Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Статистика
Эльвира Аркадьевна
Теория статистики под редакцией Шмойловой
Издательство финансы и статистика, с 2000 г.
2. общая теория статистики под ред. Елисеевой и Юзвашева
Издательство финансы и статистика, с 2000 г.
3. общая теория статистики
Под ред Башиной и Спирина
Практикум по теории статистики, учебное пособие под ред. Шмойловой
Практикум по общей теории статистики: Ефимова
Информационная инфраструктура и статистический анализ рынка товаров и услуг
Автор: Ярных, с 2006 года.
Тема: предмет и метод статистической науки.
Вопросы:
Статистика рассматривается с двух сторон.
Статистика как наука – это отрасль знаний, изучающая социально – экономические явления с их количественной стороны.
Практическая статистика – это деятельность по сбору, обработке, накоплению и анализу цифровых данных, характеризующих население, экономику, культуру, образование, политическое устройство и другие явления в жизни общества.
Результатом практической статистики являются: статистические сборники, ежегодники, беллютени, аналитические доклады.
Три направления развития статистики:
Основы заложены англиским экономистом Петти (1623-1687).
Основоположником является немецкий ученый Кноринг (1606-1681)
Ряд работ по описательной статистики имеется у Ломоносова.
Развивалась в работах Гальтона (1822-1911), Пирсона (1857-1936), Госсата (1876-1936), Фишера (1890-1962), Митчева (1874-1948).
Предмет статистической науки. Предметом статистики являются массовые социально – экономические явления, которые изучаются с количественной стороны, в непосредственной связи с качественным содержанием.
Категории статистики.
Учетно – оценочный показатель – это статистическая характеристика размера качественно определенных социальных и экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
Товарооборот
туристических фирм
ЗАО г.Москвы
за сентябрь 2012 г.
10 000т.р.
Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации. Они характеризуют особенности развития изучаемого явления и определяют:
К ним относятся средние величины, относительные величины, показатели вариации, показатели динамики, показатели тесноты связи.
Признак – это характерное свойство изучаемого социально – экономического явления, отличающее его от других явлений.
Признаки могут выражаться:
Признаки, выраженные смысловыми понятиями называются атрибутивными (пример: рынки сельскохозяйственные или вещевые). Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений они называются альтернативными.
Признаки, выраженные числовыми значения называются количественными. Например, стаж работы.
Количественные признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц, изучаемого явления называются вариационными.
Значение, варьирующего признака у отдельных единиц, изучаемого явления называется – вариантой.
Это множество единиц, изучаемого явления, объединенных в соответствии с задачей исследования единой качественной основой. Состав статистических совокупностей не является постоянным. Они формируются статистикой в соответствии с целями исследований.
Метод статистики. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет различные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.
Применение конкретных методов определяется поставленными задачами и зависит от характера исходной информации.
Все методы систематизируются по их целевому применению, в последовательно выполняемых трех основных стадиях экономико –статистического исследования.
Стадия 1. Сбор первичной статистической информации.
Стадия 2. Статистическая группировка и разработка сводной информации.
Стадия 3. Анализ статистической информации.
Какие же методы используются на каждой стадии? =)
На первой стадии решаются задачи получения значений изучаемых признаков по отдельным единицам статистической совокупности. На этой стадии применяются методы массового наблюдения. Требования массовости обусловлено тем, что изучаемые закономерности проявляются только в большом массиве данных на основе действия закона больших чисел. Основное содержание закона больших чисел состоит в том, что в сводных статистических характеристиках действия элементов случайности взаимно погашаются.
???????3.
3.оценивать эффективность принимаемых управленческих решений
4. прогнозировать возможные экономические и социальные последствия складывающихся тенденций. На этой стадии применяется табличный и графический методы, индексный метод, анализ динамических рядов, корреляционный анализ, регрессионный анализ.
Задачи статистики:
Тема 5. Ряды распределения.
Вопросы:
Результаты обобщения и систематизации статистического наблюдения обычно оформляются в виде рядом и таблиц.
Ряды распределения – это упорядоченное расположение единиц совокупностей распределенных на группы, по какому – либо варьирующему признаку.
Ряды распределения характеризуют состав и структуру изучаемого явления или процесса позволяют судить об однородности совокупности, границах ее вариации, закономерностях развития наблюдаемого объекта.
Ряды распределения образованы по качественным признакам называются – атрибутивными. Например: распределение работников по занимаемой должности. Ряды распределения построенные по количественному признаку называются вариационными рядами. Например: распределение работников по стажу работы. По способу построения, вариационные ряды делятся на:
Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариантов и частот.
Варианты – это отдельные значения варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.
Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда.
Частоты выражены в долях единицы или в процентах к итогу называются частостями.
Объем ряда распределения составляет сумма всех частот.
Графические изображения.
Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.
Используют при изображении дискретных вариационных рядов, при этом по осии абсцисс (х) откладываются ранжированные (упорядоченные от наименьшего к наибольшему) значения варьирующего признака. А по оси ординат (у), откладывается шкала для выражения частот. В результате получаем ломанную линию, называемую полигоном частот.
Дискретный ряд распределения
Распределение жилого фонда городского района по типу квартир.
|
№п/п |
Группа по числу комнат - х |
Число квартир (тыс.единиц) – у |
|
1 |
1 |
10 |
|
2 |
2 |
35 |
|
3 |
3 |
30 |
|
4 |
4 |
15 |
|
5 |
5 |
5 |
|
Итого: |
95 |
Полигон распределения жилого фонда городского района по типу квартир.
Гистограмма – это график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков.
Значит пишем посерединочке: =)
Интервальный вариационный ряд распределения с равными интервалами.
Распределение семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека
|
№ |
Группы семей по размеру жилой площади приходящейся на одного человека |
Число семей, с данным размером жилой площади |
|
1 |
3-5 |
10 |
|
2 |
5-7 |
20 |
|
3 |
7-9 |
30 |
|
4 |
9-11 |
40 |
|
5 |
11-13 |
15 |
|
Итого: |
115 |
Гистограмма по распределению жилой площади приходящейся на одного человека (пробелов между столбиками не должно быть)
Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины сторон прямоугольников и эти точки соединить прямыми линиями
Приложение 1.
Имеется следующая информация по однотипным предприятиям общественного питания города за отчетный год.
|
№ |
Продукция собственного производства в млн. руб. |
Стоимость основных фондов (среднегодовая) в млн. руб. |
|
1 |
12,9 |
7,0 |
|
2 |
3,2 |
3,1 |
|
3 |
5,0 |
4,1 |
|
4 |
1,4 |
3,2 |
|
5 |
7,9 |
4,5 |
|
6 |
4,3 |
3,3 |
|
7 |
8,9 |
5,6 |
|
8 |
4,4 |
3,8 |
|
9 |
4,2 |
3,9 |
|
10 |
9,6 |
6,1 |
|
11 |
1,4 |
3,0 |
|
12 |
2,3 |
2,7 |
|
13 |
3,5 |
4,7 |
|
14 |
2,5 |
2,1 |
|
15 |
11,9 |
6,6 |
|
16 |
2,8 |
2,3 |
|
17 |
4,4 |
4,9 |
|
18 |
5,6 |
4,5 |
|
19 |
2,5 |
3,4 |
|
20 |
1,6 |
1,0 |
Условия: в целях изучения зависимости между оснащенностью предприятий общественного питания основными фондами и выпуском продукции собственного производства произведите группировку данных по стоимости основных фондов, образовав группы с равными интервалами.
Решение:
1) Группировочный признак – стоимость основных фондов
2) N=20, число оптимальных групп n=5
3) l=R/n= (Xmax-Xmin)/n=(7-1)/5=1,2
Формируем интервалы:
4) распределение единиц совокупности проводим по методу «включительно»
Производная расчетная таблица:
|
№п/п |
Группы предприятий по ст-ти ОФ, млн.руб |
№ предприятия |
Ст-ть ОФ |
Ст-ть ВП |
|
А |
Б |
1 |
2 |
3 |
|
1 |
1,0-2,2 |
20 |
1,0 |
1,6 |
|
14 |
2,1 |
2,5 |
||
|
2 |
2,2-3,4 |
2 |
3,1 |
3,2 |
|
4 |
3,2 |
1,4 |
||
|
6 |
3,3 |
4,3 |
||
|
11 |
3,0 |
1,4 |
||
|
12 |
2,7 |
2,3 |
||
|
16 |
2,3 |
2,8 |
||
|
19 |
3,4 |
2,5 |
||
|
3 |
3,4-4,6 |
3 |
4,1 |
5,0 |
|
5 |
4,5 |
7,9 |
||
|
8 |
3,8 |
4,4 |
||
|
9 |
3,9 |
4,2 |
||
|
18 |
4,5 |
5,6 |
||
|
4 |
4,6-5,8 |
7 |
5,6 |
8,9 |
|
13 |
4,7 |
3,5 |
||
|
17 |
4,9 |
4,4 |
||
|
5 |
5,8-7,0 |
1 |
7,0 |
12,9 |
|
10 |
6,1 |
9,6 |
||
|
15 |
6,6 |
11,9 |
Группировка предприятий по стоимости основных фондов.
|
№п/п |
Группы предприятий по ст-ти ОФ, млн.руб |
Число предприятий |
Ст-ть ОФ всего |
Ст-ть ОФ на 1 предпр. |
Ст-ть ВП всего |
Ст-ть ВП на 1 предпр. |
|
А |
Б |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
1,0-2,2 |
2 |
3,1 |
3,1:2=1,55 |
4,1 |
2,05 |
|
2 |
2,2-3,4 |
7 |
21 |
21:7=3 |
17,9 |
17,9:7=2,6 |
|
3 |
3,4-4,6 |
5 |
20,8 |
4,16 |
27,1 |
5,42 |
|
4 |
4,6-5,8 |
3 |
15,2 |
5,06 |
16,8 |
5,6 |
|
5 |
5,8-7,0 |
3 |
19,7 |
6,6 |
34,4 |
11,5 |
|
Итого: |
20 |
79,8 |
3,99 |
100,35 |
5,015 |
|
Задача 15.
Получены данные по дальности рейса грузовых автомашин по доставке товаров в магазины города. Определите:
|
Дальность рейсов, км |
Число рейсов |
Срединное значение интервалов |
X’*f |
(x’-x) |
(x’-x)2 |
(x’-x)2*f |
Кумулятивная частоты |
|
До 10 |
88 |
5 |
440 |
-15 |
225 |
19800 |
88 |
|
10-20 |
112 |
15 |
1680 |
-5 |
25 |
2800 |
88+112=200 |
|
20-30 |
136 |
25 |
3400 |
5 |
25 |
3400 |
200+136=336 |
|
30-40 |
40 |
35 |
1400 |
15 |
225 |
9000 |
|
|
40 и более |
24 |
45 |
1080 |
25 |
625 |
15000 |
|
|
итого |
400 |
8000 |
50 000 |
Необходимо определить, что является вариантой, а что частотой.
Нужно определить среднюю дальность рейса, значит дальность рейса это варианта, а число – это частота. Если частоты не равны единицы, и не равны между собой, то мы береме среднюю арифметическую – взвешенную.
Как найти серединное значение интервалов:Лекция сводка группировка, стр. 15(8)
Средняя дальность рейса:
X=8000:400=20
2) среднее квадратическое отклонение
Среднее квадратическое отклонение= 11,2
3) коэф. Вариации
=11,2:20*100%=56%
4) мода
22
5) медиана