У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ Когда только появилась теория нечеткой логики в научных журналах

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-30

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 6.4.2025

Билет 16.

ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Когда только появилась теория нечеткой логики, в научных журналах можно было найти статьи, посвященные ее возможным областям применения.

По мере продвижения разработок в данной области число практических применений для нечеткой логики начало быстро расти.

В настоящее время нечеткие технологии становятся все более актуальными среди представителей самых различных профессий.

Существует несколько причин, на основании которых отдают предпочтение применению систем именно с нечеткой логикой:

  •  эта логика концептуально легче для понимания;
  •  нечеткая логика – гибкая система и устойчива к неточным входным данным;
  •  она может моделировать нелинейные функции произвольной сложности;
  •  в данной логике учитывается опыт специалистов-экспертов;
  •  нечеткая логика основана на естественном языке человеческого общения.

Системы, основанные на нечеткой логике, разработаны и успешно внедрены в таких областях, как:

- управление технологическими процессами,

- управление транспортом,

- управление бытовой техникой,

- медицинская и техническая диагностика,

- финансовый менеджмент,

- финансовый анализ,

- биржевое прогнозирование,

- распознавание образов,

- исследование рисковых и критических операций,

- прогнозирование землетрясений,

- составление автобусных расписаний,

- климатический контроль в зданиях и др.

Многие современные задачи управления просто не могут быть решены классическими методами из-за очень большой сложности математических моделей, их описывающих.

Коротко перечислим отличительные особенности fuzzy-систем по сравнению с прочими:

  •  возможность оперировать входными данными, заданными нечетко: например, непрерывно изменяющиеся во времени значения (динамические задачи), значения, которые невозможно задать однозначно (результаты статистических опросов, рекламные компании и т.д.);
  •  возможность нечеткой формализации критериев оценки и сравнения: оперирование критериями "большинство", "возможно", предпочтительно" и т.д.;
  •  возможность проведения качественных оценок как входных данных, так и выводимых результатов: вы оперируете не только собственно значениями данных, но их степенью достоверности (не путать с вероятностью!) и ее распределением;
  •  возможность проведения быстрого моделирования сложных динамических систем и их сравнительный анализ с заданной степенью точности: оперируя принципами поведения системы, описанными fuzzy-методами, вы во-первых, не тратите много времени на выяснение точных значений переменных и составление уравнений, которые их описывают, во-вторых, можете оценить разные варианты выходных значений.

Использование аппарата нечеткой логики рекомендуется:

  •  для очень сложных процессов, когда не существует простой математической модели;
  •  для нелинейных процессов высоких порядков;
  •  если должна производиться обработка (лингвистически сформулированных) экспертных знаний.

Использование аппарата нечеткой логики не рекомендуется, если:

  •  приемлемый результат может быть получен с помощью общей теории управления;
  •  уже существует формализованная и адекватная математическая модель;
  •  проблема не разрешима.




1. Тема 1 Философия ее предмет и роль в обществе
2. Реферат З теми- Соціальна структура суспільства поняття та види.
3. .В. зав. музеем истории терских казаков
4. Классическая работа Homo ludens [Человек играющий] посвящена всеобъемлющей сущности феномена игры и универсальн
5. містика прийшло до нас з античних часів
6. з курсу Бухгалтерський облік Індивідуальна робота 1 Терміни для проведення дослідження їх тракту
7. видимому львами
8. Nch dem Fll der Muer 1989 und nch der Wiedervereinigung 1990 wurde Berlin wieder Huptstdt des Lndes
9. «Русскость» как топос «локального текста»- случай Мурома
10. Курсовая работа- Информационный процесс в автоматизированных системах