Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Статистика – количественная определенность тех или иных материальных объектов и явлений, которые интересуют исследователя каким-либо образом.
Статистикой называют планомерный и систематический учет осуществляемый в масштабах страны органами государственной статистики во главе с государственным комитетом РФ по статистике.
Статистика - цифровые данные публикуемые в специальных справочниках и средствах массовой информации.
Статистика - специальная научная дисциплина.
Статистика появилась как наука впервые в Китае в 5 веке до нашей эры, когда возникла необходимость в подсчете государственных земель, казны, численности населения и т.д. Связано с рождением государства. Свое дальнейшее развитие статистика получила при становлении капитализма: заводы, фабрики, с/х, внешняя торговля и т.д. Глубокие изменения претерпела статистика и в годы социализма и в настоящее время. Основы для разработки приемов, методов ст. явились предпосылки развития государственного и частного секторов.
В науку термин введен немец. ученым Готфридом Ахенвалем, к-рый в 1746 г. начал читать в Марбукском, а затем в Геттенгенском университетах новую дисциплину, названную им «статистика».
Предмет и содержание статистической науки.
Предмет и содержание статистической науки долгое время были дискуссионными. С целью решения этих вопросов в 1954 и 1968 гг. проводились специальные совещания с привлечением широкого круга ученых и практиков не только статистиков, но и специалистов связанных с ней науки. Кроме того, до середины 70-х гг. шла дискуссия о предмете статистики в специальной литературе. В ходе дискуссий выявились 3 основные точки зрения на предмет статистики:
1. Статистика - универсальная наука, изучающая массовое явление природы и общества.
2. Статистика - методологическая наука не имеющая своего предмета познания, а представляющая собой учение о методе, применяемым общественными науками.
3. Статистика - общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития.
В результате проводившихся совещаний и дискуссий в статистической науке первые две точки зрения были большинством ученых и практиков отвергнуты, а третья в основном принята, дополнена и уточнена.
Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений, неразрывные связи с их качественной стороной, конкретных условий, места и времени. Из данного определения следуют основные черты предмета статистической науки:
1. Статистика - наука общественная.
2. В отличие от других общественных наук статистика изучает количественную сторону общественных явлений.
3. Статистика изучает массовое явление.
4. Статистика изучает количественную сторону явлений в неразрывной связи с количественной стороной и это находит свое воплощение в существовании системы статистических показателей.
5. Статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.
Главной задачей статистики является исчисление и анализ стат-ких показателей, благодаря чему органы упр-я получают всестороннюю хар-ку управляемых объектов, будь то вся национальная экономика или отдельные её отрасли, предприятия и их подразделения.
Предметом ст. является количественная сторона массовых общественных явлений в тесной связи с качественной стороной.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
Предметом статистики выступает статистическая совокупность (это множество явлений, объединенных общим качеством, но различающих м/у собой).
В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных особенностей статистики как науки. Статистика изучает:
1) массовые общественные явления при помощи статистических показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);
2) количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение общественных явлений;
3) количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных изменениях в экономике страны);
4) количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т. д); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;
5) количественные связи между общественными явлениями, с помощью специальной методологии; использует математические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.).
Т. обр. статистика - это отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону, качественно – определенных, массовых, соц. – эк. явлений , их структуру, движение во времени, выявляя дейтвующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Исходя из основных черт предмета статистики ее задачами яв-ся изучение уровня и структуры, динамики, выявления взаимосвязей массовых социально- экономических яв-ий.
В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. К ним относятся: Метод массовых наблюдений; Метод сводки и группировки статистическихданных; Метод обобщающих показателей, в который входят абсолютные, относительные и средние величины.
Сущность первого элемента статистической методологии составляет сбор первичных данных об изучаемом объекте. Например: в процессе переписи населения страны собираются данные о каждом человеке, проживающем на ее территории, которая заносится в специальный формуляр.
Второй элемент: сводка и группировка представляет собой разделение совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на однородные группы по одному или несколько признаков. Например в результате группировки материалов переписи населения делится на группы (по полу, возрасту, населению, образованию и т.д.). Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей изучаемого явления в целом. Группировка – разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенному признаку. Виды группировок: Типологические, структурные, аналитические.
Сущность третьего элемента статистической методологии заключается в вычислении и социально-экономической интерпретации обобщающих статистических показателей:
1. Абсолютных
2. Относительных
3. Средних
4. Показателей вариации
5. Динамики
6. Индексов и т.д.
Три основных элемента статистической методологии составляют также три стадии любого статистического исследования.
Главная задача ст. на современном этапе состоит в обработке достоверной информации, получении прикладных программ сплошного и несплошного наблюдения. Каждый менеджер, экономист, банкир должен уметь оперативно использовать ст. информацию для принятия управленческих решений, для анализа деятельности своей фирмы, предприятия, организации.
Основными задачами статистики в условиях развития в России рыночных отношений являются следующие:
1. Совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота.
2. Усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиям, учреждениям и организациям всех отраслей экономики и форм собственности.
3. Повышение своевременности статистической информации как в поступающий статистический орган, так и предоставляемые ими структуры государственной власти и управления.
4. Углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических в соответствии с текущими задачами социально-экономическом развитии страны.
5. Дальнейшее развитие и совершенствование статистической методологии на основе все более широкого внедрения ПЭВМ практика и ... статистического анализа не прогнозировалась.
Исходя из стратегических задач развития гос-ва, предполагающих модернизацию экономики, обеспечение экономического роста, повышение уровня жизни граждан, обретение доверия об-ва к гос. власти, основной целью статистики является обеспечение пользователей достоверными данными, отвечающими международным стат-ким стандартам, путем формирования единой межведомственной информационно-стат-кой системы, направленной на повышение эф-ти принятия управленческих решений.
Основные задачи, стоящие перед Федеральной службой гос. статистики, следующие:
- оптимизация состава официальной стат-кой информации, разрабатываемой федеральными органами гос. власти для принятия управленческих решений и прогнозирования на различных уровнях гос-ного, муниципального и корпоративного управления, с учетом международного опыта (модернизация стат-кой методологии для наиболее полного и качественного информационного обеспечения);
- минимизация информационной нагрузки на респондентов на основе применения современных методов стат-кого наблюдения (развитие межведомственного информационного взаимодействия для формирования гос-ных стат-ких информационных ресурсов при оптимальном сочетании периодического проведения всероссийских переписей хоз. субъектов и населения и выборочных стат-ких наблюдений);
- интеграция и гармонизация стат-ких информационных ресурсов, разрабатываемых федеральными органами гос. власти (создание на основе интеграции информационно-стат-ких ресурсов в масштабах гос-ва единой межведомственной информационно-стат-кой системы, способствующей своевременному обеспечению органов гос. власти достоверными и полными показателями макроэкономической статистики для их эффективного использования при принятии управленческих решений и прогнозировании во всех сферах);
- модернизация системы сбора, обработки, хранения и распространения стат-кой информации органов гос. статистики на основе применения современных информационно-телекоммуникационных технологий (создание современных центров обработки данных, внедрение информационно-телекоммуникационных систем с использованием высокоскоростных цифровых каналов связи и хранилищ данных большой емкости, оснащение новейшими техническими и программными средствами рабочих мест специалистов);
- развитие системы обратной связи с респондентами и пользователями стат-кой информации (формирование каналов обратной связи с респондентами и пользователями стат-кой информации, определение требований пользователей к стат-кой информации, обеспечив при этом защиту информационных ресурсов, в частности баз данных, от несанкционированного доступа).
5. Oрганизация статистики в России
Организация государственной статистики в стране и ее задачи видоизменялись в соответствии с изменением органов государственного управления, их функций, а также с учетом особенностей развития экономики и социальной жизни общества.
Система органов государственной статистики образована в соответствии с административно-территориальным делением страны. Работу статистических органов страны организует Государственный комитет по статистике РФ (Госкомстат РФ).
Органы статистики выполняют работу по сбору, обработке и анализу научно обоснованных данных, характеризующих экономическое и социальное развитие страны, процессы становления многоукладной экономики, ход выполнения государственных и региональных программ по решению важнейших народнохозяйственных проблем. Этой информацией обеспечивается законодательная власть, исполнительные, управленческие и хозяйственные органы.
Одновременно Госкомстат РФ занимается совершенствованием методологии учета и статистики, разрабатывает формы отчетности. В настоящее время особое значение придается формированию бухгалтерских и статистических показателей в соответствии с требованиями международного бухгалтерского учета и системы национальных счетов, поскольку эта система наиболее полно отвечает требованиям рыночных отношений. Методы сбора и обработки статистических данных, установленные Госкомстатом РФ, являются официальными стандартами.
Органы статистики проводят переписи и единовременные учеты необходимые для глубокого изучения отдельных сторон экономики и образа жизни населения; публикуют данные об экономическом и социальном развитии страны и отдельных регионов, данные по международной статистике и международным сопоставлениям.
Наряду с общегосударственной статистикой существует ведомственная статистика, которая ведется на предприятиях, объединениях, ведомствах, министерствах. Ведомственная статистика выполняет работы, связанные с получением, обработкой и анализом статистической информации, необходимой для руководства их деятельности внутри конкретного ведомства и необходимой только этому ведомству. В силу того, что развитие рыночной экономики, самостоятельность предприятий и полная ответственность за результаты производственно-хозяйственной деятельности требуют более глубокого анализа экономических процессов, происходящих на предприятии, значение ведомственной статистики в настоящее время значительно возросло.
Нельзя управлять сложными социальными и экономическими системами, не располагая оперативной, достоверной и полной статистической информацией. Таким образом, главным содержанием статистики является исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему органы управления получают всестороннюю информацию о характеристике подведомственных объектов.
Принципы организации государственной статистики в РФ:
(1) централизованное руководство,
(2) единое организационное строение и методология,
(3) неразрывная связь с органами государственного управления.
Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.
Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.
В соответствии со ст. 71 Конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти.
Госкомстат РФ, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах Москве и Санкт-Петербурге, других городах и районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.
Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами РФ.
В соответствии с положением основными задачами Госкомстата России являются:
1) предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности;
2) разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей международным стандартам;
3) координация статистической деятельности в государстве;
4) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов;
Основные функции Госкомстата России состоят в том, что он:
1) организует проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им или согласованным с ним программам, формам и методикам;
2) обеспечивает функционирование ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);
3) обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных (конфиденциальный – секретный, доверительный);
4) сопоставляет основные социально-экономические показатели России с аналогичными показателями других стран, совместно с Центробанком составляет платежный баланс страны;
5) проводит единую техническую политику в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Госкомстату.
Основными задачами статистики в условиях развития в России рыночных отношений являются следующие:
1. Совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота.
2. Усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиям, учреждениям и организациям всех отраслей экономики и форм собственности.
3. Повышение своевременности статистической информации как в поступающий статистический орган, так и предоставляемые ими структуры государственной власти и управления.
4. Углубление аналитических функций, разрабатываемых статистических данных, формирование тематики проводимых статистических в соответствии с текущими задачами социально-экономическом развитии страны.
5. Дальнейшее развитие и совершенствование статистической методологии на основе все более широкого внедрения ПЭВМ практика и ... статистического анализа не прогнозировалась.
Исходя из стратегических задач развития гос-ва, предполагающих модернизацию экономики, обеспечение экономического роста, повышение уровня жизни граждан, обретение доверия об-ва к гос. власти, основной целью статистики является обеспечение пользователей достоверными данными, отвечающими международным стат-ким стандартам, путем формирования единой межведомственной информационно-стат-кой системы, направленной на повышение эф-ти принятия управленческих решений.
Основные задачи, стоящие перед Федеральной службой гос. статистики, следующие:
- оптимизация состава официальной стат-кой информации, разрабатываемой федеральными органами гос. власти для принятия управленческих решений и прогнозирования на различных уровнях гос-ного, муниципального и корпоративного управления, с учетом международного опыта (модернизация стат-кой методологии для наиболее полного и качественного информационного обеспечения);
- минимизация информационной нагрузки на респондентов на основе применения современных методов стат-кого наблюдения (развитие межведомственного информационного взаимодействия для формирования гос-ных стат-ких информационных ресурсов при оптимальном сочетании периодического проведения всероссийских переписей хоз. субъектов и населения и выборочных стат-ких наблюдений);
- интеграция и гармонизация стат-ких информационных ресурсов, разрабатываемых федеральными органами гос. власти (создание на основе интеграции информационно-стат-ких ресурсов в масштабах гос-ва единой межведомственной информационно-стат-кой системы, способствующей своевременному обеспечению органов гос. власти достоверными и полными показателями макроэкономической статистики для их эффективного использования при принятии управленческих решений и прогнозировании во всех сферах);
- модернизация системы сбора, обработки, хранения и распространения стат-кой информации органов гос. статистики на основе применения современных информационно-телекоммуникационных технологий (создание современных центров обработки данных, внедрение информационно-телекоммуникационных систем с использованием высокоскоростных цифровых каналов связи и хранилищ данных большой емкости, оснащение новейшими техническими и программными средствами рабочих мест специалистов);
- развитие системы обратной связи с респондентами и пользователями стат-кой информации (формирование каналов обратной связи с респондентами и пользователями стат-кой информации, определение требований пользователей к стат-кой информации, обеспечив при этом защиту информационных ресурсов, в частности баз данных, от несанкционированного доступа).
Классификацией в статистике называется систематизированное распределение множества явлений и объектов на определенные подгруппы на основании их сходства или различия в соответствии с установленными методами. Основанием для классификации является признак (критерий) или несколько признаков (критериев).
Классификатором в статистике называется систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий и т. п.), каждому из которых присваивается код. Код заменяет название объекта и служит средством его идентификации.
Классификация в статистике – систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы, виды на основании сходства и различия этих признаков. Система классификаций служит для упорядоченного хранения информации, обеспечения её поиска и эффективного анализа.
Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК) – совок-ть общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации; средств ведения классификаторов; нормативных и методических документов по их разработке, ведению и применению. ЕСКК устанавливает единые методологические и орг-ционные основы проведения работ по классификации и кодированию технико-экономической и социальной информации, состав, содержание и порядок проведения этих работ. ЕСКК содержит классификаторы по разделам, согласованным с международными кодами.
Вот основные российские классификаторы:
Общерос. классификатор продукции (ОКП). В ОКП предусмотрена пятиступенчатая иерархическая классификация. Служит для обеспечения достоверной сопоставимости и автоматической обработки данных о продукции.
Общерос. классификатор отраслей народного хоз-ва (ОКОНХ). В ОКОНХ выделяют 25 отраслей народного хоз-ва, в т.ч. 15 – материального производства и 10 – социальной сферы.
Общерос. классификатор видов экономической деят-ти, продукции и услуг (ОКДП). В ОКДП 55 тыс. видов продукции и услуг по всем отраслям экономики. Каждой организации даётся код ОКДП.
|
Статистическое наблюдение – планомерный, научно обоснованный и тщательно организованный сбор сведений о соц-но –экономич-х явлениях и процессах.
|
Статистическое наблюдение – планомерный, научно обоснованный и тщательно организованный сбор сведений о соц-но –экономич-х явлениях и процессах.
Однако не всякое собирание сведений может быть названо статистическим наблюдением, например таковым не является наблюдение покупателя за качеством товаров или изменением цен на городских рынках, в коммерческих структурах. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения. Примером могут служить установленные формы отчетности предприятий, записи счетчиков в переписных листах ответов граждан на вопросы программы переписи населения, записи регистраторов для выяснения удовлетворения спроса населения товарами и т.д.
Формы наблюдения:
- отчётность;
- специально организованное наблюдение.
Отчётность - такая орг-ционная форма стат-кого наблюдения, при которой в установленные сроки и в соответствующие стат-кие органы поступают сведения подотчётных предприятий и орг-ций в виде официального док-та - стат-кого отчёта.
В ней содержатся основные первичные учётно-стат-кие данные о деят-ти предприятия. Составляется на основе данных первичного учёта и является их обобщением.
Отчетность: общегос. и внутриведомствен.
По содержанию формы отчётности могут быть типовыми (содержит единую программу для всех предприятий и орг-ций во всех отраслях народного хоз-ва) и специализированными (предназначена для предприятий и орг-ций, имеющих свои особенности).
По способу предоставления данных: почтовая и срочная отчётность. С точки зрения периодичности – периодическая и единовременная (по мере необходимости).
Отчётность является основной формой стат-кого наблюдения и основным источником сведений о социально-экономическом положении страны.
Специально организованное наблюдение – назначенное на определённое время с целью получения данных, которые не собираются посредством отчётности или чтобы проверить отчётность. Например, перепись населения.
Виды стат-кого наблюдения:
В зависимости от полноты охвата единиц совок-ти:
- сплошное (собирается информация о всех единицах обследования) (перепись населения).;
- не сплошное (наблюдение, при котором обследованию подвергается часть, а не все единицы изучаемой совок-ти)
Не сплошное наблюдение предполагает выбор методов и принципов отбора той части, которая будет подвергаться наблюдению:
- выборочное – основано на принципе случайного отбора. Наиболее распространено в системе не сплошного наблюдения. Обеспечивает независимость и объективность результатов.
- монографическое – проводится детальное и всестороннее описание и изучение типичных единиц совок-ти, для того чтобы охарактеризовать всю совок-ть в целом.
- метод основного массива – обследованию подвергаются наиболее крупные, существенные единицы изучаемой совок-ти, которые составляют наибольший удельный вес в общем объёме изучаемого признака.
В зависимости от временного фактора:
- текущее (непрерывная регистрация факторов по мере их возникновения);
- прерывное (регистрация факторов проводится регулярно, но через определённые промежутки времени).
Прерывное наблюдение может быть единовременным (проводится по мере надобности без соблюдения строгой периодичности или один раз) и периодическим (производится в несколько этапов, по циклам).
Способы стат-кого наблюдения:
- непосредственный – сами регистраторы устанавливают факт путём каких-то измерений и учёта (инвентаризация);
- документальный – запись ответов на вопросы формуляра проводится на основании соответствующих док-тов;
- опрос – ответы на вопрос формуляра записываются со слов опрашиваемого;
- экспедиционный – специальные регистраторы посещают каждую единицу наблюдения и с её слов регистрируют информацию (только при специально организованном наблюдении);
- самоисчисляемый – формуляр заполняется опрашиваемым самостоятельно. Регистраторы проверяют правильность (маятниковая миграция);
- корреспондентский – стат-кий орган договаривается с определёнными лицами, которые берут на себя обязательства вести наблюдение за социально-экономическими явлениями, процессами и затем предоставляют информацию заказчику.
- анкетный – рассылка анкет определённому кругу лиц или размещение в периодической печати. Добровольность и анонимность, а также неточность.
- явочный – получение сведений происходит в органах, куда являются респонденты (регистрация брака).
Индекс-относительный показатель, характеризующий изменение величины какого-либо явления во времени, в пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом).
Применяются:
- при расчете изменения сложных явлений (численность насел-я, ВВП, себестоимость продукции)
-определние влияния отдельных фактов на изменение динамики сложных явлений ( в какой степени изменился)
- индексы являются показателями сравнения как с прошлым периодом, так и с планируемым.
Основными задачами, решаемыми с использованием индексного метода, являются:
-Получение обобщающих показателей для сравнения совокупностей, состоящих из разнородных элементов. Изменение влияния отдельных факторов на изменение результативных обобщающих показателей.
-Анализ изменения средних уровней качественных показателей под воздействием структурных сдвигов внутри изучаемой совокупности.
Индексы можно классифицировать на следующие виды:
В зависимости от выбора базы сравнения:
индексы динамики;
индексы выполнения плановых заданий;
индексы территориальных/пространственных сравнений.
По характеру индексируемого показателя:
- индексы объемных показателей, которые служат для измерения общего суммарного размера явления (кол-во проданных товаров, численность работников и др.);
- индексы качественных показателей, которые характеризуют уровень изучаемого явления в расчете на единицу совокупности (цена единицы товара, себестоимость ед. продукции и др.);
По охвату элементов совокупности:
-индивидуальные (рассчитываются по отдельным элементам совокупности);(i)
-сводные (общие) (рассчитываются по группе элементов или по совокупности в целом). Сводные индексы по методам расчета делятся на агрегатные и средние взвешенные (средние из индивидуальных).(I)
Способ построения агрегатных индексов заключается в том, что при помощи так называемых соизмерителей можно выразить итоговые величины сложной совокупности в отчетном и базисном периодах, а затем первую сопоставить со второй.
z- вес индекса (величина служащая для сравнения индексируемых величин)
t – индексируемый объем
В статистике имеют большое значение индексы переменного и фиксированного состава, которые используются при анализе динамики средних показателей.
Индексом переменного состава называют отношение двух средних уровней.
Индекс фиксированного состава есть средний из индивидуальных индексов. Он рассчитывается как отношение двух стандартизованных средних, где влияние изменения структурного фактора устранено, поэтому данный индекс называют еще индексом постоянного состава.
В зависимости от характера и содержания индексируемых величин различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей.
Индексы выражаются в виде коэффициентов или в процентах.
В зависимости от характера и содержания индексируемых величин различают индексы количественных (объемных) показателей и индексы качественных показателей.
К индексам количественных (объемных) показателей относятся такие индексы, как индексы физического объема производства продукции, затрат на выпуск продукции, стоимости продукции, а также индексы показателей, размеры которых определяются абсолютными величинами. Используются различные виды индексов количественных показателей.
Индекс физического объема продукции (ФОП) отражает изменение выпуска продукции.
Индивидуальный индекс ФОП отражает изменение выпуска продукции одного вида и определяется по формуле
где q1 и q0 - количество продукции данного вида в натуральном выражении в текущем и базисном периодах.
Агрегатный индекс ФОП отражает изменение выпуска всей совокупности продукции, где индексируемой величиной является количество продукции q, а соизмерителем – цена р:
где q1 и q0 - количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах; p0 - цена единицы продукции (отдельного вида) в базисном периоде.
При вычислении индекса ФОП в качестве соизмерителей может выступать также себестоимость продукции или трудоемкость.
Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.
Совок-ть состоит из отдельных явлений – единиц совокупности.
Единицы измер-я: Натуральные (вес, рост)
Условно-натуральные (перевод одних единиц в другие)
Денежные (рубль, доллар, евро)
Трудовые (выработанные часы)
Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического исследования.
Значение каждого признака отдельной единицы совокупности (варианты) могут быть различными.
Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по разному сочетаются в каждом отдельном случае.[4]
Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст, стаж работы, оплата труда и прочее) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия (профессия, социальная принадлежность и т д.)
Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные, статистическому изучению подлежат существенные признаки.
Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки.
Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.
Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.
Итак, квалификация, стаж работы – это факторные признаки, а производительность труда – это результативный признак.
Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.
Наличие разносторонних и многообразных форм отношений и связей между объектами обусловливает возможность выделения ряда частных статистических сов-ей для одних и тех же объектов. Например, из общей совокупности предприятий могут быть выделены частные совокупности сначала по одному, затем по другому признаку и т.д. (по уровню техники, уровню рентабельности).
Для разделения совокупности единиц на однотипные группы статистика использует метод группировок. Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством в качественном и количественном отношениях. Важно понимать, что группировка – это не субъективный технический прием разделения совокупности на части, а научно обоснованный процесс разделения множества единиц совокупности по определенному признаку. Требование однородности статистической совокупности означает выбор критерия, по которому та или иная единица относится к изучаемой совокупности. Например, если изучается активность молодых избирателей, то необходимо определить границы возраста таких избирателей, чтобы исключить людей более старшего поколения. Можно ограничить такую совокупность представителями сельской местности или, например, студенчества.
Наличие вариации у единиц совокупности означает, что их признаки могут принимать различные значения или видоизменения. Такие признаки называются варьирующими, а отдельные значения или видоизменения – вариантами.
По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные. Дискретные признаки обычно выражаются в виде целых чисел, например число человек в семье. К непрерывным признакам относятся, например, возраст, величина заработной платы, стаж работы и т. д.
Единый централизованный орган Федеральная служба государственной статистики (Росстат,ранее Госкомстат России), решает осн.задачи стоящие перед статистикой страны, осуществляющий единое методологическое рук-во, сводит и анализ-ет важнейшие материалы, научно обобщ.стат данные о явлениях общ-ой жизни, вып.ряд ф-ций: исп-х, научно-методол., по науч. обобщ-ю и анализу стат.мат-ов. Создание ед.системы гос.стат., охватывающей все важн.стороны разв.хоз-ва страны, каждой отрасли нац.хоз-ва и кажд.предпр-я в отд-ти, дает возм. обесп. Широкомасштабный учет и наблюдение за пр-м и распр-м мат благ.
Важнейшая задача стат органов – регулярное форм-е общ-ти и орг.упр-я о происходящих изменений в соц-экон-ом развитии страны .
В стоответствии с современными требованиями, орг-я, проведение и методология статистистических исслед.должны осущ. в рамках международном стандарте статистического учета.
Принципы организации государственной статистики в РФ:
(1) централизованное руководство,
(2) единое организационное строение и методология,
(3) неразрывная связь с органами государственного управления.
Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Эта структура имеет федеральный, республиканский, краевой, областной, окружной, городской и районный уровни.
Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр.
В соответствии со ст. 71 Конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет Росстат как федеральный орган исполнительной власти.
Росстат РФ, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах Москве и Санкт-Петербурге, других городах и районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.
Основные функции Росстата России состоят в том, что он:
1) организует проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им или согласованным с ним программам, формам и методикам;
2) обеспечивает функционирование ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);
3) обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных (конфиденциальный – секретный, доверительный);
4) сопоставляет основные социально-экономические показатели России с аналогичными показателями других стран, совместно с Центробанком составляет платежный баланс страны;
5) проводит единую техническую политику в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Госкомстату.
Статистический учет - часть хозяйственного учета, представляющая собой систему сбора, накопления, обработки и изучения количественных показателей развития общественного производства, общественных явлений, их состояния и изменения. Статистический учет применяется для получения и обобщения данных, характеризующих массовые и отдельные типичные явления в производственной деятельности и общественной жизни. В части массовых явлений общественной жизни статистика изучает численность и состав населения, его социально-демографические данные (о рождаемости, смертности, среднем заработке и т.д.). При помощи статистики исследуются процессы в экономике, культуре, спорте и других отраслях с целью анализа и прогнозирования процессов. Статистические показатели направлены на выявление и обобщение информации о состоянии экономики, тенденциях ее развития, движении рабочей силы, материально-производственных запасов и т.п.
Статистический учет использует агрегированные данные оперативного и бухгалтерского учета, а также сведения, полученные при комплексных и выборочных наблюдениях, проводимых органами статистического учета. Она используется главным образом для управления крупными хозяйственными структурами: предприятиями, отраслями, регионами и в целом экономикой страны. На базе статистических данных государственные органы управления разрабатывают прогнозы, принимают решения в области экономической политики, определяют конкретные меры в сфере оперативного управления экономикой страны.
Оперативный (оперативно-технический, внутрихозяйственный) учет - составная часть хозяйственного учета, сущность которого состоит в группировке и обобщении первичной информации (продукт первичного учета) для создания внутрихозяйственной отчетности, используемой в оперативном управлении экономикой предприятия. Временной цикл формирования информации в оперативном учете, не в ущерб ее качеству, должен быть минимальным, от этого зависит достоверность хозяйственного учета, а следовательно, эффективность системы управления экономикой хозяйства в целом.
Оперативный учет используется для получения информации, которая необходима для текущего управления предприятием и его подразделениями, а также для контроля на отдельных участках хозяйственной деятельности. Его отличительными чертами являются: ограниченность значимости во времени такой информации, быстрота и часто отсутствие документального подхода к ее формированию, представление в устной форме по телефону, иногда в виде справки или служебной записки. При этом используются все виды учетных измерителей, но наиболее часто применяются натуральные и трудовые.
Бухгалтерский учет в отличие от оперативного и статистического является наиболее достоверным видом учета в силу того, что с момента создания предприятия и на протяжении всей его деятельности непрерывно в хронологическом порядке ведется сплошное отражение всех фактов хозяйственной деятельности на основании первичных учетных документов. Приоритетным направлением использования информации, формируемой в системе бухгалтерского учета, является удовлетворение потребностей определенного круга заинтересованных лиц.
В современных условиях в России бухгалтерский учет представляется тремя видами учета:
- финансовым;
- управленческим;
- налоговым.
Финансовый учет обеспечивает своевременное бухгалтерское оформление, регистрацию, группировку, накопление учетной информации, главным образом, финансовой по природе, результируемой в бухгалтерской отчетности, стоимостные показатели которой используются как управленческим аппаратом для подготовки и поддержки управленческих решений, так и контрагентами, т.е. внешними пользователями, непосредственно не состоящими в штате хозяйствующего субъекта. Цель финансового учета считается достигнутой, когда отчетность, данные которой соответствуют данным финансового учета, составлена и представлена по назначению. Бухгалтерские процедуры, используемые в финансовом учете и в подготовке бухгалтерских отчетов в централизованном порядке, регламентируются официальными положениями, специализированными инструкциями, письмами, указаниями, стандартами, рекомендациями, и их неуклонное выполнение является общегосударственным обязательным условием.
Управленческий учет представляет собой относительно обособленную подсистему бухгалтерского учета, в которой генерируется учетно-экономическая информация о затратах на конкретный вид деятельности предприятия и полученных на них доходах, используемая аппаратом управления всех уровней для поддержки планирования, нормирования, лимитирования, анализа, контроля и разработки управленческих решений.
Управленческий учет не регламентируется государством, и его данные имеют конфиденциальный характер. Если такая информация выходит за пределы предприятия, то не исключено, что она будет значительно искажена в интересах представляющей стороны.
Налоговый учет - система обобщения информации для определения налоговой базы по налогам на основе данных первичных документов, сгруппированных в соответствии с порядком, предусмотренным налоговым законодательством (ст. 313 НК РФ). Налоговый учет призван правильно рассчитывать налогооблагаемую базу по отдельным видам налогов, их сумму и своевременно проводить расчеты с бюджетом.
Система налогового учета организуется налогоплательщиком самостоятельно, порядок ведения налогового учета устанавливается в учетной политике для целей налогообложения.
Способы ведения налогового учета:
-на основе регистров бухгалтерского учета;
-на основе регистров собственно налогового учета.
Налоговый учет - система учета, имеющая свой метод - симбиоз отдельных элементов методов финансового, оперативного, управленческого, социального учета, планирования, экономического анализа. Основной объект налогового учета - налоговые и подобные им платежи, причитающиеся (начисленные) и выплаченные в доход бюджетов РФ (федерального, областных, республиканских и других уровней). Налоговый учет ведется как у налогоплательщиков, так и в налоговых инспекциях.
Статистическим наблюдением называется планомерный научно организованный сбор или получение массовых сведений о явлениях общественной жизни. Всякое исследование, в т.ч. и статистическое, начинается со сбора фактов, наблюдения; выводы, обобщения, как в науке, так и в практике ценны лишь тогда, когда они обоснованы фактами. К статистическим данным, пригодным для обобщений, предъявляется ряд требований:
- данные должны быть максимально полными, но не отрывочными,случайно выхваченными;
- данные должны быть абсолютно достоверными и точными;
- данные должны соответствовать принципу единообразия, сопоставимости;
- данные должны соответствовать принципу своевременности (сбор должен быть организован только в строго определенное время, но кроме этого, данные должны быть представлены так же в срочном порядке).
Статистическое наблюдение представляет собой количественную регистрацию отдельных явлений, отбираемых по качественно-определенным признакам, например в криминологическом исследовании регистрируются преступления, преступники, причины или отдельные их признаки (юридическая квалификация деяния, социально-демографические данные преступников, виды и сроки наказания и т. д.).
Одним из главных требований, предъявляемых к статистическому наблюдению, - это достоверность и полнота собираемой исходной информации, нарушение этих требований может свести на нет результаты статистического наблюдения, может быть общественно опасным. На основе статистического наблюдения принимаются важные практические и нередко дорогостоящие решения. Если результаты наблюдения не отражают реалий, решения будут бесполезны, ошибочны и даже вредны.
Статистическое наблюдение состоит из трех основных этапов: подготовка статистического наблюдения; организация и производство наблюдения; контроль полученных первичных данных.
На этапе подготовки статистического наблюдения определяется цель, устанавливаются объект и единица наблюдения, разрабатываются инструментарий и программа наблюдения. Общей целью статистического наблюдения является получение достоверной информации о тенденциях развития явлений и процессов для последующего принятия управленческих решений. Она должна быть конкретной и четкой. Нечетко поставленная цель может привести к сбору не тех данных, которые необходимы для решения конкретной задачи.
Объект наблюдения есть некоторая исследуемая статистическая совокупность или физических лиц (население, работники), или юридических лиц (предприятия, фирмы, учебные заведения), или физических единиц (производственное оборудование, средства передвижения и транспортировки, жилые дома), т.е. исследуемая статистическая совокупность состоит из отдельных единиц.
Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Указание важнейших признаков позволяет установить границы исследуемой совокупности. Скажем, если необходимо провести исследование рентабельности полиграфических предприятий, то необходимо определить формы собственности этих предприятий, организационно-правовые основы, количество работников предприятия, объем реализации продукции, т.е. то, что отличает как государственные и негосударственные предприятия, так и малые и крупные предприятия. Только в этом случае мы получим достоверную статистическую информацию.
Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной называют такую единицу, от которой поступают отчетные данные. Она может совпадать или не совпадать с единицей наблюдения.
Обоснование цели, выбор единиц наблюдения, отчетных единиц, отбор существенных признаков, период времени проведения статистического наблюдения, формы отчетности излагаются в программе статистического наблюдения. Обычно программой наблюдения называют перечень вопросов, которые подлежат регистрации при проведении наблюдения. Чтобы программа наблюдения была научно обоснована и правильно составлена, к ней предъявляются следующие требования:
четкая и конкретная формулировка главной цели наблюдения;
определение места и времени наблюдения, где определяются критический момент (дата или интервал времени, по состоянию на который проводится регистрация признаков) и срок (период заполнения статистического формуляра);
выделение ряда наиболее существенных признаков объекта наблюдения;
комплексное определение типа, основных черт и свойств изучаемого явления;
вопросы, сформулированные в программе, не должны носить двусмысленный характер;
соблюдение логического принципа последовательности вопросов;
включение в программу вопросов контрольного характера для проверки собираемых статистических данных;
сочетание закрытых и открытых вопросов программы.
Программа оформляется в виде документа, так называемого статистического формуляра, который обеспечивает единообразие получаемых сведений от каждой отчетной единицы. Формуляр имеет титульную часть (сведения о тех, кто проводит наблюдение) и адресную часть (адрес и подчиненность отчетной единицы). Программа имеет приложение - инструкцию (инструментарий статистического наблюдения), которая определяет порядок проведения наблюдения и порядок заполнения формы отчетности.
На втором этапе решаются важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Они заключаются в том, чтобы выбрать соответствующие целям и задачам конкретного статистического наблюдения организационные формы наблюдения, виды наблюдения и способы получения статистической информации.
Все многообразие форм, видов и способов наблюдения можно представить следующим образом.
По форме организации статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое обследование - перепись; регистры.
По видам статистического наблюдения: а) по времени регистрации фактов (текущее или непрерывное; прерывное - периодическое, единовременное); б) по охвату единиц совокупности (сплошное; несплошное - основного массива, выборочное, монографическое).
По способам получения статистической информации: непосредственное наблюдение; документальный способ; опрос - экспедиционный, анкетный, явочный, корреспондентский, саморегистрация.
Основной формой статистического наблюдения является отчетность. Если первичный учет (первичный учетный документ) регистрирует различные факты, то отчетность является обобщением первичного учета.
Отчетность - официальный документ, который скрепляется подписями лиц, ответственных за предоставление и достоверность собранных сведений, и утверждается органами государственной статистики. Кроме годовой может иметь место ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная и квартальная отчетность. Отчетность может быть представлена по почте, телеграфу, телетайпу, факсу.
К специально организованному статистическому наблюдению можно отнести перепись. На практике проводится перепись населения, материальных ресурсов, зеленых насаждений, незавершенных строительных объектов, оборудования и т.д.
Перепись - наблюдение, повторяющееся через равные промежутки времени, задачей которого является не только определение численности и состава исследуемой совокупности, но и анализ количественных изменений в период между двумя обследованиями. Из всех переписей наиболее известны переписи населения.
Формой непрерывного статистического наблюдения является регистровое наблюдение (регистр), объектами которого являются долговременные процессы, имеющие фиксированное начало, стадию развития и фиксированное время завершения. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей. В статистической практике различают регистры населения и регистры предприятий. В настоящее время в России существует Единый государственный регистр предприятий всех форм собственности (ЕГРПО), информационный фонд которого содержит: регистровый код, сведения о территориальной и отраслевой принадлежности, форме подчиненности, виде собственности, справочные сведения и экономические показатели (среднесписочная численность работников; средства, направляемые на потребление; остаточная стоимость основных средств; балансовая прибыль или убыток; уставный фонд). При закрытии предприятия в десятидневный срок ликвидационная комиссия информирует об этом службу ведения регистра.
Рассмотрим коротко виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов. Непрерывное (текущее) статистическое наблюдение - это систематическая регистрация фактов или явлений по мере их поступления с целью изучения их динамики. Например, регистрации актов гражданского состояния (рождения, браки, смерти), регистрация страховыми компаниями всех несчастных случаев и других неблагоприятных событий по мере их возникновения.
Видами прерывного наблюдения являются единовременное и периодическое. Первое есть разовое сплошное наблюдение для сбора количественных характеристик явления или процесса в момент его исследования. Периодическое наблюдение проводится через определенные промежутки времени по схожим программе и инструментарию. Например, периодическое исследование пассажиропотоков в общественном транспорте, периодическая регистрация цен производителей по отдельным товарам (один раз в месяц или в квартал).
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошным и несплошным. Сплошное наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения). В свою очередь, несплошное наблюдение охватывает только часть исследуемой совокупности. В зависимости от того, как выбрана эта часть, несплошное наблюдение можно подразделить на выборочное (основано на принципе случайного отбора), метод основного массива (исследуются самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности) и так называемое монографическое наблюдение (подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций).
Что касается способов получения статистической информации (способов статистического наблюдения), то здесь выделяют три основных способа: непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.
Достаточно надежным источником данных является непосредственное наблюдение, когда можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.
Другой надежный способ - документальный, основанный на использовании в качестве источника информации различных документов учетного характера (счета, рекламации и т.д.) и способствующий получению точной информации.
Способ наблюдения, при котором источником сведений являются слова респондентов, называют опросом. Его разновидности: устный (экспедиционный), анкетный, корреспондентский, явочный опрос и саморегистрация.
Устный опрос может быть как прямым (непосредственное общение счетчика с респондентом), так опосредованным (например, по телефону).
При анкетном способе определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).
Явочный способ используется в сплошном наблюдении, когда необходимо личное присутствие (регистрация браков, разводов, рождений и т.д.).
При корреспондентском способе сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.
Наконец, при способе саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.
На третьем этапе собранный статистический материал должен пройти контроль. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности и ошибки, которые требуют исправления. Поэтому целью этого этапа является как счетный, так и логический контроль полученных первичных данных. Расхождение между расчетным и действительным значениями исследуемой величины в статистике называют ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки не имеют определенной направленности и возникают под действием случайных факторов (перестановка цифр, смещение строк и граф при заполнении статистического формуляра). При обобщении массового материала эти ошибки взаимопогашаются.
Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность, могут либо завышать, либо занижать конкретное значение показателя, что в итоге приводит к искажению действительного положения. Примерами систематической статистической ошибки при регистрации служат округление возраста населения на цифрах, заканчивающихся на 5 и 0, преуменьшение доходов в документации для налоговых органов, элементы недостоверности, которые вносят предприятия в те характеристики, от которых зависит расчет с кредиторами, и т.д.
Для выявления ошибок используется счетный контроль, особенно для проверки итоговых сумм. Помимо счетного используется и логический контроль, который может поставить под сомнение правильность полученных данных, поскольку основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, при переписи населения полученный факт, что пятилетний ребенок имеет среднее образование, ставится под сомнение и в этом случае ясно, что при заполнении формуляра допущена ошибка.
Если ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному), то ошибки репрезентативности - только несплошному наблюдению. Они характеризуют расхождения между значениями показателя, полученного в обследуемой совокупности, и его значением по исходной (генеральной) совокупности. Ошибки репрезентативности также могут быть случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность не полностью воспроизводит все признаки генеральной совокупности и величину этих ошибок можно оценить. Систематические ошибки репрезентативности могут возникать, если нарушен сам принцип отбора единиц из исходной совокупности. В этом случае проводятся проверка полноты собранных данных, арифметический контроль точности информации на предмет ее достоверности, проверка логической взаимосвязи показателей.
Контрольной проверкой собранных данных завершается статистическое наблюдение.
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей изучаемого явления в целом.
Виды сводок:
1) по глубине обработки материала
Простые (операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения )
Сложные (это комплекс операций, включ. Группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представл.результатов сводки и группировки в виде статистич. таблиц)
2) по форме обработки материала
Централизованные (назыв. сводка, при кот. весь первичный материал поступает в одну организацию и подвергается в ней обработке от начала до конца )
Децентрализованные (называется сводка, при кот. отчеты предприятий сводятся статистич.органами субъектов РФ, а получен.итоги поступают в Росстат и там определяют итоговые показатели в целом по стране)
3) по технике
Автоматическая
Ручная
Стат. Групп-ка – разделение единиц изуч-ой сов-ти на однородные группы по существенным признакам.
Для этой цели выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей, которыми будут хар-ваться выделенные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависят от цели исследования и поставленной задачи.
Виды группировок:
1) по задачам, решаемым с их помощью
Типологическая (расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородн. группы и выявление на этой основе соц.-экономич. типов явлений)
Структурная (группировка, в кот. происходит разделение однородной совокупности на группы характер. ее структуру по какому-либо варьирующему признаку)
Аналитическая (группировка, выявляющ. взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признак)
2) по числу групировочных признаков
Простые
Сложные
Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.
Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Статистическая таблица, по существу, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации.
По своему логическому содержанию статистич. таблица представляет собой статистич. предложение основанными элементами которого являются подлежащее (объект, кот. в ней характеризуется цифрами) и сказуемое (система показателей, кот. характер. подлежащее)
Статистические таблицы:
1) По характеру подлежащего
Простые
Сложные
Групповые комбинационные
2) По разработке сказуемого
С простой разработкой сказуемого
Со сложной разработкой сказуемого
Если в таблице (подлежащее) дается простой перечень единиц без их группировки, то такие таблицы называют.простыми
Если в таблице (подлежащее) дается группировка единиц по 1 признаку, то это сложные групповые таблицы, если по двум и более, то это сложные комбинационные
Если показатель формирующ. Сказуемое не делится на подгруппы, то таблица с простой разработкой сказуемого, если делится на подгруппы, то со слодной разоаботкой сказуемого
Существуют следующие правила составления таблиц.
таблица должна быть небольшой по размеру;
у таблицы должно быть название: четкое и отражающее основное содержание;
в таблице должно быть два названия: по строке и по графе;
все показатели таблицы должны быть определены с одинаковой точностью, т.е. до одного десятичного знака;
итоги таблицы, как правило, подводятся в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают.
Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.
Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы.
В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам.
Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится.
Информационный массив - совокупность зафиксированной информации, предназначенная для хранения и использования и рассматриваемая как единое целое. Информация может быть зафиксирована в виде публикаций, отчетов, электронных записей, микрокопий и т.д. Обычно на предприятиях и в учреждениях информационные массивы формируются по функциональному признаку.
Массив представляет собой совокупность однородных данных, имеющих единую технологическую основу и объединенные единым смысловым содержанием. Данные (процессы, явления, факты, и т.п.) представленные в формализованном виде, пригодном для передачи по каналам связи и для обработки на компьютере. Основными элементами массивов, определяющими их содержание, являются записи.
Записи, это элементы массива, которыми оперируют пользователи при обработке информации. Элементами записей, имеющих единое смысловое значение, являются информационные поля.
Данные, принадлежащие к одному массиву, записываются по общим правилам (в соответствии с технологией накопления, хранения и обработки данных, принятой в организации). Тип массива определяется его содержанием (например, массив материальных нормативов, массив поставщиков материалов), функциями в процессе обработки данных (входной, выходной, промежуточный массивы). Информационный массив, снабженный символическим именем, однозначно определяющим его в информационной системе, называется файлом.
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей изучаемого явления в целом.
Сводкой наз. первичная обработка стат-ких данных с целью изучения обобщающих хар-тик по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению в целом.
Простая – операции по подсчету итоговых значений, информации, оформление данных в виде таблицы.
Сложная – комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого явления на группы, которые составляют систему показателей для хар-ки выделенных групп, подгрупп и подсчет итогов в каждой группе, оформление в виде табл.
Элементами сложной сводки являются программа проведения; группировочный признак; система показателей, которая хар-зует изучаемую совок-ть и каждую выделенную группу; подсчет итогов в группе, подгруппе, в целом по совок-ти и оформление стат-кой таблиц, содержащих результаты сводки.
Программа сводки содержит перечень групп, на которых разбивается совок-ть единиц наблюдения по отдельным признакам и включает систему показателей, хар-зующих изучаемую совок-ть как в целом, так и ее отдельных частей.
Этапы проведения:
выбор группировочного признака для образования однородных групп
определение порядка формирования и числа групп
разработка системы стат-ких показателей для хар-ки групп и объекта в целом
разработка макета стат-ких таблиц для представления результатов сводки
Параллельно с программой сводки составляется план ее проведения, который содержит информацию о последовательности, сроках, техники проведения и исполнителях, порядке и правилах оформления ее результатов.
По содержанию сводка бывает первичной (при которой используются записи отдельных фактов внутри хоз. учета, отдельных предприятий, фирм, банков, заполняются карточки учета, ведомости и т.д.) и вторичной (которая основывается на данных первичной и представляет собой отчеты, таблицы, сводные балансы по отраслям народного хозяйства или по территориальному признаку).
По технике и способу выполнения сводка бывает ручной и механизированной. При сводке вручную проводятся след операции: 1) определение объекта наблюдения, 2) рассматривают материал по группам, 3) подсчитывают групповые итоги, 4) составляют таблицу и переносят данные, 5) подводят итоги, делаю соответствующие выводы.
Итоги подводят в конце, а если они даны в начале, то их расшифровывают. При машинизированной сводке данные могут шифроваться одно- или двузначными символами и составляются программа на ПЭВМ (персональная электронная вычислительная машина -компьютер)
Средняя величина-это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
Используются две категории средних величин:
степенные средние;
структурные средние.
Первая категория степенных средних включает: среднюю арифметическую, среднюю гармоническую, среднюю квадратическую и среднюю геометрическую.
Вторая категория (структурные средние) - это мода и медиана.
Различные средние выводятся из общей формулы степенной средней:
,где
при k = 1 - средняя арифметическая; k = -1 - средняя гармоническая; k = 0 - средняя геометрическая; k = -2 - средняя квадратическая.
Средние величины бывают простые и взвешенные. Взвешенными средними называют величины, которые учитывают, что некоторые варианты значений признака могут иметь различную численность, в связи с чем каждый вариант приходится умножать на эту численность. Иными словами, каждый вариант «взвешивают» по своей частоте.
Средняя арифметическая используется, когда расчет осуществляется по несгруппированным статистическим данным, где нужно получить среднее слагаемое. Формула средней арифметической (простой) имеет вид:
где n - численность вариант
х – варианта.
Например, средняя заработная плата работников предприятия вычисляется как средняя арифметическая:
При расчете средних величин отдельные значения признака, который осредняется, могут повторяться, поэтому расчет средней величины производится по сгруппированным данным. В этом случае речь идет об использовании средней арифметической взвешенной, которая имеет вид
m – показатель степени средней,
f – частота показывающая сколько раз встречается i-тое значение осредненного признака,
Xi – варианта.
Средняя гармоническая. Эту среднюю называют обратной средней арифметической, поскольку эта величина используется при k = -1.
Простая средняя гармоническая используется тогда, когда веса значений признака одинаковы. Ее формулу можно вывести из базовой формулы, подставив k = -1:
(5.6)
Средняя геометрическая. Чаще всего средняя геометрическая находит свое применение при определении средних темпов роста (средних коэффициентов роста), когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных величин. Она используется также, если необходимо найти среднюю между минимальным и максимальным значениями признака (например, между 100 и 1000000). Существуют формулы для простой и взвешенной средней геометрической.
Для простой средней геометрической
Для взвешенной средней геометрической
(5.9)
Средняя квадратическая величина. Основной сферой ее применения является измерение вариации признака в совокупности (расчет среднего квадратического отклонения).
Формула простой средней квадратической
(5.10)
Формула взвешенной средней квадратической
(5.11)
Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантностисредних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина
Мажорантность средних - состоит в том, что средняя некоторого вида всегда больше средней некоторого другого вида (для признака, не могущего иметь отрицательных значении).
Степенные средние могут быть простыми и взвешенными.
Простая средняя величина рассчитывается при наличии двух и более несгруппированных статистических величин, расположенных в произвольном порядке.
Средняя арифметическая простая равна сумме показателей (уровней), деленной на число показателей (уровней).
простая имеет вид , где
m – показатель степенисредней,
n – число вариант,
xi – варианта или значение осредняемого признака.
Средняя арифметическая взвешенная принимается в тех случаях, когда известны отдельные значения признака и их веса (fi), т.е. частота повторения признака.
средняя взвешенная имеет вид
, где
m – показатель степени средней,
f – частота показывающая сколько раз встречается i-тое значение осредненного признака,
Xi – варианта.
Средняя арифметическая взвешенная равна сумме произведений признака на вес, деленной на сумму веса.
В расчетах средней арифметической взвешенной применяются следующие методы (приемы):
Если значение X уменьшить в одно и то же число раз, то занчение средней увеличится в это же число раз.
Если значение X увеличить в одно и то же количество раз, то значение средней уменьшится это же количество раз;
Если все значения веса f изменить в несколько раз, то значение средней не изменится.
Если для решения задачи используется 3 метода (приема), то эта задача решена способом моментов.
Вторым видом средних величин является средняя гармоническая, которая применяется в двух формах: простой и взвешенной.
Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда известно отдельные значения признака X и объемы признаков.
Объемом может быть: фонд з/п, валовой сбор, сумма товарооборота, стипендиальный фонд, фактический выпуск продукцииФормула средней гармонической простой:
Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Обозначив Xf=w, выразим f=w/X, и, подставив эти обозначения в формулу средней арифметической взвешенной, получим формулу средней гармонической взвешенной:
Таким образом, средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда неизвестны частоты f, а известно w=Xf. В тех случаях, когда все w=1, то есть индивидуальные значения X встречаются по 1 разу, применяется формула средней гармонической простой:
Средняя арифметическая взвешенная.
Когда исходные данные сгруппированы, то расчёт средней производится по
формуле средней арифметической взвешенной:
где fi – частота ряда распределения, с которой отдельные варианты встречаются в совокупности (или удельный вес отдельных значений во всей совокупности).
Среднее гармоническое необходимо в том случае, когда наблюдения, для которых мы хотим получить среднее арифметическое, заданы обратными значениями.
Среднегармоническую величину можно определить по следующей формуле:
Среднегармоническую взвешенную величину можно определить по следующей формуле:
Среднее степенное второго порядка называют средним квадратичным, его используют при вычислении среднего квадратичного отклонения. Эти величины точно характеризуют изменение экономических показателей по сравнению с их базисной величиной, взятое в его усредненной величине.
Средняя квадратическая простая вычисляется по формуле:
Средняя квадратическая взвешенная равна:
Вариация-это изменчивость, колеблемость, многообразие, различие в значении признака у отдельных единиц совокупности.
Для хар-ки колеблемости признака используется ряд показателей. Наиболее простой из них - Размах вариации - разность м/уизнач-ми вариантов.
Чтобы дать обобщающую хар-ку распределению отклонений, исчисляют среднее линейное отклонение d, к-рое учитывает различие всех единиц изучаемой совокупности.
Ср. лин. откл. опр. как средняя арифмет. из отклонений индивидуальных значений от средней, без учета знака этих отклонений: простое взвешенное.
Дисперсия - это средняя арифметич. квадратов отклонений каждого значения признака от общей средней. В зависимости от исходных данных дисп. может вычисляться по средней арифметич. простой или взвешенной
Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая хар-ка абсолютных размеров вариации признака в совокупности.
Чем меньше ср. квадр. откл., тем лучше средняя арифметич. отражает собой всю совокупность. .
Коэфф. осцилляции отражает относит. колеблемость крайних значений признака вокруг средней:
Относит. лин. откл. хар-ет долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины. .
Коэффициент вариации:
Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из среднего квадрата отклонений индивидуальных значений признака от их среднего значения,т.е. корень квадратный из дисперсии.
Еще проще можно найти среднее квадратическое отклонение, если предварительно рассчитана дисперсия, как корень квадратный из нее: Средний квадрат отклонений (дисперсия) =
Среднее квадратичное отклонение . Чем меньше среднее квадратичное отклонение, тем лучше средняя величина отражает собой всю представленную совокупность.
Средняя величина-это обобщающий показатель, характеризующий типический уровень явления. Он выражает величину признака, отнесенную к единице совокупности.
Метод упрощенного расчета называется методом условных (центральных) моментов, либо способом отсчета от условного нуля.
Способ моментов предполагает следующие действия:Если возможно, то уменьшаются веса.
Выбирается начало отсчета – условный нуль. Обычно выбирается с таким расчетом, чтобы выбранное значение признака было как можно ближе к середине распределения. Если распределение по своей форме близко к нормальному, но за начало отсчета выбирают признак, обладающий наибольшим весом.
Находятся отклонения вариантов от условного нуля.
Если эти отклонения содержат общий множитель, то рассчитанные отклонения делятся на этот множитель.
В статистике используют условные моменты m1, m2, m3 и центральные моменты М2, М3, необходимые для расчета дисперсии и среднего квадратического отклонения.
Величину m1 называют моментом первого порядка:
. (13)
Величину m2 называют моментом второго порядка:
. (14)
Величину m3 называют моментом третьего порядка:
. (15)
Используются центральные моменты М2, М3:
; (16)
. (17)
Учитывая это, формулы дисперсии и среднего квадратического отклонения можно записать так:
; (18)
. (19)
Сущность графического метода составляет наглядное представление наличия и направления взаимосвязей между признаками. Для этого значение факторного признака X располагается по оси абсцисс, а значение результативного признака по оси ординат. По совместному расположению точек на графике делают вывод о направлении и наличии зависимости.
Если точки на графике расположены беспорядочно (а), то зависимость между изучаемыми признаками отсутствует.
Если точки на графике концентрируются вокруг прямой (б)/, зависимость между признаками прямая.
Если точки концентрируются вокруг прямой (в)\, то это свидетельствует о наличии обратной зависимости.
Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков, в основе которых;
• способ построения графического образа;
• геометрические знаки, изображающие статистические показатели
• задачи, решаемые с помощью графического изображения.
Классификация статистических графиков по форме графического образа:
• Линейные (стат.кривые);
• Плоскостные (квадратные, секторные, точечные, фоновые и т.д.);
• Объемные (поверхностного распределения)
По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.А так же возможно построение Гистограммы(ось Х-интервалы, ось У - частости), Кумуляты (ось Х – накопленные частоты) и Огивы (где оси Х и У поменяны местами)
Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому группировочному признаку.
2 вида: 1.Атрибутивные ряды – образованы по качественному признаку 2. Вариационные ряды – образованы по количественному признаку.(дискретные и интервальные вар.ряды – состоят из двух элементов: варианты и частоты)
Мода - это величина признака (варианта), наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. Для дискретных рядов распределения модой будет значение варианта с наибольшей частотой.
где - начальное значение интервала, содержащего моду;
- величина модального интервала;
- частота модального интервала;
- частота интервала, предшествующего модальному;
- частота интервала, следующего за модальным.
Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного вариационного ряда на две равные части: одна часть имеет значения варьирующего признака меньшие, чем средний вариант, а другая – большие. это варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Если ряд распределения дискретный и имеет нечетное число членов, то медианой будет варианта, находящаяся в середине упорядоченного ряда.
– для четного ряда.
Для ранжированного ряда с нечетным числом членов медианой является варианта, расположенная в центре ряда.
Для ранжированного ряда с четным числом членов ряда медианой будет среднее арифметическое из двух смежных вариант.
В интервальном ряде
,
где: – нижняя граница медианного интервала; i – величина медианного интервала; – полусумма частот ряда; – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; – число наблюдений (частота) медианного интервала.
ДИНАМИЧЕСКИЕ РЯДЫ — ряды показателей, характеризующих развитие явлений во времени.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
1) период времени t (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты времени;
2) уровни ряда (y) это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд.
Различают интервальные и моментные ряды динамики.
Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги.
Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.
Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.
Для того, чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам и т.д.
П р а в и л а п о с т р о е н и я р я д о в д и н а м и к и.
1. Периодизация развития, т.е. расчленение его во времени на однородные этапы, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. По существу, это типологическая группировка во времени.
2. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета.
3. Величины временных интервалов должны соответствовать интенсивности изучаемых процессов. Чем больше вариация уровней во времени, тем чаще следует делать замеры, соответственно для стабильных процессов интервалы можно увеличить.
4. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями.
Основным условием правильного построения динамических рядов сопоставимость всех входящих в него уровней между собой. Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, времени регистрации, методологии расчета, единицам измерения, ценам и др.
Сопоставимость по территории предполагает одни и те же территориальные границы объектов исследования по разным периодам времени.
Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов.
Несопоставимость может возникнуть вследствие перехода ряда объектов (например, предприятий отрасли) из одного подчинения в другое. Однако сопоставимость не нарушается, если в отрасли в строй введены новые предприятия или отдельные предприятия прекратили работу.
Сопоставимость по времени регистрации для интервальных рядов обеспечивается равенством периодов времени, за которые приводятся данные. Нельзя, например, при изучении ритмичности работы предприятия сравнивать данные об удельном весе продукции по определенным декадам, так как число рабочих дней отдельных декад может оказаться существенно различным, что приводит к различиям в объеме выпуска продукции.
Вполне очевидна несопоставимость денежных единиц разных стран, несопоставимость денежных единиц внутри одной страны за разные периоды времени (при изменении курса валюты).
Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определённому группировочному признаку.
2 вида: 1.Атрибутивные ряды – образованы по качественному признаку 2. Вариационные ряды – образованы по количественному признаку.(дискретные и интервальные вар.ряды – состоят из двух элементов: варианты и частоты)
Симметричным называется распределение, в котором частоты любых двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от центра распределения, равны между собой. В статистике для характеристики асимметрии пользуются несколькими(короче говоря:Если вы разобьете распределение пополам в точке среднего , то распределения значений с двух сторон от этой центральной точки будут "зеркальным отображением" друг друга.)
Показатели асимметрии и эксцесса. Степень асимметрии может быть определена с помощью коэффициента асимметрии: As =
-средняя арифметическая ряда распределения; Мо - мода; - среднее квадратическое отклонение.
Более точным является коэффициент асимметрии, рассчитанный как отношение центрального момента третьего порядка (μ3) к среднеквадратическому отклонению в 3-й степени (Ϭ3):
1. Для симметричного распределения:
Соответственно, в симметричном распределении центральный момент 3-го порядка равен нулю (μ3=0), т. е. алгебраическая сумма отклонений отдельных значений признака (вариант), расположенных слева и справа от средней, равна нулю. График симметричного распределения симметричен относительно точки максимума.
Для несимметричных распределений центральные моменты нечетного порядка отличны от нуля:
2. Асимметрия положительна (As>0), если длинная часть кривой распределения расположена справа от моды (Мо). В этом случае соотношение между средней, медианой и модой нарушено:
3. Асимметрия отрицательна (As<0), если длинная часть кривой распределения расположена слева от моды (Мо).
As< 0.25 – слабая асимметрия
As= 0.25-0.5 – умеренная асимметрия
As> 0.5 – крайне асимметричное распределение
Для оценки «крутизны» (островершинности) распределения пользуются характеристикой – эксцессом.
Коэффициент эксцесса:
1. Для нормального распределения:
2. Выше нормального (островершинное распределение):
3. Ниже нормального (плосковершинное распределение):
Показатели асимметрии и эксцесса свидетельствуют о достоверном отличии эмпирических распределений от нормального в том случае, если они не превышают по абсолютной величине свою ошибку репрезентативности(представляемости) в 3 и более раза.
Оценка существенности показателей асимметрии и эксцесса позволяет сделать вывод о том, можно ли отнести данное эмпирическое распределение к типу нормального распределения.
Аналитическое выравнивание . Под этим понимают определение основной проявляющейся во времени тенденции развития изучаемого явления .При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления.На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции y=f(t), а затем анализируют поведение отклонений от тенденции.Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости: линейная, параболическая и экспоненциальная. Во многих случаях моделирование рядов динамики с помощью полиномов или экспоненциальной функции не дает удовлетворительных результатов, так как в рядах динамики содержатся заметные периодические колебания вокруг общей тенденции. В таких случаях следует использовать гармонический анализ (гармоники ряда Фурье). Применение, именно, этого метода предпочтительно, поскольку он определяет закон, по которому можно достаточно точно спрогнозировать значения уровней ряда.
Целью же аналитического выравнивания динамического ряда является определение аналитической или графической зависимости y=f(t). Функцию y=f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса. Это могут быть различные функции.
По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности.
Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности.
Несплошное наблюдение подразделяется на:
Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.
Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.
Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.
Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.
Ошибки стат наблюдения
Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).
Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.
Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов. Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.
Репрезентативность выборки определяется двумя компонентами: систематическими и случайными ошибками. Случайные ошибки связаны «со статистическими погрешностями (зависят от динамики исследуемых признаков) и непредвиденными нарушениями процедуры сбора информации (процедурные ошибки, допущенные при регистрации признаков)». Случайные ошибки уменьшаются с увеличением объема выборочной совокупности. Случайную ошибку можно измерить методами математической статистики, если при формировании выборочной совокупности соблюдался принцип случайности, обеспечивающийся строго определенными правилами, которые составляют метод формирования выборочной совокупности, и устранить.
Метод отбора определ. Возможность продолжения участия отобранной единицы в дальнейшей процедуре отбора. Виды: 1) повторный 2) бесповторный. При повторном отборе вероятность выбора любой единицы не ограничена. При бесповторном отборе выбранная единица в исходную совокупность не возвращается.
Для отобранных единиц рассчитываются обобщенные показатели (средние или относительные) и в дальнейшем результаты выборочного исследования распространяются на всю генеральную совокупность.
По способу отбора (способу формирования) выборки единиц из генеральной совокупности распространены следующие виды выборочного наблюдения:
простая случайная выборка (собственно-случайная);
типическая (стратифицированная);
серийная (гнездовая);
механическая;
комбинированная;
ступенчатая.
Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единицы из ген. совопупности. Выборки по способу отбора: 1) собственно-случайные – заключ. в отборе единиц из ген. сов. наугад или на удачу без каких либо элементов системности. На практике производят этот отбор методом жеребьёвки или по таблице случ. чисел. 2) механич.- примен. В случ., когда ген. Сов. Каким либо образом упорядочена. Для проведения механ. Выборки устанав процедура отбора, кот. Определяется соотношением объемов выборочной и ген.сов. 3) типическая- испол. в тех случ, когда все единицы ген.сов. можно разбить на несколько типич. групп. Типич.отбор предполаг выборку единиц из каждой типич. группы собственно-случ. или механич способом. 4) серийная – когда единицв сов. Объедин. В группы или серии 5) колебинированная.
Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.
Определение ошибки выборочной средней.
При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:
где — средняя ошибка выборочной средней;
— дисперсия выборочной совокупности;
n — численность выборки.
При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:
где N — численность генеральной совокупности.
Определение ошибки выборочной доли.
При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:
где — выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком; — число единиц, обладающих изучаемым признаком; — численность выборки.
При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:
Предельная ошибка выборки связана со средней ошибкой выборки отношением:
При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки.
Предельная ошибка выборки при бесповторном отборе определяется по следующим формулам:
Предельная ошибка выборки при повторном отборе определяется по формуле:
Ошибки регистрации обычно свойственны статистическому наблюдению, т.е. это арифметические ошибки, вызванные недостатками в учете, т.е. в данном случае при проведение выборочного наблюдения допускаются логические и арифметические неточности, совершенные неквалифицированными работниками. Ошибки репрезентативности присущи только несплошному наблюдению и представляют собой расхождение между величинами, которые получены при выборке показателей. В свою очередь они подразделяются на систематические и случайные. Систематические могут возникать в связи с системой отбора и обработки данных несплошного наблюдения, а также в связи с нарушениями установленных правил отбора. Возникновение случайных ошибок репрезентативности объясняется недостатком данных в распределении категории генеральной совокупности, а также нарушением распределения единиц генеральной совокупности. Определение возможной и фактической ошибки выборки является основными вопросами при применении выборочного метода. Величина ошибки характеризует степень надежности результатов отбора.
Значение этой величины необходимо при определении оценки генеральной совокупности. Оценки возможной ошибки, состава ошибок ложатся в основу проектируемого выборочного метода. Величина случайной ошибки репрезентативности зависит:
от выбора данной совокупности;
от способов отбора единиц совокупности;
от способа размещения оптимальных отобранных единиц в зависимости от качества или количества группировки;
от объема и размера выборки;
от степени колеблимости изучаемого признака генеральной совокупности.
При планировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки необходимо правильно оценить требуемый объем выборки. Этот объем может быть определен на основе допустимой ошибки при выборочном наблюдении исходя из заданной вероятности , гарантирующей допустимую величину уровня ошибки (с учетом способа организации наблюдения). Формулы для определения необходимой численности выборки n легко получить непосредственно из формул предельной ошибки выборки. Так, из выражения для предельной ошибки:
непосредственно определяется объем выборки n:
Эта формула показывает, что с уменьшением предельной ошибки выборки Δсущественно увеличивается требуемый объем выборки , который пропорционален дисперсии и квадрату критерия Стьюдента .
Для конкретного способа организации наблюдения требуемый объем выборки вычисляется согласно формулам, приведенным в табл. 9.4.
Таблица 9.4 Необходимый объем (n) выборки для разных видов организации выборочного наблюдения
Ошибка выборки—это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности (значимости) результатов исследования.
При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной среднейрассчитывается по формуле:
где σо2 ; σ2- соответственно генеральная и выборочная дисперсии. Генеральная дисперсия отличается от выборочной дисперсии в n:(n-1) раз.
Существует повторный и бесповторный отбор. Сущность повторного отбора состоит в том, что каждая, попавшая в выборку единица, после наблюдения возвращается в генеральную совокупность и может быть исследована повторно. На практике повторный отбор применяется редко.
При повторном отборе средняя ошибка выборки рассчитывается:
При бесповторном отборе, численность генеральной совокупности (N) в ходе выборки сокращается, формула средней ошибки выборки для количественного признака принимает следующий вид:
При бесповторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:
μ ω - средняя ошибка выборки для доли альтернативного признака.
При повторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формуле:
Предельная ошибка выборки (Δ) связана со средней ошибкой выборки (μ) отношением: Δ=t*μ. При этом, t-как коэффициент кратности средней ошибки выборки, зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки. Коэффициент доверия позволяет вычислить предельную ошибку выборки. Интервал, в который с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра, называют доверительным, а вероятность (Р) доверительной вероятностью. Чаще всего доверительную вероятность принимают равной 0,95 или 0,99, тогда коэффициент доверия t будет равен соответственно 1,96 и 2,58. Это означает, что доверительный интервал с заданной вероятностью заключает в себе генеральную среднюю (генеральную долю). Чем больше величина предельной ошибки выборки, тем больше величина доверительного интервала и тем, следовательно, ниже точность оценки.
Дисперсия представл. Собой сред. Квадрат отклонений индивид. Значений признака от их среднего значения
Внутригрупповая дисперсия измеряет вариацию признака внутри каждой отдельно взятой группы.
i=1,2,3…n-я -номера группы
индивидуальные значения признаков отдельно взятой группы.
- внутригрупповая (частная) средняя, т.е. средняя, вычисляемая по каждой группе отдельно.
- численность каждой отдельно взятой группы.
Внутригрупповая дисперсия вызывается влиянием всех факторов, кроме признаков фактора, положенного в основу группировки, т.е. она измеряет случайную не изучаемую вариацию.
Межгрупповая дисперсия характеризует колеблемость групповых средних вокруг общей средней:
- средняя, вычисляемая по каждой группе отдельно.
- общая средняя, характеризующая всю совокупность в целом.
- численность каждой отдельно взятой группы.
Общая средняя вычисляется:
- общая средняя из группировочных средних
Межгрупповая дисперсия измеряет вариацию, положенную в основу группировки, т.е. измеряет системную (изучаемую) вариацию, кот. вызывается влиянием признака, положенного в основу группировки.
Общая дисперсия = сумма средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой дисперсии: -правило сложения дисперсий
Средняя из внутригрупповых (частных) дисперсий вычисляется по формуле средней арифметической взвешенной, в кот.в качестве x берутся внутригрупповые дисперсии
Общая дисперсия измеряет вариацию признака во всей совокупности под влиянием всех факторов изучаемых и не изучаемых нами.
Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности в целом под влиянием всех факторов, обуславливающих эту вариацию. Она равняется среднему квадрату отклонений отдельных значений признака х от общего среднего значения х и может быть определена как простая дисперсия или взвешенная дисперсия.
Общая средняя вычисляется:
- общая средняя из группировочных средних
Внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию, т.е. часть вариации, которая обусловлена влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Такая дисперсия равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы X от средней арифметической группы и может быть вычислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия.
Таким образом, внутригрупповая дисперсия измеряет вариацию признака внутри группы и определяется по формуле:
где хi — групповая средняя;
ni — число единиц в группе.
Например, внутригрупповые дисперсии, которые надо определить в задаче изучения влияния квалификации рабочих на уровень производительности труда в цехе показывают вариации выработки в каждой группе, вызванные всеми возможными факторами (техническое состояние оборудования, обеспеченность инструментами и материалами, возраст рабочих, интенсивность труда и т.д.), кроме отличий в квалификационном разряде (внутри группы все рабочие имеют одну и ту же квалификацию).
Средняя из внутри групповых дисперсий отражает случайную вариацию, т. е. ту часть вариации, которая происходила под влиянием всех прочих факторов, за исключением фактора группировки. Она рассчитывается по формуле:
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, которая обусловлена влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равняется среднему квадрату отклонений групповых средних от общей средней. Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий:
Смысл этого правила заключается в том, что общая дисперсия, которая возникает под влиянием всех факторов, равняется сумме дисперсий, которые возникают под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет фактора группировки.
Пользуясь формулой сложения дисперсий, можно определить по двум известным дисперсиям третью неизвестную, а также судить о силе влияния группировочного признака.
на этом соотношении строятся показатели, оценивающие влияние признака группировки на образование общей вариации. К ним относятся эмпирический коэффициент детерминации () и эмпирическое корреляционное отношение ()
Эмпирический коэффициент детерминации () характеризует долю межгрупоовой дисперсии в общей дисперсии:
и показывает насколько вариация признака в совокупности обусловлена фактором группировки.
Коэффициент детерминации показывает, какова доля (удельный вес) влияния группировочного признака в общей колеблемости.
Для оценки тесноты связи применяется эмпирическое корреляционное отношение – это кв. корень из коэффициента детерминации:
оценивает тесноту связи между изучаемым и группировочным признаками. Предельными значениями являются нуль и единица. Чем ближе к единице, тем теснее связь.
Индексом в статистике называют относительный показатель (выражается в долях единиц и в %) характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т.д.).
Главное назначение индексов в статистике - хар-ть степень изменения во времени сложных масс состоящих из непосредственно несоизмеримых элементов, различных по своим потребительским своиствам
Аналит. Индекс – изучаемый пр-к, кот-ый рассматрив-ся не изолированно, а во взаимосвязи с другими признаками.
При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают значения варьирующего признака, а на вертикальной оси (ось ординат) — частоты или частости.
Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).
Распределение признака в вариационном ряду по накопленным частотам (частостям) изображается с помощью кумуляты.
Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости (рис. 6.3).
Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.
Разновидностью кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной системы координат наносится масштабная шкала в процентах от 0 до 100. При этом на оси абсцисс указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные значения доли (в процентах) по объему признака.
Равномерному распределению признака соответствует на графике диагональ квадрата (рис. 6.4). При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.
построения всех взаимосвязанных индексов на весах одного периода - базисного:
(10.15)
Понятно, что в этом случае не выполняется увязка индексов в систему:
Изолированная оценка изменения каждого фактора при неизменности другого приводит к недоучету эффекта совместного изменения факторов. Скажем, вы смотрите движущееся изображение без звука или слушаете звуковое сопровождение без изображения, и в том, и в другом случае воздействие меньше, чем при соединении изображения и звука. Наглядно это можно показать с помощью особого вида плоскостной диаграммы, известной в отечественной статистике как «знак Варзара» (по имени русского статистика В. Е. Варзара (1851-1940) (см. рис. 10.1).
Результативное явление представлено здесь в виде прямоугольника, площадь которого в базисном периоде , в отчетном - . Переход от базисного состояния к отчетному формируется за счет изменения фактора , изменения фактора и совместного изменения обоих факторов :
(10/16)
В статистической науке выработано множество версий такого разложения: 1) выделение эффекта взаимодействия факторов в самостоятельный член; 2) присоединение его к какому-либо одному фактору (т. е. построение какого-либо из индексов на весах отчетного периода); 3) разделение эффекта взаимодействия факторов и присоединение к изменениям факторов - поровну, либо пропорционально значениям индексов факторов, либо еще по какому-то принципу. Вы можете тоже попытаться предложить свое решение - актуальность проблемы сохраняется.
Среди методов экономического анализа наиболее распространен табличный метод (способ) отображения исследуемых цифровых данных. Дело в том, что как исходные данные для проведения анализа, так и различные расчеты, а также результаты проведенного исследования оформляются в виде аналитических таблиц. Таблицы представляют собой весьма целесообразную и наглядную форму отображения числовой информации, используемой в анализе хозяйственной деятельности. В аналитических таблицах в определенном порядке располагается цифровая информация об изучаемых экономических явлениях. Табличный материал гораздо более информативен и нагляден по сравнению с текстовым изложением материала. Таблицы позволяют представить аналитические материалы в виде единой целостной системы.Вид статистической таблицы определятеся характером разработки показателей ее полежащего.
Различают три вида статистических таблиц:
Таблицы имеют более компактную форму, легко читаются и анализируются. Таблицы часто сравнивают с грамматическим предложением, где объект наблюдения – это "подлежащее", а признаки, характеризующие данный объект – "сказуемое". Таблицы могут быть групповыми, простыми, комбинационными. Таблица – это макет, который нужно заполнить. Простая таблица представляет собой данные хронолигии, территрии или содержит в себе перечень признаков. Все простые таблицы построены по одному признаку; групповые по двум, комбинационные по двум и более. Существуют следующие правила составления таблиц.
«доход» трактуется как поток денежных поступлений в единицу времени.
Доходы населения — это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты.
Доходы поступают населению в денежной и натуральной формах. Натуральная форма доходов включает продукцию, произведенную домохозяйствами для собственного потребления, натуральные трансферты (продукты питания, одежду).
Номинальные денежные доходы рассчитываются в ценах текущего периода. Они не определяют количества материальных благ и услуг, доступных населению при сложившемся уровне доходов. К ним относятся:
Располагаемый денежный доход W определяется путем вычета из номинальных денежных доходов НДД обязательных платежей и взносов ОПВ:
(15.1)
При наличии инфляции рост денежных доходов не всегда может свидетельствовать об улучшении уровня жизни населения, поскольку фактор изменения цен влияет на покупательную способность денег. С помощью корректировки на индекс потребительских цен располагаемые денежные доходы за исследуемый период рассчитываются в реальном выражении.
Показатель реального денежного дохода населения G рассчитывается путем деления располагаемого денежного дохода W на индекс потребительских цен Ip :
(15.2)
(методика расчета индексов потребительских цен основана на формуле Ласпейреса как средний арифметический индекс, см. тему 10 данного пособия).
Для измерения объема, уровня и структуры доходов населения используются и такие показатели, как личные располагаемые доходы (ЛДР), среднедушевые денежные доходы населения, покупательная способность денежных доходов.
Личные располагаемые доходы - это общая сумма денежных доходов, которую их владельцы направляют на потребление и сбережение.
Среднедушевые денежные доходы исчисляются как отношение общей суммы денежных доходов населения за год (или текущий период) к среднегодовой численности наличного населения.
При исследовании уровня жизни важна оценка и потенциальных возможностей населения пользоваться ресурсами для приобретения и потребления соответствующих благ и ресурсов. Для этого используется показатель покупательной способности (рассчитывается как для всего населения, так и для отдельных групп). Данный показатель характеризуется: а) заранее определенным количеством товаров и услуг, которые можно было бы приобрести на сумму среднедушевого денежного дохода; б) как товарный эквивалент в виде отдельных товаров или услуг.
Уровень покупательной способности ПС исчисляется как отношение среднедушевого денежного дохода населения в целом (либо отдельной группы) Д к средней цене покупки или услуги Р:
(15.3)
Уровень жизни характеризуется и показателями дифференциации материальной обеспеченности населения (дифференциации населения по уровню дохода), среди которых можно выделить:
Важнейшим методом исследования дифференциации доходов населения является распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов на основе построения вариационных рядов. Эмпирические данные выборочного обследования бюджетов домашних хозяйств ранжируются и группируются в определенных интервалах по величине дохода. Для статистических характеристик здесь используются: среднее значение душевого дохода; модальный доход (чаще всего встречающийся уровень дохода населения); медианный доход (показатель дохода, расположенный в середине ранжированного ряда распределения).
Модальный и медианный доходы - это важные структурные показатели, которые характеризуют отклонение среднедушевого дохода от среднего значения для каждой группы. Как правило, результаты исследований свидетельствуют, что одна половина населения имеет доход ниже среднего, а вторая половина - выше среднего.
Широко распространен в статистических исследованиях по неравенству в распределении доходов децильный коэффициент дифференциации доходов, который исчисляется как отношение минимального дохода у 10% наиболее обеспеченных граждан к максимальному доходу 10% наименее обеспеченных граждан. Коэффициент дифференциации доходов Кдх рассчитывается путем сопоставления девятого (Д9 ) и первого (Д1 ) децилей:
(15.4)
Функционально очень близким к децильному коэффициенту дифференции доходов является коэффициент фондов Кф , с помощью которого измеряют различие между суммарными (средними) значениями доходов 10% наиболее обеспеченной (Ч10 ) и 10% наименее обеспеченной (Ч1 ) части населения.
(15.5)
Индекс концентрации доходов (коэффициент Джини) КДж служит для измерения отличия фактического распределения доходов по численно равным группам населения от их равномерного распределения (степень неравенства в распределении доходов населения). Данный индекс исчисляется по формуле
(15.6)
где Li , Li-1 - доля населения в интервале; Si , Si-1 - доля суммарного дохода (на начало и конец i-го интервала).
Индекс концентрации доходов измеряется в пределах от 0 (совершенное равенство) до 1 (совершенное неравенство), т.е. чем ближе индекс к 1, тем выше поляризация доходов в обществе.
Для статистических характеристик уровня жизни важно установление границ дохода, обеспечивающих минимально допустимый уровень, т.е. определение прожиточного минимума (стоимостная оценка минимального набора продовольственных и непродовольственных товаров, а также обязательные платежи и сборы). Прожиточный минимум позволяет установить границы бедности.
Важными характеристиками уровня жизни населения являются уровень и структура потребления материальных благ и услуг, где объектами статистического наблюдения являются потребительские единицы (условная единица). Они дают возможность сопоставить между собой по уровню потребления домашние хозяйства с различными по возрасту и полу потребительскими единицами
Важнейшей реальной величиной конечного потребления является объем фактического потребления домашних хозяйств, которое обеспечивается не только за счет реального дохода, но и за счет социальных трансфертов.
Объем фактического потребления включает потребление товаров и услуг. Все товары, потребляемые населением, имеют следующую структуру:
В объеме услуг принято выделять:
Все услуги могут быть предоставлены либо на бесплатной основе, либо на платной (рыночные услуги).
Часть денежных затрат на покупку потребительских товаров и личных услуг текущего потребления есть потребительские расходы населения. Почти половину всех расходов в бюджете домашних хозяйств составляют затраты на питание. Чем выше абсолютная величина затрат на питание в среднем на одного члена домохозяйства, тем ниже уровень жизни данного домохозяйства, и наоборот.
Широко используемым статистическим показателем потребления является уровень личного потребления (индивидуального потребления). Он исчисляется как отношение объема товаров и услуг, потребленных населением за год, к среднегодовой численности населения как в целом, так и по групповым показателям. Статистические данные личного потребления характеризуют не только благосостояние населения, но и важны для определения многих макроэкономических показателей.
В статистике потребления используются различные коэффициенты и индексы.
Динамика общего потребления изучается с помощью агрегатного индекса объема потребления Iоп , который рассчитывается следующим образом:
(15.7)
где a1 , a0 - количество потребленных товаров в отчетном и базисном периодах; b1 , b0 - количество потребленных услуг в отчетном и базисном периодах; p0 , r0 - цена товара и тариф за определенную услугу в базисном периоде.
При статистическом исследовании зависимости объема потребления от дохода используется коэффициент эластичности Кэ , который характеризует величину возрастания или снижения потребления товаров и услуг при росте дохода на 1% (в теории статистики это формула А. Маршалла):
(15.8)
где х, у - начальные доход и потребление; , - приращения начальных дохода и потребления за определенный период.
Если Кэ > 1, то потребление растет быстрее, чем доходы.
Если Кэ = 1, то между доходом и потреблением имеет место пропорциональная зависимость.
Если Кэ < 1, то доход растет быстрее, чем потребление.
1. Первичные доходы (ПД) -доходы, полученные домашними хозяйствами в результате первичного распределения добавленной стоимости: оплата труда (включая отчисления на социальное страхование), смешанные доходы, чистые доходы от собственности, прибыль и приравненные к ней доходы от жилищных услуг, оказываемых для собственного потребления владельцем занимаемого им жилья. Национальный доход – сумма первичных доходов резидентов страны за определенный период в рыночных ценах.
Часть первичных доходов передается в другие сектора экономики: текущие налоги на доходы и собственность, отчисления на социальное страхование, добровольные взносы и пожертвования, штрафы. Домашние хозяйства также получают текущие трансферты: социальные выплаты (пенсии, стипендии, пособия), страховые премии и возмещения и т.п.
2. Располагаемые доходы (РД):
РД = ПД + D ТТ
где D ТТ - сальдо текущих трансфертов, полученных и переданных другим секторам.
Располагаемый национальный доход – национальный доход с учетом сальдо текущих трансфертов, полученных и переданных “остальному миру”.
За счет располагаемого дохода осуществляются расходы домашних хозяйств на конечное потребление, а разница между ними образует сумму сбережения данного сектора.
3. Скорректированный располагаемый доход (СРД) – располагаемый доход с учетом трансфертов в натуральной форме (бесплатные услуги учреждений здравоохранения, образования, культуры и т.д.):
СРД = РД + СТ
где СТ - социальные трансферты в натуральной форме, получаемые домашними хозяйствами от органов государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.
Фактическое конечное потребление домашних хозяйств – конечное потребление с учетом получаемых социальных трансфертов в натуральной форме. Наиболее предпочтительный показатель для оценки уровня жизни.
Основные показатели системы национальных счетов:
Взаимосвязь показателей экономической деятельности показана ниже.
Каждому из основных макроэкономических показателей системы национальных счетов, как правило, соответствует аналог, рассчитываемый на уровне отдельного производителя, хозяйствующего субъекта. Результаты экономической деятельности определяются на основе системы показателей.
Показатели экономической деятельности и методика их расчета:
Уровень жизни населения — представляет собой экономическую категорию. Это уровень обеспеченности населения необходимыми материальными благами и услугами.
Уровень жизни — это уровень благосостояния населения, потребления благ и услуг, совокупность условий и показателей, характеризующих меру удовлетворения основных жизненных потребностей людей.
В настоящее время, когда экономические системы стран подвергаются деформации и видоизменяются главной целью остаётсяосуществление принципа социальной направленности рыночной экономики с помощью улучшения уровня жизни населения.
Система статистических показателей уровня жизни населения
В качестве основной комплексной характеристики уровня жизни населения в настоящее время применяется индекс человеческого развития (ИЧР), исчисляемый как интегральный трех составляющих: ВВП на душу населения, ожидаемой продолжительности жизни при рождении, достигнутого уровня образования.
Для сопоставления уровня жизни в разных странах в мировой практике используют также следующие показатели:
Согласованный уровень жизни граждан Российской Федерации определяется следующими основными показателями:
Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) — интегральный показатель, рассчитываемый ежегодно для межстранового сравнения и измерения уровня жизни, грамотности, образованности и долголетия как основных характеристик человеческого потенциала исследуемой территории. Он является стандартным инструментом при общем сравнении уровня жизни различных стран и регионов. Индекс публикуется в рамках Программы развития ООН в отчётах о развитии человеческого потенциала и был разработан в 1990 году группой экономистов во главе с пакистанцем Махбубом-уль-Хаком. Однако концептуальная структура индекса была создана благодаря работе Амартии Сена. Индекc публикуется ООН в ежегодном отчёте о развитии человеческого потенциала с 1990 года.
При подсчёте ИРЧП учитываются 3 вида показателей:
Альтернативным индексом является Индекс бедности (разработан ООН для оценки качества жизни населения в какой-л. стране; публикуется ежегодно; рассчитывается по трем основным показателям: ожидаемая продолжительность жизни при рождении, уровень образованности населения, уровень реальных доходов населения).
Для перевода любого показателя в индекс, значение которого заключено между 0 и 1 (это позволит складывать различные показатели), используется следующая формула:
где и являются минимальным и максимальным значениями показателя среди всех исследуемых стран.
Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП) определённой страны зависит от трёх следующих показателей:
1. Индекс ожидаемой продолжительности жизни (LEI) =
2. Индекс образования (EI) =
3. Индекс дохода (II) =
ИРЧП является средним геометрическим этих трёх индексов:
LE — Ожидаемая продолжительность жизни
MYS — Средняя продолжительность обучения населения в годах
EYS — Ожидаемая продолжительность обучения населения, ещё получающего образование, в годах
GNIpc — ВНД на душу населения по ППС в долларах США
Экостатистика- раздел биологической статистики, разрабатывающий и систематизирующий понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации, сбора, стандартизации, систематизации и обработки статистических данных, полученных в ходе исследований. Экологическая статистика позволяет удобно представлять, интерпретировать и получать теоретические и практические выводы.
Объектом экологической статистики является окружающая среда (ОС) в целом, ее природные и антропогенные компоненты, оказывающие неблагоприятное воздействие на Природу и Человека.
Целью экологической статистики является обеспечение государственных и муниципальных органов экологического управления, всех юридических лиц (хозяйствующих субъектов), общественных объединений и граждан достоверной и систематизированной информацией экологического характера для принятия соответствующих решений.
Для достижения этой цели необходимо решение комплекса задач:
1)определение способов и организация получения учитываемой информации (ее сбор, обработка и анализ);
2)разработка системы показателей и методов их исчисления;
3)характеристика наличия, качества, состояния, размещения (территориальная привязка) природных ресурсов, источников воздействия на ОС и ущербов, ей наносимых, эффективности природоохранных мероприятий, прямых и косвенных последствий антропогенной деятельности для Природы и жизнедеятельности людей.
Используемые в экологической статистике показатели объединяют в определенные подсистемы учитываемых показателей:
1)объема и состава ресурсов природного потенциала и всех его составляющих: воздушного бассейна, водных, лесных, земельных, минеральных ресурсов, флоры, фауны и их размещения по территории и конкретным объектам;
2)состояния всех ресурсов и соответствующих природных объектов (атмосферного, воздуха, водных, лесных, земельных, растительного и животного мира, заповедников и других особо охраняемых природных территорий);
3)качества компонентов окружающей среды и его изменения;
4)интенсивности воздействия на состояние ОС различных видов деятельности и объектов хозяйствования (в т.ч. загрязнения ОС и ее компонентов);
5)последствий воздействия ОС на здоровье, продолжительность жизни и другие демографические характеристики общества;
6)степени воспроизводства отдельных видов природных ресурсов;
7)наличия и эффективности мер на предприятиях, предпринимаемых для нейтрализации отрицательного антропогенного воздействия на среду обитания (в т. ч. при обращении с промышленными отходами);
8)объемов и эффективности использования авансированных и текущих затрат, связанных с охраной ОС и рационализацией природопользования, и др.
Информация о населении включает: естественный прирост, естественное движение, профессиональный состав, возрастной состав, численность трудоспособного населения. Единицей наблюдения в статистике населения может быть как отдельный человек, так и семья, а также домохозяйство и населенный пункт.
Основным источником информации о населении является текущий учет (сплошная перепись) населения, который, как правило, проводится раз в десять лет. Отдельные сведения собираются на основе выборочной переписи населения. При переписи населения учитываются две категории населения: наличное население (лица, фактически находящиеся на момент переписи в данном населенном пункте, включая временно проживающих) и постоянное население (лица, для которых данный населенный пункт является местом постоянного проживания, включая временно отсутствующих).
В ходе статистического обследования населения определяется численность населения на момент проведения переписи. Сведения о наличном населении очень важны для населенных пунктов, где сильно влияние сезонного фактора (курортные районы) или для поселков, где используется рабочая сила вахтовым методом.
По результатам переписи исчисляется такой показатель, как среднегодовая численность населения, которая представляет собой среднюю арифметическую из численности на начало и конец календарного периода. Показатель среднегодовой численности широко используется для расчетов среднедушевых показателей (потребления, доходов, обеспечения транспортными коммуникациями, товарами потребления, услугами и т.д.).
В основу отечественной статистики положено деление населения на городское и сельское.
К городскому населению относятся жители городских поселений, поселков городского типа, дачных поселков.
Сельское население проживает в населенных пунктах, которые классифицируются как сельские поселения. Для характеристики соотношения между числом граждан, проживающих на данной территории, и ее площадью используется такой показатель, как плотность населения, который выражается числом лиц, приходящихся на единицу площади (км2) без учета крупных внутренних водоемов.
В статистике населения также выделяют группы по полу и возрасту. В 1998 г. в общей численности населения мужчины в России составляли 47%, женщины - 53%.
Возрастной анализ населения, отражающий процесс воспроизводства населения, широко используется при разработке экономической и социальной политики. Выделяются:
лица моложе трудоспособного возраста;
лица трудоспособного возраста;
лица старше трудоспособного возраста.
Чем больше доля численности детей, а также лиц трудоспособного возраста, тем больше повода говорить о стабильной структуре данного общества. В противном случае речь может идти об ухудшении демографической ситуации, а следовательно, и об отсутствии позитивной перспективы для экономического развития.
Статистика населения включает такие единицы учета, как семья и домохозяйство. Семья как статистическая единица определяется как группа лиц, связанных родственными отношениями, проживающих на одной территории и имеющих общий бюджет
Под домохозяйством понимается группа лиц, которые совместно проживают в жилищной единице и которые полностью или частично объединили свои индивидуальные бюджеты в общий бюджет, подчиняясь общим правилам как связанных, так и не связанных отношениями родства. Домохозяйства, соответствующие данным критериям, принято относить к частным домохозяйствам (домохозяйство может состоять и из одного человека, проживающего самостоятельно).
Кроме частных имеются и коллективные (групповые) домохозяйства. В этом случае речь идет о группе лиц, проживающих в одной жилищной единице, совместно питающихся, но не имеющих индивидуальных бюджетов, подчиняющихся общим правилам и обычно не связанных родственными отношениями (дома-интернаты, детские дома, дома ребенка, религиозные учреждения, воинские части и т.д.).
1. Число родившихся за период (Р)
2. Число умерших за период (У)
3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У
Среди показателей движения населения выделяют: коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, коэффициент естественного прироста и коэффициент жизненности.
Все коэффициенты, кроме коэффициента жизненности, рассчитываются в промилле, т. е. на 1000 человек населения, а коэффициент жизненности определяется в процентах (т. е. на 100 человек населения).
Общий коэффициент рождаемости
Показывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения
Общий коэффициент смертности
Показывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и определяется по формуле:
Коэффициент естественного прироста
Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения и вычисляется двумя способами:
Коэффициент жизненности
Показывает соотношение между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство населения. Если Коэффициент жизненности меньше 100%, то население региона вымирает, если выше 100%, то численность населения увеличивается. Этот коэффициент определяется двумя способами:
В демографической статистике кроме общих коэффициентов рассчитывают также специальные показатели:
Коэффициент брачности
Показывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение календарного года.
К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая численность населения)*1000
Коэффициент разводимости
Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу населения в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на каждую 1000 человек населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов.
К разводимости = (число лиц, разведенных в году / среднегодовая численность населения)*1000
Коэффициент младенческой смерти
Вычисляется как сумма двух составляющих (в промилле).
В 2000 г. этот показатель составлял в нашей стране 15,3‰.
К младенческой смертности = (число умерших детей в возрасте до 1 года / число родившихся живыми за год)*1000
Возрастной коэффициент рождаемости
Показывает число родившихся в среднем на 1000 женщин каждой возрастной группы
Специальный коэффициент рождаемости (плодовитости)
Показывает, какое количество рождений приходится в среднем на 1000 женщин в возрасте от 15 до 49 лет.
Возрастной коэффициент смертности
Показывает среднее число умерших на 1000 человек населения данной возрастной группы.
Суммарный коэффициент рождаемости
Зависит от возрастного состава населения и показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении её жизни при сохранении в каждом возрасте существующего уровня рождаемости.
Ожидаемая продолжительность жизни при рождении
Коэффициент эффективности воспроизводства населения
Показывает долю естественного прироста в общем обороте населения
Национальное богатство представляет собой совокупную стоимость всех экономических активов материальных (природные ресурсы) и нематериальных (нефинансовых и финансовых активов) в рыночных ценах, находящихся в собственности резидентов данной страны на территории страны или за ее пределом а также , за вычетом их финансовых обязательств, как резидентам, так и нерезидентам.
Экономические активы — это экономические объекты, на которые экономическими единицами (институциональные единицы) осуществляются права собственности, и от владения которыми или использования которых в течение некоторого периода времени его владельцами извлекается экономическая выгода.
Состав национального богатства:
Нефинансовые произведенные активы
Нефинансовые непроизведенные активы (возникают не в результате экономического производства, а естественным путем в природе, а также некоторые нематериальные активы).
Финансовые активы
Национальное богатство состоит из следующих основных элементов:
1)невоспроизводственного элемента. Это совокупность ресурсов, которые не могут быть воспроизведены и являются исчерпаемыми, например полезные ископаемые, памятники культуры и искусства;
2)воспроизводственного элемента. Это совокупность ресурсов, объем которых может быть увеличен в процессе хозяйственной деятельности, например непроизводственные и производственные активы;
3)нематериального элемента. Это ресурсы, которые не имеют вещественного проявления, например, интеллектуальный потенциал страны, качество жизни населения, научно-технический потенциал;
4)объема имущественных обязательств перед другими странами.
Объем национального богатства позволяет:
1)определить объем благ — товаров и услуг, находящихся в национальной экономике на определенном временном промежутке;
2)определить совокупную стоимость ресурсного природного потенциала, так как от него непосредственно зависят темпы экономического роста;
3)осуществить комплексный учет нематериальных ресурсов национальной экономики.
При оценке реального объема национального богатства производится учет только тех его составных частей, стоимость которых может быть определена достоверно — исходя из конкретной хозяйственной практики. Поэтому тотальная оценка реального объема национального богатства не распространена в хозяйственной практике стран мира, так как это связано со значительными затратами.
В отечественной практике экономического анализа оценка национального богатства на уровне государства не производилась. Связанные с ним данные представлены только в части оценок нефинансовых и производственных активов, имущества домашних хозяйств. По причине отсутствия общепринятой методики оценки национального богатства элементы национального богатства России Государственным комитетом по статистике не рассчитывались.
Основной тенденцией национальных экономик развитых стран является то, что на человеческий капитал приходится более половины национального богатства. Увеличение этого соотношения свидетельствует об уровне развития национальной экономики, так как человеческие ресурсы составляют основу экономического роста.
Как показывает практика, ни при одном существовавшем в России государственном режиме так и не была сформирована эффективная система использования и увеличения национального богатства. Достигнутые показатели его использования в большинстве своем состоят из природно-ресурсного потенциала. Это простая эксплуатация ресурсов. По этой составляющей национального богатства Россия во много раз превосходит другие страны мира и постоянно увеличивает этот отрыв.
Выраженная однополюсная структура мирового хозяйства ведет к тому, что Россия существенным образом утрачивает степень контроля за своим национальным богатством. Оно все больше становится предметом передела между экономически развитыми странами, вследствие чего существует реальная угроза превращения страны в «сырьевой придаток» — понятие, подразумевающее ориентацию экономики исключительно на добычу и экспорт сырья.
Ориентация на добычу и продажу сырья является отличительной чертой экономики современной России. Как показывает практика, подобного рода ориентация ведет к тупиковому развитию экономики и делает ее излишне зависимой от мировой экономической конъюнктуры. Подобный режим функционирования национальной экономики ориентирован не на сохранение и увеличение национального богатства, а исключительно на его использование.
Отличительной особенностью использования природно-ресурсной составляющей национального богатства России является то, что она по праву принадлежит всему населению страны, но, по сути, ей владеет только небольшая часть населения. В результате чего от большей части национального богатства устранено население, оно направляется лишь на обогащение небольшой группы олигархов, а не на развитие национальной экономики и человеческого потенциала.
Вполне объективно назрела потребность в разработке новых механизмов эффективного использования природно-ресурсного потенциала страны для обеспечения инфраструктурной трансформации национальной экономики и выведения ее на позиции устойчивого роста и развития. Существует реальная потребность в изменении функционирования национальной экономики с сырьевой ориентации на инновационную. Стимулирование развития наукоемких отраслей экономики позволит повысить эффективность и рациональность использования национального богатства и увеличить участие в нем человеческого потенциала.
Перепись населения в России — сбор, обобщение, изучение и распространение демографических, экономических и социальных данных, относящихся по состоянию на определённое время ко всем лицам в России и на территории её бывших государственных образований.
2002 г.
Участники переписи ответили на вопросы о возрасте, семейном положении, знании языков, национальности, образовании. Часть также ответила на вопросы об имущественном положении и состоянии жилья.
Затраты на Всероссийскую перепись населения в 2002 году составили около 4,8 млрд рублей.
Основные итоги Всероссийской переписи населения 2002 года
Численность постоянного населения Российской Федерации составила 145,2 млн. человек, из них 106,4 млн. человек (или 73%) являются городскими жителями, а 38,8 млн. человек (или 27%) проживают в сельской местности.
Россия занимает седьмое место в мире по численности населения после Китая (1285 млн. человек), Индии (1025 млн. человек), США (286 млн. человек), Индонезии (215 млн. человек), Бразилии (173 млн. человек) и Пакистана (146 млн. человек).
В России, как и в большинстве развитых стран мира, прекратился процесс урбанизации - соотношение городских и сельских жителей сохранилось.
Почти пятая часть населения страны проживает в 13 городах-"миллионниках": Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге, Самаре, Омске, Казани, Челябинске, Ростове-на-Дону, Уфе, Волгограде, Перми.
Столица Российской Федерации по численности жителей входит в число двадцати самых крупных городов мира.
В Российской Федерации проживают представители свыше 160 национальностей. В ходе переписи было обеспечено выполнение Конституции Российской Федерации в части свободного самоопределения национальной принадлежности. При переписи населения было получено более 800 различных вариантов ответов населения на вопрос о национальной принадлежности.
Как и для большинства европейских стран для России характерно старение населения. По сравнению с переписью 1989 г. средний возраст жителей страны увеличился на 3 года и составил 37,7 лет.
2010 г.
Цель переписной кампании — сбор сведений о лицах, находящихся на определённую дату на территории Российской Федерации. Подготовка к проведению переписи начата в 2007 году. Обработка полученных сведений, формирование итогов, их публикация и распространение будут осуществлены в 2010—2013 годах.
Итоги переписи
По предварительным итогам переписи, оглашённым в марте 2011, население России составило 142 905 200 человек. За время, прошедшее с переписи 2002 года, Россия перешла по численности населения с 7 на 8 место в мире. Подведение окончательных итогов переписи запланировано в четвёртом квартале 2013 года.
Общие затраты федерального бюджета на проведение переписи в течение шести лет предположительно составят 17 млрд рублей.
Перед статистикой занятости и безработицы стоят следующие задачи:
сбор данных о численности занятых и безработных как составных частях рабочей силы;
измерение уровня занятости и безработицы с целью изучения состояния, тенденций на рынке труда; изучение трудоустройства населения для оценки ситуации на рынке труда и ее прогнозирования; изучение состава занятых и безработных с тем, чтобы разработать программу занятости; измерение взаимосвязи между занятостью, доходом, содержанием и другими мотивациями труда с целью разработки программы занятости.
Экономически активное население (рабочая сила) – это часть населения, которая обеспечивает предложение рабочей силы, необходимой для производства товаров и услуг. Экономически активное население делится на занятых и безработных и изменяется по отношению к обследуемому объекту. Доля экономически активного населения в общей численности населения есть уровень экономической активности населения.
К занятым относятся лица женского и мужского пола в возрасте от 18 лет, а также лица, не достигшие шестнадцатилетнего возраста, которые в рассматриваемый период:
• выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу самостоятельно либо у отдельных граждан независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою должность. Не включаются в состав занятых зарегистрированные безработные, выполняющие оплачиваемые общественные работы, полученные через службу занятости, а также учащиеся и студенты, выполняющие оплачиваемые сельскохозяйственные работы по направлению учебных заведений;
• временно отсутствовали на работе из-за болезни или травмы; ухода за больными; ежегодного отпуска или выходных дней; компенсационного отпуска или отгулов; возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни; работы по специальному графику; нахождения в резерве (при работе на транспорте); установленного законом отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком; обучения, переподготовки вне рабочего места; учебного отпуска; отпуска без сохранения или с сохранением содержания по инициативе администрации; забастовки, других подобных причин;
• выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.
К безработныгм относятся лица старше 16 лет, которые в рассматриваемый период:
• не имели работы (доходного занятия);
• занимались поиском работы,
Продолжительность безработицы – промежуток времени, в течение которого человек ищет работу (с момента начала поиска работы и до момента трудоустройства), используя при этом любые способы.
Сведения о безработных могут быть охарактеризованы как абсолютными, так и относительными показателями.
Абсолютная численность безработных – это моментный показатель на начало каждого месяца. В течение месяца отмечается динамика: сколько безработных снято с учета, трудоустроено, оформляется на досрочную пенсию, направлено на профессиональное обучение, трудоустроено после завершения профессионального обучения. Состав безработных можно охарактеризовать по уровню образования, полу, месту жительства.
К относительным показателям относят процент безработных в общей численности незанятых трудоспособных граждан, поставленных на учет в службе занятости, и процент получающих пособие по безработице. Средняя численность безработных и трудоустроенных рассчитывается за месяц, квартал, год.
Коэффициент занятости показывает соотношение числа занятых человек в экономике к числу экономически активного населения.
Коэффициент занятости населения определяется по формуле
Кзн = (Sзн / S) · 1000,
где Sзн – численность занятого населения; S – общая численность населения.
Занятые лица включают:
К безработным относятся лица в возрасте экономически активного населения, которые в рассматриваемый период удовлетворяли одновременно трем критериям:
Коэффициент безработицы
Соотношение количества безработных к числу экономически активного населения.
Кбезработицы=
Кзан+Кбезраб=1
Сумма коэффициента занятости и коээффициента безработицы равна единице.
Коэффициент доплаты трудовых ресурсов определяется по формуле
Кзнтв = (Sзн / Sтв) · 1000,
где Sтв – численность населения трудоспособного возраста.
Миграцией называется перемещение людей (мигрантов) через границы территории с переменой места жительства навсегда или на длительный период времени. За счет миграции происходит изменение численности населения. Это изменение называется механическим движением населения.
Миграционный поток – это общее число мигрантов, имеющих общие районы прибытия и выбытия в течение данного отрезка времени. Миграционный поток является одним из показателей направления миграции. Выделяют прямые и обратные миграционные потоки.
Миграция классифицируется по ряду признаков:
а) внешняя миграция – выезд за границу (эмиграция) или въезд из-за границы (иммиграция);
б) внутренняя миграция – внутриобластная, межобластная миграции, миграция сельского и городского населения;
а) безвозвратная;
б) временная (2—3 года);
в) сезонная;
г) миграция в курортные зоны;
а) экономическая;
б) политическая;
в) военная.
Количественно миграция характеризуется с помощью абсолютных и относительных показателей.
К абсолютным показателям миграции относятся:
Анализ абсолютного числа прибывших и выбывших осуществляется в нескольких направлениях:
К относительным показателям миграции относятся:
где П – число прибывших на данную территорию;
S – среднегодовая численность населения данной территории.
где В – число выбывших с данной территории;
где (П—В) – абсолютный миграционный прирост на изучаемой территории;
где П – численность прибывших в населенный пункт;
В – численность выбывших из населенного пункта;
(П—В) – абсолютный миграционный прирост на изучаемой территории;
S – среднегодовая численность населения данной территории.
Частные коэффициенты миграции характеризуют интенсивность миграции отдельных групп населения (по полу, возрасту и другим признакам). Например, коэффициент миграции i-ой группы населения рассчитывается по формуле:
Данный коэффициент показывает число прибывших в i-ую группу населения в среднем на 1000 человек населения этой группы.
Коэффициент приживаемости определяется по формуле:
Производственный метод (метод добавленной стоимости)
ВВП на стадии производства характеризует измерение стоимости, созданной в процессе производства за определенный период времени резидентами данной страны. В основе данного метода исчисления ВВП лежат такие показатели: выпуск товаров и услуг (В); промежуточное потребление (ПП) и валовая добавленная стоимость (ВДС).
Выпуск (В) представляет собой стоимость всех товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, который принято в СНС исчислять в основных ценах. Стоимость произведенной продукции включает стоимость использованных в процессе производства товаров и услуг. Если необходимо получить вновь созданную стоимость в процессе производства в текущем периоде, из выпуска товаров и услуг вычитают промежуточное потребление (ПП).
Под промежуточным потреблением понимается стоимость товаров и услуг, которые полностью потребляются или трансформируются в данный период в процессе производства других товаров и услуг. Промежуточное потребление включает материальные затраты (сырье, материалы, топливо, энергия, материальные услуги, строительные материалы, покупка продуктов питания и т.д.), оплату нематериальных услуг (оплату исследовательских и проектных работ, финансовых услуг, затраты на кадровое обучение, оплату юридических услуг, аудит, расходы на рекламу, арендные платежи и т.д.), расходы на командировки, другие элементы промежуточного потребления.
В промежуточное потребление не включаются потребление основного капитала, а также расходы, не связанные непосредственно с производством товаров и услуг. ПП оценивается на момент поступления соответствующих товаров и услуг в производство в рыночных ценах.
Разность между выпуском товаров и услуг (В) и промежуточным потреблением (ПП) называется валовой добавленной стоимостью (ВДС):
Для расчета ВВП в рыночных ценах валовая добавленная стоимость увеличивается на величину налогов на продукты и импорт и уменьшается на величину субсидий на продукты и импорт:
ВВП = ВДС + Налоги на продукты и импорт - Субсидии на продукты и импорт. (12.2)
Для определения национального дохода (НД) следует ВВП уменьшить на потребление основных фондов (амортизация) и увеличить на сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа:
НД = ВВП - Потребление основных фондов (амортизация) + Сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа
Движение рабочей силы – процесс изменения численности работников, приводящей к перераспределению рабочей силы между отдельными предприятиями, отраслями и регионами.
Абсолютными показателями оборота рабочей силы являются оборот по приему и оборот по выбытию.
Оборот по приему – показатель, равный общему числу принятых на работу за определенный период по всем сточникам поступления.
Оборот по выбытию – число уволенных за период по всем причинам увольнений.
Относительные показатели анализа движения трудовых ресурсов.
Для сравнительного анализа используются относительные показатели: индекс численности работников и показатель общего оборота рабочей силы.
Индекс численности рабочей силы: IT= Число работников на конец года/ Число работников на начало периода * 100
Коэффициент оборота по приему: Kn = Число работников, принятых на период/ Средняя списочная численность работников на период*100
Коэффициент оборота по выбытию: Kв = Число уволенных по всем причинам за период/ Сред.списочная численность работников за период*100
Коэффициент общего оборота рабочей силы: Коо = Сумма всех принятых и всех уволенных за период/число работающих в среднем за период
Коэффициент текучести: Ктек= число уволенных по разным причинам/среднесписочная численность работников за этот период
Коэффициент замещения рабочей силы: Кз= Число работников, принятых за период / Число работников, уволенных за период= Кп/Кв
Коэффициент постоянства состава: Кпс= Число работников, проработавших весь отчетный период/Среднесписочная численность работников за период*100
Распределительным методом измерения определяют величину ВВП как сумму первичных доходов, выплачиваемых предприятиями-резидентами данной страны всем участникам производства, включая нерезидентов. Данный метод определения ВВП представляет собой сумму оплаты труда наемных работников, смешанные доходы самостоятельных хозяев, прибыль, чистые налоги на производство и импорт.
Данный метод расчета ВВП рассматривается в процессе формирования доходов (по источникам доходов). На стадии формирования доходов ВВП исчисляется как сумма первичных доходов, которые подлежат распределению между непосредственными участниками процесса производства. Эти доходы включаются в добавленную стоимость текущего периода, созданную в процессе производства.
К первичным доходам относятся следующие:
оплата труда наемных работников (заработная плата + отчисления работодателей на социальные нужды);
налоги на производство и импорт (обязательные безвозмездные невозвратные платежи);
субсидии на производство и импорт (текущие безвозмездные невозвратные платежи, которые предоставляет государство);
валовая прибыль и валовые смешанные доходы (часть валовой добавленной стоимости, которая остается у производителей после вычитания расходов, связанных с оплатой труда наемных работников и оплатой налогов на производство и импорт).
Распределительный метод расчета ВВП используется прежде всего для анализа его стоимостной структуры. Если к ВВП прибавить первичные доходы, полученные от остального мира, и вычесть первичные доходы, переданные остальному миру, то в результате получим валовой национальный доход страны (ВНД) в рыночных ценах.
Метод конечного использования
На стадии использования доходов ВВП исчисляется методом конечного использования, где представляет собой сумму расходов резидентов на конечное потребление товаров и услуг, валовое накопление и сальдо экспорта-импорта и услуг.
Конечное потребление есть расходы на использование товаров и услуг для удовлетворения индивидуальных потребностей населения и коллективных потребностей общества в целом. В СНС проводится различие между понятиями «расходы на конечное потребление» (кто финансирует расходы) и «фактическое конечное потребление» (кто получает от этого выгоды).
Расходы на конечное потребление включают расходы на конечное потребление домашних хозяйств, органов государственного управления, некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.
Под фактическим конечным потреблением понимается стоимость фактически потребленных товаров и услуг независимо от каких-либо источников финансирования. В него включаются:
фактическое конечное потребление домашних хозяйств;
фактическое конечное потребление государственных учреждений.
Помимо расходов на конечное потребление важнейшим компонентом конечного использования ВВП является валовое накопление.
Валовое накопление включает:
валовое накопление основного капитала (вложение средств единицами - резидентами - в объекты основного капитала с целью получения выгоды, что выражается в увеличении стоимости основного капитала);
прирост запасов материальных оборотных средств (прирост запасов сырья и материалов, готовой продукции, незавершенного производства, товаров для перепродажи, государственных материальных резервов).
Сальдо экспорта-импорта и услуг охватывает экспортно-импортные операции данной страны со всеми другими странами и представляет собой разность между экспортом и импортом товаров и услуг во внутренних ценах.
Итак, ВВП при исчислении методом конечного использования равен
ВВП = Конечное потребление + Валовое накопление + Сальдо экспорта-импорта и услуг.
При расчете национального дохода (НД) методом конечного использования из ВВП вычитается потребление основных фондов и добавляется сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа:
НД = ВВП - Потребление основных фондов (ПОФ) + Сальдо поступлений первичных доходов из-за рубежа.
Рабочее время (фонд времени) - это период календарного времени, которое затрачено на производство продукта или услуги. Иначе говоря, продолжительностью рабочего времени можно измерять количество затраченного в производстве труда. Рабочее время наемных работников регулируется законодательством, которое определяет продолжительность рабочей недели (в мировой практике длительность рабочей недели составляет в среднем от 39 до 55 ч, но не более 10 ч в день как предела физиологической нормы). В РФ в полиграфии, как и в других отраслях, пока существует в среднем 40-часовая неделя.
Основными единицами измерения рабочего времени являются человеко-дни и человеко-часы. Человеко-днем считается день пребывания работника в списочном составе. Отработанный человеко-час - это час фактической работы одного работника (показатель используется для измерения рабочего времени рабочего, для других категорий используется показатель «человеко-день»).
Статистический анализ учитывает календарный фонд времени, табельный фонд времени (календарный фонд без выходных и праздников) и максимально возможный фонд времени (рабочее время, которым располагает предприятие при стопроцентной явке работников).
В свою очередь максимально возможное время состоит из трех основных составляющих: а) фактически отработанное время; б) время, не отработанное по уважительным причинам (неявки по болезни, отпуска и др.); в) потерянное рабочее время (целодневные простои, неявки из-за прогулов, забастовки, неявки с разрешения администрации без сохранения заработка).
Вышеперечисленные основные элементы рабочего времени составляют первый раздел «баланса рабочего времени» - ресурсы рабочего времени.
Второй раздел баланса рабочего времени отражает использование рабочего времени (коэффициент использования фонда времени).
Коэффициент использования фонда времени Ки можно рассчитать, используя показатели соответствующего фонда времени - календарного фонда (Ткф ), табельного фонда (Ттф ), максимально возможного фонда (Тмвф ), которые фиксируют, какая часть рабочего времени была отработана фактически.
Коэффициент определяется как отношение величины фактически отработанного времени Тф к величине соответствующего фонда времени:
(19.16)
Рабочее время оценивается и с помощью коэффициента использования рабочего периода Крп , который определяется с помощью отношения фактического периода Пф (среднего числа дней), отработанного списочным работником, к периоду (числу дней), который должен был отработать один работник по режиму работы (Пн ):
(19.17)
Для статистического анализа использования рабочего дня исчисляется коэффициент использования рабочего дня Крд , который определяется как отношение средней фактической продолжительности рабочего дня Дф к средней установленной продолжительности рабочего дня Дн :
(19.18)
Для того чтобы определить удельный вес общих потерь рабочего времени, рассчитывается интегральный коэффициент использования рабочего времени Kинт с помощью коэффициента использования рабочего периода и коэффициента использования рабочего дня:
(19.19)
Для предприятий, где используется сменный режим работы, важнейшим направлением статистического анализа является изучение использования рабочих мест. В частности, это имеет прямое отношение к предприятиям полиграфической отрасли. Для этих целей рассчитывают четыре наиболее важных показателя: коэффициент сменности; коэффициент использования сменного режима; коэффициент использования рабочих мест в наибольшую смену; интегральный показатель использования рабочих мест.
Коэффициент сменности Кс :
1) если он исчисляется на определенную дату (Ксд ), то он есть отношение общей численности рабочих во всех сменах (Чо ) к численности рабочих в наибольшей смене (Чс );
2) если исчисляется за календарный период (Ксп ), то он рассчитывается как отношение числа отработанных человеко-дней во всех сменах (Тч-до ) к числу отработанных человеко-дней в наибольшую смену (Тч-дс ):
1) 2) (19.20)
Коэффициент использования сменного режима Кср исчисляется как отношение коэффициента сменности Кс к количеству смен на данном предприятии С:
(19.21)
Коэффициент использования рабочих мест в наибольшую смену Крм за календарный период исчисляется как процентное отношение числа человеко-дней, отработанных в наибольшую смену (Тч-дс ), к произведению количества рабочих мест А и числа рабочих дней за период Б:
(19.22)
Обобщающим показателем использования рабочих мест во всех сменах является интегральный коэффициент Кинтегр , который рассчитывается как произведение коэффициента использования сменного режима Кср и коэффициента использования рабочих мест Крм :
(19.23)
Система - это набор показателей, которые взаимосвязаны, дополняют друг друга и рассчитываются на основе единых методологических принципов. Такой системой показателей являются наиболее важные макроэкономические показатели (агрегаты), используемые в СНС:
валовой внутренний продукт (ВВП) характеризует поток конечных товаров и услуг (вновь созданную стоимость), произведенных резидентами страны за тот или иной период, и исчисляется в рыночных ценах конечного потребления;
валовой национальный доход (ВНД) представляет собой поток первичных доходов (оплата труда, прибыль, доходы от собственности, налоги на производство и импорт), полученных резидентами данной страны в результате их участия в создании ВВП;
валовой национальный располагаемый доход (ВНРД) охватывает все доходы, полученные резидентами данной страны в результате первичного и вторичного распределения доходов;
конечное потребление (КП) включает расходы на конечное потребление;
сальдо экспорта и импорта (разница между экспортом и импортом товаров и услуг);
валовое накопление (накопление основного капитала);
национальное сбережение (источник финансирования накопления, т.е. прироста основных фондов, запасов материальных оборотных средств, ценностей и т.д.).
При составлении национальных счетов необходимо придерживаться общепринятых принципов, среди которых можно выделить следующие.
Принцип двойной записи (принцип бухгалтерского учета) - каждая операция в СНС отражается дважды: в разделе «Использование» предыдущего счета и в разделе «Ресурсы» последующего счета. Дополнительный контроль обеспечивается тем, что каждая статья того или иного счета имеет корреспондирующую статью в другом счете, что и способствует увязке счетов.
Принцип последовательности, соответствующий последовательности воспроизводственного цикла (производство образование доходов распределение доходов использование доходов).
Балансовый принцип (регистрация всех экономических потоков в форме балансов).
Принцип расчетных категорий, где речь идет о том, что балансирующие статьи являются прежде всего расчетными категориями, предназначенными не только для обеспечения баланса между объемами ресурсов и их использованием, но и для характеристики результатов того или иного экономического процесса, что и позволяет считать их важнейшими макроэкономическими показателями.
Принцип формы «Т»: все счета состоят из двух разделов (колонок), правая включает «Ресурсы», а левая - «Использование».
Для СНС очень важно, чтобы каждому счету соответствовала своя балансирующая статья, что для наглядности представлено в табл. 12.1.
аблица счетов и балансирующих статей
|
Счет текущих операций |
Балансирующая статья |
|
Счет производства |
Валовой внутренний продукт (ВВП) (для нац. экономики) и валовая добавленная стоимость (ВДС) (для секторов национальной экономики) |
|
Счет образования доходов |
Валовая прибыль (ВП) и валовые смешанные доходы (для нац. экономики и для секторов нац. экономики) |
|
Счет распределения первичных доходов |
Валовой национальный доход (ВНД) (для нац. эконом.) и сальдо первичных доходов (СПД) (для сект. нац. эконом.) |
|
Счет вторичного распределения доходов |
Валовой национальный располагаемый доход (ВНРД) (для нац. экономики) и валовой располагаемый доход (ВРД) (для секторов нац. экономики) |
|
Счет использования доходов |
Валовое сбережение (ВНС) (для нац. экономики и для секторов нац. экономики) |
Далее построим таблицу основных сводных счетов (табл. 12.2).
Основные сводные счета
|
Сводный счет |
Использование |
Ресурсы |
|
Счет производства |
3. Промежуточное потребление |
1. Выпуск товаров и услуг |
|
Счет образования доходов |
2. Оплата труда наемных работников |
1. ВВП в рыночных ценах |
|
Счет распределения первичных доходов |
5. Доходы от собственности, переданные «остальному миру» |
1. Валовая прибыль и валовые смешанные доходы |
|
Счет вторичного распределения доходов |
3. Текущие трансферты, переданные «остальному миру» |
1. Валовой национальный доход (ВНД) |
|
Счет использования валового национального располагаемого дохода |
2. Расходы на конечное потребление |
1. Валовой национальный располагаемый доход (ВНРД) |
Из табл. 12.2 видно, что национальные счета действительно строятся:
1) в определенной последовательности воспроизводственного цикла;
2) имеют форму «Т»;
3) каждая статья того или иного счета имеет корреспондирующую статью в другом счете;
4) соблюдается принцип двойной записи;
5) в целом СНС рассматривается как балансовый метод;
6) осуществляется количественная связь между важнейшими показателями.
вижение рабочей силы — это изменение численности работников в результате приема на работу, увольнения, перевода на другую должность на предприятии.
Причины движения рабочей силы разнообразны: вступление в трудоспособный возраст и уход на пенсию; призыв в армию и окончание военной службы; перемена местожительства, трудоустройство вблизи от места проживания; получение профессионального образования и трудоустройство по специальности; неудовлетворенность уровнем оплаты труда, условиями труда (режим работы, тяжелые условия, сложные отношения в коллективе) и др.
Для изучения движения рабочей силы на предприятиях ведут учет на базе первичной документации (заявления, приказы) и определяют абсолютные показатели, называемые оборотом по приему и оборотом по выбытию.
Оборот по приему - это число принятых на работу за отчетный период времени.
Источники формирования рабочей силы:
Перечень источников формирования рабочей силы может быть расширен с учетом потребностей служб управления кадрами.
Оборот по выбытию — это число уволенных по всем причинам.
Основные уважительные причины выбытия (необходимый оборот):
Выбытие по неуважительным причинам принято называть излишним оборотом или текучестью кадров.
К излишнему обороту относят выбытие:
В связи с неблагоприятной ситуацией на российском рынке труда появились новые причины увольнения — в связи с ликвидацией предприятий, сокращением численности в связи со спадом производства. Увольнение по этим причинам в отдельных отраслях экономики достигает значительных размеров. Хотя подобное выбытие происходит не по вине работника, но, по существу, это излишний оборот, имеющий негативные экономические и социальные последствия. Его целесообразно учитывать обособленно.
Рассмотрим показатели, характеризующие движение рабочей силы:
Последний показатель отражает неоправданное движение рабочей силы, вызывающее потери рабочего времени на подготовку новых рабочих, освоение ими оборудования и т.д.
Для изучения интенсивности оборота в динамике и в сравнении с другими предприятиями (отраслями) необходимы относительные показатели — коэффициенты оборота, которые рассчитываются по следующим формулам:
Коэффициент оборота по выбытию может быть исчислен по отдельным причинам или группе причин, например, для расчета коэффициента текучести кадров в числителе надо брать число уволенных по неуважительным причинам, т. е. уволенных по собственному желанию, за прогул и другие нарушения трудовой дисциплины, а знаменатель — тот же.
На предприятиях учет и анализ показателей движения рабочей силы целесообразно выполнять не только в целом по предприятию, но и по отдельным цехам и по категориям персонала, прежде всего по рабочим. Результаты такого анализа имеют особую практическую значимость для управления персоналом.
Для увязки движения рабочей силы с ситуацией на рынке труда необходим коэффициент замещения рабочей силы, который определяется по формуле:
Если коэффициент замещения меньше единицы (по отрасли или экономике в целом), следовательно, имеют место сокращение числа занятых и увеличение безработицы.
Показатели качества рабочей силы страны(indicators of the labour force quality)
- Общепризнанной стандартной системы оценки качества рабочей силы страны не существует. Однако имеются общие элементы оценки, которые используются в большинстве систем. К ним относятся:
Уровень образования и профессиональной подготовки кадров.Наличие развитой системы общего и специального образования, подготовки кадров высшей квалификации, наличие научных центров.Профессиональная структура рабочей силы.Трудолюбие, дисциплинированность, организованность и чувство ответственности.Отсутствие или присутствие «вредных привычек» (прежде всего склонности к излишнему потреблению алкоголя).Традиции работы в важнейших областях экономики (в промышленности, в строительстве, сельском хозяйстве, торговле, финансах, системе образование в науке). Они разные в разных культурах.
Для России характерен относительно высокий уровень общего и профессионального образования, традиции индустриального труда и развитая система научных учреждений. В тоже время среди работников распространено злоупотребление спиртными напитками, нередко встречается безответственность.
В качестве статистического показателя можно к примеру взять уровень неграмотности населения. Если речь идет об интеллектуальном труде, то это качество играет большую роль.
Качество рабочей силы - обобщенная характеристика уровня развития рабочей силы, который позволяет обеспечить адекватное качество индивидуального и коллективного труда на основе эффективного использования новых и новейших технологий, рациональных форм организации производства и рабочих процессов.
Качество рабочей силы характеризуется:
- объемом общеобразовательной подготовки работников;
- уровнем общей культуры;
- уровнем профессионализма и квалификации;
- наличным опытом и навыками работы;
- нравственной надежностью.
Заработная плата-это регулярное начисление вознаграждения в денежной и натуральной форме(до вычета налогов)за производственную продукцию или оказанные услуги или за отработанное время, включая и оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством и коллективным трудовым договором.
Задачи статистика заработной платы: -определение фонда заработной платы и величины выплаты социального характера; -анализ состава и структуры фонда заработной платы; - определение средней номинальной з/п и среднего дохода работников;
Фонд заработной платы исчисляется за месяц, квартал и год. Годовой фонд з/п равен сумме месячных фондов
Показатели уровня и динамики з/п. Уровень з/п характеризуется средней заработной платой одного работника. Среднемесячная з/п работников определ. путем деления начисленного фонда з/п на среднесписочную численность работников.
Средняя дневная заработная плата равна средней часовой заработной плате, умноженной на продолжительность рабочего дня и на коэффициент доплат до дневного фонда заработной платы. Коэффициент доплат от часового до дневного фонда заработной платы показывает, во сколько раз дневной фонд заработной платы больше часового и определяется как отношение первого ко второму.
Та же зависимость существует и между индексами этих показателей. Следовательно,
Абсолютный результат изменения фонда заработной платы определяется как разность фактического и планового фонда заработной платы, формируется под влиянием двух факторов – изменения численности работников предприятия и изменения уровня их средней заработной платы, а именно:
а) за счет изменения численности работников
Dт = (ТФ – ТПЛ)xЗПЛ;
б) за счет изменения средней заработной платы работников
Dз = (ЗФ – ЗПЛ) xТФ ,
где ТПЛ и ТФ – численность работников соответственно по плану и фактически;
ЗПЛ и ЗФ – уровень средней заработной платы соответственно по плану и фактически.
Относительный результат использования планового фонда заработной платы согласно применяемой методике определяется как разность фактического и планового фонда заработной платы, скорректированного на уровень выполнения плана по выпуску продукции с учетом банковского коэффициента, и исчисляется по формуле:
где qПЛ и qФ – выпуск продукции соответственно по плану и фактически;
К – корректировочный (банковский) коэффициент, который показывает, какую долю планового фонда заработной платы получает предприятие за каждый процент перевыполнения плана по выпуску продукции.
Для предприятий, которым установлен норматив затрат заработной платы (отношение планового фонда зарплаты к объему стоимостного показателя продукции, по которому определяется производительность труда), относительный результат определяется аналогичными расчетами: при определении скорректированного фонда зарплаты к плановому фонду добавляют (или вычитают) ту его часть, которую предприятие получит дополнительно (или она будет удержана) в связи с перевыполнением (невыполнением) плана выпуска продукции.
Динамика уровней заработной платы анализируется на основе индексов заработной платы. Чаще всего используется индекс переменного состава заработной платы, который рассчитывается по следующей формуле:
где F0 и F1 — фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников (или всего персонала предприятия, отрасли) в базисном и отчетном периодах;
Т0 и Т1 — среднесписочная численность отдельных категорий персонала (или численность персонала предприятий или отраслей) в базисном и отчетном периодах;
Х0 и Х1 — средняя зарплата по категориям персонала (по предприятиям или отраслям) в базисном и отчетном периодах.
Индекс переменного состава заработной платы показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы в отчетном периоде по сравнению с базисным в зависимости от изменения средней заработной платы отдельных категорий персонала (на отдельных предприятиях или в отраслях) и удельного веса численности работников с различным уровнем оплаты труда.
Каждый из этих факторов влияет на изменение среднего уровня заработной платы по-разному.
Для устранения влияния структурного фактора следует воспользоваться индексом фиксированного состава заработной платы, который рассчитывается по следующей формуле:
Этот индекс показывает, каким образом изменился средний уровень заработной платы без учета структурного фактора, т. е. только в результате изменения уровней заработной платы работников в отчетном периоде по сравнению с базисным.
Влияние структурного фактора можно определить с помощью индекса структурных сдвигов, который рассчитывается путем деления индекса переменного состава заработной платы на индекс фиксированного состава заработной платы:
Этот индекс характеризует, каким образом изменился средний уровень заработной платы в зависимости от изменения удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы.
Производительность представляет собой показатель соотношения объема производства и затрат ресурсов. Производительность труда — характеристика эффективности производительной деятельности в течение определенного времени.
Уровень производительности может быть измерен с помощью показателей выработки и трудоемкости.
Выработка
— объем произведенной продукции
— затраты рабочего времени
Обратным показателем является трудоемкость (t)
Показатели уровня производительности труда: Прямой показатель – выработка;Обратный показатель – трудоемкость.
Средняя часовая выработка определяется путем деления количества выработанной продукции за какой-либо период на число фактически отработанных за этот период человеко-часов.
Средняя дневная выработка определяется путем деления количества выработанной продукции за какой-либо период на число фактически отработанных за этот период человеко-дней.
Средняя месячная (квартальная, годовая) выработка вычисляется путем деления выработанной за изучаемый период продукции на среднюю списочную численность рабочих.
Взаимосвязь показателей:
Средняя дневная выработка = Средняя часовая выработка*Средняя продолжительность рабочего дня;
Средняя месячная выработка на одного рабочего = Средняя дневная выработка*Средняя продолжительность рабочего месяца;
Выработка (W) продукции в единицу времени измеряется соотношением объема произведенной продукции (q) и затратами рабочего времени (T): W = q / T
Трудоемкость (t) изготовления единицы продукции (обратный показатель производительности труда) характеризуется затратами рабочего времени на единицу произведенной продукции: t = T / q
Методы измерения производительности труда в зависимости от способа исчисления объема продукции:натуральный;трудовой;стоимостной
При определении выработки в натуральных величинах уровень производительности труда измеряется количеством продукции в соответствующих физических измерениях (тоннах, метрах, литрах и т.д.)
При трудовом методе выработка определяется в нормо-часах (объемы работ умножаются на соответствующие нормы времени и результаты суммируются).
Основные средства - это часть имущества, используемая в качестве средств труда при производстве продукции, выполнении работ или оказании услуг либо для управления организацией в течение периода, превышающего 12 месяцев или обычный операционный цикл, если он превышает 12 месяцев.
Классификация основных фондов в общероссийском классификаторе осн. фондов(ОКОФ)
Основные фонды-(основной капитал) представляют собой произведенные активы,неоднократно или постепенно используемые для производства товаров и для оказания рыночных и нерыночных услуг и функционирующие в течение длит.времени(не менее года)
Виды оценок основных фондов:
-полная первоначальная стоимость
-полная восстановительная стоимость
-первоначальная стоимость за вычетом износа(остаточная стоимость)
-восстановительная стоимость за вычетом износа
-полная балансовая стоимость
Наличие основных средств в целом и их отдельных видов может быть определено
на какую-либо дату и за период времени. В зависимости от исходных данных
средняя стоимость основных средств может быть рассчитана по-разному.
Амортизация –это денежное выражение стоимости износа основных средств, включаемой в себестоимость продукции.
Показатели состояния основных фондов
Показатели состояния основных фондов представлены коэффициентом износа и коэффициентом годности.
Коэффициент износа
Коэффициент износа (амортизации) основных фондов это cумма начисленной амортизации основных фондов деленная на первоначальную стоимость основных фондов.
Кизноса.н.г. = (Основные Фондын.г. — Основные Фондын.г.(по остаточной стоимости)) / Основные Фондын.г.
Коэффициент годности
Коэффициент годности основных фондов может быть определен двумя способами:
I способ:
Коэффициент годности основных фондов это остаточная стоимость основных фондов деленная на первоначальную стоимость основных фондов
II способ:
Коэффициент годности основных фондов это 1 минус коэффициент износа.
Кгодн.н.г. = ОФн.г.(по остаточной стоимости) / ОФн.г.
Кизноса + Кгодности = 1 или 100%
Эти коэффициенты являются моментными показателями, то есть характеризуют степерь физического состояния фондов на определенную дату.
Показатели эффективности использования основных производственных средств
Фондоотдача - показатель,представляющий собой выпуск продукции в стоимостном выражении на единицу(рубль) стоимости основных производ.средств, раситыв. как
Фондоемкость-позазат.,обратный фондоотдаче представляет собой стоимость основных производственных средств на ед.(рубль)выпуска продукции
Фондовооруженность-показатель,характеризующий оснащенность работников предприятий или отраслей основными средствами
Природно-ресурсный потенциал — это часть социально-экономического потенциала, так же как природные ресурсы — часть национального богатства.
Система показателей статистики природных ресурсов. В статистике природных ресурсов применяются следующие показатели:
• показатели наличия, использования, загрязнения и охраны всех компонентов и ресурсов (водных, лесных, земельных, атмосферного воз духа, заповедников и других охраняемых территорий, растительного и животного мира);
• состояния природно ресурсного потенциала и всех его составляющих (воздушного бассейна, водных, лесных, минеральных ресурсов, флоры и фауны и др.);
• качества компонентов природной окружающей среды и ее изменения;
• степени воздействия на состояние природных ресурсов различных видов деятельности;
• эффективности мероприятий, проводимых для нейтрализации отрицательного антропогенного воздействия на среду обитания;
• образования, улавливания, утилизации, уничтожения и захоронения промышленных и бытовых отходов;
• эффективности авансированных и текущих затрат, связанных с охраной природных ресурсов и рационализацией природопользования.
Показатели статистики можно объединить в подсистемы. Каждая подсистема состоит из взаимосвязанных групп показателей, специфичных для того или иного компонента ОС и для каждого изучаемого процесса.
Значительная часть всех показателей статистики природных ресурсов измеряется преимущественно в натуральных и условно натуральных единицах, что позволяет избежать искажающего влияния инфляции при изучении их в динамике, но исключает обобщение.
Применение стоимостных измерителей обеспечивает обобщение, получение общего объема этой части национального богатства, что необходимо для сопоставлений с другими показателями функционирования экономики. Однако их использование предполагает решение проблемы стоимостной оценки природных ресурсов, учета изменения цен и переоценки показателей в сопоставимые цены при изучении их в динамике.
Показатели качества природных ресурсов специфичны для каждого вида природных ресурсов, что вызвано особенностями самих ресурсов. Так, при загрязнении компонентов природных ресурсов используются показатели предельно допустимой концентрации загрязнения (ПДК) и предельно допустимых норм выбросов и сбросов, захоронения твердых отходов, а также остатков вредных веществ в воде, почве, воздухе.
Качество среды характеризуется, как правило, показателями численности и распространенности источников ее загрязнения (число автомобилей на 1000 жителей, на 1 км территории; объемы выбросов в атмосферу или сброса в водные источники загрязняющих веществ и т.д.). Для оценки качества среды широко используются средние и относительные показатели уровня качества (содержание вредных веществ и бактерий в воздухе, воде, почве, растениях). Кроме того, определяют разовые и среднесуточные концентрации вредных веществ, а также приходящиеся на единицу массы или объема ресурсов ОС.
Проблема стоимостной оценки природных богатств. Природные ресурсы в составе национального богатства учитываются в натуральном выражении. В отечественной статистике решение проблемы методологии стоимостной оценки ПР связывают с развитием рыночных отношений. До недавнего времени природные ресурсы находились в собственности у государства и поэтому не имели рыночной цены.
В западной экономике для оценки ПР применяются:
• показатели стоимости разведки и добычи;
• оптовые цены, действующие в экономике;
• показатели стоимости концессии (когда государство сдает место рождения полезных ископаемых в эксплуатацию частным лицам и организациям).
Все три вида оценки признаются заниженными, в связи с чем требуется разработка реальных способов оценки природных ресурсов. Так, был предложен, затратный метод, при котором величина экономической оценки природных ресурсов увязывалась с затратами на освоение природных ресурсов. Затратный принцип положен в основу действующей системы платы за природные ресурсы. Уровень платы определяется исходя из расходов на разведку полезных ископаемых, ведение лесного хозяйства и др.Однако отечественная практика платного природопользования, а также проведенные эксперименты свидетельствуют о неэффективности данного подхода, так как принципиальных изменений в использовании ресурсов и снижении их потерь не произошло.
Для характеристики природных ресурсов — этой важной части национального богатства, в значительной мере определяющей социально экономический потенциал страны, необходимо учитывать не только наличие природных ресурсов, но и их состояние, рациональность использования.
Очевидно, что все методы оценки земли и других природных ресурсов несовершенны. Земля и природные ресурсы не являются плодом человеческого труда, поэтому для них не существует никаких видов оценки, кроме рыночной стоимости. Все остальные виды оценки имеют искусственный характер и не могут быть использованы в экономических расчетах.
Для внедрения в статистическую практику Российской Федерации системы национальных счетов потребовалось пересмотреть концептуальные основы исчисления показателей, отражающих процесс образования, распределения и перераспределения доходов.
В СНС ООН 1993 года в качестве теоретической основы для исчисления данного блока показателей принято определение дохода, предложенное английским экономистом Дж. Хиксом: доход — это максимальная сумма, которая может быть израсходована в течение определенного периода на потребление при условии, что собственный капитал хозяйствующего субъекта за этот период не уменьшится.
Согласно концепции Дж. Хикса в СНС исчисляются показатели доходов домашних хозяйств, отражающие различные этапы процесса распределения доходов: первичные доходы; располагаемые доходы; скорректированные располагаемые доходы.
Первичные доходы (ПД) домашних хозяйств — это доходы, полученные данным сектором экономики в результате первичного распределения добавленной стоимости: оплата труда, смешанные доходы, чистые доходы от собственности, а также прибыль и приравненные к ней доходы от жилищных услуг, оказываемых для собственного потребления владельцем занимаемого им жилья.
Чистые доходы от собственности определяются как разница между суммами полученного и выплаченного дохода.
При изучении уровня жизни населения страны необходимо учитывать только первичные доходы, полученные ее резидентами, сумма которых за определенный период в рыночных ценах представляет собой национальный доход.
Не все первичные доходы могут быть непосредственно использованы, домашними хозяйствами на потребление или сбережение. Часть из них передается в виде текущих налогов на доходы и собственность, обязательных отчислений на социальное страхование, пожертвований, штрафов, добровольных взносов и т. п. в другие сектора экономики. С другой стороны, имеет место и встречный поток текущих трансфертов из других секторов домашним хозяйствам: выплаты социального характера (пенсии, стипендии, пособия и др.), страховые премии и возмещения и т. п.
Первичные доходы, скорректированные на сальдо текущих трансфертов, образуют располагаемые доходы домашних хозяйств:
где ПД — первичные доходы;
ΔТТ — сальдо текущих трансфертов, определяемое как разница между текущими трансфертами, полученными и уплаченными другим секторам экономики.
Национальный доход, исчисленный с учетом сальдо текущих трансфертов, полученных и переданных за границу, представляет собой располагаемый национальный доход — макроэкономический показатель, который наряду с показателем национального дохода может использоваться при проведении комплексного анализа уровня жизни населения и состояния экономики страны.
За счет располагаемого дохода осуществляются расходы домашних хозяйств на конечное потребление, а разница между ними образует сумму сбережения данного сектора.
Однако трансферты могут предоставляться домашним хозяйствам не только в денежной, но и в натуральной форме (в виде бесплатных услуг учреждений здравоохранения, образования, культуры и т. д.). Если сумму таких поступлений, именуемых социальными трансфертами, прибавить к располагаемому доходу, то можно получить скорректированный располагаемый доход домашних хозяйств:
СРД = РД+СТ,
где С Т — социальные трансферты в натуральной форме, получаемые домашними хозяйствами от органов государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.
Источники информации здоровье статистика заболеваемость смертность
Источниками данных санитарной статистики являются:
первичная учетная медицинская документация, которая ежедневно ведется в учреждениях здравоохранения;
статистическая отчетность;
единовременные учеты;
лабораторные и клинические выборочные и специальные обследования.
Отдел статистики входит в структуру практически каждого лечебно-профилактического учреждения.
Государственная отчетность по здравоохранению позволяет количественно охарактеризовать состояние и изменение здоровья населения. Годовая отчетность лечебных и лечебно-профилактических организаций независимо от организационно-правовой формы и формы собственности предоставляет данные об определенных категориях лиц, получающих медицинскую помощь, а также о работе учреждений системы здравоохранения и их обеспеченности кадрами. Кроме того, существует годовая отчетность, нацеленная на сбор данных по территориальным единицам. Например, "«Отчет о числе заболеваний, зарегистрированных у больных, проживающих в районе обслуживания лечебного учреждения"» (форма №12); "«Отчет о санитарном состоянии района, города, области, края, республики"» (форма №18); "«Отчет о сети и деятельности медицинских учреждений» (форма №47). Последние две формы отчетности составляются территориальными органами управления здравоохранения.
Из периодической месячной отчетности следует выделить «Отчет об инфекционных и паразитических заболеваниях» (форма №1) и «Отчет о результатах исследования крови на СПИД» (форма №4).
Наряду со средней ожидаемой продолжительностью жизни общепринятыми индикаторами здоровья населения являются:
-Показатель детской смертности (в возрасте 0-14 лет);
-Коэффициент младенческой смертности (до одного года);
-Показатель материнской смертности. Показатель детской смертности = численность умерших в возрасте от 0-14 лет
-Среднегодовая численность жителей в возрасте 0-14 лет
Статистика здоровья населения
Социальное нездоровье населения проявляется в катастрофическом росте аномалий и асоциального поведения: алкоголизме; наркомании, особенно среди молодежи; криминализации социальной среды; резком увеличении числа самоубийств.
Отмечается ухудшение материнского и особенно детского здоровья. Исследования показывают, что складывается парадоксальная ситуация, когда проблемы здоровья перемещаются с группы престарелого населения в группы детей и молодежи, что, разумеется, противоречит естественным процессам развития человека, когда потери здоровья происходят постепенно, с наступлением старших возрастов. Кроме того, замечено, что происходит ухудшение здоровья каждого последующего поколения. Лишь один из трех призывников годен для службы в армии.
Показатели здоровья населения.
Показатели здоровья населения включают: демографические, заболеваемости и самооценку здоровья населением.
Основными из них для измерения уровня здоровья являются демографические показатели, такие, как: средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении (всего, в том числе для мужчин и женщин); коэффициенты общей, повозрастной, в том числе младенческой, смертности (всего, в том числе для мужчин и женщин); показатели смертности, ее причины (всего и по половозрастным группам).
Изменение численности населения за счет рождений и смертей наз.естественным движением населения. Коэффициент рождаемости: Kp= <!--[if !msEquation]--><!--[endif]--> * 1000,где N-число родив., S-средняя годовая численность. Коэффициент смертности: Kсм=<!--[if !msEquation]--><!--[endif]--> * 1000 Коэффициент жизненности: Kж=<!--[if !msEquation]--><!--[endif]-->
Наряду с общими коэффиц.,т.е рассчитанными по отношению ко всему населению,для более детальной характеристики воспроизводства насел. Определяются частные(специальные) коэффициенты, которые рассчитываются на 1000 человек определ. группы населения(возростной,половой,профессион.)
Специальный коэффициент рождаемости(фертильности),который рассчитывается как отношение числа родившихся к средней численности женщин в возрасте от 15до49лет т.е
Kф= <!--[if !msEquation]--><!--[endif]-->
Суммарный коэффициент рождаемости, характеризующий среднее число детей, рожденных женщиной за всю жизнь(определяется путем деления суммы возрастных коэффициентов рождаемости) Особое значение имеет коэффициент младенческой смертности, характеризующий уровень смертности детей до одного года.Учитывая,что в текущем году в возрасте до одного года могут умереть и дети,рожденные в прошлом году,коэффициент млад.смертности за год рассчитывают как сумму двух слагаемых по формуле:
Kмл.см.= (<!--[if !msEquation]--><!--[endif]--> + <!--[if !msEquation]--><!--[endif]-->)*1000,где <!--[if !msEquation]--><!--[endif]-->-число умерших в возрасте до одного года в текущем году из поколения родившихся в этом же году, <!--[if !msEquation]--><!--[endif]-->-число род.в предыдущем году, <!--[if !msEquation]--><!--[endif]-->-число род.в текущем году, <!--[if !msEquation]--><!--[endif]-->-число умерших в возрасте до одного года в текущем году из поколения родившихся в предыдущем году.
Здравоохранение охватывает деятельность больничных и лечебно-профилактических учреждений различных типов: больниц, диспансеров, поликлиник и амбулаторий, родильных домов фельдшерско-акушерских пунктов, станций скорой и неотложной медицинской помощи, санаториев для больных туберкулезом, санитарно-эпидемиологических и дезинфекционных станций и т. д.
Учреждения здравоохранения и медицинское обслуживание населения характеризуются тремя группами показателей:
• доходы и расходы, связанные с медицинским обслуживанием (первая группа);
• показатели обеспеченности населения медицинской помощью (вторая группа);
• показатели использования медицинских учреждений (третья группа).
Статистика должна обрисовывать: качественные характеристики материальной базы больниц; обеспеченность коммунальными удобствами; величину полезной площади на одну койку и т. д. По параметрам такого рода имеются установленные нормативы, и сравнение с ними фактических значений составляет важнейший аспект статистического анализа.
К показателям обеспеченности относятся и данные о числе мест в домах-интернатах для престарелых и инвалидов, в том числе для инвалидов-взрослых и инвалидов-детей.
Государственная статистика располагает данными о числе санаториев и учреждений отдыха, санаториев-профилакториев и числе коек в них (по категориям учреждений лечения и отдыха) — без учреждений одно- и двухдневного отдыха.
Третья группа показателей отражает обращаемость населения в учреждения здравоохранения. В нее входят следующие показатели:
• среднегодовая численность госпитализированных больных;
• средняя длительность пребывания одного больного в стационаре;
• среднегодовое число обращений за поликлинической помощью (всего, в том числе по видам медицинских услуг).
Уровни здоровья населения и здравоохранения зависят от состояния окружающей среды. Более полными являются данные ведомственной статистики (Государственного комитета по охране окружающей среды РФ). Регистрируются сведения о качестве всех сред обитания: воды, воздуха, почвы, Состояние каждой из них имеет нормативные уровни. Поэтому важно получать фактические данные и проводить их сравнение с прошлым периодом, с другими странами, регионами, с нормативными значениями- Необходимо выявлять влияние уровня и характера загрязнения окружающей среды на здоровье населения; загрязнение воды и распространенность желудочных заболеваний загрязнение воздуха и распространенность заболеваний дыхательных путей и т. д. Здесь требуется создание постоянного экологического мониторинга и картограмм по уровню загрязнения атмосферного воздуха, водных источников, почвы.
Показатели качества природных ресурсов специфичны для каждого вида природных ресурсов. Используются показатели предельно допустимой концентрации (ПДК) загрязнений и предельно допустимых норм выбросов и сбросов, захоронения твердых отходов, остатков вредных веществ в воде, почве, воздухе.
Качество среды характеризуется, как правило, показателями численности и распространенности источников ее загрязнения (число автомобилей на 1 тыс. жителей, на 1 км территории; объемы выбросов в атмосферу или сброса в водные источники загрязняющих веществ и т. д.). Для оценки качества среды широко используются средние и относительные показатели уровня качества (содержание вредных веществ и бактерий в воздухе, воде, почве, растениях). Кроме того, определяются разовые и среднесуточные концентрации вредных веществ, а также приходящиеся на единицу массы и объема ресурсов окружающей среды.
Важную и хорошо разработанную часть санитарной статистики составляет статистика профессиональных заболеваний и несчастных случаев на производстве.
Устанавливаются связи между болезнью и профессией: изучаются особые заболевания работников, вызываемые условиями их труда и практически не встречающиеся у остального населения и у лиц других профессий. Эти заболевания, или патологические изменения организма, называются «профессиональными". решающий фактор в определении такого заболевания — частота его появления (его распространенность). Разработана специальная профессиональная классификация с указанием санитарных характеристик каждой профессии.
С помощью группировок статистика дает необходимые основания для выработки норм специальной одежды и предохранительных приспособлений, выделения особо вредных производств с целью: сокращения рабочего времени; ограничения женского и детского труда; установления дополнительных отпусков; установления выдачи молока, жиров и специальных противоядий; установки в отдельных случаях денежной компенсации и т. п. Принятие таких решений требует разработки специальной шкалы вредностей и распределения профессий не только по санитарным признакам, но и по этой шкале. Такие классификации и шкалы применяются при изучении профессиональной смертности, нетравматической инвалидности, стойкой утраты трудоспособности, вызываемой общим состоянием здоровья. Для таких целей используются данные страховых компаний, а также данные медицинской статистики, на основе которых рассчитывается не только частота, но и средняя продолжительность заболевания, повторность заболеваний.
При анализе производственного травматизма рассчитываются коэффициент частоты и коэффициент тяжести производственного травматизма, Коэффициент частоты производственного травматизма вычисляется путем деления общего числа пострадавших на среднюю списочную численность работников в отчетном году. Коэффициент тяжести производственного травматизма - отношение общего числа человеко-дней нетрудоспособности, наступившей в связи с несчастными случаями, к численности пострадавших от травматизма лиц в отчетном периоде .
При снижении общего числа пострадавших повышается тяжесть производственного травматизма, и частота смертельных исходов растет.
Каждый несчастный случай на производстве классифицируется по причинам: по вине самого пострадавшего (утомление, болезненное состояние, неосторожность, небрежность, невыполнение правил техники безопасности); по вине товарищей по работе; из-за отсутствия предохранительных средств (ограждений, защитных приспособлений — очков и пр.), отсутствия спецодежды и др.; работа в ненормальных условиях (плохое освещение, низкая или высокая температура, теснота, неисправность станков, инструментов); неправильная организация работ (отсутствие надзора за работниками, неознакомление с правилами техники безопасности). Такая классификация делается в ведомственной и профсоюзной статистике. Пострадавшие распределяются по характеру повреждений. Наиболее частыми, как показывают статистические данные за многие годы по разным странам, являются повреждения одной из рук, затем идут повреждения одной из ног, повреждения головы, повреждения глаз, совместное повреждение головы и глаз, повреждения нескольких частей тела.
Статистические данные о производственном травматизме важны для страховых компаний при разработке страховых тарифов и условий страхования.
Основным источником об уровне образования населения является перепись. Программа переписи предусматривает получение сведений об уровне образования каждого человека, а также о типах учебных заведений, в которых он учился или закончил.
Значительное внимание уделяется изучению подготовки и повышению квалификации занятого населения. Такое изучение осуществлялось по данным единовременных учетов, как рабочих, так и специалистов со средним специальным и высшим образованием. Сведения об уровне, профиле обучения и профессиональной подготовке внесены в программы периодических выборочных опросов незанятого населения, проводимых службами государственной статистики.
Главным источником информации о государственных учреждениях образования остается государственная статистическая отчетность, представляемая раз в год. Программа отчетности содержит сведения о численности, составе и движении обучающихся; профессиональной подготовке и продолжительности педагогической работы; данные о материальной обеспеченности и финансовые показатели деятельности учебных заведений.
С переходом к рынку платных услуг, в том числе в области образования, интенсивно формируется сеть частных учебных заведений, получает развитие обучение по программам зарубежных университетов. Сбор статистических данных о деятельности частных учебных заведений в форме регулярной отчетности затруднен. Для изучения их деятельности целесообразно проведение специальных обследований.
Рассмотрение системы показателей статистики образования следует начать с интегрального показателя — уровня образования населения, который измеряется численностью населения по ступеням полученного образования.
Основным источником сведений об образовательном уровне населения являются сплошные и выборочные переписи населения. Учитывая важность этого показателя. Статистическая Комиссия ООН рекомендовала его для включения в число основных вопросов переписного листа при проведении переписей населения в 1999—2001 гг.
В программу переписи населения 1989 г. и выборочного социально-демографического обследования, которое проводилось в Российской Федерации в 1994 г., были включены вопросы о названии учебного заведения, числе оконченных классов (курсов), типе образовательного учреждения, в котором опрашиваемое лицо на момент переписи училось, сведения о посещении детьми младше 6 лет дошкольных учреждений. Предусматривалось также получение данных о лицах, не имеющих начального образования.
В результате обобщения итогов обследования были получены сведения о численности лиц, имеющих высшее, незаконченное высшее, среднее специальное, среднее общее, неполное среднее и начальное образование; данные о лицах, не имеющих начального образования, а также о половозрастном составе лиц с соответствующим образованием. При этом программа разработки итогов сплошной и выборочной переписей содержит также большое число группировочных таблиц, в которых сведения об образовательном уровне приводятся в увязке с другими социально-демографическими показателями.
В период между переписями производятся текущие оценки уровня образования. За базу расчетов принимаются данные последней переписи о численности населения по соответствующим видам образования, используются данные годовых разработок об уровне образования умерших и мигрантов, отчетные данные о численности лиц, получивших общее среднее (полное и неполное), среднее специальное и высшее образование . В связи с возможными погрешностями расчетов широко применяются относительные показатели.
В числе других показателей статистики образования используются количественные и качественные характеристики развития системы и деятельности образовательных учреждений с учетом особенностей учебного процесса на каждой ступени.
Моральная статистика охватывает широкий круг проблем, связанных с негативными явлениями в обществе. Изучает различного рода преступления и правонарушения, такие как: бандитизм, ограбление, изнасилование, проституция, наркомания, алкоголизм, коррупция и другие отрицательные общественные явления, а так же нарушения морально-этических норм. Моральная статистика изучает не только негативные явления, но и позитивные, которые характеризуют моральный облик людей. К таким явлениям относятся участие граждан в общественных организациях по охране окружающей среды, бескорыстное донорство, участие в различного рода спасательных службах и т. д.
Понятие "моральная статистика" ввел А. Герри еще во второй четверти ХIХ. Первоначально оно относилось только к статистике преступности, позже его пытались распространить и на изучение брачности и отчасти рождаемости.
1. Основные показатели моральной статистики
Анализ данных моральной статистики строится на использовании целого ряда статистических показателей, выражаемых в форме абсолютных, относительных, средних величин, показателей рядов динамики.
Абсолютные величины имеют наиболее широкое распространение: это численность лиц, обладающих теми или иными нравственными чертами, число нарушителей закона и т. д.
Помимо традиционных видов относительных величин, в моральной статистике используются и некоторые специфические показатели, например коэффициент "пораженности" преступностью различных социальных и половозрастных групп населения. Он исчисляется как отношение доли определенной группы населения в составе контингента преступников к доле соответствующей группы в составе всего дееспособного населения. Аналогичная форма показателя может быть использована и для исследования распространенности прогрессивных начинаний.
Средние величины чаще используются в анализе социальных аномалий и правонарушений. Это показатели средних сроков расследований, среднего возраста нарушителей закона, среднего срока лишения свободы по видам преступлений и др.
Показатели динамики исчисляются для оценки скорости изменения показателей нравственного состояния населения во времени.
В силу преобладания в моральной статистике атрибутивных признаков существенное значение приобретают различные непараметрические методы проверки гипотез и непараметрические показатели тесноты связи.
Среди непараметрических показателей тесноты связи широко используются коэффициенты ассоциации, взаимной сопряженности, ранговые коэффициенты корреляции.
Также высокое значение в моральной статистике является исследование влияний социальных, экономических, демографических факторов на нравственный облик людей, изучений условий в которых происходит формирование как негативных, так и позитивных явлений, изучение процессов формирования моральных стереотипов в обществе.
.Коэффициент распространенности преступлений рассчитывается:
,где П – число зарегистрированных преступлений (выявленных преступников); Ч – 100 тыс., 10 тыс., 1 тыс. и т.д.; Н – среднегодовая численность наличного населения.Если в знаменателе данной формулы указывается общее число жителей, то исчисленный коэффициент дает представление, в какой мере население страдает от преступлений, но распространенность преступности среди населения отражает приближенно.При определении коэффициента распространенности преступлений среди несовершеннолетних в знаменателе формулы показываются лица в возрасте от 14 до 17 лет включительно.
70. Электоральная статистика.
Статистика политической и общественной жизни представлена следующими разделами:
статистика избирательной системы и выборных органов государственной власти;( численность выдвинутых кандидатов,изибрателей и тд)
статистика государственного управления и местного само управления;
число министерств и ведомств, число и перечень комиссий
статистика политических и массовых общественных орга низаций; число политических партий;
численность членов каждой партии, их распределение по полу, возрасту, образованию, регионам;
статистика осуществления политических прав граждан и прав личности;
число разрешенных митингов, демонстраций;
число проведенных несанкционированных митингов, демонстраций;
статистическая оценка социальной напряженности.
правооценку деятельности государственных институтов;
Индивидуальный индекс – индекс, который служит для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления.
Индивидуальные индексы – это результат сравнения двух показателей, относящихся к одному объекту, например сравнение цен какого-либо товара, объема его реализации и т. д. В статистико-экономическом анализе деятельности предприятий и отраслей широко применяются индивидуальные индексы качественных и количественных показателей,например, индекс цен. Индивидуальный индекс физического объема продукции показывает, во сколько раз возрос (уменьшился) выпуск какого-либо одного товара в отчетный период по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) выпуска товара:
Индивидуальный индекс цен характеризует изменение цены одного определенного товара в текущий период по сравнению с базисным:
.
Индивидуальные индексы, в сущности, представляют собой относительные показатели динамики или темпы роста, и по данным за несколько периодов времени могут рассчитываться в цепной или базисной формах. Вычисление данных индексов не представляет трудности, так как производится путем деления одной величины на другую.
Индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции показывает изменение себестоимости одного определенного вида продукции в текущий период по сравнению с базисным:
.
Производительность труда может быть измерена количеством продукции, производимой в единицу времени (v), или затратами рабочего времени на производство единицы продукции (t). Поэтому можно построить индекс количества продукции, произведенной в единицу времени:
;
Индекс производительности труда по трудовым затратам:
.
Индивидуальный индекс стоимости продукции (товарооборота) отражает, во сколько раз изменилась стоимость какого-либо товара в текущий период по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости товара, и определяется по формуле:
.
В экономических расчетах чаще всего используются общие индексы. Сводные (сложные) индексы служат для измерения сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы. Например, изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен акций предприятий региона и т.п. В зависимости от цели исследования и наличия исходных данных используют различные формы построения общих индексов — агрегатную или средневзвешенную.
Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес) индекса. Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается. Вес индекса -это величина, служащая для целей сравнения индексируемых величин.
К агрегатным индексам относятся наиболее применяемые на практике: индекс физического объема продукции, индекс стоимости (ценности), индекс средних цен.
Индекс стоимости продукции, или товарооборота (Ipq ), представляет собой отношение стоимости продукции текущего периода (Σp1q1 ) к стоимости продукции в базисный период (Σp0q0 ) и определяется по формуле:
.
Данный индекс показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции (товарооборота) отчетного периода по сравнению с базисным или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции. Если из значения индекса стоимости вычесть 100%, то разность покажет, на сколько процентов возросла (уменьшилась) стоимость продукции в текущий период по сравнению с базисным. Разность числителя и знаменателя (Σp1q1 - Σp0q0 ) показывает, на сколько рублей увеличилась (уменьшилась) стоимость продукции в текущий период по сравнению с базисным.
Индекс цен показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за изменения цен или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения цен. Формула для определения индекса цен имеет вид (по методу Пааше):
.
Индекс физического объема продукции - это индекс количественного показателя. Формула для расчета индекса имеет вид:
.
стоимость продукции можно представить как произведение количества товара на его цену. Такая же зависимость существует и между индексами стоимости, физического объема и цен:
Средний индекс - это индекс, вычисленный как средняя величина из индивидуальных индексов. При исчислении средних индексов используются две формы средних: средняя арифметическая и средняя гармоническая.
Средний арифметический индекс будет тождествен агрегатному индексу, если весами индивидуальных индексов будут слагаемые знаменателя агрегатного индекса. Зависимость для определения среднего арифметического индекса физического объема продукции будет иметь вид:
.
Поскольку iq Ч q0 = q1 , то формула этого индекса легко преобразуется в полученную ранее
.
Индексом переменного состава называется индекс, выражающий соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени. Индекс переменного состава отражает изменение не только индексируемой величины (в данном случае — себестоимости), но и структуры совокупности (весов).
индекс цен переменного состава:
индекса структурных сдвигов:
;
Последним в данной группе средних величин является индекс цен фиксированного состава, который не учитывает влияние структуры, другими словами — это индекс, исчисленный с весами, зафиксированными на уровне одного какого-либо периода, и показывающий изменение только индексируемой величины:
влияние на среднюю цену первого фактора оказалось сильнее, что отражается в следующей взаимосвязи:
Рассмотрим принцип построения агрегатных индексов качественных показателей на примере индекса цен.
Если нам необходимо выявить изменения цен на различные продукты и товары или количества товаров и продуктов, то необходимо привести определенное количество товаров и продуктов по определенным ценам к общей стоимости. Для этого мы должны соизмерить "вес" каждого элемента (будь то цена или кол-во товара).
При отражении изменения цен на товары в качестве весов будет выступать количество товара. Если же необходимо отразить изменение количества товаров, то в роли "весов" будут выступать цены. Но возникает проблема: на уровне какого периода зафиксировать веса (базисного или отчетного).
Существует два способа расчета индексов цен: индексы цен Пааше и Лайспейреса.
Данный способ предлагает использование весов базисного периода . Впервые был введен в 1864 году экономистом Э.Ласпейресом.
— стоимость продукции реализованной в базисном (предыдущем) периоде по ценам отчетного периода
— фактическая стоимость продукции в базисном периоде
Экономическое содержание
Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но на товары реализованные в базисном периоде. Иначе говоря индекс цен Ласпейреса показывает во сколько товары базисного периода подорожали или подешевели из-за изменения цен в отчетном периоде.
Индекс цен Пааше — это агрегатный индекс цен с весами (количество реализованного товара) в отчетном периоде.
— фактическая стоимость продукции отчетного периода
— стоимость товаров реализованных в отчетном периоде по ценам базисного периода
Экономическое содержание
Индекс цен Пааше характеризует изменение цен отчетного периода по сравнению с базисным по товарам, реализованным в отчетном периоде. То есть индекс цен Пааше показывает на сколько подешевели или подорожали товары.
Значения индексов цена Пааше и Ласпейреса для одних и тех же данных не совпадают, так как имеют разное экономическое содержание и следовательно применяются в разных ситуациях.
В отечественной статистике до перехода к рыночным отношениям отдавали предпочтение индексу цен Пааше. Но из-за особенностей расчета начиная с 1991 года вычисление общего уровня цен на товары и услуги начали проводить по формуле Ласпейреса. Связано это с тем что во время инфляции или экономических кризисов многие товары могут выпасть из потребления. При исчислении по формуле Пааше не учитываются товары спрос на которые упал, поэтому при исчислении индекса цен по формуле Пааше небходим частый перерасчет информации для формировании правильной системы весов. В связи с этим и в международной практике прибегли к расчету индексов цен по формуле Ласпейреса.
Представляет собой среднюю геометрическую из произведений двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше:
Идеальность заключается в том, что индекс является обратимым во времени, то есть при перестановке базисного и отчетного периодов получается обратный индекс (величина обратная величине первоначального индекса).
Индекс цен Фишера лишен какого-либо экономического содержания. В силу сложности расчета и трудности экономической интерпретации ипользуется довольно редко (например при исчислении индексов цен за длительный период времени для сглаживания значительных изменений).
Индекс называется аналитическим, если исследуемый признак берется
не изолировано, а в связи с другими признаками. Аналитический индекс состоит из двух компонент: индексируемый признак р (тот, динамика которого исследуется) и
весовой признак q. С помощью признаков-весов измеряется динамика сложного экономического явления, отдельные элементы которого несоизмеримы. Простые аналитические индексы дополняют друг друга.
Ip = ∑ p1*q1 / ∑ p0*q0 или Ip =∑ p1*q0 / ∑ p0*q0,
Где q1 и q0 - весовой признак.
С помощью индексов в анализе финансово-хозяйственной деятельности решаются следующие основные задачи:
- оценка изменения уровня явления (или относительного изменения показателя);
- выявление роли отдельных факторов в изменении результативного признака;
- оценка влияния изменения структуры совокупности на динамику.
Основная проблема при построении аналитических индексов – проблема взвешивания. Решая ее, аналитику необходимо сначала выбрать сам весовой признак, а затем - период, на уровне которого берется признак - вес.
Признак, непосредственно относящийся к изучаемому явлению и характеризующий его количественную сторону, называется первичным или
количественным. Первичные признаки объемные, их можно суммировать.
Примерами таких признаков являются численность работающих на предприятии (Ч), величина основных средств (ОС) и т.д.
Признаки, относящиеся к изучаемому явлению не непосредственно, а через один или несколько других признаков и характеризующие качественную сторону изучаемого
явления, называются вторичными или качественными.
Отличительными признаками вторичных признаков является то, что это всегда относительные показатели, их нельзя непосредственно суммировать в пространстве.
В качестве примера можно привести показатели средней заработной платы,
рентабельности и т.д.
Существует следующее правило определения периода для признака-веса: при
построении аналитических индексов по вторичным признакам рекомендуется брать
веса на уровне отчетного периода, а по первичным - базисного, т.е.
Ip = ∑ p1*q1 / ∑ p0*q1, если р - вторичный признак,
Iq = ∑ p0*q1 / ∑ p0*q0, если р - первичный признак.
Это обусловлено приоритетностью качественных показателей перед
количественными: практический интерес представляет определение экономического
эффекта от изменения качественного показателя, полученного в отчетном, а не
базисном периоде. Именно этот подход закладывается при реализации метода
цепных подстановок в двухфакторных мультипликативных моделях (в
многофакторных моделях привлекается еще и понятие вторичности n-го порядка) .
Рассмотрим основные моменты, используемые при решении разного рода задач с
помощью индексного метода.
Динамическим рядом называется ряд статистических показателей, характеризующих изменение изучаемого явления во времени.Каждый динамический ряд содержит две составляющие: 1) показатели периодов времени (годы, кварталы, месяцы, дни или даты); 2) показатели, характеризующие исследуемый объект за временные периоды или на соответствующие даты, которые называют уровнями ряда.
Уровни ряда выражаются как абсолютными, так и средними или относительными величинами. В зависимости от характера показателей строят динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин. Ряды динамики из относительных и средних величин строят на основе производных рядов абсолютных величин. Различают интервальные и моментные ряды динамики.
^Динамический интервальный ряд содержит значения показателей за определенные периоды времени. В интервальном ряду уровни можно суммировать, получая объем явления за более длительный период, или так называемые накопленные итоги. Динамический моментный ряд отражает значения показателей на определенный момент времени (дату времени). В моментных рядах исследователя может интересовать только разность явлений, отражающая изменение уровня ряда между определенными датами, поскольку сумма уровней здесь не имеет реального содержания. Накопленные итоги здесь не рассчитываются.
Важнейшим условием правильного построения динамических рядов является сопоставимость уровней рядов, относящихся к различным периодам. Уровни должны быть представлены в однородных величинах, должна иметь место одинаковая полнота охвата различных частей явления.
Для того чтобы избежать искажения реальной динамики, в статистическом исследовании проводятся предварительные расчеты (смыкание рядов динамики), которые предшествуют статистическому анализу динамических рядов. Под смыканием рядов динамики понимается объединение в один ряд двух и более рядов, уровни которых рассчитаны по разной методологии или не соответствуют территориальным границам. Смыкание рядов динамики может предполагать также приведение абсолютных уровней рядов динамики к общему основанию.
Основная цель статистического изучения динамики состоит в выявлении и измерении закономерностей ее развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.
Рядами динамики называются последовательно расположенные в хронологическом порядке статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим, ряды динамики подразделяются на:
моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени, например, остатки товаров на складе готовой продукции на определенный момент времени (дату);
интервальные ряды динамики отображают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени, например товарооборот предприятия за определенный период. Чем больше изменчивость явления во времени, тем меньше должны быть промежутки во времени между данными.
Отличительной особенностью моментного и интервального рядов динамики является понятие интервала. Для моментного ряда динамики интервал – промежуток времени между датами.
Кроме того, ряды динамики могут быть:
полный ряд - ряд динамики, в котором одноименные моменты времени или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.
неполный ряд динамики - ряд, в котором уровни зафиксированы в неравноотстоящие моменты или периоды времени.
Периодизация динамики. Периодизацией динамики называется выделение однокачественных этапов развития. Каждый абсолютный уровень ряда должен количественно отражать ( в качестве примера преступность) , соответствующую определенному периоду развития.
К сезонным относят явления, которые обнаруживают в своём развитии отчётливо выраженную закономерность внутригодичных изменений, т.е. Более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год колебания уровней.
Сезонным колебаниям подвержены внутригодовые уровни многих показателей. Например, сезонные колебания объемов экспорта и импорта зимней и летней обуви, одежды, мороженого, зонтиков, сельскохозяйственной продукции.
При графическом изображении таких рядов сезонные колебания проявляются в повышении и снижении уровней в определенные месяцы (кварталы).
Показатель Сезонности-показатель, характеризующий периодические изменения в экономической деятельности, связанные со сменой времен года.
Ряд в статистике — это цифровые данные, показывающие, изменение явления во времени или в пространстве и дающие возможность производить статистическое сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов. Благодаря этому можно обнаружить взаимную зависимость явлений.
Процесс развития движения социальных явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя (например, число осуждённых за 10 лет), расположенных в хронологическом порядке. Их составными элементами являются цифровые значения данного показателя и периоды или моменты времени, к которым они относятся.
Важнейшая характеристика рядов динамики — их размер (объём, величина) того или иного явления, достигнутых в определённых период или к определённому моменту. Соответственно, величина членов ряда динамики — его уровень.
Различают начальный, средний и конечный уровни динамического ряда.
Начальный уровень показывает величину первого, конечный — величину последнего члена ряда.
Средний уровень представляет собой среднюю хронологическую вариационного рада и исчисляется в зависимости от того, является ли динамический ряд интервальным или моментным.
Ещё одна важная характеристика динамического ряда — время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений.
Существуют различные виды рядов динамики, их можно классифицировать по следующим признакам.
1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и производных показателей (относительных и средних величин).
2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определённые моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определённые интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики. Моментные ряды в аналитической работе
Ряды динамики следуюющих друг за другом периодов или следующих через равные промежутки называются рядами с равностоящими уровнями.
Эмпирическое корреляционное отношение представляется как корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации. Оно показывает тесноту связи между статистическими данными и определяется по формуле:
где числитель — дисперсия групповых средних;
знаменатель — общая дисперсия.
Корреляционное отношение равно нулю, если связи между данными нет. В таком случае все групповые средние будут равны между собой и межгрупповой вариации не будет.
Корреляционное отношение равно единице тогда, когда связь функциональная. В этом случае дисперсия групповых средних будет равна общей дисперсии, т. е. внутригрупповой вариации не будет.
Чем значения корреляционного отношения ближе к единице, тем сильнее, ближе к функциональной зависимости связь между признаками.