У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

подхватывают инфекцию заражают других заболевают выздоравливают

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-05

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 12.4.2025

PAGE  2

PAGE 2

Эпидемия гриппа

Рассмотрим ситуацию, когда в классе появляются ученики, заболевшие гриппом. В результате контактов некоторые ученики «подхватывают» инфекцию, заражают других, заболевают, выздоравливают. Некоторые остаются устойчивыми к инфекции.

Разработать модель развития эпидемии гриппа в классе.

Цель моделирования

Составить прогноз о том, сколько человек в классе будут больны в каждый день эпидемии, сколько дней продлится эпидемия.

Формализация задачи  

Сделаем несколько упрощающих предположений:

  1.  В любой момент времени каждый ученик класса входит в одну из групп:
    1.  Здоровые
    2.  Носители
    3.  Больные
    4.  Выздоровевшие
  2.  Носители инфекции ходят в школу и заражают других в течение одного дня. На следующий день они заболевают и перестают посещать занятия.
  3.  Заболевшие учащиеся  болеют в течение 5 дней,  после чего выходят на занятия.
  4.  Выздоровевшие учащиеся повторно не заболевают (у них вырабатывается иммунитет).
  5.   Скорость распространения инфекции задается коэффициентом k и зависит от многих факторов: возраст детей, наличие противогриппозных мероприятий, закаленность учащихся, степень общения в классе и т.п.

Будем прослеживать состояние класса день за днем. В каждый день состояние описывается следующим набором величин:

a – число здоровых учеников;

b – число носителей инфекции;

c – число больных учеников;

d – число выздоровевших учеников;

w – число присутствующих в классе;

n – всего учеников в классе.

Тогда справедливы следующие равенства:

n = a + b + c+ d;

w = a + b + d

Пусть в день t имеем состояние:

день

здоровые

носители

больные

выздоровевшие

в классе

t

a

b

c

d

w

Каково будет состояние в классе на следующий день, через два дня, через три …?

Ясно, что через день b учеников перейдут из группы носителей в группу больных и число больных станет равно c+b. Если t<5, то выздоровевших учеников нет. Если t>=5, то появятся выздоровевшие учащиеся и число больных станет меньше: c+b-(число учеников которые отболели уже 5 дней), они перейдут из числа больных в число выздоровевших.

Число учеников заразившихся гриппом в день t определяется по формуле:(так как количество учеников должно быть целым, то берем только целую часть от этого выражения).

Моделирование в электронной таблице (компьютерная модель)

При сделанных нами предположениях ход эпидемии зависит от трех величин:

  •  коэффициент k
  •  количество учеников в классе n
  •  число носителей инфекции в первый день эпидемии b

Эти три величины будем рассматривать в качестве управляющих параметров.

Заметим, что во 2-ой, 3-ий, 4-ый, 5-ый, 6-ой день выздоровевших учеников не будет, поэтому до 7-го дня характер эпидемии определяется теми же формулами, которые соответствуют 2-му дню.

Начиная с 7-го дня, учащиеся начинают выздоравливать, поэтому необходимо внести поправки в  формулы в ячейках Е11 и F11.

A

B

C

D

E

F

G

  1.  

Эпидемия гриппа

  1.  

  1.  

к=

0,3

группа

40

инфицировано

2

 

  1.  

день

здоровые

носители

больные

выздоровевшие сегодня

всего выздоровели

в классе

  1.  

1

  1.  

2

  1.  

3

  1.  

4

  1.  

5

  1.  

6

  1.  

7

  1.  

  1.  

  1.  

  1.  


Проведение компьютерного эксперимента

  1.  Провести тестовый расчет модели  по данным, приведенным в таблице 2.
    1.  Заполнить столько строк расчетной таблицы, пока количество больных и носителей не станет равно 0.
    2.  Представить в виде графика зависимость числа учеников в классе от дня эпидемии.
  2.  Используя график, проанализируйте ход эпидемии при различных значениях коэффициента заболеваемости  k, общем числе учеников в классе n и числе инфицированных p. Опишите динамику эпидемии в тетради по следующему плану:

Коэффициент

заболеваемости

Общее число учащихся

Число инфицированных

Наименьшее число учащихся в классе

В какой день в классе присутствует наименьшее число учащихся;

Сколько дней длится эпидемия

0.3

40

2

0.2

40

1

0.5

20

1

0.5

40

40

Таблица 2

  •  в какой день в классе присутствует наименьшее число учеников;
    •  за сколько дней эпидемия полностью прекращается.
    •  Исследуйте, как изменяется ход эпидемии при росте коэффициента заболеваемости k от 0.05 до 0.6, при неизменных численности класса и начального значения b - числа инфицированных учащихся.
    •  Как изменяется длительность эпидемии?
    •  Как изменяется количество переболевших гриппом?
  1.  Исследуйте, как изменяется ход эпидемии при росте изначально инфицированных учащихся  от 1 до 20, при неизменных численности класса и коэффициенте заболеваемости k.
    •   Как изменяется длительность эпидемии?
    •  Как изменяется количество учащихся, переболевших гриппом?
  2.  Будем считать, что эпидемия не развивается, если в классе каждый день присутствует не менее 90% учащихся. Установите, при каких значениях коэффициента k эпидемия не развивается, если в первый день в класс приходит один заболевший ученик. Найдите (с точностью до сотых) наибольшее такое значение.
  3.  Будем называть нормальной эпидемию, при которой в "пик" заболеваемости болеет примерно половина учащихся. Пусть в первый день заражены примерно 10% учащихся. Определите значение k для нормальной эпидемии в классе и школе (c 600 учащимися).




1. перешкода имя ім~я помеха завада увеличение збільшення производительность продуктивність преобра
2. УТВЕРЖДАЮ Директор МБУК МТБ Щелкунчик.
3. задание- 1 Составить и построить уравнение эллипса фокусы которого лежат на оси абсцисс симметрично относ
4. Грид масштабируемый распределенный компьютинг
5. АЭК Должностная инструкция главного бухгалтера УТВЕРЖДАЮ Директор ООО АЭК
6. Механизм осуществления государственной власти в Российской Федерации
7. ФРАНЦИСКО 1945 ГОДА
8. Миф и мифология в современной культуре
9. Фізична та колоїдна хімія Збірник задач
10. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ КАБИНЕТ Кафедра кинорежиссеры Профессор М