Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Федеральное агентство профессионального образования Российской Федерации
Владивостокский государственный университет
экономики и сервиса
Астафурова Ирина Сергеевна
Статистика.
Учебное пособие
Владивосток
2009
ББК 65.05
Учебное пособие по дисциплине «Статистика» соответствует Государственному образовательному стандарту.
Целью изучения дисциплины является приобретение студентами компетенций в области применения аналитических процедур при изучении состояния и развития массовых социально-экономических явлений и процессов.
Настоящее учебное пособие по курсу «Статистика» предназначено для студентов всех форм обучения всех экономических специальностей, кроме специальности «статистика».
Автор: доцент кафедры Бухгалтерского учета, анализа и аудита, к.э.н. Астафурова И.С.
Рецензенты: д.э.н., профессор кафедры Бухгалтерского учета, анализа и аудита Сазонов В.Г;
к.э.н., доцент кафедры Бухгалтерского учета, анализа и аудита Дальрыбвтуза Бугреева С.А.
Содержание страницы
Введение 6
Раздел I Общая теория статистики
Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики. Статистическая информация
Глава 2. Статистическая сводка и группировка.
2.1. Статистические ряды. Сводка и группировка 18
2.2. Формы представления статистических данных 22
Глава 3. Обобщающие показатели в статистике.
распределения 46
Глава 4. Выборочное наблюдение.
4.1. Выборочное наблюдение, оценка генеральных параметров 52
4.2. Оптимальный объем выборки. Малая выборка. 56
Глава 5. Статистические методы изучения взаимосвязей в статистике. Корреляционно-регрессионный анализ.
5.1. Методы изучения связей в статистике 58
5.2. Корреляционно-регрессионный анализ 59
5.3. Непараметрические методы оценки связей атрибутивных признаков 64
Глава 6. Статистическое изучение динамики.
Глава 7. Индексный метод в статистических исследованиях.
экономических индексов 83
Раздел II. социально-экономическая СТАТИСТИКА
Глава 8. Основные понятия и категории макроэкономической статистики
макроэкономической статистике 97
Глава 9. Статистика населения и трудовых ресурсов
Раздел III. система национальных счетов
Глава 10. Показатели результатов экономической деятельности и методология их расчета в системе национального счетов (СНС)
деятельности в СНС 130
Глава 11. Статистика национального богатства
вещественная структура национального богатства 141
Расчета 143
Раздел IV. СТАТИСТИКА предприятия
Глава 12. Показатели деятельности предприятия
12.1. Статистический учет продукции 151
Глава 13. Основные и оборотные фонды предприятия
основных фондов 182
эффективности использования 187
предприятия 189
Раздел IV. СТАТИСТИКА финансов.
Глава 14. Статистика государственного бюджета
государственного управления 201
Глава 15. Статистика цен.
показателей 211
Раздел V. статистика рынка товаров и услуг.
Глава 16. Статистика финансового рынка
Глава 17. Внешнеэкономическая деятельность
Список литературы 233
Приложения 235
Введение
Рыночная экономика существенно повышает требования к качеству подготовки экономистов: для повышения конкурентоспособности на рынке труда необходимо владение современным статистическим инструментарием анализа экономической информации.
Статистика играет важную роль в системе дисциплин, определяющих содержание экономического образования в России. С помощью системы количественных показателей статистика стремится отразить результаты функционирования рыночной экономики, проанализировать тенденции и закономерности развития общества.
Целью пособия является подготовка специалистов, владеющих современной методологией оценки и анализа социально-экономических процессов на основе статистических методов, расчетов обобщающих микро- и макроэкономических показателей.
С учетом специфики специальностей, для которых предназначен данный курс, излагаемые в нем теоретические приемы не всегда сопровождаются строгим теоретическим доказательством. Усиленное внимание уделено прикладным проблемам и методам.
Учебное пособие составлено в соответствии с требованиями государственного стандарта России, предназначено для студентов специальностей 08010965 Бухгалтерский учет и аудит, 08010565 Финансы и кредит, 08010765 Налоги налогообложение, 08011165 Маркетинг, 08011665 Математические методы в экономике, 08030062 Коммерция, 08040165 Товароведение и экспертиза товаров, 08050062 Менеджмент, 08050265 Экономика и управление на предприятии, 08050765 Менеджмент организации и других экономических специальностей всех форм обучения.
В процессе изучения дисциплины студенты приобретают следующие компетенции (профессиональные знания и умения):
Учебное пособие имеет пять разделов – «Общая теория статистики» и «Социально-экономическая статистика», «Система национальных счетов», «Статистика предприятия» и «Статистика финансов. Статистика рынка товаров и услуг», причем со второго раздела, материал ориентирован на более подробное рассмотрение тем, представленных в государственном образовательном стандарте для перечисленных экономических специальностей.
В пособии предлагаются обозначения показателей, используемых в других дисциплинах, связь с которыми имеет исторические корни, например, «Высшая математика», «Математическая статистика и теория вероятностей», «Экономическая теория» и другими.
Каждая глава пособия содержит теоретический материал, тесты и контрольные вопросы.
Раздел 1 ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
глава 1. Предмет, метод и задачи статистики. Статистическая информация.
Термин (status) введен в обиход в 18 веке и первоначально означал политическое состояние государства, (государствоведение). Прежде чем стать наукой, статистика прошла довольно длинный исторический путь. В своем развитии статистика прошла определенные стадии от описательной статистики, осуществляющей сбор определенных сведений политического состояния и достопримечательностей государства, школы политических арифметиков в Англии, занимавшихся обобщением и анализом фактов, характеризующих закономерности развития общественных явлений, до направления статистико-математической науки, принявшей за основу статистики теорию вероятностей (19-20 век) и понятие средних величин (бельгийский статистик А.Кетле в 1796-1874 г.г.).
Развитие статистической науки, расширение сферы применения практических статистических исследований привели к изменению содержания самого понятия «статистика». Теперь термин «статистика» употребляется в таких основных значениях:
Статистика – наука, особыми методами изучающая массовые явления и процессы общественной жизни, закономерности различных экономических и социальных процессов. Статистика, как наука, представляет собой систему научных дисциплин: - теорию статистики, - экономическую статистику и ее отрасли, - социальную статистику и ее направления. Теория статистики – методологическая основа, которая дает методы и способы обработки и анализа исходной информации о массовых социально-экономических явлениях и процессах. Экономическая статистика – разрабатывает и анализирует синтетические показатели, к которым относят национальное богатство, национальный доход, валовой внутренний продукт и другие показатели, отражающие состояние национальной экономики, ее хозяйствующих субъектов. Для осуществления анализа рыночной экономики строится система национальных счетов (СНС). Отраслями экономической статистики являются –статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли, трудовых ресурсов и т.д. Социальная статистика – формирует и анализирует систему показателей, характеризующих социальные условия и образ жизни населения. Направления социальной статистики: статистика народонаселения (демографическая статистика), политики и права, культуры, здравоохранения, науки, просвещения (образования) и т.д.
Статистика, как любая наука, требует определения предмета исследования. Изучение количественных и качественных изменений общественных явлений и процессов связано со статистикой. Поэтому, предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Методами статистики являются: - метод сбора информации; - метод сводки и группировки; - метод расчета обобщающих показателей.
Статистика изучает:
Статистика оперирует определенными категориями и понятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности. Для изучения явлений и процессов выделяют понятие объекта. Им является статистическая совокупность-множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Примером совокупности может служить множество предприятий, выпускающих однотипную продукцию, коммерческие банки, оказывающие финансовые услуги, множество студентов, получающих высшее экономическое образование и т.д. Например, при изучении успеваемости студентов дирекция института регистрирует по каждой дисциплине результаты итоговой аттестации, в этом случае совокупностью являются дисциплины, изучаемые студентами.
Каждое множество состоит из отдельных первичных элементов, которые носят название единиц совокупности – предела дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого процесса или явления (например: акционерные общества, хозяйства, фирмы, человек, семья, станок, изделие и т.д.). В предыдущем примере по изучению результатов аттестации единицей совокупности является отдельная дисциплина.
Каждая единица совокупности обладает набором свойств, характеристик. Характеристика, свойство единицы совокупности носит название статистического признака. Например, единица статистической совокупности «предприятие» имеет признаки: название, численность персонала, объем выпущенной продукции, форма собственности и т.д. Для каждой единицы совокупности характерны собственные свойства, которые у разных единиц совокупности могут быть разными и отличаться друг от друга.
Статистический показатель – количественно-качественная обобщающая характеристика свойства группы единиц совокупности или совокупности в целом. Так, например, при изучении успеваемости студентов дирекцией института может быть средний балл студентов по изучаемой дисциплине.
Вариация- различие в значениях того или иного признака у отдельных единиц совокупности. Например, у единицы совокупности «дисциплина» у разных дисциплин значение признака итоговая аттестация – различно. Наличие вариации является основной предпосылкой статистического исследования.
Статистика изучает явления через их признаки. Признаки различаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения:
Описательные или атрибутивные признаки- признаки или свойства, описанные словами (например, фамилия человека, название организации);
Количественные или числовые признаки – признаки, описанные числами (например, возраст, количество произведенной продукции и т.д.);
Прямые признаки описывают изучаемую единицу совокупности (единица совокупности - коммерческая организация, прямые признаки – выручка от реализации, количество реализованного товара и т.д.);
Косвенные признаки описывают не изучаемую единицу совокупности, но субъект, имеющий к ней отношение (например, производительность труда на промышленном предприятии характеризует не само предприятие, а его работников);
Моментные признаки описывают характеристику или свойство в определенный момент времени или на определенную дату (например, численность населения данной территории на 1 января текущего года, стоимость имущества организации на определенную дату);
Интервальные признаки описывают значение статистического признака за период или промежуток времени (например, число родившихся в городе за год, прибыль организации за квартал и т.д.).
Экономико-статистическое исследование включает в себя три стадии:
На первой стадии осуществляют сбор информации об изучаемом массовом социально-экономическом явлении или процессе. На второй стадии информация подвергается обработке, производятся группировки для выделения социально-экономических типов, классов, однородных групп, обобщаются характеристики для групп (рассчитываются различные обобщающие показатели). На третьей стадии проводится анализ статистической информации с применением обобщающих статистических показателей (абсолютных, относительных, средних величин, вариации, тесноты связи и изменений явлений во времени, экономических индексов и т.д.).
Для получения качественной, достоверной и полной информации необходимо контролировать все этапы ее формирования и начинать следует со сбора первичной информации о массовых социально-экономических явлениях и процессах.
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных способов и приемов статистической методологии предполагает наличие исчерпывающей и достоверной информации об изучаемом объекте.
Для изучения массовых явлений и процессов необходимо провести статистическое исследование, которое содержит следующие этапы:
Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный сбор массовых первичных данных об изучаемых явлениях и процессах. Статистическим наблюдением можно назвать такое, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов для последующего обобщения.
Статистическая информация – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях. Сбор первичной информации самый трудоемкий процесс в исследовании явлений или процессов, поэтому очень важно правильно организовать сбор этой информации. Не всякое наблюдение можно назвать статистическим, например, наблюдение покупателей за качеством товаров на рынках, коммерческих структурах не является статистическим. Статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах и характеризуют явления общественной жизни.
Полученная информация должна отвечать определенным требованиям, основные из которых: массовый характер; систематичность; сопоставимость; достоверность; объективность; достаточная полнота.
Обязательным условием правильной организации статистического наблюдения являются:
Планомерность – подготовка и разработка плана статистического наблюдения, включающего выбор времени и места статистического наблюдения;
Определение срока наблюдения - время от начала до окончания сбора информации (критический момент), сведений об изучаемом явлении, время, в течение которого
производится заполнение документов, анкет, опросных листов.
Достижение поставленных условий отражается в правильной организации сбора первичной информации, где решают следующие программно-методологические вопросы:
В соответствии с этим выделяют объект наблюдения (совокупность объектов, подлежащих данному наблюдению), единицу наблюдения (первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации), программу наблюдения (перечень показателей, подлежащих регистрации). Программа наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации. Программа наблюдения оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. Необходимым дополнением к бланку является инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопроса. Состав и содержание вопросов программы наблюдения зависят от задач исследования и от особенностей изучаемого общественного явления.
Решение программно-методологических вопросов позволило выстроить последовательность следующих шагов в организации статистического наблюдения: статистикинструментарий объект наблюдениясбор информации.
Очевидные ошибки выявляются сравнением значений признаков, некоторые из которых (например, «пол») могут быть исправлены, а некоторые требуют дополнительного опроса (например «возраст», «семейное положение» и «образование»).
Примером арифметического контроля может служить таблица, описывающая движение кадров за год:
|
Группа |
Численность на начало года |
Принято |
Уволено |
Численность на конец года |
|
А |
1 |
2 |
3 |
4==1+2-3 |
|
АУП |
10 |
- |
1 |
9 |
|
ППП |
105 |
12 |
7 |
109 |
|
ВП |
25 |
2 |
4 |
21 |
|
Итого: |
140 |
14 |
12 |
142 |
Примечание: АУП – Административно-управленческий персонал; ППП – промышленно-производственный персонал; ВП – вспомогательный персонал.
Очевидно, что выполнение арифметических действий (проверка строки «Итого» сложением данных в столбце, данных в столбце «Численность на конец года» порядком действий, указанных в строке после заголовков таблицы) позволяет выявить ошибки в выделенных местах.
На последнем шаге выявляются ошибки статистического наблюдения, это ошибки регистрации. Известны случайные ошибки (непреднамеренные, например описки), не искажающие общей картины изучаемого явления или процесса, и систематические (тенденциозные, преднамеренные, умышленные), имеющие целью искажение картины изучаемого явления или процесса.
Формы и виды статистического наблюдения представлены в таблице.
|
Основание классификации |
Описание статистического наблюдения |
|
Формы |
|
|
Виды |
|
Формы статистического наблюдения включают в себя отчетность и специально-организованное наблюдение. Статистическое наблюдение, получаемое из документов регламентированного образца, представляет собой сбор данных уже свершившихся в прошлом актов и зарегистрированных в специализированных, утвержденных законодательно документах (бухгалтерского учета, бухгалтерской и финансовой отчетности; анкетах и документах органов, регистрирующих различные события социальной и экономической жизни: бюро записи актов гражданского состояния (ЗАГС), бюро инвентаризации, медицинские учреждения, инспекция безопасности дорожного движения и т.д.) Основным источником первичных данных наблюдения является отчетность, которая делится на:
Не менее важным источником является специальное наблюдение, которое осуществляется подготовленными людьми, четко знающие цели исследования, а поэтому собирающими определенные сведения, обеспечивающими высокое качество и оперативность информации: перепись населения, лабораторные исследования, позволяющие зарегистрировать изменения и измерить соответствующие параметры и т.д. Например, проводимое исследование пассажиропотоков в городе, позволяет оценить объемы перевозок на различных маршрутах, нарушения на маршрутах, состояние транспортного средства с точки зрения пользователя (пассажира) и т.д. Специальное наблюдение проводится по мере необходимости, время от времени.
Виды статистического наблюдения классифицируются по степени охвата и времени регистрации.
Изучение массовых явлений или процессов – научно-организованный процесс, соблюдающий определенную последовательность действий, использующий информацию из документов, непосредственного наблюдения и опроса. Для возможности распространения результатов проведенного несплошного наблюдения на всю совокупность необходимо, чтобы полученная информации имела ряд обязательных свойств: достоверность и полнота, сопоставимость и объективность.
Контрольные вопросы:
Тесты по теме:
а) единица совокупности; б) статистический признак;
в) статистистическая совокупность; г) статистический показатель.
а) массовые явления и процессы;
б) тенденции динамики экономических показателей;
в) количественные закономерности;
г) отдельные единицы совокупности.
а) любое множество явлений природы и общества;
б) множество однокачественных, варьирующих явлений;
в) множество признаков изучаемого социально-экономического явления;
г) множество элементов, обладающих общими признаками.
а) наличие собственной торговой сети;
б) вид используемого сырья;
в) выручка от реализации продукции;
г) сорт выпускаемой продукции.
а) свойство единицы совокупности;
б) характеристика показателя в совокупности;
в) свойство единиц наблюдения.
а) логического;
б) арифметического;
в) систематического;
г) текущего.
а) общей теории статистики;
б) экономической статистики;
в) статистики промышленности.
а) сбор информации в лечебных учреждениях о детской заболеваемости;
б) наряд пограничников наблюдает за нелегальным переходом границы;
в) воспитательница наблюдает за детьми на прогулке;
г) отдел технического контроля наблюдает за качеством произведенной продукции;
д) преподаватель наблюдает за выполнением лабораторных работ по информатике.
а) интервью;
б) документирование;
в) опрос;
г) беседа.
глава 2. Статистическая сводка и группировка.
Статистическая информация – первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующихся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке анализу и обобщению. Сводка и группировка – методы, используемые на втором этапе статистического исследования. Целью этих методов является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется сводкой.
Различают простую сводку (сведение результатов статистического наблюдения в таблицы с подсчетом общих итогов) и сложную или статистическую (систематизация и группировка цифровых данных, характеристика образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки).
Статистическая сводка осуществляется по программе, которая разрабатывается одновременно с программой статистического наблюдения, и включает в себя определение групп и подгрупп, системы показателей, видов таблиц. Проведение сводки отражается в последовательном выполнении следующих действий:
Таблица содержит три вида заголовков: общий (название таблицы), верхний (характеризует содержание граф: первой «заголовок подлежащего», остальные – «заголовки сказуемого») боковой или боковые (содержание подлежащего таблицы, т.е. первая графа таблицы, и сказуемого – содержание остальных граф таблицы).
Рисунок 1. Классификация статистических рядов
Множество значений признаков, собранных в результате статистического наблюдения, называют статистическими рядами (рисунок 1), которые делятся на количественные или числовые (вариационные) и атрибутивные или описательные ряды. Вариационные ряды данных, полученных в результате наблюдения, называют первичными, ряды единиц совокупности, расположенные (отсортированные) по возрастанию или убыванию признака называют ранжированными. И первичные и ранжированные ряды являются рядами с несгруппированными данными.
Ряды данных, полученные группировкой по описательному (атрибутивному) признаку, называют атрибутивными рядами распределения. Ряды данных, полученных в результате разделения совокупности на группы по существенным для данного исследования количественным признакам, называют вариационными рядами распределения. Вариационные ряды со сгруппированными данными или статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному признаку. Эти ряды в свою очередь подразделяются на дискретные (ряды, в которых по отдельным значениям признака подсчитано число единиц совокупности с таким значением признака) и интервальные ряды (ряды, в которых признак представлен в виде интервала с подсчитанным числом единиц совокупности со значением признака, попавшим в соответствующий интервал, очерчивающий границы группы).
Пример дискретного ряда представлен в таблице:
|
Размер заработной платы, тыс.руб. |
Число рабочих, чел. |
|
11 |
10 |
|
12 |
20 |
|
13 |
40 |
|
14 |
60 |
|
15 |
50 |
|
16 |
20 |
|
Итого: |
200 |
Интервальные ряды могут с равными (когда у каждого интервала одинаковая длина), неравными (когда длина интервалов различна), закрытыми (когда верхняя и нижняя граница включены в интервал), открытыми (когда верхняя и нижняя граница не включены в интервал) и полуоткрытыми (когда для первого интервала нижняя граница не включена в интервал, а для последнего - верхняя граница не включена в интервал) интервалами.
Пример интервального ряда представлен в таблице:
|
Интервалы по заработной плате, тыс. руб. |
Число рабочих, чел. |
|
|
10 |
12 |
30 |
|
12 |
13 |
40 |
|
13 |
14 |
60 |
|
14 |
16 |
70 |
Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариантов (xi) и частот (частостей, (fi)). Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называют вариантами. Численности отдельных вариантов или каждой группы называют частотами, сумма всех частот равна объему совокупности (n). Частости – частоты, выраженные в виде относительных величин (долях или процентах), в сумме составляют 1 или 100%.
Группировка – основа научной разработки материалов статистического наблюдения, разбиение (разделение) совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. Этот признак является существенным для данного исследования и носит название группировочного.
При группировке решаются следующие задачи: выделение группировочного признака, определение числа групп и величины интервалов, установление показателей, характеризующих группы (сказуемого). В статистике различают три вида группировок: типологические, структурные и аналитические.
Типологическая группировка представляет собой разделение на классы, социально-экономические типы, однородные группы качественно разнородной совокупности. По способам формирования типологических группировок различают способ последовательных разбиений (формирование групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков) и способ многомерной классификации (объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков).
Структурные группировки получают разделением качественно однородной совокупности на группы с целью изучения составных частей совокупности, структуры совокупности (анализ структурных сдвигов). При проведении структурной группировки выполняется: выбор группировочного признака; определение числа групп и длины интервала; определение системы показателей, характеризующих структуру совокупности.
Аналитические (факторные) группировки позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками. Признак, который оказывает влияние на другие признаки, называют факторным или фактором, испытывающий на себе влияние других признаков называют результативным или результатом. Факторный признак является группировочным, а для результата подсчитываются его средние значения в группах.
Группировка, выполненная по одному признаку носит название простой, по двум и более признакам – многомерной.
Для выполнения группировки по количественному признаку можно выполнить такую последовательность действий (эта последовательность действий позволяет строить интервальные ряды с равными интервалами):
В результате сбора первичной информации возникает необходимость ее размещения и представления. В статистике различают следующие основные формы представления статистических данных:
По виду подлежащего таблицы могут быть: простыми (подлежащее – отдельная единица совокупности); групповыми (подлежащее – группа единиц совокупности); комбинационными (подлежащее содержит, как отдельные единицы совокупности, так и группы единиц совокупности). По виду сказуемого таблицы могут быть простыми (таблица не содержит подграф) и сложными (отдельные графы или все графы содержат подграфы). Пример простой статистической таблицы:
|
№ предприятия |
Расходы производства, тыс. руб. |
|
1 |
1137,7 |
|
2 |
1140,8 |
|
3 |
1205,2 |
|
4 |
1209,7 |
|
5 |
1181,3 |
|
6 |
1195,2 |
|
7 |
1182,8 |
|
8 |
1170,5 |
Пример сложной статистической таблицы:
|
Предприятие |
Средняя выработка, млн.руб./чел. |
Средняя численность, чел. |
||
|
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный |
|
|
Хлебозавод |
15,62 |
15,75 |
163 |
164 |
|
Рыбозавод |
58,37 |
58,17 |
449 |
451 |
|
Молокозавод |
40,85 |
40,75 |
121 |
123 |
|
Швейная фирма |
17,20 |
17,40 |
266 |
267 |
|
Турфирма |
20,39 |
20,49 |
81 |
82 |
|
Судоремзавод |
21,66 |
21,86 |
186 |
189 |
В примере сложной статистической таблицы сказуемое является сложным, так как содержит подграфы, а подлежащее (характеризуемый объект) – группы. Очевидно, что характеристика, представленная в сказуемом, описывает не предприятия, а группы работающих на них людей (средняя выработка – производительность труда, эффективность использования рабочей силы на предприятии, численность групп).
Основные требования к оформлению таблиц:
Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.
Рисунок 2. Классификация графических изображений
Все графические изображения (рисунок 2) являются иллюстрацией табличных данных и разделяются по способу построения на картограммы (схематичная карта или план местности, изображение на карте статистических данных штриховкой, разным цветом или интенсивностью цвета), картодиаграммы (изображение на карте символов определенного размера, в масштабе соответствующем значению изучаемого признака) и диаграммы (изображение в системе координат на линии, на плоскости в прямоугольной или полярной системе координат значений изучаемого показателя). Основные графические изображения – диаграммы.
В статистическом графике различают следующие основные элементы: поле графика (место, на котором он выполняется), графический образ (символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные), пространственные и масштабные ориентиры (размещение графических образов на поле графика и их количественная значимость, передаваемая с помощью масштабных шкал) и экспликация графика (пояснения к его содержанию с помощью заголовка, отдельным его элементам – легенда).
Диаграммы делятся на: точечные, линейчатые или полосовые, плоскостные, объемные и фигурные.
Точечные диаграммы представляют собой графическое изображение значений признака в виде отдельных точек.
Линейчатые или полосовые диаграммы являются изображением в виде горизонтальных полос или линий, длина которых в масштабе соответствует значению изучаемого признака, а высота полосы одинакова.
Пример полосовой диаграммы
Плоскостные диаграммы – наиболее распространенный вид диаграммы, они бывают столбиковыми (гистограммы), секторными (круговыми), линейными и другими видами геометрических фигур (квадратами, треугольниками, трапециями и др.).
Плоскостные диаграммы могут быть построены как в прямоугольной (декартовой) системе координат, так и в полярной. Наибольшее распространение столбиковые диаграммы (гистограммы) получили при изображении изменений признака во времени и построении рядов распределения.
Высота столбика в масштабе – значение показателя, а их основания – одинаковы.
Пример столбиковой диаграммы.
Использование линейной диаграммы достаточно широко, наиболее часто этот вид диаграммы используется для изображения зависимости одного признака от другого, построении полигона распределения для дискретных рядов (на оси x откладываются значения признака, на оси y – частоты), изменения признака во времени.
Секторная или круговая диаграмма используется для изображения отдельных частей целого (структурной группировки). Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы.
Пример линейной диаграммы
«Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %. Современные технологии позволяют не рассчитывать число градусов в каждой части сектора: если таблица построена в соответствии с требованиями и правилами статистики, то, например, приложение Excel позволит быстро и грамотно изобразить на графике результаты структурной группировки (рисунок 6 для иллюстрации данных таблицы).
|
Группы банков по величине капитала, млн. руб. |
Число банков, ед. |
Удельный вес банков группы в процентах к итогу |
|
|
912,00 |
1425,12 |
3 |
12,50% |
|
1425,12 |
1938,24 |
7 |
29,17% |
|
1938,24 |
2451,36 |
7 |
29,17% |
|
2451,36 |
2964,48 |
6 |
25,00% |
|
2964,48 |
3477,60 |
1 |
4,17% |
|
Всего: |
24 |
100,00% |
Пример секторной диаграммы в пространственном представлении
Объемные диаграммы в большей своей части являются интерпретацией плоскостных в пространство, что продемонстрировано на рисунке.
Пример фигурной диаграммы
Фигурные диаграммы предназначены, в основном, для целей популяризации и используют стандартные фигуры, являющиеся чаще всего изображением того, что они иллюстрируют. Изображение представляет собой построение фигуры, площадь которой в масштабе соответствует значению изучаемого признака.
Таким образом, обработка статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения, обязательно сопровождается формированием и представлением полученной информации.
Контрольные вопросы
Тесты по теме
|
Группы по объему выпущенной продукции, тыс. руб. |
Удельный вес предприятий группы, % |
|
100-200 |
10 |
|
200-300 |
45 |
|
300-350 |
30 |
|
Свыше 350 |
15 |
а) типологическая; б) структурная;
в) аналитическая; г) комбинированная.
Группы по стажу, лет |
Дневная средняя выработка в группе, тыс. руб. |
До 1 |
15 |
|
1-3 |
18 |
|
3-5 |
20 |
|
5-10 |
21 |
|
Свыше 10 |
19 |
а) аналитическая на основе типологической; б) структурная;
в) аналитическая; г) типологическая.
Группы по стажу, лет |
Средняя производительность труда в группе, тыс. руб. |
До 1 |
15 |
|
1-3 |
18 |
|
3-5 |
20 |
|
5-10 |
21 |
|
Свыше 10 |
19 |
а) атрибутивный;
б) дискретный;
в) интервальный с равными интервалами;
г) интервальный с неравными интервалами.
|
Регион |
Выпуск ВВП на душу населения в сопоставимых ценах, тыс. руб. на чел. |
|
1 |
41,0 |
|
2 |
34,0 |
|
3 |
27,0 |
|
4 |
27,5 |
|
5 |
28,0 |
а) атрибутивный;
б) дискретный;
в) данные не сгруппированы;
г) аналитическая группировка.
а) картодиаграммами;
б) фигурными диаграммами;
в) плоскостными диаграммами;
г) картограммами.
а) коэффициента вариации;
б) дисперсии;
в) числа групп при группировке по количественному признаку;
г) числа групп при группировке по атрибутивному признаку.
а) упорядочение единиц;
б) разделение единиц совокупности на однородные группы по признаку;
в) обобщение единичных признаков;
г) сведение данных статистического наблюдения в специальные таблицы.
а) факторный признак;
б) факторный и результативный признак;
в) результативный признак;
г) любой признак.
а) по качественному признаку;
б) по количественному признаку;
в) как по качественному, так и по количественному признаку;
г) по атрибутивному признаку.
а) статистическая совокупность, которая характеризуется различными показателями;
б) показатели, характеризующие совокупности;
в) объект, который характеризуется цифрами;
г) система показателей, которыми характеризуется объект изучения.
а) статистическая совокупность, которая характеризуется различными показателями;
б) показатели, характеризующие совокупности;
в) объект, который характеризуется цифрами;
г) система показателей, которыми характеризуется объект изучения.
глава 3. обобщающие показатели в статистике. выборочное наблюдение.
3.1. Абсолютные величины в статистике.
Массовые социально-экономические явления и процессы изучаются при помощи статистических показателей, их количественной оценки в конкретных условиях места и времени. В результате статистического наблюдения получают первичную информацию об этих явлениях и процессах, эти данные выражают уровни, размеры, объемы явлений и процессов и имеют единицы измерения.
Абсолютными величинами или показателями в статистике называют величины, характеризующие в натуральном выражении изучаемую совокупность в целом или отдельные ее части (группы, подгруппы и т.д.): их численность (объем), уровни или размеры первичных признаков. Абсолютные величины всегда именованные числа, в зависимости от наименования различают следующие виды абсолютных величин:
В зависимости от методов расчета различают индивидуальные и суммарные абсолютные величины. Индивидуальные характеризуют размеры признака у отдельной единицы совокупности (размер заработной платы у сотрудника фирмы, размер платы за услугу, количество выловленной рыбы в текущем году, численность населения страны, региона, города, района и т.д.). Индивидуальные абсолютные величины (показатели) получают при непосредственных замерах, иногда они имеют разностный характер, например, разность между выручкой и общей суммой затрат составляет прибыль фирмы. Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговое значение признака по определенному количеству объектов (всей совокупности или отдельной ее части) и являются суммой количества единиц (численность группы единиц совокупности или всей совокупности) или суммой значений варьирующего признака по всей совокупности или ее отдельной части.
Абсолютные величины не позволяют сделать полную оценку явления и процесса и могут быть дополнены относительными показателями или величинами.
3.2. Относительные величины в статистике, их сущность и виды
В процессе изучения массовых социально-экономических явлений и процессов возникает потребность и необходимость в выявлении определенных особенностей процесса или явления. Для этой цели используют относительные величины, которые дополняют абсолютные величины, характеризующие эти явления и процессы. Абсолютные и относительные величины не противоречат друг другу.
Относительная величина или показатель в статистике это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления. Основным условием правильного расчета относительной величины является сопоставимость сравниваемых показателей. Величина, с которой производится сравнение, (знаменатель) называют базой сравнения или основанием. При одинаковых единицах измерения у числителя и знаменателя относительный показатель не имеет наименования (представлен в коэффициентах) или имеет одно из следующих наименований:
Если сравниваемые величины имеют разные наименования, то наименование относительной величины составляется из наименований сравниваемых, например, руб./чел., руб./кв. м, тонна/км и т.д.
Все относительные величины или показатели в статистике подразделяются на относительные показатели (величины):
Показатель, характеризующий часть совокупности
ОПС= Показатель, характеризующий совокупности в целом
ОПС описывает отдельные части целого. Единица измерения может быть либо процентом (удельный вес), либо единица измерения отсутствует (доля);
Пример: На компьютерном центре 160 персональных компьютеров 4 типов, в том числе I типа – 16, II типа – 32, III типа – 48 и IV типа – 64. Определить какова доля или удельный вес каждого типа ПК в общей численности компьютеров.
Решение:
|
Тип персонального компьютера |
Количество компьютеров, шт. |
Удельный вес типа компьютеров в общем числе, % |
|
I тип |
16 |
10 % |
|
II тип |
32 |
20% |
|
III тип |
48 |
30% |
|
IV тип |
64 |
40% |
|
Всего: |
160 |
100% |
Текущий показатель
ОПД=
Предыдущий или базисный показатель
Единица измерения может быть либо процентом (темп роста), либо единица измерения отсутствует (коэффициент роста);
Рассмотрим пример: Выручка от реализации тканей в одном из специализированных магазинов в ноябре составила 395,6 тыс. руб., декабре – 420 тыс. руб., в январе – 470 тыс. руб. Описать изменение выручки за изучаемый период с помощью относительных показателей.
Решение:
Базисные ОПД (темпы роста):
Тдекабрь/ноябрь =420:395,6*100%=106,3 %;
Тянварь/ноябрь = 470:396,5*100%=118,9 %.
Результаты расчетов показывают рост выручки в каждом из месяцев по отношению к ноябрю: в декабре на 6,3 % и в январе на 18,9 %.
Цепные ОПД (темпы роста):
Тдекабрь/ноябрь =420:395,6*100%=106,3 %;
Тянварь/декабрь = 470:420*100%=111,9 %..
Расчеты показывают рост выручки месяц от месяца: в декабре на 6,3 % и в январе на 11,9 %.
Показатель, характеризующий субъект А
ОПСр=
Показатель, характеризующий субъект Б
Например, стоимость 1 кв. м жилья в престижном районе города 1700 у.е., а на окраине только 1200 у.е., сравнение стоимости можно произвести, рассчитав ОПСр=1700:1200=1,4, это означает, что стоимость жилья в престижном районе в 1,4 раза выше, чем на окраине.
Показатель, характеризующий часть совокупности
ОПК=
Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную за базу сравнения
Описывает соотношение отдельных частей целого между собой (чаще всего каждой части к одной, принятой за базу сравнения), показывает сколько единиц такой части приходится на единицу части, принятой за базу сравнения;
Пример: Внешнеторговый оборот России со странами дальнего и ближнего зарубежья в IV квартале характеризуется следующими цифрами (млн. долларов США, цифры условные): экспорт – 22761, в том числе оплата по контрактам и договорам – 18274. Сравнить показатели внешнеторгового оборота с помощью относительных показателей.
- (на 1$ экспорта приходится 0,8$ оплат по контрактам и договорам).
Характеризует степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде. Эти величины – именованные числа, так как они являются результатом деления разноименных абсолютных величин.
Показатель, характеризующий явление А
ОПИ=
Показатель, характеризующий среду распространения явления А
Примером может служить оценка обеспеченности населения медицинскими кадрами: численность врачей всех специальностей на 10000 россиян - около 44 врачей или плотность населения 8,6 чел./км2.
Относительный показатель плана (ОПП). Представляет собой относительную величину планового задания, измеряется обычно в процентах.
Показатель, планируемый на (i+1)-й период
ОПП=
Показатель, достигнутый в i-м периоде
Относительный показатель реализации плана (ОПРП), является отражением выполнения планового задания и выражается обычно в процентах.
Показатель, достигнутый в i –м периоде
ОПРП=
Показатель, запланированный на i – й период
Между ОПДплана, ОПП и ОПРП существует связь: .
Рассмотрим пример: Оборот коммерческой фирмы составил в предыдущем месяце 200 тыс. руб. Руководство фирмы запланировало на текущий месяц довести оборот до 280 тыс. руб., оказалось же, что в текущем месяце фактический оборот фирмы составил 260 тыс. руб. Оценить работу фирмы с помощью относительных показателей.
Решение:
Рассчитаем ОПП, ОПРП и ОПД плана:
ОПП=280:200*100%=140 % - это означает, что запланирован рост оборота в текущем месяце по сравнению с достигнутым уровнем предыдущего месяца на 40 %.
ОПРП=260:280*100%=92,9% - это означает, что фактический оборот текущего месяца не дотягивает до запланированного на этот месяц 7,1%.
ОПДплана =ОПП*ОПРП=130,1% - это означает рост плановых оборотов предыдущего и текущего месяцев на 30,1%.
Таким образом, рассмотренные относительные величины позволяют изучить отдельные части целого, изменение во времени, сравнить разные объекты по одним и тем же характеристикам, измерить интенсивность развития явления и т.д.
3.3. Средние величины в статистике. Виды средних величин
Средняя величина обобщает качественно однородные значения признака, в них отражаются общие закономерности изучаемого явления или процесса. Средняя величина – один из приемов обобщения статистического анализа, мера математического измерения изучаемого признака. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.
В условиях рыночной экономики правильное понимание средней определяет ее особую значимость. Средняя величина через единичное и случайное позволяет выявить общее и необходимое, выявить тенденцию закономерностей экономического развития, характеризует типичный уровень явления. Средняя величина является абстрактной величиной и реально может не существовать, но она отражает то общее, что складывается в каждом отдельном, единичном объекте. Тем не менее, очень важно, чтобы она рассчитывалась по массовым данным для качественно однородной совокупности. С понятием однородности связано понятие типичности, т.е. средняя величина отражает типичный уровень признака, когда она рассчитана по однородной совокупности. Средняя величина является отражением изучаемого признака и имеет ту же единицу измерения, что и сам признак. Каждая средняя величина характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку.
Сущность средней может быть сформулирована через понятие ее определяющего свойства, которое может быть выражено через величину, связанную со всеми единицами совокупности и представленную в виде функции f(x1,x2,,x3,,…,xn), эта функция отражает реальную экономическую категорию, так как x1,x2,,x3,,…,xn – значения признака единиц совокупности. Если в приведенной функции отдельные значения признака заменить средней величиной (), то значение функции должно остаться прежним:
.
Следует отметить, что выбор формулы для расчета необходимо начинать с построения исходного соотношения средней (ИСС):
Суммарное значение осредняемого признака
ИСС= Объем совокупности
В статистике существуют следующие основные виды средних величин:
средняя арифметическая (простая, взвешенная и средняя из групповых средних);
средняя гармоническая (простая и взвешенная);
средняя геометрическая;
средняя степенная;
структурные средние (мода и медиана).
Средняя арифметическая вычисляется, если известен объем совокупности и необходимо осреднить величину признака.
Средняя арифметическая простая используется при известных индивидуальных значениях признака, объеме совокупности и совокупность однородна: , где - индивидуальное значение i-ого признака, n- объем совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная вычисляется, если имеются многократные повторения значения признака и совокупность разбита на группы: , где - значения повторяемого признака в i-ой группе , fi –число повторов (частоты) в i-ой группе, применяется при расчете среднего значения группировочного признака. Следует отметить, что в дискретных рядах xi – конкретное значение признака, а в интервальных – середина соответствующего интервала.
Средняя из групповых средних применяется для расчета среднего значения результативного признака: , где - среднее значение признака в i-ой группе, к- число групп.
Основные свойства средней арифметической величины
Средняя гармоническая служит для обобщения обратных значений варьирующего признака и используется при неизвестном объеме совокупности:
Mixi*fi – объем изучаемого явления.
Например: Имеются данные по фонду заработной платы (ФЗП) в подразделениях фирмы и заработная плата (зпi) по подразделениям, тогда средняя заработная плата работников фирмы вычисляется, так как неизвестна численность работников фирмы по формуле: .
Средняя геометрическая величина применяется в том случае, если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин:- по этой формуле рассчитываются средние коэффициенты и темпы роста в рядах динамики.
Средняя степенная величина
Если рассчитать все виды средних для одних и тех же исходных данных, то значения их окажутся неодинаковыми. Здесь действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени m увеличивается и соответствующая средняя величина:
В статистической практике чаще, чем остальные виды средних взвешенных, используются средние арифметические и средние гармонические взвешенные.
В примере рассчитать среднюю заработную плату рабочих предприятия:
|
Размер заработной платы, тыс.руб. |
Число рабочих, чел. |
|
11 |
10 |
|
12 |
20 |
|
13 |
40 |
|
14 |
60 |
|
15 |
50 |
|
16 |
20 |
Для расчета построим цепь рассуждений: ИСС= Фонд заработной платы/ Численность работников (объем совокупности известен, поэтому используется средняя арифметическая, а так как осредняемый признак является группировочным – средняя арифметическая взвешенная). В приведенном примере данные сгруппированы, ряд является дискретным, так как группировочный признак представлен конкретными числами.
Построим расчетную таблицу:
|
Размер заработной платы, тыс.руб., xi |
Число рабочих, чел., fi |
|
|
11 |
10 |
110 |
|
12 |
20 |
240 |
|
13 |
40 |
520 |
|
14 |
60 |
840 |
|
15 |
50 |
750 |
|
16 |
20 |
320 |
|
Итого: |
200 |
2780 |
Средняя заработная плата рабочих предприятия: =13,9 тыс.руб.
Рассчитать значение капитала и прибыль в среднем на 1 банк:
|
Группы по величине капитала, тыс.руб. |
Число банков |
Средняя величина прибыли в группе, тыс.руб. |
|||
|
912,00 |
1425,12 |
3 |
495, 00 |
1168,56 |
3505,68 |
|
1425,12 |
1938,24 |
7 |
323,43 |
1681,68 |
11771,76 |
|
1938,24 |
2451,36 |
7 |
361,43 |
2194,8 |
15363,6 |
|
2451,36 |
2964,48 |
6 |
371,17 |
2707,92 |
16247,52 |
|
2964,48 |
3477,60 |
1 |
929,00 |
3221,04 |
3221,04 |
|
Итого: |
24 |
2480,03 |
50109,6 |
Перед нами аналитическая группировка, величина капитала – группировочный признак, является фактором, а прибыль – результативный признак, поэтому капитал в среднем на 1 банк==2087,9 тыс.руб., а прибыль в среднем на 1 банк==496,006 тыс.руб.
Для расчета среднего значения признака обязательным является построение исходного соотношения средней, по виду исходных данных получение ответа на вопрос об объеме совокупности, группировке данных (сгруппированы они или нет).
3.4. Структурные средние величины
К структурным средним величинам в статистике относят моду и медиану, они характеризуют структуру совокупности. Вариационные или количественные ряды в статистике делятся на ряды со сгруппированными и несгруппированными данными. В зависимости от вида ряда расчет моды и медианы для этих рядов различно.
Модой в статистике (М0) называют величину признака (варианты), которая чаще всего встречается в совокупности, т.е. мода – наиболее типичное, чаще всего встречаемое значение признака.
Медианой в статистике (Ме) называется варианта, которая находится в середине ряда, центральная варианта – значение признака, находящегося в центре.
Кумулятивная частота текущего интервала (Si) получается суммированием кумулятивной частоты предшествующего интервала и частоты текущего интервала.
Мода и медиана для несгруппированных данных, полученных в результате статистического наблюдения, не существует. Для ранжированного ряда мода не существует, а медиана равна центральной варианте для рядов с нечетным числом единиц и полусумме центральных для рядов четным числом единиц совокупности.
Мода и медиана дискретного ряда
Мода и медиана дискретного ряда – конкретные варианты, мода равна варианте с наибольшей частотой (весом), медиана соответствует варианте, для которой кумулятивная частота. Например:
|
Группы предприятий по выручке от реализации продукции, тыс. у.е. |
Число предприятий |
Кумулятивная частота, Si |
|
45 |
2 |
2 |
|
47 |
3 |
5 |
|
49 |
9 |
14 |
|
51 |
7 |
21 |
|
55 |
6 |
27 |
|
58 |
4 |
31 |
|
Итого |
31 |
Мода равна 49 тыс.у.е. (чаще всего предприятия имеют выручку, равную 49 тыс.у.е.), так как максимальная частота – 9; полусумма частот – 15,5, поэтому варианта, у которой кумулятивная частота удовлетворяет условию - 51 тыс.у.е. (половина предприятий имеет выручку 51 тыс.у.е.)
Мода и медиана интервального ряда
Модальным интервалом называется интервал с наибольшей частотой.
Медианным интервалом называется интервал, где кумулятивная частота превышает полусумму частот, т.е.SМе (кумулятивная частота медианного интервала).
Формулы для расчета моды и медианы интервального ряда: , где - частота модального интервала, - частота интервала, предшествующего модальному, - частота интервала, следующего за модальным, - длина модального интервала, - начало модального интервала.
Медиана , где- кумулятивная частота интервала, предшествующего медианному интервалу, - начало медианного интервала, - частота медианного интервала,- длина медианного интервала.
Например, рассчитать структурные средние представленного ряда, сделать выводы о структуре численности работников по объему произведенной продукции:
|
Объем произведенной продукции, тыс.руб. |
число работников |
Si |
|
до 45 |
14 |
14 |
|
45-56 |
20 |
34 |
|
56-78 |
30 |
64 |
|
78-94 |
24 |
88 |
|
свыше 94 |
12 |
100 |
|
Итого |
100 |
На основе выполненных в таблице расчетов модальный и медианный интервал совпадают, это интервал , а тогда мода и медиана:
тыс.руб., чаще всего работники предприятия производят продукции на 69750 руб., тыс.руб., т.е. 50% работников производят продукции менее, чем на 67733 руб., а 50% более, чем на 67733 руб.
Рассмотренные в этой главе обобщающие показатели: абсолютные, относительные, средние и структурные средние позволяют сделать выводы об общих изменениях изучаемых статистических показателях: структуре совокупности, сравнении отдельных частей совокупности и единиц совокупности, интенсивности и динамики развития явления или процесса, а также общие закономерности в совокупности на основе средних величин.
3.5. Меры вариации, их сущность и роль.
Одной из важнейших задач статистики является измерение вариации статистического показателя. Одной из простейших мер вариации является размах или колеблемость варьирующего признака:- разность между самым и самым маленьким значением признака, но она не описывает вариацию признака внутри интервала [xmax; xmin].
Характеристикой, которая дает обобщенную характеристику ряда и гасит случайные отклонения значений признака, является средняя. Вокруг значения средней величины происходят колебания признака, для обобщения этих колебаний применяется средняя величина этих отклонений.
Среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение
Среднее линейное отклонение , используется при исчислении средней величины по формуле простой средней арифметической простой для несгруппированных данных, xi – индивидуальное значение признака, - среднее значение признака, n – объем совокупности. Для сгруппированных данных применяется , т.е. при исчислении средней величины признака по формуле средней арифметической взвешенной, где xi – отдельное значение признака в группе (для дискретных рядов) и середина соответствующего интервала (для интервальных рядов), - среднее значение признака, fi – частота или частость группы.
При достаточно большом размахе величина линейного отклонения достигает или превышает среднее значение признака. При различии максимального и минимального значения признака на порядок или более, эта характеристика не описывает характер вариации. Для такого описания применяют средний квадрат отклонений от средней величины или дисперсию и среднее квадратическое отклонение, которое является корнем второй степени из дисперсии.
Среднее квадратическое отклонение для несгруппированных данных.
- средний квадрат отклонений от средней или дисперсия, которая описывает структуру совокупности (дисперсия), - среднее квадратическое отклонение от средней величины признака, где xi –индивидуальные значения признака, - среднее значение, n – объем совокупности.
- средний квадрат отклонений от средней или дисперсия. , среднее квадратическое отклонение от средней, где xi –конкретное значение признака в группе для дискретных рядов и середина интервала для интервальных рядов, - среднее значение признака, fi – численность или частота в группе.
Свойства дисперсии:
Такие характеристики вариации признака, как средняя величина и среднее квадратическое отклонение для интервальных рядов с равными интервалами, могут быть рассчитаны по способу моментов:
По характеру вариации признаки в статистике подразделяются на альтернативные, дискретные и непрерывные. К двум последним разновидностям относят количественные (числовые) признаки, для которых меры вариации представлены. Оценка вариации альтернативного признака (обладание или не обладание определенным свойством) – требует дополнительных построений. Пусть 1 – значение признака для единиц совокупности, обладающих изучаемым свойством, 0 – значение признака для единиц совокупности, необладающих изучаемым свойством, р – доля единиц, обладающих изучаемым свойством, q – доля единиц, необладающих изучаемым свойством, в результате получается зависимость , тогда среднее значение признака , а среднее квадратическое отклонение .
Рассмотрим пример: Пусть имеются следующие данные о результатах проверки качества деталей, известно, что 4% из них бракованные. Определить среднее квадратическое отклонение доли брака. Тогда:
, это означает, что среднее квадратическое отклонение доли брака составит 19,6%.
Величина коэффициента вариации говорит об однородности изучаемой совокупности, так, если вариация меньше либо равняется 33%, то совокупность считается однородной, в противном случае, следует осуществить перегруппировку. Формулы, используемые, для расчета среднего линейного отклонения – средняя арифметическая простая и взвешенная, для расчета среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации применяется формула средней квадратической.
Для выполнения оценки влияния вариации фактора, положенного в основании группировки, на вариацию результативного признака (результата) используется правило сложения дисперсий, в котором отражена общая вариация под влиянием всех фактором на базе общей дисперсии: , систематическая вариация результата под влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки оценивается на базе межгрупповой дисперсии: , вариация под влиянием неучтенных факторов оценивается на базе средней из внутригрупповых дисперсий: средняя из внутригрупповых: , где - внутригрупповая дисперсия показывает вариацию внутри группы и рассчитывается: . Общая дисперсия, межгрупповая и средняя из внутригрупповых связаны равенством, представляющим собой правило сложения дисперсий: .
Эмпирическое корреляционное отношение показывает по шкале Чеддока силу связи между фактором и результатом, знак перед корнем показывает направление связи. Шкала Чеддока для определения силы связи между фактором и результатом
|
До 0,3 |
0,3-0,5 |
0,5-0,7 |
0,7-0,9 |
0,9-0,99 |
|
|
сила связи |
слабая |
умеренная |
заметная |
сильная |
очень сильная |
Из таблицы видно, что . Тесноту связи между признаками показывает эмпирический коэффициент детерминации , выраженный в процентах (часть изменений результата под влиянием фактора).
Показатели относительного рассеивания. Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях (различные единицы наблюдения одного и того же признака в двух совокупностях, при различных значениях средних, при сравнении разноименных совокупностей). Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умножаемое на 100%.
Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней .
Относительное линейное отключение характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины .
Рассмотрим пример:
|
Стоимость 1 кв.м, $ |
Общая площадь квартир, кв.м |
|
|
1033 |
1035 |
401 |
|
1035 |
1037 |
502 |
|
1037 |
1041 |
652 |
|
1041 |
1047 |
1501 |
|
1047 |
1051 |
1352 |
|
1051 |
1073 |
1052 |
|
1073 |
1095 |
982 |
Определить: среднюю стоимость квадратного метра жилья, дисперсию и однородность совокупности, оценить отклонение крайних значений от средней.
Так как данные сгруппированы, а стоимость жилья – группировочный признак, используется формула средневзвешенной для расчета средней стоимости квадратного метра жилья, общая площадь квартир – частоты. Тогда:
|
Стоимость 1 кв.м, $ |
Общая площадь квартир, кв.м |
Si |
||||
|
1033 |
1035 |
401 |
401 |
1034 |
414634 |
134795,7721 |
|
1035 |
1037 |
502 |
903 |
1036 |
520072 |
133939,4156 |
|
1037 |
1041 |
652 |
1555 |
1039 |
677428 |
115929,1048 |
|
1041 |
1047 |
1501 |
3056 |
1044 |
1567044 |
104262,0018 |
|
1047 |
1051 |
1352 |
4408 |
1049 |
1418248 |
15031,55135 |
|
1051 |
1073 |
1052 |
5460 |
1062 |
1117224 |
98282,5087 |
|
1073 |
1095 |
982 |
6442 |
1084 |
1064488 |
984663,4165 |
|
Итого |
6442 |
6779138 |
1586903,771 |
Средняя стоимость квадратного метра жилья =1052,334$, дисперсия =246,34, а среднее квадратическое отклонение =15,69$, расчет коэффициента вариации =15% показывает однородность совокупности. Отклонение крайних значений признака от средней: .
Представленные меры вариации, средние и другие показатели описывают общие закономерности изменений в вариационных рядах как для несгруппированных, так и для сгруппированных данных.
3.6. Показатели асимметрии и эксцесса, центральные моменты распределения
Вариационный ряд называется симметричным если частота вариантов, равноотстоящих от некоторого значения, равны между собой, если частоты по обе стороны изменяются неодинаково, то ряд называют асимметричным или скошенным. Для расчета асимметрии используются центральные моменты (mm), которые рассчитываются по формуле: .
Таблица 3
|
Название |
Формула для расчета |
описание |
|
Среднее линейное отклонение для сгруппированных данных |
|
|
Дисперсия для сгруппированных данных |
|
|
Показатель асимметрии |
|
|
Показатель эксцесса |
Формулы центральных моментов первых четырех порядков представлены в таблице 3, центральный момент третьего порядка (m3) используется для характеристики асимметричности распределения (для симметричных распределений ), а степень асимметрии определяется с помощью коэффициента асимметрии (А3):.
Если А3=0, то говорят, что распределение симметрично, если А3>0, то асимметрия является правосторонней, если А3<0, то асимметрия является левосторонней.
Центральный момент четвертого порядка используется для оценки эксцесса (остроты вершины распределения) на основе коэффициента эксцесса:
. Если , то распределение является нормальным, если , то ряд распределения является островершинным, а если , то – плосковершинным.
Контрольные вопросы
|
Группы по выручке от реализации продукции, тыс. у.е. |
Число предприятий |
|
22 |
2 |
|
23 |
3 |
|
24 |
8 |
|
25 |
7 |
|
26 |
6 |
|
Топливо |
Ед. измерения |
Годы |
Коэффициент перевода в условное топливо |
|
|
2007 |
2008 |
|||
|
Уголь |
млн т |
18,7 |
24,8 |
0,90 |
|
Мазут |
млн т |
54,8 |
38,9 |
1,37 |
|
Газ природный |
млн м3 |
63,5 |
149,6 |
1,20 |
Определить: 1) объем потребленного топлива за каждый год; 2) структуру потребленного топлива за каждый год; 3) динамику изменения потребления по каждому виду топлива.
Тесты по теме:
|
Стаж работы, лет |
Число работников, чел. |
|
До 3 лет |
5 |
|
3-5 |
10 |
|
5-7 |
34 |
|
7-10 |
29 |
|
Свыше 10 лет |
21 |
а) мода- 6,5, медиана – 6,6;
б) мода и медиана совпадают;
в) мода- 6,6, медиана – 7,0;
г) мода- 6,7, медиана – 7,1.
а) индивидуальные и общие;
б) координации, сравнения, динамики и структуры;
в) выполнения плана, планового задания и динамики;
г) натуральные, стоимостные, трудовые.
а) 26;
б) 44,2;
в) 79,4;
г) 55,7.
а) 107,1%;
б) 93,3%;
в) 102,9%;
г) 103%.
а) относительный показатель структуры;
б) относительный показатель сравнения;
в) относительный показатель интенсивности;
г) относительный показатель координации.
а) обеспеченность общежитием студентов – 67%;
б) число заболевших гриппом в текущем году в 1,2 раза превысило численность заболевших в прошлом;
в) прибыль коммерческого банка от валютных операций в январе по сравнению с декабрем уменьшилась на 24%;
г) число студентов, сдавших зимнюю сессию на «4» и «5» - 78%.
а) не изменится;
б) увеличится в 5 раз;
в) уменьшится в 5 раз.
а) не изменится;
б) увеличится в 5 раз;
в) уменьшится в 5 раз.
а) 525 руб.; б) 520 руб; в) 530 руб.
а) большая часть автомобилей застрахована на эту сумму;
б) половина автомобилей застрахована на сумму менее 7 тыс.у.е., а половина на сумму более 7 тыс.у.е.;
в) половина автомобилей застрахована на сумму 7 тыс.у.е.;
г) каждый второй автомобиль застрахован на сумму 7 тыс.у.е.
|
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
Число работников, чел. |
В % к итогу численность группы |
|
7-9 |
12 |
25,5% |
|
9-11 |
13 |
27,7% |
|
11-13 |
5 |
10,6% |
|
13-15 |
6 |
12,8% |
|
Свыше 15 |
11 |
23,4% |
а) средняя из групповых средних;
б) средняя арифметическая простая;
в) средняя арифметическая взвешенная;
г) средняя гармоническая.
а) да, могут всегда;
б) могут иногда;
в) нет, не могут;
г) только в интервальных рядах с равными интервалами.
|
№ магазина |
Средняя зарплата в магазине, руб. |
Фонд зарплаты в магазине, тыс. руб. |
|
1 |
1564 |
18,768 |
|
2 |
1980 |
27,720 |
|
3 |
2001 |
20,01 |
|
4 |
1918 |
5,754 |
|
5 |
1804 |
10,824 |
а) средней гармонической для сгруппированных данных;
б) средней гармонической для несгруппированных данных;
в) средней арифметической;
г) средней из групповых средних.
а) правосторонняя асимметрия;
б) левосторонняя асимметрия;
в) симметрия.
а) островершинность;
б) низковершинность;
в) равновершинность;
д) нормальное распределение.
а) 0,64; б) 0,80;
в) 0,36; г)0,41.
а) среднее линейное отклонение;
б) среднее квадратическое отклонение;
в) коэффициент осцилляции;
г) коэффициент вариации;
д) эксцесс распределения.
а) от –1 до 0; б) любые положительные;
в) от -1 до 1; г) от 0 до 1.
а) если признак моментный, а данные не группированы;
б) если ряд со сгруппированными данными – интервальный с равными интервалами;
в) если максимальная частота находится в середине ряда;
г) если ряд дискретный с равноотстоящими данными.
а) влияние неучтенных факторов на размеры вариации;
б) влияние фактора группировки на величину вариации результативного признака;
в) размеры вариации под влиянием всех факторов;
г) вариацию внутригрупповых показателей.
глава 4. выборочное наблюдение.
4.1. Выборочное наблюдение, оценка генеральных параметров
Статистическая методология исследования массовых явлений различает два способа наблюдения: методом сплошного и несплошного наблюдения. Для исследования части единиц совокупности (проведения несплошного наблюдения) используются три метода: метод основного массива, выборочный и монографический.
Каждый из методов формирует выборочную совокупность или выборку, являющуюся частью всей совокупности. Вся совокупность единиц называется генеральной. Обязательное назначение каждого из методов – распространение результатов исследования части единиц совокупности на совокупность в целом.
Метод основного массива состоит в отборе наиболее крупных единиц совокупности в выборочную совокупность, обладающих изучаемым свойством.
Монографический метод представляет собой отбор одной или нескольких единиц совокупности, подвергающихся более тщательному изучению их свойств.
Выборочный метод представляет собой метод несплошного наблюдения, при котором отбор из основной совокупности выполняется в случайном порядке, в соответствии с научными принципами теории выборочного метода. Основные принципы выборочного метода – случайность отбора (равной возможности попадания в выборку) и репрезентативность, представительство по всем признакам изучаемой совокупности.
Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, выполненное выборочным методом, при котором отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю совокупность.
Главным условием качества первичных данных статистического наблюдения является достоверность и полнота. В проведении ряда исследований наиболее предпочтительным представляется выборочный метод. В основу отбора выборочным методом лежит принцип равной возможности попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности, случайностью отбора.
При любом статистическом исследовании сплошном или несплошном возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации возникают в результате сбора, занесения информации об изучаемом явлении или процессе и могут быть случайными (непреднамеренными, неискажающими общей картины явления) и систематическими (тенденциозными или преднамеренными, умышленно искажающими картину явления). Ошибки репрезентативности присущи только несплошному статистическому наблюдению и возникают в связи с отличием выборочной и генеральной совокупностей.
Условие случайности отбора предупреждает появление систематических (тенденциозных) ошибок и делает возможной оценку ошибки представительства (репрезентативности). Очевидное отличие выборки от генеральной совокупности позволяет сделать вывод о различиях в оценке показателей, характеризующих генеральную совокупность (генеральных параметров) и выборку (выборочных параметров). Это отличие составляет ошибку выборки.
Ошибка выборки (репрезентативности)- разница между значением показателя, полученного по выборке и генеральным параметром. Ошибка выборки оценивается в зависимости от метода отбора повторного или бесповторного. Так повторный метод представляет собой выбор единицы совокупности и возврат ее в основную совокупность после регистрации ее свойств и признаков, при этом выбранная единица может снова служить объектом отбора. При бесповторном отборе единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается, при такой выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается.
Основные генеральные параметры, служащие оценке ошибки выборки представлены в таблице:
|
Характеристики |
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
|
N |
n |
|
M |
m |
|
||
|
||
|
||
|
Основные генеральные параметры, для которых выполняется оценка с использованием ошибки – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности) и генеральная доля (доля единиц генеральной совокупности, обладающая изучаемым свойством). Для этого используются выборочная средняя (среднее значение признака в выборке) и выборочная доля (доля единиц выборки, обладающая изучаемым свойством ), предельная ошибка выборки () и предельная ошибка выборочной доли ().
Очевидно, что генеральный и выборочный параметры отличаются друг от друга. Так: предельная ошибка выборочной средней ,а предельная ошибка выборочной доли где - значения средней величины и доли для выборочной совокупности, - значения средней величины и доли генеральной совокупности, отсюда:. Причем, предельная ошибка выборочной средней является произведением параметра функции Лапласа и средней ошибки выборочной средней (Sx):
Предельная ошибка выборочной доли является произведением параметра функции Лапласа и средней ошибки выборочной доли (Sw)
где n –объем выборки, N – объем генеральной совокупности.
Значение параметра t разыскивается по таблице значений функции Лапласа (таблица 4), значение , где m-число единиц совокупности, обладающих изучаемым признаком. Некоторые значения функции Лапласа:
|
t |
1 |
2 |
3 |
|
Ф(t) |
0,683 |
0,954 |
0,997 |
Тогда доверительным интервалом
Рассмотрим пример:
С целью изучения занятости населения города на предприятиях проведена 5%-ная механическая выборка, в результате которой получено следующее распределение предприятий по численности работников:
|
Группы по численности работников, чел. |
Число предприятий |
|
|
До |
25 |
15 |
|
25 |
50 |
20 |
|
50 |
75 |
35 |
|
75 |
100 |
25 |
|
100 |
и выше |
5 |
Рассчитаем выборочную среднюю и дисперсию по способу моментов (ряд является интервальным рядом распределения с равными интервалами), для этого найдем условный ноль и шаг: A =62,5 (середина интервала с максимальной частотой); h=25.
|
Группы по численности работников, чел. |
Число предприятий |
||||
|
До |
25 |
15 |
-2 |
-30 |
60 |
|
25 |
50 |
20 |
-1 |
-20 |
20 |
|
50 |
75 |
35 |
0 |
0 |
0 |
|
75 |
100 |
25 |
1 |
25 |
25 |
|
100 |
и выше |
5 |
2 |
5 |
20 |
|
Итого: |
100 |
-15 |
125 |
Значения вероятности позволяет по таблице значения функции Лапласа найти значения параметра t, так для расчета предельной ошибки выборочной средней t=3, для расчета предельной ошибки выборочной доли t=2. Так как отбор был бесповторным, то расчет предельных ошибок производится по соответствующим формулам.
Существует определенная зависимость между функцией Лапласа, дисперсией и значениями осредняемого признака статистической совокупности (правило 3s), так:
Основные причины использования несплошного наблюдения: экономия средств и времени, возможность быстрого получения необходимых данных.
4.2. Оптимальный объем выборки. Малая выборка
При планировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки очень важным является определение численности выборочной совокупности, которая с определенной вероятностью обеспечит заданную точность результатов наблюдения.
Формулы для расчета n можно легко определить из соответствующих формул выборочной средней и выборочной доли.
|
Метод отбора |
Формулы объема выборки |
|
|
для средней |
для доли |
|
|
Повторный |
||
|
Бесповторный |
Для расчета объема выборки должны быть известны вероятность (для определения параметра функции Лапласа), дисперсия, предельные ошибки выборочной средней и дисперсия доли, полученные из ранее проведенных исследований или на основе специального выборочного обследования небольшого объема.
В экономических исследованиях оценка может производиться на основе малой выборки, что обусловлено рядом причин, таких как недостаточность временных и трудовых ресурсов для выполнения сплошного наблюдения.
Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность формируется из небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки не превышает 30 единиц и может доходить до 4-5 единиц.
Для малой выборки средняя ошибка выборки , а тогда предельная ошибка малой выборки , предельная ошибка выборочной доли . При малых объемах выборки (менее 5%) множителем можно пренебречь.
Контрольные вопросы:
Тесты по теме:
а) от 85% до 93% предприятий региона имеют прибыль с большой долей вероятности;
б) от 85% до 93% предприятий региона имеют убыток как у 100 предприятий;
в) от 85% до 93% предприятий региона имеют убыток с вероятностью 0,954;
г) удельный вес 100 предприятий с вероятностью 0,954 определяет их границы в генеральной совокупности от 85 до 93%.
а) предельная ошибка выборки;
б) среднее линейное отклонение;
в) колеблемость признака;
г) средняя ошибка выборки.
а) для оценки выборочных параметров;
б) для оценки качества первичной информации;
в) для распространения результатов по выборке на генеральную совокупность;
г) для графической иллюстрации различий в отдельных значениях признака.
а) тенденциозные;
б) случайные;
в) репрезентативности;
г) абсолютные.
а) 0,3;
б) 1,2;
в) 0,1;
г) 0,399.
глава 5. Статистические методы изучения взаимосвязей в статистике. Корреляционно-регрессионный анализ.
5.1. Методы изучения связей в статистике
В исследовании социально-экономических явлений и процессов очень важным является статистическое изучение взаимосвязей признаков. Для этого применяют следующие основные приемы:
|
Объем произведенной продукции, тыс.у.е. |
средняя заработная плата в группе, тыс. руб. |
|
3- 7 |
13,5 |
|
7-14 |
14,2 |
|
14-23 |
14,4 |
|
23-33 |
14,6 |
|
33-56 |
15,1 |
Пример демонстрирует, что с увеличением объема произведенной продукции (фактор) увеличивается размер средней заработной платы (результат), очевидно, что связь существует и она – прямая.
Первый и третий методы изучены ранее в теме «Сводка и группировка». Первый позволяет определить наличие связи и ее направление, третий – направление, силу и тесноту связи, второй метод, как уже было отмечено, является графической иллюстрацией первого. Ни один из этих методов не позволяет установить закономерность и аналитическое выражение связи между признаками.
Формы проявления взаимосвязей количественных признаков весьма разнообразны, в качестве двух самых общих видов выделяют:
Для изучения того насколько показатели зависят друг от друга, какова эта зависимость в аналитическом выражении очень важная задача.
5.2. Корреляционно-регрессионный анализ
Для изучения взаимодействия признаков используют исследования по типам связей между различными явлениями и их признаками. Различают два типа связей
Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) основывается на формах проявления взаимосвязей, используя статистическую связь, а точнее, частный случай стохастической связи – корреляционную.
Корреляционной связью называется такая связь между явлениями и их признаками, когда разным значениям переменных соответствуют различные условные средние значения другой переменной. Для изучения корреляционных связей используют уравнение регрессии, которое представляет собой математическое выражение связи признаков , xi – значения n факторов, базирующееся на изменении условной средней величины результативного признака () с изменением факторов.
Корреляционный анализ: измеряет тесноту известной связи между факторами и результатом, оценивает факторы, оказывающие наибольшее влияние.
Регрессионный анализ: осуществляет выбор модели связи, определяет расчетные значения функции, устанавливает степень влияния признаков.
Отсюда, корреляционно -регрессионный анализ осуществляет построение аналитического выражения зависимости признаков, оценивает это аналитическое выражение, оценивает существующие между факторами
и результатом связи, рассчитывает теоретические значения функции.
Классификация корреляционных связей может быть представлена следующим образом:
Уравнение зависимости, выраженное функцией (линейной или нелинейной) и описывающее зависимость условной средней результативного признака от одного факторного - уравнение парной корреляции, а описывающее зависимость результативного от нескольких факторных признаков - уравнение множественной корреляции.
Простейшим уравнением парной корреляции является линейное уравнение: - среднее значение результативного признака, b- вариация результативного признака на единицу факторного, a- теоретическое значение результативного признака при значении факторного, равное 0 (x=0), что на практике чаще всего не имеет никакого экономического смысла.
Для вычисления параметров a и b решается система уравнений:
Можно применять для расчета параметров уравнения методы линейной алгебры (метод Крамера или метод Гаусса), опуская преобразования, получаем формулу для расчета: , тогда на основе свойства средней величины и представленного уравнения . Если значение b положительно, то имеет место прямая связь (с увеличением одной переменной вторая увеличивается), и наоборот, если значение b отрицательно, то связь -обратная (с уменьшением одной переменной вторая увеличивается).
Оценка полученного уравнения может быть выполнена несколькими способами, так для линейного уравнения регрессии существует два основных приема: например, проверка равенства эмпирического коэффициента детерминации и линейного коэффициента корреляции или расчет показателей и () и проверка -критерия (табличные значения t -критерия значимости в зависимости от числа степеней свободы и допустимого уровня значимости a - вероятность получения ошибки). Причем обязательно выполнение следующего условия: >t>.
При линейной корреляционной связи применяют показатель силы связи между изучаемыми признаками - коэффициент корреляции, величина коэффициента корреляции колеблется в пределах: : .
Шкала Чеддока для определения силы связи в зависимости от коэффициента корреляции
|
Величина |
Характер связи |
|
До 0,3 |
Практически отсутствует |
|
0,3-0,5 |
Заметная |
|
0,5-0,7 |
Умеренная |
|
0,7-0,9 |
Сильная |
|
0,9-0,999 |
Очень сильная |
Для коэффициента корреляции также проверяется существенность, которая определяется на основе расчета t -критерия значимости для tr (, причем tr>t). Коэффициент детерминации (), выраженный в процентах, показывает тесноту связи: какая часть результативного признака обусловлена изменениями факторного. Проверка адекватности построенной модели парной корреляции может быть выполнена сравнением коэффициента корреляции и эмпирического коэффициента детерминации h, причем обязательно рассмотрение автокорреляции (взаимного влияния признаков друг на друга).
Рассмотрим пример: Установить зависимость затрат на ремонт и возраста станка, проверить адекватность аналитического выражения корреляционной связи, оценить направление, силу и тесноту связи.
|
Номер станка |
Возраст станка, лет |
Затраты на ремонт, тыс. руб. |
|
1 |
4 |
1,5 |
|
2 |
5 |
2,0 |
|
3 |
6 |
3,6 |
|
4 |
7 |
4,0 |
|
5 |
8 |
4,7 |
|
6 |
9 |
4,8 |
|
7 |
10 |
5,1 |
|
8 |
11 |
6,6 |
Графическое изображение зависимости представленных в таблице признаков позволяет предположить наличие линейной связи между ними (). По тому, что график является восходящим, можно предположить направление связи, как прямое, что обусловлено и экономическим смыслом представленных показателей.
Для расчета параметров в уравнении построим расчетную таблицу, учитывая, что представленные данные несгруппированы (для расчета средних значений фактора и результата используется средняя арифметическая простая).
|
Номер станка |
Возраст станка, лет |
Затраты на ремонт, тыс. руб. |
|||||
|
1 |
4 |
1,5 |
12,25 |
8,88 |
6,44 |
1,73 |
0,05 |
|
2 |
5 |
2,0 |
6,25 |
5,09 |
4,15 |
2,39 |
0,15 |
|
3 |
6 |
3,6 |
2,25 |
0,66 |
0,19 |
3,05 |
0,31 |
|
4 |
7 |
4,0 |
0,25 |
0,02 |
0,00 |
3,71 |
0,09 |
|
5 |
8 |
4,7 |
0,25 |
0,33 |
0,44 |
4,37 |
0,11 |
|
6 |
9 |
4,8 |
2,25 |
1,14 |
0,58 |
5,03 |
0,05 |
|
7 |
10 |
5,1 |
6,25 |
2,66 |
1,13 |
5,69 |
0,35 |
|
8 |
11 |
6,6 |
12,25 |
8,97 |
6,57 |
6,35 |
0,06 |
|
Итого |
60,00 |
32,30 |
42,00 |
27,75 |
19,50 |
32,30 |
1,16 |
.
Для расчета параметров линейного уравнения достроим соответствующие графы, =0,66, =-0,92, получили уравнение парной линейной корреляции . Для оценки адекватности (соответствия) построенной модели необходимо рассчитать коэффициент корреляции и детерминации, в расчете которых используются теоретические значения условной средней, получаемые при подстановке в уравнение линейной корреляции значений результата значений.
Рассчитаем коэффициент корреляции =0,96969 и
коэффициент детерминации =0,96969, равенство rxy и h позволяет сделать заключение об адекватности построенной модели и связи между признаками, из экономического смысла которых можно сделать заключение об отсутствии автокорреляции (затраты на ремонт не влияют на возраст станка). Значение коэффициента корреляции 0,96969 говорит об очень сильной связи между возрастом станка и затратами на его ремонт, причем =94%, т.е. 94% затрат на ремонт зависит от возраста станка.
На практике изучаемый признак подвержен влиянию более, чем одного фактора, но часто существенным признаком является один, поэтому наибольшее распространение в построении моделей получила однофакторная модель.
5.3. Непараметрическое методы оценки связей атрибутивных признаков
Методы КРА не универсальны, они применяются для изучения взаимосвязи количественных признаков. Для исследования взаимосвязи атрибутивных признаков используют непараметрические методы. Оценка силы связи качественных признаков производится на базе коэффициентов ассоциации и контингенции, Пирсона-Чупрова.
Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
|
y x |
I |
II |
III |
Всего |
|
|
||||
|
Итого |
n |
, , - значения соответствующих категорий, находящихся в указанных местах. Для расчета коэффициентов Пирсона-Чупрова строятся таблицы сопряженности и рассчитываются коэффициенты взаимной сопряженности:
Пирсона () и Чупрова (), где j2 - показатель взаимной сопряженности, K1 – число значений (групп) первого признака, , K2 – число значений (групп) второго признака.
Коэффициент ассоциации , коэффициент контингенции .
Макет таблицы для расчета коэффициента ассоциации и контингенции
|
a |
b |
a+b |
|
c |
d |
c+d |
|
a+c |
b+d |
a+b+c+d |
Пример. С помощью коэффициента взаимной сопряженности исследуем связь между себестоимостью продукции и накладными расходами на реализацию:
|
Накладные расходы |
Себестоимость |
Итого |
||
|
Низкая |
Средняя |
Высокая |
||
|
Низкие |
19 |
12 |
9 |
40 |
|
Средние |
7 |
18 |
15 |
40 |
|
Высокие |
4 |
10 |
26 |
40 |
|
Итого: |
30 |
40 |
50 |
120 |
= 0,431 + 0,356 + +0,414=1,183 , тогда Кп==0,39, а Кч=0,31. Оба коэффициента говорят о средней связи между себестоимостью и накладными расходами на реализацию.
При построении моделей регрессии должны соблюдаться следующие требования:
Соблюдение данных требований позволяет построить модель, наилучшим образом описывающую реальные процессы и явления.
Контрольные вопросы:
|
Потребление |
Семейное положение |
|
|
замужем (женат) |
не замужем (не женат) |
|
|
Потреблял |
10,5 |
14,5 |
|
Не потреблял |
2,5 |
4,5 |
Рассчитайте коэффициенты ассоциации и контингенции, сформулируйте выводы, вытекающие из полученных расчетов.
Тесты по теме
а) связь прямолинейная;
б) связь прямая;
в) связь однофакторная;
г) связь криволинейная;
д) связь обратная.
а) функциональная однофакторная связь;
б) множественная корреляционная связь;
в) корреляционная криволинейная парная связь;
г) корреляционная линейная парная связь.
а) связь отсутствует, так как коэффициент корреляции отрицателен;
б) связь линейная, слабая, 49 % изменений результата происходит под влиянием фактора;
в) связь прямая, умеренная, 70% изменений результата происходит под влиянием фактора;
г) связь обратная, сильная, 49 % изменений результата происходит под влиянием фактора.
а) стохастическая связь – вероятностным образом определенная связь;
б) функциональная и жестко детерминированная связь разные типы связи;
в) функциональная и статистическая связь это одно и тоже;
г) корреляционная связь – частный случай статистической;
д) уравнение регрессии описывает функциональный вид связи;
уравнение регрессии описывает зависимость условной средней величины результата от фактора.
а) коэффициент ассоциации;
б) коэффициент Пирсона-Чупрова;
в) коэффициенты взаимной сопряженности;
г) коэффициент контингенции;
д) коэффициент детерминации;
е) линейный коэффициент корреляции.
а) метод параллельных рядов;
б) метод наименьших квадратов;
в) метод аналитических группировок;
г) метод оценки адекватности модели;
д) метод сопоставления рядов.
глава 6. статистическое изучение динамики.
6.1. Понятие ряда динамики, классификация рядов
Динамическим рядом (рядом динамики, временным рядом) называются ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке и описывающих процесс развития, движения социально-экономических явлений.
Ряд динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. Относящиеся к отдельным периодам или датам значения признака - это уровни динамического ряда (yi),периоды или даты, за которые представлены значения показателя - это показатели времени (ti).
Существует следующая классификация рядов динамики:
|
I. По способу выражения уровней(yi) |
II. По способу выражения показателей времени (ti) |
III. По способу выражения временных промежутков |
IV. В зависимости от наличия основной тенденции |
|
1. Ряд из абсолютных величин |
1. Интервальный ряд |
1. Ряд с равноотстоящими уровнями |
1. Стационарные ряды. |
|
2. Ряд из относительных величин |
2. Моментный ряд. |
2.Ряд с не равноотстоящими уровнями. |
2. Нестационарные ряды. |
|
3. Ряд из средних величин. |
Графическим изображением ряда динамики являются диаграммы: линейные, столбиковые, ленточные, секторные и фигурные, наиболее часто встречаются столбиковые диаграммы (гистограммы).
Рассмотрим примеры рядов динамики:
|
Дата |
09.01.08 |
11.01.08 |
12.01.08 |
13.01.08 |
|
Объем продаж |
126,750 |
124,300 |
148,800 |
141,400 |
На гистограмме проиллюстрированы значения объемов продаж (на оси y) и даты, на которые представлены объемы продаж долларов США на Московской международной валютной бирже (на оси x).
|
Период |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
|
Индекс инфляции |
126 |
162 |
190 |
221 |
264 |
310 |
В первом примере представлен моментный ряд динамики из абсолютных величин, с неравноотстоящими уровнями, во втором – интервальный, из относительных величин, с равноотстоящими уровнями.
Важнейшим условием правильного построения ряда динамики является сопоставимость всех входящих в него уровней, что достигается либо в процессе сбора данных, либо путем их пересчета. Несопоставимость может возникнуть:
Производство молока молокозаводом в текущем году характеризуется следующими цифрами (в литрах)
|
Наименование продукции |
Январь |
Февраль |
Март |
|
Молоко, 3,2% жирности |
3720 |
3080 |
3131 |
|
Молоко, 2,5% жирности |
2790 |
2436 |
2201 |
Очевидно, что для сопоставимости следует выполнить пересчет, перевести второй вид молока к стандартной жирности, что осуществляется с помощью коэффициента, равного отношению 2,5% к 3,2%, т.е. 0,78, и умножения на него показателей второй строки:
|
Наименование продукции |
Январь |
Февраль |
Март |
|
Молоко, 3,2% жирности |
3720 |
3080 |
3131 |
|
Молоко, 2,5% жирности |
2180 |
1903 |
1720 |
Объемы реализаций магазина «Канцелярские товары»
|
Наименование товара |
Предыдущий год |
1 кв. текущего года |
Август текущего года |
|
Тетради, шт. |
123993 |
3565 |
93099 |
|
Ручки, шт. |
21334 |
4521 |
8702 |
Здесь очевидной является необходимость представления показателя за одинаковые промежутки времени (например, помесячно или поквартально).
В 2007 году произошло укрупнение коммерческой фирмы, что отразилось на изменениях объемов товарооборота:
|
Объем товарооборота, млн.руб. |
2006 |
2007 |
2008 |
|
До реорганизации |
432 |
450 |
- |
|
После реорганизации |
- |
630 |
622,5 |
|
Сопоставимые показатели |
604,8 |
630,0 |
622,5 |
Смыкание рядов и возможность сравнивать изменение показателя во времени достигается построением нового ряда (последняя строка таблицы), уровни которого рассчитываются с помощью соотношения двух уровней года реорганизации: 630/450=1,4, а именно
Для изучения показателей динамического ряда существует несколько методов, позволяющих оценивать как абсолютные, так и относительные изменения, обязательным условием изучения является сопоставимость уровней динамических рядов.
6.2. Цепные и базисные показатели в рядах динамики
Для количественной оценки динамики социально-экономических явлений применяются следующие основные показатели: абсолютный прирост, темп роста и прироста. В зависимости от применяемого способа сопоставления показатели динамики могут рассчитываться на постоянной и переменной базах сравнения:
Цепные и базисные показатели рядов динамики
|
Название показателя |
Расчетная формула |
Содержание |
|
А |
1 |
2 |
|
Абсолютный прирост |
В абсолютных величинах отличие текущего уровня от базисного или предыдущего (приращение уровня ряда). Если абсолютный прирост положителен, то показатель увеличился, а если отрицателен - уменьшился |
|
|
Темп и коэффициент роста |
В относительных величинах сравнение текущего уровня с базисным или предыдущим. Если коэффициент превышает 1 (темп роста 100%), то уровень увеличился, а если менее 1 (темп роста менее 100%), то уменьшился. |
|
|
Темп прироста |
В относительных величинах отличие текущего уровня от базисного или предыдущего (на сколько процентов произошел рост или снижение уровня ряда). |
|
|
Абсолютное значение 1 % прироста |
Показывает размер уровня ряда, приходящегося на 1 % изменения (темпа прироста). |
|
Год |
Прибыль, тыс.руб. |
|
2006 |
1876,00 |
|
2007 |
1868,20 |
|
2008 |
1898,08 |
Построим расчетную таблицу:
|
Наименование показателя |
2006 |
2007 |
2008 |
|
1876,00 |
1868,20 |
1898,08 |
|
|||
|
цепной |
- |
1868,20-1876,00= -7,80 |
1898,08-1868,20= 29,88 |
|
базисный |
- |
1868,20-1876,00= -7,80 |
1898,08-1876,00= 22,08 |
|
|||
|
цепной |
- |
1868,20/1876,00= 99,58% |
1898,08/1868,20= 101,60% |
|
базисный |
- |
1868,20/1876,00= 99,58% |
1898,08/1876,00= 101,18% |
|
|||
|
цепной |
- |
99,58%-100%=-0,42% |
101,60%-100%=1,60% |
|
базисный |
- |
99,58%-100%=-0,42% |
101,18%-100%=1,18% |
|
- |
18,760 |
18,682 |
Столбец «2007» (строки 2-4) заполняется выполнением соответствующих арифметических действий с данными прибыли за 2007 (текущий) и 2006 (предыдущий), эти значения демонстрируют снижение прибыли на 7,8 тыс.руб, что соответствует снижению на 0,42% по сравнению с предыдущим годом ( для цепных и базисных показателей они одинаковы, так как 2006 год является для 2007 одновременно и предыдущим и базисным).
Столбец «2008» (строки 2-4) заполняется выполнением соответствующих арифметических действий с данными прибыли за 2008 (текущий), 2006 (предыдущий) и 2006 (базисный), эти значения столбца показывают для цепных показателей рост прибыли на 29,88 тыс.руб. (на 1,6%) и для базисных – рост на 22,08 тыс.руб. (1,18%). Абсолютное значение 1% прироста показывает в столбце «2007» 18,76 тыс.руб. на 1% снижения, а в столбце «2008» – 18,862 тыс.руб. на 1% роста прибыли.
6.3. Средние показатели рядов динамики
Для получения обобщающих показателей динамики социально-экономических явлений определяются средние величины: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний коэффициент и темп роста, средний темп прироста. Для выявления закономерностей в рядах динамики используются средние показатели, которые рассчитываются на основе цепных, за исключением средних уровней ряда.
|
Название показателя |
Расчетная формула |
|
1 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Так для предыдущего примера =11,04 тыс.руб., , т.е. прибыль в среднем за 1 год увеличивается на 11,04 тыс.руб., что составляет 0,6% в год.
Средний уровень прибыли в год рассчитывается для интервальных рядов с равноотстоящими уровнями и равен =1880,76 тыс.руб.
Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной закономерности (тенденции) развития, присущей тому или иному ряду динамики. Например, за колебаниями продаж различных видов продовольственных товаров в отдельные сезонные периоды может не просматриваться непосредственно тенденция роста (уменьшения) объемов продаж, а должна быть выявлена статистическими методами.
Выявление и характеристика трендов и моделей взаимосвязи создают базу для прогнозирования, определения ориентировочных значений ряда за его пределами в прошлом (ретроспектива) и будущем (перспектива). Этот метод носит название метод экстраполяции. Экстраполяцию в рядах динамики выполняют различными способами, например, экстраполируют ряды динамики выравниванием по аналитическим формулам.
Непосредственное выделение тренда может быть произведено тремя методами:
1. Укрупнение интервалов. Ряд динамики разделяют на некоторое достаточно большое число равных интервалов. Если средние уровни по интервалам не позволяют увидеть тенденцию развития явления, переходят к расчету уровней за большие промежутки времени, увеличивая длину каждого интервала (одновременно уменьшается количество интервалов). Метод укрупнения интервалов, состоит в замене первоначального ряда на ряд уровней, составленный из больших по продолжительности времени периодов, например, ряд ежесуточного выпуска продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции;
2. Скользящая средняя. В этом методе исходные уровни ряда заменяются средними величинами, которые получают из данного уровня и нескольких симметрично его окружающих. Метод скользящей средней состоит в замене первоначального ряда на ряд уровней, рассчитанных по специальной методике. Сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда (например, трех), затем средний уровень такого же числа уровней, начиная со второго, далее, начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду от начала к его концу. При этом исходный ряд преобразуется к укороченному ряду;
При нечетном сглаживании полученное среднее арифметическое значение закрепляют за серединой расчетного интервала, при четном этого делать нельзя. Поэтому при обработке ряда с четными интервалами их искусственно делают нечетными, для чего образуют ближайший больший нечетный интервал, но из крайних его уровней берут только 50 %. Недостаток методики сглаживания скользящими средними состоит в условности определения сглаженных уровней для точек в начале и конце ряда. Получают их специальными приемами – расчетом средней арифметической взвешенной.
3. Аналитическое выравнивание. Под этим понимают определение основной проявляющейся во времени тенденции развития изучаемого явления. Развитие предстает перед исследователем как бы в зависимости только от течения времени. В итоге выравнивания временного ряда получают наиболее общий, суммарный, проявляющийся во времени результат действия всех причинных факторов. Отклонение конкретных уровней ряда от уровней, соответствующих общей тенденции, объясняют действием факторов, проявляющихся случайно или циклически. Метод аналитического сглаживания состоит в подборе аналитической зависимости уровней ряда от показателя времени на основе графического изображения ряда в виде линейной диаграммы. В результате приходят к трендовой модели , где f(t) – уровень, определяемый тенденцией развития; et – случайное и циклическое отклонение от тенденции.
На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции f(t), а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Функцию f(t) выбирают таким образом, чтобы она давала содержательное объяснение изучаемого процесса.
Для аналитического сглаживания используются классические функции (полиномы степени, степенная функция и т.д.):
Рассмотрим «технику» выравнивания по прямой . Значения параметров тренда рассчитываются методом наименьших квадратов, рассмотренного в курсе высшей математики. Система нормальных уравнений для линейного тренда имеет вид:
Значения параметров а0 и a1 рассчитываются с использованием условных показателей времени ti, которые задаются самим исследователем. Оценка тренда производится на основе относительной ошибки тренда, величина которой должна быть близка к 6% (, где - среднее квадратическое отклонение фактических (эмпирических) уровней ряда от теоретических (расчетных), - фактические и теоретические уровни ряда, n-m – число степеней свободы, разность между числом уровней ряда и числом параметров тренда). После оценки тренда можно осуществлять прогнозирование, подставляя вместо t значение, соответствующее прогнозируемому периоду.
Рассмотрим пример:
|
Год |
Прибыль, тыс.у.е. |
|
1994 |
1561,31 |
|
1995 |
1681,31 |
|
1997 |
1658,69 |
|
1998 |
1446,31 |
|
2001 |
1661,39 |
|
2002 |
1681,41 |
|
2003 |
1780,08 |
|
2004 |
1780,08 |
|
2005 |
1789,08 |
|
2006 |
1876,00 |
|
2007 |
1868,20 |
|
2008 |
1898,08 |
Решение:
Все построения для расчетов представлены в таблице. В соответствии с графическим изображением можно предположить линейную зависимость прибыли от показателя времени .
1.
|
Год |
Прибыль, тыс.руб. |
Di |
Ti |
DTi |
Ai, руб. |
ti |
yi*ti |
|||
|
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|||||
|
1994 |
1561,31 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1 |
1561,31 |
|
1995 |
1681,31 |
120,00 |
120,00 |
107,69% |
107,69% |
7,69% |
7,69% |
15613,1 |
1 |
1681,31 |
|
1997 |
1658,69 |
-22,62 |
97,38 |
98,65% |
106,24% |
-1,35% |
6,24% |
16813,1 |
2 |
3317,38 |
|
1998 |
1446,31 |
-212,38 |
-115,00 |
87,20% |
92,63% |
-12,80% |
-7,37% |
16586,9 |
1 |
1446,31 |
|
2001 |
1661,39 |
215,08 |
100,08 |
114,87% |
106,41% |
14,87% |
6,41% |
14463,1 |
3 |
4984,17 |
|
2002 |
1681,41 |
20,02 |
120,10 |
101,21% |
107,69% |
1,21% |
7,69% |
16613,9 |
1 |
1681,41 |
|
2003 |
1780,08 |
98,67 |
218,77 |
105,87% |
114,01% |
5,87% |
14,01% |
16814,1 |
1 |
1780,08 |
|
2004 |
1780,08 |
0,00 |
218,77 |
100,00% |
114,01% |
0,00% |
14,01% |
17800,8 |
1 |
1780,08 |
|
2005 |
1789,08 |
9,00 |
227,77 |
100,51% |
114,59% |
0,51% |
14,59% |
17800,8 |
1 |
1789,08 |
|
2006 |
1876,00 |
86,92 |
314,69 |
104,86% |
120,16% |
4,86% |
20,16% |
17890,8 |
1 |
1876,00 |
|
2007 |
1868,20 |
-7,80 |
306,89 |
99,58% |
119,66% |
-0,42% |
19,66% |
18760,0 |
1 |
1868,20 |
|
2008 |
1898,08 |
29,88 |
336,77 |
101,60% |
121,57% |
1,60% |
21,57% |
18682,0 |
1 |
1898,08 |
|
336,77 |
11 |
18232,10 |
2.
|
Год |
Прибыль, тыс.руб. |
Условные ti |
ti*yi |
ti2 |
||
|
1994 |
1561,31 |
-11 |
-17174,41 |
121 |
1548,951923 |
152,7220652 |
|
1995 |
1681,31 |
-9 |
-15131,79 |
81 |
1580,687028 |
10124,9825 |
|
1997 |
1658,69 |
-7 |
-11610,83 |
49 |
1612,422133 |
2140,715529 |
|
1998 |
1446,31 |
-5 |
-7231,55 |
25 |
1644,157238 |
39143,52949 |
|
2001 |
1661,39 |
-3 |
-4984,17 |
9 |
1675,892343 |
210,3179426 |
|
2002 |
1681,41 |
-1 |
-1681,41 |
1 |
1707,627448 |
687,3545562 |
|
2003 |
1780,08 |
1 |
1780,08 |
1 |
1739,362552 |
1657,910535 |
|
2004 |
1780,08 |
3 |
5340,24 |
9 |
1771,097657 |
80,68247961 |
|
2005 |
1789,08 |
5 |
8945,4 |
25 |
1802,832762 |
189,1384692 |
|
2006 |
1876,00 |
7 |
13132 |
49 |
1834,567867 |
1716,621634 |
|
2007 |
1868,20 |
9 |
16813,8 |
81 |
1866,302972 |
3,598715127 |
|
2008 |
1898,08 |
11 |
20878,88 |
121 |
1898,038077 |
0,001757544 |
|
20681,94 |
9076,24 |
572 |
20681,94 |
56107,57567 |
Задавая соответствующим образом показатели времени, получаем в системе нормальных уравнений :
а0 = 1723,50; а1 = 15,87.
Уравнение прямой примет вид , для выполнения оценки тренда и последующего его использования рассчитаем теоретические уровни ряда, подставив в полученное уравнение условные показатели времени каждого из уровней. Так как число параметров тренда – 2, а число уровней ряда – 12, то число степеней свободы – 10 и относительная ошибка тренда , что позволяет сделать заключение о возможности использования тренда для прогнозирования. Прогноз на 2011 г. при t=15, а, следовательно, y2011= 1961,508.
Контрольные вопросы:
Тесты по теме:
а) абсолютный прирост, коэффициент и темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста;
б) средний абсолютный прирост, средний коэффициент и темп роста;
в) все средние характеристики рядов динамики;
г) абсолютный прирост, средний коэффициент и темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста;
д) все цепные характеристики рядов динамики.
а) средняя геометрическая;
б) средняя арифметическая взвешенная;
в) средняя арифметическая простая;
г) средняя хронологическая.
а) наблюдается рост показателя от уровня к уровню 8%;
б) увеличение текущего уровня составило 108%;
в) текущий уровень увеличился на 8% по сравнению с предыдущим;
г) уровень динамики увеличился на 8%.
|
Дата (число, месяц) |
Число работников |
|
01.01 |
101 |
|
01.02 |
102 |
|
01.03 |
100 |
|
01.04 |
98 |
а) ; б) ;
в) ; г) .
|
Годы |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1997 |
189 |
|
1998 |
170 |
|
2000 |
102 |
|
2003 |
80 |
|
2008 |
59 |
а) ; б) ;
в) ; г) .
|
Дата |
Остатки вкладов населения в банке, тыс. у.е. |
|
01.01.08 |
141,6 |
|
01.03.08 |
144,9 |
|
01.04.08 |
127,3 |
|
01.05.08 |
270,5 |
|
01.08.08 |
208,0 |
а) ; б) ;
в) ; г) .
а) 5;
б) 9,5;
в) 11;
г) рассчитать нельзя.
а) 5%; б) 3275; в) 545,83; г) 655.
глава 7. индексный метод в статистических исследованиях.
7.1. Основные понятия, классификации, обозначения
«Индекс» в переводе с латинского языка означает указатель или показатель. В статистике под индексом понимают относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, пространстве, сравнивает фактические данные с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом и т.д.)
Экономический индекс в статистике - относительный показатель, позволяющий сравнить простые и сложные (несопоставимые) показатели с эталоном Основным элементом индексного соотношения является индексируемая величина.
Основным элементом индексного соотношения является индексируемая величина – признак статистической совокупности, изменение которой является объектом изучения.
Индексы инструмент исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности, элементы которых непосредственно суммировать нельзя. Предположим, что требуется оценить рост средней розничной цены на все виды товаров. Неправомерно рассчитывать среднюю розничную цену на товары, так как невозможно складывать цены на разнородные товары, которые могут даже измеряться в разных единицах. В подобных случаях применяются индексы.
В целом индексный метод направлен на решение следующих задач:
Классификация индексов представлена на рисунке.
Рисунок. Основные классификации экономических индексов
Индексы количественных показателей – индексы физического объема (объема в натуральных измерителях) промышленной и сельскохозяйственной продукции, розничного товарооборота, национального дохода, выручки от реализации продукции (товара), расходов на производство продукции, трудозатрат на производство продукции и т.д.
Индексы качественных показателей – индексы цены, себестоимости, производительности труда, трудоемкости производства единицы продукции, заработной платы и др. Индексируемые показатели являются качественными и характеризуют уровень явления в расчете на ту или иную единицу совокупности: цена за единицу продукции (товара), себестоимость единицы продукции, производительность в единицу времени, заработная плата одного работника и т.д.
Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления, т.е. изменения во времени экономических величин (цены, себестоимости, затрат, выручки, объемов реализации, объемов производства и т.д.), относящихся к одному объекту.
Общие (сводные) индексы отражают изменение элементов сложного явления, т.е. исследуются не единичные объекты, а несколько элементов или вся совокупность.
Агрегатная форма индекса содержит в числителе и знаменателе соединенные в наборы элементы (агрегаты) изучаемой статистической совокупности.
Индекс, как средний из индивидуальных рассчитывается с использованием средней взвешенной из индивидуальных индексов.
Основные обозначения и символы:
p- цена (стоимость) единицы товара (продукции);
q- количество (объем) какого-либо продукта (товара) в натуральном выражении;
z- себестоимость единицы продукции;
t- затраты времени на выработку единицы (трудоемкость) продукции;
pq- стоимость продукции (товарооборот, выручка);
zq- затраты (издержки, расходы) на производство продукции;
tq- трудозатраты времени на производство продукции
1 – текущий период;
0 – предыдущий или базисный период;
i - индивидуальный индекс
I - общий или сводный индекс.
Индивидуальные индексы
Простейшие показатели, используемые в индексном анализе -индивидуальные индексы, которые в сущности характеризуют изменение во времени, показателей, относящихся к одной единице совокупности.
Индивидуальный индекс физического объема - , описывает объемы продаж или производства одного вида товара или продукции;
Индивидуальный индекс цены - характеризует изменение цены на один вид товара;
Индивидуальный индекс себестоимости - оценивает изменение себестоимости одного вида продукции;
Индивидуальный индекс стоимости (товарооборота) - , характеризует изменение выручки от реализации одного вида товара (продукции);
Индивидуальный индекс издержек (затрат)- характеризует изменение затрат на один вид продукции и т.д.
Логика рассуждений о результатах расчетов (не только для индивидуальных, но и для общих индексов) может быть следующей: непосредственный результат от деления оценивает изменение в разах, выраженный в процентах за вычетом 100% - на сколько процентов произошло изменение, разность между числителем и знаменателем оценивает абсолютное изменение изучаемого показателя.
Очевидно, что: .
Рассмотрим пример: выручка от продажи некоторого товара возросла с 8 млн. руб. в предыдущем периоде до 12,180 млн. руб. в последующем и известно, что это объясняется увеличением количества проданного товара на 5 % при цене на 45 % большей, чем в предыдущем периоде, то можно записать следующее соотношение: 12,180 = 8 × 1,05 × 1,45 (млн. руб.). Очевидно, что общий прирост выручки в сумме 12,180-8 = 4,180 млн. руб. объясняется изменением объема продажи и цены. Прирост выручки за счет изменения объема продажи (в натуральном выражении) составит:
За счет изменения цены данного товара сумма выручки изменилась на , общие изменения выручки в текущем периоде:
Индивидуальные индексы называют однотоварными, так как они описывают изменение соответствующих показателей для одного вида товара и идентичны природе показателей в рядах динамики (темпы и коэффициенты роста) и по данным за несколько периодов могут рассчитываться в цепной и базисной формах.
7.2. Общие индексы количественных и качественных показателей
Изучение изменений по нескольким объектам совокупности или совокупности в целом невозможно на основе индивидуальных индексов, для этой цели используют общие или сводные индексы.
Общий (сводный) индекс в статистике - относительный показатель, служащий для сравнения сложных явлений и включающий в себя индексируемую величину, состояния которой сравниваются, и вес- показатель, определяющий значимость каждой индексируемой величины.
Агрегатным индексом называется индекс, у которого числитель и знаменатель представляют собой набор непосредственно несоизмеримых и неподдающихся непосредственному суммированию элементов: сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируется), а другая (вес индекса)- остается неизменной в числителе и знаменателе, служит для соизмерения индексируемых величин.
Общие индексы количественных показателей
Типичным индексом количественного показателя является индекс физического объема. Для вычисления этого индекса, являющегося сложным индексом, введем показатели соизмерения, полученные умножением объема каждого вида продукции (q) на соответствующую цену (p)- pq; себестоимость(z)- zq; затраты времени(t)-tq и т.д.
Общий индекс физического объема: показывает, как изменилась стоимость в результате изменения объема продаж в процессе реализации. Разность между числителем и знаменателем () оценивает абсолютное изменение стоимости (выручки) под влиянием фактора объемов продаж; , показывает, как изменились издержки производства в результате изменения объема выпуска продукции в процессе производства. Разность между числителем и знаменателем () оценивает абсолютное изменение затрат (расходов) производства под влиянием фактора объемов производства в натуральных измерителях и т.д.
Общий индекс стоимости продукции (выручки): , показывает изменение стоимости продукции (товарооборот) в текущем периоде по сравнению с базисным под влиянием всех факторов. Разность между числителем и знаменателем () описывает абсолютное изменение стоимости (выручки) под влиянием изменений цены и объемов продаж.
Общий индекс затрат на производство продукции: , показывает изменение стоимости продукции (товарооборот) в текущем периоде по сравнению с базисным под влиянием всех факторов. Разность между числителем и знаменателем () оценивает абсолютное изменение затрат (расходов) производства под влиянием фактора объемов производства в натуральных измерителях и себестоимости единицы продукции и т.д. Оценка сводных индексов представлена в Приложении 1.
Агрегатная форма индекса (агрегатный индекс) является основной формой общего индекса, но иногда возникает невозможность использования данной формы, например, при отсутствии одного из показателей, характеризующего один из периодов. В этом случае используются индекс средний из индивидуальных. Для расчета общего индекса как среднего из индивидуальных воспользуемся индивидуальным индексом и получим значения недостающих элементов. Так, например, если по имеющейся информации нет значения , а имеются значения и , то , и тогда:, средний арифметический из индивидуальных, если по имеющейся информации нет значения , а имеются значения и , то и , средний гармонический из индивидуальных. Аналогичные рассуждения можно выполнить для остальных агрегатных индексов.
Общие индексы качественных показателей
Качественными показателями являются цена, себестоимость, трудоемкость единицы продукции (товара) и т.д. Влияние этих показателей на результат и формулы для расчета, их экономическая интерпретация представлены в Приложении 1.
Общий или сводный индекс цены в форме Пааше описывает влияние цен на выручку (описывает фактические изменения стоимости товара под влиянием изменения цен): . Разность между числителем и знаменателем дроби () описывает в стоимостных измерителях фактическое изменение выручки под влиянием фактора цены.
Общий или сводный индекс цены в форме Ласпейреса оценивает условное изменение стоимости товара от изменения цен, т.е. насколько бы изменилась выручка в зависимости от изменения цен, разность между числителем и знаменателем описывает это изменение в стоимостных абсолютных величинах. Следует отметить, что индекс Пааше характеризует стабильную экономику, а индекс Ласпейреса – подверженную инфляции.
Общий индекс себестоимости и разность между его числителем и знаменателем описывают изменение расходов в зависимости от изменения себестоимости в относительных и абсолютных величинах соответственно.
Основные формулы для оценки относительных и абсолютных изменений индексируемых величин и их интерпретация представлены в Приложении 1.
Если рассматривать общие индексы, характеризующие процесс реализации () или процесс производства (), то имеют место такие мультипликативные модели: и соответственно. Абсолютные изменения выручки от реализации, цены и объемов продаж, расходов на производство, себестоимости и объемов производства связаны аддитивными моделями ( и или и ).
Рассмотрим пример: Оценить изменение в текущем периоде по сравнению с предыдущим выручки от реализации товара в коммерческом магазине в абсолютных и относительных величинах по всему ассортименту под влиянием всех факторов (цены, объемов продаж).
|
Вид товара |
Реализовано товаров, ед. |
Цена за единицу, руб. |
p0q0 |
p1q1 |
p0q1 |
||
|
1 квартал, q0 |
2 квартал, q1 |
1 квартал, p0 |
2 квартал, p1 |
||||
|
Молоко, 3,2%, 1 л |
19788 |
19824 |
25,30 |
26,18 |
500636,4 |
518992,32 |
501547,2 |
|
Кальмар фасованный, копченый, пач. |
21791 |
21779 |
75,30 |
75,43 |
1640862,3 |
1642789,97 |
1639958,7 |
|
Сельдь МАТЬЕ, банка |
5599 |
5539 |
31,80 |
31,93 |
178048,2 |
176860,27 |
176140,2 |
|
Итого по магазину |
2319546,9 |
2338642,56 |
2317646,1 |
Тогда, изменение выручки во 2 квартале по сравнению с первым под влиянием изменения всех факторов (цен и объемов продаж) , что означает увеличение выручки на 0,823% и в абсолютных величинах увеличение на руб.
Под влиянием изменения цен - увеличение выручки на 0,906%, а в абсолютных - увеличение на 20996,460 руб. (разность между числителем и знаменателем).
Под влиянием изменения объемов продаж соответственно уменьшение на 0,082% или 1900,80 руб. Причем или 100,8%, руб.
Таким образом, общие индексы позволяют выполнить оценку по всему ассортименту продукции, как в абсолютных, так и в относительных показателях, а также оценку влияния факторов.
7.3. Общие индексы средних величин.
Рассмотрим ситуацию, когда один вид товара или продукции реализуется или производится в нескольких местах. В этом случае сравнение производится на базе системы трех индексов: индексов переменного и постоянного (фиксированного) состава и структурных сдвигов.
Изучение совместного действия факторов на изменение значения осредняемого качественного показателя (- средняя цена, себестоимость, трудоемкость, производительность труда) явления решается построением системы взаимосвязанных индексов (x1,x0 значения качественного показателя у разных единиц совокупности, fi – частоты (веса) осредняемого показателя у разных единиц совокупности или в разные периоды):
Рассмотрим пример: Представлена реализация товара А в двух регионах:
|
РЕГИОН |
июнь |
июль |
||
|
цена, руб. |
продано, шт. |
цена, руб. |
продано, шт. |
|
|
1 |
12 |
10000 |
13 |
18000 |
|
2 |
17 |
20000 |
19 |
9000,00 |
Оценить изменение средней цены на товар А под влиянием изменения цен в регионах и объемов реализаций.
Решение:
Оценим динамику изменения средней цены на товар А:
рассчитанный индекс переменного состава показывает, что средняя цена в июле по сравнению с июнем снизилась на 2,2% (97,8%-100%) за счет изменения структуры продаж и цены на товар в каждом регионе.
Оценим влияние структуры на среднюю цену:
, индекс структурных сдвигов показывает, что изменение средней цены за счет изменения структуры продаж - снижение на 10,9% (89,1%-100%).
Влияние изменения цен в регионах на среднюю цену:
, этот индекс показывает увеличение средней цены за счет изменения цен в регионах на 9,8%. Соотношение отражается взаимосвязью 0,978=0,8911,098.
7.4. Система взаимосвязанных индексов.
Индексный метод позволяет охарактеризовать динамику сложного явления и оценить влияние отдельных факторов, как было рассмотрено в предыдущей части 7 главы. Из экономической природы статистических показателей, описывающих различные стороны массовых явлений и процессов, следует, что многие из показателей связаны между собой, причем большая часть связей может быть описана в виде произведения.
Так, например, общий объем отдельного вида реализованной продукции в стоимостных измерителях является произведением цены и объема реализованной продукции в натуральных измерителях, т.е. , z, x, y – переменные величины, причем, как показано ранее . Отсюда следует, что связанные между собой показатели образуют индексные системы.
В рассмотренном ранее материале показана связь индексов, характеризующих реализацию (общего индекса выручки и общих индексов цены и объемов реализаций в натуральных измерителях) и производство с точки зрения расходов (общего индекса затрат и общих индексов себестоимости и физического объема). Аналогичные рассуждения относятся к:
Из описанных взаимосвязей несложно выполнить такие построения для трех факторов: . Из того, что , следует, что (после элементарных алгебраических преобразований) можно показать следующие взаимосвязи: , , , .
Контрольные вопросы:
Тесты по теме:
|
Вид продукции |
Реализовано товара, ед. изм. |
Цена товара за единицу |
po qo |
p1 q1 |
po q1 |
||
|
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный |
||||
|
рис, кг |
1030 |
904 |
8 |
9 |
8240 |
8136 |
7232 |
|
хлеб, шт. |
82 |
82 |
7,5 |
8 |
615 |
656 |
615 |
|
Итого: |
1112 |
986 |
15,5 |
17 |
8855 |
8792 |
7847 |
Рассчитать общий индекс физического объема
|
Вид продукции |
Реализовано товара, ед. изм. |
Цена товара за единицу |
po qo |
p1 q1 |
po q1 |
||
|
базисный |
отчетный |
базисный |
отчетный |
||||
|
рис, кг |
1030 |
904 |
8 |
9 |
8240 |
8136 |
7232 |
|
хлеб, шт. |
82 |
82 |
7,5 |
8 |
615 |
656 |
615 |
|
Итого: |
1112 |
986 |
15,5 |
17 |
8855 |
8792 |
7847 |
Рассчитать общий индекс цены:
а) выросла на 27,3%;
б) не изменилась;
в) снизилась на 1,4%;
г) выросла на 24%.
Раздел II. социально-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
глава 8. основные понятия и категории макроэкономической статистики.
Изученные методы «Теории статистики» позволяют нам перейти к изучению прикладных вопросов статистики, важнейшим направлением которых является макроэкономическая статистика.
Экономическая статистика – общественная наука и отрасль статистики, обеспечивающая на основе системы показателей количественную характеристику происходящих в экономике процессов и явлений, выявление основных пропорций, тенденций и закономерностей экономического развития.
Социальная статистика – общественная наука, обеспечивающая количественную характеристику различных сторон социальных условий и образа жизни населения, отрасли социальной статистики: статистика народонаселения, политики, культуры, образования, здравоохранения, науки, права и т. д.
Безусловно, экономическая статистика и социальная статистика оказывают влияние друг на друга. Каждая из них, т. е. и социальная и экономическая статистика, в зависимости от субъекта исследования, подразделяется на макроэкономическую (субъектом изучения является страна, группа стран, регион и мир) и микроэкономическую (субъектом изучения являются отдельные отрасли, предприятия или производства). Макроэкономическая статистика – прикладная наука, объектом исследования которой является экономика в целом, в совокупности ее отраслей, секторов, форм собственности, экономика региона, страны, группы стран, мировая экономика.
Макроэкономическая статистика является важным инструментом механизма управления экономикой, ее реформирования. Она представляет страну на мировом уровне, используется для международных сопоставлений; служит инструментом государственного управления, разработки и реализации экономической политики страны и регионов, оценки экономической деятельности.
Макроэкономическая статистика является общеметодологической наукой, разрабатывающей систему показателей статистической характеристики экономических процессов и их результатов, методику их расчета и направления анализа. Всем основным макроэкономическим показателям соответствует аналог на уровне предприятия. Наличие некоторых специфических особенностей отдельных отраслей и предприятий не нарушает единства принципов, что обеспечивает сопоставимость показателей, их сводку на макроуровне.
Информация макроэкономической статистики является важной составной частью национальных информационных ресурсов и используется при принятии решений о целесообразности и направлениях инвестирования экономики.
Экономика страны – сложный объект статистического изучения, необходимым явился переход макроэкономической статистики к международной методологии, что изменило понятие экономики, экономической производственной деятельности, применявшееся в отечественной практике ранее.
До принятия новой методологии системы национальных счетов (СНС) (1993 г.) использовались понятия «внутренняя экономика» и «национальная экономика». В новой методологии (1993 г.) используются лишь понятия «внутренняя экономика», «валовой внутренний продукт» (ВВП) и «валовой национальный доход» (ВНД).
Внутренняя экономика охватывает экономическую деятельность на экономической территории страны:
«Свободные зоны» или предприятия данной страны, функционирующие за ее пределами, относятся к экономической территории той страны, где они располагаются физически.
Институциональные единицы – хозяйствующие субъекты, которые могут от своего имени владеть активами (имуществом), принимать на себя обязательства и заниматься хозяйственной деятельностью и операциями с другими хозяйствующими единицами.
Используются понятие резидента, институциональной единицы, центр экономического интереса которого находится на данной территории, и нерезидента, органы государственного управления других стран, международные организации, их представительства и офисы, иностранные посольства, зарубежные предприятия владельцев данной страны, частные лица, проживающие за рубежом, в том числе прибывшие в данную страну.
Предметом макроэкономической статистики является количественная характеристика массовых социально-экономических явлений и процессов и их результатов, характеризующих состояние, развитие экономики страны, региона, группы стран, их экономические взаимосвязи.
Система показателей может быть определена, как упорядоченное множество взаимосвязанных и взаимосогласованных показателей. С этой точки зрения система показателей макроэкономической статистики представляет собой показатели, характеризующие основные аспекты экономического процесса и экономику в целом.
Предмет макроэкономической статистики – характеристика воспроизводства материальных благ и услуг, связанных с ними доходов, их образования, распределения, перераспределения и использования на конечное потребление и сбережение; характеристика текущих авансированных затрат (инвестиций в экономику); характеристика государственных финансов и цен и др. Особое место в макроэкономической статистике занимает уровень жизни населения – следствие состояния экономики и результатов ее функционирования. Причем согласованность показателей позволяет использовать их в комбинациях, исчислять различные производные коэффициенты, имеющие аналитическое значение.
Система показателей макроэкономической статистики имеет иерархическую структуру, которая может быть представлена следующей системой национальных счетов и включает следующие сводные счета:
а). счета внутренней экономики: производства; образования доходов; распределения первичных доходов; вторичного распределения (перераспределения) доходов; - использования доходов; капитальных затрат (операций с капиталом); продуктов и услуг.
б). счета внешнеэкономических связей: текущих операций; капитальных затрат.
Задачами макроэкономической статистики в укрупненном виде являются:
Таким образом, макроэкономическая статистика разрабатывает и анализирует синтетические показатели, осуществляет построение и анализ общей макроэкономической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов.
В основе макроэкономической статистики лежит понятие об экономике как системе с определенной структурой, взаимодействием различных ее звеньев и элементов. Это означает, что изучается структура экономики по разным признакам, что требует применения различных классификаций и группировок.
Единство информационного пространства в России достигается Единой системой классификации и кодирования. Классификатор – систематизированный свод определенного множества группировок, объектов, классифицированных по определенным признакам. Такой подход определяет множество группировок, объектов, что является обоснованием для создания системы классификаторов в России, используемых в макроэкономической статистике:
|
№ п\п |
Классификатор |
Аббревиатура |
|
|
Единая система классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации |
ЕСКК |
|
|
Общероссийский классификатор предприятий и организаций |
ОКПО |
|
|
Классификация организационно-правовых форм |
КОПФ |
|
|
Общесоюзный классификатор отраслей народного хозяйства |
ОКОНХ |
|
|
Общероссийский классификатор видов экономической деятельности |
ОКДП |
|
|
Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления |
ОКОГУ |
|
|
Общероссийский классификатор экономических районов |
ОКЭР |
|
|
Общероссийский классификатор продукции |
ОКП |
|
|
Общероссийский классификатор стран мира |
ОКСМ |
|
|
Общероссийский классификатор непроизводственных активов |
ОКНА |
|
|
Общероссийский классификатор финансовых активов |
ОКФА |
|
|
Общероссийский классификатор ценностей |
ОКЦ |
Основные классификации и группировки объектов в макроэкономической статистике:
1) предприятия по производству товаров, кроме финансовых услуг, нефинансовые предприятия (корпорации);
2) финансовые организации (корпорации);
3) государственные учреждения;
4) домашние хозяйства;
5) некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства;
6) «остальной мир».
|
Секторы |
Функции |
Институциональные единицы |
|
1 |
2 |
3 |
|
Производство и реализация продуктов и нефинансовых услуг |
Предприятия:
|
|
Оказание финансовых и страховых услуг:
|
Организации и предприятия:
|
|
Производство нерыночных услуг коллективного пользования; Перераспределение национального дохода; Перераспределение национального богатства. |
Государственные госбюджетные организации:
|
Продолжение таблицы
|
1 |
2 |
3 |
|
Производство товаров и услуг населением в домашних хозяйствах резидентов и их потребление |
Домашние хозяйства:
|
|
Производство нерыночных услуг для отдельных групп домашних хозяйств |
Общественные организации:
|
|
Осуществление внешнеэкономических связей |
Нерезидентные экономические единицы |
Группировка по сферам деятельности и отраслям основывается на понятии «экономическое производство», которое включает в себя:
Составляющие экономического производства служат основанием для группировки всех хозяйствующих субъектов по институциональным секторам, которых с 1993 года различают пять:
Контрольные вопросы по теме
Тесты по теме
а) федеральная; б) субъектов федерации;
в) муниципальная; г) общественных объединений;
д) частная; е) иностранная.
а) деятельность по продвижению продукта от производителя до конечного потребителя;
б) все виды деятельности по производству товаров и услуг для производственного, непроизводственного потребления и накопления;
в) деятельность по предоставлению услуг в области жилья, образования, культуры, здравоохранения, финансов и др.;
г) деятельность по производству материальных благ и услуг.
а) текущих операций; б) использования доходов;
в) капитальных затрат.
а) институциональные единицы; б) резиденты;
в) нерезиденты.
а) Выпуск финансовых средств;
б) Выпуск ценных бумаг;
в) Перераспределение национального дохода;
д) Хранение денежных средств.
глава 9. Статистика населения и трудовых ресурсов.
9.1. Статистика населения.
Социальная статистика имеет следующие основные направления: демографическая статистика; политическая статистика; статистика просвещения и науки; статистика здравоохранения; статистика культуры; статистика права; статистика состояния и охраны окружающей среды.
Объектом изучения демографической статистики является население, как непосредственный участник производственного процесса и потребитель его результатов.
Население – совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей. Население государства весьма неординарно по составу и изменчиво во времени.
Поэтому объектом изучения в демографической статистике могут быть: население в целом; отдельные группы населения (трудоспособное население, безработные, пенсионеры, городское и сельское население, мужчины и женщины и т. д.); молодые семьи; родившиеся или умершие и т. д.
Показатели численности населения, естественного и механического движения
Основные источники сведений о населении – текущий учет, производимый в специальных организациях (бюро ЗАГС, паспортных столах, поликлиниках и т.д.) и единовременные наблюдения в виде сплошной или выборочной переписи. Различают естественное и механическое движение населения. Естественное движение население – изменение численности населения за счет естественных процессов (рождения, смерти). Механическое движение – изменение численности за счет перемещение населения.
Основные показатели демографической статистики:
Группировки населения могут осуществляться по возрасту, семейному положению, национальности, полу.
Абсолютные показатели естественного движения населения: рождаемость (число родившихся); смертность (число умерших); естественный прирост населения (разность между числом родившихся и числом умерших).
Очевидно, что предлагаемые показатели не могут объективно описать демографическую ситуацию. Используются показатели динамики и размещения населения: абсолютный прирост, темп роста, прироста и т. д.
Абсолютные показатели дополняются еще и следующими отношениями:
Общая оценка миграционных процессов и их интенсивности может быть представлена следующими показателями: коэффициент миграции
, где V+ - число прибывших за год
V- - число убывших; коэффициент прибытия ; коэффициент выбытия . На основе известных коэффициентов можно рассчитать коэффициент общего прироста населения , а затем рассчитать перспективную численность населения через t лет .
Показатели, характеризующие определенные стороны жизни населения (состояние):
Суммарный коэффициент рождаемости равен сумме возрастных коэффициентов рождаемости, рассчитанных по одногодичным возрастным группам, деленной на 1000.
Брутто коэффициент воспроизводства населения равен числу девочек, рожденных женщиной за всю ее жизнь, т.е. 0,49 суммарный коэффициент рождаемости.
Нетто коэффициент воспроизводства населения равен числу девочек, рожденных женщиной за всю жизнь и доживших до того возраста, в котором была женщина при рождении каждой из этих девочек.
К другим показателям социальной статистики относят такие показатели:
а) показатели образования
грамотность населения определяется:
Например, состояние системы образования имеет основные показатели:
б) показатели заболеваемости населения и обеспечения его медицинским персоналом.
Например, уровень заболеваемости равен числу больных с впервые установленным диагнозом за год, деленному на среднегодовую численность, частные показатели для отдельных болезней и травм.
Степень распространения заболевания равна числу больных данной болезнью (всего) на конец года, деленному на общее число заболевших. Можно рассчитывать частные показатели заболеваемости для различных возрастных групп и сравнивать их, для различных территорий по одинаковому заболеванию.
Учитывать хронические заболевания и травмы, приводящие к потере трудоспособности, инвалидности, детской инвалидности.
Параллельно с заболеваемостью изучается обеспеченность населения медицинским персоналом, медицинскими учреждениями, оказывающими амбулаторную – поликлиническую помощь и т. д.
9.2. Статистика рынка труда
Рынок труда – ограниченная сфера рыночной экономики, выполняющая функцию купли-продажи рабочей силы, соединение вещественных и человеческих факторов производства, поддержания их сбалансированности в условиях многообразных форм собственности и преимущественного права граждан на распоряжение своей рабочей силой и способностями. Рынок труда – элемент рыночной экономики, состояние которого оказывает значительное влияние на конечные экономические результаты.
Рынок труда рассматривается специалистами как совокупность экономических отношений, возникающих между собственниками рабочей силы и ее покупателем (предпринимателем) по поводу конкретного рабочего места, на котором будет производиться товар или услуга. Рынок труда – система отношений, формирующаяся на стоимостной основе.
Различают несколько типов рынка труда:
Основные элементы рынка труда – спрос и предложение, их соотношение, определяющее его конъюнктуру, влияющие на стоимость и цену рабочей силы, конкуренцию. Спрос на рабочую силу является в кризисной экономике главным индикатором состояния рынка труда и возможностей трудоустройства.
Спрос на рабочую силу – важнейшая составляющая экономических отношений, основанных на рыночных принципах. Он характеризует объем и структуру общественной потребности в рабочей силе, обеспеченной реальными рабочими местами, фондом оплаты труда и жизненными средствами. Он характеризуется числом структурой занятых экономической деятельностью, а также вакансий.
Основные показатели функционирования рынка труда рассчитываются по данным отчетов Федеральной службы занятости России: месячные отчеты «О трудоустройстве и занятости населения, обратившегося в службу занятости», данные по форме 1-Т «Трудоустройство населения» и т.д.
Направлениями изучения спроса и анализа существующей статистической информации могут быть:
Суммарная емкость рынка труда в каждый момент времени определяется потребностями населения в рабочих местах, позволяющих получить трудовой доход от найма, и наличием таких рабочих мест во всех секторах экономики.
Важной характеристикой рынка труда, исследуемой в региональном разрезе, является напряженность (численность безработных на каждое вакантное место).
Сводная система показателей рынка труда
|
№ п\п |
Показатель |
Обозначение |
Расчетная формула |
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
Трудовые ресурсы |
T |
|
|
|
Трудовые ресурсы занятые |
Tз |
|
|
|
Экономически активное население |
Sэк.акт. |
|
|
|
Население занятое |
Sзан. |
|
|
|
Население в трудоспособном возрасте |
Sт.в. |
|
|
|
Коэффициент (уровень) занятости трудовых ресурсов |
Кзан. |
|
|
|
Общая численность населения |
S |
|
|
|
Коэффициент экономической нагрузки |
Кэ.н. |
|
|
|
Доля экономически активного населения в общей численности населения |
Кd |
|
|
|
Численность иждивенцев отдельных лиц |
Sижд. |
|
|
|
Коэффициент семейной нагрузки |
Кс.н. |
|
|
|
Количество вакантных мест (спрос) |
Рм.в. |
|
|
|
Коэффициент (уровень) вакантности |
Кв. |
|
|
|
Число трудоустроенных |
Тт.у. |
|
|
|
Число обратившихся в службу занятости |
Тоб. |
|
|
|
Коэффициент трудоустроенности |
Кт.у. |
|
|
|
Число безработных (предложение рабочей силы) |
Sбезраб. |
Продолжение таблицы
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
|
Уровень безработицы |
Убезраб. |
|
|
|
Численность занятых неполное рабочее время |
Sн.з. |
|
|
|
Коэффициент неполной занятости |
Кн.з. |
|
|
|
Население незанятое |
Sн. |
|
|
|
Коэффициент напряженности на рынке труда |
Кн. |
|
|
|
Конъюнктура на рынке труда |
К |
Углубление анализа рынка труда предполагает использование следующих показателей:
Важным показателем рынка является конъюнктура – соотношение рынка спроса и предложения рабочей силы. Это соотношение может быть равновесным (спрос равен предложению), трудоизбыточным (предложение больше спроса) и трудонедостаточным (спрос больше предложения). Следует отметить, что равновесие труднодостижимо.
Категории и понятия статистики социально-экономического и трудового потенциала основаны на принятых международными конференциями по труду определениях и рекомендациях МОТ (международная организация труда) с учетом особенностей России.
Состав ресурсов-носителей социально-экономического потенциала (СЭП) России могут быть представлены на рисунке:
Структура экономического потенциала России
Рассмотрим составляющую СЭП – трудовой потенциал.
Экономически активное население (рабочая сила) – часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг, состоит из занятого населения и безработных. Численность экономически активного населения включает занятых и безработных и измеряется по отношению к обследуемому периоду.
Уровень экономической активности населения – это доля экономически активного населения в общей численности населения.
Экономически активное население делится на следующие группы:
Занятое население- численность населения 16 лет и старше и меньше 16 лет при выполнении следующих условий:
К занятым относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период:
а) выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного или неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу, самостоятельно либо у отдельных граждан, независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою должность. Не включаются в состав занятых зарегистрированные безработные, выполняющие оплачиваемые общественные работы, полученные через службу занятости, а также учащиеся и студенты, выполняющие оплачиваемые сельскохозяйственные работы по направлению учебных заведений;
б) временно отсутствовали на работе из-за болезни или травмы; ухода за больными; ежегодного отпуска или выходных дней; компенсационного отпуска или отгулов; возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни; работы по специальному графику; нахождения в резерве (что имеет место при работе на транспорте); установленного законом отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком; обучения, переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска; отпуска без сохранения или с сохранением содержания по инициативе администрации; забастовки, других подобных причин.
в) выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.
Безработные- численность населения в возрасте 16 лет и старше при соблюдении следующих условий:
а) не имеют работы либо занятия, приносящего доход;
б) искали работу;
в) готовы были приступить к работе.
При отнесении к безработным должны быть соблюдены одновременно все три критерия, перечисленные выше. К безработным относятся также лица, обучающиеся по направлению службы занятости. Учащиеся, студенты, пенсионеры и инвалиды учитываются в качестве безработных, если они занимались поиском работы и были готовы приступить к ней, в соответствии с критериями, изложенными выше.
Экономически неактивное население – население, не входящее в состав рабочей силы (S – S’эк. ан. ).. Экономически неактивное население – население, которое не входит в состав рабочей силы, включая лиц младше возраста, установленного для измерения экономически активного населения. Величина экономически неактивного населения также измеряется по отношению к обследуемому периоду. Эту часть населения составляют следующие категории:
а) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения (включая дневную аспирантуру и докторантуру);
б) лица, получающие пенсии по старости и на льготных условиях, а также получающие пенсии по потере кормильца при достижении ими пенсионного возраста;
в) лица, получающие пенсии по инвалидности (I, II, III групп);
г) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными родственниками и т.д.;
д) отчаявшиеся найти работу, т.е. лица, которые прекратили поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но которые могут и готовы работать;
е) другие лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника их дохода.
Классификация по статусу в занятости осуществляется исходя из следующих определений:
а) гражданское население;
б) военнослужащие.
Наемные работники распределяются по подгруппам также по длительности найма на работу:
а) постоянные работники. Среди них выделяются работники, у которых трудовой договор не определяет продолжительности найма, и работники, у которых трудовой договор определяет продолжительность найма, но она достаточно велика для отнесения их к временным работникам или нанятым на случайные работы;
б) временные работники;
в) сезонные работники;
г) работники, нанятые на случайные работы.
Основная и дополнительная работа (доходное занятие) определяется для всех лиц, относящихся к категории занятых и имеющих более одной работы (занятия).
Основной является работа на том предприятии (учреждении), в подразделении которого находится трудовая книжка. При ее отсутствии – та работа, которую само лицо считает основной или на которой отработано наибольшее количество часов.
В случае внутреннего совместительства основной считается работа в пределах нормальной продолжительности рабочего времени для данного вида работ.
Дополнительной работой может быть совместительство любого рода, другая работа по контракту или случайная, разовая работа.
Дополнительной не считается работа на нескольких предприятиях, если она предусмотрена родом деятельности по основному месту работы, т.е. командировки, выполнение сельскохозяйственных работ по направлению предприятия и т.п., а также работа в личном подсобном хозяйстве, на садовом участке для удовлетворения собственных нужд, а не для продажи.
Неполная видимая занятость определяется количеством лиц наемного труда, вынужденных работать (по инициативе администрации, работодателя, а также из-за отсутствия рабочих мест с полной занятостью на рынке рабочей силы) меньше установленной законом нормальной продолжительности рабочего времени в рассматриваемый период времени. Это лица, вынужденно работающие «с неполной рабочей неделей» или «с неполным рабочим днем», когда по условиям трудового договора работники трудятся меньше часов, чем установлено распорядком, графиком на данном предприятии или законодательством для данной категории работников (например, вместо восьми часов – четыре), либо уменьшается количество рабочих дней против 5 (6) дней рабочей недели и, следовательно, часов работы в неделю. При этом работники, как правило, ищут дополнительную работу или готовы работать дополнительно.
Лица, неподдающиеся классификации по статусу в занятости, – это безработные, ранее не занятые приносящей доход трудовой деятельностью, или лица, информация о которых не дает возможности отнести их к той или иной группе по статусу в занятости.
Современная классификация видов безработицы.
Основные задачи рынка труда:
Основные показатели занятости и безработицы:
1) Коэффициент экономической активности населения: , где Sэк. акт и S соответственно численность экономически активного населения и населения в целом на t – ю дату.
а) ; б) ; в)
а) б) , где Sм.в. – количество вакантных рабочих мест, - средняя численность безработных, численность трудоспособного занятого населения.
Рассмотрим пример.
Рассчитать коэффициент занятости (данные в тыс.чел.):
в материальном производстве 2800
численность занятых в непроизводственной сфере
на начало года 900
на конец года 1100
численность лиц ищущих работу 200
К показателям, характеризующим движение рабочей силы, можно отнести следующие абсолютные и относительные показатели:
К показателям, характеризующим движение рабочей силы, можно отнести как абсолютные, так и относительные показатели.
Система показателей естественного движения (воспроизводства) и механического движения (миграции) трудовых ресурсов и методы их расчета представлены в таблице:
|
Абсолютный показатель (чел.) |
Относительный показатель (‰, промилле) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рассмотрим пример: Имеются данные по региону за год, рассчитать среднесписочную численность работающих в акционерных обществах региона.
Данные по региону о численности рабочей силы в акционерных обществах (тыс. человек)
|
1.01 |
1.04 |
1.07 |
1.10 |
1.01 (следующего года) |
|
5000 |
5200 |
5800 |
6000 |
4800 |
Рассчитать среднегодовую численность или среднесписочную численность можно по формуле среднего уровня моментного ряда с равноотстоящими уровнями
Рассмотрим еще один пример. Определить коэффициент механического пополнения трудовых ресурсов (в промилле), если коэффициент механического выбытия - 6, коэффициент общего прироста – 15, коэффициент естественного прироста – 13.
Коэффициент механического пополнения связан с коэффициентом механического прироста и механического выбытия соотношением , значение коэффициента механического выбытия известно, а значение коэффициента механического прироста можно рассчитать =15-13=2, тогда 6+2=8.
Конечная цель развития любого прогрессивного общества – создание благоприятных условий для долгой, здоровой и благополучной в материальном отношении жизни людей. Оценка тенденций в изменении уровня жизни населения позволяет судить, насколько эффективно общество справляется с этой задачей. Одной из важных задач социально-экономической статистики является изучение доходов и уровня жизни населения, как показателя уровня развития человеческого потенциала.
Уровень жизни – одна из важнейших экономических категорий, под уровнем жизни понимаются обеспеченность населения необходимыми материальными благами и услугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных) потребностей. Стоимость жизни – денежная оценка фактически потребляемых в домашнем хозяйстве материальных благ и услуг. Уровень жизни во многом определяется доходами населения. В структуре доходов выделяются следующие основные источники:
Учитывается также остаток денег на начало анализируемого периода - так называемые переходящие суммы.
Названные денежные доходы являются мобильной частью совокупного дохода. Эта часть по усмотрению владельца расходуется на приобретение различных материальных благ, а также оплату потребительских услуг или может аккумулироваться в виде накоплений.
Доходы, получаемые в виде бесплатных или частично оплачиваемых льгот, бесплатных услуг, потребляемых населением за счет общественных или целевых фондов, являются иммобильной частью совокупного дохода. Они также определяют уровень жизни, но являются строго целевыми, т. е. Не могут быть заменены суммой денег, эквивалентной стоимости этих услуг и льгот.
Одним из показателей доходов населения является объем личных доходов (ЛДН, все виды доходов, полученные населением в денежной и натуральной формах). Совокупные (общие) доходы населения (СДН) определяются суммированием личных доходов и стоимости бесплатных или льготных услуг, оказываемых населению за счет социальных фондов.
Личные располагаемые доходы населения (ЛРД) получают вычитанием из личных доходов части доходов (НП, налогов, обязательных платежей и взносов в общественные организации и т.д.). ЛРД – доходы, используемые на потребление и сбережение: ЛРД=ЛДН-НП, их доля составит . Среднедушевые доходы рассчитываются делением общей суммы денежного дохода за год на среднегодовую численность населения.
Реальные располагаемые доходы населения рассчитываются: , где IИПЦ – индекс цены (индекс-дефлятор). Реальные общие доходы: . Индекс реальных располагаемых доходов: .
Анализ доходов семьи (домохозяйства) начинается с вычисления общих их уровней, что уже представляет собой сложную экономическую задачу. Затем анализируется роль различных источников в формировании доходов, а также факторы, от которых зависят их уровень и структура. Сопоставляются доходы разных социальных групп населения, групп, различающихся по статусу в занятости, составу семей и т.д.
Для оценки дифференциации доходов населения и уровня бедности используют:
Достаточно детально и подробно анализируется статистические данные также с целью изучения направлений использования доходов населением. Денежные расходы населения – использование доходов на покупку товаров и оплату услуг и различного рода платежей.
Укрупненная структура расходов по целевому назначению включает следующие группы:
Анализ проводится в разрезе отдельных социально-демографических и доходных групп населения, в территориальном аспекте, а также с использованием детальных стоимостных оценок по видам и способам потребления. Величины доходов и расходов населения характеризуют не только бюджеты семей, но используются, кроме того, для построения балансов - денежных доходов и расходов населения и определения показателей счета домашнего хозяйства в системе национальных счетов.
Для изучения зависимости объема потребления от дохода используется коэффициент эластичности потребления (Кэ), который рассчитывается по формуле А.Маршалла: , где x и y - начальные доход и потребление; и - их приращения за некоторый период (или при переходе от одной группы к другой. Он позволяет определить на сколько процентов возрастает (или снижается) потребление товаров или услуг при росте дохода на 1 %.
Если коэффициент эластичности отрицательный, то с ростом доходов потребление «малоценных» (низкого качества) товаров уменьшается. Если Кэ > 1, то потребление растет быстрее доходов. Если = 1, то между доходом потреблением - пропорциональная зависимость. Если < 1, то потребление увеличивается медленнее, чем доход.
Обобщающие показатели уровня жизни
Основные направления статистики уровня жизни:
Понятие уровня и стоимости жизни. Система макроэкономических показателей статистики уровня жизни.
Изучение дифференциации и концентрации населения по уровню дохода.
Понятие качества жизни и система социальных индикаторов качества жизни.
Основные направления анализа влияния отдельных факторов рыночной экономики на уровень и качество жизни населения.
Уровень жизни – уровень и степень удовлетворения потребностей людей в материальных благах и услугах (бытовых и культурных). В международной статистике различают 4 уровня жизни:
|
Название уровня |
Описание |
|
Пользование благами, обеспечивающими всестороннее развитие человека |
|
Рациональное потребление по научно обоснованным нормам, обеспечивающее человеку восстановление его физических и интеллектуальных сил |
|
Потребление благ на уровне сохранения работоспособности как границы воспроизводства рабочей силы |
|
Минимально допустимый по биологическим критериям набор благ и услуг, потребление которых лишь позволяет поддерживать жизнеспособность человека |
Статистическое изучение уровня жизни и границ бедности основывается на следующих понятиях:
Уровень жизни населения характеризуется в значительной мере структурой валового внутреннего продукта (ВВП) по использованию и личных потребительских расходов в нем. В дополнение к этим характеристикам рассчитывается ВВП или Чистый национальный продукт (ЧНП) на душу населения - для международных сравнений.
При изучении уровня жизни учитывается только сумма первичных доходов (за определенный период времени в рыночных ценах), полученных резидентами – национальный доход.
Показателей, характеризующих уровень жизни населения, достаточно много, но важным является разработка единого показателя уровня жизни, Программа развития ООН использует агрегатный показатель уровня жизни – индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП).
ИРЧП отражает основные важнейшие аспекты уровня жизни и базируется на расчете средней арифметической :
Итогом расчета ИРЧП является следующая формула: .
Для стран с высоким уровнем благосостояния ИРЧП находится в пределах 0,804-0,950.
Контрольные вопросы
Тесты по теме
а) рост объема производства продуктов;
б) рост объема производства услуг;
в) рост численности занятых;
г) повышение эффективности использования ресурсов;
д) рост качества ресурсов;
е) рост объемов потребления материальных благ и услуг;
ж) снижение объемов потребления.
а) 8; б) 12;
в) -2; г) 2.
а) 19; б) 7;
в) 4; г) 1.
а) 0,95 б) 0,975
в) 0,9375 г) 0,9254
а) 12,78 б) 12,84
в) 1,273 г) нет правильного ответа.
а) 1,078 б) 10,78
в) 10,74 г) нет верного ответа.
а) среднесписочного числа работающих;
б) занятых в экономике;
в) экономически активного населения;
г) населения.
Раздел III. система национальных счетов
Глава 10. Показатели результатов экономической деятельности и методология их расчета в системе национального счетов (СНС)
Расчет показателей результатов на всех уровнях экономики по единой методологии позволяет сравнивать результаты деятельности отдельных звеньев экономики, выявлять вклад производителя в достижение сводных результатов.
В СНС используют приемы бухгалтерского учета (например, принцип двойной записи операций), но если информация бухгалтерского учета применяется для принятия управленческого решения, то СНС – бухгалтерский учет для экономики в целом.
Для того, чтобы разобраться, что происходит в экономике и упорядочить информацию о самих хозяйственных субъектах, их операциях, применяют СНС.
Поэтому согласно СНС экономическое производство включает следующие виды деятельности:
Для всех секторов в СНС предусмотрен стандартный набор счетов, в которых регистрируются экономические операции, связанные с производством, образованием доходов, их распределением и перераспределением, сбережением и накоплением, приобретением финансовых активов и принятием финансовых обязательств.
Наиболее важные макроэкономические показатели, использующиеся для получения агрегатов:
Взаимосвязь между наиболее важными макроэкономическими показателями СНС
|
Базовый показатель |
Производный показатель |
|
А) ВВП |
1) чистый внутренний продукт = А-Б (ЧВП = А-Б) |
|
Б) потребление основного капитала |
2) ВНД = А-В |
|
В) сальдо первичных доходов, полученных из-за границы |
3) ЧНД = ВНД-Б |
|
Г) сальдо текущих трансфертов, полученных из-за границы |
4) ВНРД = ВНД-Г |
|
Д) конечное потребление |
5) национальное сбережение = ВНРД-Д |
|
Е) сальдо капитальных трансфертов, полученных из-за границы |
6) источники финансирования инвестиций = ВНРД-Д+Е |
|
Ж) валовое накопление |
7) чистое кредитование заимствований = ВНРД-Д+Е-Ж-З |
|
З) приобретение непроизводственных нематериальных нефинансовых активов (патенты, лизинги и т. д.) |
Для учета результатов труда в отраслях производства материальных благ и нематериальных услуг используются следующие понятия:
В СНС учтены методы оценки отдельных элементов потоков товаров и услуг, принимаемых в расчете ВВП, что связаны с понятиями цены, имеющей следующие виды:
Основные составляющие процесса формирования цен на услуги и продукты отражены в таблице
|
Компоненты цен |
Вид цены |
|
|
|
Факторная стоимость (применяется в межотраслевом балансе)=1+2+3 |
|
Основная цена=1+2+3+4 |
|
Рыночная цена производителя=1+2+3+4+5 |
|
Рыночная цена потребителя=1+2+3+4+5+6 |
|
Нерыночные услуги оцениваются в размере фактических текущих затрат на их производство, промежуточное потребление в составе валового выпуска отраслей оценивается в ценах покупателя.
Различие между внутренней, национальной экономикой и остальным миром основывается на следующих категориях:
В СНС используется ряд классификаций, основные из которых:
Для получения целостного представления о функционировании экономики страны используется совокупность взаимосвязанных между собой показателей, характеризующих результаты экономической деятельности на уровне страны (макроуровне). Необходимое условие сопоставимости показателей результатов экономической деятельности, рассчитываемых на разных уровнях экономики – исчисление показателей на основе единых теоретических и методологических принципов, что предусматривается СНС.
Показатели результатов экономической деятельности в СНС подразделяются на показатели:
Валовые показатели отличаются от чистых на величину потребления основного капитала.
Используемая в международной практике система показателей результатов производства и услуг на уровне макроэкономики:
Выпуск товаров и услуг (В) представляет собой суммарную стоимость товаров и услуг, являющихся результатом производственной деятельности единиц-резидентов экономики в отчетном периоде и имеющих рыночный и нерыночный характер.
Промежуточное потребление (ПП) состоит из стоимости товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в отчетном периоде в процессе производства других товаров и услуг.
Валовая добавленная стоимость (ВДС) вновь созданная стоимость в процессе производства продуктов и услуг. Стоимость, добавленная к стоимости потребленных в этом процессе продуктов и услуг. Определяется по отраслям экономики как разность между стоимостью выпуска товаров и услуг (показатель счета производств в СНС) и промежуточным потреблением.
Валовая прибыль (ВП) часть добавленной стоимости, которая остается у производителей после вычетов расходов, связанных с оплатой труда наемных работников, и чистых налогов на производство и импорт.
Чистая прибыль (ЧП) – валовая прибыль за вычетом потребления основного капитала.
Валовой внутренний продукт (ВВП) – общий показатель экономической деятельности страны, центральный макроэкономический показатель системы национальных счетов (СНС).
, где Вэ- выпуск отраслей экономики, ПП- промежуточное потребление, ОТ- оплата труда; ВНРД= ВПЭ+S ОТ+S косвенных налогов + S доходов и трансфертов, полученных-S субсидий -S доходов и трансфертов, переданных .
Каждому из основных макроэкономических показателей, как правило, соответствует аналог, рассчитанный на уровне отдельных отраслей, секторов экономики и отдельного производителя, хозяйствующего субъекта: выпуск (В), валовая добавленная стоимость, (ВДС), чистая добавленная стоимость (ЧДС), валовая прибыль экономики (ВПЭ), чистая прибыль (ЧП), реализованная продукция (РП), чистый смешанный доход (ЧСД), предпринимательский доход (ПД) и др.
Контрольные вопросы:
Тесты по теме:
Глава 11. Статистика национального богатства
Система национальных счетов (СНС)– показатели и классификации, отражающие структуру рыночной экономики, ее институты и механизмы функционирования. Система национальных счетов содержит показатели результатов функционирования на макроэкономическом уровне и имеет аналоги такой оценки на предприятии.
По характеристике Евростата система национальных счетов позволяет измерять результат деятельности на макроуровне на основе единых теоретических и методологических принципов.
В нашей стране еще в недавнем прошлом применялась для такого анализа другая система – баланс народного хозяйства, которая была основана на общественной собственности на средства производства и централизованном планировании. Поэтому после проведения определенных рыночных реформ возникла необходимость использования СНС, которая была создана около 50 лет назад в наиболее развитых капиталистических странах.
Счета – важный элемент СНС, записи в них относятся к обобщающим числовым характеристикам соответствующих групп экономических операций. Отдельные записи в счетах – аналитические обобщающие показатели различных аспектов экономического процесса. Часть их них (добавленная стоимость, сбережение, первичный доход) исчисляются балансовым методом (сумма ресурсов минус сумма использования ресурсов), другие (ВВП, НД, НБ) являются агрегатами, т. е. расчетными и укрупненными.
С одной стороны СНС имеет сходство со счетами бухгалтерского учета, так как имеют Т-образную форму, но суть этой формы не дебет и кредит, а ресурсы и их использование. В каждом счете сумма записей, относящихся к ресурсам равна сумме записей, относящихся к использованию.
Система национальных счетов, реализуемая в России, включает следующие счета:
Основной частью СНС является первая группа счетов, служащая базой для второй и третьей групп, которые представляют в определенном смысле агрегирование показателей счетов первой группы.
Классификация в системе национальных счетов
I) Текущие счета: производства; образования доходов; первичного распределения доходов; перераспределения доходов в денежной форме; использования располагаемого дохода в денежной форме; перераспределения доходов в натуральной форме; использование скорректированного располагаемого дохода.
II) Счета накопления включают в себя: операции с капиталом; финансовые счета; счета прочих изменений в активах и пассивах (включают счета переоценки активов и пассивов).
III) Баланс активов и пассивов содержит: Баланс активов и пассивов на начало периода; Баланс активов и пассивов на конец периода; Счета для секторов экономики.
а) Счета производственные
|
Использование |
Ресурсы |
|
2. промежуточное потребление |
1. выпуск |
|
3. валовая добавленная стоимость = 1-2 |
Существуют различия в методах расчета выпуска в различных отраслях и секторах экономики, например для нефинансовых предприятий P = R (стоимость реализации продукции) + S (прирост запасов готовой, но не реализованной продукции, включая прирост незавершенного производства). В ценах на момент производства, а не реализации, в условиях высокой инфляции прирост запасов = L – M; L – стоимость продукции, направленная в запасы в течении периода в оценке по ценам, которые существуют на момент направления товаров в запасы; M – стоимость товаров, изъятых из запасов в оценке п ценам, которые существовали на момент изъятия, т. е. в условиях высокой инфляции P = R + L – M.
Для финансовых предприятий P = T1 – T0, где T1 - проценты, получаемые банками за размещение привлеченных ресурсов; Т0 - проценты, выплаченные банками за привлечение свободных финансовых ресурсов.
Существуют еще некоторые условности, так для страховых компаний:
P = R – K + Q – N, где R – страховые премии, уплаченные страховыми компаниями, К - страховые возмещения, выплаченные страховыми компаниями, Q - %, полученные страховыми компаниями от инвестирования страховых технических резервов в ценные бумаги и другие ликвидные финансовые инструменты, N – прирост страховых технических резервов.
Промежуточное потребление – стоимость товаров и услуг, израсходованных в процессе производства (стоимость израсходованного сырья, материалов, топлива, энергии, инструментов, рекламы, юридические и транспортные услуги и т. д.), оценивается в фактических ценах, существующих на момент использования в производстве, а не в момент их приобретения. В результате использования фактических цен в условиях инфляции хозяйствующий субъект получает холдинговую прибыль.
Валовая добавленная стоимость исчисляется как выпуск за минусом промежуточного потребления.
б) Счет образования доходов
|
Использование |
Ресурсы |
|
2). ОТ |
1) валовая добавленная стоимость (ВДС) |
|
3) прочие налоги на производство |
|
|
4) потребление основного капитала (ПОК) |
|
|
5) прибыль / смешанный доход = 1-2-3-4 |
в) Счет первичного распределения доходов
|
Использование |
Ресурсы |
|
5) Доходы от собственности (выплаченные) |
1) Прибыль / смешанный доход |
|
6) Сальдо первичных доходов (1+2+3+4-5) |
2) доходы от собственности (полученные) |
|
3) налоги на производство и импорт |
|
|
4) ОТ |
г). Счет перераспределения доходов в денежной форме.
|
Использование |
Ресурсы |
|
3) Текущие трансферты (выплаченные) |
1) Сальдо первичных доходов |
|
4) Располагаемый доход (1+2-3) |
2) текущие трансферты (полученные) |
Трансферт – экономическая операция, в результате которой одни институциональные единицы передают другим безвозмездно товары, активы или права собственности, т. е. потоки идут в одном направлении и нет компенсирующих поток противоположного направления. Текущие трансферты (выплаченные) не равны полученным.
Балансирующей статьей счета является располагаемый доход (расчеты на валовой и чистой основе, т. е. до и после вычета ПОК).
Сумма располагаемого дохода = валовой национальный располагаемый доход (ВНРД), которые является важным агрегатом, причем ВНРД = ВНД + сальдо текущих трансфертов из-за границы.
Классификация трансфертов
д). Счет использования располагаемого дохода в денежной форме.
|
Использование |
Ресурсы |
|
2) Расходы на конечное потребление |
1) Располагаемый доход |
|
3) Сбережение (1-2) |
е). Счет перераспределения доходов в натуральной форме.
|
Использование |
Ресурсы |
|
3) социальные трансферты в натуральной форме (выплаченные) |
1) Располагаемый доход |
|
4) Скорректированный располагаемый доход (1+2-3) |
2) Социальные трансферты в натуральной форме (полученные) |
Получатель социальных трансфертов – сектор домашних хозяйств, плательщики – сектор государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства, причем для социальной экономики в целом полученные социальные трансферты равны выплаченным.
Скорректированный располагаемый доход охватывает все поступления домашним хозяйствам, которые отражают их возможности потребления и осуществлять сбережение, помогает анализировать изменение в уровне жизни населения:
а) Скорректированный располагаемый доход учреждений государственного управления это денежный располагаемый доход за минусом социальных трансфертов в натуральной форме.
б) Скорректированный располагаемый доход домашних хозяйств это сумма располагаемого дохода домашних хозяйств и социальных трансфертов в натуральной форме. Для всех секторов экономики сумма скорректированного располагаемого дохода это сумма располагаемого дохода.
ж). Счет использования скорректированного располагаемого дохода.
|
Использование |
Ресурсы |
|
2) Фактическое конечное потребление |
1) скорректированный располагаемый доход |
|
3) Сбережение (1-2) |
|
|
Всего использовано |
Итого ресурсов |
2) Фактическое конечное потребление включает расходы на конечное потребление + социальные трансферты в натуральной форме (полученные / переданные)
а) домашние хозяйства = сумме расходов на конечное потребление + социальные трансферты (в натуральной форме);
б) государственные управления = сумме расходов на конечное потребление – социальные трансферты в натуральной форме.
Другие сектора не имеют фактического конечного потребления.
Для экономики в целом сумма расходов на конечное потребление = сумме фактического конечного потребления.
3) Сбережение – балансирующая статья счета.
а) Счет операций с капиталом:
2) Этот счет предназначен для того, чтобы показать источники финансирования капитальных затрат и их использования.
3) Единовременные перераспределенные платежи (приватизация, капитальные вложения).
|
Использование |
Ресурсы |
|
4) валовое накопление основного капитала |
1) сбережение |
|
5) прирост запасов материально оборотных средств |
2) капитальные трансферты (полученные «+») |
|
6) чистое приобретение ценностей |
3) капитальные трансферты, (выплаченные «-» ) |
|
7) покупка земли и прочих непроизводственных активов |
|
|
8) чистое кредитование / заимствование (1+2-3-4-5-6-7) |
|
|
Всего использовано |
Итого ресурсов |
4) Валовое накопление основного капитала равно сумме стоимости построенных зданий и сооружений, стоимости приобретенных машин, оборудования, транспортных средств и других видов основных средств.
5) Прирост запасов материальных оборотных средств это прирост стоимости запасов сырья, материалов, топлива, инструментов, незавершенного производства, готовой, но нереализованной продукции.
6) Чистое приобретение ценностей разность между покупкой и продажей ювелирных изделий, произведений искусства, антиквариата, золота и др. драгоценных металлов, сохраняющих стоимость в течении длительного периода времени.
б) Финансовый счет (изменения за определенный период приобретения активов и принятия обязательств).
|
Использование (приобретение финансовых активов) |
Ресурсы (принятие финансовых активов) |
|
8) монетарное золото и специальные права заимствования (СПЗ) |
1) чистое кредитование / заимствование |
|
9) депозиты и наличные деньги |
2) депозиты и наличные деньги |
|
10) ценные бумаги (кроме акций) |
3) ценные бумаги (кроме акций) |
|
11) акции |
4) акции |
|
12) займы и кредиты |
5) займы и кредиты |
|
13) технические резервы страховых компаний |
6) технические резервы страховых компаний |
|
14) прочая кредиторская и дебиторская задолженность |
7) прочая кредиторская и дебиторская задолженность |
в) Счет прочих изменений активов и пассивов (предназначен для решения экстраординарных ситуаций).
|
Использование |
Ресурсы |
|
2) изменение стоимости пассивов |
1) изменение стоимости активов |
Здесь имеется в виду изменение стоимости активов и пассивов по причинам катастроф, войн, пожаров и других форс-мажорных обстоятельств.
III. Баланс активов и пассивов.
|
Активы |
Пассивы |
|
1) нефинансовые активы |
3) финансовые обязательства |
|
2) финансовые активы |
4) чистая стоимость собственного капитала (1+2-3) |
Чистая стоимость собственного капитала – балансирующая статья счета. Сумма чистой стоимости собственного капитала секторов экономики представляет собой национальное богатство. Составление баланса на начало и на конец периода позволяет выявить изменения (+, -) национального богатства, структуры активов и пассивов, доли нефинансовых и финансовых активов в общем объеме активов.
Особенности счета:
Счета для отраслей экономики содержат 2 счета:
Схема построения счетов отраслей аналогична схеме построения счетов секторов экономики.
Счета отдельных экономических операций -эти счета содержат тоже 2 счета:
I. Счет товаров и услуг.
|
Использование |
Ресурсы |
|
4) Промежуточное потребление |
1) Выпуск |
|
5) Конечное потребление |
2) Импорт |
|
6) Валовое накопление |
3) Чистые налоги на продукты |
|
7) Экспорт |
Данные счета товаров и услуг используются при расчете ВВП двумя способами:
а) методом конечного использования - суммы всех статей конечного использования за минусом импорта.
б) производственным методом в виде разности между выпуском (В), чистым налогам на продукты и промежуточном потреблением.
Описываемая схема для представления выпуска в основных ценах, если же выпуск оценен в ценах производителя, то чистые налоги на продукты трансформируются в статью «НДС и налоги на импорт за вычетом субсидий на импорт», тогда ВВП (производственным методом) сумма выпуска (по ценам производителя, НДС и налогов на импорт за минусом промежуточного потребления и субсидий на импорт.
Национальное богатство – совокупность накопленных материальных благ и нематериальных активов (финансовых и нефинансовых), созданных трудом всех предшествующих поколений (национальное имущество), принадлежащих стране и ее резидентам на экономической территории и за ее пределами, а также разведанных и вовлеченных в экономический оборот природных ресурсов (непроизведенных активов).
Национальное богатство (НБ) – моментный показатель, отражает, например, экономические результаты накопления собственного капитала у юридических и физических лиц, в отраслях и секторах экономики страны и ее регионов.
Структура национального богатства в современной трактовке представлена на рисунке.
В новом варианте СНС составляется баланс активов и пассивов для расчета собственного капитала:
|
Активы (требования) |
Пассивы (обязательства) |
|
1. нефинансовые активы |
3. финансовые обязательства |
|
2. финансовые активы |
4. чистая стоимость собственного капитала (1+2-3) |
Изменение стоимости активов и обязательств в результате экономических операций отражается в СНС в счете операций с капиталом и в финансовом счете.
Система показателей НБ включает следующие подсистемы:
1) система показателей национального имущества, произведенных материальных и нематериальных активов: их наличия (объема), состава и структуры, воспроизводства, состояния и использования;
2) система показателей наличия, состояния и исследования природных ресурсов и других непроизведенных активов;
3) показателей динамики всех активов НБ.
Классификация активов, включаемых в состав НБ в соответствии с методологией СНС
|
Нефинансовые активы |
Финансовые активы |
1.1.2 запасы материальных оборотных средств 1.1.3 ценности 1.1.4 потребительские товары длительного пользования (справочно) 1.2 нематериальные активы (ОФ) 1.2.1 затраты на разведку полезных ископаемых 1.2.2 программное обеспечение ЭВМ 1.2.3 оригинальные произведения развлекательного жанра, литературы, искусства 1.2.4 прочие НМА 2). Непроизведенные активы 2.1 материальные активы 2.1.1 земля 2.1.2 недра 2.1.3 невыращиваемые биоресурсы 2.1.4 водные ресурсы 2.2 нематериальные активы 2.2.1 патенты, авторские права, лицензии 2.2.2 договоры об аренде 2.2.3 «Гудвилл» (продажа репутации) 2.2.4 прочие НМА |
|
Характеристика НБ предлагает применение метода группировок, наиболее общие из которых: по источникам происхождения (произведенные и непроизведенные), по видам активов (финансовые и нефинансовые), по физическому составу (материальные и нематериальные), по вещевому составу и компонентам, по территории, по экономическому значению, по формам собственности и секторам экономики.
Каждые из этих группировок имеет самостоятельное значение в экономическом анализе, но наиболее специфичным является группировка по источникам происхождения.
11.3. Валовой внутренний продукт, национальный доход: методы расчета
Валовой внутренний продукт (ВВП) – один из основных показателей СНС, характеризует конечный результат производственной деятельности экономических единиц, измеряет стоимость товаров и услуг, произведенных для конечного использования.
Некоторые ключевые моменты, позволяющие не смешивать понятие ВВП с внутренним продуктом и национальным доходом:
Если бы экономика страны была изолированной, то ВВП представлял бы сумму валовых доходов резидентов, полученных от производства, но страна является одновременно и плательщиком и получателем доходов других стран.
|
ВВП |
- |
ПОК |
= |
ЧВП |
|
+ |
+ |
|||
|
Сальдо первичных доходов из-за границы |
Сальдо первичных доходов из-за границы |
|||
|
|
||||
|
ВНД |
- |
ПОК |
= |
ЧНД |
Эта схема описывает взаимосвязи некоторых показателей экономики. Рассмотрим основные категории, понятие о которых используется для расчета ВВП.
Товары – продукты и услуги, предназначенные для продажи на рынке по цене, покрывающей издержки производства.
Примечание: условно исчисленная продукция финансовых посредников и условно исчисленная стоимость проживания в собственном жилище рассматриваются по соглашению как товары.
Услуги – результат экономической деятельности, удовлетворяющий определенные личные и общественные потребности, но не воплощающиеся в материальных продуктах, включают услуги материального и нематериального характера.
Различают ВВП номинальный и реальный. ВВП – номинальный – конечный результат экономической производственной деятельности. ВВП – реальный – ВВП текущего периода, пересчитанный в постоянные цены (цены года, принятого за базу сравнения)
Методы расчета ВВП.
Валовой внутренний продукт включает результаты резидентных единиц производителей внутренней экономики в текущих, фактически действовавших ценах, рассчитывается:
Производственный метод.
ВВП это сумма валовых добавленных стоимостей отраслей экономики (ВДСэ), причем ВДСэ представляет собой стоимость произведенных товаров и услуг (выпуск) за минусом стоимости товаров и услуг, полностью потребленных в процессе производства (промежуточное потребление).
В соответствии с принятой в СНС классификацией сферы производственной деятельности выпуск включает товары, услуги другим институциональным единицам, для собственного конечного потребления или накопления, прирост запасов материальных оборотных средств у производителя.
Институциональная единица – хозяйственная единица, которая ведет полный набор бухгалтерских счетов и является юридическим лицом, домашние хозяйства, единицы, у которых бухгалтерские счета входят составной частью в полный набор другой институциональной единицы, единицы с полным набором бухгалтерских счетов, но не являются юридическими лицами.
Различают два типа выпуска: рыночный и нерыночный.
Рыночный выпуск включает в себя товары и услуги, реализуемые по экономически значимым ценам путем продаж или бартера; товары и услуги в качестве оплаты труда в натуральной форме; товары и услуги, производимые одним подразделением предприятия и представляемые другим; готовая продукция, незавершенное производство, поступающие запасы материальных оборотных средств.
Нерыночный выпуск включает в себя товары и услуги для собственного конечного потребления или накопления; бесплатно или по ценам, не имеющим экономического значения, другим институциональным единицам (бесплатное образование и медицинское обслуживание и т. д.); готовую продукцию и незавершенное производство для нерыночного исполнения.
Формулы для расчета ВВП производственным методом:
В рыночных ценах: , где S ВДС – сумма валовых добавленных стоимостей отраслей экономики, ЧНП – чистые налоги на продукты (налоги на продукты- субсидии на продукты); ЧНИ – чистые налоги на импорт (налоги на импорт – субсидии на импорт).
Налоги на продукты – налог на добавленную стоимость (НДС); налог с продаж; акцизы и другие налоги (акцизы – косвенный налог, включаемый в цену отдельных групп товаров, плательщики – предприятия, производящие и реализующие подакцизные товары и облагаемые акцизом услуги).
Субсидии – текущие не компенсируемые выплаты из государственного бюджета предприятиям, производящим определенные товары и услуги.
В основных ценах: , где S ВДС - сумма валовых добавленных стоимостей отраслей экономики, НП – налоги на продукты, СП – субсидии на продукты.
В ценах производителя: , где S ВДС - сумма валовых добавленных стоимостей отраслей экономики, S НДС - сумма налогов на добавленную стоимость отраслей экономики, НИ – налоги на импортные товары, СИ – субсидии на импортные товары.
Распределительный метод
Распределительный метод (сумма первичных доходов): ВВП = ОТ + ЧНП + ЧНИ + ВП + ВСД + ПОК, где ОТ – оплата труда наемных работников (вознаграждение в денежной и натуральной формах = заработная плата + отчисления на соцстрах), ЧНП, ЧНИ – чистые налоги на производство и импорт (налоги – субсидии), ВП – валовая прибыль и ВСД – валовые смешанные доходы от собственности предпринимательства.
ВВП = КП + ВН + (Э – И), где КП – расходы на конечное потребление, ВН –валовое накопление, (Э-И) – сальдо экспорта и импорта.
Расходы на конечное потребление включают в себя:
ВН – валовое накопление. Валовое накопление это чистое приобретение (за вычетом выбытия) резидентами товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, но не потребленных в нем, являются суммой валового накопления основного капитала, изменения запасов материальных оборотных средств и чистое приобретение ценностей. Валовое накопление основного капитала – вложение средств в объекты основных средств для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве путем приобретения активов (покупка, бартер, получение капитальных трансфертов в натуральной форме, капитальный ремонт, производство для собственного исполнения) за минусом выбывших новых и существующих основных фондов.
Чистое приобретение ценностей появилось в СНС с 1993 г., к ценностям относят предметы не для производственных или потребительских целей. Это драгоценные металлы и камни (кроме монетарного золота и предназначенного для промышленного использования), ювелирные изделия, антиквариат, коллекции и т. д.
Экспорт и импорт товаров и услуг – экспортно-импортные операции данной страны с другими станами, представляющие собой стоимость вывезенных и ввезенных в страну товаров, товары, переданные в порядке безвозмездной помощи или дара, стоимость услуг (транспортных, туристических, коммуникационных, строительства, страховых, коммунальных и информационных, рекламу, бухгалтерские, управленческие, консультирование, и другие виды услуг). Э – И – сальдо экспорта и импорта товаров и услуг (сальдо внешней торговли).
Методы переоценки ВВП в сопоставимые цены.
ВВП и другие показатели резервов производственной деятельности оцениваются в ценах текущего периода, но при изучении динамики ВВП в условиях инфляции необходимо добиться сопоставимости уровней динамического ряда ВВП и его компонентов.
С этой целью применяется четыре важных метода:
Индекс-дефлятор позволяет привести цены к сопоставимому виду на основе следующего приема: (стоимость потребления)/.
Тогда номинальный,
реальный .
Дефлятор ВВП используется для изменений общего для всей экономики страны уровня цен на товары и услуги, включает цены потребительских товаров и цены услуг, покупаемых правительством товаров и инвестиционных товаров и услуг.
Применяется для исчисления в постоянных ценах добавленной стоимости и состоит в последовательном дефлятировании выпуска и промежуточного потребления (так как ВВП = Выпуск – промежуточное потребление), которые первоначально оцениваются в текущих ценах, с помощью соответствующих индексов-дефляторов, описанных выше:
, где , - объем выпуска и промежуточного потребления отчетного периода, цена выпуска отчетного периода и промежуточного потребления отчетного периода, цена выпуска базового периода и промежуточного потребления базового периода.
Предполагает исчисление показателей в постоянных ценах путем умножения стоимости в текущих ценах в базисном периоде на индекс физического объема, т. е. .
Переоценка элементов затрат представляет собой расчет показателей в постоянных ценах на основе умножения количества произведенной продукции на соответствующие постоянные цены, применяется для показателей производства путем дефлятирования элементов затрат (стоимости нерыночных услуг).
Национальный доход
Национальный доход – показатель конечных результатов производственной деятельности в экономике, вновь созданная в течение определенного периода времени стоимость, как правило, за год, это часть совокупного общественного продукта, которая остается после вычитания потребленных в процессе производства средств производства, т. е. потребленных средств (в размере начисленной амортизации) и предметов труда.
Справка: Совокупный общественный продукт или валовой общественный продукт включает стоимость материальных благ (продуктов), созданных в сфере материального производства за определенный период, чаще за год. Представляет сумму стоимости материальных благ и услуг, стоимость необходимого продукта (результат затрат для себя) и прибавочного продукта (прибыль, налоги, отчисления на социальное страхование и прочее).
Движение в процессе производства национального дохода имеет три стадии: производства; распределения и перераспределения; конечного использования. В соответствии с этим на этой стадии национальный доход рассчитывается одним из методов:
Производственный метод
, где ЧП – сумма чистой продукции всех отраслей сферы материального производства) – один из основных методов расчета НД в отечественной статистике, позволяющий охарактеризовать структуру производства НД по отраслям экономики. Чистая продукция отдельной отрасли исчисляется как разность между валовой продукцией и материальными производственными затратами, которые оцениваются по средним рыночным ценам, а не по ценам приобретения сырья, материалов и других элементов.
Распределительный метод
, где V –сумма первичных доходов населения, m – сумма первичных доходов предприятий и организаций.
Метод конечного использования
, где ФП – фонд потребления, ФН – фонд накопления, Э – экспорт, И –импорт). Фонд потребления – часть НД, которая идет на удовлетворение материальных и культурных потребностей населения, фонд накопления – часть НД, используемая на расширение производства и образование государственных резервов и запасов различного назначения. Сумма этих фондов составляет содержание использованного НД.
Национальный доход рассчитывается в фактических и постоянных ценах (ценах предыдущего года).
Контрольные вопросы
Тесты по теме:
а) 119; b) 55; c) 67; d) 43.
а) 19,2; b) 65,2; c) 23,8.
Раздел IV. СТАТИСТИКА предприятия
Глава 12. Показатели деятельности предприятия
Статистический учет продукции в различных направлениях экономики (отраслях) имеет особенности, что представлено на рисунке 7.
Рисунок 7 Классификация продукции различных секторов экономики
Основной метод учета – натуральный (шт., кг, литры и т. д.), методом валового оборота по всей номенклатуре изготавливаемых изделий.
Для приведения к единообразию единиц измерения применяются условно-натуральные измерители, существенность которых может быть описана формулой , где qнат. – объем продукции в натуральных измерителях; Кпересч. – коэффициент пересчета.
Но наибольшее значение имеет стоимостной учет, который предполагает применение понятий оптовые и розничные цены, системы стоимостных показателей:
Валовая продукция рассчитывается двумя способами:
|
Исходя из валового оборота |
На основе поэлементного подсчета |
|
А) ВП = ВО – ВЗО ВП – валовая продукция; ВО – валовый оборот; ВЗО – внутризаводской оборот. |
ВП = стоимость готовой продукции + стоимость работ промышленного характера + стоимость прироста (убыли) полуфабрикатов собственного производства + стоимость изменения остатков инструментов, штампов, моделей и т. д. + стоимость изменения остатков незавершенного производства. Причем последние 3 = конец – начало. |
Товарная продукция = объем продукции (работ, услуг) = стоимость готовых изделий (основное, побочное и подсобное производство) + стоимость полуфабрикатов собственного производства и изделий вспомогательных цехов, отпущенные на сторону + стоимость работ промышленного характера по заказам по стороны или для непромышленных подразделений данного предприятия = ВП – 4 – 6 (три последних элемента) – готовые изделия, потребленные на данном предприятии – стоимость сырья и материалов заказчика.
Реализованная продукция = отгруженная продукция, оплаченная в данном периоде чистая продукция = ВП – МЗ.
а) Растениеводства. Включает стоимость сырых продуктов, полученных от урожая данного года + продукция выращивания молодых многолетних насаждений (закладка и выращивание до плодоносящего возраста) + изменение стоимости незавершенного производства (подготовка и посев озимых, обработка почв под яровые).
б) Животноводства. Включает стоимость сырых продуктов, полученных в результате выращивания и хозяйственного использования сельскохозяйственных животных + стоимость выращивания скота и птицы.
Различают товарную продукцию = готовая продукция, реализуемая за пределы предприятия и личного подсобного хозяйства + натуральная оплата труда работников предприятия + стоимость проданных им продуктов + стоимость продуктов в общепите; чистую продукцию = валовая продукция– материальные затраты= валовой доход; чистый доход = чистая продукция – затраты на оплату труда.
В строительном производстве в определенный момент времени продукция находится в разных стадиях готовности:
Учет продукции в натуральном выражении заключается определением размеров производства важнейших видов строительных работ, характеризующих основные потребительские свойства, но продукция имеет различные единицы измерения (м3 критичные кладки, разработка грунта, производственная мощность, вместимость, S, и т. д.)
Единичный измеритель – стоимость, позволяющая изучать динамику объема производства строительной продукции. Причем стоимость может представлять собой себестоимость либо сметные цены.
Сметная стоимость строительных работ определяется следующим образом:
1. устанавливается объем выполненных строительных работ в натуральном выражении и по единым расценкам для каждого вида работ рассчитывают прямые затраты
2. сумма накладных расходов определяется в процентах к прямым
3. сумма накоплений определяется в процентах к 1 и 2
4. полная стоимость строительных работ = 1+2+3
Торговля – осуществляет доведение до потребителя материальных благ, созданных в сфере производства и приобретенных за рубежом. Развивается торговля в следующих социально-экономических формах:
Каждая из этих форм (за исключением биржевой торговли) может осуществлять оптовый и розничный отпуск товаров.
Оптовая торговля занимается продажей товаров организациям, торговым предприятиям, коммерческим структурам, отдельным физическим лицам для последующей продажи населению; продажей предметов потребления предприятиям для выработки из них других товаров, а также продажей товаров внерыночным потребителям (детским садам, больницам и т.д.). Розничная торговля осуществляет продажу товаров непосредственно населению.
Общепит сочетает в себе три функции: производственную, связанную с реализацией изготовленной продукции и с организацией потребления готовой пищи и кулинарной продукции. Так продукция предприятий общепита – результат их производственной деятельности, основной показатель этой функции, включает: основную продукцию, прочую продукцию.
Транспорт – продукция транспорта измеряется в натуральных и стоимостных показателях, отдельно по основному виду транспорта: автотранспорту, железнодорожному, воздушному, водному, трубопроводному (натуральные измерители – перевезено грузов, грузооборот).
Связь – ее, продукция пересылка и передача сообщений, в натуральных измерителях.
Заготовительная отрасль – хозяйствующие субъекты, занимающиеся продвижением продукции сельского хозяйства от производителя к потребителю и т.д.
Показатели статистики продукции (валовой оборот, валовая продукция и т.д.) играют особую роль в теории и практике бизнеса, так как они, в частности, служат базой для налогообложения и расчетной базой для определения прибыльности предприятия или фирмы.
Валовой оборот характеризует в денежном выражении объем продукции, произведенной за определенный период фирмой или предприятием, независимо от того, потреблена ли она внутри предприятия или продана за его пределы. Основой расчета валового оборота служит валовая продукция или товарная продукция, расчет которой в зависимости от того, какая продукция производилась, имеет свои особенности.
Очевидно, что предприятие, производящее продукцию и оказывающее услуги, должно осуществлять отражение своей деятельности. Учесть весь выпуск продукции и оказание услуг в натуральном измерении невозможно, для приведения объемов производства по каждому виду продукции или услуги к сопоставимому виду используются стоимостные измерители. Не менее важным является отражение хозяйственной деятельности на всех стадиях производства (например, приобретение сырья и материалов, полуфабрикаты, незавершенное производство, запасы и т.д.).
Производство промышленной продукции
Обобщающую характеристику производства товаров и услуг в целом по предприятию, отрасли промышленности, региону можно получить с помощью стоимостного учета. В этом случае для учета продукции применяются оптовые и розничные цены.
На практике используется система стоимостных показателей, в состав которой включаются валовой оборот, валовая, товарная, реализованная и чистая продукция. Каждый из этих показателей имеет самостоятельное экономическое назначение.
Показатели валового оборота, за отдельными исключениями, в настоящее время не рассчитываются, они включают повторный счет стоимости в пределах предприятия, равный стоимости внутризаводского оборота, под которым понимается сумма произведенных и потребленных на промышленно-производственные нужды полуфабрикатов, а также продукции подсобных и вспомогательных подразделений предприятия.
Валовая продукция промышленного предприятия представляет собой общий объем продуктов основной деятельности предприятия (работ, услуг) за определенный период времени в денежном выражении. В показателе валовой продукции учитываются все произведенные в данном периоде продукты (работы, услуги), отпущенные за пределы предприятия и предназначенные для собственного потребления, а также продукты различной степени готовности.
Валовая продукция предприятия может рассчитываться двумя способами:
1) исходя из валового оборота;
2) на основе поэлементного подсчета.
Первый способ базируется на том, что валовая продукция отличается от валового оборота на величину внутризаводского оборота: ВП=ВО-ВЗО, где ВП – валовая продукция, ВО – валовой оборот, ВЗО – внутризаводской оборот.
При поэлементном подсчете объема валовой продукции рассчитывается величина каждого элемента без внутризаводского оборота и результаты по всем элементам суммируются.
В валовую продукцию входят:
4-й, 5-й и 6-й элементы валовой продукции рассчитываются как разница между величинами этих элементов на конец и начало периода.
В настоящее время валовая продукция не является показателем, по которому оценивается деятельность предприятия. Однако он определяется предприятиями, так как данные о произведенной валовой продукции необходимы для исчисления чистой продукции и для выяснения динамики производства.
Товарная продукция, или, как ее называют в настоящее время, объем продукции (работ, услуг), представляет собой показатель, характеризующий объем продукции, произведенной для реализации на сторону.
Товарную продукцию составляют следующие три элемента:
Таким образом, товарная продукция отличается от валовой тем, что в нее не входят те результаты производственной деятельности, которые остаются на самом предприятии и не предназначаются к отпуску за его пределы. К ним относятся изменения остатков полуфабрикатов собственного производства, незавершенного производства, инструментов, штампов, опок и других приспособлений, т.е. 4–6-й элементы валовой продукции. Помимо этого, в товарную продукцию не включаются готовые изделия, потребляемые на предприятии, а также стоимость сырья и материалов заказчика, из которых вырабатывается продукция на данном предприятии. Эти элементы валовой продукции называются нетоварными элементами.
Реализованная продукция представляет собой отгруженную продукцию, оплаченную в данном периоде. Следовательно, товарная продукция считается реализованной, при выполнении двух условий:
При этом оплачиваемая продукция может быть отгружена как в данном, так и в предыдущих периодах.
В практике учета допускаются отклонения от заводского метода определения объема реализованной продукции. На тех предприятиях, где внутризаводской оборот входит в состав валовой и товарной продукции, он отражается и в объеме реализованной продукции.
Под чистой продукцией понимается вновь созданная стоимость, или часть национального продукта, произведенная в некоторой отрасли промышленности. Она рассчитывается как разность между валовой продукцией (ВП) и суммой материальных затрат на ее производство (МЗ), т.е. стоимостью сырья. материалов, топлива, энергии, амортизации и прочих материальных затрат: ЧП=ВП-МЗ.
На практике, как правило, чистая продукция определяется по промышленности в целом.
Предприятия сферы обращения
Продукция, созданная в отраслях материального производства, в кратчайшие сроки должна быть доведена до потребителя с сохранением своих потребительских свойств, в должном объеме и ассортименте. С этой целью она поступает в сферу обращения.
Одной из важнейших среди отраслей сферы обращения является торговля, занимающаяся доведением до потребителя материальных благ, созданных в сфере производства и закупленных в других странах.
Увеличение объема продажи происходит как за счет значительного роста импорта, развития индивидуальной трудовой деятельности, фермерских, личных хозяйств, частных производств, так и за счет повышения коэффициента звенности в продвижении товара от производителя к потребителю. Значительную роль начинает играть торговля ценными бумагами и недвижимостью.
Основным показателем деятельности всех торговых структур является товарооборот. Под товарооборотом понимается совокупность актов купли-продажи товаров, т.е. материальных благ, совершающихся в процессе их перехода из сферы производства в сферу потребления за определенный период времени.
В акте купли-продажи возможны различные комбинации продавцов и покупателей:
По признаку продавца выделяют две категории: товарооборот производителей (1+2+6+7+8) и торгово-посреднический оборот (3+4+5+9). По признаку покупателя выделяют оптовый товарооборот, совершаемый внутри сферы обращения (2+3+4+7+8+частично 1) и розничный товарооборот, при котором товары выходят из сферы обращения для потребления (5+6+9+частично 1).
Валовой товарооборот исчисляется как общая сумма всех продаж, т.е. (1+2+3+4+5+6+7+8+9).
Исключив повторный акт продажи из валового товарооборота, получаем чистый товарооборот как сумму конечных, последних продаж. В целом по народному хозяйству чистый товарооборот равен розничному. Для отдельной же торговой системы (или территории) чистый товарооборот больше розничного на сумму оптовых продаж другим торговым системам (или другим территориям).
Соотношение чистого и валового оборотов показывает, сколько звеньев прошел товар на пути своего следования от производителя к потребителю. Чем больше звеньев, тем больше стоимости добавляется к цене производителя и тем выше цена конечного потребления товара.
При расчетах показателя продукции торговли используются следующие виды цен:
По признаку продавца выделяют 2 категории: товарооборот производителей (1+2+6+7+8) и торговопосреднеческий оборот (3+4+5+9). По признаку покупателя выделяют оптовый товарооборот, совершаемый внутри сферы обращения (2+3+4+7+8+частично 1), и розничный товарооборот, при котором товары выходят из сферы обращения для потребления (5+6+9+частично 1).
В зависимости от участников торговой сделки в качестве покупной цены, т.е. цены, по которой происходит приобретение товара с целью его дальнейшей перепродажи, может выступать и р1, и р2, р3 и т.д. Продажной ценой, по которой происходит реализация, чаще всего бывает р1.
Валовой товарооборот равен сумме всех продаж. Исключив повторный акт продажи из валового оборота, чистый товарооборот равен сумме конечных продаж по народному хозяйству в целом, т.е. розничному товарообороту. Добавленная стоимость может быть определена на основе декларации о доходах, представляемой в налоговую инспекцию.
Валовая продукция (ВП) торговли:
Другая важнейшая отрасль сферы обращения – транспорт. Продукцию транспорта измеряют с помощью натуральных и стоимостных показателей, которые рассчитываются отдельно по каждому виду транспорта: железнодорожному, автомобильному, водному, воздушному, трубопроводному и др.
К натуральным показателям относятся «перевезено грузов» и грузооборот. К стоимостным показателям относятся доходы от грузовых перевозок и валовая продукция. Доходы от грузовых перевозок (ДГП) – это сумма провозных плат, взысканных с клиентуры за транспортировку всего множества грузов определенного вида и объема. Величина данного показателя зависит не только от массы груза и расстояния, но и от уровня транспортных тарифов: , где mij в тоннах количество груза в i-й партии груза j-го вида транспорта Iij – расстояние, на которое перевезены i-e партии груза j-м видом транспорта, pij – транспортный тариф, устанавливаемый на перевозку i-й партии груза j-м видом транспорта.
Валовая продукция (ВП) – сумма денежной выручки предприятий транспорта от работ, выполненных в связи с перевозками грузов: ВП = ДГП + ДПРР + УХГ + ТЭУ, где ДПРР – доходы от погрузочно-разгрузочных работ; УХГ – стоимость услуг по хранению грузов на складах; ТЭУ – стоимость транспортно-экспедиционных работ.
Еще одна отрасль сферы обращения – связь. Продукция связи – это пересылка и передача сообщений, предназначенных предприятиям и организациям сферы материального производства, а также предоставление в их пользование технических устройств связи.
В натуральном выражении продукция связи измеряется объемом обмена – общим числом отправлений определенного вида, принятых предприятиями связи от производственных отраслей, а также количеством единиц устройств связи (УС), сданных в аренду производственным отраслям.
Соответствующие стоимостные показатели определяются путем умножения натуральных измерителей на тарифную ставку, установленную для единицы измерения данного вида продукции с учетом и без учета расстояния пересылки и протяженности каналов связи.
Валовая продукция – это сумма выручки предприятий связи, полученная от производственных отраслей: ВП = ДОО + ДУС + ДДУС, где ДОО – доходы предприятий связи от пересылки корреспонденции и сообщений производственным отраслям; ДУС – доходы от предоставления им в пользование устройств связи; ДДУС – доходы от дополнительных услуг (установки телефонных аппаратов, технического обслуживания средств связи и т.д.).
К организациям заготовительной отрасли относятся приемные пункты, камеры, элеваторы и т.д. Они занимаются продвижением продукции сельского хозяйства от производителя к потребителю.
Объем работ измеряется в натуральном, условно-натуральном. стоимостном выражении в зависимости от вида как заготовительной организации, так и заготовленной продукции, а также характера выполняемых функций. В системе потребительской кооперации общий объем заготовленных и обработанных продуктов характеризуется суммарным оборотом в стоимостном выражении. Валовая продукция (ВП) определяется как сумма издержек обращения (ИО) заготовительных организаций (за вычетом оплаты услуг транспорта и связи) и сальдо прибыли и убытков от реализации заготовленных продуктов (±П): ВП=ИО-(УТ+УС)±П.
Целью деятельности любого промышленного предприятия является производство продукции. Ее величина зависит от ряда факторов, таких как техническая оснащенность производства, обеспеченность рабочими кадрами соответствующих профессий и квалификации, количество и качество перерабатываемого сырья и материалов. С объемом продукции связаны размер прибыли, рентабельность и т.д. Показатели продукции занимают одно из центральных мест в системе показателей статистики на промышленном предприятии.
Различные стороны производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия находят свое отражение в системе показателей финансовых результатов. Оценка деятельности организации – одна из основных задач статистики. Для этой цели используются понятия: эффект и эффективность.
Показателями эффекта являются следующие основные показатели: производственный эффект (объем произведенной продукции) и хозяйственный эффект (прибыль), которые между собой связаны следующим соотношением: объем произведенной продукции выручка от реализации прибыль.
В условиях рыночной экономики основу экономического развития предприятия образует прибыль. Показатели прибыли становятся важнейшими для оценки производственной и финансовой деятельности предприятий как самостоятельных товаропроизводителей.
Прибыль является главным показателем эффекта работы предприятия, источником его жизнедеятельности. Рост прибыли создает базу для самофинансирования деятельности предприятия, осуществления расширенного воспроизводства и удовлетворения социальных и материальных потребностей трудового коллектива. За счет прибыли выполняются обязательства предприятия перед бюджетом, банками и другими организациями. Рассчитывают несколько показателей прибыли.
Прибыль – экономическая категория, комплексно отражающая хозяйственную деятельность предприятия в форме денежных накоплений. Различают следующие виды прибыли:
Классической основой для расчета прибыли являются выручка от реализации и полная себестоимость произведенной продукции, т.е. , с использованием этой формулы выполняется оценка влияния четырех факторов: цены, себестоимости единицы продукции, физического объема реализованной продукции и структуры (состава) реализованной продукции.
Эту оценку выполним на примере:
|
Показатель |
За предыдущий период |
За текущий период |
Фактически по ценам и себестоимости предыдущего периода |
|
Выручка от реализации продукции, млн.руб. |
6,604 |
13,506 |
7,534 |
|
Полная себестоимость реализованной продукции, млн.руб. |
5,080 |
9,910 |
4,364 |
|
Прибыль, млн.руб. |
1,524 |
3,596 |
3,170 |
Общее изменение прибыли в текущем периоде по сравнению с предыдущим: =3,596-1,524=2,072(млн.руб.).
Общее изменение прибыли под влиянием всех указанных факторов: DП=5,972-5,546+0,2146+1,431=2,072(млн.руб.).
Объем произведенной продукции можно представить в виде следующих логических моделей:
; в первом соотношении представлено изменение объема произведенной продукции под влиянием производительности труда и трудозатрат, во втором – изменение объема продукции под влиянием производительности труда, в третьем - изменение объема продукции под влиянием изменения трудозатрат в абсолютных показателях;
, , ; в первом соотношении представлено изменение объема произведенной продукции под влиянием обоих факторов, во втором – изменение объема продукции под влиянием производительности труда, в третьем - изменение объема продукции под влиянием изменения численности работников в абсолютных показателях.
Рассмотрим пример. Провести комплексный анализ имеющихся данных по предприятиям отрасли в регионе:
1.Проанализировать изменение выпуска продукции на этих предприятиях в зависимости от изменения численности работающих и выработки на 1 работающего в абсолютных и относительных величинах.
2.Оценить влияние структурных изменений с разложением по факторам.
|
№ п/п |
Средняя выработка, млн.руб./чел. |
Средняя численность, чел. |
wi*Si |
Выпуск продукции отчетного периода с уровнем производительности базисного S1wo |
|||
|
базисный, wo |
отчетный, w1 |
базисный, So |
отчетный, S1 |
базисный |
отчетный |
||
|
1 |
14,5 |
14,6 |
152 |
153 |
2204 |
2233,8 |
2218,50 |
|
2 |
59,4 |
59,2 |
427 |
429 |
25364 |
25396,8 |
25482,60 |
|
3 |
40,3 |
40,2 |
110 |
112 |
4433 |
4502,4 |
4513,60 |
|
4 |
16,1 |
16,3 |
255 |
256 |
4105,5 |
4172,8 |
4121,60 |
|
5 |
19,8 |
19,9 |
170 |
171 |
3366 |
3402,9 |
3385,80 |
|
6 |
20,5 |
20,7 |
197 |
200 |
4038,5 |
4140,0 |
4100,00 |
|
7 |
48,6 |
48,3 |
205 |
201 |
9963 |
9708,3 |
9768,60 |
|
8 |
44,1 |
44 |
363 |
366 |
16008 |
16104,0 |
16140,60 |
|
9 |
24,9 |
24,5 |
309 |
310 |
7694,1 |
7595,0 |
7719,00 |
|
35,2725 |
35,3090 |
2188 |
2198 |
77176 |
77256,0 |
77450,30 |
|
№ п/п |
d0 |
d1 |
w0*d0 |
w0*d1 |
|
1 |
6,95% |
6,96% |
1,007312614 |
1,009326661 |
|
2 |
19,52% |
19,52% |
11,59223035 |
11,59353958 |
|
3 |
5,03% |
5,10% |
2,026051188 |
2,053503185 |
|
4 |
11,65% |
11,65% |
1,876371115 |
1,875159236 |
|
5 |
7,77% |
7,78% |
1,538391225 |
1,540400364 |
|
6 |
9,00% |
9,10% |
1,845749543 |
1,86533212 |
|
7 |
9,37% |
9,14% |
4,553473492 |
4,444313012 |
|
8 |
16,59% |
16,65% |
7,316407678 |
7,343312102 |
|
9 |
14,12% |
14,10% |
3,516499086 |
3,511828935 |
|
100,00% |
100,00% |
35,27248629 |
35,2367152 |
В результате расчетов получим: Icc=0,999 или 99,9%, ISS = 1,005 или 100,5%, Iw = 0,998 или 99,8%. Эти расчеты служат основой для оценки влияния структурных изменений (изменение объема произведенной продукции в млн.руб.): = 352,725; = -78,625; = -194,300. Изменение объема произведенной продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным (Q1 – Q0) равно алгебраической сумме всех изменений объема под влиянием выше описанных факторов (трех), т.е. 79,8 млн.руб.
Оценка эффективности использования материальных и трудовых ресурсов подразделяется на оценку эффективности использования живого труда (труда работников предприятия) и прошлого труда (эффективность использования средств и предметов труда).
Статистика кадров имеет следующие основные направления: статистический учет движения кадров, статистика рабочего времени. Каждое из этих направлений оценивает соответствующие показатели любой организации как в абсолютных, так в относительных величинах.
Для оценки интенсивности движения трудовых ресурсов рассчитываются такие показатели:
а) коэффициент оборота по приему , где Sприн – число принятых за период, – среднесписочная численность за период;
б) коэффициент оборота по выбытию , где Sувол. – число уволенных за период;
в) коэффициент текучести , где Sтек – число работников, уволенных по причинам, относящимся к текучести кадров;
г) коэффициент замещения рабочей силы (если Кзам > 1, то число принятых превышает число уволенных, при Кзам < 1- наоборот);
д) коэффициент постоянства состава , где Sраб – число работников, проработавших весь период.
Для каждого предприятия является актуальной задача оценки использования рабочего времени.
На основании абсолютных показателей рабочего времени в человеко-днях исчисляются относительные показатели, характеризующие степень использования того или иного фонда времени. Для этого определяется удельный вес отработанного времени в соответствующем фонде рабочего времени.
В статистике введены следующие фонды рабочего времени:
Покажем методику расчета фондов рабочего времени в человеко-днях на примере следующих сведений по промышленному предприятию (сведения за год):
|
Название показателя |
Значение |
|
Среднесписочное число рабочих, чел. |
500 |
|
Отработано рабочими человеко-дней |
110790 |
|
Число человеко-дней целодневных простоев |
10 |
|
Число человеко-дней неявок на работу, всего |
71700 |
|
В том числе: |
|
|
ежегодные отпуска |
9000 |
|
учебные отпуска |
120 |
|
отпуска в связи с родами |
480 |
|
неявки по болезни |
5000 |
|
прочие неявки, разрешенные законом |
250 |
|
неявки с разрешения администрации |
300 |
|
прогулы |
50 |
|
Число человеко-дней праздничных и выходных |
56500 |
|
Число отработанных человеко-часов, всего |
875241 |
|
В том числе сверхурочно |
11079 |
По этим данным можно определить, прежде всего, величины календарного, табельного и максимально возможного фондов рабочего времени.
Календарный фонд рабочего времени чел.-дней или равен сумме числа человеко-дней явок и неявок на работу или отработанных и неотработанных человеко-дней: 110790+10+71700 = 182500 чел.-дней. Табельный фонд рабочего времени чел.-дней, максимально возможный фонд рабочего времени чел.-дней.
Максимально возможный фонд рабочего времени в рассматриваемом примере распределяется следующим образом, (%):
|
Название показателя |
Значение |
|
Отработанное время |
=94,69% |
|
Время не использованное |
|
|
по уважительным причинам |
=5,00% |
|
Потери рабочего времени |
=0,31% |
|
Максимально возможный фонд рабочего времени |
100,00% |
Рассмотренные показатели, характеризующие использование рабочего времени в человеко-днях, не дают достаточно полного представления об использовании рабочего времени в течение рабочего дня, поскольку существуют такие потери рабочего времени в человеко-часах, как опоздания на работу, преждевременные уходы с работы, внутрисменные (текущие) простои и пр. Поэтому экономико-статистический анализ использования рабочего времени на предприятии должен охватывать и показатели использования рабочего времени в человеко-часах. С этой целью следует рассчитать среднюю установленную и среднюю фактическую продолжительность рабочего дня.
Средняя установленная продолжительность рабочего дня для каждого предприятия зависит от удельного веса рабочих, имеющих различную установленную продолжительность рабочего дня (рабочие вредных производств имеют сокращенный рабочий день), в их общей численности. В этом случае средняя установленная продолжительность рабочего дня () вычисляется как средняя арифметическая из установленной продолжительности рабочего дня отдельных категорий рабочих (xi), взвешенная по числу рабочих с данной продолжительностью рабочего дня (fi): .
Допустим, в рассмотренном примере из 500 рабочих 470 имеют установленную продолжительность рабочего дня 8,0 часов, а 30 (рабочие горячих цехов) – 7,0 часов. Тогда средняя установленная продолжительность рабочего дня составит: час.
Средняя фактическая продолжительность рабочего дня определяется как отношение отработанных человеко-часов, включая человеко-часы внутрисменного простоя и человеко-часы, отработанные сверхурочно, к сумме фактически отработанных человеко-дней: 7,9 часа.
Коэффициент использования рабочего дня (Ки.р.д) можно вычислить по формуле:
Ки.р.д=
Ки.р.д==0,955 или 99,5%.
Наряду с рассмотренными показателями, рассчитывается и интегральный показатель (коэффициент), характеризующий одновременное использование продолжительности и рабочего дня, и рабочего года. Он может быть найден следующим образом:
а) путем деления фактического числа отработанных одним списочным рабочим за рабочий период человеко-часов на число установленных человеко-часов, которые должен отработать один списочный рабочий за этот период: = 0,9422 или 94,22%.
б) путем деления числа фактически отработанных человеко-часов на максимально возможный фонд рабочего времени в человеко-часах. Последний можно получить, перемножив величину этого фонда в человеко-днях на среднюю установленную продолжительность рабочего дня: =928980 чел.-часов. Следовательно, интегральный коэффициент составит =0,9422 или 94,22%.
в) путем перемножения коэффициента использования продолжительности рабочего дня на коэффициент использования продолжительности рабочего года: 0,9422 или 94,22%.
Таким образом, интегральный коэффициент характеризует степень использования рабочего времени как в течение рабочего дня, так и в продолжение рабочего года, т.е. с учетом внутрисменных и целодневных потерь рабочего времени и частичной компенсации их сверхурочными работами. В рассмотренном примере общие потери рабочего времени с учетом их компенсации сверхурочными работами составили 100-94,22=5,78% максимально возможного фонда рабочего времени в человеко-часах.
Оплата труда
Не менее важными показателями оценки эффективности использования живого труда является оценка оплаты труда. Для выполнения этой оценки необходимо знание состава фонда заработной платы (ФЗП):
1. включает – заработную плату, начисленную по тарифным ставкам и окладам; по сдельным расценкам в процентах от выручки за реализованную продукцию;
- стоимость продукции, выданной в виде натуральной оплаты;
- премии и вознаграждения, носящие регулярный или периодический характер;
- стимулирующие надбавки и доплаты к тарифным ставкам (за профессионализм, мастерство и так далее)
- компенсационные доплаты и выплаты за особый режим труда (вредные условия труда)
- оплата труда по совместительству.
2. включает – оплата ежегодных и дополнительных отпусков, в том числе дополнительных отпусков по количественному договору;
- оплата учебных отпусков;
- оплата профессиональной переподготовки;
- оплата привлекаемых к выполнению государственных и общественных обязанностей;
- оплата льготных часов подростков;
- оплата простоев или неполного рабочего дня не по вине работника.
3. включает – разовые премии;
- вознаграждение по итогам года и за выслугу лет;
- компенсации за отпуск;
- стоимость бесплатно выдаваемых работникам акций и другое.
4. включает – стоимость бесплатно выдаваемых продуктов питания, выдаваемых в отдельных отраслях экономики по законодательству;
- стоимость льготного или бесплатного питания сверх законодательства;
- стоимость жилья и коммунальных услуг в отдельных отраслях экономики или их денежная компенсация в соответствии с законодательством.
Основными показателями уровня средней заработной платы () являются среднемесячная, среднегодовая и среднечасовая заработная плата (ЗП).
Среднемесячная
З/П=
Среднемесячная
З/П без совместителей=
Среднегодовая З/П=
Среднечасовая З/П=
Динамика уровней заработной платы анализируется на основе индексного метода:
=; где и – фонд начисленной заработной платы отдельных категорий в отчетных и предыдущих периодах, , – численность этих категорий в отчетных и предыдущих периодах.
= - характеризует изменение в зависимости от изменения удельного веса численности работников с различным уровнем заработной платы.
Статистика изучает также дифференциацию заработной платы работников. Размер заработной платы зависит от уровня квалификации, интенсивности и условий труда, от отрасли в которой работник работает, от территории (Дальний Восток, север и так далее) и других факторов. В этих исследованиях используются материалы ежегодного обследования, в результате получаются ряды распределения по размеру заработной платы, затем рассчитываются следующие коэффициенты:
1. децильный коэффициент дифференциации: =, где d1 - величина ЗП, для которой 10% работников имеют заработную плату ниже этого значения, d9- величина заработной платы, для которой 10% работников имеют заработную плату выше этого значения.
Эффективность
Экономическая эффективность – результат сравнения (отношения) экономического эффекта к затратам на его достижение или ресурсам.
В условиях рыночной экономики важное значение имеет устойчивое финансовое состояние организации, которое характеризуется целой системой показателей, состоящей из четырех групп (показатели ликвидности, оборачиваемости активов, привлечения средств и прибыльности). Прибыльность организации определяется показателями рентабельности продукции и организации. Рентабельность продукции, товаров, услуг - , организации -, где Пр – прибыль, полученная от реализации продукции, товаров, услуг, С- затраты на ее производство, Пб –прибыль организации, К- величина капитала.
Анализируя показатели прибыльности и рентабельности организации, статистика характеризует и влияние на эти показатели отдельных факторов. Так относительные показатели изменения среднего уровня рентабельности определяются системой индексов:
; ; , где с1,с0- затраты на производство и реализацию продукции, товаров, услуг, d1 ,d0 – удельный вес затрат на производство и реализацию продукции, товаров, услуг в общих затратах. Тогда абсолютное изменение среднего уровня рентабельности под влиянием всех факторов , за счет рентабельности отдельных видов продукции, за счет изменения структуры .
Статистика результатов деятельности организации, оказывающей услуги, приведена на примере коммерческого банка, для которого выполнена оценка валового дохода и проанализировано влияние факторов на величину изменений этого результирующего показателя.
Согласно стандартной классификации виды предоставления кредитов в зависимости от времени: краткосрочный; среднесрочный и долгосрочный. Влияние факторов величины процентной ставки, а также средней задолженности, на валовой доход банка может быть описан следующими характеристиками: индекс физического объема кредитных услуг и индекс изменения величины кредитной ставки за кредит . Очевидно, что , где К1, К0 - средняя величина задолженности в отчетном и базисном периодах соответственно, S1, S0 - средняя процентная ставка, причем - общий прирост валового дохода и т.д.
При анализе структурных изменений в общий прирост можно определить следующей мультипликативной индексной моделью, где , , причем последний индекс рассчитывается на основе удельных весов соответствующих видов кредита.
Рассмотрим пример. Оценить кредитную деятельность банка и влияние факторов общего объема кредитования (задолженности) и процентной ставки за кредит по видам кредита на валовой доход банка:
|
Вид кредитов |
Средняя задолженность, млн.руб. |
Средняя процентная ставка, % |
||
|
базисный |
отчётный |
базисный |
отчётный |
|
|
Краткосрочные |
667,6 |
682,6 |
4,711 |
4,812 |
|
Среднесрочные |
268,4 |
269,3 |
2,915 |
3,014 |
|
Долгосрочные |
171,6 |
181,6 |
1,739 |
1,830 |
Построим расчетную таблицу:
|
Вид кредитов |
Средняя задолженность, млн.руб. |
Средняя процентная ставка, % |
Доход банка |
Удельный вес кредита |
|||||
|
K0 |
K1 |
S0 |
S1 |
К0*So |
К1*S1 |
К1*So |
d0 |
d1 |
|
|
Краткосрочные |
667,6 |
682,6 |
4,711 |
4,812 |
3145,064 |
3284,678 |
3215,729 |
60,27% |
60,22% |
|
Среднесрочные |
268,4 |
269,3 |
2,915 |
3,014 |
782,386 |
811,673 |
785,010 |
24,23% |
23,76% |
|
Долгосрочные |
171,6 |
181,6 |
1,739 |
1,830 |
298,412 |
332,311 |
315,802 |
15,49% |
16,02% |
|
4225,862 |
4428,662 |
4316,541 |
100,0% |
100,0% |
Изменение валового дохода под влиянием всех факторов = 104,80%,
=202,800 (млн.руб.), под влиянием изменения кредитной ставки =102,60% увеличение валового дохода на 2,60% и = 90,678 (млн.руб.) соответственно, под влиянием изменения объема кредитования = 102,15% увеличение валового дохода на 2,15% и 112,122 (млн.руб.) соответственно.
Влияние трех факторов (изменения структуры кредита, процентной ставки и сумм кредита) на валовой доход банка описывается на основе (=1,023,= 0,998):
Причем, DВД=98,817-8,139+112,122 = 202,800 (млн.руб.).
Наряду с абсолютными показателями, описывающими хозяйственный эффект, в статистике организации используют относительные показатели.
Основные относительные показатели эффективности деятельности предприятия
|
Наименование показателя |
Расчетная формула |
|
1) Общая рентабельность Пб – общая сумма валовой прибыли – среднегод. стоимость ОПФ, НМА и мат. оборотных средств |
|
|
2) Рентабельность реализованной продукции Прп – прибыль от реализации С – полная стоимость реализованной продукции |
|
|
3) Деловая активность => общая оборачиваемость капитала В – выручка от реализации К – капитал предприятия организации, материальные оборотные средства, НМА, фонды обращения |
Прибыль и рентабельность могут быть проанализированы на основе представленного выше индексного метода, в котором учитывается влияние факторов.
Группа относительных показателей, характеризующих финансовую устойчивость, представлена в Приложении 2, а оценка дебиторской и кредиторской задолженности в Приложении 3.
Комплексный анализ предполагает расчет всей системы показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность предприятия.
К наиболее важным показателям оценки эффективности использования трудовых ресурсов традиционно относят производительность труда, являющейся оценкой эффективности использования живого труда.
Производительность труда - результативность конкретного живого труда, эффективность деятельности людей по созданию продукта в течение определенного промежутка времени.
Статистикой производительности труда (ПТ) решаются следующие задачи:
Измерители производительности труда (ПТ): натуральные; условно-натуральные; трудовые; стоимостные.
Обозначения:
w-производительность труда;
t- трудоемкость единицы произведенной продукции;
q- количество произведенной продукции в натуральных измерителях;
S- численность работающих;
p - стоимость (цена) единицы продукции;
T- Трудозатраты на производство всей продукции;
- индивидуальная производительность
Так средняя часовая выработка =
показывает среднечасовую выработку фактической работы.
Средняя дневная выработка =
показывает степень производственного использования рабочего дня.
Средняя месячная выработка =
в этом случае знаменатель отражает не затраты, а резервы труда.
Между показателями существует взаимосвязь: , где W-выработка на 1 работника; Wч- среднечасовая выработка; П- продолжительность рабочего дня; ПРП - продолжительность рабочего периода; - доля рабочих в общей численности ППП.
Динамика производительности труда в натуральных измерителях - ; в трудовых - и индекс С. Г. Струмилина ; в стоимостных - .
Средняя производительность труда, производительность труда как фактор
Для изучения изменений средней выработки под влиянием факторов строим систему индексов:
; ; .
В этой системе индексов w –производительность труда для отдельных видов продукции, T – трудозатраты на производство данного вида продукции (в час.), dT – удельный вес трудозатрат на производство данного вида продукции в общей сумме затрат. Тогда первый индекс описывает влияние всех факторов (производительность труда и удельный вес трудозатрат), а второй и третий индексы описывают влияние каждого из индексов.
Рассмотрим пример, оценить влияние факторов (производительность труда и численность) на объем продукции, товаров и услуг, произведенных предприятиями города:
|
Предприятие |
Средняя выработка, тыс.руб./чел. |
Средняя численность, чел. |
wi*Si |
woS1 |
|||
|
wo |
w1 |
So |
So |
баз |
отч |
||
|
Хлебозавод |
15,62 |
15,75 |
163 |
164 |
2546,06 |
2583,0 |
2561,68 |
|
Рыбозавод |
58,37 |
58,17 |
449 |
451 |
26208,13 |
26234,7 |
26324,87 |
|
Молокозавод |
40,85 |
40,75 |
121 |
123 |
4942,85 |
5012,3 |
5024,55 |
|
Швейная фирма |
17,2 |
17,4 |
266 |
267 |
4575,2 |
4645,8 |
4592,40 |
|
Туристическая фирма |
20,39 |
20,49 |
81 |
82 |
1651,59 |
1680,2 |
1671,98 |
|
Судоремонтный завод |
21,66 |
21,86 |
186 |
189 |
4028,76 |
4131,5 |
4093,74 |
|
Фабрика мороженого |
48,12 |
47,77 |
216 |
212 |
10393,92 |
10127,2 |
10201,44 |
|
Табачная фабрика |
43,09 |
42,99 |
341 |
344 |
14693,69 |
14788,6 |
14822,96 |
|
Фабрика упаковки |
35,94 |
35,52 |
331 |
332 |
11896,14 |
11792,6 |
11932,08 |
|
37,57 |
37,60 |
2154 |
2164 |
80936,34 |
80995,9 |
81225,70 |
Оценка на основе двухфакторной модели ():IQ=100,07% (рост на 0,07% или на 59,54 тыс.руб.) под влиянием всех факторов, под влиянием изменения численности на предприятиях Iw= 99,72% (снижение на 0,28% или на -229,82 тыс.руб. соответственно), под влиянием изменения численности IS= 100,36% (рост на 0,36% или на 289,36 тыс.руб. соответственно). Из расчетов следует, что качественный индексируемый показатель производительности труда уменьшает объем произведенной продукции.
Влияние трех факторов описывается на основе известной модели: . Для оценки построим расчетную таблицу:
|
Предприятие |
d0 |
d1 |
w0*d0 |
w0*d1 |
|
Хлебозавод |
7,57% |
7,58% |
1,182 |
1,184 |
|
Рыбозавод |
20,84% |
20,84% |
12,167 |
12,165 |
|
Молокозавод |
5,62% |
5,68% |
2,295 |
2,322 |
|
Швейная фирма |
12,35% |
12,34% |
2,124 |
2,122 |
|
Туристическая фирма |
3,76% |
3,79% |
0,767 |
0,773 |
|
Судоремонтный завод |
8,64% |
8,73% |
1,870 |
1,892 |
|
Фабрика мороженого |
10,03% |
9,80% |
4,825 |
4,714 |
|
Табачная фабрика |
15,83% |
15,90% |
6,822 |
6,850 |
|
Фабрика упаковки |
15,37% |
15,34% |
5,523 |
5,514 |
|
100,00% |
100,00% |
37,575 |
37,535 |
Причем общие изменения объема выпущенной продукции = 375,7490 -86,3890 -229,8200= 59,54 (тыс.руб.).
Контрольные вопросы по теме:
Тесты по теме
Глава 13. Основные и оборотные фонды предприятия
Национальное богатство является важнейшим показателем, который отражает уровень развития экономики страны, как совокупность накопленных материальных и нематериальных активов, и результаты накопления собственного капитала у юридических и физических лиц. Система показателей национального богатства и применение метода группировок для его характеристики выделяют группировку по источникам происхождения. Эта группировка позволяет рассмотреть важнейший компонент НБ - основные фонды (ОФ).
Любой процесс производства есть процесс преобразования предметов труда, осуществляемый живым трудом при помощи средств труда. Совокупность средств труда образует основные производственные фонды, которые применяются в нескольких производственных циклах, постепенно изнашиваются и переносят свою стоимость на продукт по частям в течение всего срока службы, не теряя при этом своей натуральной формы. Основные производственные фонды состоят из машин и оборудования, передаточных устройств, транспортных средств, зданий, сооружений и т.д.
Основные признаки основных фондов:
А) функционируют длительное время, многократно участвуют в процессе производства продуктов и услуг;
Б) переносят свою стоимость на результат труда по частям по мере износа;
В) в процессе эксплуатации не теряют свои вещественные формы.
Однако в основные производственные фонды включаются не все средства труда, а лишь те из них, которые представляют собой продукты общественного труда, имеют стоимость. Но и не всякая вещь, обладающая стоимостью и являющаяся по своей натуральной форме средством производства, входит в состав основных производственных фондов. К примеру, машины или станки, которые лежат на складе как готовая продукция в ожидании реализации, входят не в основные фонды, а в фонды обращения.
Показатели, могут быть как характеризующими основные фонды в абсолютных и относительных показателях, так и характеризующими наличие, состояние, движение и эффективность их использования.
Основные фонды включают как материальные, так и нематериальные активы.
К материальным активам относятся: здания и сооружения; жилища; машины и оборудование; транспортные средства; передаточные устройства; земля; инструмент производственный и хозяйственный инвентарь; рабочий и продуктивный скот; многолетние насаждения и прочие ОФ.
К нематериальным активам: затраты на геологоразведочные работы; затраты на программное обеспечение и базы данных для ЭВМ; оригиналы литературных и художественных произведений, являющихся основой для тиражирования.
Очень важным является определение стоимости основных фондов. В отечественной учетно-статистической практике применяют следующие виды оценки ОФ:
( или , где ОФн.г, ОФк.н. – стоимость основных фондов на начало и конец года, Фввед и Фл, Тввед и Тл –стоимость введенных и ликвидированных ОФ и время их функционирования в месяцах).
Для изучения изменения основных фондов применяются два метода:
В первом случае определяются сводные индексы изменения цен и тарифов за период от базисного года к отчетному, по которому пересчитываются основные фонды отчетного года.
Во втором, наличие основных фондов на текущую дату по восстановительной стоимости уменьшается на величину фондов, выбывших (ликвидность + по прочим причинам) до отчетного года, и увеличиваются на величину поступивших за этот период основных фондов (введен в действие + прочие источники), все фонды пересчитываются в цены базисного года по соответствующим индексам цен и переоцениваются в сопоставимые, в качестве которых выступают цены года, принятые за базу сравнения. Это дает возможность составить баланс за ряд лет.
Значительное место в статистике НБ, отведено расчетам динамики физического объема основных фондов, так для составления баланса в сопоставимых ценах переоценивается ввод в действие основных фондов из текущих цен в сопоставимые с помощью индекса капитальных вложений - индекс физического объема , который позволяет привести показатели к сопоставимому виду .
Показатели воспроизводства основных фондов
|
- амортизационный фонд; |
- выбытие и обновление О Ф; |
|
|
- ежегодные амортизационные отчисления; |
- коэффициент выбытия и обновления; |
|
|
-норма амортизации; |
- абсолютный прирост ОФ; |
|
|
- капитальный ремонт; |
- объем и структура капитальных вложений. |
|
|
- абсолютные показатели выбытия |
Рассмотрим первую группу показателей – показатели простого воспроизводства ОПФ. , где А - сумма ежегодных амортизационных отчислений, Аф – амортизационный фонд, П – полная стоимость ОПФ; Л – ликвидационная стоимость ОПФ; К – затраты на капитальный ремонт; Т – срок службы ОФ данного вида
(полная стоимость – либо первоначальная, либо восстановительная) – годовые нормы амортизации; коэффициент выбытия и другие коэффициенты логично представить в таблице.
Движение основных фондов может быть описано в виде баланса движения основных фондов. Балансы основных фондов показывают динамику основных фондов за год, представляют собой статистические таблицы, характеризующие объем, структуру, воспроизводство основных фондов, составляются органами статистики. Схемы могут быть представлены следующим образом:
Схема баланса основных фондов по балансовой стоимости
|
Виды ОФ |
Наличие на начало года |
Выбыло |
Наличие на конец года |
||
|
Всего |
В т. ч. |
||||
|
Ликвид. ОФ |
Пр. причины выбытия |
Схема баланса основных фондов по стоимости за вычетом износа
|
Виды ОФ |
Наличие на начало года |
Выбытие и износ ОФ за год |
Наличие на конец года |
|||
|
Всего |
В т. ч. |
|||||
|
Износ ОФ |
Ликвидировано ОФ |
Прочие причины выбытия |
В первом балансе воспроизводство ОФ рассматривается с точки зрения изменения их физического объема (в ценностном выражении).
Баланс ОФ по полной (восстановительной или первоначальной) стоимости (тыс. руб.)
|
Наличие ОФ по ПВС на начало года |
В течение года |
Наличие ОФ по ПВС на конец года |
|||||
|
Ввод в действие ОФ |
Пр. поступления ОФ по ПВС |
Итого поступило ОФ по ПВС |
Выбыло ОФ по ветх. и износу по ПВС |
Пр. выбытия ОФ по ПВС |
Итого выбыло ОФ по ПВС |
||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
В этом балансе 1+4=8+7, прирост ОФ=8-1, а среднегодовая стоимость: .
Пример:
Имеются данные по стоимости основных фондов предприятия за отчетный период (тыс.руб.)
На начало года
Полная восстановительная стоимость ОФ 39402
Восстановительная стоимость с учетом износа 33702
В течение года
введение в действие ОФ 9452
выбывшие ОФ вследствие ветхости и износа
по ПВС 2652
по остаточной стоимости 31
Амортизационные отчисления за год 1702
Стоимость капитального ремонта 1201
Определить наличие ОФ по полной восстановительной и остаточной стоимости на конец года, абсолютные изменения стоимости ОФ за представленный период.
|
Наличие ОФ на начало года |
Поступило |
Выбыло |
Амортизац. отчисления за год |
Стоимость капитальн. ремонта |
Наличие ОФ на конец года |
|||
|
По ПВС |
По ОС |
Всего |
В т.ч. по остаточной стоимости |
По ПВС |
По ОС |
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
39402 |
33702 |
9452 |
2652 |
31 |
1702 |
1201 |
46202 |
42622 |
Значения в графах 8=1+3-4, 9=2+3-5-6+7. В таблице заключены на самом деле два баланса по полной восстановительной стоимости и по остаточной стоимости, движение основных фондов – изменение стоимости основных фондов в течение изучаемого периода, т.е. абсолютный прирост равный по ПВС (46202-39402) 6800тыс.руб. и по ОС (42622-33702) 8920тыс.руб.
Абсолютные показатели не оценивают качество основных фондов и эффективность их использования, такая оценка выполняется на основе относительных показателей. Кроме этого, определенные относительные показатели могут оценить движение основных фондов:
|
Показатели состояния ОФ |
Показатели интенсивности воспроизводства ОФ и его результатов |
Показатели эффективности использования ОФ |
|
1 |
2 |
3 |
А) отношение остаточной первоначальной стоимости (ОПС) к полной первоначальной стоимости (ППС): ; Б) отношение остаточной восстановительной стоимости (ОВС) к полной восстановительной стоимости (ПВС): |
|
|
Продолжение таблицы
|
1 |
2 |
3 |
А) отношение суммы износа, рассчитанной по первоначальной стоимости, к полной первоначальной стоимости ; Б) отношение суммы износа, рассчитанной по восстановительной стоимости, к полной восстановительной стоимости: |
|
|
|
3. Связь коэффициентов годности и износа: |
|
3. Фондорентабельность |
Представленные в таблице относительные показатели статистики основных фондов содержат три группы показателей. Показатели первой графы оценивают качество ОФ (состояние ОФ), показатели второй графы – интенсивности воспроизводства (коэффициенты обновления и выбытия, движение ОФ) и оснащенность (фондовооруженность), в третьей графе – показатели, характеризующие эффективность использования ОФ.
Для нашего примера можно рассчитать следующие относительные показатели: Кобновления=20,46%; Квыбытия=6,73%; Кгодности на начало года=85,534%; Кгодности на конец года=92,25%; Кизноса на начало года=14,47%; Кизноса на конец года=7,75%. Из расчета видно, что поступило ОФ больше, чем выбыло, что послужило улучшению качества ОФ – увеличению коэффициента годности с 85,53% до 92,25%.
На уровне предприятия ФО рассчитывается как отношение объема произведенной продукции к среднегодовой стоимости ОФ, причем, так как производительность труда рассчитывается делением объема произведенной продукции к среднегодовой численности, то отсюда следует, что фондоотдача является результатом деления: .
К оборотным фондам в соответствии с классификацией относят: сырье, материалы, электроэнергию, топливо, топливную энергию т.д., это – средства и предметы труда, которые в течение одного производственного цикла переносят свою стоимость на стоимость произведенной продукции, товаров, услуг.
Оборотные средства – вложение финансовых ресурсов в объекты, которые используются в рамках одного воспроизводственного цикла.
Структура оборотных средств может быть представлена следующей схемой:
Наличие оборотных фондов (ОбФ) организации может рассчитываться как на определенную дату, так и в среднем за отчетный период по формуле средней хронологической. Используется понятие цикла оборотных фондов, представляющего собой описание процесса от потребления из уже имеющегося запаса до возмещения (возобновление запаса), происходящего после получения выручки от реализации продукции.
Оборотные фонды состоят из:
- производственных запасов со сроком службы менее года и стоимостью менее установленного размера, постоянно пересматриваемого в соответствии с ростом цен;
- хозяйственных товаров;
- посадочных материалов;
- кормов и животных на откорме;
- молодняка скота и др.;
- незавершенного производства;
- готовой продукции и товаров для перепродажи;
- материальных резервов.
Среднегодовые показатели оборотных фондов рассчитываются по средней хронологической и используются при изучении материалоемкости, рентабельности, оборачиваемости и пр. Остаток оборотных фондов рассчитывается по формуле: , где Он, Ок – остаток на начало о конец месяца.
К показателям движения оборотных фондов относят: пополнение и выбытие в течение года оборотных фондов. Изменение запасов материальных оборотных средств является изменением стоимости производственных запасов, незавершенного строительства, готовой продукции и товаров для перепродажи.
Остальные показатели обеспеченности оборотными фондами и оборачиваемости оборотных фондов могут быть представлены в таблице:
|
Наименование показателя |
Обозначение |
Формула для расчета |
|
1 |
2 |
3 |
фактический запас оборотных фондов среднесуточный расход (или среднесуточная потребность) |
Об О П |
|
|
2) оборачиваемость оборотных фондов: |
||
|
А) число оборотов оборотных фондов за единый период (скорость обращения оборотных фондов); стоимость реализации продукции; средний объем стоимости запасов оборотных фондов; |
Коб. Р |
|
|
Б) – коэффициент закрепления оборотных фондов (показывает средний размер стоимости оборотных фондов на 1 рубль объема реализованной продукции) |
Кзакр. |
Продолжение таблицы
|
1 |
2 |
3 |
|
В) – средняя продолжительность 1 оборота оборотных фондов за период - число календарных дней в периоде |
Дн Д |
|
|
Г) – экономия (перерасход) оборотных фондов - среднегодовая стоимость оборотных фондов отчетного периода - стоимость реализованной продукции отчетного периода |
Эобор
Р1 = р1q1 |
Рассмотрим пример. Пусть выручка от реализации за год составила 120 млн.руб., а средний остаток оборотных фондов – 6 млн.руб., рассчитать оборачиваемость и продолжительность одного оборота. Коэффициент оборачиваемости оборотных фондов Кобор = 120/6=20 раз, продолжительность одного оборота Дн = 360(число дней в году)/20=4 (дня), Кзакр = 1/20= 0,05 руб./руб. То есть на 1 руб. реализованной продукции приходится 5 копеек запасов оборотных фондов, что является очень хорошим показателем для фирмы.
Эффективное использование оборотных фондов зависит от правильного определения оптимальной потребности в них, что осуществляется с помощью одного из трех методов: аналитического, коэффициентного и прямого счета.
Аналитический метод предполагает определение потребности в размере их среднефактических остатков с учетом роста объемов производства; коэффициентный использует классификацию на запасы, зависящие и независящие от изменения объемов производства; метод прямого счета предполагает нормирование оборотных фондов в днях.
Традиционно оценка деятельности предприятия осуществляется по следующим направлениям:
Первоначальное формирование финансовых ресурсов происходит в момент учреждения предприятия (организации) через создание уставного фонда, который формируется в зависимости от организационно- правовой формы хозяйствования и может включать: акционерный капитал; паевые взносы членов кооперативов; отраслевые финансовые ресурсы; долгосрочный кредит; бюджетные средства.
В последствии на действующем предприятии появляются следующие источники финансовых ресурсов:
Каждое из указанных направлений может оцениваться абсолютными и относительными величинами. Абсолютные величины могут быть: индивидуальными, суммарными (общими) и средними, относительные - специальными коэффициентами, темпами роста и прироста, индексами (индивидуальными и общими). Если абсолютные величины характеризуют объемы изучаемых явлений, их природные и потребительские свойства, то относительные показатели дополняют их, оценивая их динамику, влияние факторов.
Методика некоторых показателей, оценивающих деятельность предприятия, представлена в 12 главе данного пособия (объем произведенной продукции, производительность труда и т.д.) и предыдущем материале 13 главы.
Показатели статистики продукции (валовой оборот, валовая продукция и т.д.) играют особую роль в теории и практике бизнеса, так как они, в частности, служат базой для налогообложения и расчетной базой для определения прибыльности предприятия или фирмы.
Напомним, что валовой оборот характеризует в денежном выражении объем продукции, произведенной за определенный период фирмой или предприятием, независимо от того, потреблена ли она внутри предприятия или продана за его пределы. Основой расчета валового оборота служит валовая продукция или товарная продукция, расчет которой в зависимости от того, какая продукция производилась, имеет свои особенности. Так для промышленного предприятия: ВП = стоимость готовой продукции + стоимость полуфабрикатов + стоимость остатка полуфабрикатов; для сельского хозяйства: ВП = Валовой оборот (стоимость произведенных сырых продуктов) + изменение остатков незавершенного производства + затраты на закладку многолетних насаждений; для торговли: ВП = реализационная наценка - услуги грузового транспорта – услуги связи и т.д.
Важное значение для оценки хозяйственной деятельности предприятия имеет планирование затрат. Рассмотрим пример для решения производственной задачи по определению выпуска продукции в денежном выражении, а также процент выполнения заказа на основе индексного метода, при этом следует учесть, что выполнение заказа по ассортименту составит: , где p и q- оптовая цена и объем выпущенной продукции в натуральном измерении по видам продукции, и , где z и q –себестоимость и объем выпущенной продукции в натуральном измерении по видам продукции.
При изучении отдельных элементов затрат особое место занимают расчеты по определению путей снижения затрат. Для этой цели используются данные о себестоимости продукции за текущий, базисный периоды и плановый показатель. Так индивидуальный индекс планового задания покажет различие между плановой себестоимостью и себестоимостью базисного периода. Соответственно индекс выполнения планового задания покажет насколько выполнено плановое задание, не менее важен индивидуальный индекс себестоимости . Причем, между этими индексами и абсолютными изменениями себестоимости существуют следующие зависимости: , , (фактическая экономия или перерасход), (плановая экономия), (сверхплановая экономия). Для всех видов продукции исследование проводится с применением общих индексов, т.е. производятся аналогичные вычисления с суммированием (для общих индексов) по всем видам продукции соответствующих произведений. Причем, разность между числителем и знаменателем в индексах покажет абсолютные изменения затрат плановые сверхплановые и фактические.
Не менее важными показателями являются показатели, описывающие затраты на производство продукции и услуг, так как они отражаются на основном показателе хозяйственного эффекта деятельности предприятия – прибыли, уменьшая ее при их увеличении.
Рассмотрим пример, имеются данные о пошиве изделий на одной из швейных фабрик.
|
Вид продукции |
Себестоимость единицы продукции, руб. за единицу |
Выпуск продукции, тыс. ед. |
|||
|
предыдущий период |
плановая |
текущий период |
плановый |
текущий |
|
|
Пальто женское демисезонное |
2142 |
2153 |
2155 |
1413 |
1435 |
|
Пальто мужское |
1937 |
1814 |
1944 |
1339 |
1305 |
|
Костюм мужской |
1793 |
1787 |
1808 |
1428 |
1433 |
Оценить:
1. Изменение себестоимости в относительных показателях по каждому виду продукции
2. Плановую, фактическую и сверхплановую экономию (перерасход) затрат за счет изменения себестоимости в относительных и абсолютных величинах.
Построим расчетные таблицы:
1.
|
индивидуальный индекс себестоимости |
||
|
z1/z0 |
z1/zпл |
zпл/z0 |
|
104,76% |
103,53% |
101,19% |
|
100,21% |
100,47% |
99,74% |
|
102,50% |
101,86% |
100,63% |
2.
|
Вид продукции |
Себестоимость единицы продукции, руб. за 1 кг |
Выпуск продукции, ед. |
q1*z0 |
q1*z1 |
qпл*zпл |
qпл*z0 |
q1*zпл |
|||
|
z0 |
zпл |
z1 |
qпл |
q1 |
||||||
|
Пальто женское демисезонное |
2142 |
2153 |
2155 |
1413 |
1435 |
3073770 |
3092425 |
3042189 |
3026646 |
3089555 |
|
Пальто мужское |
1937 |
1814 |
1944 |
1339 |
1305 |
2527785 |
2536920 |
2428946 |
2593643 |
2367270 |
|
Костюм мужской |
1793 |
1787 |
1808 |
1428 |
1433 |
2569369 |
2590864 |
2551836 |
2560404 |
2560771 |
|
Итого: |
8170924 |
8220209 |
8022971 |
8180693 |
8017596 |
Iz==100,60%; Iz(план)= =98,07%; Iz(впз)= =102,46% и Dzq(z)= 49 285,00р.; Dzq(план)= -157 722,00р.; Dzq(впз)= 197 238,00р.
Очевиден рост фактической себестоимости по каждому виду продукции по сравнению с запланированными, что демонстрирует и общий рост расходов за счет себестоимости по сравнению с запланированными (на 2,46% и 197238 руб. соответственно). При этом запланировано снижение расходов по сравнению с предыдущим периодом за счет изменения себестоимости (на 1,93% и 157722 руб.).
Для любой организации актуальным является понятие финансовых ресурсов. Финансовые ресурсы - это денежные средства (собственные и привлеченные) хозяйствующих субъектов, находящиеся в их распоряжении и предназначенные для выполнения финансовых обязательств и осуществления затрат для производства.
Контрольные вопросы по теме
Тесты по теме
Полная стоимость ОФ на начало года -400
Полная стоимость на конец года -480
Ввод в действие ОФ за год -110
Выбытие ОФ в течение года -30
Выберите правильный ответ:
a) 7,5 b) 6,8 c) 6,25
a) ; b) ;
c) ; d) .
Данные по стоимости основных фондов предприятия за отчётный период (тыс.руб.)
На начало года
Полная восстановительная стоимость ОФ 39407
Восстановительная стоимость с учетом износа 33702
В течение года
введение в действие новых ОФ 9450
выбывшие ОФ вследствие ветхости и износа:
по ПВС 2650
по остаточной стоимости 30
Амортизационные отчисления за год 1700
Стоимость капитального ремонта 1200
раздел IV. Статистика финансов.
глава 14. статистика государственного бюджета
14.1. Доходы и расходы государственного бюджета
Финансовая статистика включает в себя статистику госбюджета, денежно-кредитную статистику, в которой в первую очередь выделяют следующие направления:
Финансовые отношения, складывающиеся у государства с предприятиями, организациями, учреждениями и населением, называются бюджетными. Одной из важнейших категорий, применяемых в статистике государственного бюджета, является сектор государственного управления. В него входят институциональные единицы, деятельность которых связана с выполнением функций государственного управления. Выполнение этих функций заключается в проведении государственной политики, направленной на распределение и перераспределение доходов посредством налогообложения единиц других секторов экономики, путем представления пенсий, пособий и других выплат.
Категории, определяющие сумму статистических показателей государственного бюджета и природу различных хозяйственных операций:
Основные абсолютные показатели статистики государственного бюджета:
Основные абсолютные показатели статистики государственного бюджета содержат следующие показатели:
Налоговые поступления - обязательные, безвозмездные, невозвратные платежи, взыскиваемые государственными учреждениями.
Неналоговые поступления - Возмездные поступления (доходы от собственности, сборы, поступления от продажи товаров и услуг, кассовая прибыль ведомственных предприятий) + безвозмездные поступления (штрафы, текущие частные пожертвования).
Налоговые доходы:
Неналоговые поступления:
При накоплении дефицита образуется государственный долг. Итог финансовой деятельности государства выражается в превышении доходов над расходами. Если , то финансовое положение страны принято считать нормальным.
В современных условиях важное значение имеет анализ динамики, изменение общей суммы каждого вида налогов, как основной статьи дохода государственного бюджета. Для этой цели выделяют следующие показатели:
Тогда сумма уплаченного налога - трехфакторная мультипликативная модель, для оценки каждого фактора применяется индексный метод, мультипликативная двухфакторная модель которого выглядит как произведение суммы дохода облагаемого и процентной ставки налога.
Для оценки тесноты связи между общей суммой бюджета и отдельными видами расходами или между ВНД и суммами доходов по отдельным статьям используют коэффициент эластичности: , где ∆x – прирост фактора, ∆y – прирост результата (итоговый показатель), x – фактор, y – итоговый показатель.
Классификация расходов государственного бюджета:
Расходы государственного бюджета – финансирование:
На самом деле экономическая классификация расходов выделяет три группы расходов:
При вычислении общего дефицита или превышения доходов над расходами осуществляются группировки полученных официальных трансфертов вместе с категорией доходов, операциями, сокращающими, а не финансирующими дефицит. Полученные официальные трансферты служат базой для расчета текущего превышения доходов над расходами (собственные сбережения государственных органов). Собственные сбережения органов государственного управления равны превышению текущих доходов органов государственного управления (без полученных официальных трансфертов) над расходами.
Способы определения дефицита (или превышения доходов над расходами – профицита):
Финансирование равно чистому заимствованию (внешнему и внутреннему) минус приобретение финансовых требований в целях управления ликвидностью за вычетом продаж или погашение таких требований плюс уменьшение остатков денежных средств (или минус увеличение остатков денежных средств).
Статистика государственного бюджета изучает процессы мобилизации части национального дохода и ее использования на государственные нужды.
Существенность государственного бюджета реализуется через две функции: распределительную (перераспределительную) и контрольную. Первая осуществляет концентрацию денежных средств в руках государства и их использование (объект – чистый доход), вторая позволяет узнать насколько своевременно и полно финансовые ресурсы поступают в распоряжение государства, эффективно ли они используются.
Четыре функции органов управления:
14.2. Статистика государственных финансов и налогов
Исходя из специфики функционирования объекта исследования, в международной статистической практике выделяют следующие направления статистики государственных финансов:
Бюджеты органов государственного управления
1). Статистика бюджетного хозяйства
1.1 Данные рассчитываются по видам расходов и доходов в направлении их планирования, хотя ценность этого направления в настоящее время снизилась из-за опоздания планирования, тем не менее разделы связанные со строительными мероприятиями, занимают важное место в конъюнктурной политике.
1.2 Фактические расходы и доходы, средства бюджетов и всех государственных органов, отдельные статьи и классификации государственного бюджета.
2). Годовые доходы и расходы высших учебных заведений, с учетом строгого различия между финансированием научных исследований и учебного процесса
3). Задолженность всех единиц сектора государственных учреждений, кроме органов социального страхования и единиц, осуществляющих непосредственное управление государством (абсолютные показатели прироста или снижения по видам долгов, с применением различных группировок)
4). Статистика государственных служащих анализирует Количество служащих с группировкой по возрасту и разряду, определение ОТ работников данного сектора
5). Статистикой налоговых поступлений определяются суммы для распределения и перераспределения
6). Статистика акцизов - налоги на нефть, табак, спиртные напитки, ювелирные изделия и другие продукты и товары (их состав и структура).
7). Статистика налогооблагаемой суммы дохода - определяет налогооблагаемую базу, ставки налогов для оплаты труда, облагаемой налогом на доходы с физических лиц, стоимость имущества и размеры добавленной стоимости, подлежащей налогообложению и т. д.
Существенность государственного бюджета реализуется через две функции: распределительную (перераспределительную) и контрольную.
1-я осуществляет концентрацию денежных средств в руках государства и их использование (объект – чистый доход);
2-я позволяет узнать, насколько своевременно и полно финансовые ресурсы поступают в распоряжение государства, эффективно ли они используются.
Экономическая существенность главного источника доходов госбюджета (налогов) - характеризуется денежными отношениями, складывающимися у государства с юридическими и физическими лицами. Налогам присущи две функции: фискальная и экономическая, причем первая формирует бюджетный фонд, а вторая влияет на воспроизводство, стимулируя или сдерживая его развитие. Основной классификацией налогов принято считать классификацию базы, с которой взимается налог, либо по виду деятельности, в результате которой возникает налоговое общество.
Характеристика налога, устанавливаемая законом, отражает экономический процесс, являющийся источником поступлений в доходную часть госбюджета. Группы налогов представлены в Приложении 4.
Равенство любой фирмы или домохозяйства перед налоговой системой достигается с применением одного из 3-х вариантов налогов:
1) пропорциональный налог
2) регрессивный налог – с увеличением дохода налог взимается в % - ном отношении ниже
3) прогрессивный – с увеличением дохода увеличивается % ставка налога.
14.3. Оценка экономической деятельности сектора государственного управления
Перечень обобщающих показателей доходов и расходов по уровням государственного управления может быть представлен следующими показателями:
Рассмотрим задачу (цифры условные):
Данные о государственному бюджете в млрд. руб:
+ а – непосредственные расходы сектора государственного управления – 950
+ б – платежи в бюджеты сектора государственного управления – 140
- в – платежи на том же бюджетном уровне государственного управления – 120
- г – платежи, поступившие от других бюджетных уровней – 315
+ д – сальдо по особым финансовым операциям – 105
- е – полученные от остального мира - 215
Определяем дезагрегированное сальдо финансирования и заключительный итог статистики финансов.
Относительные показатели экономической деятельности сектора государственного управления:
Абсолютные и относительные показатели экономической деятельности сектора государственного управления:
|
Абсолютные показатели |
Относительные показатели |
Расчетная формула |
|
Доля расходов органов государственного управления |
|
|
||
|
Доля налогов |
|
|
Доля налогов и сборов |
|
|
||
|
Доля задолженности |
|
|
Доля покрытия (1) |
|
|
||
|
Доля покрытия (2) |
|
|
||
|
Доля нагрузки |
Экономическая существенность главного источника доходов госбюджета (налогов) характеризуется денежными отношениями, складывающимися у государства с юридическими и физическими лицами. Налогам присущи две функции: фискальная и экономическая, причем первая формирует бюджетный фонд, а вторая влияет на воспроизводство, стимулируя или сдерживая его развитие. Основной классификацией налогов принято считать классификацию базы, с которой взимается налог, либо по виду деятельности, в результате которой возникает налоговое общество.
Характеристика налога, устанавливаемая законом, отражает экономический процесс, являющийся источником поступлений в доходную часть госбюджета (Приложение 4).
Контрольные вопросы
Тесты по теме
глава 15. статистика цен
15.1. Понятие цены, ее виды
Цена - выражение стоимости товара в денежных единицах определенной валюты за количественную единицу товара.
Статистика цен изучает:
Различают следующие виды цен: свободная (рыночная цена, складывающаяся на основе согласования сторон, продавцов и покупателей под воздействием спроса и предложения, конкуренции и прочих рыночных условий), государственная (цены (фиксированные, регулируемые или предельные), установленные государством на продукцию, товары и услуги, производство которых сосредоточено на предприятиях, занимающих монопольное положение на рынке; цены на ресурсы; социально значимые), средняя (средний уровень цены отдельного товара или совокупности качественно однородных товаров (индивидуальный индекс или система индексов средней цены, территориальная оценка)) и потребительская (индекс потребительских цен характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления).
Цена выполняет такие функции:
Виды индексов цен
|
Название индекса |
Расчетная формула |
|
1 |
2 |
|
1. Формула Ласпейреса (индекс цен с базисными весами для расчета ИПЦ, индексов цен производителей). |
|
|
2. Индекс цен с весами отчетного периода (для измерения динамики цен, компонентов ВВП, экспорта цен, закупочных цен в с/х) |
|
|
3. Индекс И. Фишера |
|
|
4. Индекс цен переменного состава |
= |
Продолжение таблицы
|
1 |
2 |
|
5. Индекс цен пространственно-территориальных сопоставлений (Эджворта – Маршала) (А и В –показатели, характеризующие разные территории) |
|
|
6. Метод стандартных весов для индексов Эджворта – Маршала |
Статистика цен изучает абсолютные показатели уровней цен, их структуру и динамику, но эта система записывает цены и тарифы: розничные цены, тарифы на услуги, оптовые цены (оптово отпускные), закупочные, сметные, цены внешней торговли. В условиях конкуренции рынка имеет место дифференциация цен, а поэтому объектом изучения становится покупка, где есть место различным скидкам. А значит, рассматриваются приемы оценки с помощью индексов цен, предполагается решение следующих основных задач:
1 Изменение цен, как результат эмиссии денег, изменение доходов населения и т.д., т. е. экономические ситуации в стране.
2 Изучение цен, как фактора жизни, показателя инфляционных процессов.
3 Изучение цен с точки зрения продавец-покупатель, налогообложения.
4 Территориальные сопоставления и т. д.
Индекс потребительских цен.
Индекс потребительских цен (ИПЦ) оценивает динамику цен на потребительские товары. Расчеты системы ИПЦ включают:
ИПЦ рассчитывается как цепной индекс (к декабрю предыдущего года, взятому за базисный; или сравнение с таким же периодом (месяцем) предыдущего года). Расчет ИПЦ проводится в несколько этапов: средняя цена на товар (услугу) по городу (территории) индивидуальный индекс цены расчет ИПЦ по формуле Ласпейреса, как среднего из индивидуальных. В качестве весов при расчете ИПЦ используются потребительские расходы населения (удельный вес отдельных статей потребительского набора).
В условиях стабильной экономики изменение структуры потребительских расходов происходит медленно и удельного веса, используемые для расчета ИПЦ, изменяются раз в 4 – 5 лет, а, следовательно, формула, используемая для расчета индекса цены после почленного деления . Причем расчет этого индекса производится по сравнению с базисным периодом, т. е. р0, р1 – цена отдельного товара или услуги в базовом и отчетном периодах; df – веса, зафиксированные на базисном уровне , iр – индивидуальный индекс цены (выполняется сравнение цен текущего периода с предыдущим). ИПЦ, рассчитанный по формуле Ласпейреса, показывает условное увеличение (уменьшение) цен в текущем периоде по сравнению с базисным при неизменных структуре и уровне потребления.
На самом деле структура потребительских расходов меняется, поэтому принято считать, что индекс Ласпейреса завышает инфляцию, а индекс Пааше ее занижает. Сводный индекс потребительских цен на товары и платные услуги населению измеряет уровень инфляции. С помощью индекса цен набора товаров услуг без товаров необязательного пользования рассчитывается индекс заработной платы, т. е. производится ее индексация.
Стоимость набора из основных продуктов питания учитывает годовые нормы потребления необходимых для мужчины трудоспособного возраста и применяется для сопоставления уровня цен по разным городам.
Индекс цен производителей.
Индекс цен производителей промышленной продукции характеризует динамику изменения этих цен. Этапы построения рассматриваемых индексов:
Выбор расчетных формул основывается на расчете индивидуальных индексов цен ; , для расчета сводных индексов используется модифицированная формула Ласпейреса с предварительным расчетом стоимостных весов: ; где w0 = p0 q0, эта формула отражает взаимосвязь .
Существует определенная трудность и сложность в регистрации цен легкой промышленности (из-за частого обновления ассортимента выпускаемой продукции), поэтому во избежание влияния структурных сдвигов рассчитывается цена на типичную модель (условно рассчитанная модель, цена на которую определяется, исходя из цен и нормативов, действующих на предприятии в отчетном месяце).
Определение средних цен на однородную продукцию и их динамика – одна из основных задач статистики и для этой цели используют индекс цен переменного состава ; Индекс фиксированного состава и структурных сдвигов: , .
Индексы цен реализации сельскохозяйственной продукции основаны на расчете двух групповых индексов:
1) индекс цен реализации продукции растениеводства включает 14 индексов (зерновые, масличные, картофель, овощи по видам);
2) индекс цен реализации продукции животноводства включает 6 индексов (скот, птица по видам, молоко и молочная продукция).
При расчете индексов цен по товарной группе в целом по сельскому хозяйству используется индекс цен Пааше.
15.2. Показатели денежного обращения
Социально-экономическая сущность статистики денежного обращения отражает общественно-производственные отношения физических и юридических лиц (субъектов экономики) в процессе материального производства и обращения. Сменяя форму стоимости, деньги находятся в постоянном движении между государством, хозяйствующими субъектами и физическими лицами. Движение денег при выполнении ими своих функций в наличной и безналичной формах называется денежным обращением. Статистика денежного обращения занимается изучением объема, состава и динамики денежных средств, скорости их оборачиваемости.
Различают следующие формы расчетов: налично-денежное обращение (движение наличных денег в сфере обращения и выполнение ими функций средства платежа и средства обращения) и безналичное обращение (движение стоимости без участия наличных денег, перечисление денежных средств по счетам кредитных учреждений, зачет взаимных требований и др.).
Денежная масса совокупность общих средств платежа, сумма наличных и безналичных денежных средств. На практике довольно сложно провести четкую границу между собственными деньгами и прочими ликвидными активами. В качестве альтернативных измерителей денежной массы используют денежные агрегаты (группы денежных средств в зависимости от степени ликвидности денежных активов).
В состав совокупной денежной массы по методике Центрального Банка РФ входят следующие основные агрегаты:
Основными источниками статистической информации о денежном обращении в РФ являются баланс Центрального банка и балансы кредитных организаций.
Рассмотрим условный пример. Рассчитать скорости обращения наличных денег, денежной массы, продолжительность одного оборота наличных денег и денежной массы, долю наличных денег в денежной массе.
|
Показатели |
Базисный год |
Отчетный год |
|
Денежная масса |
105 |
110 |
|
Наличные деньги |
35 |
40 |
|
ВВП |
325 |
350 |
15.3. Инфляция в экономике, сопоставимый вид стоимостных показателей
Основой количественной теории денег является классическое уравнение обмена: MV=PY, где M – количество денег в обращении, V – скорость обращения денег, P – уровень цен, уровень инфляции, Y - уровень реального обмена производства. Вариантом классического уравнения, выражающего зависимость между количеством денег в обращении и уровнем инфляции: PY = MV+VD, где VD – скорость обращения депозитов.
На базе основных постулатов количественной теории денег сформулирован так называемый закон денежного обращения: , где R – величина цен товаров и услуг, подлежащих реализации в данный момент. Данное уравнение и его модификации устанавливают взаимосвязь между произведением количества денег и скорости их обращения и произведением уровня цен на товарную массу. В ситуации, когда экономика находится в сравнительно стабильном состоянии, это равенство соблюдается, при возникновении кризисных явлений оно нарушается. Если правая часть уравнения больше второй, мы говорим о наличии инфляции. Иными словами, в экономике существует избыточное количество денег, что приводит к росту цен, перераспределению денежных и материальных ресурсов в лоббируемых (но не более эффективных) отраслях, секторах экономики или на отдельных предприятиях, к сокращению реальной заработной платы и других доходов физических лиц.
Факторов, вызывающих инфляцию, множество, но основными являются:
Инфляция может быть скрытой или очевидной, ползучей или галопирующей, бывает также гиперинфляция.
Очевидно то, что одной из самых важных характеристик состояния экономики любой страны является уровень инфляции, для которой в международной практике используются два показателя – индекс потребительских цен (ИПЦ) и дефлятор валового национального продукта.
ИПЦ рассмотрен в первом пункте этой главы, он рассчитывается по формуле общего индекса в форме Ласпейреса и позволяет оценивать уровень инфляции на потребительском рынке.
Дефлятор валового национального продукта (ДВНП) оценивает степень инфляции по всей совокупности благ, производимых и потребляемых в государстве, учитывает не только изменение цен товаров народного потребления, но и цен товаров, используемых в государственных интересах, инвестиционных, экспортируемых и импортируемых товаров и услуг.
ДВНП рассчитывается по формуле общего индекса в форме Пааше:
.
В большинстве стран ИПЦ публикуется ежемесячно, в кризисных условиях – еженедельно. Периодичность роста ДВНП квартальная или годовая. Это связано с относительной сложностью его расчета.
Кроме основных (обобщающих) показателей инфляции статистика рассчитывает для измерения инфляции используется индекс покупательной способности денежной единицы, показывающий во сколько раз обесценились деньги: .
Например, если индекс цены составил 125%, то покупательная способность рубля снизилась на 20%: 1/1,25=0,8 =20%.
Контрольные вопросы:
Тесты по теме:
Раздел V. статистика рынка товаров и услуг.
глава 16. статистика финансового рынка
16.1. Статистика банковской деятельности.
Объектом статистики банков является вся совокупность банковской деятельности. Субъектом статистического анализа являются как сами банки, так и другие кредитные учреждения, реальные и потенциальные клиенты и корреспонденты, физические и юридические лица. Цель анализа банковской деятельности состоит в выявлении факторов доходности, поддержания ликвидности; определении оценки степени риска при предоставлении банковских услуг и их минимизация, а также соблюдение установленных центральным банком экономических нормативов.
Для оценки банковской деятельности используется четырехуровневая система показателей банковского развития:
Изучение эффективности капитальных вложений и инвестиционной деятельности объединяет финансовую и банковскую статистики. Так для изучения динамики эффективности инвестиционной деятельности и капитальных вложений применяют индексный метод: индекса переменного состава эффективности деятельности (); фиксированного состава () и структурных сдвигов (), где Э – уровень эффективности в отрасли или секторе экономики в отчетном и базовом периодах; К – привлеченные капитальные вложения. Эффективность деятельности определяется одним из соотношений или, где Н – результат деятельности, З – произведенные затраты, Р – примененные ресурсы).
За величину Н – можно принять ВДС, ВВП (ВНП), НД, прибыль предприятия и др., З, Р – привлеченные средства кредитных учреждений или государственные капитальные вложения.
16.2. Система показателей кредитов
В рыночной экономике финансирование товарно-экономических операций производится не только с помощью денег, но и посредством предоставления кредита. Финансовая статистика включает в себя не только статистику государственных финансов, но и денежно-кредитную статистику.
Важное место в банковской статистике отводится анализу экономических и социальных процессов в кредитовании. По срочности различают краткосрочный (на срок до одного года), среднесрочный (от одного года до трех лет) и долгосрочный кредиты (на срок свыше трех лет). Уровень оборачиваемости кредита измеряется двумя показателями: длительностью пользования кредитом и количеством оборотов, совершенных кредитом за период.
Длительность пользования кредитом (t) определяется по формуле: , где К – средние остатки кредита; - оборот кредита по погашению; Д – число календарных дней в периоде. Данный показатель характеризует среднее число дней пользования кредитом. Он является обратной величиной оборачиваемости ссуд: чем меньше продолжительность пользования кредитом, тем меньше ссуд потребуется банку для кредитования одного и того же объема производства.
Остатки кредита в статистической отчетности показывают на дату, поэтому расчет среднего остатка ссуд выполняется по формуле средней хронологической: . Количество оборотов кредита (n) определяется путем деления оборота ссуд (On) по погашению на средний их остаток: . Этот показатель характеризует число оборотов, совершенных кредитом за анализируемый период.
Кредитные отношения – денежные отношения, связанные с предоставлением и возвратом ссуд. В состав ресурсов для кредитования (ссудного фонда) входят:
Функции кредита: распределительная – распределение на возвратной основе денежных средств; эмиссионная – создание кредитных средств обращения и замещения наличных денег контрольная – осуществление контроля за эффективностью деятельности экономических субъектов.
Статистика изучает следующие показатели кредитных вложений (операций):
а) размер, состав и динамика;
б) структура (удельного веса отдельных видов кредитных ресурсов);
в) цепные, базисные, среднегодовые темпы роста;
г) остатки задолженности.
Самостоятельным объектом в статистике кредита является изучение просроченных ссуд. Так объем реального погашения ссуд за период (кредитов) равен кредитному обороту по счетам просроченных ссуд (предыдущих) минус дебетовый оборот по счету и плюс кредитовый оборот по счету.
16.3. Статистика биржевой деятельности
Основными объектами в изучении фондового биржевого рынка являются биржевые сделки, производимые на нем, а предметом – ценовые и объемные характеристики этих операций. К основным показателям биржевой статистики относятся:
Ценовые показатели биржевой статистики используются для анализа и прогноза ценовой динамики рынка, при оценке его ликвидности, риска и т.д. Ценовые показатели включают в себя следующие виды цен:
Ценовыми показателями являются:
- цены исполнении, открытия, закрытия;
- цены спроса и предложения.
Цена отсечения – цена продажи ценной бумаги, которая устанавливается эмитентом в ходе аукциона, по которой удовлетворяется максимально приемлемое для эмитенте количество заявок.
Цена исполнения – цена, по которой исполнена сделка по данной ценной бумаге.
Цена открытия – цена исполнения первой торговой сделки при открытии торговой сессии на бирже.
Цена закрытия - цена исполнения последней торговой сделки при закрытии торговой сессии на бирже.
Цена спроса – максимальная цена, содержащаяся в заявках на покупку ценной бумаги, направленных на биржу потенциальными покупателями и зарегистрированных для включения в биржевой аукцион (цена заявлена, но сделки по ней еще не совершены).
Цена предложения – минимальная цена, содержащаяся в предложениях о продаже, направленных на биржу потенциальными продавцами и зарегистрированных для включения в биржевой аукцион (цена заявлена, но сделки по ней еще не совершены).
Спрэд – разница между ценой предложения и ценой спроса. Обычно, чем выше спрэд, тем ниже ликвидность рынка и больше разрыв между спросом и предложением на биржевом рынке.
Для характеристики динамики и колебаний цен на биржевые ценные бумаги используются следующие показатели:
Следующая группа показателей характеризует объемы сделок, проводимых на первичном и вторичном биржевых рынках, и используется для анализа динамики развития биржевых рынков, оценки их ликвидности.
К индикаторам, характеризующим состояние фондового рынка, в первую очередь относят фондовые средние и фондовые индексы.
Фондовые средние рассчитываются по среднеарифметической или среднегеометрической. Среднеарифметическая цена, рассчитываемая по N акциям, определяется по формуле: , где pi- цена каждой акции в момент времени i , N - количество акций.
На базе среднеарифметической рассчитывается несколько типов рыночных индикаторов, прежде всего группа индексов Доу-Джонса. Для отражения структурных изменений, на базе которых рассчитываются указанные индексы, вводится поправочный коэффициент – делитель - , позволяющий сопоставлять последующий и предыдущий индексы:
, где - предшествующий делитель (в общем случае равен количеству компаний); - последующий делитель; - сумма цен всех акций после внесения изменений; - сумма цен всех акций до внесения изменений;
Индекс Доу-Джонса рассчитывается в общем случае с использованием делителя – поправочного коэффициента, следующим образом: , где - значение индекса в базисный момент времени.
В случае большой колеблемости признака в статистической совокупности целесообразно для ее характеристики использовать расчет по формуле среднегеометрической: , где - цены i-ой акции в текущий момент времени; - цены i-ой акции в базисный момент времени; - индекс в базисный момент времени; N- количество акций, входящих в расчет индекса; - индекс в текущий момент времени.
При расчете фондовых индексов используются агрегатные индексы, рассчитываемые на основе формул Ласпейреса, Пааше и Фишера, на основе способа взвешенной капитализации, при котором цены акций взвешиваются по объему их присутствия на рынке. Формула Ласпейреса предполагает исчисление фондовых индексов следующим образом: , где - цена акции i – го вида в базисный момент времени, - количество акций i – го вида, находившихся в обращении в базисный момент времени; - цена акции i – го вида в текущий момент времени; - индекс Ласпейреса текущего периода; - индекс Ласпейреса базисного периода; - рыночная стоимость, или капитализация i – го вида, рассчитанная на основе текущей цены и количества акций, находившихся в обращении в базисный момент времени; - показатель капитализации базисного периода.
Формула Пааше предполагает исчисление фондового индекса следующим образом: , где - индекс Пааше текущего периода;
- индекс Пааше базисного периода; - цена акции i – го вида в базисный момент времени; - цена акции i – го вида в текущий момент времени; - количество акций i – го вида, находившихся в обращении в базисный момент времени; - показатель капитализации текущего периода; - показатель капитализации базисного периода.
Формула Фишера предполагает расчет фондового индекса с использованием среднегеометрической из индексов, рассчитанных на базе формул Ласпейреса и Пааше.
Большинство индексов акций использующих формулы Ласпейреса, Пааше или Фишера, являются индексами, отражающими капитализированный доход, т.е. доход, полученный на разнице цен покупки и продажи акций.
16.4. Статистика страхового рынка
В соответствии с международной классификацией финансовых инструментов, используемых в процессе формирования потоков социально-статистической информации, страховые компании относятся к сектору финансовых корпораций (предприятий) и являются основными конкурентами банковского сектора.
Страхование – необходимый элемент производственных отношений, связано возмещением в процессе общественного производства. Противоречия между человеком и природными силами порождают специфические отношения между людьми по предупреждению, преодолению, локализации разрушительных последствий форс-мажорных обстоятельств и стихийных бедствий, а также по безусловному возмещению нанесенного ущерба. Данные отношения в совокупности составляют экономическую категорию страховой защиты общественного производства.
Основные категории, которые распространяются на услуги страхования:
Степень охвата страхового поля – отношение числа страховых объектов к числу застрахованных объектов: n/N.
Страхование – процесс двухсторонний. Основные субъекты страхования следующие:
Страхователь – полисодержатель, дееспособное физическое или юридическое лицо, уплатившее страховой взнос и вступившее в конкретное страховое обязательство со страховщиком;
Страховщик - юридическое лицо любой организационно-правовой формы, предусмотренное законодательством РФ, созданное для осуществления страховой деятельности и получившее в установленном законом порядке лицензию на эту деятельность на территории России;
Страховые посредники – являются связующим звеном между страховой компанией и ее клиентами, выполняют непосредственное страховое обслуживание;
Страховые агенты – физические или юридические лица, осуществляющие свою деятельность от имени страховщика и по его поручению в соответствии с представленными полномочиями;
Страховые брокеры – юридические или физические лица, зарегистрированные в установленном порядке в качестве предпринимателей, осуществляющие посредническую деятельность по страхованию от своего имени на основании поручений страхователя либо страховщика;
Страховой взнос – плата за страхование, которую страхователь обязан внести страховщику по договору страхования или по закону. Размер страхового взноса исчисляется в соответствии со страховым тарифом;
Страховой тариф – цена страховой услуги, которая исчисляется на основании актуарных расчетов. Страховые тарифы по обязательным видам страхования устанавливаются в законах об обязательном страховании;
Страховой риск – вероятность наступления страхового случая.
Страховой рынок является, как уже было отмечено, конкурентом банков, так как осуществляет инвестирование экономики путем вложения свободных средств в различные объекты хозяйственной деятельности. Немаловажным в такой ситуации является необходимость соответствия принципам ликвидности, возвратности и прибыльности активов, которая определяется по формуле: , где Ki - коэффициент, соответствующий направлению вложений по i –му договору страхования () , - фактическая сумма вложений по i –му договору страхования, - норматив, соответствующий i –му договору страхования, P – общая сумма страховых резервов.
Анализ финансового состояния страхователя осуществляется анализу уровня кредито- а платежеспособности клиентов банка.
Рассмотрим пример, определим показатели, характеризующие деятельность страховой организации:
|
Показатель |
Значение |
|
Страховое поле (ед.) |
25000 |
|
Число застрахованных объектов (ед.) |
12065 |
|
Сумма застрахованного имущества (тыс.руб.) |
21309 |
|
Поступило страховых взносов (тыс.руб.) |
320 |
|
Страховые выплаты (тыс.руб.) |
234 |
|
Число пострадавших объектов (ед.) |
210 |
Контрольные вопросы:
Тесты по теме:
глава 17. Внешнеэкономическая деятельность
17.1. Оценка внешней экономической деятельности
Внешнеэкономическая деятельность это – внешнеэкономические связи, которые проявляются в процессах экспорта и импорта продуктов и услуг через внешнюю торговлю; международные финансовые операции, которые в значительной мере прослеживаются через инвестиции и кредиты; операции в производственной деятельности за рубежом по контрактам; страхование и туризм.
Внешнеэкономическая деятельность – аспект деятельности государства, внешнеэкономические связи, проявляющиеся в процессах экспорта и импорта продуктов и услуг через внешнюю торговлю. Субъектами внешнеэкономической деятельности (ВЭД) являются государства и институциональные единицы, вовлеченные в эту деятельность, и население страны, которое является участником этой деятельности.
В системе национальных счетов ВЭД отражается через счета сектора «Остальной мир», с помощью которых обобщаются все потоки внешнеэкономических связей, имеющие место между внутрихозяйственными единицами и резидентами других стран и включает:
В соответствии с пересмотренным вариантом СНС Организацией Объединенных Наций (ООН) для сектора «Остальной мир» выставляются следующие счета:
а) счет капитала;
б) финансовый счет;
в) счет прочих изменений в объеме активов;
г) счет переоценки;
д) внешний счет активов и обязательств.
Развернутая схема счета сектора «Остальной мир» имеет такой вид:
|
Использование |
Ресурсы |
|
3. Экспорт товаров и услуг, в том числе: товаров, материальных услуг, нематериальных услуг. |
1. Импорт товаров услуг, в том числе: товаров, материальных услуг, нематериальных услуг. |
|
4. Конечное потребление домашних хозяйств – нерезидентов экономической территории |
2. Конечное потребление домашних хозяйств – резидентов за рубежом |
|
5. Внешний баланс товаров и услуг: 1+2-3-4 |
|
|
Всего |
Всего |
Импорт – ввоз товаров на экономическую территорию страны, который увеличивает ее материальные ценности и уменьшает валютные ресурсы:
Экспорт – издержки для других стран и денежные поступления в свою страну в иностранной валюте:
Конечное потребление домашних хозяйств – резидентов за рубежом – покупка товаров и услуг гражданами нашей страны за рубежом.
Конечное потребление домашних хозяйств – нерезидентов – расходы на покупку товаров и услуг иностранными дипломатами, туристами, лицами, находящимися в командировке в данной стране сроком до 1 года.
Балансирующая статья счета «Остальной мир» представляет собой разность между «ресурсами» и «использованием». Если баланс положительный, то это свидетельствует о получении прибыли в деловых операциях с другими странами мира. Если баланс отрицательный, то наблюдается дефицит для всей экономики.
|
Использование |
Ресурсы |
|
Оплата труда работников – резидентов нанимателями нерезидентами |
Внешний баланс товаров и услуг |
|
Оплата труда работников – нерезидентов нанимателями резидентами |
|
|
Субсидии на производство и импорт остальных стран мира |
Уплачиваемые остальными странам мира налоги на производство и импорт |
|
Доходы от собственности, полученные от остальных стран мира |
Доходы от собственности, переданные остальным странам мира |
|
Текущие трансферты, полученные от остальных стран мира |
Текущие трансферты, переданные остальным странам мира |
|
Текущий внешний баланс |
|
|
Всего |
Всего |
Балансирующая статья «Внешнего счета первичных доходов и текущих трансфертов» - текущий баланс, определяемый разницей между итогом первичных доходов и текущих трансфертов, полученных нашей страной от других стран и переданных другим странам. Положительное сальдо отражает превышение доходов по данным показателям над расходами, отрицательное – превышение расходов над доходами.
|
Использование |
Ресурсы |
|
Сальдо текущих операций с остальным миром |
Капитальные трансферты, переданные остальному миру |
|
Чистая покупка земли и нематериальных активов |
Чистое кредитование (+) или чистое заимствование (-) нации |
|
Капитальные трансферты, полученные от остальных стран мира |
|
|
Всего |
Всего |
Балансирующая статья этого счета - чистое кредитование (сальдо счета положительное) или чистое заимствование (долги нации остальным странам мира, если сальдо - отрицательное) нации.
|
Изменение в активах |
Операции и сальдирующие статьи |
Изменение в обязательствах и собственном капитале |
|
||
|
Всего |
Всего |
В левой части счета учитываются счета (первая графа таблицы) учитываются приобретения финансовых активов нерезидентами у резидентов, в правой части (третья графа таблицы) – принятие обязательств нерезидентов от резидентов. Балансирующей статьей является разность между приобретением активов принятием обязательств («чистые кредиты» (+) или «чистые долги» (-)).
Счет охватывает изменения, вызванные разными факторами, влияющими на объем активов, которыми владеют резиденты за рубежом и нерезиденты в нашей стране. В левой части счета отражаются изменения в активах остальных стран мира вследствие некомпенсированного захвата активов. В правой – изменения в обязательствах вследствие некомпенсированного захвата активов (конфискация патентов, средств программного обеспечения), находящихся в собственности нерезидентов. Балансирующей статьей счета является статья «Изменение в основном капитале», рассчитывающаяся как разность между прочими изменениями в объеме активов других стран мира и обязательств других стран мира.
|
Изменение активов |
Операции и сальдирующие статьи |
Изменение пассивов |
|
||
|
Всего |
Всего |
«Внешний счет активов и обязательств» сектора экономики «Остальной мир» представляет собой балансы активов и обязательств на начало и конец года и отражает изменения в стоимости этих активов и обязательств в счетах нерезидентов за отчетный период. В этом счете отражается результат счетов внешних операций и счетов накопления.
Балансирующей статьей счета является счет «изменений в собственном капитале» в результате инфляции (образование холдинговой прибыли или убытков).
Оценка внешней экономической деятельности выполняется традиционно на базе абсолютных и относительных показателей, характеризующих указанные направления. Существенное внимание в этой оценке занимает статистика внешней торговли.
17.2. Статистика международной торговли
Международная торговля – сфера международных товарно-денежных отношений, представляющая собой совокупность внешней торговли всех стран мира. Характерные черты международной торговли:
Мера зависимости стран от международной торговли определяется как отношение стоимости международной торговли к внутреннему национальному продукту: .
Показатели международной торговли:
Основные задачи статистики внешней торговли:
В международной практике используют понятие таможенной статистики; являющейся составной частью статистики внешнеэкономических связей и учитывающей операции: -перемещение товаров через границу; -выполнение работ и оказание услуг. Таможенная статистика внешней торговли ведет учет вывоза и ввоза товаров в натуральном (количественном) и стоимостном выражениях.
Кроме этого следует отметить, что в международной статистической практике принято торговлю разделять на «общую» и «специальную», кроме общепринятого деления на «экспорт» и «импорт».
|
Вид операции |
Содержание |
|
1.импорт |
ввоз товаров в страну |
|
- ввоз товаров иностранного происхождения для внутреннего использования на территории страны. -ввоз товаров для переработки на территории данной страны под таможенным контролем. -ввоз товаров, объявленных для внутреннего использования на таможенных складах страны |
|
1.2 общий импорт |
- общий объем ввоза иностранных товаров, ввоз на таможенные склады, в свободные зоны, открытые порты, независимо от дальнейшего использования и предназначения товаров. |
|
2. Экспорт |
вывоз произведенных, выращенных или добытых товаров отечественного производства. |
|
-ввоз товаров иностранного происхождения для внутреннего использования на территории страны. -ввоз товаров для переработки на территории данной страны под таможенным контролем. -ввоз товаров, объявленных для внутреннего использования на таможенных складах страны; |
|
общий объем ввоза иностранных товаров, ввоз на таможенные склады, в свободные зоны, открытые порты, независимо от дальнейшего использования и предназначения товаров. |
|
3.Реэкспорт |
-вывоз заграницу товаров ранее импортированных; -вывоз товаров с таможенных складов и из свободных зон. |
Во внешнеторговый оборот с 1979 года включают:
а) проектные и изыскательские работы;
б) строительные и монтажные работы;
в) ремонт за границей транспортных средств и оборудования, приборов и т.д. («экспорт») и ремонт отечественного оборудования за границей («импорт»)
г) реставрационные работы;
д) аренда и концессии;
е) внешнеторговые операции по переработке сырья контрагента.
ж) патенты, лицензии, ноу-хау;
з) печатание книг, брошюр, рекламного материала и т.д.
Страна происхождения и Страна назначения: первая - страна, в которой товар или услуга произведена, вторая – страна, куда товар или услуга доставлена;
Страна покупки и Страна продажи: первая - страна, где товар приобретен потребителем, вторая – страна, где продукция или услуга будет реализована потребителю;
Страна отгрузки и Страна поставки: первая – страна, где товар или продукция погружена для доставки потребителю, вторая – страна, которая поставляет продукцию (собственную или партнера внешнеторговых отношений).
Статистика внешней торговли включает количественный и стоимостной учет товаров. Данные количественного учета являются надежным показателем объема значительной части международного товарооборота, который измеряется в натуральных и стоимостных показателях.
Различают вес нетто и брутто. Брутто=вес товара +вес внутренней и внешней упаковки. Нетто=вес товара +вес внутренней упаковки, который переходит к потребителю.
Помимо данных о количестве, используются данные о стоимости экспорта и импорта, соотношение, которое образует торговый баланс страны. Но стоимостная оценка имеет особенности, связанные с различием валют стран, участвующих в торговой операции, цены изготовителя, в порту отправления, в порту прибытия и т.д.
В статистике приводят указанные цены к единому базису экспортных и импортных товаров с помощью понятий цен «фоб» (free on board- свободно на борту) и «сиф» (cost, insurance , bright -стоимость, страхование, фрахт).
Для изучения динамики товарооборота физический объем экспорта и импорта, движения цен на товары применяют индексы. В них используются данные о ценах, количестве товаров, их реальной стоимости и оценке сопоставимых ценах.
Используются цепные и базисные индексы. Так, для изучения влияния цены и физического объема (в натуральных измерителях) на стоимость товара используется индекс цены в форме Пааше и индекс физического объема , для изучения динамики средней цены: индекс структурных сдвигов . При анализе тенденции развития внешней торговли используют индекс «условий торговли» (Ipe -индекс цен экспорта);(Ipi - индекс цен импорта).
Если, Iут > 1то условия торговли в изучаемом периоде считаются неблагоприятными, и условия благоприятны при Iут < 1по сравнению с базисным периодом.
Контрольные вопросы:
Тесты по теме:
Список рекомендуемой литературы:
ПРИЛОЖЕНИЯ
Основные формулы исчисления общих индексов
Таблица 1.
|
Наименование индекса |
Формула расчета индекса |
Что показывает индекс |
Что показывает значение индекса, уменьшенное на 100 % |
Что показывает разность числителя и знаменателя |
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Индекс физического объема реализации продукции, товара |
Во сколько раз изменилась стоимость продукции в результате изменения объемов продаж (физического объема) |
На сколько процентов изменилась стоимость за счет изменения объемов продаж |
На сколько рублей изменилась стоимость продукции за счет изменения объемов продаж |
|
|
Индекс цен Форма Пааше Форма Ласпейреса |
Во сколько раз изменилась стоимость продукции текущего периода за счет изменения цены Во сколько бы раз изменилась стоимость продукции базисного периода за счет изменения цены |
На сколько процентов изменилась стоимость продукции (текущего или базисного периода) за счет изменения цены |
На сколько рублей изменилась стоимость продукции (текущего или базисного периода) за счет изменения цены |
|
|
Индекс товарооборота |
Во сколько раз изменилась стоимость продукции (товарооборот) в текущем периоде по сравнению с базисным |
На сколько процентов изменилась стоимость продукции в текущем периоде по сравнению с базисным |
На сколько рублей изменилась стоимость продукции (товарооборот) в текущем периоде по сравнению с базисным |
|
|
Индекс физического объема производства продукции |
Во сколько раз изменились издержки производства за счет изменения объемов производства |
На сколько процентов изменились издержки производства за счет изменения объемов производства |
На сколько стоимостных единиц изменились издержки производства за счет изменения объемов производства |
Продолжение Приложения 1
|
А |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Индекс себестоимости |
Во сколько раз изменились издержки производства за счет изменения себестоимости |
На сколько процентов изменились издержки производства за счет изменения себестоимости |
На сколько стоимостных единиц изменились издержки производства за счет изменения себестоимости |
|
|
Индекс затрат или издержек производства |
Во сколько раз изменились издержки производства в текущем периоде по сравнению с базисным |
На сколько процентов изменились издержки производства в текущем периоде по сравнению с базисным |
На сколько стоимостных единиц изменились издержки производства в текущем периоде по сравнению с базисным |
И так далее.
Приложение 2
Относительные показатели эффективности деятельности организации
|
Наименование показателя |
Обозначение |
Расчетная формула |
|
1) Коэффициент автономии Сс – собственные средства; Sс – сумма всех источников финансовых ресурсов |
Ка [норма Ка ≥ 0,6] |
|
|
2) Коэффициент финансовой устойчивости – соотношения собственных и заемных средств Кз – кредиторская задолженность и других заемных средств (без кредитов банков и займов) |
Кфу (равен 1 – оптимальный вариант, больше 1 собственных средств недостаточно) |
|
|
3) Коэффициент маневренности ДКЗ – долгосрочные кредиты и займы; Осв – основные средства и иные внеоборотные активы (НМА, долгосрочные финансовые вложения, расчеты с учреждениями и прочие внеоборотные активы). (При росте Км финансовое состояние хозяйственного субъекта стабильно) |
Км |
|
|
4) Коэффициент общей ликвидности (для прогнозирования платежеспособности предприятия) Дса – денежные средства, вложения в ЦБ, запасы товарно-материальных ценностей, дебиторская задолженность КЗ – кредиторская задолженность |
Кликв. [снижение говорит об ухудшении платежеспособности предприятия] |
|
|
5) Коэффициент абсолютной ликвидности (рассчитывается в дополнение к Кликв) Амл – наиболее ликвидные активы (денежные наличные средства, средства в пути, на счетах и краткосрочные финансовые вложения) показывает какую часть краткосрочной задолженности предприятие способно погасить в ближайшее время |
Ка/ликв |
Приложение 3
Показатели анализа дебиторской и кредиторской задолженности
|
1) Коэффициент оборачиваемости дебетовой задолженности (кредит) ДЗ – дебиторская задолженность (по расчетам с покупателями за товары, услуги, и др. дебиторами) |
Ко/дз (КЗ) |
|
|
2) превышение кредиторской задолженности над дебиторской кредиторская задолженность – по расчетам с кредиторами за товары, работы и услуги, с рабочими и служащими по ОТ, с бюджетными и внебюджетными фондами, с подрядчиками и поставщиками и т. д. |
∆З |
КЗ – ДЗ |
Приложение 4
Виды основных налогов в РФ
|
Виды налога |
Краткая характеристика группы |
|
1 |
2 |
|
I. Налог на доходы физических лиц, налоги на прибыль, на увеличение рыночной стоимости капитала. |
Налоги с реального или предполагаемого чистого дохода и с прибыли применения, налог на увеличение рыночной стоимости капитала, то есть налоги на ее прирост за счет продажи земли, операций с ЦБ и другими активами плюс любые налоги на доходы от собственности, земли, недвижимости имущества, кроме доходов от аренды. |
|
II. Отчисление на социальное страхование. |
Обязательные платежи застрахованных лиц или их работодателей, базой для расчета таких отчислений служат: заработная плата, ФЗП или численность работающих, рассчитываются они либо прямопропор-ционально заработкам (прогрессивный налог) либо при превышении некоторых максимального значения, отчисления только для программ соц. страха. |
|
III. Налоги на заработную плату и рабочую силу |
Налоги, выплачиваемые предпринимателями, наемными работниками и работающими не по найму, пропорционально заработной плате либо в виде фискальной суммы человека – это дополнительные налоги на страхование, не имеющие целевого назначения. |
|
IV. Налоги на собственность |
Налоги на пользование, владение и передачу имущества, взимаются регулярно, единовременно или по случаю передачи имущества, прав собственности (дарение или наследование) |
|
V. Налоги на финансовые операции с капиталом |
Налоги на особые операции и виды деятельности, касающиеся имущества:
Исключая судебные издержки, общие гербовые сборы |
Продолжение Приложения 4
|
1 |
2 |
|
VI. Налоги на использование природных ресурсов |
Плата за недра, отчисления на воспроизводство минерально-сырьевой базы, земельные налоги и арендная плата за землю и т. д. |
|
VII. Земельный налог |
Налог на пользование и владение землей, налог на строения, расположенные на этой земле |
|
VIII. Внутренние налоги на товары и услуги |
Налоги на производство, добычу, продажу, передачу, лизинг или поставку товаров и услуг, налоги на пользование товарами (включая налог на добычу, обработку и производство полезных ископаемых) |
|
IX. НДС |
Налоги (кроме импортных и экспортных пошлин) с продажи, лизинга, передачи, поставок и производства широкого ассортимента товаров и оказания услуг |
|
X. Акцизные сборы |
Налоги на ограниченный ассортимент товаров: табак, спиртные напитки, горючее и углеводные масла и т.д. |
|
XI. Налоги на международную торговлю и внешние операции |
Импортные и таможенные пошлины, прочие сборы по импорту, экспортные пошлины, прибыль экспортных монополий, прибыль от операций с иностранной валютой |
|
XII. Импортные пошлины |
Налоги на все товары, взимаемые при их поступлении в страну |
|
XIII. Экспортные пошлины |
Налоги, взимаемые при вывозе товаров из страны (-) скидки на экспортные товары |
|
XIV. Прочие налоги |
Включают – налоги, отличающиеся от приведенных выше:
|
атрибутивные
(описательные)
вариационные
(количественные)
Статистические ряды
для бесповторного отбора
EMBED Equation.3 для повторного отбора
для бесповторного отбора
EMBED Equation.3 для повторного отбора
Подотрасль
EMBED OrgPlusWOPX.4
неравноотстоящие уровни
равноотстоящие уровни
неравноотстоящие уровни
равноотстоящие уровни
Заготовительная отрасль
Связь
Транспорт
Общепит
Торговля
Натуральный обмен
Биржевая
Кооперативная
IV
Ш
ΙΙ
I
Продукция отраслей сферы обращения (торговля, транспорт, общепит)
Продукция капитального строительства
Продукция сельского хозяйства
Промышленная продукция (производства материальных благ и услуг)
8) Фрикционная
9) Цикличная
7) Вынужденная
10) Структурная
6) Добровольная
5) Технологическая
БЕЗРАБОТИЦА
4) Классическая
3) Скрытая (латентная)
2) Хроническая
1) Застойная
Показатели расширенного воспроизводства ОФ
Показатели простого воспроизводства ОПФ
Среднесписочное число рабочих (ППП)
Объем производства продукции
Число чел.-дней, отработанных всеми рабочими предприятия в течение данного
периода времени
Объем производства продукции
Число чел.-час., отработанных в течение данного периода времени
Объем производства продукции
Регулярные выплаты на питание, жилье и топливо
4
3
Стимулирующие доплаты и надбавки, компенсирующие доплаты и надбавки, связанные с режимом труда
Оплата за неотработанное время
2
1
инансовые ресурсы, валюта, ценности
Лицензии, патенты и пр.
Квалификация экономически активного населения
Резервы и запасы материальных ценностей
Земля и другие природные ресурсы
Оборотные
фонды
Основные
фонды
Иностранная рабочая сила
Государственная
сказуемое
подлежащее
сказуемое
подлежащее
для сгруппированных данных
для несгруппированных данных
для сгруппированных данных
для несгруппированных данных
EMBED OrgPlusWOPX.4
Неработающее население за рубежом
Безработные
Нематериальные элементы экономического потенциала
Материально-технический потенциал
Занятое население
Трудовой потенциал
Экономический потенциал России
Оплата за отработанное время в натуральной и денежной формах, начисленная предприятиям и организациям
Средняя установленная продолжительность дня
Средняя фактическая продолжительность дня
Коммерческая
Комиссионная
Рыночная