Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Министерство образования и науки
Российской Федерации
Федеральное государственное автономное
образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
Волгодонский инженерно-технический институт – филиал НИЯУ МИФИ
Факультет Информационных технологий и управления__________________
Кафедра Информационные и управляющие системы______________________
Специальность Информационные системы и технологии________________
Лабораторная работа №5
по дисциплине Информационные технологии_____ ___________
на тему Сглаживание данных____________________________
Выполнил студент ИС-11-Д Ховайло А. В._________________
курс, группа фамилия, и.о.
Руководитель к.т.н. Ишигов И.О. _________
должность, звание фамилия, и.о.
К защите Защита принята с оценкой
"___"___________ 2013 г.
____________________ "___"______________ 2013 г.
подпись _____________________
подпись
ВОЛГОДОНСК 2013
СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ
Цель работы: Познакомиться с линейной и экспоненциальной функцией сглаживания данных в среде LabView.
Задание
Порядок выполнения работы
Рисунок 1 – Лицевая панель
Рисунок 2 – Блок-схема линейного сглаживания
4. Теперь нужно собрать элемент экспоненциального сглаживания. На рабочее поле поместим 4 элемента Numeric Control, 3 элемента Numeric Indicator, 1 график Waveform Graph. Лицевая панель показана на рисунке 3.
Рисунок 3 – Лицевая панель экспоненциального сглаживания
5. Для создания блок-схемы нужно будет к 4 элемента Numeric Control, 3 элементам Numeric Indicator, 2 графикам Waveform Graph добавить один элемент Exponential Fit, один элемент Exponential Data, а также Enum Constant, и массив Build Array. Элемент Exponential Fit используется для сглаживания и отображает на выходе сглаженный график экспоненты. Массив Build Array объединяет данные и выводит их на график. Элемент Exponential Data используется для формирования входных данных и формирует экспоненциальную кривую с заданной амплитудой шума на выходе. Схема показана на рисунке 4.
Рисунок 4 – Блок-схема экспоненциального сглаживания
Вывод:
Выполнив данную лабораторную работу, я получил теоретические навыки сглаживания входного сигнала, построил прибор для сглаживания входных данных по линейному и экспоненциальному закону.