Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Задание 1.
Для решения задания следует построить следующую таблицу:
Таблица 4. Расчет показателей регрессионного анализа
|
Число детей в семье, имеющих детей |
Исходные данные: |
Расчетные данные: |
|||||
|
Расход на покупку
хi |
Расход на покупку
yi |
Веса
Fi |
xiFi |
yiFi |
yiFi |
xiFi |
|
|
1 ребенка |
1 |
530 |
30 |
30 |
15900 |
15900 |
30 |
|
2 детей |
2 |
410 |
50 |
100 |
20500 |
41000 |
200 |
|
3 детей |
3 |
300 |
15 |
45 |
4500 |
13500 |
135 |
|
4 детей |
4 |
200 |
5 |
20 |
1000 |
4000 |
80 |
|
|
- |
- |
100 |
195 |
41900 |
74400 |
445 |
По приведенным данным строится и решается система нормальных уравнений:
100 a + 195 b = 41900 Решив систему, получим:
195 а + 445 b = 74440 64,75 b = - 74255;
b = - 112?2;
a = 637,8.
Следовательно, регрессионная модель демографического фактора покупательского поведения принимает следующий вид:
yx = 638 – 112 x.
Это означает, что существует обратная зависимость размера покупок товаров от числа детей в семье. В среднем увеличение числа детей означает для семьи вероятность уменьшения расходов на покупку продуктов питания в расчете на одно домохозяйство на сумму примерно в 112 руб./чел. в месяц.
Задание 2.
Для расчета показателя привлекательности магазина используется следующая формула:
где Кпр. – коэффициент привлекательности i-го магазина;
Bij – балл, выставляемый i-му параметру привлекательности j-го магазина;
Rij – ранг (вес), присваиваемый i-му параметру привлекательности j-го магазина;
n – число параметров.
Для расчета показателя привлекательности построена следующая таблица:
Таблица 5. Оценка привлекательности магазина
|
ХАРАКТЕРИСТИКИ МАГАЗИНА |
Количество полученных баллов |
|
|
МАГАЗИН А |
МАГАЗИН Б |
|
|
Ассортимент |
10 5 = 50 |
6 5 = 30 |
|
Радиус обслуживания |
6 3 = 18 |
5 3 = 15 |
|
Сервис |
10 2 = 20 |
4 2 = 8 |
|
Цены |
4 5 = 20 |
8 5 = 40 |
|
Атмосфера магазина |
10 2 = 20 |
4 2 = 8 |
|
ИТОГО |
128 |
101 |
Коэффициент привлекательности магазина:
128 101
Магазин А: КА = = 7,11; магазин Б: КБ = = 5,61.
17 17
Сравнительная оценка привлекательности магазинов:
КА / КБ = 7,11 : 5,61 = 1,27, т.е. магазин А почти на 30% привлекательнее магазина Б.
Задание 3.
Построена модель привлекательности стиральной машины (модели А и Б). Выявлено предпочтение покупателей, проведена диагностика поведения покупателей с помощью модели Фишбейна (упрощенный вариант).
Решение: Определяется число баллов по критерию привлекательности.
Таблица 6. Диагностика покупателей товаров А и Б
|
Показатели свойств товара |
Ранг (важность) от 1 до 10 |
Количество баллов |
|
|
Товар А |
Товар Б |
||
|
Емкость: |
10 |
5 10 = 50 |
3 10 =30 |
|
Дизайн |
5 |
5 5 = 25 |
2 5 = 10 |
|
Тип отжима |
4 |
5 4 = 20 |
3 4 = 12 |
|
Энергоемкость |
3 |
4 4 = 16 |
2 3 = 6 |
|
Цена |
7 |
6 7 = 42 |
8 7 = 64 |
|
ИТОГО |
153 |
122 |
Коэффициент привлекательности: 153 : 122 = 1,25.
У товара А на 25% больше шансов привлечь покупателя и быть приобретенным.