Будь умным!

У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

тема 1База данных

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 23.11.2024

  1.  Что такое интеллектуальная информационная система?

1.База данных.

2.Электронная таблица.

3.СУБД.

4.Экспертная система.

  1.  Предикат, это:

1.Признак объекта, участвующего в высказывании.

2.Свойство предмета высказывания.

3.Алгоритм поиска факта.

4.Отношения между объектами.
  1.  Пролог:

1.Алгоритмический язык программирования.

2.Язык тиражирования знаний.

3.Язык запросов.

4.Язык логического программирования.
  1.  Что такое экспертная система?

1.База данных

2.Программа

3.База знаний с эмпирическими знаниями специалистов.

4.Способ отражения сущностей.
  1.  Языки программирования V и VI поколений:

1.Pascal.

2.C++.

3.Prolog.

4.Lisp.
  1.  Продукционная машина вывода, это:

1.Часть экспертной системы.

2.База знаний экспертной системы.

3.Программа логического поиска фактов.

4.База данных с запросами по признакам.
  1.  Искусственный интеллект – это:

1.Способность мышления и рационального познания.

2.Способность компьютера выявлять закономерности.

3.Программа выявления закономерностей и составление модели среды на ЭВМ.

4.Распознавание образов.

  1.  база данных:

1.Явления внешнего мира и материальной действительности.

2.Носитель совокупности свойств, интересных для потребителей информации.

3.Понятие, объединяющее предметы с заданными свойствами.

4.Атрибуты, составляющие первичный ключ.
  1.  Объект данных:

1. Явления внешнего мира и материальной действительности.

2.Носитель совокупности свойств, интересных для потребителей информации.

3.Понятие, объединяющее предметы с заданными свойствами.

4.неключевой атрибут.

 
  1.  Предмет баз данных:

1.Это  явление внешнего мира и материальной действительности.

2.Носитель совокупности свойств, интересных для потребителей информации.

3.Понятие, объединяющее предметы с заданными свойствами.

4.Сущность информационного объекта.
  1.  Искусственный нейрон

1.имитирует в первом приближении свойства биологического нейрона.

2. имитирует во втором приближении свойства биологического нейрона.

3. имитирует работу мозга.

4.Модель нервной системы.
  1.  Персептрон, это?

1.Модель нейрона.

2.Биологический нейрон.

3.Модель синапса.

4.Устройство для вывода информации.

  1.  Что такое нейронная сеть?

1.Локальная сеть искусственного интеллекта.

2.Программа для анализа данных и распознавания образов.

3.Многослойный персептрон.

4.Сеть распространения информации.
  1.  нейронные сети хопфилда:

1.динамическое преобразование во времени входного сигнала.

2.сеть встречного распространения.

3.сеть для решения задач классификации.

4.сеть аппроксимации функций и прогноза.
  1.  Инженерия знаний:

1.сбор информации по предметной области для баз знаний.

2.конструирование программ для искусственного интеллекта.

3.Генетические алгоритмы.

4.Семантические схемы для моделирования баз знаний и их наполнение.

  1.  Что такое данные?

1.Закономерности предметной области, полученные в результате практической деятельности.

2.Поле знаний.

3. Отдельные факты, характеризующие объекты и процессы.

4.Элемент баз данных.

  1.  Что такое знания?

1.Отдельные факты, характеризующие объекты и процессы.

2. Элемент баз данных

3. Закономерности предметной области, полученные в практической деятельности.

4.Харошо структурированные данные, метаданные.
  1.  Нейронные сети Кохонена:

1. динамическое преобразование во времени входного сигнала.

2.сеть для решения задач классификации.

3.сеть встречного распространения.

4. сеть аппроксимации функций и прогноза.
  1.  Нейронные сети с радиально-базисными функциями:

1. сеть для решения задач классификации.

2.динамическое преобразование во времени входного сигнала.

3.сеть аппроксимации функций и прогноза.

4. сеть встречного распространения
  1.  Нейронные сети Гроссберга:

1.сеть встречного распространения.

2. динамическое преобразование во времени входного сигнала

3. сеть для решения задач классификации.

4.сеть аппроксимации функций и прогноза.
  1.  Языки программирования искусственного интеллекта:

1.C++.

2.Visual Basic

3.Prolog.

4.Java.
  1.  Рекурсия

1.Цикл без условий.

2.Вызов функции из тела этой же функции.

3.Повторение для вычисления факториала.

4.Циклические повторения с вызовом предыдущего значения.

Язык ПРОЛОГ. Отметить правила:

1. likes (bill, U):- likes (U, Something).

2.green(Kermit).

3. likes (bill, Something):- likes (cindi, Something).

4. myfail:-fail.
  1.  Язык ПРОЛОГ. Отметить факты:

1. likes (bill cindi).

2.green(Kermit).

3. likes (bill, Something):- likes (cindi, Something).

4.male=symbol
  1.  Язык ПРОЛОГ. Отметить домены:

1. fater (person)

2. person = symbol

3. likes (bill, Something):- likes (cindi, Something).

4.male = integer
  1.   Выделить истинные цели предиката принадлежит (X,L)

1. принадлежит (b,[a,b,c,d,e] ).

2. принадлежит (b, [a,[b,c],[d,e]]).

3. принадлежит ([b,c] ,[a,[b,c],d,e]).

4. принадлежит (a, ,[a,b],[c,d,e]]).
  1.  Линейная разделимость в нейронных сетях

1.Способность распознавать геометрические образы.

2.Сходимость процесса обучения.

3.Решение задачи «исключающего или».

4.Процесс обратного распространения ошибки.
  1.  Представление знаний в интеллектуальных информационных системах:

1.Разработка моделей баз знаний для экспертных систем.

2.Составление электронных таблиц для фактов и правил.

3.Разработка интеллектуальных СУБД.

4.Составление списков предикатов.

PAGE  6




1. Большой Кавказ миллионы лет назад
2. его нам не вернутькак сильно не старайсякричибеги и бейся в грудьно наше прошлое на зад не повернутьпора пр
3. Разумеется их можно подготовить и от руки
4. Социально-экологический мониторинг
5. 2007г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Экспериментальная механика Реко
6. тема в политологии предполагает взаимозависимость внутри единого целого существующих в обществе структур
7. і Вельми символічно що вона розвиває передусім хоровий жанр ~ тобто саме той жанр який є питомим для україн
8. НАУКА И ПРЕДНАУКА 11 В истории общества научное познание возникло значительно позже чем обыденное и
9. Mde in Chin- Джинтропин Китайская цивилизация насчитывает в своём существовании тысячелетия
10. ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ Тематический план для самостоя
11. Реферат- Организация серийного производства конвейеров с подвесной лентой
12. на тему Национальные традиции в развитии торговли экономики и культуры
13. Допущено до захисту- Завідувач кафедри обра.html
14. политико-психологический портрет К.П. Победоносцев
15. і. Його провідними діячами були Вільям Голман Гант Джон Еверетт Мілле і Данте Габріель Россетті причому найс
16. Задание С1 1 Первое задание требует составить план текста выделив его основные относительно завершенные
17. 1Конечность. Должен приводить к решению
18. конституция 1 это крупный юридический акт содержащий все законы страны; 2 это присяга на верность госу
19. Этногенез и технологии виртуальной реальности
20. Принципы формирования прибыли в торговле

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе