Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Абсолютные показатели вариаций – это размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение и дисперсия.
Вариация - колеблемость, многообразие, изменяемость величины значения у отдельных единиц совокупности.
Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. вариации, происходящие под влиянием неучтенных факторов и не отличную от признака-фактора.
Децили – значение признака, делящие ранжированную совокупность на десять равных частей.
Дисперсия – средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.
Закономерности распределения – закономерности изменения частот в вариационных рядах.
Квартили – значение признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равнее части.
Коэффициент вариации – процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней величине признака.
Коэффициент осцилляции – процентное отношение размаха вариации к средней величине признака.
Кривая распределения – графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, функционально связанном с изменением вариант.
Критерий согласия – особые статистические показатели, характеризующие соответствие эмпирического и теоретического распределений. Известны критерии согласия К. Пирсона, В.И. Романовского, А.Н. Колмогорова, Б.С Ястремского.
Линейный коэффициент вариации - процентное отношение среднего линейного отклонения к средней величине признака.
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию т.е. различие в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основу группировки.
Мода и медиана - структурные средние. Мода – значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольше частотой. Медиана – значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Структурные средние могут быть определены по дискретным и интервальным рядам распределения.
Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию.
Относительные показатели вариации - это коэффициенты осцилляции, относительное линейное отклонение и др.
Перцентили – значение признака, делящее ранжированную совокупность на сто равных частей.
Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.
Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как корень квадратный из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение, дисперсия и среднее линейное отклонение могут определяться по формулам простой и взвешенной ( в зависимости от исходных данных).
Среднее линейное отклонение - средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант признака от их средней.
Теоретическая кривая распределения – кривая, выражающая общую закономерность данного типа распределения в чистом виде, исключающем случайных факторов.
Эмпирический коэффициент детерминации - доля межгрупповой дисперсии в общей дисперсии.
Эмпирическое корреляционное отношение – корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации.
Энтропия - мера неопределенности данных наблюдения, которая может иметь различные результаты. Зависит от числа градации признака и вероятности каждой из них.
Тесты
а) изменение массовых явлений;
б) изменение структуры статистической совокупности в пространстве;
в) изменение значений признака во времени и пространстве ;
г) изменение состава совокупности.
а) коэффициент вариации;
б) дисперсия;
в) размах вариации;
г) среднее квадратическое отклонение.
а)диапазон вариации признака;
б) степень вариации признака;
в) тесноту связи между признаками;
г) пределы колеблемости признака.
а) не измениться;
б) увеличиться в 16 раз;
в) увеличиться в 256 раз;
г) увеличиться в 4 раза.
а) единице;
б) нулю;
в) колеблется от нуля до единицы;
г) общей дисперсии,
д) средней из групповых дисперсий.
6.Коэфициент детерминации измеряет:
а) степень тесноты связи между исследуемыми явлениями;
б) вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;
в) долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием изучаемого (изучаемых) фактора (факторов);
г) вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого (исследуемых).
7. При анализе данных о росте призывников получен коэффициент асимметрии As= 0,732 и показатель эксцесса Ek= 3,456. Это значит, что распределение:
а) нормальное;
б) имеет правостороннюю асимметрию;
в) имеет левостороннюю асимметрию;
г) островершинное
д) плосковершинное
8. Проверяется соответствие эмпирического распределения нормальному. Статистическая совокупность из 245 единиц разделена на 16 групп. Число степеней свободы для критерия Х² равно:
а) 244
б) 242
в) 16
г) 15
д) 13
9. Критерий Колмогорова может быть рассчитан на основе:
а) индивидуальных данных
б) частот
в) частостей
10. Средний размер реализованной торговой фирмой спортивной обуви 39, Mo= 39, Me= 39. На основе этого можно сделать вывод, что распределение проданной спортивной обуви по размеру:
а) симметричное;
б) приближенно симметричное;
в) с левосторонней ассиметрией;
г) с правосторонней ассиметрией;
д) данные не позволяют сделать вывод.
ЛИТЕРАТУРА
Вайнберг Дж.,Шумакер Дж.Статистика.- М.:Статистика,1979.
Виноградова Н.М. и др. Общая теория статистики. – М.: Статистика, 1968.
Венецкий И.Г.,Кильдишев Г.С. Основы теории вероятностей и математической статистики.- М.:Статистика,1968.
Ежов А.И. Выравнивание и вычисление рядов распределений.- М.:Госстатиздат,1961.
Ефимова М.Р. и д.р. Общая теория статистики.- М.: Инфа-М,1997.
Карамзин Н. Изучение вариации сублинейными отклонениями/Вестник статистики.- 1986.- №6.-С.63-65.
Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой.- М.: Финансы и статистика, 1982.
Крылова Н.И. Ряды распределения .- М.: МИНХ,1972.
Методы математической статистики в экономических исследованиях.- М.:МЭСИ,1983.
Милс Ф. Статистические методы.- М.: Госстатиздат,1958.
Мхитарян В.С., Трошин Л.И.Дисперсионный анализ.- М.: МЭСИ,1990
Теория статистики/ Под редаицией Г.Л Громыко .- М.:Инфра- М,2000.
Френкель А.А ., Адамова Е.В . Вариационные ряды и их статистические характеристики.- М.: МЭСИ,1986
Юзбашев М.М ., Манелля А.И . Статистический анализ тенденций и колеблимости .- М.: Финансы и статистика,1983.