Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Тест Манна-Уітні є альтернативним непараметричним методом до такого поширеного в статистичній практиці параметричного тесту для незалежних вибірок як t- тест, або t- критерій Стьюдента.
Тест Манна-Уітні є потужнішим і чутливішим статистичним інструментом, ніж t- критерій Стьюдента, тому його застосування в деяких випадках може привести до відхилення нульової гіпотези встановленої на основі випробування тих же самих даних t- тестом. Вихідні дані для аналізу можуть бути представлені двома вибірками. Членами вибірок можуть бути як числові, так і словесні характеристики.
Порядок обчислень за допомогою програми «Статистика»
1.Ввести дані для дослідження однорідності
2.В основному меню програми «Статистика», яке відкривається через кнопку верхньої панелі «Statistics», знайти Nonparametric Statistics , потім вибрати Comparing two independent samples (groups).
3.Вибрати дані для аналізу, користуючись кнопкою Variables.
4. Встановити потрібний рівень значимості p-level, до якого будуть прирівнюватися результати розрахунків. Зазвичай рівень значимості р встановлюється автоматично і дорівнює 0,05.
4. Натиснути кнопку Mann-Whitney U test
5.Отримуємо результати розрахунку у вигляді таблиці
6.Умовою прийняття нульової гіпотези є справджуваність нерівності Uф>Z. Критерій Z – це значення функції нормального розподілу Гауса-Лапласа, яке розраховане для заданого рівня значимості р. Використовується у тих випадках, коли довжина порівнюваних вибірок перевищує 20 значень і їх закон розподілу максимально наближається до нормального. Величина Z adjusted, скоригована попередньо відповідно до закону нормального розподілу, відповідає стандартному, або теоретичному значенню критерія Вілкоксона Ust .
За такої умови об’єднана сукупність визнається однорідною. І навпаки, якщо Uф< Z, то нульова гіпотеза не приймається, сукупність визнається статистично неоднорідною. Подальша обробка вибірок X і У повинна проводитися окремо.
Якщо розраховані значення U- критерію Вілкоксона будуть дорівнювати встановленому рівню значимості, або будуть меншими за нього, то ці значення будуть представлені червоним кольором. Це буде означати неприйняття нульової гіпотези, або свідчитиме про значиму відмінність між обома вибірками.