Классификация видов моделирования
Работа добавлена на сайт samzan.net:
56.Классификация видов моделирования.
В основе моделирования лежит теория подобия, которая утверждает, что абсолютное подобие может иметь место лишь при замене одного объекта другим точно таким же. При моделировании абсолютное подобие не имеет места, и разработчики модели стремятся к тому, чтобы модель достаточно хорошо отображала исследуемую сторону функционирования объекта. Поэтому в качестве одного из первых признаков классификации видов моделирования можно выбрать степень полноты модели и разделить модели в соответствии с этим признаком на полные, неполные и приближенные в основе которых лежит полное, неполное и приближенное подобие. По характеру изучаемых процессов в системе S все виды моделирования могут быть разделены:В зависимости от учёта случайных воздействий и процессов – на детерминированные и стохастические,В зависимости от степени учёта изменения свойств во времени – на статические и динамические,В зависимости от характера величин, с которыми модель взаимодействует – на дискретные, непрерывные и дискретно-непрерывные,В зависимости от формы реализации – на абстрактные и реальные.Детерминированное моделирование отображает детерминированные процессы, т. е. процессы, в которых предполагается отсутствие всяких случайных воздействий; стохастическое моделирование отображает вероятностные процессы и события. В этом случае анализируется ряд реализаций случайного процесса, и оцениваются средние характеристики, т. е. набор однородных реализаций. Статическое моделирование служит для описания поведения объекта в какой-либо момент времени, а динамическое моделирование отражает поведение объекта во времени. Дискретное моделирование служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными, соответственно непрерывное моделирование позволяет отразить непрерывные процессы в системах, а дискретно-непрерывное моделирование используется для случаев, когда хотят выделить наличие как дискретных, так и непрерывных процессов.В зависимости от формы представления объекта можно выделить абстрактное и реальное моделирование.Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования объектов, которые либо практически не реализуемы в заданном интервале времени, либо существуют вне условий, возможных для их физического создания. Например, на базе абстрактного моделирования могут быть проанализированы многие ситуации микромира, которые не поддаются физическому эксперименту. Абстрактное моделирование может быть реализовано в виде образного, символического и математического.При образном моделировании на базе представлений человека о реальных объектах создаются различные наглядные модели, отображающие явления и процессы, протекающие в объекте. Символическое моделирование представляет собой искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражает основные свойства его отношений с помощью определенной системы знаков или символов.
55.Понятие и модели сложных систем.
Центральной концепцией теории систем, кибернетики, системного подхода, всей системологии является понятие «системы».Первое определение системы.Начнем с рассмотрения искусственных, т.е. создаваемых человеком систем. Как уже отмечалось, любая деятельность человека носит целенаправленный характер. Наиболее четко это прослеживается на примере трудовой деятельности. Цели, которые ставит перед собой человек, редко достижимы только за счет его собственных возможностей или внешних средств, имеющихся у него в данный момент. Такое стечение обстоятельств называется «проблемной ситуацией». Проблемность существующего положения осознается в несколько «стадий»: от смутного ощущения что «что-то не так», к осознанию потребности, затем к выявлению проблемы и, наконец, к формулировке цели.Цель — это субъективный образ (абстрактная модель) несуществующего, но желаемого состояния среды, которое решило бы возникшую проблему. Вся последующая деятельность, способствующая решению этой проблемы, направлена на достижение поставленной цели, т.е. как работа по созданию системы. Другими словами: система есть средство достижения цели.Приведем несколько упрощенных примеров систем, предназначенных для реализации определенных целей.N Цель Система1 В произвольный момент указать время Часы2 Обеспечить выпечку хлеба в заданном ассортименте для большого количества людей Пекарня3 Передать зрительную и звуковую информацию на большое расстояние практически мгновенно Телевидение4 Обеспечить перемещение людей в городе Городской транспорт
Отметим, что далеко не просто сформулировать цели так, чтобы имелось действительно очевидное соответствие между целями и системами. Например, только слова «практически мгновенно» в примере 3 отличает цель телевидения от цели кино или пересылки видеокассет. В то же время, между целью (абстрактной и конечной моделью) и реальной системой нет, и не может быть однозначного соответствия: для достижения заданной цели могут быть избраны разные средства — системы. С другой стороны, заданную реальную систему можно использовать и для других целей, прямо не предусмотренных при ее создании.В инженерной практике момент формулирования цели — один из важнейших этапов создания систем. Обычно цели уточняются итеративно, с многократными изменениями и дополнениями.Модель состава системы.При рассмотрении любой системы обнаруживается, что ее целостность и обособленность, отображенные в модели черного ящика, выступают как внешние свойства. Внутренность же «ящика» оказывается неоднородной, что позволяет различать составные части самой системы. При более детальном рассмотрении некоторые части системы могут быть, в свою очередь, разбиты на составные части и т.д. Те части системы, которые мы рассматриваем как неделимые, называются элементами. Части системы, состоящие более чем из одного элемента, называют подсистемами. При необходимости можно ввести обозначения или термины, указывающие на иерархию частей.Несмотря на полезность рассмотренных выше моделей систем, существуют проблемы, решить которые с помощью таких моделей нельзя. Например, чтобы получить велосипед, недостаточно иметь отдельные его детали (хотя состав системы налицо). Необходимо еще правильно соединить все детали между собой, или, говоря общо, установить между элементами определенные связи — отношения. Совокупность необходимых и достаточных для достижения цели отношений между элементами называется структурой системы.Когда мы рассматриваем некую совокупность объектов как систему, то из всех отношений мы выбираем важные, т.е. существенные для достижения цели. Точнее, в модель структуры (в список отношений) мы включаем только конечное число связей, которые существенны по отношению к рассматриваемой цели. Например, при расчете механизмов не учитываются силы взаимного притяжения его деталей, хотя, согласно закону всемирного тяготения, такие силы объективно существуют. Зато вес деталей учитывается обязательно.
53.Система как семантическая модель.
Сущность любой системы и любого ее элемента могут быть адекватно поняты только в их взаимодействии с другими окружающими системами и другими элементами. Познание сути вещей означает познание их взаимодействия. За ним изучать больше нечего. Оно прослеживается на всех уровнях мироздания, объединяет в единое целое области неорганического, органического и социального развития и позволяет идентифицировать их как системы. На этом понятии в общих чертах строится вся системная аксиоматика, включающая важнейший методологический принцип семантической аргументации сущности связи формы и содержания, единства реального и идеального1. Простейшую систему, исходя из ее определения, могут составить два элемента. Один отдельно взятый элемент или два не взаимодействующих элемента не могут составить систему. Систему могут составить два взаимодействующих элемента с разными ролями. Образованный ими контур представляет элементарную бинарную структуру. Один ее элемент выполняет функции субъекта, а другой – объекта, которые находятся в оппозиции при единстве цели взаимодействия. Субъект и объект в единстве, по определению английского философа Б.Ф. Брэдли, составляют «абсолют». Субъект – это источник активности, направленный на объект. Объект – это предмет (часть объективной реальности), противостоящий субъекту в его целенаправленной деятельности. Субъект воздействует на объект по прямой связи, объект воздействует на субъект по обратной связи. Прямая и обратная связь составляют контур, обеспечивающий сознательное свойство всей природы, отражающей ее способность к самоорганизации и мутации. Окружающая среда выступает третьим участником взаимодействия, проявляющимся через системную цель. Взаимодействие этих элементов в системе определяется потребностями ее существования и развития. Из простейших систем по иерархическому принципу формируются системы сложной структуры: линейные, плоские и пространственные, включая сферические и тороидные. Но эта сложность преодолевается, в свою очередь, такой же бинарной субъектно-объектной соподчиненностью иерархических уровней. Количество уровней иерархии во Вселенной бесконечно. Пространство и время – параметры, определяющие границы и период существования систем. Время необратимо и представляет собой кинематическую координату («стрелу времени»), определяющую идеальное положение системы в эволюционном процессе, пространство – динамическую координату реального положения системы относительно стрелы времени. Системы находятся во взаимодействии с внешней средой. По функциональному признаку целостность системы любой природы и сложности обеспечивают четыре терминальных элемента: вещество, энергия, знания и информация.
54.Классификация систем.
Слово «система» происходит от греческого systema, что означает целое, составленное из частей или множества элементов. Система - это совокупность взаимосвязанных элементов, которые функционируют для достижения определенной цели.Основные характеристики систем: цель, входы, выходы, обратная связь и внешняя среда. Системы значительно отличаются между собой как по составу, так и по главным целям. К системам относятся аппаратные и программные средства компьютеров, телекоммуникации, системы жизнеобеспечения, системы образования и т.д.К экономическим системам относятся: промышленные предприятия, торговые организации, коммерческие банки, государственные учреждения и т.д. Итак, объектом экономической информатики выступают экономические информационные системы, конечная цель функционирования которых - эффективное управление экономической системой. Таким образом, основное назначение информационной системы – создание современной инфраструктуры для управления предприятием, организацией, учреждением.Разнообразие задач, решаемых с помощью ИС, привело к появлению множества разнотипных систем, отличающихся принципами построения и заложенными в них правилами обработки информации. Информационные системы можно классифицировать по целому ряду различных признаков. Классификация информационных систем по признаку структурированности задач. Различают три типа задач, для которых создаются информационные системы: структурированные (формализуемые);неструктурированные (неформализуемые);частично структурированные.
Структурированная (формализуемая) задача - задача, где известны все ее элементы и взаимосвязи между ними. Неструктурированная (неформализуемая) задача - задача, в которой невозможно выделить элементы и установить между ними связи. Информационные системы для частично структурированных задач. Информационные системы, используемые для решения частично структурированных задач, подразделяются на два вида создающие управленческие отчеты и ориентированные главным образом на обработку данных; разрабатывающие возможные альтернативы решения.Классификация рынка информационных систем по масштабности системы:
Локальные системы (1С, БЕСТ, Инфо - Бухгалтер и т.д.)
Малые интегрированные системы (Skala, Парус, Галактика и другие)
Средние интегрированные системы (MFG-PRO и другие)
Крупные интегрированные системы (SAP/R3 другие)
Классификация систем, которая основывается на классификации бизнес-задач.
Принципы классификации управленческих информационных систем:
1. Уровень стратегического управления (3 – 5 лет)
2. Уровень среднесрочного управлении (1 – 1,5 года)
3. Уровень операционного управления (месяц – квартал - полугодие)
4. Уровень оперативного управления (день - неделя) 5. Уровень управления реального времени
Существуют и другие типы классификации информационных систем. За рубежом были разработаны специальные программы Стандарты информационных систем управления предприятиями системы MRP, MRP-II, ERP, ERPII. MRP – это системы планирования потребностей в материальных ресурсах (обеспечивает необходимый объем остатков материалов на складе). MRP-II – предназначены для планирования производственных ресурсов, т.е. ресурсов, используемых для производства продукции.
ERP – предназначена для планирования и управления материальными, производственными и людскими ресурсами. SAP R/3 - это ERP система (Enterprise Resourse Planning) управления ресурсами предприятия или SAP ER. ERP II – предназначена для управление ресурсами и внешними связями предприятий.Информационные системы, применяемые для планирования и управления различными ресурсами, называются интегрированными системами управления или корпоративными информационными системами.
К основным компонентам информационных систем, используемых в экономике, относятся: программно-аппаратные средства, бизнес-приложения и управление информационными системами.
1. Программно-аппаратные средства информационных систем:технические средства обработки информации (компьютеры и периферийные устройства);системное и сервисное программное обеспечение (операционные системы и утилиты)
Прикладное программное обеспечение офисного назначения (MS Office);компьютерные сети (коммуникационное оборудование, сетевое ПО и сетевые приложения);базы и банки данных.
2. Бизнес-приложения (прикладные программы):
локальные информационные системы (1С: Бухгалтерия, Инфин, Парус и т.д.);
малые информационные системы (1С: Предприятие, Парус, Галактика и т.д.);
средние информационные системы (PEOPLE SOFT, BAAN, SCALA и т.д.);
интегрированные системы управления (ERP).
3. Управление информационными системами предназначено для управления и поддержки информационных процессов предприятия (управление персоналом, развитием, качеством, безопасностью, оперативное управление и т.д.)
Таким образом, информационные системы, которые рассматриваются в экономической информатике, состоят из трех основных компонентов:
информационные технологии (аппаратные и программные средства компьютеров, телекоммуникации, данные);
функциональные подсистемы (производство, бухгалтерия и финансы, сбыт, маркетинг, кадры ) и бизнес приложения (прикладные программы для решения бизнес задач);
управление информационными системами (персонал, пользователи, развитие ИС, финансы)
2. Средняя общеобразовательная школа 60
3. вариант Есеп 1
4. УТВЕРЖДАЮ Декан энергетического
5. Определение ущерба от загрязнения окружающей природной сред
6. Бухгалтерский учет внешнеэкономической деятельности
7. Основные цели и задачи плановоэкономического отдела В соответствии с возложенными на него задачами о
8. Ишемическая болезнь сердца
9. 2 3 по согласованию всем Н РБ железных дорог Об организации изучения новой редакции ИСИ
10. абсолютная идея
11. Методичні вказівки для проведення практичних занять.html
12. ROM магнитооптические диски и пр
13. Курсовая работа- Уровень жизни и доходы населения
14. ЛЕКЦИЯ 7 Морфофизиологическая изменчивость и адаптивные типы человека Люди живут на планете в раз
15. Задание 3. Написать алгоритм решения задачи используя финансовые функции MS Excel
16. на тему- Анализ конкурентоспособности продукции товаров и услуг Выполнил- Студент 2ого кур
17. Новые информационные системы и технологии
18. Реальные доходы и уровень жизни населения
19. темами і процесами
20. Subjects including knowledge of the ppliction domin specilized lgorithms nd forml logic