У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

где m ~ число элементарных исходов благоприятствующих А; n ~ число всех возможных элементарных исходов исп

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-05

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 9.4.2025

1Вероятностью события А называют отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу.

Итак, вероятность события А определяется формулой:

(1)

где m – число элементарных исходов, благоприятствующих А; n – число всех возможных элементарных исходов испытания.

Пример 1 Найти вероятность события А={появление не менее пяти очков при одном бросании игральной кости}.

Используем формулу (1). В нашем случае число возможных исходов n=6, а число, благоприятствующих этому событию исходов, m=2. То есть P(A)=2/6=1/3. Итак, вероятность появления не менее пяти очков при одном бросании игральной кости равна 0.33 или 1/3

3 Случайной называется величина, которая в результате испытаний принимает то или иное (но при этом только одно) возможное значение

4 Одномерная плотность вероятности

1. Функция, равная пределу отношения вероятности пребывания случайного сигнала в некотором интервале значений к ширине этого интервала при стремлении его к нулю, причем ее аргументом является значение, к которому стягивается интервал

6 Математи́ческое ожида́ние — среднее значение случайной величины, это распределение вероятностей случайной величины

. Математическое ожидание дискретного распределения[править | править исходный текст]

  1.  Если  — дискретная случайная величина, имеющая распределение

то прямо из определения интеграла Лебега следует, что

7 Математическое ожидание абсолютно непрерывного распределения[править | править исходный текст]

  1.  Математическое ожидание абсолютно непрерывной случайной величины, распределение которой задаётся плотностью , равно

.

,

то прямо из определения интеграла Лебега следует, что

9 Дисперсию непрерывной случайной величины удобно вычислять по той же упрощенной формуле, что и в дискретном случае

10 Дисперсией непрерывной случайной величины называют математическое ожидание квадрата разности между этой случайной величиной и ее математическим ожиданием:

11 Выборочная дисперсия в математической статистике — это оценка теоретической дисперсии распределения на основе выборки. Различают выборочную дисперсию и несмещённую, или исправленную, выборочные дисперсии.

12 Несмещённая оце́нка в математической статистике — это точечная оценкаматематическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.

13 Среднеквадрати́ческое отклоне́ние (синонимы: среднеквадрати́чное отклоне́ние, квадрати́чное отклоне́ние; близкие термины: станда́ртное отклоне́ние, станда́ртный разбро́с) — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания.


Надо знать

#1  Выборочной совокупностью называют называют совокупность случайно отобранных объектов

Генеральной называют совокупность объектов из которых производится выборка

Объемом совокуп наз число объектов этой совокупности например: 1000 деталей отобрана для обсл 100 объемом совокуп будет 1000 а объемом выборки100

Повторной выборкой является отобранный объекткоторый возвращается в генеральную совокупность

Бесповторной при которой отобранный объект в генер выборку не возвращается

Отбор который не требует расчленения генеральной совокупности на части (простой)

Отбор где генер. Совокупность разбивается на части(типический механич серийный)




1. тема взглядов и убеждений знания и заблуждений веры и сомнений эмоционального и рассудочного образующая бо
2. D углерод водород На какие основные группы делятся нефтяные газы в зависимости от преобладания в них ле
3. а Конструктивный вид влияния при условии что мы ясно и открыто сформулировали партнеру цель нашего воздей
4. Московский государственный гуманитарный университет им
5. тематический факультет МГУ им
6. Корреляционные моменты Коэффициент корреляции
7. Забытая Мыслительная машина профессора АНЩукарева
8. з курсу для студентів усіх спеціальностей Обговорено і рекомендовано на засіданні каф
9. і. 2. Білатеральна координація ~ це- а двостороння координація; б багатостороння координація; в внутрі.html
10. тема счисления Позиционные и непозиционные системы счисления