У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Потік подій називають стаціонарнимякщо Потік подій називають стаціонарним якщо його ймовірнісні характ

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-09

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 28.4.2025

1.Потік подій називають стаціонарним,якщо

Потік подій називають стаціонарним, якщо його ймовірнісні характеристики не залежать від часу. Інтенсивність стаціонарного потоку є сталою величиною ƛ(t)=ƛ.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

2. Потік подій називають регулярним якщо.

Потік подій називають регулярним, якщо події йдуть одна за одною через визначені рівні проміжки часу (конвеєр).

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3.Потік подій, який переводить систему масового обслуговування з одного стану в інший , називають.

 Елементарним.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

4. Потік подій називають елементарним, якщо.

 Потік подій називають елементарним (або стаціонарним Пуасонівським), якщо він одночасно стаціонарний, одинарний і не має післядії. Математичний опис СМО з такими потоками є найпростішим.

------------------------------------------------------------------------------------------

5. інтенсивність стаціонарного потоку є.

 Інтенсивність стаціонарного потоку є сталою величиною ƛ(t)=ƛ.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

6. Потік подій називають стаціонарним пуасонівським якщо.

 Потік подій називають елементарним або стаціонарним Пуасонівським, якщо він одночасно стаціонарний, одинарний і не має післядії. Математичний опис СМО з такими потоками є найпростішим.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

7. Система масового обслуговування називається одноканальною якщо.

Називається одноканальною якщо вона має один обслуговуючий пристрій (канал).

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------

8.Система масового обслуговування називається багатоканальною якщо.

Називається багатоканальною, якщо вона має декілька паралельних обслуговуючих пристроїв (каналів).

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

9.Система масового обслуговування вважається системою масового обслуговування з відмовами,якщо.

Називається з відмовами якщо, запит який поступив у момент коли всі канали зайняті, отримає відмову і залишає систему масового обслуговування необслуженими (Або,якщо замовлення, що надійшло до системи, не може бути обслужене, воно покидає систему. Наприклад, телефонуючи до приятеля, Ви почули, що його номер зайнятий, Вам відмовлено в обслуговуванні – Ви чуєте короткі гудки – і для подальшої розмови Вам необхідно ще раз набрати номер, тобто ще раз подати замовлення на обслуговування)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

10. Система масового обслуговування вважається системою масового обслуговування з очікуванням, якщо.

 Коли запит стає в чергу на обслуговування(замовлення, що надійшло до системи у момент, коли всі канали зайняті, становиться в чергу і очікує на обслуговування)

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

11. Випадковий процес роботи системи масового обслуговування називається марківським,якщо.

 Випадковий процес називають марківвським ( випадковим процесом без післядії), якщо для будь якого моменту часу  t0  ймовірнісні характеристики процесу в майбутньому залежать  від його стану  в даний момент  t0  і незалежить від того, коли і як система прийшла в цей стан. У ряді  випадків  передісторією процессу можна знехтувати  і вивчати їх на марківських маделях.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

12. Випадковий процес роботи системи масового обслуговування називається випадковим процесом без післядії, якщо.

Для будь яких інтервалів часу 𝓣1 і 𝓣2, кількість подій, які попадають на один з них, не залежать від кількості подій, які попадають на інший. (отік пасажирів метро практично не має наслідків.).

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

13.  Випадковий процес роботи системи масового обслуговування називається процесом з дискретними станами, якщо.

 Його можливі стани можна заздалегідь перелічити,  а перехід системи  зі стану в стан  відбувається миттєво ( стрибкоподібно).

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

14. Випадковий процес роботи системи масового обслуговування називається процесом  з неперервним часом, якщо.

Моменти  можливих системи зі стану в стан не є фіксованими заздалегідь, а є випадковими.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

15.Потoки подій називається ординарним якщо.

Ймовірність попадання на елементарну ділянку часу ∆t двох і більше подій мала у порівнянні з ймовірністю попадання однієї події. Тобто, потік подій ординарний, якщо події зявляються в ньому поодинці, а не групами ( прибуття поїздів до станції – ординарний потік подій, вагони в поїзді – неординарний потік подій).

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

16. Граф станів системи називають розміченим, якщо.

Граф станів з проставленими біля нього стрілок з інтенсивностями називають розміченим.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

17. Абсолютна пропускна здатність одно канальної системи масового обслуговування з відмовами дорівнює

        А =

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

18.Відносна пропускна здатність одноканальної  системи масового обслуговування з відмовами дорівнює.

          Ǫ=

---------------------------------------------------------------------------

19. Ймовірність відмови в обслуговуванні для одно канальної системи масового обслуговування з відмовами обчислюється за формулою:

,  де λ – інтенсивність потоку запитів, µ- інтенсивність потоку обслуговування.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

20. Якщо для одно канальної системи обслуговування з відмовами λ=50 в год., µ= 30, то відносна пропускна здатність такої системи дорівнює:

Q=µ/(λ+µ)=30/(30+50)=0.375

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

21. Якщо для одно канальної системи обслуговування з відмовами λ=50 в год., µ= 30, то відносна пропускна здатність такої системи дорівнює:

Q=µ/(λ+µ)=40/(20+40)=0.667  або 33%

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

22. Абсолютна пропускна здатність n- канальної системи масового обслуговування з відмовами дорівнює:

. . λ – інтенсивність потоку запитів,Q- відносна пропускна здатність, p- інтенсивність навантаження каналу, n – кількість каналів, P_0- гранична ймовірність стану.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

23. Інтенсивність навантаження каналу знаходиться за формулою:

, λ – інтенсивність потоку запитів, µ- інтенсивність потоку обслуговування, t_обсл- середній час обслуговування одного запиту.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

24. Якщо інтенсивність потоку запитів становить  λ=30 в годину, а час обслуговування складає t_обсл= 4 хв. , то інтенсивність навантаження каналу дорівнює :

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

25.   За допомогою формула Ерланга знаходять граничні ймовірності станів.

??????

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

26. Відносна пропускна здатність шестиканальної системи масового обслуговування з відмовами дорівнює:

Рвідм - ймовірність відмови в обслуговуванні , p- інтенсивність навантаження каналу, P0- гранична ймовірність стану.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

27, Відносна пропускна здатність n - канальної системи масового обслуговування з відмовами дорівнює:

Рвідм - ймовірність відмови в обслуговуванні , p- інтенсивність навантаження каналу, P0- гранична ймовірність стану, n – кількість каналів

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

28. У скількох станах може перебувати чотирьох канальна система масового обслуговування з відмовами?

--- 5

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

29. У скількох станах може перебувати пятиканальна  система масового обслуговування з відмовами?

--- 6

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

30. У скількох станах може перебувати шестиканальна система масового обслуговування з відмовами?

--- ------------------------------------------------------------------------------------------------------

31. Ймовірність відмови в обслуговуванні для трьох канальної системи масового обслуговування з відмовами обчислюється за формулою:

, p- інтенсивність навантаження каналу, P0- гранична ймовірність стану.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

32. Ймовірність відмови в обслуговуванні для n- канальної системи масового обслуговування з відмовами обчислюється за формулою:

p- інтенсивність навантаження каналу, P0- гранична ймовірність стану, n – кількість каналів

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

33. Якщо відомі граничні ймовірності станів трьох канальної системи масового обслуговування з відмовами Р_0=0,14; Р_1=0,22; Р_2=0,35; то ймовірність відмови в обслуговуванні дорівнює:

???

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

34. Середнє число зайнятих каналів для n – канальної системи масового обслуговування з відмовами становить :

kсер=А/µ , µ- інтенсивність потоку обслуговування, абсолютна пропускна здатність.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

35. Формула Літтла для знаходження середнього часу перебування запиту в одно канальній системі масового обслуговування з очікуванням має вигляд:

,  λ – інтенсивність потоку запитів, L(сист.)- середня кількість запитів у системі.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------

36. Формула Літтла для знаходження середнього часу перебування запиту в черзі в одно канальній системі масового обслуговування з очікуванням має вигляд:

,  , λ – інтенсивність потоку запитів, L(сист.)- середня кількість запитів у черзі.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------

37. Граничні ймовірності станів для одноканальної системи масового обслуговування з очікуванням існують за умови

Доведено, що якщо р<1, тобто середнє число запитів менше середнього числа обслужених запитів (в одиницю часу), то граничні ймовірності існують.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

38. Черга зростатиме до нескінченності для одноканальної системи масового обслуговування з очікуванням, якщо

Якщо ρ≥1, то черга зростає до безмежності; Черга необмежено зростає, коли t→∞;

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

39. Середня кількість запитів в одноканальній системі масового обслуговування з очікуванням дорівнює

Середню кількість запитів у системі Lсист. знайдемо за формулою математичного сподівання матиме вигляд:

При ρ<1, формула перетворюється до вигляду:

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

40. Середня кількість запитів в черзі для одноканальної системи масового обслуговування з очікуванням дорівнює

де Lобсл. - середня кількість запитів, які обслуговуються.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

41. Середній час перебування запиту в одноканальній системі масового обслуговування з очікуванням становить

Середній час перебування запиту в системі знаходять за формулою:

,  

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

42. Середній час перебування запиту в черзі в одноканальній системі масового обслуговування з очікуванням становить

Середній час перебування запиту в черзі знаходять за формулою:

,

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

43. Ймовірність відмови в обслуговуванні для одноканальної системи масового обслуговування з очікуванням дорівнює

Pзайн.=Lобсл.=1-Р0

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

44. Відносна пропускна здатність для одноканальної системи масового обслуговування з очікуванням дорівнює

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

45. Абсолютна пропускна здатність для одноканальної системи масового обслуговування з очікуванням дорівнює

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

46. Ймовірність того, що запит перебуватиме в черзі в n-канальній системі масового обслуговування з очікуванням дорівнює

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

47. Середня кількість запитів в черзі в n-канальній системі масового обслуговування з очікуванням дорівнює

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

48. Граничні ймовірності станів для n-канальної системи масового обслуговування з очікуванням існують за умови

При ρ/n<1 – граничні ймовірності існують.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

49. Черга зростатиме до нескінченності для n-канальної системи масового обслуговування з очікуванням, якщо

Якщо ρ/n≥1,  то черга росте до нескінченності.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

50. Ймовірність відмови в обслуговуванні для n-канальної системи масового обслуговування з очікуванням дорівнює

Для СМО з необмеженою чергою при р<1 будь-який запит, який прийде в систему, буде обслужено, тобто ймовірність відмови Рвід=0

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

51. Відносна пропускна здатність для n-канальної системи масового обслуговування з очікуванням дорівнює

при р<1 відносна пропускна здатність Q=1. 

Q=1-Pвідм.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

52. Абсолютна пропускна здатність для n-канальної системи масового обслуговування з очікуванням дорівнює

Aбсолютна пропускна здатність дорівнює інтенсивності вхідного потоку запитів, тобто А=λ.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------

53. За якої мінімальної кількості каналів обслуговування черга не зростатиме до нескінченності для даної багатоканальної системи масового обслуговування з очікуванням (λ = 0,65; tобсл = 5) Відповідь: n = 4 .

,       




1. объем реализованной продукции Ссг среднегодовая стоимость ОПФ руб
2. реферат дисертації на здобуття вченого ступеня кандидата технічних наук Київ 2001
3. пахать на дядю или творить свой мир Хочешь получать максимум дохода за минимум твоих усилий и времени
4. Рамонский сахарВ августе 1990 года коллектив Рамонского сахарного завода отмечал 150летие своего предприятия
5. Характеристика діяльності супермаркета абсолют
6. Содержание и ремонт жилья СодерРемЖил 14
7. Необходимая оборона
8. Введение В настоящее время кредит является одним из гениальных изобретений человечества.
9. Весёлый Новый год Детская художественная школа ул
10. На тему- Выявление потребительских предпочтений и анализ конкурентной среды на краснодарском рынке лингвист