на тему- УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ РЕГУЛИРОВАНИЯ МАКРОЭК

Работа добавлена на сайт samzan.net:

96

ДИССЕРТАЦИЯ

на тему:

« УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ РЕГУЛИРОВАНИЯ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ОТКРЫТОЙ ЭКОНОМИКЕ»

МОСКВА 1999 г.

СОДЕРЖАНИЕ:

[1] ДИССЕРТАЦИЯ [2] Глава 1. [3] « Теоретические основы  методов моделирования и прогнозирования экономических процессов » [4] 1.1. Основные теоретические понятия и определения моделирования и прогнозирования экономических процессов. [4.0.1] Разнообразие моделей. [4.0.1.1] Рис.2. Общая структура модели ДММ [5] 1.2. Обзор математических моделей и методов их расчета. [5.0.1] Нелинейные математические модели [5.1] Метод ветвей и границ. Решение задачи коммивояжера. [6] [7] Глава 2. [8] « Анализ основных проблем  в моделировании и прогнозировании современных макроэкономических процессов » [9] 2.1. Основные проблемы прогнозирования социально-экономических макроэкономических процессов. [10] 2.2. Прогнозирование инновационного развития экономических процессов. [11] 2.3. Методология построения экономического механизма в системе прогнозирования. [12] Список литературы

Глава 1.

 « Теоретические основы  методов моделирования и прогнозирования экономических процессов »

1.1. Основные теоретические понятия и определения моделирования и прогнозирования экономических процессов.

Прогноз – это попытка составить представление о будущем, в широком смысле - результат такой попытки. Прогноз - это и усилия, предпринимаемые в стремлении разглядеть будущее, и предмет этих усилий, и содержание выводов, к которым они приводят.

Прогноз может быть либо микроэкономического уровня, то есть касаться отдельных предприятий и ограниченных групп хозяйствующих субъектов (отраслей, секторов), либо макроэкономического уровня, то есть охватывать совокупность явлений, затрагивающих на данный период всех хозяйствующих субъектов.

Прогноз может быть долгосрочным, среднесрочным или краткосрочным. Однако чаще всего термин "прогноз" означает оценку краткосрочной перспективы. Среднесрочное прогнозирование называют программированием, а долгосрочное - перспективным.

Развитие современной экономики характеризуется применением техники прогнозирования на всех уровнях. На микроэкономическом уровне увеличение размеров предприятий, которое усиливает их мощь, но одновременно и делает более серьезными последствия ошибок в управлении, ускорение технического прогресса, втягивающего предприятие в процесс непрерывного инвестирования, наконец, усиление международной конкуренции все больше ставят действенность прогностических оценок в зависимость от точности. На этом уровне прогнозирование прибегает к самым различным техническим приемам - от классического изучения рынка до теории игр и анализа выборов в неопределенном будущем. На макроэкономическом уровне признание лаже в либеральных капиталистических странах возросшей роли государства в сфере развития и регулирования экономики повлекло за собой те же последствия, что и на уровне предприятия. Краткосрочное прогнозирование осуществляется в настоящее время двумя способами: путем анализа конъюнктуры на основе статистических показателей и путем экономического прогноза на период от одного до трех лет.

Моделирование – это осуществление абстрактных экспериментов, позволяющих исследовать эволюцию сложных явлений, в которых действует большое число экспликативных факторов, а также возможны некоторые случайные события.

Разработка методов моделирования вызвана тем, что осуществление экспериментов столь же необходимо в экономической и социальной областях, как и в физике, ботанике или медицине. Однако сложный характер рассматриваемых систем, огромное число взаимодействий между различными факторами, участвующими в изучаемых явлениях, невозможность осуществить эксперименты, варьируя лишь ограниченное число контролируемых факторов "при прочих равных условиях", длительные сроки, зачастую разделяющие причину и следствие, - это те трудности теоретического и практического характера, с которыми сопряжено проведение таких экспериментов, и объяснение их абсолютной необходимости во всех случаях, когда речь идет об экономическом и социальном прогнозировании. К тому же указанные трудности возникают не только при изучении общественных и хозяйственных процессов, хотя здесь они присутствуют обязательно и неизменно. Расчет траектории космического корабля тоже зависит от столь большого числа параметров, что вычислить ее можно только с помощью моделирования.

Технические приемы моделирования, которые были отработаны в целях устранения этих трудностей, состоят в замене реальных экспериментов, которые будут слишком сложны или потребуют весьма продолжительного времени, абстрактными экспериментами, осуществляемыми после разработки как можно более полной модели изучаемого явления. Основное преимущество моделирования состоит в том, что в нем используется огромное число конкретных деталей, что позволяет вступать в диалог не только с лицами, ответственными за принятие решений на самом общем уровне, но также с лицами, ответственными за принятие решений на начальной стадии экспериментов. Моделирование позволяет определить степень влияния различных норм принятия решений на многочисленные элементы поставленной проблемы и, следовательно, выбрать из всех заранее намеченных вариантов принятия решений тот, который позволит добиться в отношении поставленной цели наилучших результатов. И наконец, ход и результат моделирования без труда понимаются и признаются пользователями модели, которые видят в ней образ действительности. Успех моделирования связан с прогрессом информатики, так как число уравнений, из которых состоят модели, зачастую слишком велико, чтобы можно было найти решение, не прибегая к помощи компьютера. Однако главная заслуга информатики состояла в том, что она позволяет многократно повторять абстрактные эксперименты, отличающиеся один от другого лишь по значениям, придаваемым определенным экспликативным переменным, что оказывает существенную помощь при принятии решений.

Методы моделирования применялись прежде всего при решении проблем управления (управление запасами, проблемы организации дорожного движения, очереди, совместимость телефонных стандартов, проблемы износа и замены машинного парка...); моделирование уже в течение десятка лет применяется в макроэкономике, где оно позволяет, помимо всего прочего, лучше предвидеть воздействие той или иной политики на основополагающие явления и процессы экономики. 1

Сама модель – это формализованная представленная системой уравнений система взаимосвязей экономических явлений.

Поскольку явления хозяйственной жизни могут быть представлены их количественными характеристиками и, следовательно, цифрами, задача создания модели состоит в том, чтобы придать математическое выражение взаимосвязям и соотношениям этих величин, называемых переменными. Численное выражение этих связей может, разумеется, определяться на основе данных, полученных путем уже состоявшихся наблюдений. Значение модели состоит в том, что она позволяет на основе известных или выборочно задаваемых значений переменных (экзогенных) получить в результате решения системы уравнений значения остальных переменных (называемых эндогенными).

Разнообразие моделей.

В рамки общего понятия укладываются, естественно, очень разнородные построения.

В зависимости от масштабов рассматриваемых явлений существуют микроэкономические модели, касающиеся эконометрических подсистем, вплоть до отдельного предприятия , а также макроэкономические модели различного уровня; они могут охватывать движение экономики в целом. В этом случае речь идет о глобальных моделях (примеры: Материально-финансовая модель среднесрочных экономических прогнозов, Модель спроса и поведения самофинансирования, Теоретическая схема накопления и распределения) или секторальных.2 

В зависимости от цели различают прогностические модели, имитационные модели (позволяющие, например, оценить последствия какого-либо действия) и оптимизационные модели (с целью поиска наилучших комбинаций для достижения одной или нескольких целей).

В зависимости от срока бывают модели квартальные, годичные и многолетние.

В зависимости от характера учитываемых переменных существуют модели "национального счетоводства", поскольку их переменные - это значения величин, представленных в национальных счетах. Существуют также модели предприятий, модели конъюнктуры, для которых переменными служат показатели и индикаторы.

Если развитие эконометрического анализа привело к использованию моделей на микроэкономическом уровне, то своего бурного расцвета моделирование достигло в применении к макроэкономике, так что модели стали одним из важнейших инструментов прогнозирования и изучения экономической политики. Эволюция техники среднесрочного и краткосрочного прогнозирования произошла под знаком моделирования, которое позволило математически формализовать процесс прогнозирования и использовать при этом практические возможности компьютерного программирования. Таким образом, макроэкономическая модель является упрощенной схемой движения экономики на протяжении определенного периода, схемой, отражающей взаимосвязи множества экономических и финансовых переменных. Конечно, всякая модель такого типа делает упор на определенную часть экономической действительности в зависимости от:3

• количества и характера принимаемых во внимание переменных. Так, можно различать интегрированные модели, формализующие отношения между собственно экономическими и финансовыми переменными, с одной стороны, и неинтегрированные модели, с другой;

• присущих данной модели ограничений допускаемых решений: соотношение между общим числом переменных и числом уравнений, определяющим минимальное число экзогенных переменных;

• объяснительной схемы, которая определяет распределение между экзогенными и эндогенными переменными (например, кейнсианская модель спроса, монетаристская модель...);

• задачи модели, создаваемой в соответствии с этой схемой (поиск объяснения, поиск решения, определение сроков). Такое представление макроэкономической действительности выражается в системе отношений, формализующей посредством уравнений механизмы причинно-следственных связей учитываемых явлений. Это отношения разных типов.4 Так, различают:

• отношения дефиниций (пример: доходы равны заработной плате плюс иные доходы);

• отношения бухгалтерских величин (пример: Р+1=Е+С+ FBCF + запасы, т.е. связь, иллюстрирующая равенство ресурсов и их использование в экономике, где Р - производство, 1 - импорт, Е - экспорт, С -потребление, FBCF - капитальные вложения);

• связи-тенденции, связывающей эволюцию одной переменной с временно преобладающей тенденцией;

• связи поведения (в рамках которого можно различать распорядительное поведение, эконометрическое поведение и собственно экономическое поведение).

Естественно, полнота модели зависит от количества поведенческих связей.

В порядке иллюстрации этих теоретических замечаний приведем примеры моделей, используемых сегодня при разработке плана и экономических прогнозов. Их объединяет наличие четырех основных черт.

- Это модели национального счетоводства; они имеют дело с переменными, представленными в национальных счетах (естественно, на некотором уровне агрегирования), и система их уравнений также укладывается в рамки национального счетоводства.

- Это неинтегрированные экономические модели. Они отражают только экономические операции. К ним может быть подсоединена система отражения финансовых операций, но как самостоятельных. Таким образом, вводится дихотомия между двумя категориями операций.

- Это модели не оптимизации, а объяснения, имитации.

- Это модели спроса, опирающиеся на объяснительную схему кейнсианского типа.

Однако значение объяснительной схемы неодинаково для среднесрочного программирования и краткосрочного прогнозирования.

Среднесрочное программирование. Созданная в 1967-1968 годах эта модель среднесрочного экономического прогнозирования имела целью объяснить поведение хозяйствующих субъектов и помочь оценке структурных изменений как следствия проводимой экономической политики. Естественно поэтому, что эта модель обращала больше внимания на специфические среднесрочные тенденции, как бы стоящие выше конъюнктурных колебаний. Такой замысел отражает основные поведенческие отношения (тенденцию к самофинансированию предприятий, использование факторов производства, определение цен и заработной платы...).

Модель FIFI лишь частично является моделью спроса. Принимая за исходную посылку открытость экономики внешнему рынку, она строится на фундаментально важном различии трех категорий секторов с разной типологией отношений предложение-спрос-цены.

• Сектора, защищенные от зарубежной конкуренции (переработка сельскохозяйственной продукции и пищевая промышленность, строительство, услуги, торговля), в отношении которых применяется обычная кейнсианская схема спрос - производство - необходимые капиталовложения - самофинансирование (желаемое) - цена предложения.

• Сектора административно регулируемых цен (сельское хозяйство, транспорт, телекоммуникации, жилищные службы), в которых спрос играет второстепенную роль.

• Сектора, подвергающиеся международной конкуренции, где взаимозависимость между переменными подчиняется более сложным схемам: цена - располагаемые ресурсы самофинансирования - возможные капиталовложения - производственные мощности - спрос -производство - импорт.

В определенном смысле эта модель статична. Исходя из базового года, она позволяет прогнозировать ситуацию завершающего года Плана, но не дает представлений о поэтапном ходе программируемого развития.

Пределы использования модели связаны с ее техническими характеристиками:

- Модель не выявляет никаких ясных связей между изменениями конъюнктуры и среднесрочными перспективами и не раздвигает этих перспектив посредством анализа долгосрочных последствий.

- Узко экономический характер модели ограничивает ее надежность, поскольку не учитывает целостного контекста хозяйственной жизни. Дихотомия экономических и финансовых составляющих прогноза по сути дела затрудняет анализ проблем финансирования и сужает возможность правильной оценки его воздействия на экономическое равновесие в разных отраслях.

- Модель лишь частично и несовершенно улавливает взаимосвязи между явлениями рыночного и нерыночного порядка (например, блага общественного пользования рассматриваются исключительно как элемент конечного спроса).

- Сама по себе она не содержит инструментария, позволяющего учитывать структурные изменения (например: концентрацию; различия между общественным и частным секторами; различия между первичным, вторичным и третичным секторами). В лучшем случае она может объяснить последствия, связанные со структурными изменениями, включаемыми в нее в качестве экзогенных переменных. Правильное использование этой модели требует, таким образом, ясного понимания ее особенностей, свободного в равной степени и от установки на непременную критику, и от доверия, питаемого представлениями мифологического характера.

Успехи моделирования экономических механизмов определяются умением разумно использовать модель. Из практики использования модели FIFI выросли труды, позволившие создать новую среднесрочную модель ДММ (динамическую многосекторную модель), которая действует после 1977 года.

Как динамическая модель национального счетоводства ДММ включает 1 100 уравнений, в том числе 220 уравнений, описывающих поведение.5

Главное в этой модели то, что она подчеркивает двойную динамику накопления капитала: 1) динамику в стоимостном выражении, учитывающую степень рентабельности, которая в среднесрочном плане влияет на хронологический ряд инвестиций, а в краткосрочном - учитывает движение цен; 2) динамику изменений капитала в физическом, вещественном выражении, основанную на коэффициентах использования установленных мощностей, что влияет на капиталовложения и на цены (см. приводимую ниже рис.1). Конечно, эти отношения складываются под давлением спроса, в то время как ценообразование и формирование доходов зависят также от цикла производительности.

Рис. 1. Двойная динамика накопления.

Эта схема, разработанная НИСЭИ, показывает, как определяются капиталовложения и цены в отдельном промышленном секторе. Переменные, которые не заключены в рамки, представляют главные влияния остальных частей модели на представленную ее часть. На уровне всего хозяйства схема может быть справедливой при условии, если будут добавлены взаимосвязи: цены и зарплата, зарплата и спрос влияние цен на уровень зарплаты, зависимость спроса от зарплаты, воздействие цен на распределение долей рынка и т.д.

Качество этой модели определяется учетом тенденции по отраслям (II отраслей и 10 видов продукции), ее динамизмом и предлагаемым ею диалектическим синтезом отношений спрос-предложение. Ее слабости связаны с недостаточным включением в общую сумму финансовых и денежных факторов, "невстроенностью" в нее валютных курсов, а также с трудностями учета некоторых последствий проводимой экономической политики (особенно в том, что касается счетов административных учреждений).

Рис.2. Общая структура модели ДММ

Более того, оказалось весьма непросто приспособить эту модель к новой системе национального счетоводства.

С введением этой системы в 1979 году на основе представленных ею новых концепций появилась возможность использовать модель ДММ для составления прогнозов, учитываемых в работах по планированию.

Моделирование краткосрочных процессов имеет более длительную историю. Оно возникло в 1966 году с разработкой модели ZOGOL и ее последующих модификаций: ZOGOL 1 давала самое общее представление о краткосрочном развитии экономики; ZOGOL II и ZOGOL III постепенно ввели дополнительные детализирующие элементы как на уровне субъектов (например, администрации), так и операций (например, операции по распределению).

• В 1969 году была разработана и стала применяться новая модель - СПС ("спрос и практика самофинансирования"). Как и модели поколения ZOGOL, СПС является моделью:

- национальных счетов;

- спроса кейнсианского типа;

- объяснения и моделирования краткосрочного характера. Однако, в отличие от моделей ZOGOL, СПС:

- рассматривает некоторые важнейшие переменные не как экзогенные, а как эндогенные (например, уровень заработной платы, а в некоторой степени и цены);

- учитывает большее разнообразие поведенческих связей; в том, что касается предприятий, она принимает во внимание макроэкономические параметры практики самофинансирования (откуда ее название) частного несельскохозяйственного сектора: "В динамике своего роста (этот производственный сектор) стремится к тому, чтобы отношение, которое устанавливается ежегодно между его валовыми сбережениями и валовыми капиталовложениями, не отклонялось в течение длительного времени от некой преобладающей нормы (которая сама зависит от уровня рентабельности)". "Чтобы добиться этого, сектор воздействует одновременно и на свои капиталовложения, и на факторы, влияющие на его валовые сбережения", в частности, через заработную плату и цены (формулировки министерства экономики и финансов);

- имеет подчеркнуто динамичный характер; включение в структуру модели отношений, характеризуемых переменными, которые отражают бег времени (особенно в том, что касается поведения предприятий и семей), позволяет делать прогнозы поэтапного развития. Своеобразие этой модели, в силу ее динамических характеристик, связано и с ее многоцелевым назначением. Она действительно может использоваться для решения разных задач:

- как исследовательская модель для анализа возможного будущего развития на основе некоторого количества относительно достоверных соотношений;

- как модель прогнозирования, позволяющая интегрировать законопроект о государственном бюджете в целостный экономический прогноз посредством формализации и расчета ограниченного числа отношений между величинами одного и того же года с последующей актуализацией этого прогноза путем поэтапного включения появляющейся новой информации;

- как модель вариантов для изучения разных последствий, которые может иметь выбор той или иной меры в пределах двух-трех лет;

- даже как модель поступательного движения для анализа условий, при которых План может быть осуществлен (например, выделение для важнейших переменных критических порогов, переход которых может нарушить среднесрочные равновесия, а также определение сумм, необходимых для осуществления конкретных мер экономической политики, предусмотренных в Плане; изучение в ходе выполнения Плана средств, способных обеспечить его реализацию с учетом достигнутого.

Эта возможность многоцелевого использования, дающая много преимуществ по сравнению с некоторыми моделями специфического назначения (простота, целостность, сопоставимость...), связана с введением в уравнения модели особых переменных, называемых переменными отклонения, которые являются параметрами, позволяющими одновременно:

- сделать эндогенную переменную экзогенной, то есть заменить прогнозируемый элемент уже известной величиной или преобразовать переменную результата в переменную действия; - изменить соотношения модели.

Пример соотношения: С = 0,984 S + 0,420 (RD - S- FFCEI) + W,

где

С — потребление в денежном выражении,

S - заработная плата,

RD - располагаемые доходы домашних хозяйств,

FFCEI - финансирование валовых капиталовложений индивидуальными предпринимателями.

Переменная отклонения W позволяет:

- превращать прогноз в результат (когда, например, за базу прогноза на год п принимается предварительный итог года п - 1);

- изменять отношение, характеризующее поведение, для того, чтобы получить предвидимую эволюцию, если есть основания думать, что она отклоняется от прогноза, вытекающего из уравнения модели, и, в частности, учитывать элементы, не формализованные в модели, но могущие сказаться на рассматриваемом поведении (доверие или недоверие к деньгам, особые обстоятельства, стимулирующие сбережения...).

Разумеется, это многоплановое использование означает необходимость особой осторожности, постоянного критического использования модели и, по крайней мере, ее интерпретаций. В отношении явлений краткосрочного характера использование модели было естественно приспособлено к особенностям экономических прогнозов. Здесь различаются:

- исследовательские прогнозы, которые требуют достаточно общего, относительно централистского подхода, так что обращение к модели может играть очень важную роль (быстрота получения прогностических данных, возможность изучить несколько вариантов);

- прогнозы как таковые, требующие более детальной, более дробной разработки. Здесь использование модели сталкивается с некоторыми ограничениями; она может быть полезной, главным образом, на начальной фазе (расчет общей ориентации). В последующих фазах предварительного и окончательного синтезирования модель служит скорее проверке на непротиворечивость (суждения о переменных отклонениях, введенных в модель на основе частичных децентрализованных прогнозов и оцениваемых по отношению к центральному прогнозу).

Что касается анализа краткосрочных и среднесрочных процессов, а особенно поэтапного развития, использование модели СПС имеет лишь экспериментальный характер. В период подготовки экономических прогнозов РФ в 1998 г. речь шла не столько о том, чтобы определить поэтапное развитие экономики, сколько о том, чтобы изучить специфические свойства FIFI и СПС, оценить пределы возможностей каждой из этих моделей, установить, в каком направлении следует вести поиски их совершенствования, и даже, может быть, создать новые, лучшие, которые могли бы стать надежным инструментом кратко- и среднесрочного прогнозирования.

• Факторов, ограничивавших применение модели СПС, было много. Как и FIFI, она принимала во внимание главным образом только явления рыночной экономики, а с другой стороны, была чисто экономической, то есть оставляла в стороне финансовые операции - предмет самостоятельных прогнозов.

Использование этой модели в краткосрочном плане ставило непростые вопросы ее стыковки с наблюдениями и прогнозами чисто конъюнктурного порядка, поскольку она рассчитана на предсказание годовых перемен без ссылок на процессы длительностью менее года. Наконец, как уже отмечалось, возможности использования этой модели для анализа процессов более чем краткосрочной длительности, особенно чередования фаз развития, оставались ограниченными. В этих условиях Управление прогнозов министерства экономики и финансов разработало модель краткосрочных процессов - ТСНР (Теоретическая схема накопления и распределения).

Экономическая логика ТСНР состоит в стремлении превзойти элементарную кейнсианскую систему, которая в краткосрочном плане ориентирует анализ спроса на функцию потребления семей, рассматривая капиталовложения как экзогенные, а распределение доходов- как стабильную величину. Соответственно ТСНР вводит в модель две модификации:

- Она опирается на такое представление об экономике, при котором прибыль, двигатель роста, и накопление капитала, условие этого роста, связываются между собой двоякого рода отношениями. "Если норма накопления и распределения доходов задана, то, согласно изначально принимаемому толкованию действующих здесь причинно-следственных связей, этим определяется уровень потребления, производства, а значит, и прибыли, которая образуется в виде остатка.

Такова хорошо известная кейнсианская схема; она может быть усложнена, если заметить, что накопление имеет своим результатом изменение условий распределения доходов на заработную плату и прибыль. Но ту же цепь причинно-следственных связей можно представить в обратном порядке, и тогда оказывается, что заданная норма прибыли, полученной или ожидаемой, в сочетании с некоторыми финансовыми условиями требует от предприятий определения одновременно и объема предложения, и пределов расширения наличного капитала".6 

- В том, что касается формирования первичных доходов и их воздействия на предложение и уровень цен, модель идет дальше двойного традиционного определения, которое рассматривает формирование уровня номинальной заработной платы на рынке труда и факторы, влияющие на роль предприятий в установлении цен, в частности изменение издержек на оплату труда. Модель ТСНР исходит из иного представления о соотношении заработной платы и цен: она обращается непосредственно к факторам, влияющим на распределение между заработной платой и другими доходами.

- Накопление капитала, измеряемое соотношением между капиталовложениями и наличным капиталом (в стоимостном выражении), играет в этой модели центральную роль. Норма капиталовложений (по стоимости) зависит здесь одновременно от нормы прибыли, рассматриваемой как показатель рентабельности капиталовложений, и от возможностей внутреннего финансирования и кредита, которые оцениваются через уровень задолженности, допускаемый отношениями между финансовой системой и предприятиями несельскохозяйственного типа. Норма прибыли определяется как отношение между самофинансированием и наличным капиталом в стоимостном выражении:

Δ pi/К = 1,67 (Δ Aut/k-1) + 1,41 Δ (Aut/k) + 1,64 (PAS/Aut),

где pi — валовое накопление постоянного капитала несельскохозяйственных

предприятий,

К - наличный капитал на 1 января года t в ценах года t - 1,

 Aut — валовой объем самофинансирования (согласно концепции национального счетоводства, валовые сбережения плюс страховые отчисления на покрытие возможных утрат капитала),

PAS - общая сумма пассива на 31 декабря.

- Второй полюс модели образуют уравнения, объясняющие распределение доходов, которые выводятся из соотношения между объемом самофинансирования и наличным капиталом. На формирование нормы прибыли капитала (в стоимостном выражении) влияют одновременно реализация стоимости производства и эволюция финансовой структуры предприятий (через норму задолженности):

Δ (Аиt/k) = 0.24 Δ (р-1Y/к) + 1,10 (PAS/Aut)-1 -600

те же значения символов см. выше;

Y — добавленная стоимость в объеме продукции несельскохозяйственных

предприятий.

Сочетание отношений, определяющих норму капиталовложений и норму прибыли, показывает, что данная норма прибыли, при некоторых возможных уровнях задолженности, оправдывает такой-то объем капиталовложений.

Наоборот, заданный уровень капиталовложений ведет, через кейнсианскую часть модели, к выяснению величин общего спроса, объема производства, способного этот спрос удовлетворить, и уровня прибыли.

- Доля заработной платы в добавленной стоимости зависит от двух определяющих факторов: нормы капиталовложений, отражающей тенденцию к замене труда капиталом, .и экономической борьбы трудящихся, которую представляет переменная "конгресс", отражающая корректировки, вносимые в экономическую деятельность забастовками и изменением продолжительности ежегодных отпусков.

- Определение занятости, как оно представлено в сегодняшней схеме формализации, опирается на определенные уравнения, которые должны решаться одновременно. Эти уравнения, наряду с продолжительностью труда, вводят в схему промежуточный подсчет производительности труда. Противостояние предпринимателей и наемных работников является, таким образом, постоянно действующим фактором распределения доходов на прибыль и зарплату и соответственно воздействует на капиталовложения и занятость.

- Ядро модели дополняется анализом функции финансовой системы, который выявляет факторы, определяющие внешнее финансирование предприятий с учетом распределенных доходов. Таким образом, модель ТСНР, логическая основа которой описана здесь в самых общих чертах, имеет следующие отличительные особенности:

- это общая модель национального счетоводства в нынешней ее версии, относительно скромная по набору составляющих (170 переменных и 120 уравнений);

- это модель поэтапного движения, которая, пренебрегая тенденциями среднесрочного характера, сознательно стремится описать порождающие рост циклические нарушения равновесия;

- это сводная модель в том смысле, что она учитывает реальное "обратное воздействие" финансов на экономическое равновесие, поскольку финансовая система обеспечивает подсчет распределения доходов и разделения между "накоплениями предприятий" и "расходами семей";

- это объяснительная модель, то есть такая, что при ее дальнейшем совершенствовании появится возможность оценивать регулирующее значение переменных, представляющих экономическую политику (особенно бюджетную и денежную). Модель впервые была применена в конце 1973 года в связи с первым повышением цен на нефть. Она была использована для прогноза последствий этого события и, как оказалось, позволила получить весьма проницательную оценку основных моментов в будущем развитии этого кризиса. Тем не менее ее логика такова, что она преуменьшила явления инерции и сузила связи между событиями. В результате ее среднесрочные прогнозы страдали неопределенностью. Основанную на прежней системе национальных счетов модель ТСНР пришлось приспосабливать к новой системе, что оказалось весьма непростым делом. Между тем работы проводились в институте статистики и экономических исследований. Благодаря этим усилиям была создана новая модель - ЭМКК (Экономическая модель квартальной конъюнктуры). Ее проверка началась в 1986 году, а с 1987 года она стала использоваться постоянно.

Своеобразие этой модели состоит не столько в ее общей структуре, сохраняющей неокейнсианский характер, сколько в попытке интегрировать в единый механизм некоторое число достижений, явившихся результатом многолетних разработок. Стремление полнее отразить колебания в пределах года привело к созданию модели, учитывающей поквартальные изменения. Введены переменные, отражающие те напряженности, данные о которых могут быть получены на основе конъюнктурных опросов общественного мнения. Притом что ЭМКК является моделью динамического характера, многие ее переменные запаздывают в отражении действительности. Вместе с тем с целью избежать некоторых трудностей, связанных с прогнозами, которые не предполагают оценок общеэкономической перспективы, модель представляет экономику в разбивке на шесть отраслей, фигурирующих в таблице межотраслевых балансов. Успехи, достигнутые на пути к созданию интеграционных моделей, обнаруживаются в том, что ЭМКК использует финансовые и валютные переменные, а также учитывает процентные ставки, валютные курсы, уровни ликвидности, кредиты.

Что же касается основных механизмов модели, то их действие не подчиняется какому-либо общему направляющему фактору. Кейнсианская структура схемы отводит важную роль спросу, но вместе с тем модель учитывает и ожидаемые предложения. Основанная на старых статистических сериях, ЭМКК была в 1989 году приспособлена к новой основе национального счетоводства. В настоящее время эта модель служит главным инструментом краткосрочных и кратко-среднесрочных прогнозов.

Понимание полезности одновременного применения нескольких моделей с разными характеристиками привело к появлению еще одной модели - ПОИ (Интегрированного обращения с имуществом). С 1991 года она используется параллельно с ЭМКК. Отличительные черты ИОИ следующие:

- это годовая модель, почти без деления на сектора;

- предполагает определенный общий уровень цен, привязываемый к заданному коэффициенту задолженности; инфляцию рассматривает как способ примирения противоположных поведенческих тенденций за счет повышения-снижения стоимости имущества;

- коэффициент задолженности предприятий, предполагаемый уровень цен и поведение по поводу имущества определяют ее структуру, позволяющую интегрировать вещественную и финансовую сферы с помощью двойного учета - как цен, так и финансовых переменных. В последние годы были дополнительно разработаны модели для среднесрочного прогнозирования, которые используются в исследовательских работах, связанных с планированием. Среди них можно назвать следующие:

- МИО - многонациональная модель с интегрированными операциями для экономического моделирования. Это - модель для прогнозирования мирового хозяйства, учитывающая, в частности, динамику потоков торгового обмена;

- РЕГИНА - регионально-национальная модель, которая обеспечивает прогнозы на основе интегрированного анализа национальных и региональных проблем.

1.2. Обзор математических моделей и методов их расчета.

Впервые математические модели были использованы для решения практической задачи в 30-х годах в Великобритании при создании системы противовоздушной обороны. Для разработки данной системы были привлечены ученые различных специальностей. Система создавалась в условиях неопределенности относительно возможных действий противника, поэтому исследования проводились на адекватных математических моделях. В это время впервые был применен термин: «операционное исследование», подразумевавший исследования военной операции. В последующие годы операционные исследования или исследования операций развиваются как наука, результаты которой применяются для выбора оптимальных решений при управлении реальными процессами и системами.

Можно выделить следующие основные этапы операционного исследования:

1) наблюдение явления и сбор исходных данных;

2) постановка задачи;

3) построение математической модели;

4) расчет модели;

5) тестирование модели и анализ выходных данных. Если полученные результаты не удовлетворяют исследователя, то следует либо вернуться на этап 3, т.е. предложить для решения задачи другую математическую модель; либо вернуться на этап 2, т.е. поставить задачу более корректно;

6) применение результатов исследований.

Таким образом, операционное исследование является итерационным процессом, каждый следующий шаг которого приближает исследователя к решению стоящей перед ним проблемы. В центре операционного исследования находятся построение и расчет математической модели.

Математическая модель — это система математических соотношений, приближенно, в абстрактной форме описывающих изучаемый процесс или систему. Экономико-математическая модель — это математическая модель, предназначенная для исследования экономической проблемы.

Проведение операционного исследования, построение и расчет математической модели позволяют проанализировать ситуацию и выбрать оптимальные решения по управлению ею или обосновать предложенные решения. Применение математических моделей необходимо в тех случаях, когда проблема сложна, зависит от большого числа факторов, по-разному влияющих на ее решение. В этом случае непродуманное и научно не обоснованное решение может привести к серьезным последствиям. Примеров этому в нашей жизни имеется немало, в частности в экономике. Использование математических моделей позволяет осуществить предварительный выбор оптимальных или близких к ним вариантов решений по определенным критериям. Они научно обоснованы, и лицо, принимающее решения, может руководствоваться ими при выборе окончательного решения. Следует понимать, что не существует решений, оптимальных «вообще». Любое решение, полученное при расчете математической модели, оптимально по одному или нескольким критериям, предложенным постановщиком задачи и исследователем. Кстати, практика показывает, что заниматься операционными исследованиями и построением математических моделей лучше всего не «чистым» математикам, не всегда представляющим себе сущность изучаемой проблемы и уделяющим большее внимание различным математическим тонкостям построения и расчета, и не предметникам, которые не всегда могут корректно поставить задачу. Хорошие результаты получают специалисты, знающие предметную область и вместе с тем владеющие математическими методами исследования. Поэтому данное учебное пособие может быть рекомендовано не только студентам экономических специальностей, но и всем тем, кто интересуется применением математических моделей в экономике.

В настоящее время математические модели применяются для анализа, прогнозирования и выбора оптимальных решений в различных областях экономики. Это планирование и оперативное управление производством, управление трудовыми ресурсами, управление запасами, распределение ресурсов, планировка и размещение объектов, руководство проектом, распределение инвестиций и т.п.

Классификация и принципы построения математических моделей.

Можно выделить следующие основные этапы построения математической модели.

1. Определение цели, т.е. чего хотят добиться, решая поставленную задачу.

2. Определение параметров модели, т.е. заранее известных фиксированных факторов, на значения которых исследователь не влияет.7

3. Формирование управляющих переменных, изменяя значение которых можно приближаться к поставленной цели. Значения управляющих переменных являются решениями задачи.

4. Определение области допустимых решений, т.е. тех ограничений, которым должны удовлетворять управляющие переменные.

5. Выявление неизвестных факторов, т.е. величин, которые могут изменяться случайным или неопределенным образом.

6. Выражение цели через управляющие переменные, параметры и неизвестные факторы, т.е. формирование целевой функции, называемой также критерием эффективности или критерием оптимальности задачи.

Введем следующие условные обозначения:

А — параметры модели;

х — управляющие переменные или решения;

Х — область допустимых решений;

ζ — случайные или неопределенные факторы;

W—целевая функция или критерий эффективности (критерий оптимальности).

В соответствие с введенными терминами математическая модель задачи имеет следующий вид:

 (1.2.1)

 (1.2.2)

Решить задачу — это значит найти такое оптимальное решение х* є X, чтобы при данных фиксированных параметрах а и с учетом неизвестных факторов ζ значение критерия эффективности W было по возможности максимальным (минимальным).

Таким образом, оптимальное решение — это решение, предпочтительное перед другими по определенному критерию эффективности (одному или нескольким).

Перечислим некоторые основные принципы построения математической модели.

1. Необходимо соизмерять точность и подробность модели, во-первых, с точностью тех исходных данных, которыми располагает исследователь, и во-вторых, с теми результатами, которые требуется получить.

2. Математическая модель должна отражать существенные черты исследуемого явления и при этом не должна его сильно упрощать.

3. Математическая модель не может быть полностью адекватна реальному явлению, поэтому для его исследования лучше использовать несколько моделей, для построения которых применены разные математические методы. Если при этом получаются сходные результаты, то исследование заканчивается. Если результаты сильно различаются, то следует пересмотреть постановку задачи.

4. Любая сложная система всегда подвергается малым внешним и внутренним воздействиям, следовательно, математическая модель должна быть устойчивой, т.е. сохранять свои свойства и структуру при этих воздействиях.

Классификация математических моделей представлена на рис. 3

По числу критериев эффективности математические модели делятся на однокритериальные и многокритериальные. Многокритериальные математические модели содержат два и более критерия.8

По учету неизвестных факторов математические модели делятся на детерминированные, стохастические и модели с элементами неопределенности.

В стохастических моделях неизвестные факторы — это случайные величины, для которых известны функции распределения и различные статистические характеристики (математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение и т. п.). Среди стохастических можно выделить:

модели стохастического программирования, в которых либо в целевую функцию (1.2.1), либо в ограничения (1.2.2) входят случайные величины;

Рис. 3.

модели теории случайных процессов, предназначенные для изучения процессов, состояние которых в каждый момент времени является случайной величиной;

модели теории массового обслуживания, в которой изучаются многоканальные системы, занятые обслуживанием требований. Также к стохастическим моделям можно отнести модели теории полезности, поиска и принятия решений.

Для моделирования ситуаций, зависящих от факторов, для которых невозможно собрать статистические данные и значения которых не определены, используются модели с элементами неопределенности. В моделях теории игр задача представляется в виде игры, в которой участвуют несколько игроков, преследующих разные цели, например организацию предприятия в условиях конкуренции.

В имитационных моделях реальный процесс разворачивается в машинном времени, и прослеживаются результаты случайных воздействий на него, например организация производственного процесса.

В детерминированных моделях неизвестные факторы не учитываются. Несмотря на кажущуюся простоту этих моделей, к ним сводятся многие практические задачи, в том числе большинство экономических задач. По виду целевой функции и ограничений детерминированные модели делятся на линейные, нелинейные, динамические и графические.9

В линейных моделях целевая функция и ограничения линейны по управляющим переменным. Построение и расчет линейных моделей являются наиболее развитым разделом математического моделирования, поэтому часто к ним стараются свести и другие задачи либо на этапе постановки, либо в процессе решения.

Для линейных моделей любого вида и достаточно большой размерности известны стандартные методы решения.

Нелинейные модели — это модели, в которых либо целевая функция, либо какое-нибудь из ограничений (либо все ограничения) нелинейны по управляющим переменным. Для нелинейных моделей нет единого метода расчета. В зависимости от вида нелинейности, свойств функции и ограничений можно предложить различные способы решения. Однако может случиться и так, что для поставленной нелинейной задачи вообще не существует метода расчета. В этом случае задачу следует упростить, либо сведя ее к известным линейным моделям, либо просто линеаризовав модель.

В динамических моделях в отличие от статических линейных и нелинейных моделей учитывается фактор времени. Критерий оптимальности в динамических моделях может быть самого общего вида (и даже вообще не быть функцией), однако для него должны выполняться определенные свойства. Расчет динамических моделей сложен, и для каждой конкретной задачи необходимо разрабатывать специальный алгоритм решения.10

Графические модели используются тогда, когда задачу удобно представить в виде графической структуры.

Линейные математические модели.

Большое число экономических задач сводится к линейным математическим моделям. Традиционно оптимизационные линейные математические модели называются моделями линейного программирования. Этот термин появился в конце 30-х годов, когда программирование на компьютере еще не было развито, и соответствует не очень удачному переводу английского "programmation". Под линейным программированием понимается линейное планирование, т.е. получение оптимального плана—решения в задачах с линейной структурой. В данной книге встречаются также термины «нелинейное программирование» и «динамическое программирование», которые аналогичным образом подразумевают получение оптимального решения задач с соответствующей структурой.

В общем виде задача линейного программирования ставится следующим образом. Максимизировать (минимизировать) функцию

 (2.1.1)

при ограничениях

(2.1.2- 2.1.4.)

где

 — управляющие переменные или решения задачи (2.1) — (2.4),

 — параметры,

 f — целевая функция или критерий эффективности задачи.

Функция (2.1.1) —линейная, ограничения (2.1.2) — (2.1.4) — линейные. Задача содержит п переменных и т ограничений.11

Решить задачу линейного программирования — это значит найти значения управляющих переменных Xj,j=1,n, удовлетворяющих ограничениям (2.1.2) — (2.1.4), при которых целевая функция (2.1.1) принимает минимальное или максимальное значение. В зависимости от вида целевой функции (2.1.1)и ограничений (2.1.2) — (2.1.4) можно выделить несколько типов задач линейного программирования или линейных моделей: общая линейная задача, транспортная задача, задача о назначениях.

В произвольной форме линейная математическая модель или задача линейного программирования имеет вид (2.1.1) — (2.1.4).

Наиболее распространенный метод ее решения — симплекс-метод. Заметим, что в случае двух переменных область допустимых решений, как правило, представляет собой замкнутый многоугольник. Для n переменных областью допустимых решений является многомерный многогранник, подобный симплексу. Оптимальное решение, как правило, это вершина (граничная точка) такого многогранника. Симплекс-метод заключается в последовательном целенаправленном обходе вершин симплекса. В каждой следующей граничной точке симплекса значение целевой функции, в общем случае, улучшается.

Для применения симплекс-метода задачу следует записать в канонической форме:

(2.4.1 –2.4.3)

В канонической форме записи все переменные неотрицательны, ограничениями являются уравнения, и требуется найти такие значения Xj,j=1,n, при которых целевая функция имеет максимум.

Переход к канонической форме записи производится с помощью следующих простых действий.

1) Если требуется найти минимум f? то заменяя f на –f, переходят к задаче максимизации, так как minf= —max(—f).

2) Если ограничение содержит неравенство со знаком ≤, то от него переходят к равенству, добавляя в левую часть ограничения дополнительную неотрицательную переменную.

3) Если ограничение содержит неравенство со знаком ≥, то от него переходят к равенству, вычитая из левой части дополнительную неотрицательную переменную.

4) Если в задаче какая-либо из переменных произвольна, то от нее избавляются, заменяя ее разностью двух других неотрицательных переменных. Например, для произвольной переменной хk,хk= xk′-xk″, где

Симплекс-метод.

Симплекс-метод является методом направленного перебора решений системы (2.4.2) — (2.4.3). Каждое следующее решение улучшает значение целевой функции. Симплекс-метод включает два этапа:

1) определение начального решения, удовлетворяющего ограничениям (2.4.2), (2.4.3);

2) последовательное улучшение начального решения и получение оптимального решения задачи (2.4.1) — (2.4.3).

Любое решение задачи линейного программирования называется опорным планом задачи.

Система (2.4.2) содержит т линейно независимых уравнений, и их число меньше числа неизвестных, входящих в систему, следовательно, систему (2.4.2) можно разрешить относительно т неизвестных, например х1,х2,...Хм, выразив их через остальные неизвестные

(Коэффициенты в полученной системе, естественно, отличны от коэффициентов системы (2.4.2), но для простоты обозначены той же буквой).

Данный переход осуществляется с помощью элементарных алгебраических преобразований, включающих умножение правой и левой частей уравнений на одно и то же число и их сложение и не влияющих на значение решений системы (2.4.2).

После указанных преобразований задача (2.4.1) — (2.4.3) запишется в следующем виде:

 (2.5.1)

 (2.5.2) (2.5.3)

Форма записи (2.5.1) — (2.5.3) называется стандартной.

Алгоритм решения системы (2.5.1) — (2.5.3) симплекс-методом.

 Шаг 1. Получение начального решения. Выбираются т переменных, называемых базисными и обладающих следующим свойством: они входят с коэффициентом 1 только в одно уравнение и с коэффициентом 0 в остальные уравнения системы (2.5.2).12

Остальные п— т переменных называют свободными. Все свободные переменные полагаются равными 0, а базисные переменные — равные правым частям соответствующих ограничений системы (2.5.2).

Пусть т базисных переменных — это переменные х1,х2,...,хм (в противном случае переменные всегда можно перенумеровать). Тогда начальное решение x0 имеет следующий вид:

Если все то начальное решение является допустимым. Переходят к шагу 2. В противном случае используют алгоритм нахождения начального решения.

Шаг 2. Выражение функции f только через свободные переменные.

(Значения коэффициентов  естественно, отличны от значений коэффициентов в формуле (2.5.1), но для простоты обозначены той же буквой.) Переход к шагу 3.

Шаг 3. Проверка решения на оптимальность.

Составляется симплекс-таблица (табл. 1).

 Таблица 1

В левой колонке симплекс-таблицы находятся базисные переменные, в колонке свободных членов — правые части соответствующих ограничений. В i-й строке, j-м столбце стоит коэффициент при j-й переменной в i-м ограничении (2.5.2), i=1,m,j=1,n. В последней строке (f-строке) стоит коэффициент с противоположным знаком при j-й переменной в целевой функции f. В последнем столбце последней строки стоит значение свободного члена, входящего в целевую функцию.

Для проверки решения на оптимальность просматривается последняя f-строка. Если коэффициенты, стоящие при свободных переменных неотрицательны, то полученное решение оптимально. Полученное решение единственно, если все эти коэффициенты положительны. Если среди неотрицательных коэффициентов встречается хотя бы один нулевой, то задача имеет бесконечное множество решений. Если в последней строке есть хотя бы один отрицательный коэффициент, а в соответствующем этому коэффициенту столбце нет ни одного положительного элемента, то целевая функция f не ограничена на области допустимых решений. Если хотя бы один из коэффициентов, стоящих при свободных переменных, отрицательный и в соответствующем ему столбце есть хотя бы положительный элемент, то полученное решение может быть улучшено. Переход к шагу 4.

Шаг 4. Получение нового решения.

Шаг 4.1. Выбор переменной, вводимой в список базисных переменных.

Просматривается последняя строка симплекс-таблицы. Среди элементов этой строки выбирается максимальный по абсолютной величине отрицательный элемент. Столбец, в котором стоит этот элемент, называется разрешающим. Пусть, например, это р-й столбец. Переменная Хр, стоящая в этом столбце, вводится в список базисных переменных.

Шаг 4.2. Выбор переменной, выводимой из списка базисных переменных.

Находят отношение элементов столбца свободных членов к элементам разрешающего столбца. При делении на отрицательный элемент и 0 результат полагают равным +оо. Среди этих отношений находят минимальное. Строка, соответствующая минимальному отношению, называется разрешающей. Пусть, например, это q-я строка. Базисная переменная Хq, стоящая в этой строке, выводится из списка базисных переменных. Элемент симплекс-таблицы aqр, стоящий на пересечении разрешающей строки и разрешающего столбца, называется разрешающим элементом.

Шаг 4.3. Выполнение симплекс-преобразования и переход к новой симплекс-таблице.

Элемент aij новой симплекс-таблицы вычисляется с помощью следующего симплекс-преобразования:

 (2.5.4) (2.5.5)

Таким образом, при переходе к новой симплекс-таблице все элементы разрешающей строки делятся на разрешающий элемент (2.5.4), а все остальные элементы симплекс-таблицы, включая коэффициенты целевой функции и свободные члены, пересчитываются по формуле (2.5.5).

Новое решение имеет следующий вид: все свободные переменные в нем полагаются равными 0, а все базисные переменные — свободным членам, стоящим в одной строке с ними.13

После построения новой симплекс-таблицы следует перейти к шагу 3.

Нелинейные математические модели

В общем виде задача нелинейного программирования (ЗНП) формулируется следующим образом:

 (4.1.1)

(4.1.2)

где Xj —управляющие переменные или решения ЗНП,

bj — фиксированные параметры, 

 — заданные функции от п переменных.

Если f и gi линейны, то (4.1.1),(4.1.2) переходит в задачу линейного программирования.

Решить задачу нелинейного программирования — это значит найти такие значения управляющих переменных xj, j=1,n, которые удовлетворяют системе ограничений (4.1.2) и доставляют максимум или минимум функции f.

Для задачи нелинейного программирования, в отличие от линейных задач, нет единого метода решения. В зависимости от вида целевой функции (4.1.1) и ограничений (4.1.2) разработано несколько специальных методов решения, к которым относятся методы множителей Лагранжа, квадратичное и выпуклое программирование, градиентные методы, ряд приближенных методов решения, графический метод.

Заметим, что нелинейное моделирование экономических задач часто бывает довольно искусственным. Большая часть экономических проблем сводится к линейным моделям/

Геометрическая интерпретация задачи нелинейного программирования. Графический метод решения.

Рассмотрим задачу нелинейного программирования, содержащую две переменные.

 (4.2.1) (4.2.2)

Система ограничений (4.2.2) определяет в n-мерном пространстве некоторую область, которая является областью допустимых решений задачи.

Решить ЗНП графически — это значит найти точку области допустимых решений (4.2.2), через которую проходит линия f(x1,x2)=C наивысшего (наинизшего) уровня.

Указанная точка может находиться как на границе, так и внутри области допустимых решений (4.2.2), в отличие от задач линейного программирования.

Так же, как и для линейных задач, ЗНП удобно решать графически, когда функция и ограничения содержат две переменные.

Алгоритм решения ЗНП графическим методом.

Шаг 1. На плоскости х1Ох2 строят область допустимых решений, определенную ограничениями (4.2.2). Если она пуста, т.е. ограничения несовместны, то задача (4.2.1) — (4.2.2) не имеет решения. В противном случае переходят к шагу 2.

Шаг 2. Строят линию уровня функции f(x1,x2)=C, где С — некоторая константа. Переход к шагу 3.

Шаг 3. Определяют направление возрастания (при максимизации), убывания (при минимизации) функции f.

Шаг 4. Находят точку области допустимых решений, через которую проходит линия уровня f(x1,X2)=C с наибольшим (при максимизации), наименьшим (при минимизации) значением С или устанавливают неограниченность функции на области допустимых решений.

Шаг 5. Определяют значения x1, х2 для точки, найденной на шаге 4, и величину функции f в этой точке.

Рис.4.

Метод ветвей и границ. Решение задачи коммивояжера.

Пусть критерий эффективности задачи не может быть представлен в виде функции от управляющих переменных или является достаточно сложной функцией, для которой не существует методов решения соответствующей задачи. В этом случае для нахождения оптимального решения необходимо перебрать все варианты решения задачи. Однако такой перебор может занять много (в некоторых случаях бесконечно много) времени. Например, если требуется составить расписание обработки партии из т деталей на п станках, то для выбора оптимального по некоторому критерию расписания надо просмотреть (т!)n вариантов. Для партии, состоящей из 9 деталей, обрабатываемых на 6 станках, надо перебрать порядка 10x30 вариантов. Это, конечно, очень большое число.14

Для сокращения числа вариантов перебора может быть применен метод ветвей и границ.

Метод ветвей и границ — это метод направленного перебора множества вариантов решений задачи. Графически перебор можно представить в виде дерева, т.е. связного графа, не содержащего циклов. Корень этого дерева — все множество вариантов, а вершины дерева — подмножества частично упорядоченных вариантов решения.

Рис. 5.

Каждой вершине соответствует множество вариантов решений. Каждому варианту решения х соответствует определенное значение критерия эффективности f(x). Лучшее из этих значений (минимальное или максимальное) удобно взять в качестве оценки вершины. Однако подсчитать точно значение f, не перебрав всех вариантов, невозможно. Поэтому используется не точное значение f, а его оценка снизу (при минимизации) или сверху (при максимизации). Оценку снизу называют оценкой нижней границы множества вариантов, оценку сверху — оценкой верхней границы множества вариантов. Оценка вершины должна удовлетворять следующим свойствам.

1. Оценка не должна быть больше (при минимизации) или меньше (при максимизации) минимального (максимального) значения функции f для данного подмножества вариантов.

2. Значение оценки для подмножеств нижнего уровня не должно быть меньше (при минимизации) или больше (при максимизации) значения оценки для подмножеств более высокого уровня.

3. Оценка единственного варианта решения на последнем уровне точно совпадает со значением функции fдля этого решения.

Алгоритм метода ветвей и границ.

1. Строятся вершины первого уровня. Для каждой вершины подсчитывается оценка нижней (верхней) границы. Ветвится вершина, которой соответствует лучшая (минимальная или максимальная) оценка.

2. Для всех вершин i-го уровня (i==2,3,...) подсчитывается оценка. Ветвится та из висячих вершин уровня i,i—1,..., 1, которой соответствует лучшая (минимальная или максимальная) оценка.

3. Действия пункта 2 повторяются до тех пор, пока не будет получено точное решение на последнем уровне. Для него подсчитывается точное значение f. Если это значение не хуже оценок оставшихся висячих вершин, то найдено оптимальное решение. Если это значение строго лучше, то оптимальное решение единственно. Если значение функции f для вершин последнего уровня не лучше значения оценок оставшихся висячих вершин, то переходят на шаг 2.

Метод ветвей и границ не гарантирует того, что в ходе решения задачи не будет произведен полный перебор.

Классическим примером применения метода ветвей и границ является задача коммивояжера, формулирующаяся следующим образом. Коммивояжер или торговый агент реализует товар в нескольких населенных пунктах, расположенных на определенном расстоянии друг от друга. Коммивояжер должен объехать все эти пункты по кратчайшему маршруту и вернуться обратно. С точки зрения теории графов задача коммивояжера формулируется как задача нахождения гамильтонова цикла минимальной длины.

Решим задачу коммивояжера для 5 пунктов: т=5. Матрица попарных расстояний между пунктами имеет вид (табл. 2.)

Таблица 2.

	А	В	С	D	Е
А	0	70	120	110	130
В	70	0	oo	20	50
С	120	00	0	30	120
D	110	20	30	0	50
Е	130	50	120	50	0

Расстояние, равное °°, соответствует тому, что не существует маршрута, соединяющего пункты В и С.

Путь состоит из пяти звеньев. Длина каждого звена не меньше 20, следовательно, в качестве оценки снизу L можно взять длину минимального звена, умноженную на общее число звеньев15

Рис. 6

L=5х20=100,

и на каждом шаге ветвления к длине известного пути добавлять число оставшихся звеньев, умноженное на 20.

Дерево представлено на рис.6. Корнем дерева является множество вариантов путей, исходящих из пункта А (так как надо объехать все пункты, то начальный пункт может быть любым). Вершинами дерева являются подмножества частично упорядоченных путей. Буквы, стоящие в каждой вершине, соответствуют известным к данному шагу пунктам объезда.

Наименьшую длину 320 единиц имеют пути A>C->D->E->B->A и A>B>E>D>C>A.

Вершины А—>С—>Е и А->Е->С не подверглись ветвлению, так как добавление еще хотя бы одного конкретного пункта к данным маршрутам увеличит их длину до значения, большего 320. Из рисунка видно, что в процессе решения было перебрано достаточно большое число вариантов. Этого можно было бы избежать, взяв более точную оценку нижней границы. Например, оценивая вершину на каждом шаге ветвления, можно было добавлять к уже известной длине пути длину минимального из оставшихся звеньев, умноженную на их число. Аналогичным образом можно решать задачу коммивояжера, если в качестве исходных данных вместо расстояний рассматривать стоимость проезда от одного населенного пункта к другому и выбирать путь, минимизирующий суммарную стоимость проезда.

Динамическое программирование.

В ряде реальных экономических и производственных задач необходимо учитывать изменение моделируемого процесса во времени и влияние времени на критерий оптимальности. Для решения указанных задач используется метод динамического планирования (динамическое программирование). Этот метод более сложен по сравнению с методами расчета статических оптимизационных задач, изложенных выше. Также не простым делом является процесс построения для реальной задачи математической модели динамического программирования.

Постановка задачи динамического программирования. Основные условия и область применения.

Пусть рассматривается задача, распадающаяся на т шагов или этапов, например планирование деятельности предприятия на несколько лет, поэтапное планирование инвестиций, управление производственными мощностями в течение длительного срока. Показатель эффективности задачи в целом обозначим через W, а показатели эффективности на отдельных шагах — через φi, , i=1,m. Если W обладает свойством аддитивности, т.е.

(6.1.1)

то можно найти оптимальное решение задачи методом динамического программирования.

Таким образом, динамическое программирование — это метод оптимизации многошаговых или многоэтапных процессов, критерий эффективности которых обладает свойством (6.1.1). В задачах динамического программирования критерий эффективности называется выигрышем. Данные процессы управляемые, и от правильного выбора управления зависит величина выигрыша.

Переменная хi, от которой зависят выигрыш на i-м шаге и, следовательно, выигрыш в целом, называется шаговым управлением, i=1,m. Управлением процесса в целом (х) называется последовательность шаговых управлений х = (х1, х2,..., хi..., хm ).

Оптимальное управление х* — это значение управления х, при котором значение W(x*) является максимальным (или минимальным, если требуется уменьшить проигрыш)

W*=W(x*)=max {W(x)}, xє X (6.1.2)

где Х- область допустимых управлений. Оптимальное управление х* определяется последовательностью оптимальных шаговых управлений

x*=(x1*,x2*,….xi*….,xm*).

В основе метода динамического программирования лежит принцип оптимальности Беллмана, формулирующийся следующим образом: управление на каждом шаге надо выбирать так, чтобы оптимальной была сумма выигрышей на всех оставшихся до конца процесса шагах, включая выигрыш на данном шаге.

Поясним это правило. При решении задачи динамического программирования на каждом шаге выбирается управление, которое должно привести к оптимальному выигрышу.16 Если считать все шаги независимыми друг от друга, то оптимальным шаговым управлением будет то управление, которое приносит максимальный выигрыш именно на данном шаге. Но, например, при покупке новой техники взамен устаревшей на ее приобретение затрачиваются определенные средства. Поэтому прибыль от ее эксплуатации вначале может быть небольшой. Однако в следующие годы новая техника будет приносить большую прибыль. И наоборот, если руководитель примет решение оставить старую технику для получения прибыли в текущем году, то в дальнейшем это приведет к значительным убыткам. Данный пример демонстрирует следующий факт: в многошаговых процессах все шаги зависят друг от друга, и, следовательно, управление на каждом конкретном шаге надо выбирать с учетом его будущих воздействий на весь процесс.

Другой момент, который следует учитывать при выборе управления на данном шаге, — это возможные варианты окончания предыдущего шага. Эти варианты определяют состояние процесса. Например, при определении количества средств, вкладываемых в предприятие в i-м году, необходимо знать, сколько средств осталось в наличии к этому году и какая прибыль получена в предыдущем (i-1)-м году. Таким образом, при выборе шагового управления необходимо учитывать: 1) возможные исходы предыдущего шага и 2) влияние управления на все оставшиеся до конца процесса шаги.

В задачах динамического программирования первый пункт учитывают, делая на каждом шаге условные предположения о возможных вариантах окончания предыдущего шага и проводя для каждого из вариантов условную оптимизацию.17 Выполнение второго пункта обеспечивается тем, что в задачах динамического программирования условная оптимизация проводится от конца процесса к началу. Сперва оптимизируется последний m-й шаг, на котором не надо учитывать возможные воздействия выбранного управления хm на все последующие шаги, так как эти шаги просто отсутствуют. Делая предположения об условиях окончания (m-1)-го шага, для каждого из них проводят условную оптимизацию т-го шага и определяют условное оптимальное управление xm. Аналогично поступают для (m-l)-гo шага, делая предположения об исходах окончания (m-2)-го шага и определяя условное оптимальное управление на (m-1)-м шаге, приносящее оптимальный выигрыш на двух последних шагах — (m-1)-м и m-м. Так же действуют на всех остальных шагах до первого. На первом шаге, как правило, не надо делать условных предположений, так как состояние системы перед первым шагом обычно известно.

Для этого состояния выбирают оптимальное шаговое управление, обеспечивающее оптимальный выигрыш на первом и всех последующих шагах. Это управление является безусловным оптимальным управлением на первом шаге и, зная его, определяются оптимальное значение выигрыша и безусловные оптимальные управления на всех шагах. Ниже это будет пояснено на примерах.

Составление математической модели динамического программирования/

Дополнительно введем следующие условные обозначения:

 s — состояние процесса;

 Sj — множество возможных состояний процесса перед i-м шагом;

Wi — выигрыш с i-го шага до конца процесса, i = 1,m. Можно определить следующие основные этапы составления математической модели задачи динамического программирования.

1. Разбиение задачи на шаги (этапы). Шаг не должен быть слишком мелким, чтобы не проводить лишних расчетов и не должен быть слишком большим, усложняющим процесс шаговой оптимизации.

2. Выбор переменных, характеризующих состояние s моделируемого процесса перед каждым шагом, и выявление налагаемых на них ограничений. В качестве таких переменных следует брать факторы, представляющие интерес для исследователя, например годовую прибыль при планировании деятельности предприятия.

3. Определение множества шаговых управлений хi, i = 1,т и налагаемых на них ограничений, т.е. области допустимых управлений X.

4. Определение выигрыша

(6.2.1),

 который принесет на i-м шаге управление хi, если система перед этим находилась в состоянии s.

5. Определение состояния s', в которое переходит система из состояния s под влиянием управления хi,

(6.2.2)

где fi — функция перехода на i-м шаге из состояния s в состояние s'.

6. Составление уравнения, определяющего условный оптимальный выигрыш на последнем шаге, для состояния s моделируемого процесса

 (6.2.3)

7. Составление основного функционального уравнения динамического программирования, определяющего условный оптимальный выигрыш для данного состояния s с i-го шага и до конца процесса через уже известный условный оптимальный выигрыш с (i+1)-го шага и до конца:

(6.2.4)

В уравнении (6.2.4) в уже известную функцию Wi+1 (s), характеризующую условный оптимальный выигрыш с (i+1)-го шага до конца процесса, вместо состояния s подставлено новое состояние s' =fi(s,Xi), в которое система переходит на i-м шаге под влиянием управления хi.

Заметим, что структура модели динамического программирования отличается от статической модели линейного программирования. Действительно, в моделях линейного программирования управляющие переменные — это одновременно и переменные состояния моделируемого процесса, а в динамических моделях отдельно вводятся переменные управления хi, и переменные, характеризующие изменение состояния s под влиянием управления. Таким образом, структура динамических моделей более сложная, что естественно, так как в этих моделях дополнительно учитывается фактор времени.

Этапы решения задачи динамического программирования/

После того как выполнены пункты 1—7 и математическая модель составлена, приступают к ее расчету. Укажем основные этапы решения задачи динамического программирования.

1. Определение множества возможных состояний Sm для последнего шага.

2. Проведение условной оптимизации для каждого состояния 

на последнем т-м шаге по формуле (6.2.3) и определение условного оптимального управления x(s),

3. Определение множества возможных состояний Si для i-го шага, i=2,3,...,m-1.

4. Проведение условной оптимизации i-го шага, i = 2,3,... ,т -1 для каждого состояния sєSm по формуле (6.2.4) и определение условного оптимального управления xi(s), s є S i, i = 2,3,..., т -1.

5. Определение начального состояния системы s1, оптимального выигрыша W1 (S1) и оптимального управления х1 (S1) по формуле (6.2.4) при i = 1. Это есть оптимальный выигрыш для всей задачи

6. Проведение безусловной оптимизации управления. Для проведения безусловной оптимизации необходимо найденное на первом шаге оптимальное управление х1* = х1 (s1 ) подставить в формулу (6.2.2) и определить следующее состояние системы s2 = f2 (sl,x1*). Для измененного состояния найти оптимальное управление х2* =x2(s2), подставить в формулу (6.2.2.) и т.д. Для i-го состояния si найти si+1 = f i+1(si,xi*) и x*i+1(si+1) и т.д.

Рассмотрим динамическую модель на примере оптимального распределения инвестиций как задачи динамического программирования.

Инвестор выделяет средства в размере D условных единиц, которые должны быть распределены между m-предприятиями. Каждое i-e предприятие при инвестировании в него средств х приносит прибыль фi(х) усл. ед., i=1,m. Нужно выбрать оптимальное распределение инвестиций между предприятиями, обеспечивающее максимальную прибыль.

Выигрышем W в данной задаче является прибыль, приносимая m-предприятиями. Построение математической модели.

1. Определение числа шагов. Число шагов т равно числу предприятий, в которые осуществляется инвестирование.

2. Определение состояний системы. Состояние системы на каждом шаге характеризуется количеством средств s, имеющихся в наличии перед данным шагом, s≤D.

3. Выбор шаговых управлений. Управлением на i-м шаге хi, i = 1,m является количество средств, инвестируемых в i-е предприятие.

4. Функция выигрыша на i-м шаге

фi(хi) (6.5.1)

— это прибыль, которую приносит i-е предприятие при инвестировании в него средств хi .

следовательно, данная задача может быть решена методом динамического программирования.

5. Определение функции перехода в новое состояние

 fi(s,x)=s-x. (6.5.2)

Таким образом, если на i-м шаге система находилась в состоянии s, а выбрано управление х, то на i+1-м шаге система будет находиться в состоянии s-x . Другими словами, если в наличии имеются средства в размере s усл. ед., и в i-e предприятие инвестируется х усл.ед., то для дальнейшего инвестирования остается s-x усл.ед.

6. Составление функционального уравнения для i=m.

(6.5.3) (6.5.4)

На последнем шаге, т.е. перед инвестированием средств в последнее предприятие, условное оптимальное управление соответствует количеству средств, имеющихся в наличии; т.е. сколько средств осталось, столько и надо вложить в последнее предприятие. Условный оптимальный выигрыш равен доходу, приносимому последним предприятием.

7. Составление основного функционального уравнения.

Подставив в формулу (6.2.4) выражения (6.5.1) и (6.5.2), получаем следующее функциональное уравнение

(6.5.5)

Поясним данное уравнение. Пусть перед i-м шагом у инвестора остались средства в размере s усл. ед. Тогда х усл. ед. он может вложить в i-е предприятие, при этом оно принесет доход фi(х), а оставшиеся s - х усл. ед. — в остальные предприятия с i+1-го до т-го. Условный оптимальный выигрыш от такого вложения Wi+1(s-x). Оптимальным будет то условное управление х, при котором сумма фi(х) и Wi+1(s-x) максимальна.

Статистическое  моделирование развития экономики России в период реформ.

Одним из практических инструментов, позволяющих анализировать и прогнозировать экономические показатели в комплексе, являются статистические (эконометрические) модели. В прошлые десятилетия в России, несмотря на серьезные научные исследования в области статистических методов анализа и моделирования, практического применения разработанные модели не находили, поскольку прерогатива отдавалась балансовым построениям всецело планируемой экономики. Хотя это не значит, что проблемы построения и использования эконометрических моделей не были предметом изучения отдельных институтов и исследователей. Но именно в условиях перехода к рыночным отношениям применение эконометрических моделей в целях прогнозирования становится актуальным, когда инструмент, применяемый для анализа, адекватен анализируемому объекту - рыночной экономике.

В практике эконометрического моделирования экономики переходного периода не накоплено большого опыта. Остаются нерешенными многие вопросы как методологического, так и практического характера. В настоящем диссертационном исследовании будут затронуты некоторые проблемы, с которыми сталкивается Центр макроэкономической стратегии ИЭ РАН.

К практическим проблемам, возникающим в процессе разработки эконометрической модели, можно отнести следующие. Первое - качество статистических данных; второе - использование дефляторов для перевода показателей в неизменные цены; третье - возможности включения в модель условных переменных. И четвертое, хотя этот пункт может рассматриваться отдельно, - существование в российской экономике в последние годы тех взаимосвязей между экономическими показателями, которые обычно используются для описания жизнедеятельности экономической системы.

Начнем с первого вопроса - проблемы качества статистических данных. Существенный фактор, от которого зависит качество модели, - это качество эмпирического материала, то есть статистических данных. К факторам, определяющим качество статистических данных, относятся следующие: 1) изменения, обусловленные переходом от методов сплошного наблюдения к методам выборочного обследования; 2) неотлаженность первичного учета в связи с внедрением новых форм статистической отчетности и бухгалтерского учета; 3) методологические вопросы расчета агрегированных показателей; 4) несоответствие статистического показателя экономической категории.

Проблема качества статистических показателей связана в первую очередь со сбором статистических данных. В условиях многократного увеличения числа экономических единиц и изменения структуры собственности стал не возможным сплошной учет экономической деятельности. У производителей возникла объективная заинтересованность в занижении своих результатов с целью уменьшения налогооблагаемой базы. В сущности, если подходить к проблеме с требованием строгого соблюдения научных статистических предпосылок, которые гласят, что выводы, полученные на основе выборочной совокупности, могут быть правильными, только если генеральная совокупность - однородная, а выборка - репрезентативная, то очевидно, что данные предпосылки не соблюдаются не только западными статистическими школами, но и российскими статистическими органами.

Выборочное обследование не является для российской статистики абсолютно новым явлением. Выборочные обследования проводились и в советское время для изучения новых явлений в экономике. Например, в 1958 г. были проведены обследования новых форм кооперирования и специализации в промышленности, в 1958-1961 гг.-механизации и автоматизации производственных процессов, модернизации оборудования, внедрения в промышленность новых технологических процессов и усовершенствований и т. д. Существенное отличие выборочных обследований, проводившихся в советское время, заключается в том, что это были разовые мероприятия, причем генеральные совокупности были хорошо определены. В современных же условиях методы несплошного статистического наблюдения стали основными, а изучаемые совокупности возросли во много раз, точно также, как и вариация признаков внутри каждой из них.

Первичными источниками для составления агрегированных статистических показателей служат данные бухгалтерского учета и статистической отчетности. Повышение достоверности конечных оценок возможно при обеспечении сквозного характера расчетов от первичных данных до итоговых показателей. Поскольку официальная статистика переходит на единую систему национальных счетов, то необходимо согласование показателей бухгалтерского учета, статистической отчетности и СНС. Параллельно, в целях пострановой сопоставимости макропоказателей, должно обеспечиваться соответствие этих показателей международным стандартам. Переход на международную систему бухгалтерского учета начался несколько лет назад, однако в мировой практике за это время уже успели произойти изменения, которые не коснулись бухгалтерского учета в России. Например, стоимость реализованной продукции, в соответствии с мировой практикой, должна отражаться на начисленной основе, независимо от того, оплачена продукция или нет, В российской практике отсутствие обязательных стандартов приводит к тому, что часть предприятий показывает в отчетности всю отгруженную продукцию, другая часть - только оплаченную. В условиях всеобщего кризиса неплатежей это означает неточность расчета агрегированного показателя «выпуск товаров и услуг». Аналогичная ситуация для показателя «оплата труда», которая должна отражаться как начисленные, а не фактически выплаченные суммы.

Особого внимания требует вопрос оценки активов, которые в бухгалтерском учете оцениваются по первоначальной стоимости, а в СНС - по восстановительной. Оценка по восстановительной стоимости важна прежде всего для основных фондов, поскольку большая их часть приобреталась предприятиями десятки лет назад, а за годы реформ резкие скачки цен свели первоначальные цены практически к нулю.

Что касается статистической отчетности, на сегодняшний день происходит процесс интеграции разноотраслевых форм в единые унифицированные формы. Реформирование статистической отчетности может проводиться более успешно, нежели бухгалтерской, по той простой причине, что ведение бухгалтерского учета хозяйствующими субъектами преследует свои внутренние цели, не всегда совпадающие с пожеланиями статистических организаций, в то время как статистическая отчетность предназначена именно для представления информации этим организациям. В то же время при реконструкции форм статистической отчетности возникают свои проблемы, связанные прежде всего со спецификой отраслей, что приводит к трудностям составления для них единых форм. Но, безусловно, осуществление поставленной задачи повысит возможности комплексного анализа экономики.

Существенным источником ошибок статистических данных служит недоучет объемов теневой экономики. Расчет показателей по теневой экономике является в настоящее время достаточно условным. Поскольку прямые обследования по выявлению утаиваемых товарных и денежных потоков невозможны, то для расчета их объемов используются различные методы досчета. Такие досчеты проводятся не только официальными статистическими органами, но и другими организациями. Расчеты первых и вторых иногда существенно различаются, что говорит о невысокой надежности оценок объемов теневой экономики при их значительной роли в экономике.

Качество статистических данных зависит не только от методов сбора первичных данных, но и от их обработки. К процессу обработки относится также расчет средних величин. При вычислении средних величин возникают две проблемы.

Во-первых, в условиях кризисного развития экономики наблюдается существенная вариация признаков в самих наблюдаемых рядах. Например, разный уровень сокращения объемов производства видов продукции влияет на величину индекса производства для промышленности в целом. Наибольший же разброс вокруг средней наблюдается по росту потребительских цен ( за 1992-1995 гг. коэффициент вариации составил 0,81).

Во-вторых, возникают проблемы при определении среднего уровня какого-либо показателя для страны в целом при существенном разбросе этого уровня для различных регионов. Вариация по регионам также максимальная для показателя потребительских цен: максимальный уровень превышает минимальный более чем в два раза.18

Несоответствие статистического показателя экономической категории проиллюстрируем на примере показателя «долгосрочные кредиты банков». В 1998 г. в объем этих кредитов не включаются кредиты, предназначенные для инвестиций в основные фонды. Таким образом, в этом периоде становится невозможным использование показателя «кредиты» для анализа процесса обновления производственных фондов, хотя для рыночной экономики этот источник финансирования инвестиций является одним из основных. Значения данного показателя за прошлые годы также не являются бесспорными. В условиях финансового кризиса полученные с большим трудом кредиты многократно пролонгировались заемщиками. Таким образом, сроки предоставленных кредитов реально были больше первоначально оговоренных сроков, следствием чего является занижение объемов предоставленных банками долгосрочных кредитов.

Использование дефляторов. При расчете темпов роста экономических показателей, например, темпа роста ВВП или темпа роста промышленного производства, очевидно, что необходимо использование показателей в постоянных ценах для исключения влияния ценового роста и выявления роста физического объема. Использование данных в неизменных ценах также имеет важное значение для анализа структуры и пропорций общественного производства, личного потребления. В общепринятой практике при расчете параметров регрессионных уравнений эконометрических моделей также используются статистические данные в постоянных ценах. Является ли использование показателей в неизменных ценах гарантией лучшего качества моделей и прогнозов, осуществленных с помощью этих моделей?

В статистической практике не определяется один общий индекс, который мог бы использоваться для переоценки всех стоимостных показателей в постоянные цены. Хотя существуют предложения по построению единого агрегированного индекса цен, в условиях неравномерного роста цен, ярко выраженного до 1996 г., представляется неправомерным дефлировать все показатели одним индексом.

Переход к рыночным экономическим отношениям обусловил переход к новой концепции формирования индексов цен и новой методологии их измерения. При резком сокращении отчетности в основу построения индексов цен положен метод несплошного статистического наблюдения за изменением цен на товары и услуги-представители. Не все методологические вопросы построения различных индексов цен являются на сегодняшний день решенными.

Основное требование, предъявляемое к индексам, заключается в том, что они должны отражать чисто ценовые изменения. Во многих странах проводится корректировка индексов цен с целью элиминировать изменения цен, обусловленные улучшением качества продукции. В российской статистической практике эта процедура пока не применяется. Другой вопрос - должен ли быть фиксированным набор товаров-представителей при построении индексов цен производителей и цен потребителей. В период реструктуризации промышленного производства постоянно появляются новые товары, и если они включаются в индекс, то, строго говоря, значения индекса в разные периоды времени не являются однородными. С другой стороны, исключение цен на новые товары из индекса также не является правомерным, поскольку объемы этих продуктов уже входят в такие показатели, как «промышленное производство» или «личное потребление». На практике Госкомстат России ежегодно пересматривает структуру потребительской корзины, что отражает изменение рынка потребительских товаров и услуг. Представляется, что дефлирование какого-либо макропоказателя, например личного потребления с изменяющейся структурой, индексом цен с такой же изменяющейся структурой является наиболее адекватным.

Общепризнанно, что наибольшую трудность при дефлировании обнаруживают финансовые операции в силу неразложимости их стоимости на компоненты цены и физического объема. Ряд исследователей считают, что финансовые показатели вообще не нужно подвергать дефлированию. Однако необходимость в данной процедуре может все-таки возникнуть. Например, если уравнения модели оцениваются в постоянных ценах, то необходимо переводить в неизменные цены все используемые показатели, в том числе и финансовые. В таком случае представляется возможным дефлировать финансовые показатели теми же индексами, которыми дефлируются показатели, на которые данные финансовые средства расходуются. То есть если изучается зависимость между «инвестициями» и «долгосрочными кредитами банков», то переводить оба показателя в постоянные цены индексом цен на капитальные вложения, поскольку в данном случае важна цена кредитов для целей инвестирования. Аналогично - для остальных случаев.

Перейдем к результатам практических расчетов. Теоретически разработанную модель пока не удалось реализовать в полном объеме вследствие неполноты статистической информации. Практически оценены уравнения для 12 макропоказателей. Расчет параметров уравнений на основе данных за 1994-1996 гг. проводился в двух вариантах: в текущих ценах и в постоянных. Сравнение уравнений, оцененных в различных ценах, показало, что уравнения в текущих ценах имеют более высокий коэффициент множественной детерминации. Однако это не отразилось на качестве прогноза, выполненного в различных ценах. Относительные отклонения прогнозных значений от фактических для показателей в текущих ценах и в постоянных примерно одинаковые. Однако оценивание параметров уравнений на основе данных в текущих ценах проще и уменьшает количество возможных ошибок. Во-первых, это связано с качеством дефляторов, которые используются для перевода показателей в неизменные цены. Во-вторых, с проблемой периодичности публикуемых дефляторов, поскольку замена отсутствующих данных сходными приводит к искажению результатов. В-третьих, замедление темпов роста цен и, что не менее важно, сближение темпов прироста различных индексов цен делают несущественной разницу между качеством модели, оцененной в неизменных или в текущих ценах. И, в-четвертых, при использовании модели для прогнозных расчетов экзогенное задание значений дефляторов увеличивает ошибку прогноза. Таким образом, для расчетов можно использовать как показатели в постоянных, так и в текущих ценах. Хотя для расчетов темпов роста или прироста, конечно, необходимо переводить показатели в постоянные цены.

Использование условных переменных. При анализе взаимосвязей экономических явлений и процессов обнаруживается, что не все из них можно представить в виде количественных рядов. Например, отдельные мероприятия государственного регулирования трудно определить в виде конкретных чисел. Поэтому для учета влияния административных мер на динамику экономических показателей и для учета некоторых других явлений используются условные (фиктивные) переменные.

Введение условных переменных в модель экономики России является, с одной стороны, актуальным, с другой стороны не всегда реальным. Актуальным, поскольку переменные государственной экономической политики на данном этапе реформ менялись скачкообразно и кардинально, что, кажется, делает необходимым использование условных переменных. С другой стороны, изменения происходили часто и во всех сферах экономики, что затрудняет введение фиктивных переменных по техническим причинам. Например, на объем промышленного производства существенно влияют забастовки рабочих. Но ввести их в уравнение в качестве условных переменных достаточно трудно, поскольку они проходят в разное время и в разных отраслях и оказывают различное влияние на динамику производства. Поэтому в модель были введены только две условные переменные в уравнения экспорта и импорта, отражающие изменения в государственной политике в отношении экспорта и импорта.

Вопрос взаимосвязей в экономике. В период реформ экономика России является очень динамичной. Сам по себе этот факт следует считать положительным, без изменений не было бы и прогресса. Но в то же время результаты промежуточных и конечных расчетов показывают, что в экономической системе нарушены основополагающие взаимосвязи, без которых невозможен не только рост, но и простое воспроизводство. Например, инвестиции в основные фонды в промышленности не зависят от объемов получаемой прибыли в промышленности, расходы государственного бюджета не зависят от доходов и т. д. Временные ряды показателей государственного бюджета, экспорта и импорта меняются скачкообразно в силу того, что их объемы зависят от часто меняющейся конъюнктуры и волевых решений.

Из всего вышесказанного можно сделать вывод о том, что экономика России на данный момент является трудномоделируемой вследствие нарушения основных макроэкономических пропорций и низкого качества информационной базы. Однако нельзя сказать, что использование эконометрических моделей сегодня совершенно невозможно. Несмотря на то, что возможности использования эконометрических моделей ограничены, они могут быть использованы как в целях прогнозирования, так и для проведения имитационных расчетов. Это возможно в первую очередь потому, что, несмотря на наблюдающиеся резкие скачки в динамических рядах экономических показателей, сохраняется некоторая инерционность системы в целом и отдельных показателей в частности. Однако в условиях меняющихся тенденций развития, а значит, и нарушения инерционности, необходимо проводить тщательный отбор как отдельных показателей, так и временных отрезков, за которые эти переменные используются для расчета параметров модели. Необходимо учитывать, что увеличение длины рядов в сегодняшних условиях может привести к значительному ухудшению результатов. Включение статистических данных периода спада, например данных 1992 г., в расчет коэффициентов регрессионных уравнений означает экстраполирование спада на весь период прогноза. Причем в будущем продолжается тенденция не отдельного показателя, а всей системы.

Ниже приведена модель, параметры которой оценены на основе месячных данных за 1994 - 1997 гг. в текущих ценах, прогноз макропоказателей, осуществленный с помощью данной модели, и прогноз Минэкономики. При задании экзогенных переменных автор диссертации исходит из предположений о сохранении наметившихся тенденций, сложившихся в 1997 г. и в начале 1998 г. А именно: замедление скорости обращения денег, замедление роста цен на нефть и нефтепродукты из-за снижения мировых цен на эти виды топлива и, как результат, снижение валютных поступлений в бюджет по статьям экспорта. Следствием сокращения экспорта станет также снижение объема ВВП, что в свою очередь приведет к государственной поддержке нефтеэкспортеров. Последний факт учитывается в модели через условную переменную в уравнении экспорта. Небольшой рост объемов инвестиций будет обеспечен за счет роста иностранных инвестиций (как прямых, так и портфельных), начавшегося в прошлом году ввиду некоторой финансовой стабилизации экономики, заключавшейся в существенном снижении темпов инфляции. Сравним прогноз, полученный с помощью эконометрической модели, с уточненным прогнозом Министерства экономики Российской Федерации. Объем ВВП прогнозируется Минэкономики по первому варианту 2840-2940 млрд., по второму - 2890-2930 млрд. рублей. Авторский вариант объема ВВП несколько выше - 2992 млрд. рублей. Объем промышленного производства, наоборот, меньше рассчитанного по модели. Рост потребительских цен практически совпадает в обоих прогнозах. Фонд заработной платы выше по модели. Расходы на покупку товаров и оплату услуг (личное потребление) по прогнозу Министерства возрастут на 2%, по прогнозу автора - только на 1,2%.

Эконометрическая модель

1.  GDP = 4,885 + 0.817GDP , - 0,048KD + l,70t

R=0,99       S= 7,929      DW= 1,46

1.  p = 0,479 + 0,394 pt_, + 0,000321 М2 + 0,039 V

 R=0,98        S=0,0045        DW=1,24

1.  Y = 3,659 + 0,0451 - 0,35 DZ + 5,86t R^=0,98     

     S= 5,974         DW=1,70

1.  Gl = 3,162 + 0,230 GDP

R =0,75           S= 9,358        DW=2,21

1.  E = -57,266 + 1.703NA

R=0,80    S=0,529         DW=1,20

1.  U= 3,836+0,163 LU

R = 0,62       S = 0,423        DW= 1,17

1.  LU = 8,308 + 1,651 p - 0,031 GDP

R=0,77            S= 1,623      DW= 1,31

1.  D = -4,029 + 2,395 W - 0.385ZW

R=0,99        S= 4,748         DW= 1,85

1.  W= -78,383+ 1,151E+6,711 p

R=0,95         S= 4,374        DW=1,88

10.C= 0,781+ 0,577C, +0.313D

R=0,99        S== 2,303      DW=1,83

1.  EX = -5367,662 + 95,465V - 2654,977 q

R=0,75       S=372,661        DW=1,83

1.  IM= 3701,091 +25,214 RT-11,240 r

R=0,55        S= 511,134       DW=1,59

13.NA=E+U

Список переменных.

GDP - валовой внутренний продукт (млрд. рублей)

GDP - валовой внутренний продукт в периоде (t-1 ) (млрд. рублей)

KD - просроченная кредиторская задолженность в экономике (млрд. рублей)

Е - численность занятых в экономике (млн. человек)

 NA-численность экономически активного населения (млн. человек)

U -численность безработных (млн. человек )

LU -количество убыточных предприятий (тыс.)

Y -объем промышленного производства (млрд. рублей)

I - объем инвестиций в основной капитал в промышленности (млрд. рублей)

рr - индекс цен в промышленности на приобретаемые ресурсы

DZ, - просроченная дебиторская задолженность покупателей в промышленности в периоде t-2 (млрд. рублей)

D -располагаемые денежные доходы населения (млрд. рублей)

GI -доходы консолидированного бюджета (млрд. рублей)

GE -расходы консолидированного бюджета (млрд. рублей)

G - дефицит консолидированного бюджета (млрд. рублей)

р - индекс потребительских цен на товары и услуги

pt - индекс цен топливной промышленности в периоде (t-3)

М2 - денежный агрегат

V - скорость обращения денег (дней)

W - общий фонд заработной платы (млрд. рублей)

ZW - задолженность по выплате заработной платы (млрд. рублей)

С - расходы на покупку товаров и оплату услуг (млрд. рублей)

ЕХ -экспорт (млн. долларов)

IМ -импорт (млн. долларов)

 RT - розничный товарооборот (млрд. рублей)

 t - время (месяцев)

g - условная переменная в уравнении экспорта

 r - условная переменная в уравнении импорта

Таблица 3. Прогноз на 1998 г. экономических показателей в текущих ценах, в новом масштабе цен

Месяцы	ВВП, млрд. рублей	Промышленное производство, млрд. рублей	Индекс потребительских цен, в % к предыдущему месяцу	Количество убыточных предприятий, тыс.	Фонд заработной платы, млрд. рублей	Располагаемые денежные доходы, млрд. рублей	Личное потребление, млрд. рублей
1	225,774	132,8	101	18,935	54,080	133,096	98,486
2	237,568	133,7	100,5	19,131	55,258	135,876	96,204
3	241,321	135,2	100,8	19,487	56,995	140,974	99,696
4	245,032	137,4	100,7	19,787	58,550	142,645	100,249
5	242,337	138,1	101,1	20,301	61,035	135,511	96,606
6	246,037	140,2	99,6	19,954	60,372	149,945	103,854
7	249,697	142,7	100,9	20,357	62,494	145,952	103,378
8	253,316	143,9	100,3	20,474	63,137	142,47	101,297
9	256,896	145,3	99,9	20,284	63,223	140,674	99,775
10	260,436	147,9	100,6	20,522	64,611	148,95	104,07
11	263,937	148,4	100,8	20,919	66,559	146,547	103,767
12	270,34	152,5	100,8	21,260	68,325	155,714	108,863

Таблица 4. Прогноз на 1998 г.

Месяцы	Доходы бюджета, млрд. рублей	Количество безработных, млн. человек	Количество занятых, млн. человек	Экспорт, млн. долларов	Импорт, млн. долларов
1	55,096	6,287	65,599	7575	5662
2	57,809	6,257	65,616	7648	5607
3	58,672	6,233	65,642	7689	5574
4	59,525	6,206	65,708	7748	5635
5	58,906	6,187	65,774	7767	5615
6	59,757	6,133	65,881	7824	5615
7	60,598	6,109	65,908	7892	5617
8	61,431	6,100	65,997	7924	5643
9	62,254	6,052	66,104	7962	5675
10	63,068	6,019	66,132	8032	5690
11	63,874	5,993	66,080	8046	5718
12	65,346	5,964	65,875	8157	5819

Таблица 5. Прогноз экономических показателей (авторский и Министерства экономики на 1998 г.

Показатели	Прогноз на 1998 г.
		Министерства экономики
		1 вариант	11 вариант
ВВП, млрд. рублей	2992	2840-2940	2890-2930
Промышленное производство, млрд. рублей	1698	1700-1710	1700
Индекс потребительских цен, в % к предыдущему году	107	107-107,8	108,7
Фонд заработной платы, млрд. рублей	734	710	720
Личное потребление, в "/« к предыдущему году	101,2	102
Количество занятых, млн. человек	65,8	64,7	64,5
Экспорт, млрд. долларов	94,2	91,4	87,9
Импорт, млрд. долларов	67,8	69,5	67,5

Глава 2.

« Анализ основных проблем  в моделировании и прогнозировании современных макроэкономических процессов »

2.1. Основные проблемы прогнозирования социально-экономических макроэкономических процессов.

 

Рыночная экономика, несмотря на высокую степень саморегулируемости, предполагает целенаправленное внешнее воздействие не механизм собственного функционирования со стороны всех субъектов рыночных экономических взаимоотношений, которыми могут выступать отдельный индивид, предприятие и государство (в лице различных государственных организаций). В свою очередь, целенаправленное воздействие вообще и на экономические процессы в частности немыслимо без применения определенной, научно построенной системы прогнозирования и планирования на всех уровнях рыночной экономики, как-то: индивид, предприятие, регион, страна и все мировое сообщество.

Следует отметить, что советская экономическая наука и практика в течение длительного времени разработала целую систему методов анализа и планирования развития экономических систем, адекватных особенностям развития и функционирования в соответствующий период и политическим установкам. Многое ценное и полезное из этого опыта было взято западными учеными и специалистами и адаптировано к специфическим условиям рыночной экономики их стран. Поэтому в настоящее время стоит задача обобщения всех накопленных в этой области знаний и применения их для достижения эффективности, сбалансированности и поступательности развития российской экономики.

В настоящее время актуален вопрос о необходимости в общегосударственном масштабе системы планов и прогнозов развития и функционирования всех видов экономических систем при оптимальном соотношении государственного регулирования и саморегулирования субъектов рыночных отношений. Выделяются два основных уровня принятия и реализации экономических решений. Первый - микроэкономический, реализующийся индивидуумом, домашним хозяйством и предприятием. Основой микроэкономического управления выступают решения, принятые индивидуально или группой, сюда можно отнести и ряд государственных указов и преференций. Второй - макроэкономический уровень (регион, страна, мировая экономика), на котором происходит определение основных пропорций в рамках больших экономических систем, таких, как норма накопления, уровень агрегированного спроса, темпы роста и т.д.

Западные экономисты выделяют следующие основные теории планирования: всеобъемлющий рациональный подход; протекционное планирование; аполитичная политика; критическая теория планирования; стратегическое планирование, инкрементализм. Остановимся на некоторых особенностях данных направлений. Всеобъемлющий рациональный подход состоит из ряда процедур, при помощи которых уточняются задачи, проводится системный анализ с целью выработки политических альтернатив, устанавливаются критерии для выбора оптимальной версии из этих альтернатив и анализируются результаты. При этом анализ должен быть всеобъемлющим, рациональным и нацеленным на то, чтобы все элементы системы способствовали выполнению поставленных задач.19

В условиях осуществления протекционного планирования на первом месте находятся интересы лиц, получающих преимущества от реализации плановых установок, так как очень часто существующие планы отражают распределение власти в обществе и поэтому в обязательном порядке возникает необходимость учитывать интересы слоев населения с низкими доходами. Но при этом фактическое увеличение числа участников процесса планирования уменьшает власть слабых, делая их более зависимыми от тех, кто имеет доступ к знаниям.

Теория планирования - аполитичная политика исходит из того, что планирование определяется как использование технических знаний для достижения политических или управленческих компромиссов. Критическая теория планирования одним из главных, сущностных моментов выдвигает методы распределения власти в обществе и определяет степень влияния этого распределения на планирование. Она фокусирует свое внимание на неравномерном распределении власти и на важности свободных коммуникаций в поисках консенсуса. Именно поэтому критическая теория планирования отвергает понятие аполитичного подхода к планированию.

В недрах корпоративного мира зарождается стратегическое планирование, что и определяет специфические особенности его принципов и методов и отражает недоверие к человеческим способностям предсказывать будущее. В этом заключается существенное отличие стратегического планирования от всеобъемлющего: оно никогда не имеет логического завершения, а всегда касается частного и заранее выбранного. Стратегическое планирование основывается на представлении случайностей и способности указать на необходимость организационной интеграции и координации для адекватного реагирования на возникающие случайности.

Инкрементализм как теория планирования исходит из того, что процесс принятия решения является бесконечно малым приращением, а выбор основывается на последовательных, но ограниченных сравнениях нескольких альтернатив. Дело в том, что в неопределенной обстановке группы или индивиды способны только приспосабливаться друг к другу, т.е. избегать серьезных ошибок, внося очень небольшие изменения, что помогает каждой стороне понять, как действует другая. В то же время следует учитывать, что инкрементализм эффективен для таких ситуаций, когда изменения протекают медленно и осуществимо взаимное приспособление.

Большой эффект в процессе прогнозирования экономических систем способен дать программно-целевой подход, который основывается на оптимальном синтезировании обобщенного, регионального и отраслевого подходов к составлению прогнозов. При этом важнейшей, если не решающей, составной частью комплексных прогнозов должны стать целевые комплексные программы реализации экономических и социальных проблем, научно-технических задач. Эти прогнозы должны составлять основу и часть комплексного прогноза экономического и социального развития российской экономики. На региональном уровне также должны разрабатываться и применяться соответствующие прогнозы, формируемые из составных частей общероссийских программ и прогнозов. Исходя из целей и задач, поставленных в прогнозах, становится возможным объективно оценить сроки их реализации, а также необходимые финансовые, материальные и трудовые ресурсы.

Процесс прогнозирования немыслим без научно обоснованного учета общеэкономических, отраслевых и региональных пропорций. Общеэкономические пропорции представляют наиболее общие соотношения в производстве и использовании валового внутреннего продукта (ВВП) и национального дохода (НД). Поэтому в прогнозах должны найти обоснование обобщенные доли общественного продукта, направляемого на возмещение потребленных средств производства, с одной стороны, и на непроизводственное потребление, - с другой, и накопление. Одной из важнейших пропорций, характеризующих уровень жизни населения страны, является соотношение между частью национального дохода, направляемого на потребление, и национальным доходом, направляемым на накопление.

Большое значение в области определения перспектив экономического развития имеет также индикативное планирование, которое служит мощным инструментом прогнозирования экономических систем. В свою очередь, индикативное планирование включает в себя следующие элементы: составление прогнозов рыночной конъюнктуры и их динамики; выявление приоритетов экономического развития предприятия, региона, страны; определение сфер наиболее эффективного приложения капитала; обнаружение отраслей и крупных предприятий, которые в прогнозируемом будущем могут столкнуться с проблемами сбыта собственной продукции. Для успешного выполнения индикативные планы должны жестко контролироваться и иметь четкое законодательное обеспечение.

Прогнозирование в условиях рыночной экономики обладает рядом преимуществ: способность к сбору, обработке, согласованию и распространению информации, к выявлению картины на микроуровне исследуемых экономических процессов; координация функционирования экономических субъектов и объектов, а также кооперация их деятельности с органами государственного управления; создание условий для рационального и эффективного использования всех видов ресурсов, в том числе и государственных; достижение эффективности государственного воздействия на экономику; формирование оптимальных предпосылок долгосрочного предвидения и регулирования экономических процессов, особенно в области образования, энергетического обеспечения, научно-исследовательской деятельности; содействие формированию благоприятной экономической среды для деятельности всех агентов рыночных отношений; снятие негативных эффектов, связанных с правами личной собственности, особенно в тех случаях, когда неограниченная реализация этих прав приводит к мелким, атомизированным организационным формам; эффективное средство ужесточения бюджетных ограничений экономических объектов; планирование заключает потенциал укрепления положения тех слоев общества, которые попали в менее выгодные экономические условия, путем снижения безработицы, ослабления экономического и социального неравенства; создание стабильной политической ситуации, что является условием реализации принципов свободы и демократии.

Проблемы прогнозирования рыночных экономических систем связаны также с существованием так называемых "пороков рынка". Рынок работает как неэффективный механизм для таких товаров и услуг, на которые очень трудно установить цены (образование, здравоохранение, государственное управление, армия и т.д.). Поэтому в рыночной экономике очень часто встречается такая парадоксальная ситуация, как личное богатство отдельных граждан и общественная нищета. Например, Москва -город самых богатых людей России, внешне выглядит гораздо хуже многих провинциальных городов, так как в городском бюджете не хватает денег на благоустройство. В рыночной экономике активно применяются экономические расчеты всегда и везде, даже в таких областях, как удовлетворение запросов и нужд отдельно взятой личности.

Существуют и действуют микро- и макроограничения, такие, как инфляция и безработица, бедность И загрязнение окружающей среды, которые являются в известной мере продуктами и последствиями функционирования рыночной системы хозяйствования. Причем очень часто рынок способен придать социальным последствиям безответственный и даже опасный характер, могущий в конечном итоге привести к уничтожению самой рыночной системы. Кроме того, почти все страны с рыночной экономикой стоят перед очень актуальной проблемой, а именно: поддержание долгосрочной жизнеспособности рыночной системы, ее развития.

В аспекте рассматриваемой темы следует особо подчеркнуть, что все страны с рыночной экономикой в той или иной степени двигаются в сторону прогнозирования и планирования. Рынок на определенной стадии своего развития порождает объективную необходимость прогнозирования и планирования, которые выступают отрицанием рынка, точно так же, как и в процессе развития командно-административной экономики возникает необходимость в рыночных отношениях, отрицания системы, их порождающей. Данные явления есть объективная реакция на те трудности, которые возникают в процессе функционирования экономических систем. В самом общем виде прогнозирование и планирование становятся инструментами, позволяющими рыночной экономике преодолеть собственные органические недостатки за счет объединения преимуществ правительственного и неправительственного секторов.

В Японии, например, открыто сотрудничают правительство, крупный бизнес и банки. Во Франции функционирует система определения приоритетов, охватывающая профсоюзы, промышленность, государственных служащих и правительство. В Германии, хотя и нет официального планирования, тесно сотрудничают правительство и банки, а профсоюзы имеют по закону своих представителей в советах директоров крупных промышленных корпораций.

Большое значение в развитии экономических систем имеет сбалансированность всех сторон экономической деятельности на уровне всех субъектов экономических взаимоотношений. При этом прогнозирование позволяет в рыночной экономике достигнуть ограничения действия разрушительных рыночных сил, отрицательный характер которых проявляется при определенных обстоятельствах, большей рациональности за счет возможности выбора наиболее оптимального варианта стремления к экономическому развитию различных субъектов.

Прогнозы любого типа немыслимы без определенной системы задач и целей. При этом следует учитывать, что все цели взаимосвязаны и взаимообусловлены. Поэтому при составлении и реализации прогнозов следует стремиться к определенной совместимости целей, и, кроме того, требуется обстоятельный учет всех видов ресурсов, необходимых для достижения той или иной цели. Для современных экономических систем важно соблюдение следующих основных условий. Во-первых, обязательное достижение соответствия между спросом и предложением на все виды ресурсов, товаров и услуг и создание условий и предпосылок для достижения подобного равновесия. Внешним проявлением достижения подобной сбалансированности в рыночной экономике выступает отсутствие излишков и в меньшей степени дефицитов. Во-вторых, составление системы целей прогнозов и затем их конкретная реализация на основе достижений научно-технического прогресса и научно-технической революции. В-третьих, соблюдение соответствия между факторами производства на всех уровнях, от специфики каждого зависит и оптимальная их комбинация. Таким образом, в условиях рыночной экономики при составлении прогнозов необходимо дать ответы на следующие вопросы: для кого осуществлять производство и реализацию? Из чего осуществлять производство? Каким образом должны осуществляться производство и реализация ?

В задачу прогнозирования входят выявление и исследование потребностей всех экономических объектов и субъектов, с последующим адекватным их отражением в системах прогнозов различного уровня и детализацией. При этом следует учитывать, что уровень и структура частных, коллективных и общественных потребностей находятся в непрерывном развитии и должны соответствовать реальным условиям воспроизводственных процессов и требованиям экономических законов рыночных отношений. Научно разработанные и обоснованные прогнозы, объективно необходимые в рыночной экономике, позволяют оптимально достичь цели общественного развития в каждый конкретный промежуток времени, служат основой для создания эффективной сбалансированности экономических систем.

Рыночные экономические отношения предполагают поддержание оптимальных соотношений между спросом и предложением, количеством денежных единиц в обращении и предложением товаров, учет объективных условий формирования и получения доходов и прибыли экономическими субъектами, а также механизмы их распределения. Действие объективных законов функционирования рыночной экономики не отрицает, а, наоборот, отводит активную роль государству в регулировании рыночных экономических систем. Научно обоснованные прогнозы отвечают объективным тенденциям экономического и социального развития страны, а также ее реальным экономическим возможностям. При этом следует добиваться усиления целевой ориентации прогнозов, на основе оптимизации прогнозных показателей, применения системного комплексного подхода в процессе обоснования необходимых пропорций общественного производства, совершенствования методов прогнозной работы и методического инструментария.

В современных условиях актуальным является прогнозирование основных составляющих хозяйственной среды при помощи экономических нормативов и стимулов. В то же время прогнозирование как процесс должно быть направлено на выявление тенденций развития экономики в целом, ее структуры, экономических связей, а также отдельных предприятий и фирм. В плане рассматриваемой нами проблемы можно отметить, что прогнозирование выступает важным и основным элементом управления на всех уровнях управленческой иерархии. В этой связи прогнозировать на общегосударственном уровне следует макроэкономические показатели, такие, как динамика общеэкономических показателей, состояние и развитие рыночной инфраструктуры, социальное развитие, перспективы и динамика развития внешнеэкономических связей, финансовое состояние страны и субъектов ее составляющих.20 Исходя из специфики этого уровня прогнозирования данным процессом должны заниматься специальные органы при Президенте РФ, а прогнозы должны проходить обсуждение в Федеральном Собрании.

Одним из основных пропорциональных соответствий, которых следует достичь в процессе прогнозирования рыночных экономических систем, становятся объективно обусловленные взаимосвязи производства и потребления продукции и услуг как в целом по стране, так и в регионах, а также достижение сбалансированности развития основных рынков: труда, капиталов, земли, товаров и услуг. Различные изменения, происходящие в экономике страны под воздействием всего комплекса разнообразных причин, отражаются в структуре экономических систем, отраслей и регионов. Поэтому исследованиями сущности, тенденций, механизма, динамики экономических изменений, обусловливающими необходимость интерпретации и разработки наиболее эффективных методов их научного обоснования и предвидения для повышения эффективности функционирования экономики, решается одна из важнейших задач экономического прогнозирования.

Большое влияние на сбалансированное развитие рыночных экономических систем оказывают пропорции распределения общественного продукта между потреблением и накоплением. При этом следует стремиться не к максимальным величинам накопления или потребления в течение года или нескольких лет, а к такой пропорциональности этих двух глобальных процессов в рыночной экономике, которая обеспечивала бы наиболее быстрые темпы макроэкономического развития в течение длительного времени. С проблемами определения в процессе прогнозирования оптимального соотношения объема и структуры производственного накопления в экономических системах между потреблением и накоплением связана проблема достижения оптимального соотношения в каждый конкретный промежуток времени. В этой связи информационной базой выступает соотношение между темпами роста капитальных вложений и национального дохода.

В настоящее время стоит задача обеспечения более быстрого роста национального дохода по сравнению с капитальными вложениями. Для этого требуются следующие мероприятия: повысить эффективность функционирования предприятий строительного комплекса, сконцентрировать ограниченные финансовые и материальные ресурсы на важнейших направлениях и пусковых объектах, качественно усовершенствовать материально-вещественную составляющую основного капитала, реконструировать действующие предприятия на научно-технической основе, уменьшить объемы незавершенного строительства и т.д. Следовательно, на передний план выходит прогнозирование прогрессивных сдвигов в отраслевой структуре российской экономики, вызываемое необходимостью повышения эффективности производственного накопления. Это в решающей степени позволит достичь оптимального соотношения накопления и потребления, не в ущерб каждой из этих сторон общественного воспроизводства.

В процессе прогнозирования российской экономики следует обратить внимание на следующие основные макроэкономические пропорции, которые в конечном итоге определяют эффективность функционирования рыночной экономики: анализ соотношения между валовым внутренним продуктом и национальным доходом, а также их динамика позволяют выявить в наиболее общем виде материалоемкость всего производства в рамках российской экономики. При этом следует стремиться к опережающему росту национального дохода, являющегося отражением снижения материальных затрат на производство единицы продукции.

В системе прогнозирования должно быть обосновано соблюдение определенных пропорций между показателями общественного производства (ВВП, НД) и основными факторами рыночной экономики, такими, как труд, капитал, земля, основной и оборотный капитал, производственный и финансовый капитал и т.д. Прогнозные оценки состояния и динамики показателей эффективности производства как в целом по российской экономике, так и по отдельным экономическим субъектам и объектам (регион, предприятие) отражают следующие показатели: производительность труда, рентабельность, фондоотдача, фондоемкость, структура капитальных затрат и т.д.21

К важным макроэкономическим показателям, характеризующим уровень технического прогресса в экономических системах, относятся структура основных фондов, доля амортизационных отчислений, темпы морального и физического износа основного капитала. Увеличение активной части основных фондов, ускорение морального износа машин и оборудования, увеличение доли амортизационных отчислений способствуют увеличению темпов роста физического объема ВВП, что важнее темпов роста фонда возмещения в структуре ВВП.

В процессе прогнозирования экономического развития необходимо оптимально учитывать действие целого комплекса противоречивых факторов, обусловленных требованиями решения текущих и перспективных задач экономического развития. Например, задача обеспечения высоких темпов экономического роста не может быть выполнена без соответствующего увеличения доли накопления в структуре ВВП. В то же время существует определенная граница данного процесса, за которой возникают качественные и количественные изменения в экономике, приводящие к снижению эффективности функционирования. В свою очередь, увеличение доли потребления благоприятно отражается как на уровне жизни населения в краткосрочной перспективе, так и на отраслевой структуре производства и показателях его эффективности. Однако увеличение доли потребления также имеет свои границы, обусловленные замедлением темпов роста производства и соответственным снижением темпов роста уровня жизни населения в долгосрочном периоде.

В настоящее время в плане прогнозирования российской экономики актуален выбор такого варианта развития, который позволил бы преодолеть общую негативную тенденцию развития в сторону интенсификации, улучшения качественных показателей функционирования экономических систем, таких, как повышение эффективности использования всех видов ресурсов, ускорение темпов прироста национального дохода как абсолютно, так и относительно на душу населения, увеличение доли накопления до научно оправданных величин и т.д.

Изучая российскую экономику, можно выявить определенные диспропорции, которые отрицательно влияют на развитие экономики: несоответствие между объемом и структурой капитальных вложений и требованиями обеспечения нормального воспроизводства основного капитала; несбалансированность структуры и объема основного капитала и трудовых ресурсов по регионам, отраслям и предприятиям; неоправданно высокие цены на основные виды топливных, энергетических и сырьевых ресурсов; резкая имущественная дифференциация населения; несовершенство налоговой системы; несбалансированность платежного оборота, платежных средств и потребности в них предприятий и организаций; несоответствие между наличным и безналичным оборотом денежных единиц, между объемами национальных и иностранных денежных единиц в платежном обороте и т.д.22 Перечисленные и другие показатели несбалансированности различных сторон функционирования рыночных экономических систем обусловлены как объективными факторами функционирования российской экономики, так и факторами субъективного плана, которые проявляются в отсутствии и слабом развитии системы прогнозирования российской экономики, в недостаточно взвешенном и политически обусловленном подходе к решению целого ряда комплексных проблем,

малоизученности индивидуальных и общественных потребностей и т.д.

Министерства и ведомства на основе стратегических прогнозов должны разрабатывать механизмы конкретной их реализации в экономической практике. Государство же концентрирует свое внимание на основных направлениях: создании предпосылок для качественного экономического роста; предотвращении дальнейшего падения уровня жизни; повышении научно-технического потенциала российской экономики; достижении конкурентоспособности российской продукции на внутреннем и мировом рынках. Все эти основные проблемы, как показывает мировой экономический опыт, невозможно решить без соблюдения принципа централизации всех видов ресурсов на стратегических направлениях на основе сбалансированной системы прогнозирования.

В настоящее время существенно возросла роль информации, поэтому ряд исследователей говорит об информационном взрыве, информационной экономике, информационной философии и информационной цивилизации. Однако прогнозирование, в том числе и экономической деятельности, осуществляется в условиях неполной информации. Прогнозирование как раз выступает таким инструментом, который позволяет всем экономическим субъектам минимизировать отрицательные последствия недостатка информационной обеспеченности экономической деятельности. Идеальной в данном случае является ситуация, когда каждый субъект экономических отношений точно знает свое место в рыночной экономике в соответствии с имеющимися у него ресурсами и требованиями к количеству и качеству производимой продукции.23

Большое значение имеет отражение в прогнозах факторов экономического и социального ускоренного развития. В условиях научно-технического прогресса создается возможность более быстрого роста мощностей и производительности оборудования в сравнении с динамикой изменения их стоимости, опережающего роста производительности труда в сравнении с ростом фондовооруженности, происходит снижение удельных затрат сырья и материалов, а также их замена более новыми, совершенными экономически и экологически выгодными. Несмотря на указанные преимущества, в конкретной экономической деятельности достижения НТП очень часто не находят применения, что предполагает тщательное изучение и выявление причин негативных последствий научно-технического прогресса.24

Одна из главных составляющих общей экономической политики любого государства - социальная политика. В общем плане она направлена на достижение нормального существования всех граждан общества, обеспечивающего их нормальное воспроизводство как личностей и работников рыночных экономических отношений. Социальная политика включает в себя следующие основные структурные вопросы: гарантирование доходов, рынок труда, социальная защита. В этом отношении следует вместе с учетом российской специфики ориентироваться на Конвенцию Международной организации труда (МОТ) "Об основных целях и нормах социальной политики", в ст. 25 которой отмечается, что "человек имеет право на такой жизненный уровень, включая пищу, одежду, жилье, медицинский уход и социальное обслуживание, который необходим для поддержания здоровья и благосостояния его самого и его семьи, а также право на обеспечение на случай безработицы, инвалидности, вдовства или иного случая утраты средств к существованию по независимым от него обстоятельствам".

В процессе прогнозирования социальной политики особое внимание должно уделяться непосредственно человеку, который не только и не столько "фактор" производства, вместе с капиталом и землей, сколько основная цель процесса общественного производства. Поэтому в социальной политике государство обязано отражать такие фундаментальные характеристики индивида, как здоровье, возможность для раскрытия способностей и личностных качеств. Кроме того, такие главные положения социальной политики, как социальная справедливость, социальная защита и социальный мир, выступают и как цели социальной политики, и как носители обобщающих социальных нормативов.

Социальную политику любого государства невозможно рассматривать в отрыве от его экономической политики. При этом следует учитывать их взаимное влияние и взаимообусловленность. В современных условиях многие социальные факторы общественного и индивидуального развития, как-то: качество образования населения, улучшение условий и режимов труда, повышение привлекательности и общественной значимости различных видов трудовой деятельности, повышение эффективности функционирования системы здравоохранения, творческой направленности трудовой деятельности и т.д. - оказывают большое влияние на уровень экономического потенциала страны.

Богатый исторический опыт свидетельствует, что рыночный механизм в чистом виде способен на обеспечение только минимальных социальных благ. Поэтому во многих странах функции реализации социальной политики вынесены за рыночный механизм и находятся в сфере административного регулирования со стороны государства и его органов на основе научно составленных прогнозов и планов. Кроме того, эффективная социальная политика, реализуемая во всех своих функциональных аспектах, является основным условием достижения социального мира, не позволяющего обществу дойти до стадии саморазрушения или деградации из-за действия объективных экономических причин.

В прогнозировании социальной политики и ее эффективной и сбалансированной реализации большое значение имеет углубленное научное представление о структуре конечных социальных целей на всех иерархических уровнях экономической системы. Для определения общей траектории общественного развития необходим анализ динамики социальных процессов. В этой связи решающую роль играют социальные нормативы количественного и качественного наполнения уровня жизни граждан страны исходя из минимальных и рациональных норм потребления товаров и услуг, на основе дифференциации населения в зависимости от уровня жизни. С точки зрения общественного развития необходима научная классификация социальных показателей и временных рамок их достижения как для отдельных групп населения, так и для всего общества. Создание эффективно функционирующего механизма позволит регулярно пересматривать цели социальной политики в зависимости от уровня экономического и социального развития российского общества.

В процессе прогнозирования социальной политики во все большей мере должны отражаться степень решения актуальных социальных задач в каждый конкретный промежуток времени, степень достижения общественных социальных целей, вектор и специфика протекающих в российском обществе социальных процессов на основе всемерного учета дифференциации населения как по социальным и профессиональным группам, так и по уровням их доходов. В рыночной экономике современного типа большое значение имеют домохозяйства как одна из первичных ячеек общества, где протекают социальные и экономические процессы. Поэтому, прогнозируя социальную политику, целесообразно выделить данный уровень их комплексного проявления.

Одной из важных проблем, требующих своего разрешения и на этой основе осуществления социальной политики, представляется проблема достижения оптимального равновесия между целями социальной политики и ресурсным обеспечением для ее осуществления. Дело в том, что ресурсы в стране ограниченны, поэтому остро стоит вопрос их оптимальной комбинации и направлений использования. Общество должно определить объем ресурсов, выделяемых на решение задач социальной политики с учетом собственного долгосрочного динамичного развития. Прогнозируя социальную политику, необходимо исходить из следующих основных положений: во-первых, в соответствии с иерархическими ценностями упорядочить социальные потребности всех и каждого, во-вторых, вследствие ограниченности ресурсов определить очередность удовлетворения социальных потребностей; в-третьих, оценить ресурсное обеспечение с учетом их нехватки; в-четвертых, оптимально распределить ограниченные ресурсы для максимального преодоления их дефицита при наличии определенной конкуренции между различными социальными потребностями. Социальная деятельность государства должна быть нацелена координацию указанных факторов.

Исходя из тенденций макроэкономического развития экономики страны в прогнозе социальной политики должны определяться границы как рабочего времени в рамках дня, недели и года, так и трудовой деятельности в течение всего периода жизни гражданина. Политика обеспечения работой должна включать в себя определенные гарантии сохранения рабочего места для различных социальных групп населения. Для обеспечения социальной стабильности в обществе права работников должны иметь приоритет перед правами работодателей. Увольнение работников должно выступать не каким-то единовременным актом, а взвешенным и сбалансированным процессом, который контролируется государством с гарантией сохранения социальных прав.

Сбалансированная социальная политика немыслима без эффективно функционирующей системы социального страхования, направленной на предотвращение негативных экономических и социальных последствий жизни: несчастный случай, болезнь, инвалидность, старость, безработица и смерть кормильца. Основные принципы осуществления прав в этой области: степень трудового вклада каждого индивида, требования минимального прожиточного минимума, необходимого для приемлемого существования.

Эффективная реализация социальной политики предполагает широкое использование программно-целевого подхода, учитывающего многовариантность в решении комплекса социальных проблем. В основу социальной политики должны быть положены принципы и нормативные документы, регулирующие социальные и экономические взаимоотношения на рынке труда, которые обусловливают решение проблем, стоящих перед трудящимися, занятыми наемным трудом, удельный вес которых во многих экономических системах значителен. Граждане, занятые наемным трудом, должны быть охвачены системами охраны труда, продолжительности рабочего времени и трудовой деятельности; обеспечения рабочего места. В экономических системах должны создаваться такие условия для трудовой деятельности граждан, при которых не происходит нарушения их здоровья в долговременном периоде, а там, где в силу производственных и технологических причин вредные условия труда имеют место, должен быть предусмотрен определенный компенсационный механизм, в котором должны быть задействованы как предприниматели, так и государство.25

Важной структурной составляющей общей социальной политики государства выступает политика на рынке труда. Дело в том, что с рынком труда взаимосвязаны проблемы занятости населения, получаемых и распределяемых доходов, и, соответственно, соблюдение принципов социальной справедливости. Основным направлением здесь должно быть прогнозирование обеспечения всем гражданам полной занятости, которые могут и хотят трудиться в соответствии со своими способностями и возможностями. Однако это не исключает действия определенных мер на рынке труда, способствующих реальной оценке гражданами как своих возможностей, так и потребностей в плане получаемых доходов. В целях эффективной политики на рынке труда следует обеспечить: оптимальную сбалансированность между наличием рабочих мест и количеством работающих; условия получения необходимых знаний и навыков для осуществления выбранной трудовой деятельности; предоставление работы всем желающим; минимальный доход в случае временной нетрудоспособности.

Рассматривая состояние и тенденции развития рынка в труда РФ, необходимо обратить внимание на проблемы безработицы, а также социальной интеграции граждан, вырванных, в силу действия объективных экономических причин, из привычных рамок и форм трудовой деятельности, обеспечивавшей более или менее благополучное существование. Невнимание к проблемам социальной интеграции часто приводит к довольно парадоксальной ситуации, когда безработица сосуществует наряду с нехваткой работников, причем структура свободных рабочих мест позволяет уменьшить уровень безработицы.

Большинство российских безработных не приспособлено к быстрой смене своей профессиональной ориентации, чтобы с большей гибкостью реагировать на спрос, возникающий на рынке труда. Даже создание новых рабочих мест в частном секторе экономики является только условием, но никак не решением проблемы. Необходимо, чтобы произошли глубокие и радикальные изменения в отношении людей к собственной трудовой деятельности, а их обычаи, социальные установки в ходе реализации социальной политики трансформировались в более благоприятные и стали бы отвечать новым нормам производственных отношений. В настоящее время масса российских граждан находится в процессе мучительного поиска жизненных и трудовых координат собственного существования. Поэтому социальная политика государства должна быть нацелена на минимизацию негативных последствий трансформационного периода как для отдельного гражданина, так и всего общества.

Реализация основных направлений социальной политики требует совершенствования деятельности служб трудоустройства населения, изучения качественных характеристик трудовых ресурсов: профессиональный и отраслевой состав, уровень квалификации, наличие опыта и т.д. С этих позиций следует оценивать, анализировать и прогнозировать структуру и динамику вакансий. Действенную помощь может оказать периодически проводимая перепись открывшихся вакансий, данные о которых должны собираться сначала на региональном, а затем обобщаться на общероссийском уровне. Службы трудоустройства обладают всеми возможностями для получения оперативных данных о численности, качественных характеристиках вакантных мест и прогнозирования структурных изменений, проведения соответствующей работы с безработными гражданами. Создание автоматизированных банков труда в рамках каждого региона Российской Федерации способствует сбору информации о спросе и предложении трудовых ресурсов. Региональные банки труда в общей своей совокупности становятся базой для эффективного функционирования общероссийского банка труда, выступающего одним из инструментов реализации эффективной социальной политики.

Не менее важной является политика гарантированного дохода. Объективные экономические законы рыночного хозяйственного механизма, взятые в чистом виде, не гарантируют каждому гражданину получения таких доходов, которые позволяют ему и членам его семьи иметь приемлемый уровень жизни в соответствии с современными социальными нормами и стандартами. Подобное положение обусловливается двумя основными причинами: во-первых, неравномерностью распределения факторов производства: во-вторых, различной степенью дефицитности факторов производства. Это приводит к тому, что различия в уровне доходов невозможно объяснить только уровнем трудового участия каждого гражданина в рыночных экономических отношениях. Поэтому в рамках социальной политики необходимо предусматривать общественное распределение определенной части индивидуализированных потребностей с целью обеспечения каждого гражданина приемлемым набором жизненных благ.

При разработке и реализации социальной политики требуется учитывать специфику российской экономической системы: различия социальных потребностей населения отдельного региона и специфические особенности каждого региона (национальные традиции, климатические условия, демографические показатели и т.д.). Нормативные потребительские бюджеты связаны с условиями жизни населения, особенностями потребительских потребностей, спецификой их объемов и структуры, демографической ситуацией региона, особенностями жизни городского и сельского населения, природными факторами, национальными и этнографическими характеристиками отдельных регионов.

Прогнозирование социального развития регионов России учитывает ряд тенденций: увеличение доли в общем объеме материального потребления; принципиальные качественные изменения в группах потребностей, в структуре потребностей на отдельные виды товаров и услуг; увеличение дифференциации населения по доходам; изменение структуры источников доходов и т.д. Сбалансированная социальная политика в регионах создает оптимальные региональные условия для воспроизводства населения и трудовых ресурсов. В этой связи требуются обеспечение гарантий всем группам и слоям населения, социальная поддержка трудоспособных, адресная социальная защита нетрудоспособных граждан, меры по защите попавших в сложные жизненные ситуации и т.д. Весь этот комплекс мероприятий, осуществляемый сбалансированно и целенаправленно при соответствующем информационном, финансовом и ресурсном обеспечении, способствует повышению эффективности социальной политики как на региональном, так и на общегосударственном уровнях.

Сложности прогнозирования социального развития на региональном уровне возникают из-за того, что основная масса существующих нормативов потребления товаров и услуг не дифференцирована в региональном аспекте и вследствие этого не учитывается влияние региональных факторов; отсутствует системность нормативных показателей, адекватная системе потребностей населения, так как они разрабатывались и разрабатываются отдельными министерствами и ведомствами без должной взаимной увязки и взаимосогласованности, большая часть нормативов отражает только количественные, но не качественные характеристики процессов потребления; часть нормативов уже не соответствует современным условиям и научно обоснованным нормам потребления; применение ряда нормативов в практической деятельности связано с определенными трудностями, требует сбора дополнительной информации.

Перед российской экономикой стоит задача определения круга показателей реализации социальной политики, дающих четкую количественную и качественную характеристику социальных процессов и перспективные направления их трансформации и достижения. Особое место занимают целевые показатели о состоянии и развитии рынка труда в России по отношению к трудовой деятельности. Основную роль играет социальная доминанта развития экономических систем. В региональном аспекте она обусловлена тем, что регион создает предпосылки для всестороннего развития индивида. Региональная специфика проявляется и в том, что методические приемы и прогнозирование социального развития различаются в зависимости от иерархического уровня: предприятие, регион, страна. В частности, объекты на уровне страны отличаются довольно большой устойчивостью параметров социального развития. Здесь можно выделить демографические, инфраструктурные и другие показатели. По мере движения в направлении к уровням более низкого порядка (страна - регион - предприятие) характеристики социального развития приобретают большую подвижность, меньшую стабильность, что требует более адаптационно развитых систем социального прогнозирования, в частности на региональном уровне.

Большое значение в прогнозировании социального развития региона имеет нормативный метод, в основе которого лежит определение количественных характеристик нормативов, их объема и структуры, на основе изучения реальных процессов с позиций достижения перспективной социальной цели. При этом имеются в виду научно обоснованные количественные и качественные характеристики достижения оптимальности протекания социальных процессов в рамках региона: рациональные нормы потребления; строительные нормы и правила; нормативы текущего содержания учреждений сферы социально-культурного обслуживания.

В условиях научно сбалансированного прогнозирования социального развития регионов в рыночной экономике немаловажное значение придается изучению и прогнозированию динамики доходов населения, а также их региональным различиям, обусловливающим возможности населения в удовлетворении потребностей путем приобретения товаров и услуг. В свою очередь, дифференциация доходов населения зависит от степени развитости рыночных отношений в регионе, состояния его экономики и ее отраслевой структуры, а также от уровня развития производительных сил. Определенное влияние на уровень доходов оказывают возрастная структура населения, распределение его по источникам существования, уровню семейной нагрузки. В различных регионах Российской Федерации типы семей имеют существенные различия в размере и составе, сложившиеся под влиянием сложного комплекса исторических, социально-экономических и демографических факторов.

При прогнозировании социального развития региона в целях обеспечения системности данного процесса большое значение имеет нормативный потребительский бюджет населения. Он должен представлять собой балансовую систему экономических показателей, которые отражают объем и структуру научно обоснованных потребностей населения и соответствующие им размер и структуру доходов. В нормативном потребительском бюджете должны учитываться потребление продовольственных и непродовольственных товаров, услуг, расходы населения на оплату налогов, сборов, взносов и т.д. Сюда же включаются нормативы обеспеченности населения жильем, услуги предприятий сферы обслуживания, транспортные потребности. На основе научно обоснованной системы нормативов определяется общий объем жизненных средств, необходимых для сбалансированного развития каждого гражданина России в каждом регионе.

На основе сопоставления уровней удовлетворения потребностей по регионам формируется база для прогноза объема жизненных благ, необходимого для достижения определенной сбалансированности потребления в различных регионах России. Прогнозные оценки помогают выявить и определить количество и структуры ресурсов, потребных для решения основных социальных задач в том или ином регионе.

Для составления научно обоснованных прогнозов социального развития в современных условиях требуется наличие достоверной информационной базы, обеспечивающей определение сложившихся региональных различий в уровнях социального развития. В частности, показания потребления продуктов питания рассчитываются органами статистики без учета качества последних, их сортности и т.д., а также определенных индивидуализированных характеристик процессов питания, являющихся часто основой региональной дифференциации. В настоящее время в домохозяйствах используются новые потребительские товары длительного пользования, такие, как легковые автомобили, отечественные и импортные видеомагнитофоны, магнитофоны, сложная бытовая электроника и электротехника, мебель и т.д.

Государственное прогнозирование развития общественного производства существует во всех странах рыночной экономики. На правительственном уровне постоянно принимаются радикальные меры по устранению негативных тенденций. Причем правительства действуют весьма решительным образом.26

После поражения во второй мировой войне Германия до 1948 г. представляла собой страну, экономические проблемы которой казались неразрешимыми в течение жизни воевавшего поколения. Массовая безработица, пустые полки магазинов, распределение дефицитных товаров по карточкам, черный рынок, масса обесцененных денег и галопирующая инфляция. Продукты дорожали каждый день, их можно было приобрести только по бартерным сделкам. Объем промышленного производства едва достигал половины довоенного. Никто не мог себе представить, что менее чем через 10 лет экономика ФРГ не только будет восстановлена, но и начнет вытеснять на мировом рынке западные страны. Произошло это благодаря тому, что творец экономической политики послевоенной Германии Р.Эрхард отводил государству исключительно важную роль.

Любопытен опыт возрождения зарубежных стран. В Турецкой Республике, как известно, в начале 70-х годов началось резкое замедление темпов экономического развития. Сокращалось производство, росла безработица, усиливалась инфляция. Все это сопровождалось обострением социальной напряженности. Обстановка осложнялась острой борьбой за власть между различными политическими партиями. В конце 70-х годов страна оказалась в глубоком экономическом и социально-политическом кризисе. Торгут Озал, возглавлявший в то время правительство, выступил с программой экономического развития страны. Предусматривались модернизация производственной базы, переход к открытой экономике, повышение конкурентоспособности национального предпринимательства как на внутреннем, так и на внешних рынках.

Хозяйственным рычагом развития экономики стала плановая организация. Не допускалось лишь жесткое государственное регулирование. Правительство Торгута Озала не пошло на разрушительный эксперимент с обвальной приватизацией, и ныне государственный и частный секторы здесь успешно сосуществуют, конкурируя и дополняя друг друга. За короткий срок Турция достигла внушительных успехов в экономике. Впечатляющие результаты реформ, суть которых состояла в либерализации экономики и внедрении свободного рынка, получили название "турецкого экономического чуда". Если в 1979 г. происходило падение валового промышленного продукта, то в последующие годы его ежегодный прирост составлял 5,7%, при этом промышленное производство возрастало в среднем ежегодно на 8%, а сельское хозяйство - на 3%. Товарооборот во внешней торговле увеличился в 5 раз, причем удельный вес промышленных товаров составил более 80%.

Можно привести еще примеры: Сингапур, Южная Корея, Тайвань, другие страны новой индустриальной зоны Азии. Южная Корея и Тайвань отдают предпочтение материальному производству и близки к тому, чтобы вступить в ряды передовых, технологически развитых стран. Сингапур, обладающий более скромным научно-техническим потенциалом, предпочитает специализироваться в качестве сильного финансового партнера. Но общее для этих стран заключается в том, что все они в ходе реформ активно проводили политику государственного капитализма и добились при помощи этого рычага максимального эффекта. Приближающиеся к ним по уровню экономического развития Малайзия, Таиланд, Индонезия развиваются по сходной схеме. Населению здесь предоставляется возможность проявить себя в сфере бизнеса на разных уровнях -от участия в крупных и мелких компаниях до уличной торговли. Но управляют экономикой всей страны не один-два профессионала, а высококвалифицированные чиновники, которые получили образование в самых престижных зарубежных высших учебных заведениях. В Европе такие процессы можно было наблюдать в Испании после ухода с политической арены Франке, в Чили - в годы правления Пиночета, в настоящее время -в Китае, где успешно осуществляются экономические реформы, начатые в 80-х годах " архитектором обновления" Ден Сяопином. Конечно, проведение реформ и здесь сопровождается социальной напряженностью, растет число трудовых конфликтов, реальной становится массовая безработица, так как не менее 1/3 государственных предприятий грозит банкротство. Но тот, кому довелось побывать в Китае, не перестает удивляться разительному прогрессу в экономике, а также тому обстоятельству, что миллиардное население этой страны выбирается из нищеты и не боится голода. Давно ли "чашка риса" была основным богатством китайского труженика, велосипед считался предметом роскоши, а обладание швейной машинкой давало основание владельцу причислить себя к крупным собственникам!..

В послевоенной Японии на фоне гиперинфляции, основой которой стало поступление в обращение большой денежной массы, произошло резкое падение производства. В таких условиях японское правительство не пошло на либерализацию цен, наоборот, ввело их государственное регулирование, а целый ряд товаров, с учетом особенностей каждого из них, распределялся по карточкам. В августе 1946 г. были созданы государственные органы регулирования экономики - Штаб экономической стабилизации и Управление цен, в чьи задачи входил прямой государственный контроль за процессами, происходящими в хозяйстве страны. Было создано также немало концернов, которые обеспечивали справедливое распределение наиболее дефицитной продукции. Конечно, официально контролируемые цены приходилось постоянно корректировать, учитывать динамику процессов, происходящих на "черном" рынке.

Только после того, как усилия по наращиванию производственного потенциала дали положительные результаты, восстановилась возможность направления товаров на рынок, в 1949 г. были проведены мощные дефляционные мероприятия, принят сверхсбалансированный бюджет (осуществлена так называемая "линия Доджа"). Тем самым был положен конец инфляционным процессам, утратили смысл государственный контроль за ценами и карточное распределение товаров. Государственные концерны постепенно реформировались и упразднялись. В экономической жизни сегодняшней Японии наблюдается следующая картина: растет безработица, она составляет около 3%, расходы потребителей, экспорт, доходы корпораций и банков падают. Одновременно с этим снижается активное сальдо торгового баланса как в долларовом, так и в иеновом исчислении, идет бурное жилищное строительство, уровень сбережений стабилизировался на отметке 15% чистого семейного дохода, что позволяет поддерживать расходы потребителей в размере 57% ВВП страны. Имеется достаточно средств для подкрепления производственного и банковского секторов. Проводимое правительством дерегулирование направлено на усиление конкуренции, создание новых отраслей индустрии, открытие более широкого доступа для импорта и иностранного капитала, что должно обеспечить снижение чрезвычайно высоких цен, отражающихся на платежеспособности населения. Не последнюю роль в "экономическом чуде" Японии, автором которого справедливо называют профессора Охито, сыграла правильно выбранная правительством страны долговременная политика поощрения развития высшего образования и научно-исследовательских работ, успехи которых теперь всем известны. Таким образом, государственное планирование и прогнозирование нельзя признавать антиподом рыночной экономики.

Разработанный перспективный прогноз социально-экономического развития (включая долгосрочные показатели) должен служить основой для эффективного функционирования министерств, ведомств, региональных и федеральных органов власти. Перспективный прогноз, включая показатели длительного пользования, служит основой для текущего (годового) прогноза социально-экономического развития, проектирования и строительства новых предприятий и реконструкции действующих. В процессе анализа имеющейся информации возможно определение разнообразных составляющих уровня жизни различных групп населения, классифицируемых, например, по уровню доходов. Для определения средних показателей на душу населения следует учитывать тенденции изменения пропорций распределения всего населения.

2.2. Прогнозирование инновационного развития экономических процессов.

Для целей осуществления социально-экономического прогнозирования важным является рассмотрение потребностей в плане их максимального удовлетворения независимо от доходов, цен и т.д. В этом аспекте необходимо стремиться к выражению различных степеней их комплексного удовлетворения по важнейшим потребительским товарам и услугам. В свою очередь уровень душевого потребления товаров и услуг во многом предопределяют степень и уровень развития производительных сил в обществе.

Рассматривая потребности, следует отметить, что в инновационной экономике они постоянно меняются в зависимости, в частности, от уровня развития производительных сил и производственных отношений. В каждый конкретный промежуток времени, который подвергается анализу, потребности в рамках всего общества выступают величиной однозначной с позиций требуемой практической точности для целей социально-экономического прогнозирования. В процессе прогнозирования инновационного развития необходимо производить учет изменения потребностей, причем эти изменения обуславливаются действиями таких факторов, влияние которых не поддается предварительной оценке. При этом следует учитывать, что, какие бы новые потребности не возникали, их необходимо удовлетворять как можно более полноценно и быстрее, по мере возникновения новых потребностей возникают также новые возможности по их удовлетворению, причем в инновационной экономике средства удовлетворения потребностей могут возникать раньше самих потребностей. В этоо же время в целях прогнозирования социально-экономических развития достаточно знать, какие продукты и услуги могут производиться, для того чтобы определить конкретные потребности.

С позиций учета объективных факторов, влияющих на дифференциацию динамики показателей жизненного уровня населения, необходимых в процессе прогнозирования социально-экономического развития, выделяются следующие: 1) базисный уровень душевого потребления продуктов и услуг по номенклатуре перспективного прогноза, т.е. уровень, фактически имеющийся в году, предшествующий прогнозируемогу периоду; 2) рациональные нормы душевого потребления продуктов и услуг по той же номенклатуре; 3) качественные различия потребительных стоимостей продуктов и услуг с позиций приближения к тем или иным рациональным нормам потребления. С целью определения аргументов функций, отражающихся в кривых динамики душевого потребления, следует исходить из стадий достижения индивидуализированности потребления товаров и услуг.

Проблема определения дифференцированных кривых изменения величины отдельных показателей душевого потребления позволяет решить проблему, связанную с определением изменения комплекса показателей душевого потребления по мере увеличения дополнительного предложения. Здесь следует отметить следующее обстоятельство, что целевую функцию прогноза социально-экономического развития нецелесообразно строить из предсказания изменения спроса или объемов потребления при изменении цен и доходов. Дело в том, что сами изменения цен и доходов обуславливают формирование спроса в соответствии с уровнем развития производительных сил. При этом задачей является определение, каким образом могут измениться пропорции потребления в результате изменения предложения (производственных возможностей).

Таким образом, целевая функция прогноза социально-экономического развития должна находить отражение в определенной системе величин душевого потребления продуктов и услуг, дифференцированно изменяющихся от базисных значений до критериальных, в зависимости от степени срочности достижения критериальных величин.27 При этом хотя между различными компонентами промежуточных комплексов этих величин и целевой функцией отсутствует линейная зависимость, применение линейной аппроксимации способно дать приемлемые результаты с достаточной точностью. В этой связи также следует отметить, что хотя, неправомерно смешение потребностей и спроса, в то же время информация о спросе необходима для построения функций потребностей. В этом плане вполне правомерно использовать данные различных бюджетных и других обследований, которые имеют большое значение при изучении спроса.

В методологическом аспекте проблемы оптимального социально-экономического прогнозирования с применением критерия стадий повышения (уменьшения) уровня жизни зависят от трех основных факторов: определения вариантов перспективного развития производительных сил; выявления и определения количественных связей между вариантами развития производительных сил и стадиями повышения (уменьшения) уровня жизни; трансформации прогнозируемых материальных и трудовых пропорций в товарно-денежные пропорции рыночной экономики.

В ходе прогнозирования требуется учет также внешних по отношению к прогнозируемой системе условий, которые не являются исходными условиями для составления прогноза, но подлежат прогнозированию, и в то же время не могут быть получены в ходе прогнозирования. Это те показатели, которые определяются экономическими связями, во-первых, с развитыми, во-вторых, с развивающимися странами, в-третьих, на формирование которых (показателей) оказывают влияние международное положение самой страны и перспективы его развития. Эти показатели включаются в прогнозные расчеты как заранее установленные величины материальных и трудовых ресурсов. Количественное их определение может осуществляться как в абсолютных, так и относительных величинах. Например, те экспортно-импортные отношения, которые нашли отражение в международных договорах, могут проводиться в абсолютных величинах. Кроме того, их можно выражать также как долю от объемов отечественного производства и потребления. Подобный же подход можно применить и к предприятиям оборонного комплекса в аспекте их определения в абсолютных и относительных величинах.

При прогнозировании социально-экономического развития следует стремиться к определению продукции, которая, безусловно, будет выпускаться предприятиями. В то же время в целях соблюдения принципа вариантности следует оценивать использование большей или меньшей части действующего на предприятиях оборудования. При этом в прогноз социально-экономического развития та часть производственных мощностей, которая является определенным превышением производственного основного капитала над потребностями, должна входить как ресурсы, возникновение которых обусловлено проявлением неварьирумых объемов производства. Кроме того, следует учитывать и то обстоятельство, что все варьируемые в экономике элементы на местах (в отраслях, регионах, на предприятиях) должны обосновываться посредством вариантных сопоставлений.

На перспективное прогнозирование также оказывает влияние продолжительность строительства и сроки выбытия основного капитала. В этом аспекте учету подлежат: соотношение между среднегодовым и годовым вводом в действие составляющих основного капитала, а также соотношение между среднегодовым и годовым выбытием основного капитала. При этом нормирование государственных накоплений, за разницей тех его частей, которые учитываются определенным образом в нормах-ограничителях, предусматривает формирование вариантов системы нормативов фондо-, материале- и трудоемкости (ФМТ), базой для которых выступают прогнозы научно-технического развития отраслей экономики и регионов страны.

Каждому варианту реализации накоплений соответствует определенная стадия комплекса норм душевого потребления. Здесь следует учитывать и то обстоятельство, что взаимосвязь между производственным накоплением и уровнем потребления проявляется не непосредственно, а опосредованно, через изменения норм ФМТ. При этом возникает потребность учета прогноза научно-технического прогресса и инновационных изменений, на основе которых можно определить развитие в динамике. Следует также включать в нормативную базу варианты норм на вновь создаваемых предприятиях, а не непосредственные накопления. В аспекте взаимодействия инновационного и научно-технического развития и общественного развития требуется оценка его в течение нескольких лет, а не только одного года. При этом следует прогнозировать динамику уровня жизни в зависимости от прогнозируемого варианта изменения ФМТ по годам прогнозируемого периода. В аспекте учета в прогнозах социально-экономического развития накоплений в непроизводственной сфере анализируются нормы ФМТ в капитальном строительстве объектов подобного назначения, а также нормы ФМТ соответствующих услуг.

Рассматривая основные проблемы социально-экономического прогнозирования и влияние фактора накопления на экономические процессы, можно отметить, что общую массу накопления довольно затруднительно прогнозировать, хотя отдельные элементы накопления следует задавать заранее в виде определенных норм. Например, в отношении заделов можно отметить наличие такого противоречия, что, с одной стороны, создание заделов целиком происходит в прогнозируемом году, а, с другой стороны, его использование - в последующие после прогнозируемого годы.

В аспекте социально-экономического прогнозирования большое методологическое значение имеют отраслевые нормы ФМТ, зависящие, в свою очередь, от следующих основных факторов: наличия объективной основы формирования вариантов этих норм для вновь вводимых, расширяемых и реконструируемых предприятий, позволяющего определить размеры накоплений, направляемых на новое строительство, расширение и реконструкцию предприятий; основных источников информации для формирования этих норм; критериев отбора вариантов отраслевых норм для включения их в нормативную базу; выявления общих черт и характерных особенностей формирования вариантов норм и учета этих особенностей в конкретных прогнозах, основных методов взаимного согласования в каждом варианте прогноза этих норм.

Оптимальное социально-экономическое прогнозирование выступает строго последовательным процессом, на каждой стадии которого имеются и используются ограниченные показатели, сформированные на предыдущих стадиях. Движение предполагает использование имеющихся и полученных данных в совокупности с дополнительными данными, получаемыми независимо от прогнозных разработок. В строго абстрактном смысле в современных экономических системах оптимальное прогнозирование социально-экономического развития заключается в определении наилучшего возможного варианта использования ограниченных ресурсов по критерию наибольшего эффекта по показателю удовлетворения потребностей, а не в определении возможного варианта минимизации общественных затрат.

В макроэкономическом аспекте отсутствует возможность заранее определить направления минимизации затрат (в отличие от предприятия) вследствие того, что сами изменения ассортимента продукции и услуг очень часто выступают факторами минимизации затрат. Очень большое значение для процессов оптимального социально-экономического прогнозирования для формирования нормативной базы имеет также научное предвидение перспектив инновационного развития экономической системы.

Нормы фондоемкости, разработанные по каждому структурному элементу основного капитала, создают основу для взаимосвязи в прогнозах капитальных вложений и объемов производства. Это в свою очередь, позволяет специально не заниматься расчетами балансов производственных мощностей. При определении норм трудоемкости в прогнозах следует отталкиваться от показателя, выраженного в человеко-годах, при существующей продолжительности рабочего дня и рабочей недели. Из этого можно, в частности, определить прогнозируемый на начальной стадии объем продукции, равный произведению указанной трудоемкости на среднегодовую численность работников, занятых в экономике. Расчет норм ФМТ требуется не только в производственной сфере, но и в сфере услуг. Изменения норм, используемых в процессе социально-экономического прогнозирования, в зависимости от различных вариантов обладают дискретным характером, поэтому здесь можно эффективно применять методы математического программирования

При разработке прогноза социально-экономического развития составляется расчет материальных и трудовых пропорций. При этом можно использовать следующие основные показатели: численность и состав населения, основные производственные и непроизводственные фонды, запасы и резервы на предприятиях и организациях различных форм собственности, незавершенное строительство и незавершенное производство, данные о разведанных запасах полезных ископаемых и некоторые другие.28

Вводя в прогнозы социально-экономического развития нормативы сроков строительства и распределения затрат, связанных с воспроизводством основных фондов, необходимо учесть в прогнозах фактор времени, что является условием обеспечения динамичности как самих процессов прогнозирования, так и самих прогнозов. Следует отметить, что в наших прогнозах отсутствуют ограничения по трудовым ресурсам. Вследствие этого система приобретает неопределенный характер. В то же время благодаря наличию подобной неопределенности выявляется глубокий смысл прогнозов социально-экономического развития.

В целях прогнозирования общей среднегодовой численности трудовых ресурсов можно принимать их как заранее фиксированные величины, которые не зависят от размеров неизвестной части производства разнообразных благ. К ним можно отнести военнослужащих, работников госучреждений, учащихся, безработных и т.д., кроме того, сюда включаются те трудовые ресурсы, которые подлежат определению на основе норм трудоемкости неварьируемой части производства. Варьируемая часть трудовых ресурсов не может быть до начала прогнозирования распределена по отраслям. И в то же время как раз этой части трудовых ресурсов соответствуют варьируемые нормы трудоемкости.

Динамичность прогнозов социально-экономического развития также обуславливается динамичностью норм фондо-, материале- и трудоемкости. Здесь следует отметить, что динамичность невариантной части прогноза обусловлена ее зависимостью от сроков совершенствования действующих предприятий и от срока ввода новых предприятий. Динамичность вариантной части прогноза обусловлена включением в нормативную часть прогноза таких вариантов основных норм, которые являются реальными с точки зрения сроков строительства предприятий.

Удельные веса производства по различным вариантам могут быть определены заранее лишь весьма условно. Но ничего другого не остается делать, пока отсутствует возможность комплексно решать вопрос об оптимальном соотношении различных вариантов. Оптимальное сочетание вариантов предопределяет объективно необходимое распределение капитальных вложений между отраслями.

Оптимальные размеры прогнозируемого производства продуктов и услуг могут быть найдены среди всех возможных пропорций между объемами выпуска каждого вида продукции или услуги по различным вариантам его или ее производства. В этой связи следует опираться на удельные веса различных технологических способов в производстве прогнозируемой продукции.

Прогнозирование товарно-денежных пропорций будет тем ближе к оптимальному, чем более точно оно будут соответствовать оптимальным материально-трудовым пропорциям. При этом прогнозированию подвергаются изменения в ценах, их системах и уровнях, тарифов, ставок заработной платы и всех видов расходов во всех сферах и отраслях экономики, причем должен выбираться такой вариант, который наиболее выгоден всем экономическим субъектам.

Здесь следует отметить и то обстоятельство, что в течение прогнозируемого периода могут происходить определенные изменения как внешней, так и внутренней среды той или иной экономической системы, что обуславливает необходимость внесения соответствующих корректив в уже составленные прогнозы социально-экономического развития. В этой связи можно отметить, что довольно большое число возникающих корректив подвергается определенной локализации и поглощению за счет резервов в рамках экономической системы, что, в свою очередь, обуславливает стабильность функционирования экономических систем. Таким образом, можно определить, что во многих случаях рыночные пропорции устанавливаются на основе сформировавшихся материальных и трудовых пропорций, когда последние стремятся к наилучшей собственной реализации в рыночной экономике. При этом действуют два взаимосвязанных процесса: пропорции влияют на цены, а цены влияют на пропорции. Рыночные отношения выступают в современных экономических системах решающим механизмом, при помощи которого осуществляются распределение, обмен и потребление товарной массы, создаваемой в обществе.

Стоимостные категории присущи всей современной экономике, так как, например, соотношение цен на два каких-либо товара во многом обуславливается соотношением цен всей номенклатуры товарной массы. Индивидуальные цены, влияя на спрос, опосредованно также оказывают влияние и на совокупный спрос. Точно так же уровень заработной платы какой-либо категории работников не может быть определен безотносительно к уровням других категорий работников. Особенность цен как экономической категории в аспекте социально-экономического прогнозирования проявляется и в том, что они не могут заранее задаваться в нормативной базе прогноза. В прогнозе могут и должны находить отражение изменения цен, их динамика и размеры, обусловленные как имманентной сущностью денег, так и накопленными изменениями в пропорциях материальных и трудовых затрат при производстве различных товаров и услуг. Поэтому в прогнозах социально-экономического развития не следует ограничиваться балансовым равенством денежных доходов и расходов.

В целях осуществления социально-экономического прогнозирования может применяться анализ соответствия базисных цен прогнозируемым материально-трудовым балансам. В частности, если имеется несоответствие базисных цен прогнозируемой динамике ценовых соотношений, то оно может выражаться в относительно более резком увеличении рентабельности отдельных видов товаров и услуг, в дифференциации оплаты различных категорий работников. При этом, если материальная составляющая межотраслевого баланса требует собственного выражения в базисных ценах, то трудовой баланс - в базисных величинах среднегодовых доходов. Именно в ценах происходит реализация материально-трудовых пропорций, так как именно цены в современных экономических системах предопределяют как доходы, так и расходы различных сфер общественного производства, регионов, отраслей, предприятий и отдельных индивидов, а также прогнозируемую рентабельность их экономической деятельности, а следовательно, и направления наиболее выгодного вложения капитала.

При разработке прогноза социально-экономического развития возникают различные варианты оценки ресурсов и факторов производства. При этом взаимосвязь между оценками и ценами осуществляется в опосредованной форме теми факторами, которые лежат в сферах распределения и обмена. В свою очередь, стремление экономических субъектов к оптимальности издержек предполагает и стремление к достижению оптимальности в ценах при осуществлении процессов социально-экономического прогнозирования.

Прогнозируя доходы работников в различных отраслях, следует учитывать редукцию и сложность труда. Здесь можно за единицу оплаты труда принять зарплату определенной категории работников. При этом коэффициенты редукции для каждой отрасли можно будет принять как отношение средней заработной платы в каждой отрасли к такому заработку, который принимается за единицу.

Относительно розничных цен в экономике можно отметить, что требования, обусловленные действиями законов спроса и предложения, могут быть учтены только после того, как выявлена общая сумма товарных расходов населения. В принципе это выходит за рамки общего балансового расчета, но общая сумма товарных расходов должна быть определена совместно с системой оптовых цен. Поэтому вначале прогнозирования целесообразно рассмотреть стоимостные отношения как таковые. При этом одновременно можно выяснить, в каких масштабах в экономической системе осуществляются перераспределительные процессы.29

На основе прогнозных оценок может быть составлен финансовый баланс, который покажет, как реализация товаров по издержкам производства согласуется с законами спроса и предложения. При этом следует отметить, что перераспределение в оптимальном прогнозе зависит от конечного использования национального дохода, а не наоборот. Экономически такая ситуация вполне объяснима. Дело в том, что в экономике распределение издержек между различными сферами, отраслями, регионами объективно не может соответствовать пропорциям производства. Это обуславливается необходимостью осуществления перераспределительных процессов между экономическими субъектами, обусловленных индивидуальными, коллективными, региональными, отраслевыми и общественными потребностями в конкретных товарах и услугах.

В современных экономических системах перераспределение стоимости через цены осуществляется в следующих основных направлениях. Во-первых, стоимость прибавочного продукта, созданного на отдельном предприятии, отрасли, региона, не равна стоимости прибавочного продукта, который используется на предприятии, в отрасли, регионе. Поэтому и происходит установление таких цен, что каждое предприятие или отрасль стремятся за счет своих доходов полностью покрывать свои расходы. Во-вторых, соотношения стоимостей различных благ не совпадают с соотношениями спроса и предложения при данных доходах экономических субъектов, в том числе и населения, и поэтому розничные цены отклоняются от стоимости даже при условии полного равенства суммы цен всех реализуемых населению благ по стоимости.

Поэтому в целях прогнозирования социально-экономического развития требуется первоначально решить вопрос об оптовых ценах одновременно с прогнозируемой общей суммой отклонений реализуемой населению товарной массы в розничных ценах от этой же массы товаров в оптовых ценах. Затем необходимо подвергнуть прогнозированию распределение полученной общей суммы отклонений розничных цен от оптовых между отдельными группами товаров. В условиях современных экономических систем первоначально цены предприятий и отраслей устанавливаются таким образом, чтобы они были выгодны и для производителя, и для потребителя как в условиях конкурентных рынков, так и рынков, где в той или иной степени присутствуют монополистические проявления. Поэтому при прогнозировании следует в первую очередь исходить из того, что цены стремятся к уровню, выгодному для производителей с позиций оптимальности материальных взаимосвязей.

Прогнозы и планы являются эффективным инструментом, в результате реализации которых в современных экономических системах происходят значительные изменения вследствие определенного изменения вектора экономического движения, а также предупреждения нежелательных явлений и изменений. После реализации прогнозов становятся возможными выявление и, соответственно, преодоление причин, препятствующих проведению эффективных изменений. Прогнозирование в современных условиях является инструментом осуществления рациональной деятельности, направленной на определенное предвидение будущего состояния современных экономических систем в плане достижения их наиболее эффективного функционирования в каждый конкретный промежуток времени.

Прогнозирование как инструмент инновационной политики должно включать в себя ряд исследований и мероприятий, направленных на разработку определенного комплекса решений проблем и задач отдельного индивида, коллектива, населения населенного пункта, региона, страны и всего мира в аспекте их инновационного развития и повышения эффективности функционирования. В настоящее время можно отметить, что прогнозирование выступает одной из важнейших социальных функций. Оно помогает предсказать поведение лиц, ответственных за проведение государственной политики, определить, чем же на самом деле занимаются граждане, облаченные государственной властью и что от них можно ожидать. Прогнозирование всегда должно приводить к реализации определенных изменений, а не быть направленным на консервацию сложившегося состояния, "status quo". В противном случае прогнозирование вырождается в свою противоположную сущность - анархию и хаос. В любом случае там, где человек стремиться к достижению определенной сбалансированности и целенаправленности как собственной, так и общественной деятельности, он должен применять такой инструмент, как прогнозирование.

С позиций государственного управления современными экономическими системами можно выделить две основные ситуации: во-первых, когда то или иное государственное лицо диктует свое понимание экономических процессов работникам, занимающимся процессами прогнозирования, и, во-вторых, когда в процессе работы над прогнозами формулируются те или иные выводы и положения, которые сигнализируют о необходимости внесения корректив в экономическую политику правительства, а также являются определенными предпосылками неантагонистического воздействия на политических деятелей с целью трансформации экономического курса, вызванного действием объективных экономических законов Дело в том, что в процессе прогнозирования становятся возможными определение момента перехода количественных изменений в качественные, в частности на общественном уровне, и вследствие этого принятие определенных мер, направленных на эволюционные общественные изменения. В противном случае данный процесс может принять неуправляемый, а очень часто даже разрушительный, характер (например, революция или гражданская война, конфликт в рамках предприятия или организации).

В процессе прогнозирования происходит удовлетворение определенных потребностей, среди которых можно выделить следующие основные: интеграция, координация, уменьшение неопределенности. Для удовлетворения потребности в интеграции различных экономических субъектов прогнозирование дает последним возможность в обмене информацией и достижения взаимоприемлемых сделок и соглашений. В частности, на общегосударственном уровне в процессе прогнозирования правительство получает возможность выявлять и разрешать экономические проблемы, актуальные для основного большинства экономических субъектов, осуществлять разнообразные консультации со всеми заинтересованными сторонами, в результате чего становиться возможным достижение определенных компромиссных решений. В процессе такого прогнозирования в настоящее время актуальным является учет стратегических вариантов экономического развития с целью уменьшения негативного влияния фактора неопределенности развития технологической и экономической среды.

Проблемы интеграции особенно актуальны в современных экономических системах, где экономические субъекты вследствие действия объективных рыночных законов относительно слабо связаны между собой. И кроме того, существует ряд организаций и структур, в рамках которых также отмечается относительно слабая связь между структурными подразделениями, хотя вся организация призвана решать определенный комплекс проблем. В этой связи можно привести правительство, которое состоит из относительно автономных подразделений-министерств, каждое из которых вынуждено решать как глобальную экономическую проблему, например, борьбы с безработицей, так и локальные (министерские) проблемы, например развитие той или иной отрасли промышленности. В подобных условиях прогнозы и процесс прогнозирования могут и должны выступать тем объединительным началом, которое способствует достижению общественно значимой цели. Это также приводит к тому, что в процессе интеграции повышается эффективность функционирования всей организации, т.е. происходит реализация функция интеграции.

Прогнозы в современных экономических системах выполняют важную согласительную функцию. Дело в том, что значительная часть экономических и политических проблем имеет ярко выраженный комплексный характер, связанный с распределением властных полномочий, оценкой ситуации и выбором наиболее оптимальных путей решения той или иной проблемы. При этом общие цели хотя и могут быть конкретными и четкими, они не для всех приемлемы, оптимальны и достижимы. Поэтому очень часто возникают в той или иной форме различные разногласия и споры между различными подразделениями и организациями, занятыми решениями какой-либо проблемы, исходя из противоречивости их собственных интересов. Подобная рассогласованность очень часто приводит к тому, что даже при наличии четко определенной цели или задачи они или вообще не решаются или решаются далеко не самым оптимальным образом. В подобных ситуациях очень часто важно не само решение проблемы, а механизм оптимального ее разрешения.

В этой связи следует отметить, что прогнозирование не является панацеей от всех бед, в том числе и от экономических проблем. В то же время в стремлении достижения согласия, которое преследуется в процессе прогнозирования, определяются узкие места, выявляются различные подходы к решению той или иной проблемы и, кроме того, принимаемые решения становятся обязательными для исполнения всеми заинтересованными и участвующими в этом процессе сторонами. Наряду с тем, что прогнозирование - это путь к новым или лучшим решениям, оно позволяет достигнуть согласия в направлении конкретной траектории развития, а не создает еще одну довольно абстрактную проблему оптимизации и согласования различных интересов.

Хотя все многообразие явлений и процессов в современных экономических системах носит на первый взгляд довольно хаотичный и непредсказуемый характер, их проявления обусловлены действием определенных экономических законов, которые поддаются выявлению, изучению и использованию в процессах повышения эффективности функционирования экономических систем. И здесь главными инструментами, позволяющими уменьшить неопределенность, служат прогнозы и процессы прогнозирования. Мы не случайно разделяем эти два понятия, так как в процессе прогнозирования может быть составлен определенный прогноз, а может быть и не составлен вследствие действия целого комплекса причин как объективного, так и субъективного характера. Результаты же, достигнутые в самом процессе прогнозирования, могут быть использованы в процессе экономической деятельности. Также может встречаться ситуация, когда прогноз имеется, но никак не реализуется по своему прямому назначению. В то же время отдельные положения такого прогноза могут также использоваться в экономической деятельности.

Прогнозы и процессы прогнозирования помогают экономическим субъектам, их применяющим, уменьшать негативные проявления фактора неопределенности путем использования объективных законов, возможности управлять процессами изменения окружающей среды, использования преимуществ глобального видения, повышения способности к интеграции, поиска путей оптимального движения, а не топтания на месте; учат не бояться проблем и необходимости их разрешения; придают обоснованную уверенность в своих действиях, а не безудержный азарт, что выражается в отсутствии страха совершить неправильные действия, парализующего волю и сознание; не позволяют широко развиться бюрократическим проявлениям; развивают адаптационные способности и возможности, мышление, знания и умение осуществлять разнообразные нововведения.

Прогнозирование также выполняет важную функцию организационного изучения, проявляющуюся в определенном обучении и адаптации организации. Прогнозирование позволяет экономическим субъектам в процессе постоянного приспособления к изменениям в окружающей среде сохранять преемственность, жизнеспособность и эффективность функционирования. Поэтому не случайно отмечается, что "в ситуациях такого рода процесс планирования...может уменьшить неопределенность и расширить возможности менеджмента по внедрению новаций".

Рассматривая прогнозирование, следует отметить, что оно имеет общие черты, принципы и закономерности независимо от уровня его применения, будь то отдельный человек, предприятие или правительство. Всегда и везде в процессе прогнозирования должно быть задействовано рациональное и систематическое мышление. Это может быть достигнуто только за счет целенаправленного осуществления сбора данных и выявления альтернатив достижения целей. Различия же обуславливаются обстоятельствами, структурой, качеством и содержанием решений.

Прогнозирование в современных экономических системах может подразделяться в зависимости от следующих основных факторов: степени охвата прогнозируемых явлений, заданных временных интервалов, уровня вовлеченности экономических субъектов.

Степень охвата прогнозируемых явлений зависит и обуславливает масштабы прогнозируемых явлений. В частности, одно и то же экономическое явление, например инфляция, может рассматриваться как в отрыве от других экономических явлений, так и во взаимосвязи с другими макроэкономическими явлениями, в связи с макроэкономическими и политическими явлениями, а также во взаимной связи с процессами, протекающими в мировой экономической системе. Этот перечень степени охвата можно продолжать и дальше. Временные интервалы задают определенные промежутки времени, например год или 10 лет и т.д., в рамках которых осуществляется прогнозирование. Необходимость задания в процессе прогнозирования временных границ связана с существованием определенных ограничений процессов прогнозирования, таких, как ограниченность времени и денежных средств, которыми располагают субъекты, занимающиеся процессами прогнозирования. Кроме того, здесь оказывает влияние и такой фактор, как определенная неадекватность тех знаний, которые применяются в процессе прогнозирования, которые необходимы для эффективного прогнозирования и которые возникают в процессе прогнозирования. Большое значение имеет и то обстоятельство, что реально невозможно оценить все существующие варианты решения той или иной проблемы, соблюдая условие оптимизации их поиска. Например, многие военные сражения могли бы продолжаться и до настоящего времени, не переходя в активную стадию по причине того, что военоначальники бы занимались поиском и оценкой разнообразных вариантов. Современные ЭВМ при оценке шахматных позиций в состоянии пока оценивать ситуацию на шахматной доске и ее возможные изменения только на 8 ходов вперед.

Уровень вовлеченности экономических субъектов зависит от количественного и качественного состава тех или иных экономических субъектов, в рамках которых осуществляется прогнозирование. Это может быть отдельный индивид, предприятие, группа предприятий, отрасль, регион, страна, вся мировая экономика, только государственные организации или государственные организации и частные предприятия и т.д. и т.п. во всем мыслимом многообразии возможных комбинаций всех существующих экономических субъектов.

Прогнозирование в инновационной экономике не заканчивается только этапом выдачи рекомендаций и определения траектории движения. В настоящее время все большее значение приобретают такие функции прогнозирования, как контроль и корректировка процессов выполнения прогнозов. Поэтому в общем виде процесс прогнозирования можно представить следующим образом (рис. 7).

В процессе прогнозирования можно также отметить довольно тесную взаимосвязь между целями прогноза и технологией их достижения. Здесь можно выделить следующие основные крайние ситуации, которые определяют специфику процессов прогнозирования в каждом конкретном случае: цели четко определены, существуют оптимальные технологии их достижения, которые хорошо освоены; цели неясны, технологии отсутствуют и, соответственно, никак не освоены. Между этими двумя основными ситуациями располагаются уже другие ситуации, например когда цели четко не определены и не поддаются формализации, но существуют достаточно четко отработанные технологии их достижения.

Рис. 7. Процесс прогнозирования

Процесс прогнозирования в современных экономических системах очень часто в состоянии вызвать эффект мультипликатора, который проявляется в том, что ожидания выполнения прогноза, повышение вероятности его реализации по мере приближения намеченного срока под действием определенных объективных обстоятельств повышает заинтересованность в его реализации всех субъектов, как непосредственно участвовавших в его составлении и реализации, так и совсем посторонних, но могущих получить определенные выгоды от успешного достижения прогнозных характеристик. В этом отношении можно привести пример многих стран, где негосударственные предприятия и организации, частные предприниматели в своей экономической деятельности ориентируются на правительственные прогнозы развития экономики. Это, в свою очередь, способствует достижению прогнозных показателей, хотя и не все экономические субъекты могут соглашаться с методами их достижения. Противоположная ситуация заключается в сопротивлении осуществления прогнозов и процесса их реализации, что также имеет мультипликативный эффект. Например, в России, многие граждане вольно или невольно сопротивляются реализации прогнозов в плане расширения поля частной собственности, что никак не способствует эффективной их реализации.

Прогнозирование, как и всякий научный инструмент познания реальной объективности, имеет свою методологию, которая заключается в наиболее общем виде в методологии приведения адаптационных процессов к существующим и вероятным изменениям и в принципах и методах, обусловленных специфическими особенностями прогнозной деятельности на всех уровнях ее осуществления. Многие применяемые методы прогнозирования в немалой степени зависят от той стадии, с которой начался процесс прогнозирования или в которой он находится в каждый конкретный промежуток времени. В этой связи необходимо предостеречь от распространенного заблуждения, что специалисты в области прогнозирования, используя свои методические приемы, в состоянии дать ответы на все вопросы. У некоторых граждан возникает даже слепая вера в возможности прогнозистов, так же как и антиподом подобным настроениям выступает мнение об абсолютной неэффективности и ненужности прогнозов и прогнозирования вообще.

Реальное положение дел, конечно, лежит между этими двумя полярными точками зрения, которое заключается в том, что с условной долей вероятности в прогнозах возможен анализ изменений в экономических системах, а также их будущее состояние. Этому способствует применение таких получивших признание методов, как системный анализ или оптимизация, анализ расходов и доходов, анализ тенденций новаций и регрессий, экономическое, математическое, экономико-математическое моделирование, межотраслевые балансы и т.д. Также следует отметить, что каким бы хорошим ни был метод, модель или применяемые технические средства, все это лишь является предпосылкой для осуществления эффективного прогнозирования. Само же прогнозирование будет всего лишь абстрактной конструкцией, если в процессе его осуществления не учитывается огромное многообразие экономической и общественной действительности.

Необходимо различать приемы осуществления прогнозирования, среди которых можно выделить два основных: статические и активные. В первом случае предполагается использование полученной в процессе прогнозирования информации, опыта и анализа лицами и организациями, в них заинтересованными. Во втором случае - субъекты, осуществляющие различные этапы прогнозирования обладают возможностью определенного воздействия как на процесс принятия тех или иных решений, так и на ход реализации прогнозов. При этом необходимо учитывать, что активные подходы к прогнозированию позволяют субъектам, участвующим и заинтересованным в этих процессах, достигать большей адаптационной возможностью. Поэтому активные приемы прогнозирования предполагают во многих случаях непосредственное участие специалистов прогнозирования в процессах реализации и достижения целей прогнозов. В то же время очень часто процессы прогнозирования начинаются со статической своей стадии и затем только переходят в свою активную стадию, т.е. статические приемы прогнозирования являются составной и неотъемлемой фазой активного прогнозирования.

Рассматривая прогнозирование, следует особо подчеркнуть то обстоятельство, что оно является одной из важнейших функций управления в современных экономических системах и его роль все более усиливается по мере достижения экономическими системами инновационного характера собственного функционирования. И кроме того, как уже отмечалось, прогнозирование выступает инструментом достижения перемен, выступающих основой достижения общественного и экономического прогресса. Прогнозирование также довольно тесно взаимосвязано с процессами обучения, без которых немыслимо эффективное прогнозирование. В этой связи можно отметить, что "хорошие проекты возникают из хороших идей, а хорошие идеи нужно придумывать...когда мы не знаем, как поступать дальше, нам необходимо получить навыки решения проблем. Необходимо не просто учиться, а испытывать новые подходы, экспериментировать и заниматься инновациями. Слишком часто плановики считают, что их заставляют находить ответы, когда их фактически не существует. Как только мы поймем важность обучения планированию, мы сможем лучше расходовать необходимые для этого время и ресурсы".

В плане эффективной реализации управленческих функции прогнозирование позволяет достигнуть экономическим субъектам оптимальной адаптационной способности, постоянно выявлять возникающие возможности, генерировать и претворять в жизнь разнообразные инновации, а также использовать различные информационные и ситуационные анализы в практической деятельности. Поэтому не случайно отмечается, что "плановики становятся агентами изучения и адаптации в рамках организации. Их обязанность - обеспечить долгосрочную приспособленность организации к окружающей действительности. Их задача - избегать повторения ошибок и использовать появляющиеся возможности". Плановики своими действиями формируют будущие ценности, что накладывает на них огромную ответственность.

Как любой другой инструмент, прогнозирование не лишено определенных недостатков, связанных с субъективностью лиц, его осуществляющих. Это проявляется в том, что в определенных ситуациях прогнозирование преследует не цели познания объективной реальности, а сугубо субъективные установки, цели и задачи лиц и организаций, заинтересованных в благоприятных для себя результатах прогнозных оценок. Кроме того, лица и организации, осуществляющие прогнозирование, не видя эффективных путей решения поставленных проблем, могут, применяя чисто технические решения, реализовать прогнозирование, ведущее к достижению конкретного результата, которое не является решением проблемы, ради которой и проводилось прогнозирование. Заинтересованность в удовлетворении всех потребностей клиентов нередко приводит к тому, что в результате прогнозирования рождаются такие прогнозы, в которых учтены все мыслимые и немыслимые пожелания заказчиков, в то же время отсутствуют во многом по этой причине конкретные механизмы и методы достижения прогнозных ориентиров.

Исходя из существования недостатков прогнозирования и возможности использования его в корыстных индивидуальных или коллективных целях возникает необходимость функционирования определенной защитной системы от недобросовестного прогнозирования, особенно когда оно осуществляется применительно к общественно значимым задачам. В этом аспекте определенную помощь может оказать как широкая открытость самого процесса прогнозирования, так и необходимость привлечения к его осуществлению нескольких независимых государственных или политических групп. Большое значение имеет также развитие системы моральной и этической ответственности лиц, занятых в современных условиях прогнозированием, а также определенные профессиональные нормы и правила.

Процесс реализации программных установок в рамках определенной экономической системы в немалой степени зависит от степени принятия основных результатов прогнозов членами той или иной организации. Причем в этом аспекте обязательным является не участие в прогнозировании, а достижение определенного компромисса в отношении основных его результатов В этой связи также следует отметить, что прогнозирование наряду с необходимой определенной открытостью данного процесса предполагает и его закрытость, что обусловлено его специфическими объективными особенностями. Точно так же, как многие граждане держат до поры до времени в тайне свои планы относительно своей собственной жизни, так и прогнозирование, как процесс, предполагает в определенных ситуациях участие в нем ограниченного круга заинтересованных субъектов. Дело в том, что в принципе угодить всем и во всем невозможно, но стремиться к этому тем не менее никому не возбраняется, а только приветствуется. Если даже в семье супруга очень часто держит своего мужа в неведении относительно плана расходования получаемого супругами доходов, то и на более глобальном уровне нет никаких причин обязательно стремиться к широкой открытости.

В этой связи следует согласиться с мнением о том, что "процесс изобретения будущего не может быть открытым и демонстративным, потому что он непредвиденный, созидательный и основан на выработке новых идей и использовании новых возможностей...Управление переменами начинается с пробных неформальных действий. Оно ведется полускрыто, до поры неизвестен результат, хотя идеи циркулируют".30

Рассмотрение прогнозов как инструментов познания объективной реальности и тенденций ее развития и на этой основе определенного предвидения будущего приводит нас к оценке роли и значения так называемых утопических прогнозов, которые никогда так и не будут реализованы или их реализация возможна в далеком, необозримом будущем. Такие прогнозы очень часто бывают нереальными, так как основываются на утопических представлениях, вследствие чего поддерживаются ограниченным кругом субъектов, в то же время могут быть предприняты шаги для их осуществления. История человечества знает множество таких утопий, которые способствовали в каждый конкретный промежуток времени достижению большей гармонии человеческого общежития. В этой связи можно отметить, что хотя коммунистическая идея и оказалась утопией, но в ходе ее практической реализации многие люди во всем мире получили в свое распоряжение гораздо больше в плане распоряжения индивидуальным и общественным богатством, нежели это было бы возможным в случае ее отсутствия.

Утопические прогнозы не способствуют уменьшению неопределенности будущего, но они обладают важными функциями, среди которых следует отметить следующие: они выступают определенными символами желательных результатов как для представителей разнообразных меньшинств в структуре общественного организма, так и для большинства. В этом случае прогнозы являются возможными сценариями развития будущего различных организаций. Следующая функция утопических прогнозов заключается в том, что они дают пищу для творческих упражнений и размышлений. В этом случае становится возможным снятие практически всех ограничительных барьеров и условностей. Никто в мире не предполагал развал СССР, а составителей подобных прогнозов называли утопистами, тем не менее полет научной мысли в этом случае не был ограничен никакими рамками, точно так же, как не ограничивая себя ничем, можно составить утопический прогноз развала Китая или США и спрогнозировать, что после этого может произойти.

Специально выделяется социальная функция утопических прогнозов. Дело в том, что тем или иным социальным новациям предшествовали социальные утопии, отстоящие довольно далеко на исторической временной шкале от своего практического воплощения. В частности, утописты средневековья в своих утопических грезах, рассуждая о справедливом коммунистическом обществе, приходили к выводу о необходимости существования определенных групп населения, которые бы осуществляли трудовую деятельность для того, чтобы остальные граждане страны могли проводить свою жизнь в роскоши и неге. В частности, такими группами должна была быть молодежь, а также преступники. Через много веков эти идеи были воплощены во многих странах коммунистического лагеря, когда довольно значительная часть населения была определена как преступные элементы, должные искупить свои нечистые помыслы тяжким трудом на благо общества.

Социальная утопия о том, что преступник, какое бы тяжкое преступление он ни совершил, остается таким же человеком, как и добропорядочные граждане, во многих развитых в экономическом плане странах привела к тому, что уровень комфорта в местах заключения превосходит те условия, в которых проживают добропорядочные граждане в гораздо большем числе других стран.

Утопические прогнозы позволяют также использовать так называемую стратегию отступления, применяемую при изучении неразрешимых проблем в данный конкретный промежуток времени. Таким образом, создается возможность поиска новых решений, проведения экспериментов, позволяющих приблизиться к разрешению подобных проблем. Кроме того, утопические прогнозы выступают своего рода тестами возможностей, которые позволяют оценить степень необходимого продвижения в том или ином направлении. Невозможно совершить какое-либо смелое действие, предварительно не оценив его возможность в утопических прогнозах. Если бы человек на протяжении многих веков не занимался утопическими прогнозами, глядя на летящих птиц или любуясь звездным небом, он так и никогда бы не смог на длительное время оторвать свое тело от Земли. Поэтому предвидение и практическая реализация глобальных изменений возможны только в условиях соединения в прогнозах фантастического и реального.

Прогнозирование позволяет снизить отрицательные последствия фактора неопределенности в современных экономических системах, где "изменения открывают новые возможности, но также создают угрозу, а именно - вероятность совершить ошибки. Основной вопрос заключается в том, как действовать достаточно быстро и не наделать глупостей". В частности, в условиях разнообразных реформ, в том числе и экономических, которые вызываются невозможностью эффективного функционирования той или иной организации по определенным правилам, происходит существенное увеличение фактора неопределенности, приводящее к необходимости путем прогнозирования создавать условия для создания новых организационных структур.

В аспекте учета фактора неопределенности в процессе прогнозирования следует отметить и то обстоятельство, что хотя прогнозирование призвано и способно уменьшить неопределенность, оно само в рамках определенных организаций способно создавать, генерировать и усиливать неопределенность в случаях, когда преследуются и учитываются интересы только узкой группы лиц и отсутствует стремление к достижению консенсуса.

С точки зрения отношения к неопределенности и инновациям выделяются следующие основные группы субъектов, которыми могут выступать как отдельные индивиды, коллективы, организации, так и целые регионы или страны: консерваторы, карьеристы, новаторы. Позиция консерваторов заключается в стремлении сохранения сложившегося положения, они подозрительно относятся к изменениям и реформам. Но если изменения способны привести к улучшению положения консерваторов, они соглашаются на их осуществление. Они оказывают деструктивное сопротивление изменениям тогда, когда в результате проведенных изменений произойдет уменьшение их влияния в организационных системах. Как правило, консерваторы очень хорошо представляют то, чего нельзя делать, а не то, что необходимо делать, и вследствие этого предпочитают оборонительные действия, более отвечающие их организационному состоянию.31

Карьеристы отличаются амбициозностью и стремлением к успеху, очень часто любой ценой, так как четко представляют, что ошибки не прощаются ни на одном уровне, ни в рамках отдельного коллектива, ни в международных отношениях. Преследуя цели достижения успеха, карьеристы так же, как и консерваторы, осторожно относятся к нововведениям, только эта их фобия выражена не так ярко и отчетливо, как первом случае. Как правило, консерваторы присоединяются к новаторам на этапах, когда ценность нововведения уже доказана и необходимость его внедрения поддерживается основными группами в рамках определенной организации. В поведении карьеристов прослеживается стремление к структурированным ситуациям с прогнозируемыми результатами, предоставляющими относительную свободу действий, а также поддерживаемые вышестоящими субъектами. Это обуславливает стремление карьеристов к изменениям, имеющим в своей основе не кардинальные или глубокие, а чисто внешние, косметические перемены. Карьеристы не способны на действительно новые решения тех или иных проблем, но на этапе реализации нововведений, когда уже принято определенное решение, они могут принести определенную пользу в повышении эффективности функционирования той или иной организации.

Многие новаторы являются творцами новых идей и решений, обладают способностью не испытывать существенных проблем при движении вперед в условиях наличия неопределенностей различных видов и степеней, за счет того, что имеют представления о том, что и как необходимо предпринять для решения тех или иных проблем за счет наличия у них определенных теорий о направлениях развития различных организаций. В то же время необходимо учитывать и то обстоятельство, что новаторы очень часто занимают непримиримые позиции в отношении тех подходов и направлений, которые противоречат их собственным.32

Рассматривая различные экономические системы в аспекте осуществления в них различных необходимых нововведений, следует учитывать, что для каждой системы существует определенный порог изменений, за которым последние превращаются из блага в собственную противоположность - зло, в результате чего изменения могут принести с собой необратимые последствия, имеющие разрушительный характер.33 В этих условиях прогнозирование выступает как раз таким инструментом, который позволяет определить для каждой конкретной системы тот оптимальный уровень изменений, приносящих повышение эффективности функционирования. В аспекте повышения эффективности функционирования экономических систем прогнозирование позволяет оценить возможность и направления возникновения ошибок различного рода в процессе проведения изменений. Прогнозирование позволяет оценить возможные направления сопротивления проводимым преобразованиям в системах, ограничения адаптационных возможностей системы, а также наиболее оптимальные направления осуществляемых преобразований. Выделяются три основных типа ошибок, встречающихся в организациях при осуществлении преобразований: маргинальные ошибки, ошибки несогласованности и общественные ошибки

.

К маргинальным ошибкам относятся такие их виды, которые обусловлены определенными нарушениями установленных правил и допусков. Например, в различных странах и отраслях существуют различные допуски применительно к требованиям относительно качества выпускаемой продукции или услуг. В этом отношении можно отметить пример Японии, где на многих предприятиях электротехнической продукции допуски на качество комплектующих изделий строже, чем в Великобритании на продукцию военного назначения. В России, к примеру, при проведении социологических опросов в ходе подготовки к президентским выборам 1996 г. специально отмечалось, что существуют ошибки социологического и статистического плана, так называемый коэффициент погрешности, на который списывались неудачи относительно достоверности осуществляемых прогнозов.

Уровень маргинальных ошибок зависит от степени определенности решаемой проблемы, чем она выше, тем меньше возможностей для появления ошибок подобного рода. В то же время сами маргинальные ошибки способствуют повышению степени неопределенности ситуации, в которой они совершаются. Поэтому одной из задач прогнозирования должна являться разработка как можно более четких процедур реализации прогнозируемых действий, механизмов и результатов с целью уменьшения предпосылок для возникновения маргинальных ошибок.

Возникновение ошибок несогласованности обусловлено таким объективным явлением, как несовпадение спроса и предложения под действием разнообразных факторов. Данный тип ошибок во многих случаях выступает одной из основных причин создания и развития неопределенности, в условиях которой вынуждена функционировать та или иная организация. В случаях, когда отмечаются невысокие темпы изменения окружающей организацию среды, ошибки несогласованности очень часто способны стать предпосылками совершения необходимых изменений. В современных экономических системах задача предупреждения ошибок подобного рода возрастает чрезвычайно. В то же время в процессе прогнозирования необходимо учитывать и то обстоятельство, что ошибки несогласованности могут в случае неэффективного прогнозирования вызвать такие перемены, которые сами станут серьезными ошибками и приведут к появлению и действию большого числа маргинальных ошибок.

Общественные или внешние ошибки связаны с проблемами взаимодействия и последствий от подобного взаимодействия между субъектами, связанными между собой не прямо, а лишь косвенно или вообще не имеющими никакие взаимосвязи. Подобные ошибки, как правило, связаны с такими объектами, которые находятся в общественной собственности во всех формах проявления последней. Рассматривая различные ошибки, совершаемые в современных экономических системах, следует также отметить наличие такой противоречивой ситуации, когда при увеличении степени изменения окружающей среды организация, в нее погруженная, стремится избегать общественных ошибок, и в то же время по мере приспособления к окружающей действительности в организации все чаще будут возникать предпосылки для возникновения маргинальных и общественных ошибок. Наиболее оптимальным образом решение данной проблемы возможно в условиях осуществления эффективного прогнозирования, в процессе осуществления которого становиться возможным оценить источники возникновения ошибок, их уровень и возможные негативные последствия.

В аспекте развития и функционирования современных экономических систем можно отметить, что им имманентна внутренняя нестабильность. Подобная ситуация характерна для всех уровней: личности, предприятия, региона, страны и всей мировой экономики. В региональном аспекте рассматриваемой проблемы следует отметить, что органы управления на региональном уровне могут и должны способствовать достижению стабильности функционирования региональной экономики. Дело в том, что даже в экономически сильно развитых странах существуют регионы, которые в силу тех или иных причин характеризуются слабостью региональных экономических систем. Одним из путей повышения уровня экономического развития того или иного региона выступают прогнозирование, планирование развития инновационного потенциала региона.

Экономическая политика, как и любая другая, проводится ради достижения определенных целей, которые охватывают как отдельные проблемы, так и отрасли или их комплекс. Поэтому региональные органы управления должны в настоящее время проводить определенную экономическую политику в области всемерного развития инновационного потенциала всех экономических субъектов и объектов, расположенных и функционирующих на территории региона. Меры экономической политики реализуются в хозяйственно-политических решениях, которые применяются как инструменты для изменения ситуации с точки зрения достижения намеченных целей. Можно выделить следующие основные инструменты, которые применяются на региональном уровне (так же как и на уровне страны, только с разной степенью детализации, объемов и масштабов): информационные и консультационные, финансовые, административные. Наибольшее распространение в настоящее время имеют финансовые государственные инструменты, такие, например, как субсидии, включая льготное налогообложение, государственные расходы на инфраструктуру и т.д. При этом в процессе применения финансовых инструментов должна реализовываться политика стимулирования инновационных процессов в региональной экономике, что, в свою очередь, оказывает косвенное регулирующее воздействие на процессы принятия решений экономическими субъектами и выбора ими наиболее оптимального варианта развития не только с их позиций, но и с точки зрения общественных интересов. В этой связи следует иметь в виду, что широкая финансовая помощь, направляемая в реальный сектор, способна оказывать довольно существенное воздействие как на протекание инновационных процессов, так и на эффективность функционирования всей региональной экономической системы.34

Государственные финансовые средства должны выступать инициатором частной инновационной деятельности в определенных отраслях или предприятиях. При этом частная инновационная деятельность служит в этом аспекте промежуточной целью (инструментом) в плане достижения глобальной стратегической цели - увеличения национального дохода на душу населения в регионе, ведущего к достижению стратегической цели - повышению экономического благосостояния каждого гражданина. В процессе определения направлений финансирования должны принимать самое активное участие местные органы власти для повышения инновационного потенциала своих территорий, а также предприятия - для обеспечения научной базы собственных прикладных исследований. При этом средства, выделяемые на инновационные исследования, должны носить целевой характер и предназначаться для проведения конкретных исследований в определенных областях, представляющих интерес для источника финансирования. В настоящее время возрастает значение государственной поддержки поисковых НИОКР, к которым относятся базисные технологии вновь формирующихся технологических укладов и которые характеризуются высокой степенью неопределенности практической реализации полученных результатов.35

Важной структурной составляющей, обеспечивающей эффективное осуществление инновационной деятельности, выступает наличие определенной финансовой инфраструктуры, включающей следующие основные составляющие: систему государственного финансирования инновационной деятельности, систему негосударственного инновационного финансирования, инновационные фонды и инновационные банки; наличие системы предоставления определенных государственных гарантий по мероприятиям, осуществляемым негосударственными организациями; систему страхования инвестиций инновационной деятельности и т.д.

В современных условиях правительство должно шире применять мероприятия информационного и консультативного характера, направленные на выявление и пропаганду перспективных направлений экономического развития в инновационном аспекте. При этом необходимо стремиться к взаимоувязке целей и средств их достижения в виде хозяйственно-политических механизмов. В этих целях правительство должно само осуществлять, а также стимулировать процесс передачи знаний для открытого публичного использования в тех случаях, когда общественные потери от частного их присвоения довольно значительны, а последствия для снижения стимулов осуществления предпринимательской инновационной деятельности незначительны; когда преимущества открытого общественного доступа являются наибольшими, а обеспечение правовой охраны связано с большими трудностями и затратами.

Также следует отметить, что эффективность проводимой инновационной экономической политики во многом зависит от применяемых первичных инструментов, механизмов достижения промежуточных и конечных целей. В связи с этим необходимо шире применять механизм анализа и мониторинга вероятных и реальных последствий принимаемых экономических решений, без которых невозможна оптимальная координация применения различных инструментов инновационной экономической политики.

Одной из основных структурных составляющих общей экономической политики должна выступать политика содействия инновационной деятельности, основная цель которой - выявление и стимулирование инновационного процесса в деятельности всех экономических субъектов, расположенных на территории региона. Можно выделить следующие основные преимущества инновационной деятельности: она позволяет экономическим субъектам эффективно функционировать в современных конкурентных условиях; гарантирует постоянное приспособление производства товаров и услуг как в объеме, так и в структуре к постоянно меняющемуся по величине и структуре спросу населения и предприятий; побуждает к эффективному применению достижений научно-технического прогресса; позволяет индивидуализировать предложение в соответствии с индивидуализированным спросом и на основе этого повысить эффективность использования ограниченных факторов производства и т.д. Важным фактором ускорения научно-технического прогресса выступает деятельность инновационных предприятий. Как показывает мировой опыт, существенная масса новых технических решений, технологий, товаров и услуг создаются в рамках подобных предприятий, которые осуществляют реализацию научных идей и разработок.

В плане поощрения инновационной деятельности региональные органы управления должны поощрять и стимулировать создание и функционирование экономических субъектов, ведущих свою экономическую деятельность исходя из инновационных принципов, в том числе и инновационных монополий. В этой связи можно отметить, что инновационные предприятия обладают гораздо большими возможностями в плане конкуренции как на внутреннем, так и на внешних рынках. В то же время правительство должно стремиться к ограничению процессов трансформации инновационных монополий в традиционные. Предположение о нестабильности развития экономических систем и необходимости постоянных изменений в краткосрочном периоде не отрицает, а, наоборот, предполагает достижение стабильности в долгосрочном периоде в плане обеспечения долговременного эффективного функционирования предприятия, региона, отрасли и всей страны. В свою очередь, основной структурной составляющей общей экономической политики правительства является политика поддержания стабильности, реализуемой через комплекс мер и инструментов, направленных на содействие инновационной деятельности всеми экономическими субъектами.

В аспекте проблемы инновационного развития регионов необходимо рассмотреть проблему так называемых "челноков", т.е. граждан, которые в индивидуальном, инициативном порядке занимаются транспортировкой товаров из других стран. Можно по-разному относиться к этим людям, но следует учитывать, что многие из них являются носителями огромного инновационного потенциала, который очень часто не используется, к сожалению, оптимальным образом. Многие крупные торговые фирмы были основаны бывшими челноками, как одной из групп населения, обладающей повышенной экономической активностью. "Челноков" можно представить своего рода экономическими разведчиками, которые неплохо владеют информацией о реальном спросе населения региона и о предложении на зарубежных рынках. В этой связи следует предусмотреть комплекс мер, направленных на стимулирование изучения и освоения "челноками" новых зарубежных рынков, предоставлять им помощь в получении кредитов, финансов, налоговых льгот, льгот при создании собственных предприятий, организовывать для них определенные учебные и консультационные курсы и т.д. Таким образом, следует видеть в них не только "дойных коров" для бюджета, но и экономически активных граждан, способных принести очень большую экономическую пользу для того же бюджета уже в долгосрочном периоде.

Большое значение в современных условиях имеет технический прогресс, понимаемый не только как применение новых методов производства (нововведения в производственных процессах), но и как создание и значительное усовершенствование благ (нововведения в товарах и услугах). В этих условиях основными источниками экономического роста выступают структурные сдвиги, возникающие под влиянием производства улучшенных или совершенно новых товаров и услуг. При этом активная структурная политика в настоящее время немыслима без активного государственного участия в данном процессе, которое может и должно содействовать достижению оптимальности функционирования региональных экономических систем с общественной точки зрения. В этих условиях структурная политика должна способствовать обеспечению социально приемлемого приспособления к быстроменяющимся условиям таких предприятий и отраслей, которые стоят на пороге стадии стагнации и спада, особенно когда эти вопросы трансформируются в проблемы занятости населения. При этом требуется решительная структурная перестройка таких предприятий и отраслей в региональном аспекте, которые не в состоянии утвердиться в современных экономических системах и не имеют перспектив с точки зрения развития мировой экономики. Поэтому государство должно проводить активную структурную политику, основной целью которой должны выступать выявление и стимулирование порожденных инновационными процессами структурных сдвигов. Структурная политика должна концентрироваться на поощрении научно-технического прогресса и заключаться в прямой и косвенной поддержке инновационных процессов, в частности, стимулировании исследований и опытно-конструкторских работ, а также государственном регулировании в рамках технологической политики.

На региональном уровне требуется создание специализированных организаций, занимающихся субсидированием научно-исследовательских разработок и внедрения перспективных новшеств, осуществляющих льготное кредитование рискованных нововведений, бесприбыльных научно-технических организаций. Одной из форм выявления и стимулирования инновационного потенциала региона могут являться определенные центры взаимодействия науки и предпринимательских структур, где целевые научно- исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) должны выполняться по заказам заинтересованных организаций. Основными задачами подобных центров должны являться получение и распространение инновационных идей, перспективных разработок, новых научно-технических знаний, деятельность осуществляться на бесприбыльной основе, а полученный доход направляться на осуществление инновационных исследований и разработок, подготовку и переподготовку соответствующих кадров, осуществление соответствующего технического и технологического оснащения. Прогнозирование, контроль и оценка деятельности организаций подобного рода должны осуществляться специализированным советом, состоящим из представителей государственных органов власти, научного сообщества и предпринимательских структур.

Вузы наряду с другими организациями, такими, как государственные и общественные, частные фонды инновационных исследований и разработок, должны составлять ядро организационной инфраструктуры, призванной обеспечивать оптимальную интеграцию производства, науки и образования с целью реализации инновационного потенциала региона. Наряду с вузами в организационно-техническую инфраструктуру инновационной деятельности региона должны входить организации, предоставляющие информационные услуги и банки данных; инжиниринговые и внедренческие предприятия, осуществляющие предоставление услуг по освоению новых технологий и наладке оборудования; консультационные организации; центры передачи технологий; общественные организации, осуществляющие координацию деятельности различных специалистов, а также передачу научно-технических знаний и т.д. Кроме того, государство должно осуществлять разработку и проведение комплекса мероприятий, направленных на включение научных центров в мировые информационные структуры, для чего они и вузы должны оснащаться современными средствами телекоммуникаций и созданными на их основе банками данных. В процессе развития инновационного потенциала региональных экономических систем, связанных с научно-техническим прогрессом, региональные органы власти должны выполнять следующие основные функции: финансирование фундаментальных НИОКР, правовую охрану интеллектуальной собственности, распространение научно-технической информации, обеспечение снижения неопределенности будущей траектории НТП, создание условий для повышения конкурентных преимуществ субъектов региональных экономических систем в сфере высоких технологий, достижение общественного согласия в выборе и реализации приоритетных направлений технико-экономического развития. При этом большое значение имеет разделение функций выбора оценки и реализации приоритетных направлений экономического развития между различными субъектами политической и экономической власти в регионе. При этом выбор приоритетных направлений развития должен осуществляться исходя из тенденций и закономерностей развития мировой экономической системы, общенациональных и региональных интересов, что требует определенной защиты осуществляющих данный процесс организаций от влияния случайно меняющейся политической конъюнктуры и некомпетентного вмешательства.

В рамках государственной системы управления на региональном уровне должны функционировать организации, занимающиеся оценкой перспективных направлений экономической, научно-технической и инновационной деятельности, которые должны выполнять функции вневедомственной экспертизы и выполнять функции согласования мнений высококвалифицированных экспертов, привлекаемых из различных организаций для коллективного принятия решений по оценке и структуризации предлагаемых приоритетных направлений развития. Данная структура также должна заниматься организацией специальных организаций, таких, как инженерные исследовательские ассоциации, консорциумы, лаборатории и т.д.; научно-исследовательские консорциумы-корпорации, координирующие действия и возможности предприятий и исследовательских организаций и т.д.

Региональные органы власти должны стремиться также к горизонтальной интеграции всех субъектов и объектов региональных экономических систем в аспекте решения проблем инновационного развития региона. При этом методы государственного регулирования данного процесса не должны замещать чисто рыночные отношения, а, наоборот, опираясь на них, содействовать их эффективному применению в экономической практике. В связи с этим можно отметить, что государственные субсидии, льготные кредиты, ограничения в деятельности тех или иных предприятий, а также другие методы государственного воздействия должны строиться в соответствии с ожидаемыми изменениями экономической конъюнктуры и инновационного развития всех экономических субъектов и объектов.

В регионах необходимо создание определенного механизма по формированию систематических благоприятных условий для быстрого развития новых предприятий и отраслей, способных в долгосрочной перспективе стать основными носителями источников экономического роста. При этом на первоначальных этапах необходимы защита подобных предприятий от иностранной конкуренции, обеспечение льготными финансовыми ресурсами и налоговыми льготами с постепенной организацией определенных условий для подготовки таких предприятий к выходу на внешние рынки, на многих из которых существует жестокая конкуренция. Кроме того, одной из задач государственных структур должно быть осуществление централизованных мер по стимулированию свертывания бесперспективных устаревших и устаревающих отраслей промышленности посредством картелирования заинтересованных предприятий и доведения до них государственных заданий по сокращению объемов производства с соответствующим созданием поощряющего к этому экономического механизма.

На региональном уровне необходимо стремиться к активному участию государственных организации в процессах распространения научно-технической информации, соблюдения и сохранения примерно равного соотношения сил между конкурирующими предприятиями в ключевых отраслях промышленности путем оказания помощи в приобретении лицензий, освоении "ноу-хау", внедрении научно-технических достижений, способствующих повышению эффективности производства как в рамках отдельного экономического субъекта, так и всей экономики в целом.

В аспекте государственного воздействия на инновационное развитие промышленности следует исходить из целенаправленного и избирательного поощрения конкретных отраслей промышленности, предприятий и организаций путем выявления и создания оптимальных условий для осуществления интеграционных процессов в рамках отрасли и региона, согласования интересов всех субъектов и объектов региональных экономических систем с интересами долгосрочного инновационного развития региона. Большую роль в этом плане играет процесс рационализации процессов принятия решений в области выбора основных направлений экономического развития. Стратегические решения, принимаемые региональными органами власти, должны обязательно учитывать мнение деловых кругов, ученых и специалистов, что в конечном итоге приводит к формированию коллективного мнения.

В соответствии с требованиями современных экономических систем в инновационном аспекте должна происходить трансформация системы государственного управления экономикой. При этом одной из основных целей правительства должно выступать определение перспективных проблем экономического и социального развития на многовариантной основе. В плане реализации данной цели должны разрабатываться прогнозы и программы, направленные на реализацию выбранных приоритетов. В соответствии с этим вполне логичной представляется концентрация функций по осуществлению реализации инновационного потенциала региона в специальном структурном подразделении, например Министерстве инновационных процессов. При этом правительство должно быть нацелено на повышение инновационного потенциала в приоритетных секторах экономической системы и обеспечение роста конкурентных преимуществ.

2.3. Методология построения экономического механизма в системе прогнозирования.

Несмотря на существенные индивидуальные различия объектов социально-экономического прогнозирования (отрасли народного хозяйства, предприятия и их межхозяйственные формирования, бюджет и его составляющие, экономический механизм и его агрегаты и т. д.), методология прогнозирования и организация самой его процедуры претендуют на универсальность.

Во-первых, в любом случае объект прогноза всегда функционирует в определенной среде, находящейся с ним в прямой и обратной связи. Это означает, что объектом прогноза является и сама среда с ее управляемыми и неуправляемыми параметрами.

Во-вторых, первый этап любого прогноза связан с формализацией (моделированием) взаимообусловленности состояния объекта и среды.

В-третьих, оптимизация состояния объекта связана с перераспределением ресурсов при создании количественной и качественной пропорциональности в структуре объекта и в структуре среды (в экономике часто вложения средств в поддержание среды эффективней, чем в сам объект).

В-четвертых, для совпадения прогноза с фактическими результатами необходимо принять систему мер по торможению (исключению) действия отрицательных факторов и условий.

Говоря о проблеме построения экономического механизма, следует подчеркнуть, что этот механизм представляет собой основное условие функционирования социально-экономического объекта  (среду) обеспечивающую заданный характер и темпы его развития. Приоритет данного «механизма—условия» заключается в том, что без него невозможно сохранение состояния объекта) его действие не может быть компенсировано за счет структурирования других факторов и условий.

В то же время экономический механизм может полностью исключить негативное влияние на состояние объекта других условий и факторов) особенно по части устранения количественных и качественных диспропорций между отдельными элементами объекта.

Как было отмечено выше, процедура прогнозирования включает в себя одновременное исследование объекта и условий его функционирования) что означает необходимость непрерывного планирования экономического механизма в отношении как управления состоянием объекта) так и обеспечения абсолютной «сбыточности» прогноза.

Методология прогнозирования предполагает, по нашему мнению, шесть относительно завершенных этапов.

Первый этап. Иногда его называют анализом) но это не совсем так. На первом этапе следует наработать нормативную базу, необходимую и достаточную для последующих достоверных расчетов. Совокупность нормативов (номенклатура и содержание) должна быть определена через моделирование критерия эффективности (оптимальности) объекта прогноза.36

Обычно критерий эффективности (целевая функция) может быть выражен формулой:

Y = F (Х„ Z.) > max (min))

где: Y — критерий эффективности (оптимальности); 

X.— управляемые переменные параметры объекта и среды, в которой он функционирует; 

Z. — неуправляемые переменные параметры объекта и среды.

Если критерии меняются, то изменяется и набор управляемых и неуправляемых переменных, но в любом случае такой подход обеспечивает безошибочный выбор минимально необходимого и достаточного количества параметров, по которым можно отслеживать развитие объекта.

Если взять в качестве примера промышленный откорм скота, эффективность которого следует связывать с оптимальным режимом откорма и использованием полезной площади постановки скота, не забывая про полноценное кормление, то за критерий эффективности данного процесса нужно принять выход продукции (прирост живой массы скота, ц) в расчете на 1 м квполезной площади постановки скота.

После подготовки указанной базы делается оценка производственного потенциала, возможностей его увеличения при текущих условиях и более полного использования. Иногда прорабатываются различные альтернативные -варианты, если исчерпаны возможности выбора. В экономической науке такую процедуру иногда называют определением лимитирующего эффекта слабого звена. А иногда прогнозирование объекта и заканчивается прогнозированием условий ликвидации данного «эффекта-дефекта».

На первом этапе экономический механизм анализируется прежде всего с позиции возможности мотивации развития объекта. Учитывая, что прогнозирование социально-экономического развития охватывает все сферы жизнедеятельности региона, для формирования основы начальной стабилизации народнохозяйственной системы следует прежде всего подправить экономический механизм и устранить возникшие диспропорции развития этой системы.

Без корректировки экономического механизма бессмысленно выполнять дальнейшую работу по прогнозированию. Кроме того, коррекция экономического механизма сама по себе приносит значительный экономический эффект, не требуя специальных затрат, а на текущий момент является главным гарантом позитивного развития области.

Второй этап прогнозирования связан со специальными исследованиями возможного изменения условий в диапазоне от «как изменятся условия, если не предпринимать никаких мер» до «как изменятся условия, если применять реально возможные альтернативные управленческие воздействия».

Задача значительно упрощается, если предварительно с помощью экспертных оценок отобрать ограниченное количество вариантов условий, которые гарантированно обеспечат позитивное развитие объекта прогнозирования. Следует также подготовить нормативную базу по оценкам затрат, необходимых для формирования конкретного параметра условий.

Управленческое воздействие по поддержанию благоприятных условий надо проверять на эффективность, особенно важно, чтобы не формировался отрицательный эффект. Положительную составляющую эффекта на втором этапе можно учитывать: она сама по себе проявится в практике работы.

Экономический механизм на данном этапе рассматривается уже с нескольких точек зрения:

как условие мотивации деятельности в задаваемом направлении;

как неуправляемый параметр хозяйственной системы, зависимый от других условий и факторов (внешний и внутренний рынки, интересы и потребности населения, которые отчасти взаимозаменяются, исчерпываемость ресурсов, достижения научно-технического прогресса и др.);

как инструмент политического давления; как регулятор темпов развития; как носитель экономического эффекта.

Третий этап прогнозирования методически прост в результате подготовительной работы на предыдущих этапах. Необходимо, используя традиционные методы планирования, привести состояние объекта к спрогнозированным условиям, то есть ответить на вопрос: «Что произойдет с объектом, если его разместить в новых условиях?»

Экономический механизм на третьем этапе прежде всего играет роль стабилизатора. Выясняется его влияние на состояние равновесия объекта при прочих спрогнозированных условиях.

Четвертый этап прогнозирования связан с установлением степени количественной и качественной пропорциональности в структурах объекта, диспропорций, которые могут образоваться при изменении условий. Опять решается задача по определению лимитирующего эффекта слабого звена. Неблагоприятные структурные сдвиги в объекте устраняются за счет дополнительных затрат, поэтому здесь важна оценка эффективности предполагаемых структурных изменений в объекте.

Экономический механизм на четвертом этапе рассматривается как распределитель средств для обеспечения количественной и качественной пропорциональности между объектом и условиями, то есть формируются новые условия, откорректированные с помощью экономического механизма.

Пятый этап прогнозирования — поиск оптимального варианта использования ресурсов при обеспечении количественной и качественной пропорциональности между параметрами условий и параметрами объекта. В экономической науке эта задача называется распределительной. Например, сложилась ситуация: не хватает кормов. Диспропорцию можно устранить, купив дешевые корма, не производя дорогие) или производя дополнительно дешевые компоненты рациона кормления, покупая в ограниченном количестве дорогие. Любая адресная поддержка товаропроизводителя есть изменение условий хозяйствования.

Специальные исследования по экономическому механизму на пятом этапе не проводятся.

Шестой этап, заключительный — разработка процедуры поддержания объекта в состоянии заданного равновесия при внезапном действии неучтенных факторов и определение оптимальных размеров резервов для уничтожения коммерческого риска.

В разработанный перечень организационно-управленческих мер по обеспечению практических параметров прогноза развития объекта, естественно, должна быть включена и та часть экономического механизма, которая стимулирует гарантированное выполнение программы развития объекта.

Для обеспечения устойчивого функционирования от в сложных условиях рынка необходимо повысить обоснованность и качество принимаемых решений по их текущему и оперативному управлению. Достижение высокого уровня управления предприятиями требует внедрения в практику этого важнейшего вида деятельности экономических моделей и методов. Для многих предпринимателей, бизнесменов, малых и средних предприятий применение экономических моделей и методов является новым видом деятельности, с которым они ранее не встречались.

Число моделей и методов, которые целесообразно внедрить в практику управления зависит от масштаба предприятия и численности персонала управления. Частным предпринимателям, малым предприятиям с небольшим объемом производства или услуг достаточно будет освоить и применить для управления модели, представленные в виде конечных формул (модели объема производства, необходимых финансовых средств, модели назначения цены и нормы прибыли, модели влияния скачков в затратах на объем производства, модель долговечности изделий).

Проведение расчетов по этим конечным формулам может быть проведен любым работником персонала управления (или самим предпринимателем, бухгалтером), имеющим общее среднее, техническое или экономическое среднее образование.

Для управления деятельностью средних по масштабу предприятий может быть использовано 60—70% рассмотренных в диссертационном исследовании моделей.37 Эти предприятия имеют необходимых инженерно-технических специалистов, экономиста, плановика, бухгалтера и персонал соответствующих отделов, способных освоить существо моделей и методик и применить их для подготовки решений по управлению предприятием. Для малых и средних предприятий необходимость применения экономических моделей и методов для управления их функционированием обусловлена недопустимостью грубых ошибок в экономической деятельности, приводящих к финансовой неустойчивости, неплатежеспособности, кризисному состоянию. Внедрение на этих предприятиях экономических моделей и методов означает приобретение способности предвидеть опасные обстоятельства ближайшего будущего и своевременно принимать обоснованные решения по их недопущению или смягчению до уровня, обеспечивающего «выживание» предприятия в сложных условиях.

Крупные предприятия имеют в составе аппарата управления все необходимые структурные подразделения (инженерные и технологические службы, экономические, плановые, финансовые отделы, подразделения маркетинга, сбыта и др.). В их составе имеются конструкторские бюро, способные проводить научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Наличие квалифицированных кадров позволяет организовать на крупных предприятиях крупномасштабное моделирование для подготовки решений по управлению предприятием и его будущему развитию, включая обоснование и выбор типажа продукции, групповое проектирование изделий, выбор базовых изделий и модификаций, модели переоснащения и комплектации технических систем. Все вопросы моделирования и использования современных методов для принятия решений по управлению предприятием, развитию отрасли, рассматриваемые в данном пособии, могут быть освоены и применены на крупных предприятиях.

Необходимо отметить, что внедрение экономического моделирования в практику управления предприятиями является очень важным этапом совершенствования управления, создает условия для дальнейшей автоматизации инженерного и управленческого труда с помощью электронно-вычислительной техники.

Решение задач экономического моделирования на предприятиях целесообразно проводить на персональных компьютерах, для которых имеются готовые пакеты программ линейного программирования. Описание этих программ, порядок действий пользователей дано в книге А.А.Горчакова и И.В.Орловой «Компьютерные экономико-математические модели», М., 1995г.

Одной из особенностей настоящего диссертационного исследования является разработка и описание динамических моделей для управления открытой экономикой. Ввиду того, что по данному вопросу отсутствует необходимая литература, то укажем ряд особенностей применения динамических моделей.38

Так как рассматриваемые в диссертационном исследовании динамические модели являются дискретными, то вводимые в них исходные данные относятся к определенным периодам времени (разным временным интервалам) равномерной длительности (месяц, квартал, год). При работе с динамическими моделями основные исходные данные должны быть привязаны к временной шкале с дискретностью в один период времени ДТ. Последовательность периодов времени ДТ нумеруется в форме (п — г)... (п — 5), (п — 4), (п — 3), (п - 2), (п — 1), п. Где п — текущий период п, а (п-г)- период, на г- AT более ранний, чем период п. Номера периода дискретности (п — г), ... (п—4), (п—3), (п—2), (п—1), п привязываются к календарному времени, таким образом обеспечивается их взаимное соответствие.

Таким образом, при подготовке исходные данных для динамических моделей должен быть назначен период дискретности ДТ и выдана временная шкала привязки к ней номеров периода дискретности. Все исходные данные готовятся в форме, привязанной к временной шкале.39 Примерная форма привязки исходных данных к шкале дискретности приведена в таблице 6.

Таблица6. . Форма представления исходных данных для динамических моделей

Наименование	Номер	Исходные данные
периода	периода	Объем продукции	Переменные затраты	Постоянные затраты	Коэффициент реализации	Cсрс	Скр
					ao	…	ar
	(п-г)	Х(п - r)	U(n - r)	Z(n - г)				Ccpc(n — r)	Скр(п — r)
1 кв. 1997 г.	(п-5)	Х(п - 5)	U(n - 5)	Z(n - 5)
2 кв. 1997 r.	(п-4)	Х(п - 4)	U(n - 4)	Z(n - 4)
3 кв. 1997 г.	(п-З)	Х(п - 3)	U(n - 3)	Z(n - 3)
4 кв. 1997 г.	(п-2)	Х(п - 2)	U(n - 2)	Z(n - 2)				Ccpc(n - 2)	Скр(п - 2)
1 кв. 1998 г.	(п-1)	Х(п -1)	U(n -1)	Z(n -1)				Ccp(n -1)	Скр(п -1)
2 кв. 1998 r.	N	Х(п)	U)n)	Z(n)	Зо		ar	Ccpc(n)	Скр(п)

Состав исходных данных должен соответствовать наименованиям параметров, формализованных в рассматриваемой модели или методе. Обновление данных целесообразно проводить один раз в квартал или месяц по мере необходимости. Для хранения исходных данных целесообразно в одном из компьютеров предприятия иметь один общий банк данных в его памяти, который должен периодически по мере необходимости обновляться. Такая централизация исходных данных для моделирования может существенно снизить трудозатраты на подготовку задач моделирования. Большинство экономических исходных данных является данными бухгалтерского учета, поэтому их систематизацию целесообразно возложить на бухгалтерию, для чего в зависимости от состава реализуемых на предприятии экономических моделей предусмотреть соответствующую форму их подготовки и записи в память компьютера.

Порядок организации работ по экономическому моделированию на конкретном предприятии, подготовке исходных данных, анализа результатов моделирования, подготовки материалов для принятия решений определяется руководством предприятия в виде специального документа или инструкции. На предприятиях, где используется значительное число экономических моделей, необходимых для управления, целесообразно иметь автоматизированное рабочее место (АРМ) с персоналом (1—3) человека), имеющим специальную подготовку по вопросам моделирования. Наличие АРМ позволит реализовать и использовать для управления комплексные динамические модели, в наибольшей степени соответствующие реальным рыночным отношениям.

Автор диссертационного исследования считает, что изложенный в нем состав моделей и методик недостаточно полон и должен быть в ближайшем будущем расширен в направлениях:

разработки методов и моделей конкурентного анализа, позволяющих проводить выбор наиболее рациональных вариантов конкурентных стратегий предприятия или отрасли;

разработки методов и моделей оптимизации выбора контрагентов — поставщиков сырья, материалов, комплектующих, выбора целесообразной кооперации и специализации;

разработки методов и моделей финансовой стратегии предприятия и отрасли;

разработки моделей и методов для выбора стратегии «выживания» предприятий, находящихся в кризисном состоянии, определения направлений переориентации производства, его специализации или слияния с другими предприятиями;

разработки методов и моделей достижения более эффективного внедрения продукции предприятия в основные сегменты рынка, расширения состава ее потребителей;

разработка методов и моделей оптимизации логистических систем предприятия, ассоциации предприятий или отраслей, включающих системы транспортирования, системы складского хозяйства, системы хранения, упаковки, поставок нужной продукции в нужном состоянии, в нужное время, в нужном месте, реализацию необходимых услуг в сфере информации и разных форм сервисного обслуживания;

разработки методов и моделей контроллинга сбыта (степень отдачи, прибыль, объем сбыта, товарооборота, издержек, распределения продукции по группам потребителей и др.).

Список литературы

1.  Антология экономической классики: В 2 т.: Т. 1: В. Петти. Трактат о налогах и сборах. А. Смит. Исследование о природе и причинах богатства народов. Д. Рикардо. Начала политической экономии и налогового обложения / Сост. и авт. вступ. ст. И. А. Столяров.— М.: ЭКОНОВ: КЛЮЧ, 1993.
2.  Антология экономической классики: В 2 т.: Т. 2: Т. Р. Мальтус. Опыт закона о народонаселении. Дж. М. Кейнс. Общая теория занятости, процента и денег. Ю. Ларин. Частный капитал в СССР (отдельная глава) / Сост. И. А. Столяров.— М.: ЭКОНОВ: КЛЮЧ, 1993— 485 с.
3.  Барр Р. Политическая экономия: В 2 т.: Т. 1: Пер. с фр.— М.: Междунар. отношения, 1994.— 608 с.
4.  Белоусов Р. А. Трудный поиск дороги к рынку.— М.: Знание, 1991.— 64 с.
5.  Булдаков В., Соколова Т. Новая экономическая теория и ее приложение к реформе: В реф. излож.— М., 1994.— 118с.
6.  Буфетова Л. П., Мостовая Е. Б., Павлов В. Н. Отношения и субъект экономической деятельности.—Новосибирск: Изд-во Новосиб. ун-та, 1991. —164с.
7.  Казаков А. П„ Карчевский П. А. Экономикс. (Реферат-дайджест учеб.: К. Макконнелл, С. Брю. «Экономикс: Принципы, проблемы и политика»: В 2 т.: Пер. с англ.— М.: Республика, 1992).— М.: Менеджер, 1993.— 176 с.
8.  Макконнелл К. P., Брю С. Л. Экономикс. Принципы, проблемы и политика: В 2 т.: Пер. с англ.: Т. 1.— М.: Республика, 1993.— 399 с.
9.  Можина М. А. и др. Перестройка в системе распределительных отношений / М. А. Можина, М. С. Таксанбаева, Е. В. Турунцев и др.— М.: Наука, 1992— 132 с.
10.  Рыжаков А. В. Принципы оптимизации экономической модели социализма.— М.: МП «Палея», 1995.— 30 с.
11.  Стэнлейк Дж. Ф.Экономикс для начинающих: Пер. с англ.— М.: Республика, 1994.— 447 с.
12.  Тимофеев Л. М. Черный рынок как политическая система: Публицистич. исслед.— Вильнюс-Москва: VIMO, 1993.— 272 с.
13.  Холматов А. X., Бутабоев М. Т. Введение в экономике: Учеб. пособие.— М.: Нар. Акад. культуры и общечеловеч. ценностей, 1993.— 189 с.
14.  Экономикс: теория и практика: Т. 1.— СПб.: АО «Дорваль»; АО «Лига», 1993.— 250 с.
15.  Экономикс: теория и практика: Т. 2.— СПб.: АО «Дорваль»; АО «Лига», 1993.— 288 с.
16.  Абчук В. Уроки бизнеса: Учеб. пособие.— СПб.: Образование, 1994.— 190 с.
17.  Анимица Е. Г., Ратнер Н. М. Всемирное хозяйство: закономерности формирования и развития: Курс лекций.— Екатеринбург, 1994.— 151 с.
18.  Бевентец Э„ фон, Хампе И. Основные знания по рыночной экономике в восьми лекциях: Пер. с нем.— М.: Республика, 1993.— 176 с.
19.  Блаут М. Экономическая мысль в ретроспективе: Пер. с англ.—4-е изд.—М.: Дело Лтд., 1994.— 687 с.
20.  Богачев В. Н. Призраки и реалии рынка /Сост. Е. Г. Ефимова и др.— М.: РАН ИЭ, 1993— 293 с.
21.  Борисов Е. Ф. Экономическая теория: Учеб. пособие.— М.: Манускрипт, 1993.— 465 с.
22.  Борисов Е. Ф„ Волков Ф. М. Основы экономической теории: Учеб. пособие для сред. спец. учеб. заведений.— М.: Высш. школа, 1993.— 224 с.
23.  Бутабоев М. Т., Холматов А. X. Основы экономики: Учеб. пособие.— М., 1993.— 228 с.
24.  Валовой Д. В. Экономика абсурдов и парадоксов: Очерки-размышления.— М.: Политиздат, 1991.— 430 с.
25.  Гребнев Л, С. Философия экономики (старые истины и новое мышление).— М.: Луч, 1991.— 154 с.
26.  Дадаян В. С., Тавадян А. А. Системология экономических категорий.— М.: Наука, 1992. — 108 с.
27.  Елизарова А. Н., Демакова В. Д. Основы экономических знаний: Учеб. пособие для поступающих на экон. фак.— Сыктывкар: Сыктывкар. ун-т, 1995.— 198 с.
28.  Жид Ш., Рист Ш. История экономических учений: Пер. с фр. / Предисл. Я. И. Кузьминова. — М.: Экономика, 1995.— 543 с.
29.  Зайдель X., Теммен Р. Основы учения об экономике: Пер. с нем.—М.: Дело Лтд., 1994.—398 с.
30.  Капитализм и рынок: экономисты размышляют/В. И. Кузнецов, И. М.Осадчая, В. С. Автономов и др.—М.: Наука, 1993.— 208 с.
31.  Кейнс Дж. М. Избранные произведения: Пер. с англ. / Предисл., коммент., сост. А. Г. Худокор-мов.— М.: Экономика, 1993.— 543 с.
32.  Кондратьев Н. Избранные сочинения.— М.: Экономика, 1993.— 543 с.
33.  Маршалл А. Принципы экономической науки: В 3 т.: Пер. с англ.: Т. 2.— М.: Прогресс, 1993— 312 с.
34.  Методические указания по курсу «Введение в экономику» (с исп. журн. «Экономическая школа»: Т. 1. Вып. 1, 1991)/Сост. И. Н. Баранов и др.— СПб.: Экон. школа, 1992.— 72 с.
35.  Мировая экономика / И. П. Васильева, Н. Н. Котляров, В. К. Ломакин и др.; Под ред. В. К. Ломакина.— М.: Анкил, 1995.— 258 с.
36.  Основы экономики: Реферат книги «Wirt-schaftskunde»: Von Н. Schermer: Пер. с нем.— Ижевск: Формула, 1993.— 232 с.
37.  Основы экономики: Учеб. для ср. спец. учеб. завед.: колледжей, техникумов, училищ.— Омск, 1995.— 200 с.
38.  Основы экономической теории: Схемы, диаграммы, таблицы/Л. Н. Давыденко, В. А. Войцеховский, С. Г. Галузаидр.— Минск: Выш. школа, 1991.— 207 с.
39.  Основы экономической теории: Учеб. / Под ред. О. Ю. Мамедова.— Ростов н/Д: Изд-во Рост. гос. ун-та, 1994.— 203 с.
40.  Основы экономической теории и практики: Учеб.-метод, пособие / М. М. Загорулько, В. М. Белоусов, Л. М. Васюнина и др.— Волгоград: Изд-во Волгогр. гос. ун-та, 1994.— 342 с.
41.  Пигулевская Е. А. Новые течения в экономической мысли Японии / Отв. ред. Я. А. Певзнер.— М.: Наука, Гл. ред. вост. лит., 1992.— 168 с.
42.  Полетаев А. В., Савельева И. М. Циклы Кон-дратьева и развитие капитализма: Опыт междисциплинар. исслед.— М.: Наука, 1993.— 249 с.
43.  Половцев П. И. Рыночная экономика и финансово-кредитное обеспечение предприятий АПК: Учеб. пособие.— Вологда, 1992.— 174 с.
44.  Прикладная экономика: Моделирование экономики и менеджмента: Пособие для преподавателей и консультантов: Пер. с англ.— М. Просвещение, 1993.— 78 с.
45.  Райзберг Б. А. Основы бизнеса.— М.: Рассиана: Ось-89, 1995— 192с.
46.  Рузавин Г. И., Мартынов В. Т. Курс рыночной экономики/Под ред. Г. И. Рузавина.— М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1994— 318 с.
47.  Рывкина Р. В. Между социализмом и рынком: судьба экономической культуры в России: Учеб. пособие для вузов.— М.: Наука, 1994.— 240 с.
48.  Рыночная экономика и деловые отношения: Слов.-справ. / Авт.-сост. Р. М. Гайсина, Л. Г. Саяхова, О. Н. Рыбенкова и др.— Уфа: Коданс, 1994.— 263 с.
49.  1. Банди Б. Основы линейного программирования. — М.: Радио и связь, 1989.
50.  Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. — М.; Наука, 1988.
51.  Гаврилов Г.П., Сапоженко А.А. Сборник задач по дискретной математике. — М.: Наука, 1977.
52.  Исследование операций/Под ред. МоудераДж., Элмаграби С. — М.: Мир, 1981.
53.  Коршунова Н.И., Плясунов B.C. Математика в экономике. — М.: Вита-Пресс, 1996.
54.  Кузнецов Ю.М. Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. — М.: Высшая школа, 1997.
55.  Липский В. Комбинаторика для программистов. — М.: Мир, 1988.
56.  Математическое Программирование/Под ред. Кремера Н.Ш. — М.: Фин-статинформ, 1996.
57.  Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования. — М.: Мир, 1991.
58.  Хазанова Л.Э. Модели и методы исследования операций. Часть 1. Линейная оптимизация и транспортные сети. — М.: Изд-во Станкин, 1994.
59.  Хазанова Л.Э. Специальные задачи линейного программирования. — М.: Изд-во Станкин, 1996.
60.  ХазановаЛ.Э. Математическое моделирование экономических систем. Динамическое программирование.—М.: ИНЭУП, 1997.
61.  Харари Ф. Теория графов. — М.: Мир, 1973.
62.  Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. — М.: Аудит, 1997.
63.  Buffer Willem Н. International macroeconomics.- Oxford: Clareudon Press, 1991.
64.  Handbook of international economics. Vol. 1,2. /Edited by Jones Ronald W. and Kenen Peter B.-North-Holland, Amsterdam-New York-Oxford, 1984.
65.  Heffernan Shelagh, Sinclair Peter. Modern international economics.- Blackwell, 1993.
66.  Ingram James C., Dunn Robert M. International economics.- Third edition.- John Wiley and Sons, inc. 1993.
67.  Krugman Paul R., Obstfeld Maurice. International economics. Theory and policy.- Second edition.- Harper Collins Publishers, 1991.
68.  Levi Maurice D. International finance. The markets and financial management of multinational business.- Second edition.- McGraw-Hill, Inc. 1990.
69.  Salvatore Domenick. International economics.- Third edition.- Macrnillan Publishing Company, New York, Collier Macrnillan Publishers, London, 1990.
70.  Киреев А. Международная экономика: В 2-х ч. /Учеб, пособие для студентов вузов.- M.: Международные отношения, 1997.
71.  Кругман П. P.. Обстфельд М. Международная экономика. Теория и политика.- 3-е изд./Пер. с англ.-М.: Экономический факультет МГУ. ЮНИТИ. 1977.
72.  Гальперин В. М... Моргунов В. И., Игнатьев С. М. Микроэкономика: в 2-\ томах. СПб. 1994, t.i. Журнал «Экономическая школа». 1991, № 1; 1992. № 2, 1993, № 3.
73.  Максимова Б. Ф. Микроэкономика - М.: СОМИНТЭ. 1996.
74.   Аллеи P. Математическая экономия -- М.: ИЛ, 1963.
75.  Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. — М.: Прогресс, 1978.
76.  Леонтьев В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика. —М.: Политиздат. 1990.
77.  Маритима М, Равновесие, устойчивость, рост. - М.: Наука, 1972.
78.   Милль Дж. С.. Основы политической экономии. -— М.: Прогресс, 1980.
79.  Самуэльсон П. Экономика. -- М.: Прогресс, 1964.
80.  Усоскин В. Денежный мир Милтона Фридмана. — М.: Мысль, 1989.
81.  Харрис Л. Денежная теория. - М.: Прогресс, 1990.
82.  Авдулов П. В., Гойзман Э.И., Жандаров А.М. Методы анализа и обоснования решений в управлении экономикой. М., АНХ, 1989.
83.  Авдулов П.В., Гойзман Э.И., Кутузов В.А. и др. Экономико-математические методы и модели для руководителя. М., Экономика. 1984.
84.  Авдулов П.В., Касаткин В.П., Никашин А.В. Оптимизация парка основного технологического оборудования машиностроительного предприятия. М„ АНХ, 1987.
85.  Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. М., Высшая школа, 1993.
86.  Ашманов С.А. Математические модели в экономике. М., МГУ, 1980.
87.  Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М., Финансы и статистика, 1996.
88.  Вегер Л.Л. Обоснование машинных парков: проблемы эффективности. М., Наука, 1991.
89.  Ворст И., Ревентлоу П. Экономика фирмы. М., Высшая школа, 1994.
90.  Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. М..ЮНИТИ, 1995.
91.  ГранбергА.Г. Динамические модели народного хозяйства. М., Экономика, 1985.
92.  ГранбергА.Г. Математические модели социалистической экономики. М., Экономика, 1988.
93.  Голубков Е.П., Голубкова Е.Н., Секерин ВД. Маркетинг. Выбор наилучшего решения. М., Экономика, 1993.
94.  Грузинов В.П. Экономика предприятия и предпринимательство. М., СОФИТ, 1994.
95.  Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М., Высшая школа, 1991.
96.  Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М., Экономика, 1997.
97.  Коллегаев Р.Н. Определение оптимальной долговечности технических систем. М., Сов. Радио, 1971.
98.  Крушевский А.В. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. Киев, Техника, 1982.
99.  Кугаенко А.А. Синтез динамических моделей народного хозяйства и методы прогнозирования социально-экономических процессов. М., Прометей, 1991.
100.  Кузьмин В.И., ГракинА.И. Основы моделирования систем. М.,МИР.ЭА, 1986.
101.   Липсиц И.В. Бизнес-план — основа успеха. Практическое пособие.М., Машиностроение, 1992.
102.  Орлова И.В., Половников В.А. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. М., ВЗФЭИ, 1993.
103.  Рузавин Г.И., Мартынов В.Г. Курс рыночной экономики. М.,ЮНИТИ, 1995.
104.   Спирин А.А., Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в торговле. М., Экономика, 1988.
105.  Терехов Л.Л., Куценко В.А., Сиднев С.П. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. Киев, Вища школа, 1994.
106.  Финансы предприятий (Под ред. Бородиной Е.И.) М., ЮНИТИ, 1995.
107.  Экономика (Под ред. Булатова А.С.) М., БЕК, 1994.
108.  Экономика и бизнес (Под ред. Кашаева В.В.) М., МГТУ, 1993.
109.  Замков 0.0., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М., ДИС, 1997.
110.  Artis P. Economic. Macroeconomie. - Paris, 1989.
111.  Branson W. Н. Macroeconoinic Theory and Policy. — NY, 1979.
112.  Dornblisch R. Fischer S, Macroeconomics. MeGraw-Hill In ternational Editions, 1990.
113.  Dornbusch R. Pischer S. Clark L. Macroeconomics, 3-th Canadian Edition, 1994.
114.   Gordon R. J. What is New-Kecnessiaii Economics? Journal of Economic Literature. — 1998.-- -№ 3.
115.  Introductory Macroeconomics. Cornell University Press, 1982.
116.   Mankiw N. G. Les graiides voies de recherche en macroeconomie depuis 1970//Probiemes economiques.1991.--№ 2.244.
117.  Minfopd P. Peel D. Rational Expectations and the New Macroeconomics. — Oxford, 1983.
118.  Modern Economic 1 bought. University of Pennsylvania Press, 1977.
119.   Pen J. Modern ecoiiomici. Penguin. 1998.
120.  Samuelson P. Nordhause W. economics, 14-th Edition, Mc-Graw-Hill, INC, 1992.
121.   Sawyer J. Н. Macroeconomic Thsory. Keynesian and Neo-Wairasian Modeles, 1989.
122.  Stanlake G. E. Macroecoiiomics an introduction. - London, 1985.
123.   Stein J. L. Moiietarist, Keynesian and New Classical Economics/N.Y.University Press, 1982.

1 Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. — М.: Аудит, 1997.,с.61.

2 Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. — М.: Аудит, 1997.,с.98.

3 Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. — М.: Аудит, 1997.,с.102.

4 Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М., Экономика, 1997.,с.54.

5 Терехов Л.Л., Куценко В.А., Сиднев С.П. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. Киев, Вища школа, 1994.,с.123.

6 Орлова И.В., Половников В.А. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. М., ВЗФЭИ, 1993.,с.76.

7 Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М., Высшая школа, 1991.,с.232.

8 Замков 0.0., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М., ДИС, 1997.,с.63.

9 Хазанова Л.Э. Специальные задачи линейного программирования. — М.: Изд-во Станкин, 1996.,с.139.

10 Хазанова Л.Э. Специальные задачи линейного программирования. — М.: Изд-во Станкин, 1996.,с.143.

11 Хазанова Л.Э. Специальные задачи линейного программирования. — М.: Изд-во Станкин, 1996.,с.147.

12 Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М., Экономика, 1997.,с.19.

13 Терехов Л.Л., Куценко В.А., Сиднев С.П. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. Киев, Вища школа, 1994.,с.54.

14 Орлова И.В., Половников В.А. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. М., ВЗФЭИ, 1993.,с.32.

15 Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М., Высшая школа, 1991..С.287.

16 Булдаков В., Соколова Т. Новая экономическая теория и ее приложение к реформе: В реф. излож.— М., 1994.— 118с.

17 Основы экономической теории: Схемы, диаграммы, таблицы/Л. Н. Давыденко, В. А. Войцеховский, С. Г. Галузаидр.— Минск: Выш. школа, 1991.— 207 с.

18 Орлова И.В., Половников В.А. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. М., ВЗФЭИ, 1993.,С.84.

19 Зайдель X., Теммен Р. Основы учения об экономике: Пер. с нем.—М.: Дело Лтд., 1994.—312 с.

20 ГранбергА.Г. Динамические модели народного хозяйства. М., Экономика, 1985.,с.190.

21 ГранбергА.Г. Динамические модели народного хозяйства. М., Экономика, 1985.,с.63.

22 Основы экономической теории: Схемы, диаграммы, таблицы/Л. Н. Давыденко, В. А. Войцеховский, С. Г. Галузаидр.— Минск: Выш. школа, 1991.— 207 с.

23 Булдаков В., Соколова Т. Новая экономическая теория и ее приложение к реформе: В реф. излож.— М., 1994.— 118с.

24 Кузнецов Ю.М. Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. — М.: Высшая школа, 1997.,с.91.

25 Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М., Высшая школа, 1991.,с.25.

26 Замков 0.0., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М., ДИС, 1997.,с.283.

27 Орлова И.В., Половников В.А. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. М., ВЗФЭИ, 1993.,с.94.

28 Зайдель X., Теммен Р. Основы учения об экономике: Пер. с нем.—М.: Дело Лтд., 1994.—58 с.

29 Кузнецов Ю.М. Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. — М.: Высшая школа, 1997.,с.83.

30 Замков 0.0., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. М., ДИС, 1997.,с.92.

31 Кузнецов Ю.М. Кузубов В.И., Волощенко А.Б. Математическое программирование. — М.: Высшая школа, 1997.,с.39.

32 Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М., Высшая школа, 1991.,с.195.

33 Булдаков В., Соколова Т. Новая экономическая теория и ее приложение к реформе: В реф. излож.— М., 1994.— 78с.

34 Терехов Л.Л., Куценко В.А., Сиднев С.П. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. Киев, Вища школа, 1994.,с.230-232.

35 Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решения. — М.: Аудит, 1997.,с.41.

36 Иозайтис B.C., Львов Ю.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем. М., Высшая школа, 1991.,с.261.

37 Карасев А.И., Кремер Н.Ш., Савельева Т.Н. Математические методы и модели в планировании. М., Экономика, 1997.,с.52.

38 Хазанова Л.Э. Специальные задачи линейного программирования. — М.: Изд-во Станкин, 1996.,с.83.

39 Терехов Л.Л., Куценко В.А., Сиднев С.П. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. Киев, Вища школа, 1994.,с.74-75.

1. Статья 1465. Секрет производства ноухау Секретом производства ноухау признаются сведения любого характер
2. твердым именем то вырастает он человеком с твердой волей
3.  г. Общество защиты животных Республики Саха Якутия Мамонтенок именуемое в дальнейшем.html
4. В таких условиях особое значение приобретает разработка теории монетарной политики кризисных периодов на
5. тематичних наук ХАРКІВ 1999 Дисертацiєю є рукопис
6. Проектирование гидропривода к сверлильному станку для выполнения автоматического цикла движений
7. НАУКОВА ДУМКА КИЇВ 1~72 902
8. Характеристика эколого развивающей среды в ДОУ элементы среды и их функциональная роль
9. Рынок ценных бумаг
10. Программное обеспечение
11. Выберете правильную последовательность оказания первой помощи при укусах клещей- 1 вымыть руки с мылом н
12. ЗАРЯ ВЗОШЛА НА ЗАПАДЕ Предисловие- Петр Николаевич КрасновКНИГА О СТРАНЕ БЕЗ СОЛНЦАГазета За Родину
13. You see I live in the country nd for me there is nothing better thn riding on horsebck on hot sunny dy with little breeze
14. Юридична природа процесуальних строків та їх види в адміністративному процесі.html
15. Геометрия Успеха
16. это необратимое направленное закономерное изменение материи и сознания их универсальное свойство; в резу1
17. Тема 12- Основы создания документа
18. Лабораторная работа 2 Моделирование усиления и смешивания аналоговых электрических сигналов Цель рабо
19. Ливанская Республика
20. то поставьте лайк zzz- Достали со своими лайками все комменты засрали И запомните у кого здесь больше всех.html

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе