Будь умным!

У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

тематических моделях Внутренние элементы системы отражаются только в полуэмпирических математическ

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 9.11.2024

Модель является упроченным отражением системы

Внешние факторы системы  отражаются в математических моделях

Внутренние элементы системы

  •  отражаются только в полуэмпирических математических моделях
  •  отражаются только в теоретических математических моделях
  •  не отражаются в математических моделях
  •  отражаются в математических моделях

Структура системы

  •  не отражается в математических моделях
  •  отражается только в полуэмпирических математических моделях
  •  отражается только в теоретических математических моделях
  •  отражается в математических моделях
  1.  упрощенное изображение системы-оригинала называется модель
  2.  переход от системы-оригинала к  модели осуществляется через моделирующее отображение
  3.  При переходе системы-оригинала к  модели количество учитываемых внешних факторов должно

Как правило уменьшается

  1.  При переходе системы-оригинала к  модели количество учитываемых внутренних элементов должно

Как правило уменьшается

  1.  При переходе системы-оригинала к  модели количество учитываемых связей между внутренними элементами должно

Как правило уменьшается

  1.  При построении динамичных моделей могут меняться во времени внешние факторы системы структура системы

11 При построении динамичных моделей могут меняться во времени внешние факторы системы внутренние элементы системы

11 При построении динамичных моделей могут меняться во времени

  •  Только структура системы
  •  Только внутренние элементы системы
  •  структура системы внутренние элементы системы
  •  все элементы системы должны быть статичны
  1.  модели в которых используются уравнения, выведенные из экспериментальных значений в которых коэффициенты не имеют выраженного физического смысла называются Эмпирические !
  2.  одели в которых используются уравнения, выведенные из известных законов в которых коэффициенты  имеют физического смысл называются Теоретические !
  3.  одели в которых используются одновременно уравнения, выведенные из экспериментальных значений в которых коэффициенты не имеют выраженного физического смысла выведенные и уравнения, выведенные из известных законов в которых коэффициенты  имеют физического смысл Полуэмпирические !
  4.  математической моделирование начинается с этапа постановка задачи !
  5.  математической моделирование начинается с этапа проверка модели

3 Оценка математической модели проводится по (2)

реалистичности модели

точности модели

4 Оценка математической модели проводится по (2)

реалистичности модели

общности модели

5 Оценка математической модели проводится по (2)

общности модели

точности модели

  1.  Построение потоковых диаграмм отражающих качественное строение модели проводится на этапе

идентификация

7 Условное обозначение  потоковой диаграммы отражающее

внешний резервуар системы (исток) изображается как:

                                                                                                                 ………………………..

8 Условное обозначение потоковой диаграммы отражающее

внешний резервуар системы (сток) изображается как:

                                                                                                                 ………………………..

9 Условное обозначение потоковой диаграммы отражающее

потоки вещества и энергии в  системе изображается как:

                                                                                                                 ………………………..

10 Условное обозначение потоковой диаграммы отражающее

потоки информации в  системе изображается как:

                                                                                                                 ………………………..

1 Особенности почвы как объекта моделирования характеризуются ее (2)

Поликомпонентностью, многофазностью

Неизученностью

2 Особенности почвы как объекта моделирования характеризуются ее (2)

Незамкнутостью

Поликомпонентностью, многофазностью

3Особенности почвы как объекта моделирования характеризуются ее (2)

Нестационарностью, инертностью (буферностью)

Динамичностью

4 Особенности почвы как объекта моделирования характеризуются ее (2)

Полифакторностью ее внешней среды

Поликомпонентностью, многофазностью

5  Особенности почвы как объекта моделирования характеризуются ее (2)

многофазностью

6 Особенности почвы как объекта моделирования характеризуются ее (2)

Нестационарность 

Инерционность

7 3Особенности почвы как объекта моделирования характеризуются ее (2)

инертностью (буферностью)

Динамичностью

8 Особенности почвы как объекта моделирования характеризуются ее (2)

Нелинейностью

Полифакторностью ее внешней среды

1 Эмпирическая линия регрессии на графике представляет собой

Ломаную линию

2 Уравнение регрессии, получаемое при выравнивание эмпирических рядов на графике представляет (2)

Иногда непрерывную кривую линию

Иногда непрерывную прямую линию

3 Эмпирическая линия регрессии на графике представляет собой

Всегда ломаную линию

4 Определение значения функции для произвольного значения аргумента в пределах размаха его экспериментальных значений называется  ……………… данных интерполяция

5 Уравнение регрессии, получаемое при выравнивание эмпирических рядов на графике представляет (2)

Иногда непрерывную кривую линию

Иногда непрерывную прямую линию

6 Эмпирическая линия регрессии на графике представляет собой

Непрерывную кривую линию

7  Определение значения функции для произвольного значения аргумента вне пределов размаха его экспериментальных значений называется  ……………… экстаполяция.         данных

8  Определение значения функции для произвольного значения аргумента в пределах размаха его экспериментальных значений называется  ……………… данных

9. Статистических показатели, построенные на основе параметров совокупности (среднего значения  и выборочной дисперсии s2x) называются

параметрические,

10 Заполните числитель уравнения линейного коэффициента корреляции

10 Величина r=-0,15 – соответствует

слабой обратной корреляционной связи

11 При преимущественном сочетании положительных отклонений (x)  с положительными отклонениями (y), а  отрицательных отклонений с отрицательными коэффициент корреляции будет

Больше 0

12 Величина коэффициента корреляции Пирсона может варьировать в пределах

-1<r<1

13 Оцените существенность коэффициента корреляции (r ) равного 0,85, при стандартной ошибке (sr )  равном 0,5 и n=7 при 5%  уровне значимости

tr=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

  1.  Несущественная при установленном критерия значимости  величина коэффициента корреляции  соответствует

отсутствию связи установленной между функцией и аргументом

15 Статистических показатели ,представляющие собой функции, зависящие от вариант совокупности с их частотами называются

непараметрические

16 Величина r=0,25 – соответствует

слабой прямой корреляционной связи

17 Величина r=1,0 – соответствует

полной прямой корреляционной связи

18 При преимущественном сочетании положительных отклонений (x)  с отрицательными отклонениями (y), а  отрицательных отклонений с положительными коэффициент корреляции будет

Меньше 0

19 Оцените существенность коэффициента корреляции (r ) равного 0,95, при стандартной ошибке (sr )  равном 0,12 и n=6 при 5%  уровне значимости

tr=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

20 Установите соответствие между уравнением и функцией

Y=0,5x3-5

Между функцией и аргументом существует функциональная связи

Между функцией и аргументом существует функциональная обратная линейная связь

y=f(x)

Между функцией и аргументом существует корреляционная связь

y=-2,5x+5

Между функцией и аргументом существует функциональная прямая нелинейная связь

6 Установите соответствие между уравнением и функцией

y=0,5x-5

Между функцией и аргументом существует функциональная связи

Между функцией и аргументом существует функциональная обратная линейная связь

y=f(x)

Между функцией и аргументом существует корреляционная связь

Y=-2,5x+5

Между функцией и аргументом существует функциональная прямая линейная связь

20 Установите соответствие между уравнением и функцией

Y=2,5x+5

Между функцией и аргументом существует функциональная связь

Между функцией и аргументом существует функциональная линейная связь

y=f(x)

Между функцией и аргументом существует корреляционная связь

y=2,5x2+5

Между функцией и аргументом существует функциональная криволинейная связь

21 Установите соответствие между уравнением и функцией

Y=f(x)

Между функцией и аргументом существует функциональная связи

Y=2х-2,5x2+5

Между функцией и аргументом существует корреляционная линейная связь

Между функцией и аргументом существует корреляционная нелинейная связь

Между функцией и аргументом существует функциональная криволинейная связь

22 Величина r=0,95 – соответствует

сильной прямой корреляционной связи

23 Величина r=-1,0 – соответствует

полной обратной корреляционной связи

24 При произвольном (случайном)  сочетании положительных и отрицательных отклонений аргумента (x) и функции (y коэффициент корреляции будет

Примерно равным 0

25 Оцените существенность коэффициента корреляции (r ) равного 0,65, при стандартной ошибке (sr )  равном 0,42 и n=8 при 5%  уровне значимости

tr=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

26 Заполните числитель уравнения ошибки коэффициента регрессии (sb)  

27 Оцените существенность коэффициента регрессии  (b) равного 5,9, при стандартной ошибке (sb )  равном 0,34 и n=7 при 5%  уровне значимости

t r=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

28 Оцените существенность коэффициента регрессии  (b) равного 1,9, при стандартной ошибке (sb )  равном 0,54 и n=8 при 5%  уровне значимости

t r=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

29 Впишите числитель в формулу расчета ошибки корреляционного отношения

30 Непараметрические статистических показатели, применимы для совокупностей,

с любым распределением

31 Величина r=-0,85 – соответствует

  •  слабой прямой корреляционной связи
  •  сильной прямой корреляционной связи
  •  слабой обратной корреляционной связи
  •  сильной прямой корреляционной связи
  •  полной корреляционной связи
  •  отсутствию корреляционной связи

32 Величина r=0 – соответствует

отсутствию корреляционной связи

33 Заполните числитель  уравнения стандартной ошибки коэффициента корреляции

34 Оцените существенность коэффициента корреляции (r ) равного 0,96, при стандартной ошибке (sr )  равном 0,14 и n=8 при 5%  уровне значимости

tr=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

  1.  Существенная при установленном критерия значимости  величина коэффициента корреляции  равная 0,15 соответствует

прямой связи между функцией и аргументом

Является ли справедливым для коэффициента линейной корреляции выражение

rxy=ryx  да

  1.  Является ли справедливым для корреляционного отношения выражение

hyx≠hxy.  да

  1.  Существенность критерия линейности корреляции F определяется по стандартным значениям критерия  Фишера
  2.  В формуле расчета коэффициента корреляции рангов Спирмена  величина d = …..-……разность рангов между сопряж. знач х и у
  3.   Установите ранговые значения  ряда значений

X

Rx

7

7

11

2

3

5

5

40 В уравнении корреляционного отношения

переменные означают

и  - ……………….    ………………

и - ……………..  ………………..

и - ……………….. ………………..

41Является ли справедливым для корреляционного отношения выражение

hyx = hxy.   нет

  1.  Существенность коэффициента линейной корреляции определяется по стандартным значениям критерия

Стьюдента

44. Является ли коэффициент корреляции рангов Спирмена

непараметрическим показателем связи

45 Установите ранговые значения  ряда значений

X

Rx

14

12

11

5

7

7

14

46 В формуле расчета критерия криволинейности  переменные означают

h – ………………   ………………….корреляционное отношение??

  r–………………    …………………….коэффициент корреляции

 n – …………….    ……………………об. парных значений выборки

  1.  Существенность корреляционного отношения (h) определяется по стандартным значениям критерия

Стьюдента

48. Является ли линейный коэффициент корреляции Пирсона

параметрическим показателем связи

49 Установите ранговые значения  ряда значений

X

Rx

7

7

5

3

2

12

5

50  Впишите знаменатель в формулу расчета ошибки корреляционного отношения

51 В формуле расчета критерия криволинейности  переменные означают

h – ………………   ………………….корреляционное отношение???

  r–………………    …………………….коэффициент корреляции

 kh – ………………  ……………..количество групп вариационного ряда при расчете кор. отнош.

  1.  Существенность корреляционного отношения (h)  определяется по стандартным значениям критерия

Стьюдента

53 Коэффициент корреляции Пирсона и Спирмена это

Разные способы отражения связи

54 Установите ранговые значения  ряда значений

X

Rx

17

7

5

23

2

12

5

1 Функция характеризующаяся одинаковым приращением в разных диапазонах изменения аргумента называется - ………………………… функцией

Линейная

  1.  Величина коэффициента регрессии равная - 0 соответствует
  •  отсутствию связи между функцией и аргументом
  •  прямой связи между функцией и аргументом
  •  обратной связи между функцией и аргументом
  •  величина коэффициента регрессии не может быть больше 1,0
  1.  Является ли справедливым для коэффициента линейной корреляции выражение

rxy≠ryx  нет

4 Величина коэффициента регрессии равная -12,4 соответствует

отсутствию связи между функцией и аргументом

5Является ли справедливым для коэффициента линейной регресии выражение

bxy=byx

нет

6 Величина линейного однофакторного коэффициента регресии может варьировать в пределах

-∞<r<+∞

7Чему равняется величинаr

8 Оцените существенность коэффициента регрессии  (b) равного 0,8, при стандартной ошибке (sb )  равном 0,34 и n=6 при 5%  уровне значимости

t r=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

9 Оцените существенность коэффициента регрессии  (b) равного 6,8, при стандартной ошибке (sb )  равном 0,24 и n=7 при 5%  уровне значимости

t r=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

10Величина коэффициента регрессии равная 5,4 соответствует

  •  отсутствию связи между функцией и аргументом
  •  прямой связи между функцией и аргументом
  •  обратной связи между функцией и аргументом
  •  величина коэффициента регрессии не может быть больше 1,0

11Является ли справедливым для коэффициента линейной регресии выражение

bxy≠byx   да

12 Оцените существенность коэффициента регрессии  (b) равного 4,9, при стандартной ошибке (sb )  равном 0,14 и n=8 при 5%  уровне значимости

t r=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

13 Оцените существенность коэффициента регрессии  (b) равного 3,9, при стандартной ошибке (sb )  равном 0,19 и n=6 при 5%  уровне значимости

t r=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

14 Заполните знаменатель  уравнения линейного коэффициента регрессии

15 Функция характеризующаяся неодинаковым приращением в разных диапазонах изменения аргумента называется - ………………………… функцией

Кроиволинейная

  1.  Несущественная при установленном критерия значимости  величина коэффициента регрессии  соответствует

отсутствию связи установленной между функцией и аргументом

16 Оцените существенность коэффициента регрессии  (b) равного 0,9, при стандартной ошибке (sb )  равном 0,14 и n=6 при 5%  уровне значимости

t r=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

16 Оцените существенность коэффициента регрессии  (b) равного 5,9, при стандартной ошибке (sb )  равном 0,14 и n=8 при 5%  уровне значимости

t r=……………..;     tst=………………; существенен  да/нет

17 Установите соответствие

уравнения экспоненциального типа

уравнение гиперболы второго порядка –

уравнение степенного типа

18 Установите соответствие

уравнение параболы второго порядка

;

уравнения экспоненциального типа

у=а+вх+сх2;

уравнение гиперболы первого порядка –

19 Установите соответствие

уравнение степенного типа

;

уравнения экспоненциального типа

уравнение гиперболы первого порядка –

20  Установите соответствие

уравнения экспоненциального типа

уравнение параболы третьего порядка –

уравнение степенного типа

у=а+вх+сх2+dx3

21 Метод наименьших квадратов основан на предположении, что сумма квадратов отклонений вариант xi  от среднего значения есть величина  

минимальная

  1.  Количество уравнений в системе для определения коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов должна быть

Больше или равно чем количество коэффициентов

1 Для выравнивания кривых соответствующих уравнению y=axb

проводится замена

……………………………………………………………..

при этом получают линейное уравнение……………………………

2 Для выравнивания кривых соответствующих уравнению  y=axb+c

проводится замена

……………………………………………………………..

при этом получают линейное уравнение……………………………

3 Для выравнивания кривых соответствующих уравнению  y=aebx

проводится замена

……………………………………………………………..

при этом получают линейное уравнение……………………………

4 Для выравнивания кривых соответствующих уравнению y= а+

проводится замена

……………………………………………………………..

при этом получают линейное уравнение……………………………

5 Для выравнивания кривых соответствующих уравнению  y= aebx+c. проводится замена

……………………………………………………………..

при этом получают линейное уравнение……………………………

6 Для выравнивания кривых соответствующих уравнению y=

проводится замена

……………………………………………………………..

при этом получают линейное уравнение……………………………

7 Линеаризация кривых соответствующих уравнению y=axb достигается на графиках построенных  в

логарифмических  координатах

8 Линеаризация кривых соответствующих уравнению y=aеbх достигается на графиках построенных  в

полулогарифмических  координатах

9 Линеаризация кривых соответствующих уравнению y=axb+с достигается на графиках построенных  в

в координатах Х=lgx и Y=lg(y-C)

10 Линеаризация кривых соответствующих уравнению y=aеbх+с достигается на графиках построенных  в координатах x и Y=lg(y-C)

11 Линеаризация кривых соответствующих уравнению y= а+ достигается на графиках построенных  в координатах z=1/x и y

12 Линеаризация кривых соответствующих уравнению y=  достигается на графиках построенных  в координатах x и z=1/y




1. Диплом - Разработка строительства спортивного комплекса Дворец спорта
2. Налоги как инструмент регулирования национальных экономик
3. Архитектурный стиль Модерн
4. тема социальной системы и исследует экономические отношения которые складываются в процессе производства
5. 2 Дата проведения- Место проведения- стадион БГАФК
6. Прогресивні методи продажу товарів
7. 10 Red the numbers- 0 ' zero 6 six 1 ' one 7 seven 2 ' two 8 eight 3 ' three 9 nine 4 ' four 10 ten 5
8. Тема- ldquo;Функции менеджмента-планирование организация мотивация и контроль
9. Тема 2 Методологические основы прогнозирования Этапы прогнозирования Интуитивные методы прогнозир
10. Контрольная работа- Теоретические основы построения страховых тарифов
11. Mil dimk.polos@mil.
12. История США в 19451991 годах
13. Режим личной власти Наполеона Бонапарта.
14. на тему Городец. Выполнила Румянцева Н
15. Техническое обслуживание легкового автомобиля
16. Тема- Электроизмерительные приборы Что такое электрические измерения 1 Сравнение измеряемой в
17. Сокеты, используемые для установки процессоров Intel
18. Ювенальное право в России
19. Лекция 6 Развитие протокола IP В 1992 году разработана новая версия IP
20. Устранение противоречий в доказательствах

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе