Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ
«ЧУВАШСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ»
КАФЕДРА ЭКОНОМИКИ
КУРСОВОЙ ПРОЕКТ
ПО СТАТИСТИКЕ
НА ТЕМУ:
Статистический анализ использования сельскохозяйственных угодий
(по данным Чувашской Республики)
Выполнила: студентка 3 курса
экономического фак-та
бухгалтерского отделения
4 группы 8 подгруппы
Шифр: 09536
Хмелева А.Н.
Руководитель: Моисеева Е.В.
Чебоксары 2012
Введение
Земельный фонд страны или какой-либо территории, представляющей собой всю земельную площадь, включая внутренние воды, является важнейшей составной частью национального богатства и окружающей среды. Земля – общее условие существования жизни, а в сельском хозяйстве – главное средство производства. Незаменимость, ограниченность земли, повышение ее значения по мере роста плотности населения и ухудшения окружающей среды, ценность земли как недвижимого имущества и капитала вызывают острую потребность ее статистического изучения.
В статистике состояние земель рассматривается в первую очередь с общественных позиций, с точки зрения пригодности их для хозяйственного использования, особенно для целей сельскохозяйственного производства. О пригодности земель для сельскохозяйственного использования можно судить по показателю степени сельскохозяйственного освоения территории – удельному весу сельскохозяйственных угодий в общей площади земель.[1]
Целью моей курсовой является статистический анализ исследования сельскохозяйственных угодий Чувашской республики. Содержание и методы анализа определяются как самой системой показателей, так и конкретными его задачами. Наиболее важными задачами анализа на всех уровнях управления является контроль состояния и использования земель.
Необходим контроль за использованием земель по их основному целевому назначению, особенно за сохранностью и использованием сельскохозяйственных угодий, переводам их в несельскохозяйственные угодья. Особого внимания требует анализ уровня интенсивности и использования земель, их удобренности, характера обработки и др. Необходимо также изучение системы показателей, раскрывающих причины изменения состояния, неэффективного использования или полного неиспользования земель, применение комплекса методов статистики для оценки степени их влияния.
Перед сельскохозяйственными предприятиями стоит задача наиболее полного использования каждого гектара земли. Тысячи гектаров залежей, низкопродуктивных сенокосов и пастбищ, кустарников, заболоченных земель можно превратить в продуктивные угодья. Поэтому при анализе использования земельного фонда необходимо изучить изменения в размере земельных угодий и выявить возможности дальнейшего расширения площади пашни, улучшенных сенокосов и пастбищ в каждом хозяйстве.
Глава 1
В статистической практике России выделяются семь категорий земель:
1) земли сельскохозяйственного назначения;
2) земли населенных пунктов (городов, поселков городского типа и сельских населенных пунктов);
3) земли промышленности, транспорта, связи и иного несельскохозяйственного назначения;
4) земли природоохранного, рекреационного и оздоровительного назначения;
5) земли лесного фонда;
6) земли водного фонда;
7) земли запаса.
Различают землевладение граждан России и землепользование граждан России. Служебные земельные наделы предусмотрены отдельным категориям работников ряда отраслей народного хозяйства, причем эти наделы выделены из земель, находящихся в пользовании соответствующих предприятий и организаций. Среди земель коллективного владения выделяются земли колхозов, совхозов и других сельскохозяйственных предприятий и учреждений. В особую позицию выделятся следующие землепользователи: промышленные, транспортные, лесохозяйственные, другие несельскохозяйственные государственные, кооперативные и иные общественные предприятия, учреждения и организации; совместные предприятия, организации и объединения с участием российских и иностранных юридических лиц; религиозные организации. Арендуют землю граждане, крестьянские хозяйства, предприятия и учреждения.
Производственное назначение и использование земли различно, так как земли по своим природным и другим особенностям не являются однородными. Земельный фонд подразделяется на виды земельных угодий. Угодья - это не только дар природы, но и результат труда человека.
В соответствии с классификацией все земельные угодья подразделяются на две группы: сельскохозяйственные и несельскохозяйственные.
Сельскохозяйственными угодьями являются участки земли, которые систематически используются для определенных сельскохозяйственных целей. В группу несельскохозяйственных угодий включаются земельные участки, которые в данный момент не могут быть использованы для производства сельскохозяйственной продукции. В свою очередь сельскохозяйственные и несельскохозяйственные угодья группируются следующим образом:
1. Сельскохозяйственные угодья - пашня, залежь, многолетние насаждения, сенокосы, пастбища.
2. Несельскохозяйственные угодья - леса, кустарники болота, земли под водой, под дорогами, под постройками, улицами, площадями; оленьи пастбища, прочие не пригодные к использованию земли (горы, овраги, пески, ледники и т.п.).
В состав сельскохозяйственных угодий входят пашня, залежь, сенокосы, пастбища, многолетние насаждения.
Пашня - участки земли, ежегодно используемые для возделывания сельскохозяйственных культур (это распаханная земля, используемая как посевная площадь и подготовленная под посев сельскохозяйственных культур). Сюда включаются площади чистых (черных) паров и огороды, в том числе полезная площадь закрытого грунта.
К залежам относятся необрабатываемые в течение ряда лет участки земли, ранее использовавшиеся как пашня. Участки, занятые посевами многолетних трав, относятся к пашне, а не к залежи. В практике учета и статистики земельных угодий различаются понятия «пашня» и «пахотная» земля. Это не одно и то же. К пахотным землям, кроме пашни, относятся также пахотно-пригодные залежные земли.
Многолетние насаждения - это участки земли, занятые сплошными культурными посадками плодово-ягодных, технических и других насаждений (сады, ягодники, виноградники, хмельники и т.п.), от которых продукция получается в течение ряда лет. В ряде случаев площадь садов и других многолетних насаждений в междурядьях засевают сельскохозяйственными культурами. В земельной статистике такие площади числятся за многолетними насаждениями.
К сенокосам относятся земли, специально используемые для получения сена, сенажа, зеленой травы, травяной муки и других сухих обезвоженных кормов.
Пастбища представляют собой участки земли, покрытые травой для подножного корма животных (выпаса). В земельной статистике выделяются пастбища культурные, где проведен комплекс мероприятий по повышению продуктивности пастбищ и выпас скота идет организованно, осуществляется загонная (порционная) пастьба; обводненные – пастбища, обеспеченные поливом воды; пастбища могут также быть суходольные и заболоченные.
В земельной статистике исчисляют общую площадь сельскохозяйственных угодий как сумму площади пашни, залежи, многолетних насаждений, сенокосов и пастбищ. Это делается для многих целей, таких, как расчет показателей плотности поголовья скота, выхода продукции, обеспеченности сельхозпроизводителей сельхозугодиями.
Размер земель в статистике изучается одновременно с показателем числа землепользователей на землях, находящихся в пользовании сельскохозяйственных предприятий, государственных лесохозяйственных предприятий и населенных пунктов. В ряде случаев размер земельного фонда сопоставляют с числом землепользователей, численностью населения.
Определяется показатель, отражающий соотношение размеров сельхозугодий, в том числе пашни, с численностью работников, занятых в сельскохозяйственном производстве, то есть определяется коэффициент нагрузки на одного работника.
Статистика изучает использование земельного фонда в сельскохозяйственном производстве с помощью ряда показателей. Показателями использования являются размеры площади сельскохозяйственных угодий по отдельным видам и результаты соотношения отдельных видов угодий между собой. К показателям использования сельскохозяйственных угодий относится результат сравнения наиболее продуктивной части пашни с общей площадью сельскохозяйственных угодий. Прямыми показателями уровня использования сельскохозяйственных угодий служат размеры продукции в натуральном и стоимостном выражении на 100 га соответствующей площади, например валовой надой коровьего молока на 100 га сельхозугодий, стоимость валового выпуска сельского хозяйства в сопоставимых ценах на 100 га сельхозугодий.
Глава 2
2.1. Краткая характеристика почвенно-климатических условий Чувашской Республики
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЧУВАШСКОЙ РЕСПУБЛИКИ
Республика имеет благоприятное географическое положение, позволяющее развиваться отраслям экономики, ориентированным на привозное сырье и топливо, а также на вывоз производимой продукции. Чувашия расположена на востоке Восточно-Европейской равнины, преимущественно на правобережье Волги, между ее притоками Сурой и Свиягой. Чувашия входит в состав Приволжского федерального округа Российской Федерации.
Республика является крупным транспортным узлом, в котором пересекаются железнодорожные, водные, основные российские автомобильные магистрали. Через республику проходят три федеральные автодороги, пролегают основные автотрассы, которые дают выход транспорту в северные, восточные, южные и центральные районы страны и за ее пределы. Через Чебоксары проходят автотрассы: Иран – Азербайджан – Поволжье - Север Европейской части России, в том числе по мосту через Волгу; западная граница России – Москва - Урал.
Природные ресурсы. Преобладающая часть территории (97%) расположена на возвышенности правобережья лесостепной зоны, меньшая часть (3 %) - в лесном левобережье. Чувашская Республика характеризуется умеренно-континентальным климатом. Леса занимают более 30% территории (в основном в Присурье и Заволжье).
Уникальность природной среды определяется водными ресурсами. Такие крупные реки как Волга (протяженность ее в пределах Чувашии 127 км), Сура, Цивиль, более пятисот озер и речушек составляют запасы питьевой воды. На обоих берегах Волги в окрестностях Чебоксар вскрыты хлорно-натриевые воды мацестинского типа, на их базе функционируют санаторий и водогрязелечебница.
В Чувашской Республике разведано крупное месторождение гипса, которое разделено пластами ангидрита и доломита. Технологическими испытаниями установлена пригодность гипсового камня для получения строительного гипса, а при дополнительной обработке возможно получение высокопрочного гипса. Запасы гипсового месторождения – 120 млн. тонн, ангидрита – 50,9 и доломитов – 12,2 млн. тонн.
В республике учтено 46 месторождений с запасами кирпичных глин и суглинков, 4 месторождения с запасами 9,7 млн.куб.м. керамзитного сырья, 11 месторождений карбонатных пород.
В южном и юго-западном районах республики имеются месторождения фосфоритов, здесь же широко распространены горючие сланцы. Торфяные месторождения выявлены по всей территории республики. Общая площадь торфяников превышает 9 тыс. га.
Чувашская Республика входит в группу относительно благополучных регионов Российской Федерации по экологической обстановке, хотя и остаются проблемы обусловленные выбросами предприятий топливно-энергетического комплекса, химической промышленности и автотранспорта.
Промышленность
Ведущее место в экономике Чувашии занимает промышленность, которая обеспечивает около 38 % создаваемого валового регионального продукта. На предприятиях отрасли трудится около 25 % занятого населения и сосредоточена треть основных производственных фондов республики.
Структура промышленного производства представлена полным набором основных отраслей, кроме цветной металлургии. Наибольший удельный вес в отраслевой структуре выпуска продукции занимают предприятия машиностроения и металлообработки (43,4 %), электроэнергетики (14,1 %), пищевой (13,1 %), химической (10 %) и легкой промышленности (6,9 %).
Выпускается разнообразная продукция производственного и бытового назначения: сложное электротехническое оборудование, механизмы и приборы, мощные промышленные тракторы и бульдозеры, ткацкие станки, промышленные холодильные камеры, кабельная продукция, сода каустическая, синтетические красители и смолы, пластмасса, средства защиты растений, хлопчатобумажные ткани, гобелены, трикотажные и чулочно-носочные изделия, мебель, сборные железобетонные конструкции и детали; почти все основные продукты пищевой промышленности. Более 85 % выпуска промышленной продукции сконцентрировано на крупных и средних предприятиях республики.
Агропромышленный комплекс
В сфере агропромышленного комплекса основными стратегическими целями являются формирование эффективного высокотехнологичного и конкурентоспособного агропромышленного производства для улучшения продовольственного обеспечения населения, с активным продвижением товаров и сельскохозяйственного сырья, произведенного в республике, на местный, межрегиональный и зарубежный рынки.
Агропромышленный комплекс Чувашской Республики - многоотраслевая система, в которой создается более 15 % валового регионального продукта. Сельское хозяйство является предметом постоянного внимания Правительства республики, поскольку около 40 процентов населения Чувашии проживает в сельской местности. В сельском хозяйстве трудится 22% занятого населения. В результате проводимой аграрной реформы в агропромышленном комплексе за последние десять лет произошли значительные социально-экономические преобразования. В целях более эффективного развития агропромышленного комплекса ежегодно оказывается государственная поддержка предприятиям сельского хозяйства на приобретение сельхозтехники, а также помощь в виде льготного налогообложения сельского хозяйства, финансирования мероприятий по проведению земельной реформы, выплаты субсидий сельхозтоваропроизводителям, развития социальной инфраструктуры села.
Основные отрасли агропромышленного комплекса представляют зерноводство, картофелеводство, хмелеводство, мясомолочное скотоводство, свиноводство, птицеводство и пчеловодство.
Обеспеченность землей
Таблица 1.
Состав и структура земельных угодий
Из таблицы 1 видим, что структура земельного фонда за 2010 год изменилась.
На сельскохозяйственные угодья приходится почти 93,4% общей земельной площади. Общая земельная площадь Чувашской Республики за рассматриваемый период уменьшилась на 59365 га и составила в 2010 г. 508882 га (Таблица 1). Также уменьшились сельскохозяйственные угодья на 50340 га. Изменение площади сельскохозяйственных угодий произошло за счет уменьшения пашни на 43070 га.
Наибольшая доля сельскохозяйственных угодий в 2010 году приходилась на пашню (93,1%), наименьшая – на болота (0,13%) и дороги (0,17 %). При проведении соответствующих мелиоративных и культуротехнических работ площади, занятые древесно-кустарниковыми, можно трансформировать в сельскохозяйственные угодья. Площадь с.-х. угодий в общей земельной площади в 2010 году составляет 93,4%, это говорит о высокой освоенности земель.
В хозяйственной деятельности республики используются основные средства как производственного, так и непроизводственного назначения.
Таблица 2.
Использование пашни под посевы
|
Чувашская Республика |
Структура, % |
|||||
|
2008 |
2009 |
2010 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
Зерновые и з/бобовые - всего |
219484 |
209237 |
216477 |
54,8 |
55,09 |
57,7 |
|
В т.ч.: озимые |
79939 |
67213 |
49016 |
19,9 |
17,6 |
13,08 |
|
Яровые |
132719 |
138675 |
162613 |
33,1 |
36,5 |
43,4 |
|
з/бобовые |
6826 |
3349 |
4848 |
1,7 |
0,88 |
1,29 |
|
Картофель |
8607 |
10745 |
13271 |
2,15 |
2,8 |
3,5 |
|
Овощи откр. грунта |
535 |
367 |
345 |
0,13 |
0,09 |
0,09 |
|
Кормовые культуры - всего |
558 |
279 |
185 |
0,13 |
0,07 |
0,04 |
|
В т.ч. кормовые корнеплоды |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Кукуруза на силос |
3301 |
2500 |
4130 |
0,82 |
0,65 |
1,10 |
|
Многолетние травы |
129949 |
118803 |
110561 |
32,4 |
31,2 |
29,5 |
|
Однолетние травы |
33733 |
33972 |
26907 |
8,42 |
8,94 |
7,18 |
|
Всего посевов |
294452 |
317076 |
350855 |
83,4 |
93,6 |
97,6 |
|
Чистый пар (пашня – посевы) |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
Всего пашни |
400256 |
379761 |
374601 |
100 |
100 |
100 |
Обеспеченность трудовыми ресурсами
К трудовым ресурсам относится та часть населения, которая владеет необходимыми физическими данными, знаниями и трудовыми навыками в соответствующей отрасли. Формирование трудовых ресурсов и их использование в разных отраслях экономики имеют свои особенности. В сельском хозяйстве с развитием производительных сил, научно-технического прогресса сокращается численность работников, занятых непосредственно производством продукции, в их использовании наблюдается сезонность и тесная связь с природно-климатическими условиями. Достаточная обеспеченность сельскохозяйственных предприятий необходимыми трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объема производства продукции и повышения эффективности производства. В частности, от обеспеченности хозяйства трудовыми ресурсами и эффективности их использования зависит объем и своевременность выполнения сельскохозяйственных работ, эффективность использования техники и как результат – объем производства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономических показателей.
Обеспеченность предприятия трудовыми ресурсами является важным фактором, оказывающим влияние на уровень использования рабочей силы и эффективность сельскохозяйственного производства. Недостаточная обеспеченность рабочей силой может привести к невыполнению производственной программы и в результате к сокращению объема производства. Слишком высокая обеспеченность трудовыми ресурсами приводит к неполному использованию рабочей силы и снижению производительности труда.
Таблица 2.
Обеспеченность трудовыми ресурсами и их использование
|
Показатели |
|||
|
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
Наличная численность трудовых ресурсов, чел. |
19450 |
17045 |
15293 |
|
Среднегодовая численность работников, чел. |
20198 |
17209 |
15293 |
|
Ими отработано- всего: тыс.чел. - дней |
5611 |
4726 |
4293 |
|
тыс. чел. - час. |
39233 |
33582 |
30541 |
|
Площадь, га: с.-х. угодий |
525983 |
495075 |
475643 |
|
пашни |
469558 |
443830 |
426488 |
|
посевов |
400256 |
379761 |
374601 |
|
Нагрузка на 1 работника, га: с.-х. угодий |
26,04 |
28,7 |
29,9 |
|
пашни |
23,2 |
25,7 |
26,8 |
|
посевов |
19,8 |
22,06 |
23,5 |
|
Приходится на 100 га с.-х. угодий, чел. |
3,84 |
3,47 |
3,34 |
|
Средняя продолжительность рабочего дня, час. |
6,99 |
7,10 |
7,11 |
|
Коэффициент использования рабочего времени дня |
0,99 |
1,01 |
1,01 |
|
Число отработанных за год человеко-дней каждым работником |
0,27 |
0,27 |
0,28 |
|
Степень использования трудовых ресурсов |
19,6 |
16,5 |
15,01 |
Из таблицы 2 видно, что объем годовой нагрузки сельскохозяйственных угодий на 1 работника Чувашской Республики за рассматриваемый период постоянно увеличивался на 14% и в 2010 г. составил 29,9 га, что больше показателя 2008г на14,8%.
Количество работников на 100 га сельскохозяйственных угодий снизилось по сравнению с 2008 г на 13% и составило в 2010 г. 3,34 чел.
Обеспеченность производственными фондами
Одним из важнейших факторов увеличения объема производства продукции на промышленных предприятиях является обеспеченность их основными фондами в необходимом количестве и ассортименте и более полное и эффективное их использование.
Основные фонды с.-х. предприятий делятся на три группы: производственные с.-х. назначения, производственные несельскохозяйственного назначения и непроизводственные фонды.
Важное значение имеет анализ движения и технического состояния ОПФ, для чего рассчитываются коэффициенты обновления, выбытия, прироста, износа, годности и др.
Следующий этап анализа – изучение обеспеченности предприятия основными производственными фондами. Обеспеченность отдельными видами машин, механизмов, оборудования, помещениями устанавливается путем сравнения их фактического наличия с плановой потребностью. Обобщающими показателями, характеризующими уровень обеспеченности предприятия основными производственными фондами, являются фондовооруженность труда и его техническая вооруженность. Показатель общей фондовооруженности труда рассчитывается отношением среднегодовой стоимости промышленно-производственных фондов к среднесписочной численности рабочих в наибольшую смену. Уровень технической вооруженности труда определяется отношением стоимости производственного оборудования к среднесписочному числу рабочих в наибольшую смену.
Для обобщающей характеристики использования основных средств служат показатели фондоотдачи ( отношение стоимости товарной продукции к среднегодовой стоимости основных производственных фондов), фондоемкости (показатель обратный фондоотдаче), рентабельности (отношение прибыли к среднегодовой стоимости основных средств), удельных капиталовложений на один рубль прироста продукции.
Структура основных фондов выражает процентное соотношение стоимости отдельных видов или групп основных фондов к общей их стоимости. На структуру основных фондов оказывают влияние разные факторы: специализация хозяйства, природные условия и др.
Таблица 3.
Уровень обеспеченности основными фондами и экономическая эффективность их использования
|
Показатели |
Чувашская Республика |
||
|
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
Валовая продукция – всего, тыс. руб. |
7500001 |
7469817 |
8012376 |
|
Прибыль, тыс. руб. |
901527 |
891780 |
194889 |
|
Площадь с.х.угодий, га |
467389 |
452018 |
434545 |
|
Кол-во среднегодовых работников, чел |
20198 |
17209 |
15892 |
|
Стоимость основных средств, тыс. руб. |
9631586 |
11080497 |
12462877 |
|
Фондообеспеченность, руб/га |
20,6 |
24,5 |
28,6 |
|
Фондовооруженность, руб/чел |
476,8 |
643,8 |
784,2 |
|
Фондоотдача, руб/руб |
0,77 |
0,67 |
0,64 |
|
Фондоемкость, руб/руб |
1,28 |
1,48 |
1,55 |
Анализируя таблицу 3 можно сделать следующие выводы: (таблица в товарность таблице)
Правильное использование земли имеет большое значение в экономике страны. На основании имеющихся данных о составе и структуре земельных угодий рассчитаем показатели использования земель :
2010 год
1.Коэффициент интенсивности вовлечения земли в хозяйственный оборот:
= = = 0,93
2. Удельный вес пахотных земель в составе сельскохозяйственных угодий:
= = = 0,90
3. Коэффициент использования пахотных земель:
= = = 0,99
2009 год
1.Коэффициент интенсивности вовлечения земли в хозяйственный оборот:
= = = 0,92
2. Удельный вес пахотных земель в составе сельскохозяйственных угодий:
= = = =0,90
3. Коэффициент использования пахотных земель:
= = = 0,99
2008 год
1.Коэффициент интенсивности вовлечения земли в хозяйственный оборот:
= = = 0,92
2. Удельный вес пахотных земель в составе сельскохозяйственных угодий:
= = =
3. Коэффициент использования пахотных земель:
= = = 0,99
Таблица 5.
|
Показатели |
Года |
||
|
2008 |
2009 |
2010 |
|
|
Кинт. |
0,92 |
0,92 |
0,93 |
|
Увес.п.зем. |
0,89 |
0,90 |
0,90 |
|
Кисп.п.зем. |
0,99 |
0,99 |
0,99 |
Исследовав показатели из представленной выше таблицы, можно сказать, что все коэффициенты равные единице говорят об интенсивном использовании земельных ресурсов, а удельный вес пахотных земель (равный 0,99) довольно большой. Что касается коэффициента интенсивности, то самый большой наблюдался в 2010 году. Таким образом, получается, что в данном хозяйстве пашни используются не полностью.
2.2. Анализ динамики использования сельскохозяйственных угодий
Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются статистические показатели: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, темпы наращивания и другие.
В основе расчета показателей рядов динамики лежит сравнение его уровней. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут вычисляться на постоянной и переменной базах сравнения.
Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными. Для расчета показателей динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели динамики называются цепными.
Рассмотрим показатели динамики уровня освоенности земель и посевных площадей Чувашской Республики за последние пять лет.
О пригодности земель для сельскохозяйственного использования судят по уровню их освоенности, который представляет собой удельный вес сельскохозяйственных угодий в общей площади земель.
Исходные данные
Таблица 6.
|
Общая земельная площадь и площадь сельскохозяйственных угодий по Чувашской республике |
|||||
|
Находящаяся в пользовании с.-х. предприятий и хозяйств |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
Общая земельная площадь |
580266 |
556308 |
568247 |
532720 |
532710 |
|
Площадь с.-х. угодий |
526960 |
518380 |
525983 |
495075 |
475643 |
|
Площадь пашни |
461295 |
456130 |
469558 |
443830 |
426488 |
|
Посевная площадь |
392435 |
256144 |
294452 |
317076 |
350855 |
Таблица 7.
Уровень освоенности земель по Чувашской Республике
|
Уровень освоенности земель по Чувашской Республике (%) |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
90,8 |
93,1 |
92,5 |
92,9 |
89,2 |
Уровень освоенности земель в 2010 году по Чувашской Республике составил 89,2%. Это говорит о высоком освоении земель.
Рассчитаем анализ динамики освоенности земель по Чувашской республике:
Таблица8.
|
Уровень освоенности земель по Чувашской республике (%) |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
|
90,8 |
93,1 |
92,5 |
92,9 |
89,2 |
Для анализа динамики освоенности земель исчислим:
=%
Для этого сначала рассчитаем среднегодовой коэффициент роста:
= = =0,99%
= * 100 =0,99*100 = 99,4%
= -100% =99,4%-100%= - 0,6%
=-1,0 =0,99-1,0= - 0,01%
Таблица 9.
Динамика освоенности земель Чувашской республики за 2006-2010 гг.
|
Динамика освоенности земель Чувашской республики за 2006-2010 гг. |
||||||||
|
Годы |
Освоенность земель, % |
Абсолютный прирост |
Темп роста |
Темп прироста |
Абс. Значен. 1% прироста
|
|||
|
Базис. |
Цепн. |
Базис. |
Цепн. |
Базис. |
цепн. |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
2006 |
90,8 |
− |
− |
− |
− |
− |
− |
− |
|
2007 |
93,1 |
2,3 |
2,3 |
102,5 |
102,5 |
2‚5 |
2,5 |
0,92 |
|
2008 |
92,5 |
1,7 |
-0,6 |
101,8 |
99,3 |
1,8 |
-0,7 |
0,8 |
|
2009 |
92,9 |
2,1 |
0,4 |
102,3 |
100,4 |
2,3 |
0,4 |
1 |
|
2010 |
89,2 |
-1,6 |
-3,7 |
98,2 |
96,01 |
-1,8 |
-3,99 |
0,92 |
Анализ динамики показал, что освоенность земель Чувашской Республики в период 2006-2010 гг. уменьшилась в среднем на 0,6 %.
Анализ динамики посевных площадей Чувашской Республики за 2006-2010 гг.
Таблица 10.
Показатели динамики посевных площадей Чувашской Республики за 2006 – 2010 гг.
|
Годы |
Символы |
Посевные площади, га |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста,% |
|||
|
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
|||
|
2006 |
У1 |
392435 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
2007 |
У2 |
256144 |
-136291 |
-136291 |
65,2 |
65,2 |
-34,8 |
-34,8 |
|
2008 |
У3 |
294452 |
38308 |
-97983 |
114,9 |
75,03 |
14,9 |
-24,97 |
|
2009 |
У4 |
317076 |
22624 |
-75359 |
107,6 |
80,7 |
7,6 |
-19,3 |
|
2010 |
У5 |
350855 |
33779 |
-41580 |
110,6 |
89,4 |
10,6 |
-10,6 |
Абсолютный прирост базисный вычисляется как разность между каждым последующим уровнем и базой сравнения, абсолютный прирост цепной вычисляется как разность между последующим уровнем и предыдущим уровнем.
Базисный: Цепной:
Аб = Уп - У1 Ац = Уп - Уп-1 Аб 2007= У2 - У1 =256144-392435 = -1 Ац 2007= У2 - У1 = 256144-392435 = -136291
Аб 2008 = У3 - У1 =294452 – 392435 = -97983 Ац 2008 = У3 - У2 = 294452-256144 = 38308
Аб 2009= У4 - У1 =317076 – 392435 = -75359 Ац 2009 = У4 - У3 =317076-294452 = 22624
Аб 2010 = У5 - У1 =350855 – 392435 = -41580 Ац 2010 = У5 - У4 =350855-317076 = 33779
Темп роста исчисляется как отношение последующего уровня динамики к базе сравнения и выражается в процентах.
Базисный: Цепной:
Трб = Уп /У1 *100 Трц = Уп /Уп-1 *100
Трб 2007 = У2 / У1 *100= Трц 2007 = У2 / У1 *100=
=256144/392435*100= 65,2% =256144/392435*100=65,2%
Трб 2008 = У3 / У1 *100= Трц 2008 = У3 / У2 *100=
=294452/392435*100= 75,03% =294452/256144*100=114,9%
Трб 2009 = У4 / У1 *100= 317076/392435*100= 80,7% Трц2009= У4 / У3 *100= 317076/294452*100%
Трб 2010 = У5 / У1 *100=350855/392435*100=89,4% =107,6
Трц 2010= У5 / У4 *100=350855/317076*100=
=110,6%
Темп прироста есть отношение соответствующего абсолютного прироста к первому или предыдущему уровню динамики, выраженное в процентах.
Цепной: Базисный:
Тпрц = Трб -100 Тпрб = Трц -100
Тпрц 2007 = 65,2-100 = -34,8% Тпрб 2007 = 65,2- 100= -34,8%
Тпрц 2008 = 114,9 - 100= 14,9% Тпрцб2008 = 75,03- 100= -24,97%
Тпрц 2009 = 107,6 - 100= 7,6% Тпрб 2009 = 80,7 - 100= -19,3%
Тпрц 2010 = 110,6 - 100= 10,6% Тпрб2010 = 89,4- 100= -10,6%
=-10395 га
Для этого сначала рассчитаем среднегодовой коэффициент роста:
= = =0,89%
= * 100 =0,89*100 = 89,1%
= -100% =89,1%-100%=-10,9%
=-1,0 =0,89-1,0=0,11%
Анализ динамики показал, что посевная площадь земель Чувашской Республики в период 2006-2010 гг. уменьшилась в среднем на -10,9 %. Такая ситуация объясняется сокращением машинно-тракторного парка сельскохозяйственных предприятий, сокращением трудовых ресурсов, непропорциональным ростом цен на энергоносители и сокращением государственной поддержки агроформирований.
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц совокупности по существенным для них признакам, каждая из которых характеризуется системой статистических показателей.
Ранжированный ряд показывает равномерное распределение группировочного признака и изображается графиком, который называется Огивой Гальтона. Для его построения на оси абсцисс запишем номер района (в т.ч. Чувашская Республика) в порядке возрастания (от 1 до 22), на ординате – величину группировочного признака.
Исходные данные для проведения группировки
|
Районы |
Затраты труда всего, тыс. чел.-час/га |
Посевная площадь зерновых, га (f) |
Урожайность зерновых, ц/га (х) |
Валовой сбор, ц (хf) |
|
Алатырский |
3,5 |
16714 |
3,5 |
37195 |
|
Аликовский |
5,11 |
7397 |
5,0 |
2565 |
|
Батыревский |
4,3 |
19128 |
4,1 |
6983 |
|
Вурнарский |
3,5 |
13580 |
5,1 |
11825 |
|
Ибресинский |
5,06 |
7050 |
5,5 |
7160 |
|
Канашский |
5,9 |
12632 |
6,0 |
20446 |
|
Козловский |
3,6 |
10912 |
4,6 |
4808 |
|
Комсомольский |
7,8 |
13335 |
7,8 |
4496 |
|
Красноармейский |
4,9 |
9861 |
5,0 |
12354 |
|
Красночетайский |
5,4 |
6425 |
5,4 |
3785 |
|
Марпосадский |
3,2 |
5006 |
2,5 |
5992 |
|
Моргаушский |
4,7 |
13487 |
6,0 |
18634 |
|
Порецкий |
6,07 |
16753 |
6,1 |
27529 |
|
Урмарский |
4,5 |
15111 |
5,0 |
13865 |
|
Цивильский |
8,22 |
16369 |
5,0 |
1860 |
|
Чебоксарский |
6,3 |
12209 |
6,3 |
780,30 |
|
Шемуршинский |
2,7 |
11958 |
4,2 |
6775 |
|
Шумерлинский |
8,22 |
2563 |
7,7 |
1860 |
|
Ядринский |
0,25 |
1335 |
4,2 |
17295 |
|
Яльчикский |
4,49 |
19108 |
4,5 |
10887 |
|
Янтиковский |
3,99 |
10496 |
4,0 |
3343 |
На основании имеющихся данных проведем группировку по затратам труда, разобьем совокупность на 3 группы. Поскольку у нас группы с равными интервалами, для определения интервала воспользуемся формулой:
h =
где h – интервал,
– максимальное значение признака,
– минимальное значение признака,
n – количество групп, которые требуется образовать при группировке.
h = = 2,65 чел. – час / га
Определяем интервалы:
После того как определен группировочный признак – затраты труда, задано число групп – 3 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе. Для этого воспользуемся таблицей для проведения группировки
|
Группы |
Размер интервала |
Затраты труда всего, тыс. чел –час/ га (х) |
Районы |
Посевная площадь, га |
Урожайность, ц/га |
Валовой сбор, ц |
|
1 |
0,25 – 2,9 |
0,25 2,7 |
Ядринский Шемуршинский |
1335 11958 |
4,2 4,2 |
17295 6775 |
|
∑ |
2,95 |
- |
8,4 |
|||
|
Ср. |
1,475 |
- |
4,2 |
|||
|
2 |
3 – 5,65 |
3,5 5,11 4,3 3,5 5,06 3,6 4,9 5,4 3,2 4,7 4,5 4,49 3,99 |
Алатырский Аликовский Батыревский Вурнарский Ибресинский Козловский Красноармейский Красночетайский Марпосадский Моргаушский Урмарский Яльчикский Янтиковский |
16714 7397 19128 13580 7050 10912 9861 6425 5006 13487 15111 19108 10496 |
3,5 5,0 4,91 5,1 5,5 4,6 5,0 5,4 2,5 6,0 5,0 4,5 4,0 |
37195 2565 6983 11825 7160 4808 12354 3785 5992 18634 13865 10887 3343 |
|
∑ |
52,75 |
- |
61,01 |
|||
|
Ср. |
4,05 |
- |
4,69 |
|||
|
3 |
5,75 – 8,4 |
5,9 7,8 8,22 8,22 6,07 6,3 |
Канашский Комсомольский Цивильский Шумерлинский Порецкий Чебоксарский |
12632 13335 16369 2563 16753 12209 |
6,0 7,8 5,0 7,7 6,1 6,3 |
20446 4496 1860 1860 275,29 780,30 |
|
∑ |
42,51 |
- |
38,9 |
|||
|
Ср. |
7,085 |
- |
6,48 |
Из полученных расчетов сделаем вывод: 1 группа включает 3 года, в которых средняя урожайность равна 4,2 ц/га при средних затратах труда равных 1,475 чел. –час/га; 2 группа включает 13 районов, средние затраты труда равны 4,05, и при этом средняя урожайность составляет 4,69 ц/га; 3 группа состоит из 6 районов с затратами труда 7,085 чел. –час/га и средней урожайностью 6,48 ц/га.
На основании этого была установлена следующая зависимость: с ростом затрат труда увеличивается урожайность зерновых
Ранжированный ряд районов по размерам посевной площади
|
Номер района |
Районы |
Посевная площадь, тыс.га |
|
1 |
Алатырский |
22,581 |
|
2 |
Аликовский |
19,167 |
|
3 |
Батыревский |
41,700 |
|
4 |
Вурнарский |
36,755 |
|
5 |
Ибресинский |
20,066 |
|
6 |
Канашский |
35,670 |
|
7 |
Козловский |
19,263 |
|
8 |
Комсомольский |
30,223 |
|
9 |
Красноармейский |
22,742 |
|
10 |
Красночетайский |
20,909 |
|
11 |
Марпосадский |
14,639 |
|
12 |
Моргаушский |
36,763 |
|
13 |
Порецкий |
28,208 |
|
14 |
Урмарский |
28,368 |
|
15 |
Цивильский |
31,842 |
|
16 |
Чебоксарский |
32,907 |
|
17 |
Шемуршинский |
20,750 |
|
18 |
Шумерлинский |
12,590 |
|
19 |
Ядринский |
34,012 |
|
20 |
Яльчикский |
40,642 |
|
21 |
Янтиковский |
20,540 |
Определим величину интервала:
h =1,386
Рис. Огива распределения посевной площади по районам, тыс.га
В нашем примере различия между районами очень большие, между крайними единицами они достигают трехкратной величины. Но признак в ряду изменяется постепенно, плавно, резких отклонений отдельных значений нет, и выделить группы невозможно.
Интервальный вариационный ряд распределения районов Чувашской Республики по размерам посевной площади
|
Группы районов по посевной площади, тыс.га |
Порядковый номер группы |
Число районов в группе |
Посевная площадь, тыс.га |
|
12,590 – 13,976 |
1 |
1 |
12,590 |
|
14,076 – 15,462 |
2 |
1 |
14,639 |
|
15,562 – 16,948 |
3 |
- |
|
|
17,048 – 18,434 |
4 |
- |
|
|
18,534 – 19,92 |
5 |
2 |
19,263 19,167 |
|
20,01 – 21,406 |
6 |
4 |
20,066 20,909 20,540 20,750 |
|
21,506 – 22,892 |
7 |
2 |
22,581 22,742 |
|
22,992 – 24,378 |
8 |
- |
|
|
24,478 – 25,864 |
9 |
- |
|
|
25,964 – 27,35 |
10 |
- |
|
|
27,45 – 28,836 |
11 |
2 |
28,208 28,368 |
|
28,936 – 30,322 |
12 |
1 |
30,233 |
|
30,422 – 31,808 |
13 |
||
|
31,908 – 33,294 |
14 |
2 |
31,842 32,907 |
|
33,394 – 34,78 |
15 |
1 |
34,012 |
|
34,88 – 36,266 |
16 |
1 |
35,670 |
|
36,366 – 37,752 |
17 |
2 |
36,763 36,765 |
|
37,852 – 39,238 |
18 |
- |
|
|
39,338 – 40,724 |
19 |
1 |
40,642 |
|
40,824 – 42,21 |
20 |
1 |
41,700 |
Анализ показал, что наибольшая площадь посева у 20 группы – 41,700 тыс. га, а наименьшая у первой – 12,590 тыс.га.
Построим гистограмму распределения районов республики по размерам посевной площади, тыс.га.
Рис. Границы интервалов по размерам посевной площади на 100 га пашни, тыс. руб.
По гистограмме видно, что больше всего районов находится в шестой группе – 4 района с посевной площадью от 20,01 до 21,406 тыс. га, меньше всего в 1,2,15,16,19 и 20 – по одному району.
Составляем ранжированный ряд по следующим показателям:
Таблица 12.
Ранжированный ряд по урожайности зерновых
|
Номер района |
Районы |
Урожайность зерновых ц с 1 га |
|
1 |
Чувашская Республика |
2,5 |
|
2 |
Алатырский |
3,5 |
|
3 |
Аликовский |
4,0 |
|
4 |
Батыревский |
4,1 |
|
5 |
Вурнарский |
4,2 |
|
6 |
Ибресинский |
4,2 |
|
7 |
Канашский |
4,5 |
|
8 |
Козловский |
4,6 |
|
9 |
Комсомольский |
5,0 |
|
10 |
Красноармейский |
5,0 |
|
11 |
Красночетайский |
5,0 |
|
12 |
Марпосадский |
5,0 |
|
13 |
Моргаушский |
5,0 |
|
14 |
Порецкий |
5,1 |
|
15 |
Урмарский |
5,4 |
|
16 |
Цивильский |
5,5 |
|
17 |
Чебоксарский |
6,0 |
|
18 |
Шемуршинский |
6,0 |
|
19 |
Шумерлинский |
6,1 |
|
20 |
Ядринский |
6,3 |
|
21 |
Яльчикский |
7,7 |
|
22 |
Янтиковский |
7,8 |
Чтобы построить интервальный ряд, нужно определить величину интервала. Она определяется по формуле:
h =
n – число единиц совокупности.
Ряд распределения представим в таблице 14
Интервальный ряд распределения районов Чувашской Республики по урожайности зерновых культур, ц с 1 га
Таблица 14.
|
Группы районов по урожайности зерновых культур, ц с 1 га |
Число районов в группе |
Урожайность ц с 1 га |
|
2,5-4,1 |
4 |
3,5 |
|
4,2-4,6 |
4 |
4,3 |
|
5,0-5,1 |
6 |
5,0 |
|
5,4-6,0 |
4 |
23,5 |
|
6,1-7,8 |
4 |
6,9 |
Анализ таблицы показал, что набольшая урожайность в среднем по группе у четвертой группы – 23,5, самая наименьшая у первой – 3,5.
Построим диаграмму распределения районов республики по урожайности зерновых культур, ц/га.
По диаграмме видно, что больше всего районов находится во второй группе – 5 районов, меньше всего в четвертой и пятой – 1 район, тем не менее их урожайность выше чем в других группах.
2.5. Парная корреляция
Корреляционный метод имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).
Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.
В статистике различаются следующие варианты зависимостей:
• парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и факторным или двумя факторными);
• частная корреляция - зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков;
• множественная корреляция - зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.
Корреляционный и регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).
Регрессионный метод заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. (Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной (множественной).
Таблица
Распределение районов ЧР по урожайности и затратам труда
|
Районы |
Исходная информация |
Математическая обработка |
||||
|
Урожайность зерновых, ц/га (у) |
Затраты труда, тыс. чел –час./га(х) |
У*Х |
у=а +b*x |
|||
|
Алатырский |
3,5 |
3,5 |
12,25 |
12,25 |
12,25 |
1,06 |
|
Аликовский |
5,0 |
5,11 |
25 |
26,11 |
25,55 |
5,085 |
|
Батыревский |
4,1 |
4,3 |
16,81 |
18,49 |
17,63 |
3,06 |
|
Вурнарский |
5,1 |
3,5 |
26,01 |
12,25 |
17,85 |
1,06 |
|
Ибресинский |
5,5 |
5,06 |
30,25 |
25,60 |
27,83 |
4,96 |
|
Канашский |
6,0 |
5,9 |
36 |
24,81 |
35,4 |
7,06 |
|
Козловский |
4,6 |
3,6 |
21,16 |
12,96 |
16,56 |
1,31 |
|
Комсомольский |
7,8 |
7,8 |
60,84 |
60,84 |
60,84 |
11,81 |
|
Красноармейский |
5,0 |
4,9 |
25 |
24,01 |
24,5 |
4,56 |
|
Красночетайский |
5,4 |
5,4 |
29,16 |
29,16 |
29,16 |
5,81 |
|
Марпосадский |
2,5 |
3,2 |
6,25 |
10,24 |
8 |
0,31 |
|
Моргаушский |
6,0 |
4,7 |
36 |
22,09 |
28,2 |
4,06 |
|
Порецкий |
6,1 |
6,07 |
37,21 |
36,84 |
37,027 |
7,485 |
|
Урмарский |
5,0 |
4,5 |
25 |
20,25 |
22,5 |
3,56 |
|
Цивильский |
5,0 |
8,22 |
25 |
67,56 |
41,1 |
12,86 |
|
Чебоксарский |
6,3 |
6,3 |
39,69 |
39,69 |
39,69 |
8,06 |
|
Шемуршинский |
4,2 |
2,7 |
17,64 |
7,29 |
11,34 |
-0,94 |
|
Шумерлинский |
7,7 |
8,22 |
59,29 |
67,56 |
63,29 |
12,86 |
|
Ядринский |
4,2 |
0,25 |
17,64 |
0,0625 |
1,05 |
-7,065 |
|
Яльчикский |
4,5 |
4,49 |
20,25 |
20,16 |
20,205 |
3,535 |
|
Янтиковский |
4,0 |
3,99 |
16 |
15,92 |
15,96 |
2,285 |
|
Итого |
∑ 107,5 |
∑ 101,71 |
∑ 582,45 |
∑ 554,14 |
∑ 555,93 |
∑ 92,78 |
Проведем корреляционный анализ зависимости урожайности от фактора, который определяет вариацию результативного признака – затраты чел-ч на 1 га посева зерновых. Для того, чтобы определить форму зависимости между факторными и результативными признаками построим корреляционное поле.
В основе этой зависимости лежит прямолинейная связь, которая может быть выражена простым линейным уравнением регрессии: у = а +b*x
где а – базовый уровень результативного показателя,
b – коэффициент характеризующий темп изменения результативного показателя
х – фактор, формирующий результативный показатель (затраты труда)
у – результативный показатель (урожайность)
При построении корреляционного поля нами была получена линейная зависимость урожайности от затрат труда.
Составим систему нормальных уравнений с двумя неизвестными:
Разделив оба уравнения на коэффициент при a, т.е. первое на 21, второе - на 107,71, получим:
Вычтем из большего уравнения меньшее, в данном случае из второго первое:
5,16 – 5,11 = а – а + (5,14 – 5,12)b
Получаем:
0,05 = 0,02b, откуда b = 0,05:0,02 = 2,5. Подставив полученное значение b в любое уравнение, найдем:
а = -7,69
Уравнение прямой линейной зависимости между урожайностью и затратами труда примет следующий вид:
= -7,69 + 2,5 b
Коэффициент регрессии ( параметр b), равный 2,5, показывает, что с увеличением затрат труда на 1 га посева зерновых урожайность в данных конкретных условиях возрастает на 2,5 ц/га.
Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, для чего рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:
=
= = = 26,4
= = = 5,11
= = = 4,84
= = 1,27
= = 1,72
= = = 0,77
= 0,59
Рассчитанный коэффициент корреляции показал существенную зависимость урожайности от затрат труда. Коэффициент детерминации (r = 0,59) показывает, что на 59% урожайность в данных условиях зависит от затрат труда, а на 41% - от других факторов, которые не рассматривались в задаче.
Таблица в товарность таблице
Исследование формы зависимости между указанными признаками позволяет сделать вывод, что связь может быть выражена при помощи линейного уравнения = ++ , где - урожайность зерновых, ц/га; - качество почвы, балл; - среднегодовая численность работников на 100 га с.-х. угодий.
Составим систему нормальных уравнения с тремя неизвестными:
= n+ ∑ + ∑
= ∑ + ∑ + ∑
= ∑ + ∑ + ∑
Подставив в эту систему данные из табл…. , получим:
107,5 = 21 + 860 + 157,69
|
Расчетные данные |
|||||
2.6. Индексный анализ
Произведем индексный анализ валового сбора зерновых, трёхфакторное разложение валового сбора на индексы урожайности, размера и структуры посевных площадей, а также определим изменение средней урожайности в отчетном и базисном периоде. За базовый период примем 2009 год, а за отчетный – 2010 год.
Таблица .
Индексный анализ валового сбора и средней урожайности по группе зерновых культур.
|
Культуры |
Базисный период |
Отчетный период |
Валовой сбор, ц |
||||
|
Посевная площадь, га |
Урожайность , ц/га |
Посевная площадь, га |
Урожайность , ц/га |
базисный |
отчетный |
условный |
|
|
Символы |
По |
Уо |
П1 |
У1 |
У0 П0 |
У1 П1 |
У0П1 |
|
Озимые зерновые |
67213 |
23,9 |
49016 |
4,8 |
1608306 |
235287 |
1171482,4 |
|
Яровые зерновые |
138675 |
23,03 |
162613 |
5,01 |
3194073 |
815773 |
3744977,3 |
|
Всего |
205888 |
х |
211629 |
х |
4802379 |
1051060 |
4916459,7 |
Рассчитаем индивидуальные индексы урожайности по культурам:
=
По озимым зерновым: = = 0,20
По яровым зерновым: = = 0,21
Индекс валового сбора:
Абсолютное изменение валового сбора, ц:
Индекс посевных площадей:
Абсолютное изменение посевных площадей, га:
Индекс структуры посевных площадей:
Абсолютное изменение валового сбора за счёт изменения посевных площадей, ц:
Индекс урожайности:
Абсолютное изменение валового сбора за счёт изменения урожайности, га:
Индекс средней урожайности:
Взаимосвязь индексов:
Вывод: в анализируемой Чувашской Республике в 2010 году по сравнению с 2009годом:
-валовой сбор зерна уменьшился на 21% или на 375131,9 ц;
-посевные площади увеличились на 2,7% или на 5741га;
-валовой сбор за счет изменения посевной площади уменьшился на 15,1% или на 605919,3 ц;
-валовой сбор за счет изменения урожайности уменьшился на 79% или на 3865396,7ц;
-средняя урожайность уменьшилась на 78,8% .
Одним из важнейших факторов повышения эффективности использования земель является расширенное воспроизводство плодородия почвы. Науке и практике известны средства быстрого и долгосрочного воздействия на почву. К первым относится регулирование влажности почв, внедрение быстродействующих минеральных удобрений, ее рыхление. Долгосрочное формирование почвенного плодородия включает систематическое обогащение почвы органическими удобрениями, известкование кислых почв, мелиорацию земель с неблагоприятными плодородными свойствами.
Одним из факторов повышения продуктивности земель является борьба с переуплотнением почв. Под воздействием тяжелых колесных тракторов, уборочной и транспортной техники значительная часть пахотных земель имеет уплотнение, превышающее оптимальное. Уплотнение земель уменьшается при использовании более легкой техники, широкозахватных почвообразующих машин. Большое значение в борьбе с переуплотнением почвы имеет минимизация ее обработки, т.е. сокращение и совмещение операций при обработке, посеве и уходе за растениями. Минимальная обработка почвы наряду с получением природоохранного эффекта позволяет добиваться значительной экономии средств.
Повышению эффективности использования земельного фонда во многом содействует известкование и гипсование засоленных почв. По расчетам специалистов по причине неблагоприятной кислотности почвы потери урожая ежегодно составляют около 10%. Также на лучшее использование земли влияет применение интенсивных технологий выращивания культур, использование более урожайных районированных сортов, совершенствование структуры посевов, проведение всех полевых работ в оптимальные сроки, улучшение организации труда, повышение квалификации работников, культуры земледелия и т.д.
1.Зинченко
2. http://gov.cap.ru/hierarhy_cap.asp?page=./86/3743/5469/5472/5487
3. http://bibliofond.ru/view.aspx?id=13333
4. http://chuvash.gks.ru
5.Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: Учеб. – 2-е изд.испр. – Мн.: ИП «Экоперспектива» , 1999. – 494 с.
6.Экономика сельского хозяйства/ И.А.Минаков, Л.А.Сабетова, Н.И.Куликов и др.; Под ред. И.А.Минакова. – М.: Колос, 2000. – 328 с.: ил. – (Учебники и учеб. пособия для студентов высш.учеб.заведений).
1. Гришин А.Ф. Статистика: учеб. пособие / А.Ф. Гришин. — М.: -Финансы и статистика, 2003. —240 с.: мл. — (Высшее образование)— ISВN 5-279-02594-1: 71-68.
2. Громыко Г.Л. Общая теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. -. М.:
ИНФРА-М, 2000. — 139 с. ISВN 5-86225-845-0: б/ц.
3. Елисеева И.И Общая теория статистики: учебник / И.И.Елисеева М.М. Юзбашев; под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. — 4-е изд., перераб. и доп. — М:Финансы и статистика 2000. — 480 с. ил. — IВ1 5-279-01956-9: 69-12.
4. Елисеева И.И Общая теория статистики: учебник / И.И. Елисеевой. — 4-е изд. перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 1999. — 480 с. ил. – ISВN 5-279-01956-9:68-00.
5. Елисеева И.И. Социальная статистика. Москва: Финансы и статистика 1997г.
6. Ефимова М.Р.Общая теория статистики: учебник / М.Р.Ефимова, Е.В. Петрова, Румянцев В.Н.- 2-е изд.; испр. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2001,416 с.-(Высшее образование).—ISВN5-16-000012-7:84-35.
7. Ефимова МР. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / М.Р. Ефимова. О.И. Ганчеко, ЕБ. Петрова. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 280 с. ил. ISВN 5-279- 02011-7: 44-88.
8. Зинченко А.П. Практикум по статистике под. ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос. 2001. — 392 с.: ил. (учебники и учебные пособия для студентов вузов). - ISВN 5-10-003667-2: 140-80.
9. Зинченко А.П. Практикум по статистике под. ред. А.П. Зинченко. - М.: Колос. 2003. — 392 с.: ил. (учебники и учебные пособия для студентов вузов).- ISВN 5-10-00366-5: 216-83.
10. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики / А.П. Зинченко; МСХА им. К.А. Тимирязева. – М.: Изд. МСХА, 1998.- 430 с.- ISВN 5-7230-0396-8:30-00.
11. Кожухарь Л.И. Основы общей теории статистики / Л.И. Кожухарь.- М.: Финансы и статистика, 1999. – 144с.: ISВN 5-279-02017-6:36-96.
12. Общая теория статистики: конспект лекций / авт.-сост. Н.В. Бендина. — М.: ПРИОР, 2000. — 160 с. — (В помощь студенту). — ISВN\ 5-7990-0272-5:40-92.
13. Общая теория статистики: конспект лекций / авт.-сост. Н.В. Бендина. — М.:ПРИОР, 1999. — 160 с. — (В помощь студенту). — ISВN/ 5-7990-0272-5: 22-45.
14. Переяслова И.Г. Статистика / И.Г. Переяслова, ЕБ. Колбачев, О.Г. Переяслова. — Ростов н/д; Феникс, 2003. — 288 с. — (Высшее образование).—ISВN/5-222-03830-0:58-00.
15. Статистика. Курс лекций / Харченко Л.П. М.: ИНФРА-М, 2000 г.
16. Статистика. Харченко Л.П. и др. / Под. Ред. Ионова А.П. Москва.: ИНФРА-М.2002г.
17. Статистика: учеб. пособие / Л.П. Харченко. В.Г. Долженкова. В.Г. Ионин; под ред. канд. экон. наук В.Г. Ионина. — 2-еизд.; перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М. 2002. — 384 с. — (Высшее образование). — ISВN/5-16-000508-0:89-41.
18. Статистика: курс лекций / Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин под ред. канд. эконом. наук В.Г. Ионина. — Новосибирск: изд-во НГАЗиУ; М.: ИНФРА-М. 2000. —310 с. — (Высшее образование). — ISВN/5-86225-382-3(ИНФРА-М):53-01.
19. Теория статистики: под. ред. проф. Г.Л. Громыко.— М.: ИНФРА-М. 2000, 414с. (Высшее образование).- ISВN/5-16-000177-8: 72-80.
20. Теория статистики: учебник / Р.А. Шмойлова (и др.); под ред. проф. Р.А. Шмойловой.- 3-е изд., перераб.- М.: Финансы и статистика, 1999.-560 с.: ил. - ISВN/5-279-01951-8:85-32.