мерных векторов скалярное произведение длина вектора Угол между векторами определение матрицы опре.html
Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-01-17
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Дополнительные вопросы
- Объединение, пересечение и разность множеств.
- Сложение и умножение на скаляр n-мерных векторов
- скалярное произведение
- длина вектора
- Угол между векторами
- определение матрицы
- определители второго и третьего порядка
- общий вид СЛАУ
- совместность и определённость СЛАУ
- Крамер
- матричный метод решения СЛАУ
- определение предела
- Виды неопределённостей. Лопиталь
- Монотонность и её признаки
- экстремум и его признаки
- выпуклость и её признаки
- производная композиции
- Классическое определение вероятности
- Зависимые события. Условная вероятность и вероятность произведения событий.
- Совместность событий .Сумма. Вычисление вероятности суммы событий.
- Схема и формула Бернулли и число сочетаний.
- Матожидание и дисперсия дискретной случайной величины.
- Выборочные характеристики
- Математическая статистика и выборочный метод
|
- Объединение, пересечение и разность множеств.
- Сложение и умножение на скаляр n-мерных векторов
- скалярное произведение
- длина вектора
- Угол между векторами
- определение матрицы
- определители второго и третьего порядка
- общий вид СЛАУ
- совместность и определённость СЛАУ
- Крамер
- матричный метод решения СЛАУ
- определение предела
- Виды неопределённостей. Лопиталь
- Монотонность и её признаки
- экстремум и его признаки
- выпуклость и её признаки
- производная композиции
- Классическое определение вероятности
- Зависимые события. Условная вероятность и вероятность произведения событий.
- Совместность событий .Сумма. Вычисление вероятности суммы событий.
- Схема и формула Бернулли и число сочетаний.
- Матожидание и дисперсия дискретной случайной величины.
- Выборочные характеристики
- Математическая статистика и выборочный метод
|
- Объединение, пересечение и разность множеств.
- Сложение и умножение на скаляр n-мерных векторов
- скалярное произведение
- длина вектора
- Угол между векторами
- определение матрицы
- определители второго и третьего порядка
- общий вид СЛАУ
- совместность и определённость СЛАУ
- Крамер
- матричный метод решения СЛАУ
- определение предела
- Виды неопределённостей. Лопиталь
- Монотонность и её признаки
- экстремум и его признаки
- выпуклость и её признаки
- производная композиции
- Классическое определение вероятности
- Зависимые события. Условная вероятность и вероятность произведения событий.
- Совместность событий .Сумма. Вычисление вероятности суммы событий.
- Схема и формула Бернулли и число сочетаний.
- Матожидание и дисперсия дискретной случайной величины.
- Выборочные характеристики
- Математическая статистика и выборочный метод
|
Основная программа:
- Определение, способы задания и виды множеств. Понятие мощности множеств. Классификация множеств по мощности. .
- Операции над множествами. Их определения и диаграммы Эйлера.
- Определение n-мерного вектора. Линейные операции над векторами и их свойства.
- Скалярное произведение n-мерных векторов. Длина вектора и угол между векторами. Взаимное расположение векторов.
- Понятие матрицы размерности m×n. Виды матриц.
- Сложение и умножение матриц. Их свойства.
- . Понятие определителя матрицы и способы вычисления определителей различной размерности.
- Дополнительный минор и алгебраическое дополнение. Разложение определителя по элементам ряда.
- Транспонированные и обратные матрицы. Критерии существования и единственности. Свойства и способы нахождения обратных матриц.
- СЛАУ. Матричная форма записи. Понятие решения СЛАУ.
- Совместность и определённость системы линейных уравнений. Ранг матрицы. Теорема Кронекера – Капели.
- Метод Крамера решения систем линейных алгебраических уравнений.
- Решение систем линейных алгебраических уравнений с помощью обратной матрицы и методом Жордана – Гаусса.
- Понятие предела функции. Правила вычисления (свойства) пределов. Виды неопределённостей. Правило Лопиталя вычисления предела отношения двух функций.
- Определение и достаточные условия непрерывности функции в точке. Точка разрыва функции; классификация точек разрыва.
- Определение производной функции одной переменной. Основные правила дифференцирования.
- Определение производной функции одной переменной. Производные элементарных функций.
- Геометрический смысл производной функции в точке. Уравнение касательной к графику функции.
- Определение и признаки монотонности функции на интервале.
- Понятия локального экстремума функции. Необходимое и достаточные условия экстремума функции.
- Производная второго порядка. Выпуклость и вогнутость графика функции. Достаточное условие выпуклости (вогнутости) графика функции.
- Понятие и признак точки перегиба.
- Понятие первообразной и интеграла. Таблица простейших неопределенных интегралов.
- Основные понятия теории вероятности. Классическое определение вероятности.
- Операции над событиями и их свойства.
- Зависимые события. . Условная вероятность и вероятность произведения событий.
- Совместность событий. Вычисление вероятности суммы событий.
- .Вычисление полной вероятности и теорема Байеса.
- Вычисление вероятности числи успехов в серии из n независимых испытаний. Формула для вычисления числа сочетаний.
- Понятие случайной величины. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины.
- Предмет математической статистики. Выборочный метод.
- Статистическое распределение случайной величины. Выборочные характеристики.
- Понятие корреляционной зависимости. Выборочный коэффициент корреляции и его свойства.
По три вопроса в билете (по 200 очков каждый)
Дополнительные вопросы по 20 рассказываются для добора баллов после экзамена при необходимости.