Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Лекция 1. Структура методов статистического управления качеством
Изучение природы окружающих нас вещей приводит к выводу, что не сущест вует двух одинаковых предметов и явлений.
В то же время перед человечеством, в условиях массового производства, необ ходимых ему самых различных видах промышленной продукции, стоит задача дос тижения максимальной идентичности однотипных изделий при их массовом изго товлении и задача обеспечения заданного уровня качества при производстве каждо го отдельного изделия.
Одним из наиболее эффективных путей решения отмеченных задач является применение статистических методов контроля и управления на всех стадиях жиз ненного цикла изделия до его эксплуатации.
Статис тические методы контроля и управления качеством основаны на применении методов математической статистики.
Матема тическая статистика занимается вопросами сбора, обработки и анализа результатов, и включает огромное количество различных мето дов, разработанных к настоящему времени.
В качестве объектов контроля и управления статистическими методами в данном курсе рассматриваются продукция и процессы.
Целями использования статистических методов контроля управления качеством продукции и процессов представлены на рис. 1.1. и 1.2.
Рис.1.1. Цели применения статистических методов контроля управления качеством продукции
Рис.1.2. Цели применения статистических методов контроля управления качеством процессов
|
Статисти ческие методы могут рассматриваться как комплекс взаимосвязанных и взаимоза висимых способов решения задач статистического анализа, контроля, регулирования и оценки качества продукции (рис. 1.3.). |
Отличительной особенностью статистических методов является их универсаль ность, их можно использовать в любом производстве, не зависимо от вида выпус каемой продукции (машиностроение, радиоэлектроника, пищевая и легкая про мышленность и т.д.).
Кроме того, их можно применять на любом этапе жизненного цикла изделия: при установлении и формировании качества - на стадии разработки изделия; при обеспечении качества на стадии изготовления; при поддержании качества на стадии эксплуатации.
|
В настоящее время имеют место примеры широкого применения статистиче ских методов управления качеством в автоматизированном производстве, особенно на гибких роботизированных предприятиях, где используются средства современ ной вычислительной техники для оперативной обработки текущей информации о состоянии и ходе технологических процессов. Современные средства вычислитель ной техники позволяют использовать оптимальные методы планирования экспери мента и дисперсионного анализа для оперативной оценки значимости влияющих факторов, определяющих качество продукции. |
Масштабы и возможности применения различных видов статистических мето дов на отдельных этапах жизненного цикла продукции могут быть различными (табл. 1.1.).
Стати стическое управление качеством продукции возможно только в условиях отлажен ного, стабильного или, как принято говорить, статистически регулируемого техно логического процесса. В противном случае применение статистических методов просто бессмысленно.
Рис. 1.3. Структура методов статистического управления
Статистический анализ имеет место при оценке свойств исходных материалов, нестабильности значений параметров материалов, оценке точности и стабильности параметров технологических процессов. Такой анализ широко применяется при разработке, производстве и эксплуатации изделий.
В частности, при разработке технологического процесса производства нового изделия статистический анализ применяется для планирования эксперимента и обработки его результатов, для оптимизации технологического процесса по выбранным критериям качества, статистической проверке гипотез, а так же методов оценки состояния процесса и выра ботки решений (исследование операций).
В процессе производства изделий статистический анализ позволяет оценить влияние отдельных факторов на точность и стабильность технологического процес са и на показатели качества изделий и, что особенно важно, выделить определяю щий для данного технологического процесса фактор (факторы).
Исследуя с помощью статистического анализа показатели точности и стабиль ности технологического процесса, можно выделить те технологические операции, которые будут для данного изделия ключевыми и которым следует уделять первостепенное внимание.
Применение статистического анализа при обработке данных, полученных от по требителей продукции в виде информации об отказах (рекламации), можно виды отказов, причины отказов, определить связь между отказами с конструктивными, технологическими и другими факторами при разработке и производстве изделий.
На основе статистического контроля в процессе производства изделий проводят периодические, типовые и приемо-сдаточные испытания (рис. 1.4.).
Внедрение статистического контроля в технологический процесс позволяет в условиях массового производства регулярно получать информацию для выработки решений при управлении процессом, а так же позволяет сократить число контроль ных операций в цепи технологического процесса.
Статистическое регулирование качества осуществляется только на этапе произ водства изделий и ведется, как правило, на основе статистического контроля. Цель статистического регулирования — своевременное обнаружение момента разладки нормального хода технологического процесса и оперативное проведение наладки процесса.
Статистическое регулирование технологического процесса проводится как по количественным, так и по качественным признакам качества с помощью техники ведения различных контрольных карт.
Необходимо отметить, что статистическое регулирование, как и вообще стати стическое управление качеством продукции, возможно только в условиях отлажен ного, стабильного или, как принято говорить, статистически регулируемого техно логического процесса. В противном случае применение статистических методов просто бессмысленно.
Таблица 1.1. Описание роли методов статистического управления качеством по стадиям ЖЦ продукции
|
№ |
Методы |
Роль |
Этап ЖЦ |
|
1. |
Статистический анализ |
Оценка свойств исходных материалов Нестабильность значений параметров материалов Оценка точности и стабильности параметров технологических процессов. |
Разработка Производство Эксплуатация |
|
Примеры по ЖЦ |
Планирование эксперимента, обработка его результатов (для оптимизации технологического процесса по выбранным критериям качества) статистическая проверка гипотез, а так же методов оценки состояния процесса и выра ботки решений (исследование операций). |
Разработка технологического процесса производства нового изделия |
|
|
Оценка влияния отдельных факторов на точность и стабильность технологического процес са и на показатели качества изделий Выделение определяю щего для данного технологического процесса фактора (факторов). Выделение ключевых технологических операций путем анализа показателей точности и стабиль ности технологического процесса |
Производство |
||
|
Обработка данных от по требителей для определения связей между отказами с конструктивными, технологическими факторами |
Эксплуатация |
||
|
2. |
Статистический контроль |
регулярное получение информации для выработки решений при управлении процессом сокращение числа контроль ных операций |
Производство Технологический процесс |
|
3. |
Статистическое регулирование качества |
По количественным и качественным признакам качества с помощью техники ведения различных контрольных карт |
|
|
На основе статистического контроля |
Своевременное обнаружение момента разладки нормального хода технологического процесса и оперативное проведение наладки процесса. |
Производство |
|
|
4. |
Статистическая оценка качества |
Оценка качества различных вариантов разработки нового изделия |
Разработка |
|
Проверка стабильности уровня качества продукции Оценка точности и стабильности параметров технологического процесса, оборудования, измерительных приборов и оснастки. |
Производство |
||
|
Проверка эффективности обслуживания, ремонта |
Эксплуатация |
Рис. 1.4. Виды статистического контроля
Статистическая оценка качества также универсальна, как статистический анализ и статистический контроль и применяется на всех этапах жизненного цикла изде лия. На этапе разработки она применяется для оценки качества различных вариантов разработки нового изделия. На этапе производства статистическая оценка использу ется для проверки стабильности уровня качества выпускаемой продукции, оценки точности и стабильности параметров технологического процесса, оборудования, измерительных приборов и оснастки.
На этапе эксплуатации изделий статистические методы оценки используют для проверки эффективности обслуживания, ремонта и т.д.
Широкое применение статистических методов с целью получения количествен ных характеристик качества может быть объяснено следствием следующих обстоя тельств:
1.Многие показатели качества изделий имеют чисто статистический характер, например, показатели точности, надежности и долговечности, показатели стабиль ности.
2.При массовом изготовлении продукции под действием различных влияющих факторов всегда имеют место рассеяние параметров процессов и изделий и смеще ние центра настройки процесса, которые оцениваются статистическими методами.
3.Такие показатели качества продукции как доля дефектности, индексы качест ва, показатели, определяемые экспертами или органолептическими методами, по лучают в результате обработки статистических данных.
Статистический
оценка
Статистическое
регулирование
Статистический
контроль
Статистический
анализ
етоды статистического управления качеством
Статистический контроль в производстве
Входной статистический контроль материалов и полуфабрикатов
Текущий статистический контроль
Предупредительный статистический контроль
Приемочный статистический контроль готовых изделий
Статистические методы оценки качества продукции
Выборочный статистический приемочный контроль качества готовой продукции
Обеспечение заданного уровня качества при производстве каждо го отдельного изделия.
Применение методов математической статистики
Статистические методы контроля управления качеством продукции
Дос тижения максимальной идентичности однотипных изделий при массовом изго товлении
Сплошная проверка изделий на выходе
Методы
Цели
Статистические методы контроля управления качеством процессов
Уменьшение случайных отклонений (вариаций)
Поддержание статистической устойчивости
Приведение к требуемой
Точности
Анализ процесса
Цели
Текущий контроль процесса
Поддержания в состоянии, обеспечивающем заданные качественные параметры
Регулирование в случае изменения входных данных
Надёжности
Цели
Применение методов математической статистики
Методы