Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Московский государственный индустриальный университет
(ГОУ МГИУ)
Кафедра № 24 «Бухгалтерского учета и аудита»
Курсовая работа по статистике
на тему:
«Применение статистических группировок в экономическом исследовании»
Ф.И.О. студента
Номер группы
Научный руководитель: доцент, к.э.н.
Москва 2012 г.
План
Введение……………………………………………………………….3
1.1 Понятие о статистической сводке и группировке……………….4
1.2 Задачи и виды группировок……………………………………....8
1.3. Техника выполнения группировок …………………………….11
Введение
В середине XVIII в. в монастырских стенах появился термин «статистика». Этим словом тогда обозначали совокупность сведений о государстве. Происходит этот термин от латинского слова «статус», что обозначает «состояние».
Изучая природу, общество, экономику, нужно учитывать взаимосвязь наблюдаемых процессов и явлений. При этом полнота описания, так или иначе, обусловливается количественными показателями причинно-следственных связей между ними. Анализ наиболее важнейших из них, а также влияния одних факторов на другие выступает одной из главных задач статистики.
Предметом данной курсовой работы выступает изучение применения статистических группировок. Объектом исследования данной курсовой работы выступают показатели деятельности условных 20 предприятий (из методического пособия) и их зависимость.
В данной работе статистические группировки будут рассмотрены на примере пяти показателей деятельности предприятий: объем запасов товарной продукции, объем реализации товарной продукции, среднесписочная численность персонала предприятия, численность рабочих и служащих.
Цель данной работы заключается в применении статистических группировок в исследовании взаимозависимостей экономических явлений. Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
-Дать теоретическое представление о статистических группировках.
-Раскрыть сущность каждой из них.
-Рассмотреть технику построения группировок.
-Провести анализ на примере 20 промышленных предприятий.
-Дать экономическую интерпретацию сделанному анализу.
I. Группировка статистических данных
1.1 Понятие о статистической сводке и группировке.
Изучая массовые общественные явления, статистика собирает сведения о каждой единице совокупности, но не для характеристики отдельной единицы, а для получения обобщающих показателей по совокупности в целом. Например, при переписи населения получают
сведения о каждом человеке (пол, возраст, образование, националь- ность и др.). Однако сбор этих сведений не имеет целью изучение возраста или образования отдельно каждого человека: их используют для получения обобщающих показателей по стране в целом о числен - ности населения и его составе.
Чтобы полученные в результате статистического наблюдения дан - ные могли быть использованы для характеристики изучаемой совокуп
ности в целом, они должны быть научно обработаны, приведены в определенную систему, подсчитаны, обобщены. Такая систематизация и подсчет статистических данных является статистической сводкой. Цель сводки заключается в обобщении результатов статистического наблюдения. Например, сводка отчетных данных предприятий местной промышленности: план перевыполнен на 10000 тыс. руб.. Такая сводка называется простой, т.к. для получения итоговых показателей ограничились суммированием показателей по каждому предприятию.
Простая сводка дает видимость благополучия (приложение 1): объемы продаж в целом увеличились, а в действительности, не все предприятия смогли увеличить объемы продаж по сравнению с прошлым годом. Чтобы выделить эти предприятия, отделить их от предприятий, увеличивших объемы продаж, нужно все предприятия разделить на две группы:
а) предприятия, увеличившие объем продаж по сравнению с предыдущим годом;
б) предприятия, у которых объем продаж снизился, по сравнению с предыдущим годом.
Таблица 1.1.
|
Вид производственного предприятия |
Объем реализованной продукции в 2010 г, млн. руб. |
Объем реализованной продукции в 2011 г, млн. руб. |
Разница (+/-), млн. руб. |
|
производство пищевых продуктов, включая напитки, и табака |
52774 |
53189 |
415 |
|
текстильное и швейное производство |
1458 |
1223 |
-235 |
|
производство кожи, изделий из кожи и производство обуви |
49 |
42 |
-7 |
|
обработка древесины и производство изделий из дерева |
5277 |
5836 |
559 |
|
целлюлозно-бумажное производство; издательская и полиграфическая деятельность |
1720 |
2103 |
383 |
|
Химическое производство |
29814 |
31358 |
1544 |
|
Производство резиновых и пластмассовых изделий |
8366 |
8475 |
109 |
|
производство прочих неметаллических минеральных продуктов |
30947 |
38978 |
8031 |
|
металлургическое производство и производство готовых металлических изделий |
498334 |
591579 |
93245 |
|
производство машин и оборудования (без производства оружия и боеприпасов) |
35144 |
42852 |
7708 |
|
производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования |
40160 |
52778 |
12618 |
|
производство транспортных средств и оборудования |
46606 |
75938 |
29332 |
|
прочие производства |
19786 |
21422 |
1636 |
В этом случае сводка примет следующий вид:
Группировка предприятий по объему реализованной продукции
Таблица 1.2.
|
Группы предприятий |
Число предприятий |
Объем реализованной продукции в 2010 г, млн. руб. |
Объем реализованной продукции в 2011 г, млн. руб. |
Разница (+/-), млн. руб. |
|
Объем продаж увеличился |
11 |
768928 |
924508 |
155580 |
|
Объем продаж снизился |
2 |
1507 |
1265 |
-242 |
|
Итого |
13 |
770435 |
925773 |
155338 |
Произведенная подобным образом сводка показывает, что, хотя по обрабатывающей отрасли в целом план выполнен, незначительная часть предприятий (2 из 13) не выполнила его, из-за чего недодано народному хозяйству продукции на 242 млн.руб. Если бы не была проведена группировка, то за «благополучными данными» по отрасли в целом была бы скрыта плохая работа отстающих предприятий.
Такая сводка, включающая группировку данных, называется групповой. Как правило, статистическая сводка включает группировку данных, характеристику каждой группы системой показателей и подсчет групповых (по каждой группе) и общих (итоговых) показателей.
Сводка данных является одним из основных этапов статистической работы. От организации сводки в значительной мере зависит успех всего исследования. Статистическая сводка может дать большой материал, правильно характеризующий каждую единицу совокупности, но если сводка его произведена неправильно, но выводы, характеризующие совокупность в целом и ее отдельные группы, будут ошибочны.
Сводка собранных сведений должна быть произведена таким образом, чтобы наиболее существенные различия между отдельными группами явлений выделялись с целью их изучения.
Следовательно, научное исследование массовых явлений невозможно без разграничения групп, существенно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходных в существенном отношении. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки.
Статистическая группировка представляет собой расчленение совокупности общественных явлений на однородные типичные группы по существенным для них признакам.
Метод группировок является основой для научного применения других методов статистики – статистики, индексов и т.д. В развитие метода группировок огромный вклад внесли отечественные статистики. Им принадлежит первенство в применении комбинационных таблиц, в разработке классификации таблиц, и в проведении многочисленных группировок материалов аграрных переписей и обследований, которые оказали благотворное влияние на другие отраслевые статистики
1.2. Задачи и виды группировок.
Приступая к группировке статистического материала, нужно четко определить ее цели и задачи. Важнейшей задачей статистических группировок является выделение существующих в действительности общественно экономических типов явлений.
Группировка, в результате которой выделяются социально-экономические типы, называется типологической. Придерживаясь этого требования, статистика дает возможность видеть общественные явления такими, какие они есть, во всей их сложности, чтобы за грудами цифр не исчезли экономические типы явлений. При сводке данных переписей (или учетов) скота, выделяют скот, принадлежащий различным категориям (типам) хозяйств.
Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйств по формам собственности; населения – по общественным группам; работников – на занятых физическим или умственным трудом.
Кроме типологической группировки существуют также аналитическая и структурная группировка. Аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.
Группировка структурная – группировка, выявляющая состав, строение однородной в качественном отношении совокупности статистической по определенным признакам. Например, состав населения по полу, возрасту, уровню образования, роду занятий и т.д.
Сопоставление данных структурных группировок во времени дает представление о структурных сдвигах.
Многообразию общественных явлений, изучаемых статистикой, соответствует и многообразие применяемых статистикой группировок. В зависимости от сущности изучаемых явлений с задач исследования необходимы различные приемы группировок:
Например, при группировке отраслей промышленности по экономическому назначению продукции, выделяются отрасли,
производящие средства производства, и отрасли, производящие предметы потребления. В большинстве случаев качественные отличия не выступают столь отчетливо. Например, выделение в отраслях промышленности крупных, средних и мелких предприятий является достаточно сложной в методологическом отношении задачей. В подобных случаях после предварительной наметки возможных типов на основе четкой формулировки задач необходимо определить те признаки, которые положены в основу выделения типов – так называемые группировочные признаки.
Группировка может производится как по одному, так и по нескольким признакам одновременно. Группировку по одному признаку называют простой или одномерной, а группировку по двум или нескольким признакам – комбинационной или многомерной. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе количественной природы исследуемого явления.
Использование одного признака может привести к искажению действительности, поскольку в ней, как правило, переплетаются противоположные тенденции и направления. Множественность признаков, характеризующих объекты, является следствием многообразия реальных связей между объектами.
В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. Качественный – отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста.
Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию, деление на сельское и городское. Но нередки случаи, когда качественный признак может иметь большое число разновидностей и перечислить их все невозможно. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов. В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по основным особенностям разновидности объединяются в группы (классы).
Под классификацией обычно понимается более устойчивое разграничение единиц наблюдения, чем при группировке.
Кроме группировок по качественным признакам часто приходится производить группировку по качественным признакам. Например, группировка населения по возрасту, рабочих по разрядам, по степени выполнения норм и т.д. В ряде случаев группировки, на первый взгляд, качественные, в действительности основываются на количественных признаках. Например, при группировке детей по возрасту выделяют: 1) ясельный возраст; 2) дошкольный; 3) школьный. При отнесении в ту или иную группу руководствуются тем, что в яслях дети находятся до 3 лет, а в дошкольную группу относят детей в возрасте до 6-7 лет и, наконец, в третью группу детей возрастом до 17 лет.
При группировке по количественному признаку нужно установить количество групп, на которые следует разбить весь диапазон изменения количественного признака, и в соответствие с числом групп определить интервалы группировки.
Группировка, показывающая распределение элементов совокупности по какому-то одному признаку, называется рядом распределения. Если ряд распределения построен по признаку, имеющему качественное выражение, то он является вариационным рядом. Вариационные ряды бывают интервальными и дискретными.
Интервальный ряд содержит распределение совокупности явлений на группы, ограниченные определенными интервалами. (от – до).
Примером интервального ряда может быть распределение колхозов и совхозов на группы по урожайности сельскохозяйственных культур, по размерам валового дохода на 100 га пашни. Рассмотрим пример группировки по урожайности (табл.3.1):
Таблица 1.3.1. Распределение колхозов района по урожайности.
Урожайность озимойпшеницы с 1 га |
Число колхозов |
Удельный вес в % |
|
До 15 15-20 20-25 25-30 30 и выше |
2 6 18 9 5 |
5,0 15,0 45,0 22,5 12,5 |
|
Итого |
40 |
100 |
Предполагается, что группировочный признак может принимать любое значение в пределах каждого интервала.
Дискретный ряд отличается тем, что в нем группировочный признак не может принимать промежуточных значений. Примером такого ряда служит распределение магазинов по числу рабочих мест в них (таблица 3.2):
Таблица 1.3.2
|
Число рабочих мест |
Число магазинов |
|
1 2 3 |
6 85 140 |
Ясно, что группировочный признак не может иметь здесь дробных значений.
В таблице 3.3 представлены данные по использованию производственного оборудования, занятого в основном производстве на машиностроительных предприятиях.
Таблица 1.3.3
|
Группы Предприятий по кол-ву установл.стан. |
Кол-воПредпр. |
Кол-во установлен. оборудования тыс.ед. |
Удельный вес работавше- го оборудова-ния % к устан. |
Ксм работы оборудования |
|
До 50 51-100 101-200 201-500 501-1000 1001-2000 Свыше 2001 |
173300 537 867 512 241 142 |
6,4 26,3 82,9 277,9 350,1 310,4 488 |
80 82 83 85 85 85 85 |
1,2 1,26 1,30 1,38 1,40 1,41 1,48 |
Как видно из таблицы, группы предприятий намечены с помощью неравных интервалов, т.е. интервалов, у которых разности между верхней и нижней границами неодинаковы в разных группах. Во второй группе – 50 ед., в третьей – 100, в четвертой – 300 и т.д., т.е. в приведенной группировке величина интервала постепенно увеличивается, а в последней группе верхняя граница не указывается совсем. Интервалы, в которых указана лишь одна граница (верхняя или нижняя), называются открытыми, остальные интервалы являются закрытыми.
Неравные интервалы применяются при группировках, которые охватывают массу единиц неоднородной совокупности с неравномерными и значительными колебаниями признака.
Внутри типичных групп для характеристики количественных различий единиц, составляющих соответствующую группу, могут быть применены равные интервалы. В этом случае величина интервала определяется делением размаха варьирования на принятое число групп.
Выше рассмотрены примеры группировок, произведенных на основе непосредственного обобщения первичных данных статистического наблюдения. Такие группировки можно назвать первичными. Однако на практике иногда приходится перегруппиро-вать ранее сгруппированный материал для обеспечения сопостави- мости данных двух или нескольких группировок, увеличения (укрупнения) или уменьшения интервалов и т.д. Такие группировки принято называть вторичными. Укрупнение интервалов – наиболее простой прием вторичной группировки.
Величина интервала i=()/h, где
hmax,hmin – максимальное и минимальное значение признака;
h – число групп, определяется по формуле Стерджесса,
h=1+3,332ln(n), где n – число изучаемых единиц
совокупности.
II. Аналитическая часть
Для проведения аналитических расчетов взяты следующие отчетные данные по 20 промышленным предприятиям (приложение 2):
Фактическая среднесписочная численность работников за отчетный год;
Фактический фонд заработной платы за отчетный год;
Товарная продукция в фиксированных оптовых ценах предприятия;
Объем реализации продукции в оптовых ценах предприятия. .
На основе имеющихся данных в аналитической части построены следующие группировки:
Простая
Комбинационная
Аналитическая
Структурная
При построении группировок строятся открытые интервалы, где нижняя граница интервала равна верхней границе интервала, увеличенной на единицу.
1. Строю простую группировку предприятий по среднесписочной численности работников. Группировочный признак – среднесписочная численность работников.
Вычисляю по формуле Стерджесса оптимальное количество групп:
n = 1+3,322*lg20 = 5
Величина интервала равна:
i =( 17505-518)/5 = 3397,4, округляем до 3400
По этим данным строю группировку со следующими интервалами:
Таблица 2.1.
Построение групп с равными интервалами
|
Группа |
Интервал |
|
1 |
до 3400 |
|
2 |
3401-6800 |
|
3 |
6801-10200 |
|
4 |
10201-13600 |
|
5 |
свыше 13600 |
При анализе полученных интервалов (таблица 2.1.) и отчетных данных по 20 исследуемым предприятиям, вижу, что в 4 группе показатель будет равен «0», поэтому принимаю решение не брать в расчет ширины интервала экономические показатели предприятия № 9, т.к. они значительно отличаются от других предприятий и при построении группировки это привело бы к наличию нулевой группы. Высчитываю новое значение ширины интервала:
i = ( 8778-518)/5 = 1652, округляю до 1700
Таблица 2.2.
Построение групп с равными интервалами
|
Группа |
Интервал |
|
1 |
до 1700 |
|
2 |
1701-3400 |
|
3 |
3401-5100 |
|
4 |
5101-6800 |
|
5 |
свыше 6800 |
Таблица 2.3.
Группировка предприятий по среднесписочной численности
|
Среднесписочная численность работников, чел. |
Число предприятий |
|
|
Всего |
в % к общему итогу |
|
|
до 1700 |
4 |
20 |
|
1701-3400 |
4 |
20 |
|
3401-5100 |
5 |
25 |
|
5101-6800 |
1 |
5 |
|
свыше 6800 |
6 |
30 |
|
Всего |
20 |
100 |
Согласно результатам полученной группировки, в исследуемой совокупности наибольшее число предприятий (30%) со среднесписочной численностью свыше 6800 чел., а наименьшее (5%) со среднесписочной численностью от 5101 до 6800.
численности работников и размеру фонда заработной платы.
Для построения данной группировки необходимо сформировать группы по второму признаку – фонду заработной платы, при этом данные по 9 предприятию также не берутся в расчет.
Величина интервала по фонду заработной платы равна:
i = (33180,40-1836,90)/5 = 6268,7, округляем до 6300
Таблица 2.4.
Группировка предприятий по численности и фонду заработной платы
|
Среднесписочная численность, чел. |
Количество предприятий |
Фонд заработной платы, у.е. |
||||
|
до 6300 |
6301-12600 |
12601-18900 |
18901-25200 |
свыше 25200 |
||
|
до 1700 |
4 |
4 |
||||
|
1701-3400 |
4 |
4 |
||||
|
3401-5100 |
5 |
2 |
3 |
|||
|
5101-6800 |
1 |
1 |
||||
|
свыше 6800 |
6 |
2 |
4 |
|||
|
Итого: |
20 |
4 |
6 |
3 |
3 |
4 |
По закономерности, чем выше среднесписочная численность работников, тем больше фонд заработной платы. В моем анализе по 20% предприятий фонд заработной платы составил наименьшую группу (до 6300 у.е) и наибольшую группу (свыше 25200 у.е), . По 15% предприятий имеют ФЗП в диапазоне от 12601 до 18900 и от 18901 до 25200 соответственно, 30 % предприятий имеют средний фонд оплаты труда - диапазон от 6301 до 12600 у.е.
Построим аналитическую группировку для установления зависимости объема реализации продукции в оптовых ценах от товарной продукции в фиксированных оптовых ценах. Группировочным признаком является стоимость товарной продукции. Как и прежде, данные по предприятию № 9 в расчет интервала не берем. Поэтому величина интервала равна:
i = (115924 -7070)/5 = 21770,8, округляем до 21800
Таблица 2.5.
Группировка предприятий по товарной продукции в фиксированных оптовых ценах, у.е
|
Группы предприятий по товарной продукции в фикс. Опт.ценах, у.е |
Число предприятий |
Объем реализации продукции, у.е |
Объем реализации продукции в среднем на одно предприятие, у.е. |
|
до 21800 |
4 |
51 381 |
12 845 |
|
21801-43600 |
7 |
287 430 |
41 061 |
|
43601-65400 |
1 |
57 738 |
57 738 |
|
65401-87200 |
5 |
425 240 |
85 048 |
|
Свыше 87200 |
3 |
409 469 |
136 490 |
|
Итого |
20 |
1 231 258 |
61 563 |
На основе построенной группировки можно сделать вывод, что с увеличением товарной продукции на предприятии возрастает объем реализованной товарной продукции.
4. Теперь построим структурную группировку по распределению объема товарной продукции в зависимости от ее реализации. Для построения этой группировки формируем группы по второму признаку – величине реализованной товарной продукции. Величина интервала равна:
i = (115477 - 6787)/5 = 21738, округляем до 21750
Таблица 2.6.
Группировка предприятий по запасам товарной продукции и объему реализованной продукции.
|
Группы предприятий по товарной продукции, у.е |
Число предприятий |
В том числе с объемом реализованной товарной продукции, у.е. |
||||
|
до 21750 |
21751-43500 |
43501-62250 |
62251-87000 |
Свыше 87000 |
||
|
до 21800 |
4 |
4 |
||||
|
21801-43600 |
7 |
6 |
1 |
|||
|
43601-65400 |
1 |
1 |
||||
|
65401-87200 |
5 |
4 |
1 |
|||
|
Свыше 87200 |
3 |
3 |
||||
|
Итого |
20 |
4 |
6 |
2 |
4 |
4 |
По данной таблице видим, что все предприятия расположены по диагонали, что показывает на тенденцию к увеличению объема реализации продукции при возрастании запасов товарной продукции предприятия, т.е. наблюдается прямая зависимость.
Заключение
Итак, статистические группировки представляют собой один из наиболее важных элементов статистического исследования.
Статистические группировки являются одним из самых сложных этапов статистического исследования.
Статистическая группировка позволяет разделить множество единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
Анализируя построенные группировки, можно делать выводы о закономерности изменения основных показателей в совокупности, установить взаимосвязи и зависимости различных сторон изучаемых явлений, определить влияние факторов на изменение результативного признака. Изучив основные приемы исследования и практики построения группировок, а также методику вычисления наиболее важных статистических величин, необходимо отметить, что конечная цель изучения статистики в целом - анализ изучаемого явления - крайне важен для всех сфер деятельности. Анализ отображает явления в целом и вместе с этим учитывает влияние каждого фактора в отдельности. На основании проведенного анализа можно учитывать и прогнозировать факторы, негативно влияющие на экономическую деятельность предприятия.
По отчетным данным 20 промышленных предприятий можно сделать следующие выводы:
изучаемая совокупность неоднородна;
наибольшее число предприятий (30%) со среднесписочной численностью свыше 6800 чел.;
чем выше среднесписочная численность работников, тем больше фонд заработной платы;
с увеличением запасов товарной продукции возрастает объем реализации товарной продукции;
Качество, достоверность статистической информации определяют эффективность использования статистики на любом уровне и в любой сфере.
Список использованной литературы
1. Горемыкина Т.К. Общая теория статистики: Учебное пособие.- М.: МГИУ, 2005
2. Практикум по статистике: Учебное пособие для вузов/ под редакцией В.М. Симчеры / ВЗФЭИ.-М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
3. Пономарева Т.В. Статистика. – М.: ООО «Издательство «Эксмо», 2010
4. Теория статистики: Учебник/ под.ред.проф.Г.Л.Громыко.- М.: ИНФРА-М, 2009
5. Теория статистики: Учебник / под.ред.Р.А.Шмойловой.- М.: Финансы и статистика, 2009
6. Шпаргалка по статистике. –М.: Издательство «Окей-книга», 2010
7. сайт Территориального фонда государственной статистики по Свердловской области http://ersds.e-burg.ru›digital/region2
Приложение 1
Отчетные данные по 20 промышленным предприятиям, используемые в статистическом исследовании (по данным предыдущего года)
|
№ предп риятия |
Средне- Списочная числен- ность, чел |
Числен- ность рабочих чел. |
Численность служащих (руководи телей, специалистов и др.служащих) |
Фонд заработ ной платы, у.е |
Товарная продукция в фиксиро ванных оптовых ценах предприятия, у.е |
Объем реализации продукции в оптовых ценах предприятия, у.е |
|
1. |
599 |
870 |
329 |
3478,10 |
14141 |
13575 |
|
2. |
2697 |
2278 |
838 |
8875,30 |
25794 |
25546 |
|
3 |
6807 |
5719 |
2175 |
23341,90 |
81649 |
82404 |
|
4. |
4943 |
4297 |
1291 |
17326 |
85376 |
84435 |
|
5. |
6460 |
5404 |
2111 |
21106,6 |
115924 |
115477 |
|
6. |
7321 |
6338 |
1965 |
24995 |
83847 |
83524 |
|
7. |
7274 |
6247 |
2053 |
25374,90 |
84186 |
83193 |
|
8. |
8778 |
7638 |
2279 |
31020,10 |
83750 |
91684 |
|
9. |
17505 |
15624 |
3762 |
63564,70 |
195990 |
195995 |
|
10. |
1908 |
1688 |
440 |
8438,70 |
36881 |
36492 |
|
11. |
518 |
435 |
165 |
1836,9 |
7070 |
6787 |
|
12. |
1349 |
1139 |
419 |
4152,8 |
12897 |
12773 |
|
13. |
3404 |
2860 |
1087 |
11920,20 |
40825 |
41202 |
|
14. |
2472 |
2149 |
645 |
8999,60 |
42688 |
42217 |
|
15. |
3230 |
2702 |
1055 |
10329,60 |
57962 |
57738 |
|
16 |
3660 |
3169 |
982 |
12314,5 |
41923 |
41762 |
|
17 |
3637 |
3124 |
1026 |
12626,20 |
42093 |
41596 |
|
18 |
4388 |
3818 |
1139 |
15721,40 |
41875 |
45842 |
|
19 |
8754 |
7812 |
1884 |
33180,40 |
97995 |
97997 |
|
20 |
954 |
844 |
220 |
4866,50 |
18440 |
18246 |