Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
red0;
2. Статистическая совокупность.
Объектом конкретного статистического явления называют статистическую совокупность. Совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.
Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы.
Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Варьирующие признаки могут быть количественными (их варианты выражаются числовыми значениями) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия.
Признаки различаются на факторные и результативные.
Факторные – это независимые признаки оказывающие влияние на другие признаки. Результативные – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных.
Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.
6. Наблюдение — первая стадия статистического исследования.
Оно обязательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.
Наблюдение обеспечивает регистрацию установленных факторов в учётных документах для последующего обобщения.
Срок наблюдения- это время от начала до конца сбора сведений .
Наблюдения предполагают охват большого числа случаев достаточных для получения правдивых сведений, то есть оно должно носить массовый характер. В результате наблюдения должна быть получена объективная полная, сопоставимая и достоверная информация, чтобы сделать правильный вывод о характере и закономерностях развития изучаемых явления.
Цель наблюдения – это получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.
Объект наблюдения – это совокупность явлений и процессов, которые подлежат наблюдению.
Единица наблюдения - это первичный элемент объекта наблюдения , который является носителем признаков подлежащих регистрации.
Программа статистического наблюдения представляет собой перечень вопросов на которые должны быть получены ответы от каждой единицы наблюдения.
Виды статистического наблюдения по времени регистрации факторов
По времени регистрации факторов различают:
1)Текущие- непрерывное наблюдение при котором регистрация данные производиться по мере их возникновения (рождаемость, смертность, регистрации брака)
2)Прерывное- периодическое наблюдение при котором регистрации производится по мере их надобности. (Перепись жилого фонда)
Виды наблюдений по полноте охвата единиц изучаемой совокупности
По полноте охвата единиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдение.
Сплошным называется такое наблюдение, когда регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности.
Не сплошным называется такое наблюдение при котором обследованию подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. В свою очередь подразделяется на :
1)Обследование основного массива- когда учёту подвергаются наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена значительная часть фактов подлежит изучению. 2)Монографическое наблюдение- это подробное описание типичных единиц совокупности для их углубленного изучения.
3)Выборочное наблюдение.
8. Понятие статистической сводки. Виды сводки
Сводка - это вторая стадия статистического исследования, это обработка материалов наблюдения, которая включает в себя системат., группировку данных, составление таблиц, подсчёт групповых и общих итогов, расчёт средних и относительных величин. Различают два вида сводки: простая и групповая. Простой сводкой называется подсчёт общих итогов по изучению совокупности.
Групповая сводка предполагает предварительное распределение исходной информации на группы, а затем определяются итоги по полученной группировке.
9. Статистическая группировка: понятия и виды группировки
Группировка - это распределение исходной информации на группы по существенным для них признакам. Различают два вида группировки простая и комбинированная. Простая- когда в основе лежит один групповой признак , качественный или количественный.
Комбинированная- когда группировка выполняется по двум и более признакам.
Провести группировку значит выполнить ряд последовательных этапов:
1)правильно выбрать группировочный признак.
2)Построить интервальный ряд распределения .
3)Рассчитать сводные и обобщающие показатели по группам.
4)Построить групповую, аналитическую таблицу.
15. Статистические таблицы. Виды таблиц. Подлежащее и сказуемое в таблицах
С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных. Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект. Как правило подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф. Различают три вида статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий. Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку. Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.
Правила построения и оформления таблиц
Таблицы состоят из элементов:
1)Нумерационный заголовок
2)Тематические заголовки
3)Заголовки и подзаголовки граф.
4)Горизонтальные ряды (строки)
5 Вертикальные ряды- графы, колонки, столбцы
6)Нумерационная строка
7)Заголовки строк 8)Нумеруются графы 9)Сноски и примечания.
16. Абсолютные статистические величины
Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности. Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака).
Абсолютные величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (тонно-километры, киловатт-часы, человеко-часы и т.д.). Стоимостные единицы измерения используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме (рубли, доллары). В трудовых единицах измерения учитываются затраты труда, трудоемкость. Относительные статистические величины, их видыОтносительная величина характеризуется обобщением явления не прямо и не посредственно, а через сравнение количественных признаков этих явлений. Они выступают как производные от абсолютных величин и как отвлечённые числа.
По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: 1. относительная величина планового задания(ОВПЗ) 2. относительная величина выполнения плана(ОВВП) 3. относительная величина динамики(ОВД) 4. относительные величины структуры(ОВСстр) 5. относительными величинами интенсивности(ОВИ) 6. относительными величинами координации(ОВК) 7. относительными величинами сравнения(ОВСр)
17. Сущность и значение средних величин
Средняя величина - это обобщённая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Она отражает типичный уровень признака в расчёте на единицу совокупности, в конкретных условиях места и времени.
Существуют 2 категории СР величин:
1) степенные ср величины(арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д)
2) Структурные ср величины(мода и медиана)
18. Средняя арифметическая простая и взвешенная.
Ср. арифметическая: наиболее распространенный вид средних. Она равна простой сумме отдельных значений признака, делённая на общее число этих значений. Применяется в тех случаях , когда имеются не сгруппированные индивидуальные значения признака.
– средняя арифметическая простая. Когда средняя из вариантов которая повторяется различ. Число или имеют различный вес для расчёта ср.велич. применяется формула взвешанной
Основные свойства средней арифметической
Средняя арифметическая – самый распространенный вид средней величины. Она исчисляется в тех случаях, когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
При исчислении средней арифметической выполняют две операции:
• суммируют индивидуальные значения признаков
• полученную сумму делят на число значений
В зависимости от характера исходных данных средняя арифметическая может быть рассчитана по формуле простой или взвешенной средней.
Если исходные данные не систематизированы, то применяется формула простой средней арифметической.
Если исходные данные сгруппированы и представлены весами (частотами), т.е. с числом единиц, имеющих одинаковые значения признака, то среднюю арифметическую исчисляют по формуле взвешенной средней. Обычно средняя арифметическая исчисляется по формуле взвешенной средней. Простую среднюю используют только в тех случаях, когда у каждой варианты частота равна единице или если частоты у всех вариант равны друг другу.
свойства средней арифметической:
1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты. Другими словами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней
2. Если от каждой варианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняя уменьшится (увеличится) на то же число:
3. Если каждую варианту умножить (разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько раз
4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится.
5. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегда равняется нулю
21. Средняя гармоническая простая и взвешенная. Область применения
Ср. гармоническая: когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формула ср. гармонической взвешенной, что бы исчислить ср обозначим х*f=m откуда определим f=m/х получим формулу: . В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется ср. гармоническая простая.
22. Средняя геометрическая и средняя хронологическая
Ср. геометрическая: применяется, когда характеризуют средний коэффициент роста. Она исчисляется извлечением корня степени п из произведения отдельных значений. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. Считается по формуле: . Средняя хронологическая: Когда признак хар. На определённую дату применяется формула средней хронологической:
24. Мода и медиана: понятия и порядок их нахождения в рядах распределения
Мода Мо – значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Медиана Ме – это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные части – меньше медианы и больше медианы. № медианы находится по формуле: №Ме=∑F/2 – для чётного, для нечётного - №Mе=n+1/2
25. Показатели вариации
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Размах вариации:
R=Хmaxs-Xmin
Среднее абсолютное отношение:
Дисперсия:
.
28. Ряды динамики и их виды
Ряд динамики (динамический ряд) представляет собой ряд из числовых данных. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное значение показателя (уровень ряда) у.
Уровни ряда – это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время t – это моменты или периоды, к которым относятся уровни. .
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений во времени.
По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные.
Моментным рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты (моменты времени).
Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явлений за конкретный период времени (год, квартал, месяц).
К показателям интенсивности рядов динамики относят следующие показатели: 1)Абсолютный прирост, 2) Темп роста 3)Темп прироста 4)Абсол. знач. 1% прироста.
Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики: укрупнение интервалов
Одним из наиболее элементарных способов изучения общей тенденции в ряду динамики является укрупнение интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики. Например, преобразование месячных периодов в квартальные, квартальных в годовые и т.д
29. Понятие и классификация индексов
Индекс - это относительный показатель характеризующий изменение величины изучаемого явления во времени, пространстве или по сравнению с другим эталоном (планом, нормативом).
Классификация индексов
1) В зависимости от характера объектов исследования различают индексы объемных и индексы качественных показателей. К первой группе относятся индексы физического объема продукции, национального дохода, розничного товарооборота, потребления и т.д. Они исчисляются на основе величин объемных показателей. Ко второй группе относятся индексы себестоимости продукции, производительности труда, цен и т.д. Они исчисляются на основе качественных показателей.
Для обеспечения сопоставимости составных частей индексируемых величин в расчет вводится показатель соизмерения, вес, позволяющий обеспечить количественную сравнимость за отчетный и базовый периоды. Например, при расчете индекса физического объема продукции количества производимых видов продукции оцениваются по одинаковым ценам. При расчете индекса себестоимости осуществляется охват одинакового количества продукции.
2) По степени охвата элементов (единиц) совокупности индексы делятся на индивидуальные, групповые и общие.
Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности. Например, индекс производства отдельной продукции, цены конкретного товара. Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единиц совокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объема производства продукции по отдельным отраслям промышленности. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являются сводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например, объема продукции промышленности, цен, заработной платы.
Групповые индексы позволяют изучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частей изучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов с методом группировок.
Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.
Агрегатная форма общего индекса физического объёма
Общий индекс обозначается J. Методика расчёта общих индексов сложнее чем индивидуальных. Общий индекс ещё называется агрегатным. так он называется потому, что числитель и знаменатель представляет собой агрегат непосредственно не соизмеримых и не поддающихся суммированию элементов, а представляет собой сумму произведений двух величин, одна из которых изменяется (индексируется), а другая остаётся неизменяемой в числителе и знаменателе (вес индекса) индеек физического объёма
Разность между числителем и знаменателем показывает на сколько денежных единиц изменяется стоимость продукции в результате роста(либо уменьшения) ёё объема.
Агрегатная форма общего индекса цен (формула Пааше и Ласпейреса)
В условиях рыночных отношений особое место отводиться индексу цен. Индекс потребительских цен является общим измерителем инфляции. При построении индекса цен в качестве весов берут количество товаров проданных в отчётный период . Формула Пааше:
Этот индивидуальный показатель позволяет определить относительную экономию или перерасход. Индекс цен рассчитывают по объёму продаж отчётного периода неправильно отразит изменения цен на те продукты которые выпали из потребления. Формула Лоспейроса:
34. Выборочное наблюдение: сущность и область применения
Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и не сплошное. В статистической практике самым распространенным является выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность. Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность. . Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающие показатели – генеральными. Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели – выборочными. Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.
Практический расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена включает следующие этапы:1) Сопоставать каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию (или убыванию).
2) Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений.
3) Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.4) Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:.где - сумма квадратов разностей рангов, а - число парных наблюдений.При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками, считая значения коэффициента равные 0,3 и менее, показателями слабой тесноты связи; значения более 0,4, но менее 0,7 - показателями умеренной тесноты связи, а значения 0,7 и более - показателями высокой тесноты связи.
Мощность коэффициента ранговой корреляции Спирмена несколько уступает мощности параметрического коэффициента корреляции.
Коэффицент ранговой корреляции целесообразно применять при наличии небольшого количества наблюдений. Данный метод может быть использован не только для количественно выраженных данных (пример 1), но также и в случаях, когда регистрируемые значения определяются описательными признаками различной интенсивности.