Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
$$ при объединении нескольких простейших потоков с интенсивностями образуется простейший поток с интенсивностью
выз/час, t = 3 мин, F(t) = ? (простейший поток) $$F(t) = 1 – е = 0,7
$$ вероятность того, что участок окажется пустым (не придет ни одного вызова)
$$ дисперсия величины
$$ математическое ожидание числа событий на участке от до
$$ отклонение величины
= 180 выз/час, = 8 мин, К = 5, определить величину = ? $$0,3
выз/час, t = 3 мин, F(t) = ? (простейший поток) $$0,7
где - $$ математическое ожидание числа событий на участке от до
- плотность потока $$ среднее число вызовов, приходящихся на единицу времени
- $$ мат. ожидание числа событий на участке
называется $$ мгновенной плотностью потока
называется , $$ нестационарным пуассоновским потоком
называется , $$ нестационарным пуассоновским потоком
, вызовов/ч. , . Вероятность поступления не менее пяти заявок: $$ 0,9004
,если - время между двумя произвольными соседними заявками в простейшем потоке,то $$ вероятность отсутствия вызовов за время
tco $$3 cек
tyc = 1,5 * m для $$АТСК, АТС - ДШ
tyc = m * tнн , где tнн - ?, m - ? $$tнн - время набора номера одной цифры, m – число знаков
tош $$18 ¸ 20 сек
tпв $$7 ¸ 8 с
tсно $$30 сек
tсно $$время посылки вызова при не ответе абонента
tтех $$10 ¸ 15 сек
Анализ данного выражения показывает, что величина $$ зависит не только от длины участка , но и от его положения на оси
В каких схемах вероятность потерь зависит не только от состоянии выходов (сколько и какие выходы заняты), но и от состояний промежуточных линий $$многозвенных
В каком потоке вероятность поступления, какого - либо числа вызовов от большой группы источников на любом отрезке времени практически не зависит от процесса поступления вызовов до начала данного отрезка. $$потоке без последствия
В каком потоке вызовов каждый вызов имеет две и более характеристики $$ в неоднородном потоке
В момент времени появилось событие (точка на числовой оси ). $$ где - вероятность того, что на участке времени от до не появится ни одного события
В момент времени появилось событие (точка на числовой оси ). это- $$ закон распределения времени между этим событием и следующим
В момент времени появилось событие (точка на числовой оси )., тогда , ,это- $$ вероятность того, что на участке времени от до не появится ни одного события
В отличие от параметра потока, характеризующего потока вызывающих моментов, мгновенная интенсивность потока характеризует $$поток поступления вызовов
В теории массового обслуживания принято понимать не только последовательность вызовов, поступающих от группы абонентов или группы устройств телефонной сети, поток телеграмм, писем, поток неисправностей $$ потоком событий
В теории массового обслуживания принято понимать не только последовательность вызовов, поступающих от группы абонентов или группы устройств телефонной сети, поток телеграмм, писем, поток неисправностей $$Поток вызовов
Важное место среди потоков с простым последействием занимает $$симметричный поток
Важной характеристикой потока является $$ закон распределения длины промежутка между соседними событиями
Ведущая функция потока, его параметр и интенсивность являются основными характеристиками $$потока вызовов
Величина t выражает среднюю длительность занятия коммутационной системы при обслуживании $$одного вызова
Величина коэффициента концентрации лежит в пределах $$0,09 – 0,15
Величина коэффициента концентрации в основном зависит от $$струк турного состава абонентов АТС
Величина на телефонных сетях, которая резко колеблется в зависимости от времени суток: $$Интенсивность потоков вызовов
Вероятность поступления некоторого числа вызовов за какой-то промежуток времени зависит от длины этого промежутка и не зависит от его начала .Для какого потока ? $$стационарного потока
Вероятность поступления одного и более вызовов за время [t,t] $$ = (t) + 0 ,
Вероятность поступления определённого числа вызовов за некоторый промежуток времени одна и та же не зависит от месторасположения на оси времени этого промежутка $$cтационарного потока
Вероятность появления точно i вызывающих моментов в промежутке времени t определяется $$формулой Пуассoна
Включение линий, когда любому входу доступны не все выходы, а только часть выходов КС называется $$Неполнодоступным
Время посылки вызова при не ответе абонента $$tсно
Вызов не завершается разговором по следующим причинам: $$tзн, tно, tтех, tош
Вызов не завершается разговором по следующим причинам: $$занятость вызываемого абон., неответ, по технич.причин, ошибки выз аб.
Вызовов подразделяются на $$детерминированный и случайный
Вызовы, поступающие от абонентов телефонной сети, определяются моментами их поступления, направлением установления соединений, длительностью их обслуживания $$Неоднородный поток вызовов
Выражение $$ вероятность того, что за время произойдет ровно событий
Выражение Fk(t) = P {Zk t, k=1,2} приемлемо для потоков с $$ограниченным последействием
Выражения $$ математическое ожидание величины
Выражения , . для...... $$ функции распределения
График $$ ПРВ Пуассона
Детерминированные потоки $$ являются частным случаем случайных потоков и на практике встречаются редко
Детерминированные потоки являются $$ являются частным случаем случайных потоков
Детерминированный поток вызовов – $$ это последовательность вызовов со строго фиксированными неслучайными моментами времени между любыми соседними заявками
Для включения каждой линии запараллеливаются одинаковое число выходов или допускается различие не более чем на единицу .Какая это схема? $$Равномерная схема
Для задания каких потоков вызовов, как и любых других случайных величин и процессов, используется функции распределения? $$случайных потоков вызовов
Для задания случайных потоков вызовов, как и любых других случайных величин и процессов, используется $$функции распределения
Для каких потоков используется понятия средней и мгновенной интенсивности. $$нестационарных потоков
Для каких потоков основным отличительным признаком является зависимость параметра этого потока от состояния коммутационной системы $$с простым последействием
Для какого потока выражение F1(t) = F2(t) = F3(t) … F(t) $$рекуретного потока
Для какого потока приемлема формула= $$Примитивного
Для потоков с простым последействием основным отличительным признаком является зависимость параметра этого потока от состояния $$коммутационной системы
Для простейшего потока ,называется $$ математическим ожиданием случайной последовательности по закону Пуассона
Для расчёта вероятности потерь можно воспользоваться таблицей. Эта таблица называется $$таблицей Энгсета.
Для рекурентного потока имеет место $$F1(t) = F2(t) = F3(t) …F(t)
Для стационарного потока $$П1(t,t +) = + 0(),0.
Для такого потока число событий, попадающих на участок длины , начинающийся в точке , подчиняется закону Пуассона: $$ нестационарным пуассоновским потоком
Для удовлетворительного качества обслуживания абонентов в любое время суток расчёт объёма оборудования необходимо выполнять исходя из значения интенсивности нагрузки в тот час, когда она является $$наибольшей интенсивностью
Для характеристики схем НПД включения используют коэффициент $$уплотнения
Единица измерения интенсивности поступающей нагрузки $$один Эрланг
Единица измерения поступающей нагрузки ..$$одно часо - занятие
Единицей времени в теории телетрафика большей частью принимается $$средняя длительность одного занятия
Если - время между двумя произвольными соседними заявками в простейшем потоке, то $$ функция распределения случайной величиныСВ - время между двумя произвольными соседними заявками в простейшем потоке
Если - время между двумя произвольными соседними заявками в простейшем потоке, то $$ вероятность отсутствия вызовов за время
Если - время между двумя произвольными соседними заявками в простейшем потоке, то, $$ вероятность отсутствия вызовов за время
Если вероятность поступления K(t0,ti) вызовов за промежутки [t0,ti], i=1,2 … n P{K(0,ti) – K(0,t0) = K(t0,ti) i=1,2 … n} не зависит от вероятностного процесса поступления вызовов до момента t0 то это потоки $$без последействия
Если вероятность поступления того или иного числа вызовов за некоторый промежуток времени зависит от процесса поступления вызовов до начала этого промежутка – то это $$поток с последействием
Если поток вызовов стационарный, без последействия, ординарный $$ то он называется простейшим или стационарным пуассоновским потоком
Если поток событий нестационарный, то его основной характеристикой является $$ мгновенная плотность
Если при любом n совместный закон распределения числа вызовов за промежутки времени [t0,t1] [t0,t2] … [t0,tn] P{K(t0,ti); i=1,2 … n}зависит только от длины промежутков времени и не зависит от момента t0. Каким является поток? $$стационарным
Если считать одновременное поступление двух и более заявок в момент времени практически невозможным событием,$$ система находясь в состоянии (занято ровно каналов) может перейти либо в состояние , либо в состояние , либо остаться в состоянии
За единицу измерений нагрузки принято $$одно часо – занятие
За единицу измерения интенсивности поступающей нагрузки $$один Эрланг
За единицу измерения поступающей нагрузки принято $$одно часо - занятие
Использование двух распределений: Эрланга и Бернулли предполагает $$Комбинаторный метод
К основным характеристикам потока вызовов следует отнести: $$ведущую функцию потока, его параметр и интенсивность
К потокам с ограниченным последействием относится также поток $$Эрланга
Как и что с помощью данного выражения получаем , .$$ Дифференцируя функцию распределения, получим ПРВ
Как называется ординарный поток без последействия, то есть это ординарный поток без последействия, для которого в любой момент времени t существует конечный параметр l(t), зависящий от момента t $$Нестационарный поток Пуассона
Какая величина зависит от категории источника? $$Тр
Какая величина классифицируются с точки зрения стационарности, ординарности и последствия? $$поток вызовов
Какая величина может быть определёна тремя эквивалентными способами? $$ Интенсивность нагрузки
Какая величина может определяться (t1,t2 …tn); (Z1,Z2 … Zn); R1, R2, …Rn (t0, t1) (t0, t1) (t0, tn)? $$ поток вызовов
Какая величина может определяться последовательностью вызывающих моментов, промежутков времени между вызывающими моментами; чисел, определяющих количество вызовов, поступающих в течение заданных отрезков времени? $$ поток вызовов
Какая величина на телефонных сетях резко колеблется в зависимости от времени суток: $$Интенсивность потоков вызовов
Какая величина на ТФС резко колеблется в зависимости от времени суток: количество вызовов за единицу времени в дневные и вечерние часы достигает max величины, а в ночные часы уменьшается $$Интенсивность потоков вызовов
Какая величина нагрузки, выраженная в Эрлангах, количественно равна среднему числу одновременно занятых выходов, обслуживающих эту нагрузку $$Интенсивность обслуженной нагрузки
Какие Нагрузки: поступающая, обслуженная и потерянная являются $$случайными величинами
Какие потоки являются частным случаем случайных потоков и на практике редко встречаются? $$Детерминированные
Какие схемы характеризуются числом нагрузочных групп, доступностью, коэффициентом уплотнения $$Неполнодоступные
Каким называется поток вызовов, когда вероятность одновременного поступления двух и более вызовов в любой момент времени невозможна $$ординарным потоком
Каким называется такое включение линий, когда любому входу доступны не все выходы, а только часть выходов КС. $$Неполнодоступным
Каким образом определяется общее число каналов, выделяемых всей сотовой системе в пределах кластерной зоны обслуживания $$отношение полосы частот всей системы к частотному разносу каналов
Каким потоком называется последовательность моментов окончания обслуживания вызовов $$освобождений
Каким потоком является поток вызовов, поступающий на АТС от абонентской группы любой ёмкости $$ординарным потоком
Каким является поток, если вероятность поступления того или иного числа вызовов за некоторый промежуток времени зависит от процесса поступления вызовов до начала этого промежутка? $$поток с последствием
Каким является поток, если при любом n совместный закон распределения числа вызовов за промежутки времени [t0,t1] [t0,t2] … [t0,tn] P{K(t0,ti); i=1,2 … n} зависит только от длины промежутков времени и не зависит от момента t0. $$стационарным
Какими бывают потоки вызовов : $$ детерминированные и случайные.
Какими являются потоки телефонных вызовов к абонентам диспетчерской или конференц - связи, потоки телеграмм в несколько адресов? $$неординарными
Какими являются потоки вызовов, если вероятность поступления K(t0,ti) вызовов за промежутки [t0,ti], i=1,2 … n P{K(0,ti) – K(0,t0) = K(t0,ti) i=1,2 … n} не зависит от вероятностного процесса поступления вызовов до момента t0. $$без последействия
Какого потока вероятность поступления некоторого числа вызовов за какой-то промежуток времени зависит от длины этого промежутка и не зависит от его начала $$стационарного потока
Какой это поток, когда последовательность вызовов, поступающют через какие - либо интервалы или какие - либо моменты времени ? $$ поток вызовов
Какой коэффициент показывает то, что в среднем сколько выходов запараллеливаются для схемы одной линии $$кроссировочный
Какой метод предполагает использование двух распределений: распределение Эрланга и Бернулли $$комбинаторный
Какой параметр характеризует не поток вызовов, а поток вызывающих моментов, и эта характеристика относится не ко всему отрезку [0,t], а лишь к фиксированному моменту $$параметр потока (t)
Какой поток вызовов отличается от детерминированного тем и только тем, что моменты поступления вызовов и промежутки времени между вызовами являются не строго фиксированными, а случайными величинами? $$Случайный поток
Какой поток вызовов характеризуется последовательностью, определяющий только закономерность поступления вызовов? $$Однородный поток
Какой поток характеризуется вероятностью появления точно i вызывающих моментов в промежутке времени t $$Поток вызывающих моментов
Когда вероятность одновременного поступления двух и более вызовов в любой момент времени невозможна, поток вызовов называется $$ординарным потоком
Когда вероятность одновременного поступления двух и более вызовов в любой момент времени невозможна ,тогда этот поток вызовов называется..... $$ординарным потоком
Количество вызовов на ТФС за единицу времени в дневные и вечерние часы достигает max величины, а в ночные часы уменьшается. Какая это величина ? $$Интенсивность потоков вызовов
Количество объединяемых выходов монотонно возрастает по мере номера ШИ . Это схема.... $$Ступенчатая неполнодоступная схема
Коэффициент, показывающий увеличение интенсивности нагрузки за счёт технических вызовов, которые не закончились разговором $$
Коэффициент, показывающий увеличение интенсивности нагрузки за счёт технических вызовов, которые не закончились разговором и определяется $$ = ¦ (Рр; Тр)
Математическое ожидание числа вызовов, поступающих в единицу времени $$Интенсивность стационарного потока
Математическое ожидание числа вызовов, поступающих в интервале времени [0,t] является $$ведущей функцией потока
Мгновенная интенсивность потока характеризует $$поток поступления вызовов
Мгновенной плотностью потока называется $$ предел отношения среднего числа событий, приходящихся на элементарный участок времени , к длине этого участка, когда последний стремится к нулю.
Метод предполагает использование двух распределений: распределение Эрланга и Бернулли $$комбинаторный
На вход системы поступает однородный поток событий, различающихся только моментами появления. Какой поток событий изображен? $$ случайный поток событий
Нагрузка за единицу времени, обычно за 1 ч понимается как $$интенсивность нагрузки
Нагрузка определяется по формуле: $$
Нагрузка, которая может быть обслужена одним выходом в течение часа при непрерывном занятии этого выхода – $$одно часо – занятие
Нагрузки : поступающая, обслуженная, потерянная являются $$случайными величинами
Независимость течения случайного потока вызовов после какого-либо момента времени от его течения до этого момента . Это означает отсутствие ......потока $$Последействия потока
Неответ абонента $$tно = tсо + tус + tсно + tо
Неполнодоступные схемы характеризуются следующими параметрами $$Число нагрузочных групп, доступность, кроссировочный коэффициент
Нестационарный пуассоновский поток- $$ Это первая ступень обобщения по сравнению с простейшим потоком
Определите коэффициент повторного использования частот, если число сот в кластере составляет 7 (порядок кластера) $$0,143
Определите общее число каналов, выделяемых всей сотовой системе в пределах кластерной зоны обслуживания, если для стандарта GSM полоса частот всей системы составляет 25 МГц, частотный разнос каналов всей системы 0,2 МГц $$124 канала
Определите среднюю интенсивность нагрузки (Эрл), ; $$20 Эрланг
Определите число каналов на одну соту, если число сот в кластере составляет - 7, общее число выделенных всей сотовой системе каналов - 124 $$18 каналов
Определить число абонентов, которое может быть обслужено в пределах одной соты, если значение трафика на соту составляет 15,2 Эрл/соту, а трафик одного разговора 0,033 Эрл. $$460 абонентов
Определить число каналов, выделяемых всей зоны обслуживания, состоящей из 7 кластеров, и общее число каналов, выделенных всей сотовой системе составляет 124 $$868
Ординарный поток, для которого в любой момент времени t существует конечный параметр потока в состоянии S(t), зависящий только от состояния S(t) Ке в момент t $$с простым последействием
Основным характеристикам потока вызовов: $$ведущую функцию потока, его параметр и интенсивность
Основными параметрами телефонной нагрузки являются $$n, с, t
Основными параметрами телефонной нагрузки являются $$Число источников нагрузки, cреднее число вызовов от одного источника в ЧНН, cреднее время обслуживания одного вызова
Основными характеристиками ...... являются: ведущая функция потока, его параметр и интенсивность $$потока вызовов
От категории источника зависит... $$Тр
Отсутствие какой величины потока означает независимость течения случайного потока вызовов после какого-либо момента времени от его течения до этого момента $$Последействия потока
Параметр какого потока определяется по формуле $$c повторными вызовами
Параметр какого потока определяется по формуле = пер + пов $$c повторными вызовами
Параметр потока (t) характеризует не поток вызовов, а поток вызывающих моментов, и эта характеристика относится не ко всему отрезку [0,t], а лишь к $$фиксированному моменту t
Параметр потока с повторными вызовами определяется $$
Под интенсивностью нагрузки понимается нагрузка за единицу времени, обычно за $$1 ч
Под состоянием какого устройства понимается число занятых входов, выходов, промежуточных линий и так далее $$системы коммутации
Подразделяются потоки вызовов на ..... $$ детерминированный и случайный
Показательный закон распределения времени между двумя соседними заявками имеет одно важное свойство $$ если промежуток времени уже длился некоторое время , то это никак не повлияет на закон распределения оставшейся части промежутка
Понятия средней и мгновенной интенсивности используются для $$нестационарных потоков
Последовательность вызовов, в которой вызовы поступают в определенные, строго фиксированные неслучайные моменты или через определенные, строго фиксированные, неслучайные промежутки времени называется $$ детерминированным потоком
Последовательность вызовов, в которой вызовы поступают в определенные, строго фиксированные неслучайные моменты или через определенные, строго фиксированные, неслучайные промежутки времени называется .. $$ детерминированным потоком
Последовательность вызовов, поступающих через какие - либо интервалы или какие - либо моменты времени называется $$ потоком вызовов
Последовательность вызовов, поступающих через какие-либо интервалы или какие - либо моменты времени называется $$Потоком событий
Последовательность заявок, поступающих на систему распределения информации в моменты времени за определенный период называется $$ потоком вызовов
Последовательность моментов окончания обслуживания вызовов называется потоком $$освобождений
Поступающая, обслуженная и потерянная нагрузки являются $$случайными величинами
Поступающий в течение суток, поток вызовов является..... $$нестационарным потоком
Поток вызовов, поступающий в течение суток является $$нестационарным потоком
Поток вызовов, поступающий на АТС от абонентской группы любой ёмкости является $$ординарным потоком
Поток вызывающих моментов в промежутке времени t. $$вероятностью появления точно i вызывающих моментов
Поток вызывающих моментов и поток вызовов – это два типа $$неординарных потока
Поток заявок с показательным законом распределения времени является потоком $$ без последействия
Поток заявок с показательным законом распределения времени является потоком без последействия. То есть $$ предыдущая информация о том, когда и сколько вызовов поступало за время , не влияет на закон распределения поступающих вызовов в «будущем»
Поток освобождений обладает свойством $$ординарности
Поток первичных и повторных вызовов является составляющими $$Потока с повторными вызовами
Поток с повторными вызовами состоит из двух потоков: $$первичных и повторных вызовов
Поток событий называется ординарным, $$ если вероятность попадания на двух или более событий пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью попадания одного события
Поток событий называется потоком без последействия, $$ если для любых не перекрывающихся участков времени число событий не зависит от числа событий попадающих на другой участок
Поток событий называется стационарным, $$ если вероятность попадания того или иного числа событий на участок времени длиной зависит только от длины этого участка и не зависит от его расположения на оси
Поток телефонных вызовов, поступающих от большой группы источников, так как лишь небольшая часть абонентской группы одновременно участвует в телефонных соединениях. Это пример........ $$потока без последействия
Поток телефонных вызовов, поступающих от большой группы источников может служить примером потока ....$$потока без последействия
Поток у вызовов бывают: $$ детерминированные и случайные.
Поток, для которого промежутки между вызовами являются взаимно независимо случайными величинами является потоком с $$ограниченным последействием
Поток, параметр которого прямо пропорционально количеству свободных источников $$Примитивный
Поток, параметры которого зависят от числа i – свободных источников называется $$симметричным потоком
Потока вызовов имеет основным характеристикам: $$ведущую функцию потока, его параметр и интенсивность
Потоки вызовов бывают: $$ детерминированные и случайные.
Потоки вызовов подразделяются на $$ детерминированный и случайный
Потоки вызовов подразделяются на $$неоднородные и однородные
Потоки и вызовов бывают: $$ детерминированные и случайные.
Потоки с какими вызовами так же являются потоком с простым последействием $$повторными
Потоки с повторными вызовами так же являются потоком с $$простым последействием
Потоки телефонных вызовов к абонентам диспетчерской или конференц - связи, потоки телеграмм в несколько адресов являются $$неординарными
Потоки у вызовов подразделяются на $$детерминированный и случайный
Потоком с ... является потоком, для которого промежутки между вызовами являются взаимно независимо случайными величинами $$ограниченным последействием
Предел отношения вероятности поступления хотя бы одного вызова за время [t,t*] к длине этого отрезка времени $$параметром потока в момент времени t
Предел отношения вероятности поступления хотя бы одного вызова за время [t,t*] к длине этого отрезка времени при 0 понимается под $$параметром потока (t) в момент времени t
При использовании какого метода предполагают что, число занятых линий НПД схем имеет распределения Эрланга. $$Метод Лотца - Бабицкого.
При расчёте двухзвенных схем для промежуточных линий всегда используется распределение $$Бернулли
При решении практических задач используют $$ вероятности поступления не менее вызовов за время
При решении практических задач используют $$ вероятности поступления не более вызовов за промежуток
Применив формулу Пуассона, определить P5(8 мин) () $$0,3
Применяется следующий тип неполнодоступных схем. $$Ступенчатая неполнодоступная, pавномерная неполнодоступная схема
Примером детерминированного потока может служить $$ время сеанса связи с искусственными спутниками Земли
Примером какого потока может служить поток телефонных вызовов, поступающих от большой группы источников? $$потока без последействия
Примером какого потока может служить поток телефонных вызовов, поступающих от большой группы источников, так как лишь небольшая часть абонентской группы одновременно участвует в телефонных соединениях $$без последствия
Примером какого потока является поток вызовов, поступающий на АТС от абонентской группы любой ёмкости? $$ ординарного потока
Промежуток времени с момента снятия абонентом микротелефона до момента возвращения приборов станции, занятых в обслуживании вызова, в исходное состояние понимают как $$длительность одного занятия
Простейший поток обладает следующими свойсвами: $$ при объединении нескольких простейших потоков с интенсивностями образуется простейший поток с интенсивностью ,сумма большого числа независимых стационарных потоков с практически любым последействием при малых значениях интенсивностей этих потоков дает простейший поток
Разговор не состоялся из-за занятости вызываемого абонента $$tзн = tco + tyc + tсзн + to
Разговор состоялся, средняя длительность этого вида занятия может быть рассчитана по формуле: $$Tp = tco + tc + tпв + T + t0
Различают два типа неординарных потока $$вызывающих моментов и поток вызовов
Различают два типа неординарных потока: $$поток вызывающих моментов и поток вызовов
Распределение промежутков времени между вызовами простейшего потока осуществляется по $$показательному закону
Рассмотрим поток однородных событий, одинарный и без последействия, но не стационарный, с переменной плотностью . Такой поток называется $$ нестационарным пуассоновским потоком
Расчёт объёма оборудования для удовлетворительного качества обслуживания абонентов в любое время суток необходимо выполнять исходя из значения интенсивности нагрузки в тот час, когда она является $$наибольшей интенсивностью
Расчет объема оборудования необходимо выполнять исходя из значения интенсивности в $$ЧНН
Рекуррентный поток является частным случаем потока с $$ограниченным последействием
Следует различать нагрузки $$поступающую, обслуженную и потерянную
Случайные процессы в системах распределения информации удобно описывать $$ марковскими процессами с непрерывным временем
Случайные процессы, протекающие в системах распределения информации удобно описывать $$ марковскими процессами с непрерывным временем
Случайный поток вызовов $$ – это последовательность вызовов, в которой промежутки времени между вызовами являются случайными величинами
Совокупность выходов имеющих доступ к одним и тем же выходам называется $$нагрузочной группой
Согласно какому определению потока, вероятность поступления определённого числа вызовов за некоторый промежуток времени одна и та же не зависит от месторасположения на оси времени этого промежутка $$стационарного
Среди потоков с простым последействием важное место занимает $$симметричный поток
Средняя длительность занятия коммутационной системы при обслуживании одного вызова $$t
Степень концентрации нагрузки в ЧНН оценивается коэффициентом концентрации нагрузки $$0,09 – 0,15
Сумма большого числа независимых стационарных потоков с практически любым последействием при малых значениях интенсивностей этих потоков дает $$ только простейший поток
Суммарное время обслуживания вызовов принято называть $$нагрузкой
Сущность какого метода заключается в использовании готовых таблиц для расчёта числа линий $$Инженерного
Схема, когда для включения каждой линии запараллеливаются одинаковое число выходов или допускается различие не более чем на единицу $$Равномерная
Схема, когда количество объединяемых выходов монотонно возрастает по мере номера ШИ $$Ступенчатая неполнодоступная
Такое включение линий, когда к любому входу доступны не все выходы, только часть выходов КС называется $$Неполнодоступным
Типы неполнодоступных схем: $$ступенчатая неполнодоступная , pавномерная неполнодоступная
Точные методы звеньевых схем в настоящее время отсутствуют, в основном используются приближённые методы $$Комбинаторный, эффективной доступности, вероятностных графов
Тр – зависит от $$категории источника
Функция F(Z) зависит от параметра потока $$
Функция распределения вероятностей некоторой случайной величины Х называется функция F (x)=PX<x, определяющая вероятность того, что $$ что Х<х
Функция распределения вероятностей некоторой случайной величины Х называется функция $$ F(x)=P X<x
Функция распределения вероятностей некоторой случайной величины Х называется функция F (x)=PX<x, определяющая вероятность того, что $$что Х<х, где х – определённая, заданная величина.
Функция распределения интервала между вызовами простейшего потока F(t) при выз/час, t = 3 мин $$0,7
Частным случаем какого потока является примитивный поток (поток от ограниченного числа источников) $$cимметричного
Частным случаем потока с ограниченным последействием является $$рекуретный поток
Частным случаем симметричного потока является ??? поток $$примитивный
Чем оценивается степень концентрации нагрузки в ЧНН ? $$Коэффициентом концентрации нагрузки
Чем характеризуется поток вызывающих моментов в промежутке времени t. $$вероятностью появления точно i вызывающих моментов
Число вызовов, поступающих в каждый вызывающий момент является постоянной величиной и равна е, и называется $$неординарностью потока
Число вызовов, поступающих в каждый вызывающий момент является постоянной величиной и называется $$неординарностью потока
Число занятых входов, выходов, промежуточных линий и так далее характеризует состояние $$коммутационной системы
Число микросостояний каких схем гораздо больше, чем число микросостояний НПД схем $$звеньевых
Что такое для случайных вызовов на цифровую систему связи с каналами. $$ Вероятности для каждого момента времени характеризует данное сечение случайного процесса
Эти схемы характеризуются числом нагрузочных групп, доступностью, коэффициентом уплотнения $$Неполнодоступные
Этот коэффициент, показывает увеличение интенсивности нагрузки за счёт технических вызовов, которые не закончились разговором и определяется $$l = ¦ (Рр; Тр)
Этот поток вызовов отличается от детерминированного тем и только тем, что моменты поступления вызовов и промежутки времени между вызовами являются не строго фиксированными, а случайными величинами. $$ случайный поток вызовов