Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

Подписываем
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Лабораторная работа №9 - Статистика населения
9.1 Цели и задачи лабораторной работы
Цель работы: на фактичекмо метриале закрепить методику расчета общих и специальных коэффициентов характеризующих демографические процессы.
9.2 Понятия и методики, используемые в статистике населения
Статистика населения наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.
Статистика населения изучает свой объект в конкретных условиях места и времени, выявляя все новые формы его движения: естественное, миграционное, социальное.
Под естественным движением населения понимается изменение численности населения ввиду рождений и смертей, т.е. происходящее естественным путем. При этом разумеются так же браки и разводы, поскольку они учитываются в одинаковом порядке с рождениями и смертями.
Миграционное движение, или просто миграция населения, означает перемещения людей через границы отдельных территорий, обычно с переменой места жительства на длительное время или навсегда.
Социальное движение населения понимается как изменение социальных условий жизни населения. Оно выражается в изменении численности и составе социальных групп людей, имеющих общие интересы, ценности и нормы поведения, складывающиеся в рамках исторически определенного общества.
Для характеристики демографических явлений используются ряд показателей:
Естественное движение населения |
Механическое движение населения |
Общий коэффициент рождаемости (Кр) = |
Коэффициент интенсивности миграции (Ки.м.) = |
численность родившихся |
численность прибывших (выбывших) |
среднегодовая численность населения |
среднегодовая численность населения |
Общий коэффициент смертности (Ку) = |
Коэффициент интенсивности миграционного оборота (Ки.м.о.)= |
численность умерших |
миграционный оборот |
среднегодовая численность населения |
среднегодовая численность населения |
Общий коэффициент естественного прироста (Ке.п.) = Кр + Ку |
Коэффициент эффективности миграции (Кэ.м.) = |
сальдо миграции |
|
миграционный оборот |
Используя данные группировки населения по полу и возрасту можно представить данную структуру в виде графика, который называется половозрастной пирамидой. В 1930-е гг. немецким статистиком Ф. Бургдёрфером предложил три типа структуры населения характеризуемые следующими пирамидами:
Рисунок 1 - Типы возрастной структуры по Ф. Бургдёрферу
Сопоставляя численностью населения в трудоспособном возрасте, можно определить коэффициенты нагрузки трудоспособного населения.
Показатель |
Формула расчета |
общая демографическая нагрузка населения трудоспособного возраста |
|
демографическая нагрузка детьми (коэффициент замены трудоспособного населения) |
|
демографическая нагрузка пожилыми |
Примечание: - численность населения в соответствующих возрастных группах;
9.3 Решение типовых задач
Воспользуемся данными о динамике численности населения РФ и построим прогноз показателя на предстоящий период.
На первом этапе представим динамику показателя в виде графика:
Рисунок 9.1 Динамика численности населения РФ, тыс. чел.
На рисунке прослеживается снижение показателя, при этом графический образ указывает на гиперболическую зависимость. Поэтому введем фиктивную переменную 1/t и воспользуемся методом наименьших квадратов для нахождения параметров уравнения:
Используя возможности пакета, Анализ данных получаем следующие значения тренда:
Рисунок 9.2 Параметры регрессионного уравнения в форме гиперболы (приведена часть исходной таблицы)
Используя полученные результаты, проведем прогнозирования на три года вперед, для этого поочередно подставляем в уравнение номера прогнозные периодов:
Период прогноза |
Номер периода |
2012 г. |
0,077 (1/13) |
2013 г. |
0,071 (1/14) |
2014 г. |
0,067 (1/15) |
В итоге получаем следующие значения прогноза:
Рисунок 9.3 Прогноз численности населения РФ, тыс.чел.
Проанализируем структуру умершие от всех причин в РФ, для этого используем данные приведенные в таблице 9.1.
Таблица 9.1 Динамика численности умерших от всех причин в РФ, тыс. .чел.
Показатели |
1990 г. |
2000 г. |
от некоторых инфекционных и паразитарных болезней |
17,9 |
36,2 |
от новообразований |
287,7 |
297,9 |
от болезней системы кровообращения |
915,5 |
1231,4 |
от болезней органов дыхания |
88 |
102,1 |
от болезней органов пищеварения |
42,5 |
64,7 |
от внешних причин смерти |
198,3 |
318,7 |
прочие причины |
106,1 |
174,3 |
На первом этапе рассчитаем относительные показатели структуры по каждому году (предварительно суммировав показатели по столбцу).
Рисунок 9.4 Оценка относительных показателей структуры
Далее представим полученные показатели в графическом виде, для этого используем диаграмму с накоплением:
Рисунок 9.5 Структура умерших в разрезе причин смерти, %
Согласно представленным данным наибольшей долей как в отчетном так и в базисном периоде обладает смерти по причине болезней системы кровообращения (около 55 %).
Для оценки стабильности структуры используем один из показателей структурных сдвигов и различий индекс Салаи:
Приведенный индекс принимает значения в интервале от 0 до 1. Если индекс равен нулю, то наблюдается полное сходство структур, если единице полное различие. Если более 0,5, то различия структуры отчетного и текущего периодов считаются существенными.
Рисунок 9.6 Расчет индекса Салаи
Согласно полученного значения равного 0,11, можно предположить о стабильности структуры во времени.
Проиллюстрируем методику построения половозрастной пирамиды на основе динамики численности мужчин и женщин Оренбургской области на момент 2011 года.
Стоит отметить, что в табличном редакторе Excel отсутствует возможность построения графика в нужной нам форме. Поэтому необходимо построить две линейные (ленточные) диаграммы для мужчин и женщин соответственно. При этом в настройках оси OX графика женщин, необходимо поставить галочку «обратный порядок значений». Далее совместив два графика получаем следующую картину:
Рисунок 9.7 Половозрастная пирамида населения Оренбургской области на момент 2011 года
В очертаниях полученного рисунка читается третий типы возрастной структуры по Ф. Бургдёрферу - очень старое (убывающее) население.
Для оценки показателей демографической нагрузки, необходимо перегруппировать возрастную структуру населения:
0-4 |
1 группа: от 0 до 14 лет |
моложе трудоспособного возраста |
5-9 |
||
10-14 |
||
15-19 |
2 групп: от 15 до 59 лет |
в трудоспособном возрасте |
20-24 |
||
25-29 |
||
30-34 |
||
35-39 |
||
40-44 |
||
45-49 |
||
50-54 |
||
55-59 |
||
60-64 |
3 группа: от 60 лет и старше |
старше трудоспособного возраста |
65-69 |
||
70 и более |
Далее используя соответствующие формулы, получаем значения коэффициентов:
Рисунок 9.8 Коэффициенты демографической нагрузки трудоспособного населения
9.4 Задание для самостоятельного изучения
Задания к контрольной работе составлены в пяти вариантах, номер варианта выбирается в соответствии с последней цифрой зачетной книжки студента:
Последняя цифра номера зачетной книжки |
Вариант № |
1 или 6 |
1 |
2 или 7 |
2 |
3 или 8 |
3 |
4 или 9 |
4 |
5 или 0 |
5 |
На основе данных своего варианта необходимо:
Приложение 11
Динамика численности населения по федеральным округам РФ (оценка на конец года), тыс. чел.
Годы |
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
Центральный федеральный округ |
Северо-Западный федеральный округ |
Южный федеральный округ |
Северо-Кавказский федеральный округ |
Приволжский федеральный округ |
|
2000 |
38175 |
14199 |
14060 |
8702 |
31532 |
2001 |
38068 |
14073 |
14009 |
8844 |
31316 |
2002 |
37947 |
13948 |
13954 |
8938 |
31104 |
2003 |
37965 |
13861 |
13906 |
8967 |
30893 |
2004 |
38044 |
13793 |
13871 |
8994 |
30679 |
2005 |
38109 |
13716 |
13837 |
9037 |
30453 |
2006 |
38183 |
13665 |
13820 |
9091 |
30264 |
2007 |
38210 |
13631 |
13827 |
9187 |
30147 |
2008 |
38263 |
13612 |
13845 |
9267 |
30053 |
2009 |
38335 |
13604 |
13854 |
9353 |
29993 |
2010 |
38445 |
13626 |
13851 |
9439 |
29880 |
2011 |
38538 |
13660 |
13884 |
9493 |
29811 |
Приложение 13
Динамика смертности по основным классам причин смерти в РФ, тыс.чел.
Показатели |
1990 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Умершие от всех причин |
1656 |
2080,4 |
2075,9 |
2010,5 |
2028,5 |
1925,7 |
в том числе: |
|
|
|
|
|
|
от некоторых инфекционных и паразитарных болезней |
17,9 |
34,4 |
34,5 |
34,1 |
33,6 |
33,7 |
от новообразований |
287,7 |
288,6 |
289,3 |
293,6 |
293,2 |
292,4 |
от болезней системы кровообращения |
915,5 |
1185,2 |
1186 |
1136,7 |
1151,9 |
1076 |
от болезней органов дыхания |
88 |
77,9 |
79,5 |
79,5 |
74,8 |
74,2 |
от болезней органов пищеварения |
42,5 |
87,7 |
90,4 |
89 |
92 |
88,9 |
от внешних причин смерти |
198,3 |
259,4 |
244,5 |
224,6 |
216,9 |
199,4 |
прочие причины |
106,1 |
147,2 |
151,7 |
153 |
166,1 |
161,1 |
Примечание: вариант 1 2007 г. относительно 1990 г.; вариант 2 - 2008 г. относительно 1990 г.; вариант 3 2009 г. относительно 1990 г.; вариант 4 2010 г. относительно 1990 г.; вариант 1 2011 г. относительно 1990 г.;
Приложение 14
Исходные данные для построения половозрастной пирамиды и коэффициентов нагрузки трудоспособного населения, чел.
|
Вариант 1 |
Вариант 2 |
Вариант 3 |
Вариант 4 |
Вариант 5 |
|||||
на 1 января 1999 года |
на 1 января 2003 года |
на 1 января 2004 года |
на 1 января 2009 года |
на 1 января 2011 года |
||||||
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
мужчины |
женщины |
|
Все население |
1053876 |
1171589 |
1030438 |
1155321 |
1012442 |
1150103 |
984167 |
1127364 |
944507 |
1086990 |
в т.ч. возрасте, лет: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0-4 |
56886 |
53722 |
54838 |
51962 |
54645 |
52177 |
62013 |
58091 |
65596 |
61048 |
5-9 |
79687 |
75316 |
57955 |
55006 |
55736 |
53116 |
53855 |
51474 |
54921 |
52111 |
10-14 |
102792 |
99934 |
86682 |
82254 |
79505 |
75437 |
55135 |
52517 |
51131 |
48712 |
15-19 |
94536 |
92211 |
102555 |
100335 |
100264 |
98889 |
76299 |
74133 |
62213 |
59861 |
20-24 |
82898 |
81304 |
88812 |
87469 |
90585 |
87998 |
96048 |
96018 |
85189 |
81705 |
25-29 |
76469 |
71645 |
79462 |
79265 |
78785 |
79728 |
90454 |
85618 |
83513 |
82688 |
30-34 |
72837 |
73679 |
72271 |
69482 |
71898 |
74185 |
75723 |
78023 |
74198 |
76597 |
35-39 |
97382 |
97006 |
75347 |
77412 |
72442 |
76026 |
68711 |
72712 |
66927 |
72097 |
40-44 |
90981 |
93300 |
95221 |
98221 |
92682 |
97626 |
68529 |
74517 |
62805 |
67837 |
45-49 |
74355 |
78130 |
81855 |
88202 |
83229 |
91712 |
85877 |
95163 |
74992 |
83025 |
50-54 |
44424 |
49298 |
66124 |
74201 |
66196 |
75773 |
75587 |
88984 |
78088 |
90841 |
55-59 |
46106 |
59760 |
32823 |
40315 |
38634 |
47808 |
57865 |
72849 |
62115 |
78736 |
60-64 |
53001 |
70598 |
46502 |
67450 |
37935 |
55632 |
32410 |
44903 |
44457 |
60614 |
65-69 |
36828 |
56725 |
37565 |
56854 |
41004 |
64223 |
29273 |
50364 |
19035 |
32221 |
70 и более |
44694 |
118960 |
52426 |
126893 |
48902 |
119774 |
56388 |
131998 |
59327 |
138897 |
Примечание: Численность населения в разрезе полов и возрастов по Оренбургской области
молодое (растущее) население
остаревшее (стационарное) население
очень старое (убывающее) население
90
65
50
45
15
6
40%
50%
10%
27%
50%
23%
20%
50%
30%