Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
48. Цель автоматизации управления
В общем случае, систему управления можно рассматривать в виде совокупности взаимосвязанных управленческих процессов и объектов. Обобщенной целью автоматизации управления является повышение эффективности использования потенциальных возможностей объекта управления. Таким образом, можно выделить ряд целей:Предоставление лицу, принимающему решение (ЛПР) релевантных данных для принятия решений
49.Системный анализ. Основные понятия и определения
Системный анализ — научный метод познания, представляющий собой последовательность действий по установлению структурных связей между переменными или элементами исследуемой системы. Опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, статистических, математических методов.Системный анализ - совокупность понятий, методов, процедур и технологий для изучения, описания, реализации явлений и процессов различной природы и характера, междисциплинарных проблем; это совокупность общих законов, методов, приемов исследования таких систем.Системный анализ - методология исследования сложных, часто не вполне определенных проблем теории и практики.Системный анализ предоставляет к использованию в различных науках, системах следующие системные методы и процедуры:
Необходимые атрибуты системного анализа как научного знания:
Системный анализ базируется на ряде общих принципов, среди которых:
50. состав задачи системного анализа в процессе создания информационных систем
В состав задач системного анализа в процессе создания информационных систем входят задачи декомпозиции, анализа и синтеза.
Задачи декомпозиции: означает представление системы в виде подсистем, состоящих из более мелких частей. Иногда эту задачу рассматривают как основную задачу системного анализа.
Задача анализа состоит в нахождении различного рода свойств системы или среды, окружающей систему. Целью анализа может быть определение закона преобразования информации, задающего поведение системы.
Задача синтеза противоположна задаче анализа. Здесь необходимо по описанию закона преобразования построить систему, фактически выполняющую это преобразование по определенному алгоритму. При этом предварительно должен быть определен класс элементов, из которых строится система, реализующая алгоритм функционирования.
52. Определение моделей Модель - упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении.
Модель - это, как правило, искусственно созданный объект в виде схемы, математических формул, физической конструкции, наборов данных и алгоритмов их обработки и т.п. Модель воспроизводит в специально оговоренном виде строение и свойства исследуемого объекта. Исследуемый объект, по отношению к которому изготавливается модель, называется оригиналом, образцом, прототипом.
Модель - это объект, используемый вместо другого объекта с какой-то целью.Моделирование — это метод познания, состоящий в создании и исследовании моделей.Каждый объект имеет большое количество различных свойств. В процессе построения модели выделяются главные, наиболее существенные, свойства. Так, модель самолета должна иметь геометрическое подобие оригиналу, модель атома — правильно отражать физические взаимодействия, архитектурный макет города – ландшафт и т.д.
Цели моделирования.
Классификация моделей
Основные признаки классификации моделей:
51. Система как Семантическая модель
Семантическая модель - представление понятий в виде графа, в вершинах которого расположены понятия, в терминальных вершинах - элементарные понятия, а дуги представляют отношения между понятиями.
Семанти́ческая модель — информационная модель предметной области, имеющая вид ориентированного графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а дуги (рёбра) задают отношения между ними. Объектами могут быть понятия, события, свойства, процессы[1]. Таким образом, семантическая модель является одним из способов представления знаний. В названии соединены термины из двух наук: семантика в языкознании изучает смысл единиц языка, а модель в математике представляет собой разновидность графа — набора вершин, соединённых дугами (рёбрами), которым присвоено некоторое число. В семантической модели роль вершин выполняют понятия базы знаний, а дуги (причем направленные) задаютотношения между ними. Таким образом, семантическая модель отражает семантику предметной области в виде понятий и отношений.