Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ГЛАВА I. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ
СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ.
1. ОБЩИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О СТАТИСТИКЕ.
Люди издавна получают разносторонние данные, которые учитываются в практике для принятия хозяйственных решений на уровне предприятий и государства. Для этого требовалось знание учета потребности объема продукции, численности мужчин, доход казны (от размеров налогооблагаемых ресурсов), количества оружия, путях сообщения, о религиях, земельных угодьях, поголовье скота и товарах. Позднее на основе этих данных появилась потребность в расчете показателей хозяйственной деятельности, производительности труда, его технической вооруженности, затрат на производство продукции, в том числе по элементам затрат и так далее. Стало возможным рассчитать (на базе достижений экономической науки) на уровне общества: СОП, НД, ВНП, ВВП, показатели пропорциональности воспроизводственного процесса. Всю информацию для этого представляет нам статистика. Статистику нельзя воспринимать упрощенно как ряд цифр, таблиц и диаграмм. Только специальная обработка данных позволяет нам сделать анализ и выводы о массовых общественно-экономических явлениях. Как специальная дисциплина статистика – отрасль экономической науки.
Status (латин.) – состояние вещей и дел.
Statista (итал.) – политик, знаток государства.
Слово «статистика» в оборот было введено немецким ученым Г.Ахенвалем в 1743 г. для обозначения совокупности знании о государственном устройстве и его благосостоянии.
2. ИСТОРИЯ СТАТИСТИКИ.
Длительное время общегосударственная статистика осуществлялась под влиянием военных или финансовых потребителей и сводилась к сбору данных о численности населения, имуществе, дохода, земельных угодьях и т.п. и основывалась на примитивной систематизации.
В XXII веке до нашей эры в Древнем Китае, древнем Египте собирали данные о численности населения и сопрягали их с кадастровыми работами, то есть с измерением и оценкой земли. В Древней Греции представления о статистике восходят ко времени реформ Лукурга и Солона, основанных на разделении населения на классы лишь на основе учета их численности и имущественного положения.
В Древнем Риме (VI век до нашей эры) Сервием Туллием был введен статистический ценз — каждый гражданин должен был назвать цензору свое полное имя, общину к которой он принадлежит, пол и возраст всех членов семьи, имущественное положение, количество имеющихся рабов. Цензы повторялись каждые пять лет.
В Англии Вильгельм Завоеватель провел перечень населения и детальную инвентаризацию имущества, которые были сведены в "Книгу страшного суда" (1086 г.). Эта книга послужила основанием для установления ставок налоговых платежей в казну в зависимости. от площадей лесов, лугов, пастбищ, количества плугов, численности крепостных, батраков, свободных лиц, стоимости поместий. К аналогичным акциям прибегали татарские завоеватели на территории русских княжеств.
Крупнейший землевладелец России боярин Б.И. Морозов (середина XVIII века) ввел «опытные книги», включавшие опись имущества, сведения о намолотах зерна, доходах, вотчино- промысловом производстве. Примером документов текущего внутрихозяйственного учета являются также монастырские учетно-хозяйственные книги.
С 1876 года при земских управах формировалось статистическое бюро, положившее начало земской статистике. Наряду с основной задачей по учету объектов налогового обложения многие земские статистики занимались научным исследованием сельского хозяйства и промышленности. Они многое сделали для исследования русской действительности конца XIX века.
В период разложения феодального строя с ХVI века в Голландии, Франции, Италии стали издаваться сборники, дававшие характеристику политическому устройству государства, составу населения, промышленности, сельскому хозяйству, торговле, путям сообщения. Усиление конкурентной борьбы повысило спрос на информацию о размерах и размещении промышленного производства, рынках сбыта, источниках сырья, дешевой рабочей силы и т.д. При утверждении капиталистических производственных отношений оформляется государственная статистика в современных формах.
Организация статистики в России имела много недостатков: раздробленность статистических работ между множеством ведомств, отсутствие централизованного руководства всей статистикой со стороны правительства и т.п. В период до Октябрьской революции были проведены одна перепись населения с 1876 года, две переписи промышленности 1908 и 1913 годах и две переписи сельского хозяйства. Переписи были неряшливые и очень примитивные.
Возникновение статистической науки связано с видными английскими учеными В. Петти (1623-1687) и Д. Граунта (1820-1874), стремящихся внести опытный метод исследования в изучении явлений общественной жизни. «В. Петти не только отец политической экономии, – писал К. Маркс, но и в некотором роде изобретатель статистики» (соч. т.3, стр-282). В. Петти использовал понятие средней величины в исследовании стоимости товаров, ренты, расходов на одного жителя Англии. Однако несовершенство методологического аппарата и малый объем статистических данных, нередко приводило и Петти к грубым ошибкам в оценках. Работа Д. Граунта по изучению смертности населения положила начало демографическому направлению в статистической науке. Его работа нанесла удар по идеализму. 0днако он смешал законы природы и общества, считая законы о6щества неизменными, как и природы. И на этой основе строит теорию «среднего человека».
Немецкий профессор Г. Ахенваль хотя и ввел термин «статистика» (1743), слабо использовал цифровой материал и не сделал какие-либо обобщения, а ограничил ее государствоведением, – то есть наукой систематического описания государства.
Бельгиец А. Кетле (1796-1874) назвал статистику «социальной физикой», – то есть наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов. Будучи ученым-математиком, астрономом, физиком А. Кетле обосновал идею использования закономерностей, выявленных из массы случаев, как основного инструмента познания объективного мира. Позицию математического формализма разделяли американский экономист и статистик Ирвит Фишер (1867-1947), пытавшийся найти такую математическую формулу индексов, которая не зависела бы от природы исследуемого объекта и итальянский статистик К. Джини, который разработал даже формально-логический аспект проблемы средних величин.
Со второй половины XIX века статистические методы стали широко применяться в естественных науках и способствовали их развитию.Так, например, Ф. Гальтон (1822-1911) применил статистический метод в биологии в учении о наследственности.
В США в начале XX века появилось математическое направление в статистике, которое получило широкое применение в экономических исследованиях, особенно для изучения колебаний экономической конъюнктуры. Но математический формализм без учета политико-экономического обоснования существа дела приводил к ошибочным выводам. Так математики США предсказали подъем экономики в 1929 году, а фактически получился глубокий спад.
О взаимоотношении статистики и политэкономии, анализа статистических данных написал работу К.И. Арсеньев (1789- 1805), «Всеобщая теория статистики», в которой утверждал, что статистика в состоянии дать истинную характеристику социально- экономической жизни общества.
Математическое направление в статистике разработали выдающиеся русские математики П.Л. Чебышев (1821-1694) и А.А. Марков (1856-1922). Всемирное признание получили труды А.А. Чупрова (1874-1926) о методологии анализа связей и зависимостей общественных явлений и проблеме устойчивости статистических рядов. К началу XX века Россия превратилась в один из признанных центров научной статистической мысли. Статистику как самостоятельную науку, изучающую исключительно область массовых общественных явлений, считали многие советские ученые. Как универсальную науку, статистику считали Г. Майер (немец) и А.А. Чупров. Этой точки зрения придерживаются и многие зарубежные ученые. Сейчас ученые все больше склоняются к тому, что статистика – это самостоятельная наука, изучающая массовые общественные явления. Более доказательным это становится после рассмотрения основных категорий статистической науки.
3. ОСНОВНЫЕ КАТЕГОРИИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ.
К основным понятиям и категориям статистической науки относятся следующие:
1) статистическая совокупность – множества реально существующих материальных предметов, лиц, процессов и явлений, однокачественных по нескольким или даже одному признаку;
2) однокачественность или однородность – подчиненность элементов, составляющих совокупность общему закону развития;
3) массовость – форма проявления статистических совокупностей путем взаимодействия единиц совокупности;
4) единица совокупности – первичные ее элементы (ячейки), которые в единстве образуют соответствующую совокупность и выражают ее качественную определенность. Единицами совокупности могут выступать промышленные предприятия, колхозы, совхозы, акционерные общества, строительные, торговые, транспортные и другие предприятия. Единицы совокупности являются носителями ряда свойств или признаков.
5) признаки – в статистике такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены и измерены в ходе их изучения. Различают две группы признаков – количественные и качественные (атрибутивные):
а) Количественные признаки – свойства общественных явлений, .которые различаются их численным значением. Например, размер мощности предприятия по производству, численности работников,. стоимости основных производственных фондов;
б) Качественные признаки – выражающие содержательные (смысловые, атрибутивные, существенные) различия. Например, оценка уровня образования по ступеням: неполное среднее, среднее специальное, незаконченное высшее и высшее. Качественные признаки в свою очередь делятся на:
Альтернативный признак – качественный признак, способный принимать два противоположных значения.
Существенный признак – главный, выражающий содержательную сторону явлений, обязательно подлежит статистическому изучению.
Несущественный признак – второстепенный, не выражающий содержательную сторону явлений, как правило, исключается из поля зрения исследователя.
Первичный признак – устанавливается непосредственно в ходе регистрации свойств объекта в конкретных условиях при изучении социально-экономических явлении. Например, количество продукции в натуральном выражении, произведенном на предприятии, общий расход сырья, материалов, топлива, электроэнергии на производство всей продукции предприятия.
Вторичный признак – определяется путем обработки первичных данных. Например, удельная материалоемкость, энергоемкость продукции и т.п.
6) Статистический показатель – обобщенная количественно-качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени. Например, данные отчетов предприятий, учреждений, издержки производства, зарплата, прибыль, производство продукции и т.п.
7) Статистическая закономерность – выражение осредненного результата взаимодействия значительного числа однородных социально-экономических явлений, либо взаимосвязи последовательных состояний системы. Установление «статистической закономерности» является непосредственной цепью статистического изучения. «Статистическую закономерность» следует рассматривать как форму выражения статистического действия аспекта социально-экономических законов. Природа «статистической закономерности» может быть достаточно полно исследована лишь с учетом действия закона больших чисел, в основе которого также лежат свойства массовости и причинности связи явлений.
8) Закон больших чисел – закон, который основан: во-первых, на общем принципе, согласно которому свойства объективного мира отчетливо проявляются в достаточно большой массе случаев; во-вторых, «Закон больших чисел» характеризуется математическим выражением некоторых свойств статистической совокупности в виде ряда теорем. Первое математическое доказательство «Закона больших чисел» было дано Я. Бернулли. Дальнейшее развитие математического аспекта «Закона больших чисел получило в работах представителей русской математической школы: А.А. Чупрова, А.А. Маркова, С.Н. Бернштейна. «Закон больших чисел» является стражем устойчивого осуществления существующего порядка явлений. Академик В.С. Немчинов сравнил значение «Закона больших чисел» в статистике со значением закона всемирного тяготения в механике.
4.ПРЕДМЕТ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ.
При выявлении специфики предмета статистики, сразу встает вопрос о взаимоотношениях количественного и качественного аспектов выражения экономических законов при исследовании и взаимосвязи статистики и политэкономии.
Если мы вспомним диалектику взаимоотношений категорий количества и качества, то в статистической науке правомерно указать на первенство количественного подхода в изучении социально-экономических процессов и явлений. Для политэкономии следует признать примат качественного аспекта изучения экономических законов над количественными. Но все эти приматы относительны. Политэкономия устанавливает содержание общественных явлений, служит теоретической основой статистики, она дает теоретическое толкование сущности экономических категорий, а статистика выясняет конкретные формы проявления категорий, устанавливает размеры явлений. Статистический анализ в отрыве от политико-экономического исследования представляет, по выражению В.И.Ленина, «игру в цифирки», «статистическое упражнение».
В то же время, статистике нельзя отводить роль служанки политэкономии так, как она играет активную роль в процессе превращения общественных наук из описательных в точные, и развитие любой общественной науки невозможно без использования статистики. В условиях процесса познания связь политэкономии . и статистики носит сложный ступенчатый характер: «политэкономия – статистика – политэкономия». И политэкономия, и статистика способствуют выявлению характерных моментов экономических законов и осуществляют этот процесс не сами по себе, а лишь во взаимодействии друг с другом и другими экономическими науками.
Статистика ориентируется, в первую очередь, на изучение статистического аспекта экономических законов, а политэкономия – на изучение внутреннего закона развития явлений, то есть содержательного аспекта.
Подводя итог, можно дать следующее определение предмета статистики: статистика – наука, изучающая статистический аспект закономерностей общественной жизни, характеризуемый показателями массовых социально-экономических процессов и явлений.
Статистика представляет собой систему научных дисциплин, состоящую из общей теории статистики, социальной и экономической статистики, комплекса отраслевых статистик , статистического моделирования и прогнозирования.
Общая теория статистики разрабатывает понятийный аппарат, систему категорий, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т. е. формулирует общие правила и принципы статистического исследования массовых общественных явлений.
Социальная статистика – изучает показатели социальных процессов и явлений, социально-демографические процессы, уровень жизни народа, образовательный, культурный уровень, охрану здоровья трудящихся, «моральную статистику» (нормы общежития, общественной нравственности).
Экономическая статистика – изучает количественные процессы расширенного воспроизводства, производства ВВП, ВНП, состав возобновляемых ресурсов, эффективность производства, самоокупаемость, систему распределительных отношений, систему воспроизводственного процесса в виде балансов народного хозяйства и другие.
Отраслевые статистики – изучают показатели процессов производства в промышленности, АПК, капитальном строительстве, транспорте, связи, бытовом обслуживании, науке, здравоохранении.
Разделы статистики при интеграции: статистика труда, статистика финансов, теория автоматизированной статистической информации и теория вероятности.
5. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НАУКИ
Методологической основой статистики служит всеобщий метод познания – диалектический материализм, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Практически методология в статистике проявляется в принципе системности научного исследования, который отражается в виде комплексности, состоящей из трех стадий:
1) статистическое наблюдение;
2) сводка первичного статистического материала;
3) обобщение и анализ сведенного материала.
Статистическое наблюдение обеспечивает полноту, всеобщность первичной информации о фактах и формах происходящих социально-экономических процессов.
Сводка – систематизация, приведение в определенный порядок первичных данных в характерные группы.
Обобщение и анализ данных – выявление характерных свойств и закономерностей социально-экономических явлений с помощью разных статистических методов: вариационной статистики, законов распределения, рядов динамики, индексного метода, корреляции, регрессии, статистического анализа.
Взаимосвязи явлений статистикой изучаются с помощью методов аналитической группировки, дисперсионного анализа, параллельных рядов, взаимосвязанных индексов и т. д.
Для различных процессов и явлений пользуются таблицами и методом графического отображения.
Балансовый метод в статистике используется для отражения системы взаимосвязанных моделей и таблиц, характеризующих показатели, темпы и пропорции воспроизводства.
Экономико-математический метод в статистике, как и взаимодействие статистических методов с методами математической статистики используются для моделирования и прогнозирования социально- экономических процессов.
6.СИСТЕМА УЧЕТА И СТАТИСТИКА.
На современном этапе главная статистическая задача проявляется в разработке действенного механизма эффективного научного управления экономикой и социальными процессами в стране. Для этого необходима единая система учета и статистики, в которой статистический учет сочетается с первичным, оперативно-техническим и бухгалтерским учетами.
Учет – способ непрерывного, систематического измерения, регистрации и обобщенного выражения различных о6щественных явлений.
Первичный учет – система записей, фиксирующих выполнение хозяйственных операций. Например, учет рабочего времени в табеле учета, выполненного объема работ и т.д.
Оперативно-технический учет – регистрация отдельных событий в момент их совершения на рабочих местах, в цехах, производственных участках (в натурально-вещественном выражении), характеризующих их производственную деятельность. Например, учет отклонений от графиков производственно-технологических процессов, нарушение норм расхода материалов, простои оборудования, учет неявок на работу, расходы времени на рабочие операции.
Бухгалтерский учет – выполнение учета наличия, состава и движения производственных ресурсов в хозяйственно обособленных предприятиях, (учреждениях) с цепью их эффективного использования и обеспечения условий самоокупаемости, самофинансирования и расширенного ведения процесса воспроизводства.
Бухгалтерский учет позволяет определить конечные результаты хозяйственной деятельности предприятий в течение отчетного периода времени. Бухгалтерским учетом фиксируется все без исключения операции в фактических ценах, что позволяет отразить, текущие затраты предприятий на производство и реализацию продукции и определить финансовые результаты хозяйственном деятельности (прибыль, убыток), себестоимость единицы продукции, уровень рентабельности производства и т.п. Наряду с учетной функцией бухгалтерский учет осуществляет функцию контроля за соблюдением требований, определенных законодательством по экономному использованию средств, охране собственности.
Статистический учет — завершающая стадия учета, представляющая собой – научно-организованный сбор данных о социально-экономических явлениях в масштабе народного хозяйства страны, отрасли экономики, экономических районов, области, района, предприятия. Статистический учет отличается от бухгалтерского и оперативного учета обобщающим характером данных, являясь наиболее многогранным и сложным, доводящим обобщение натуральных, стоимостных и трудовых показателей до народнохозяйственного уровня. В отличие от бухгалтерского учета статистический учет использует стоимостные показатели не только в фактических, но и в сопоставимых ценах. Несмотря на указанные различия, все же во взаимоотношениях различных видов учета существует методологическое и организационное единство.
Методологическое единство заключается в том, что все учетные документы собираются и обрабатываются по единой программе, единой методике, во взаимной согласованности и увязке данных различных видов учета. Между данными учета нет разнобоя, т. к. при их вычислении заранее намечен круг учитываемых объектов, периоды времени, единицы измерения и т.п.
Организационное единство состоит в наличии единого плана и централизованного руководства всеми видами учета на основе единых организационных принципов. Формы документов статистического учета разрабатываются и утверждаются Госкомстатом, формы бухгалтерского учета – Госкомстатом и Минфином, формы оперативно-технического учета – отраслевыми министерствами и ведомствами, но обязательно согласовываются со статистическими органами.
6. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ СТАТИСТИЧЕСКОГО УЧЕТА.
Статистическим учетом собирается и обобщается огромный объем данных. Но эта информация будет обесценена, если ей не найдется дальнейшего применения. А ведь основная задача статистического учета состоит в сборе и систематизации информации о социально-экономических процессах, необходимых для дальнейшего принятия управленческих решений. В процессе принятия управленческих решений статистические данные применяются не непосредственно, а в результате их осмысленного анализа.
Задача анализа – оценка хозяйственной ситуации, эффективности производства, наличия неиспользованных резервов, соблюдения необходимых пропорций, выявление предпосылок расширенного воспроизводства. Развитие экономики требует регулярного оперативного вмешательства в производственный процесс, а для этого необходимо подведение итогов, выявление отклонений от целевых программ, нарушений производственно-экономических связей, а это можно выявить только статистическим учетом, выполняющим еще и контрольные функции.
7. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ.
Важнейшая задача статистики – познание объективных законов развития общества. Познавательная функция статистики осуществляется путем анализа системы статистических показателей, отражающих процессы производственных, социально- классовых, национальных отношений, повышение жизненного, образовательного, культурного уровней населения, развитие демократии и самоуправления, осуществление принципов социальной справедливости. В решении последних задач особая роль принадлежит социальной статистике и ее системе показателей, отражающих социальные процессы.
С развитием самоуправления повышается роль статистики как орудия гласности. Публикуются статистические данные в ежегоднике «Экономика стран СНГ», в отраслевых статистических сборниках. Ежегодники издаются по суверенным государствам, областям, краям, автономным республикам. Издается ежемесячно Госкомстатом России научно-информационный журнал «Вопросы статистики».
Важной задачей Госкомстата является проведение переписи населения и других специальных социально-демографических обследований, разработка отчетных балансов народного хозяйства.
В настоящее время Госкомстатом осуществляется сближение методологии исследования с методологией международной статистики, осуществляемой статистической комиссией ООН, Международным статистическим институтом. Сокращение сроков разработки и предоставления статистической отчетности статистическими органами организуется на базе новых технологий путем привлечения современных средств связи, вычислительной и организационной техники, региональных АСУ и ЭВМ.