Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Все многообразие встречающихся колебаний во врем-х рядах м-о представить как смесь в разных пропорциях 3-х основных типов:
1). Характерной чертой пилообразной колеблемости явл правильное регулярное чередование отклонений от тренда вверх и вниз. Свойства: 1)Ввиду частой смены знака отклонения от тренда не происх-т аккумуляции ни положительных, ни отрицательных отклонений, поэтому для соц-о эк-го процесса, характеризующегося наличием пилообразной колеблемости нет необходимости создавать для их компенсации значительный страховой запас. 2)Регулярность чередования отклонений дает возможность их надежного прогнозирования. Распознать наличие пилообразных колебаний можно 3-мя способами: 1)По виду графика 2)Подсчетом числа локальных экстремумов в ряду отклонений от тренда. Чем это число ближе к числу уровней ряда, тем большую роль играют пилообразные колебания в их общем комплексе. 3)По знаку и величине коэф-та автокорреляции отклонения от тренда 1-го порядка. Чем ближе коэф-т автокоррел-ии к -1, тем больше роль пилообразной составляющей. При коэф-те по алгеброич-й величине превыш-й -0,3 м-о считать пилообр-ю составл-ю несуществ-й или отсутств-й вовсе.
2)Характерной чертой долгопериодической, циклической колел-ти явл-ся наличие нескольких подряд отклонений одного знака, затем сменяющихся примерно таким же кол-м отклонений противоположного знака, затем весь цикл вновь повторяется. Свойства:1)Т.к для циклич-й колебл-ти характерна аккумуляция отклонений, то для соц-о эк-х процессов с данным типом колебл-ти необх-мо создание большого страхового запаса. 2). Для прогнозирования данный тип колеблем-ти благоприятен при постоянной длине цикла. Распознать циклич-ю долгопериодич-ю колеб-ть м-о 3-мя способами: 1)По виду графика2)Подсчетом числа экстремумов. Если отклонений мало,то можно предположить наличие циклической колебл-ти. 3)По коэф-ту автокор-ии отклонению от тренда 1-го порядка. Если ra >+0.3, то можно считать что в общей колеб-ти врем-го ряда есть существ-я циклич-я составляющая, а при ra >+0.6 она явл-ся главной.
3). Характерной чертой случайно распределенной во времени колебл-ти явл-ся хоатичность последовательности отклонений. Свойства: 1)Из хоатического чередования знаков в данном типе колеблемости необходимо создание значит-го страхового резерва 2)Для прогнозирования данный тап колебл-ти неблагоприятен, Спрогнозировать м-о лишб интервал в к-м с заданой вер-ю м-т оказаться уровень. Распознать случ-ю распредел-ю колебл-ть можно: 1)По виду графика 2)Подсчетом числа локал-х экстремумов. Если их фактическое число попадает в интервал , то вер-ть того, что распределение откл-й от тренда явл-ся случ-м довольно велика. 3)Коэф-т автокор-ии откл-я от тренда при данном типе колебл-ти стрем-ся к 0.
Изменение показателей силы и интенсивности колебаний
1)Показатели абсолютной величины колебаний
1)Амплитуда или размах колебаний. Это разность м-у наибол-м и наимен-м по алгебр-й величине отклонениями от тренда. R=lmax – lmin
2)Ср-е по модулю откл-е от тренда a(t).
3)Ср-е квадратич-е откл-е уровней от тренда:
-Для измерения колебл-ти во врем-м ряду где нет задачи оценки силы колебаний вообще и прогнозирования испол-ся ф-ла:
-Для вычесления оценки генерального показателя колебл-ти и прогн-я мсп-ся ф-ла: ,
где p-число парам-в ур-я тренда, n-длина вр-го ряда. Учитывается потеря степеней свободы.
2)Показатели относительной интенсивности колебаний
1)Для оценки генер-й величины и прогнозов коэф-т колебл-ти вычисл-ся по ф-ле
2)Для измерения интенсивности колебаний за данный период как изолированный отрезок коэф-т колебл-ти опред-ся как
Кроме того рассчит-ся коэф-т устойчивости Ку = 100-V(t). До 33%- колебл-ть незначит-а, больше 33% - колебл-ть значит-а.