Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Лекция 1. Предмет и метод статистики.
1 История статистики
2 Предмет, основные понятия и категории статистики
3 Метод статистики
4 Современная организация статистики в РФ – доклад
1 История статистики
Термин "статистика" появился в середине 18 века.
С одной стороны, статистика – это наука, отрасль знаний, учение о системе показателей, дающих всестороннее представление о массовых социально – экономических явлениях и процессах.
С другой стороны, статистика – это одна из форм практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных социально – экономических явлениях или процессах.
С третьей стороны статистикой называют итоги массового учета, опубликованные в различных сборниках.
Таким образом, статистика – это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
История статистики
Статистика имеет многовековую историю. Ее возникновение и развитие обусловлены такими общественными потребностями, как: подсчет населения, скота, учет земельных угодий, имущества и т.п. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 23 в. до н.э. В Древнем Риме проводились цензы (учеты) свободных граждан и их имущества.
В конце IX в. проводились первые учетные операции: инвентаризация королевских имений, учет населения, пригодного к военной службе. Первыми и основными учетно – статистическими источниками на Руси были летописи, в которых уже в IX – XI вв. упоминается о сборе различной информации (возникновение и развитие городских поселений, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых строений).
Однако, если сбор статистических данных начался в самой глубокой древности, то их обработка и анализ, т.е. зарождение статистики как науки, относятся к более позднему периоду – второй половине XVII в.
Во второй половине XVII столетия в Германии возникла школа государствоведения. Ее основателем был немецкий ученый Г. Конринг (1606 - 1681), который разработал систему описания государственного устройства. Его последователь профессор философии и права Г. Ахенваль (1719 – 1772) впервые начал читать новую дисциплину, названную им статистикой. Таким образом, было введено в научный обиход само слово “статистика”.
Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. Основоположниками школы “политическая арифметика” были Д. Граунт (1620 – 1674), Э. Галлей (1656 – 1742) и В. Петти (1623 – 1687). В их трудах наметились два направления: демографическое с преобладанием вопросов страхования жизни у Д. Граунта и Э. Галлея и экономическое у В. Петти.
В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки – статистико–экономическое. Особый вклад в развитие этого направления внес бельгийский статистик А. Кетле (1796 – 1874). Он обосновал идею использования закономерностей, выявленных из массы случаев.
Англичане Ф. Гальтон (1822 – 1911) и К.Пирсон (1857 – 1936) внесли значительный вклад в развитие теории корреляции.
В российской статистике не было четкого обособления школ и направлений, тем не менее, можно отметить:
- русскую описательную школу (В.Н. Татищев, М.В. Ломоносов);
- русскую школу политических арифметиков (Д. Бернулли, И.Ф. Герман);
- статистическую мысль революционеров–демократов русской социологической школы (А.Н. Радищев, А.И. Герцен);
- различные направления в русской академической статистике (Э. Ю. Янсон, А.И. Чупров).
На развитие математического направления в статистике России произвели работы русских математиков П.П. Чебышева, А.А. Маркова, А.М. Ляпунова.
Исторический опыт советской статистики как науки был обобщен в трудах В.С.Немчинова, А.Я. Боярского.
Таким образом, статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человеческого опыта учетно–статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.
2 Предмет, категории статистики
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социальная статистика и ее отрасли.
Теория статистики является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, т.е. общую методологию статистического исследования массовых общественных процессов.
Таким образом, теория статистики – это методологическая основа всех отраслевых статистик.
Предмет статистики – это изучение с количественной стороны в непосредственной связи с качественным содержанием массовых социально–экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Теоретической основой статистики как науки являются следующие категории:
Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой, но различающихся по ряду признаков.
Единица совокупности – это тот первичный элемент, который формирует соответствующую совокупность и обладает определенными признаками.
Признак – это такое свойство, которое может быть измерено или наблюдаемо в ходе изучения явления или процесса.
Классификация признаков
1 По характеру их выражения:
а) описательные (качественные, атрибутивные) – значения признака выражаются в виде смыслового понятия;
б) количественные – значения признака принимают количественное выражение.
2 По характеру вариации:
а) альтернативные – способны принимать два противоположных значения;
б) дискретные – значения выражаются конкретным числом;
в) непрерывные – принимают любые значения в определенных границах.
3 По причинности:
а) факторные;
б) результативные.
4. По способу измерения:
а) первичные – абсолютные величины, которые характеризуют единицы совокупности в целом; могут быть измерены.
б) вторичные – результат сопоставления первичных признаков, он измеряется непосредственно; расчетные (производительность труда)
5. По отношению ко времени:
а) моментные – характеристика на момент времени;
б) интервальные – характеристика за период времени (объем продукции за месяц).
6. По отношению к объекту:
а) Прямой признак – свойство непосредственно присуще характерному объекту;
б) Косвенный признак – свойства не самого характеризуемого объекта, а объекта связанного с ним либо входящих в него.
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.
Вариация – это количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно.
Закономерность проявляется только при большом числе наблюдений и только в среднем. Свойство статистической закономерности проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных, по достаточно большому числу единиц получило название закона больших чисел.
Сущность его заключается в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены в небольшом числе фактов.
Статистический показатель – это обобщенная количественно–качественная характеристика социально–экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.
Пример: численность населения РФ на 1 января 2008 г. составила 142 млн. чел.
Иногда путают понятия “показатель” и “признак”. В статистическом показателе выражается единство качественной и количественной сторон, а признак отображает лишь качественную сторону явления. При статистическом изучении качественный признак получает количественную оценку и становится статистическим показателем.
3 Метод статистики
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет различные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.
Статистические методы используются комплексно (системно). Они связаны со стадиями статистического исследования, состоящего из трех основных стадий:
1) сбор первичной статистической информации (метод массового статистического наблюдения);
2) сводка и обработка результатов наблюдения (метод группировки, ряды распределения, метод обобщающих показателей, табличный метод, графический метод);
3) обобщение и анализ статистической информации (индексы, ряды динамики, корреляционно – регрессионный анализ).
На этих стадиях применяются следующие специальные методы:
метод группировок и сводок
индексный метод
4 Современная организация статистики в РФ
В настоящее время высшим органом, осуществляющим руководство государственной российской статистикой, является Федеральная служба государственной статистики (Российское статистическое агентство (Росстат)).
В краях, областях имеются территориальные органы государственной статистики, в административных районах – районные службы государственной статистики.
Кроме того, существует ведомственная статистика, которая в организационном отношении является самостоятельной, а в методологическом отношении подчиняется органам государственной статистики.
Основными задачами в современных условиях являются:
1) теоретическое обоснование объема и структуры статистической информации, отвечающей современным и перспективным условиям развития экономики
2) обеспечение достоверности статистической информации и ее объективности
3) расширение доступности сводной статистической информации при сохранении принципа конфиденциальности отдельных данных
4) усиление прогностической направленности аналитической работы.
PAGE 4