Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
17
Часть первая. Общая теория статистики.
Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики.
§ 1.Предмет и метод статистики.
Статистика – это особая наука, которая составляет количественный каркас, отображающий все необходимые человечеству сведения об окружающем его мире. Слово «status» латинское, означает «состояние вещей» или «положение». От корня этого слова образовалось слово- stato – государство и существительное statistika. В научной литературе слово «статистика»вошло в употребление в 18 в. И первоначально в буквальном смысле понималось как «государствоведение», т.е. систематизированный сбор и представление данных о государственном устройстве, территории, населении, природных ресурсах и экономике страны, ее взаимоотношениях с зарубежными государствами.
Статистика как наука стала развиваться со второй половины ХVII в., когда в Европе сложились две основные школы: в Англии - математическая школа статистики, в Германии - описательная школа статистики.
Ярким представителем первой школы был У. Петти (1623-1687), который по праву считается основоположником статистической науки, впервые широко применившим математику для экономического анализа. Его «политическая арифметика» основывалась на точном наблюдении и подсчете экономических явлений.
Известными представителями описательной школы статистики были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Основной целью статистики они считали описание политического состояния и достопримечательностей государства, где числовые характеристики были лишь частью предмета статистики.
Дальнейшее развитие статистики связано с именами А. Кетле (1796-1874), Ф. Гальтона (1822-1911), К. Пирсона (1857-1936), В. Госсета (1876-1936), Р. Фишера (1890-1962). Считается, что А. Кетле положил начало третьему направлению статистической науки - статистико-математическому. Ему принадлежит термин «социальная физика», так он называл науку, изучающую закономерности массовых общественных явлений, к анализу которых могут быть применены математические методы. В целом представители статистико-математического направления внесли существенный вклад в развитие методологии статистической науки (ряды распределения, теория корреляции).
Отечественная статистика прошла путь от описательной статистики (И.К. Кириллов (1689-1737) и В.Н. Татищев (1686-1750)) до статистики как науки о «категорическом исчислении» (А.Н. Радищев (1728-1806), Д.П. Журавский (1810-1856)). Видные представители русской академической школы статистики А.А. Чупров (1874-1926), Ю.Э. Янсон (1835-1893), А.А. Кауфман (1874-1919) и другие оказали большое влияние не только на развитие статистической науки, но и на работу статистических органов, привлекая внимание российской общественности к изучению массовых явлений. Особенностью развития статистики в России было создание после отмены крепостного права земской статистики, которая отличалась высоким профессионализмом.
К концу ХIХ века Россия была признана одним из центров научной статистической мысли. Этому в значительной степени способствовали периодические издания: «Статистический журнал», «Вестник Императорского Русского Географического общества» и др. С 1914 по 1919 г. регулярно издавался журнал «Статистический вестник», с 1919 по 1929 г. (возобновлен в 1949 г.) - «Вестник статистики», переименованный в 1995 г. в «Вопросы статистики».
Можно сказать, что история формирования и развития статистики как науки свидетельствует о том, что она сложилась в ходе научного обобщения накопленного учетно-статистического опыта, обусловленного потребностями эффективного управления массовыми явлениями в обществе.
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: состоящую из общей теории статистики и отраслевых статистик, условно объединенных по содержанию в разделы экономической и социальной статистики.
В настоящее время существует несколько определений понятия «статистика», поскольку оно может употребляться в различных значениях. В научной литературе даются различные определения статистики как науки и практической деятельности2. В современном толковании термина «статистика» можно выделить три значения:
Обобщая представленные в научной литературе определения статистики как отрасли науки можно сформулировать определение статистики как науки. Статистика изучает количественную сторону массовых явлений, протекающих в совокупностях объектов, в целях познания их качественной стороны, применяя для этого особые научные приемы, выработанные ею. Специфика статистики как науки состоит в том, что она изучает количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Универсальный характер статистики проявляется в том, что ее методы применимы к любой научной отрасли, изучающей массовые явления. Предметом изучения статистики служат различные общественные социально-экономические явления, исследование которых связанно с количественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей. Изучаемые статистикой явления, как правило, состоят из множества отдельных элементов и факторов. Эти множества единиц с отличающимися (варьирующими) признаками составляют так называемые статистические совокупности: совокупность населения, совокупность предприятий и т.д. Поэтому можно сказать, что предметом статистики являются различного рода статистические (массовые) совокупности. Или, по-другому, предметом статистики выступает количественная сторона массовых общественных явлений, взятая в неразрывной связи с их качественной стороной и отображаемое посредством статистических показателей.
Статистическое изучение совокупности начинается с изучения отдельных единиц, которые характеризуются рядом признаков. Поэтому статистика стремится прежде всего определить общую для всей совокупности величину признака или итог по совокупности. (Например, изучая совокупность колхозов относительно размера посевных площадей, важно определить итоговую величину посевных площадей по всей совокупности).
Но нахождением итоговых показателей не исчерпываются роль статистики. Более важную роль статистика играет в выявлении статистических закономерностей, что достигается при помощи обобщающих показателей и специальных методов.
При характеристике различных явлений общественной жизни статистика, как и всякая общественная наука, пользуется методом диалектического материализма, т.е. изучает явления взаимосвязанных в развитии, старается за количественными изменениями уловить иное качество и т.д. Принципы диалектического материализма:
Статистика использует также и свои, присущие только ей как науке приемы исследования, которые составляют специфические метода статистики:
Статистика, как правило, имеет дело с числовыми данными, которые обусловлены влиянием множества различных причин, одни их которых являются существенными, а другие – случайными.
Абстрагировать от случайного и выявить типичное, характерное закономерное – вот основная задача статистики.
Закономерности, выявления для той или иной совокупности обнаруживается при массовом наблюдении благодаря действию «закона больших чисел». Сущность «закона больших чисел»: по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных причин, определяющих величину признака у отдельных единиц совокупности или соотношение между численностями единиц с определенными признаками, взаимно погашается в свободных характеристиках совокупности, т.е. в последних выступает действие основных причин, которые и определяют закономерность.
В процессе развития статистики как науки обособились в качестве самостоятельных дисциплин:
В статистике, имеющей дело с количественными признаками, давно стали применяться различные математические приёмы. Т.к. она строит свои выводы на основании большого числа, единичных и случайных явлений (событий), то она неизбежно соприкасается во многих случаях с теорией вероятностей. В результате взаимодействия теории вероятностей с другими приемами математики возникла как самостоятельная дисциплина «математическая статистика». Естественно, что общая теория статистики, освещающая теорию статистической методологии, не может не рассматривать те приемы математической статистики, которые помогают раскрытию статистических закономерностей. Общая теория статистики включает в себя многие разделы математической статистики, но зачастую без строгого математического доказательства, больше в прикладном плане.
Глава 2. Понятия и категории статистической науки.
§ 1. Признак и вариация.
Признак - свойство, характерная черта единицы совокупности, которая может быть наблюдаема или измерена.
Качественные признаки – это признаки , отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами.
Количественные признаки – это признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине.
Альтернативные признаки – это качественные признаки, которые могут принимать только одно из двух противоположных значений.
Первичные признаки – выделяются при сборе информации.
Вторичные признаки – выделяются при обработке информации.
Варьирующие признаки - изменяются.
Постоянные признаки – не изменяются.
Вариация – это многообразие, изменяемость величины признака у единиц изучаемой совокупности.
Граница вариации – предел, в котором варьирует (изменяется) признак.
Нижняя граница вариаций – минимальное значение признака.
Верхняя граница вариации – максимальное значение признака.
Вариант – отдельное значение вариации признака.
§2. Статистические показатели и статистическая совокупность.
Статистический показатель – обобщенная конечная характеристика социально-экономических явлений и процессов в их качественной определенности в условиях конкретного места и времени.
Статистическая совокупность – множество объектов и явлений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются по другим признакам.
Единица совокупности – отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность.
Однородная статистическая совокупность – признаки будут одинаковыми для каждой ее единицы.
Разнородная совокупность – различные типы явлений.
Совокупности могут быть постоянными и динамичными, ….???
Система показателей - совокупность показателей, всесторонне отображающая развитие общества.
Величина показателя определяется в результате ее измерения с помощью определенной системы единиц и соответствующей методологии.
Показатели могут быть:
Глава 3. Общие сведения о статистическом наблюдении.
§ 1. Понятие статистического наблюдения у формы его организации.
Любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа:
1) Статистическое наблюдение – научно-организационный сбор сведений по заранее разработанному плану.
2) Сводка – обработка статистического материала с выражением результатов её в таблицах.
Основную часть сводки представляет группировка – расчленение статистической совокупности на качественно однородные группы по ряду признаков.
3) Расчет обобщающих показателей – научная обработка материала с целью обобщения и определения различных закономерностей.
В этой главе мы коротко остановимся на основных вопросах, связанных со статистическим наблюдением. Оно во многом определяет успех всей работы, так как является начальным этапом статистического исследования.
1. Две формы организации статистического наблюдения.
1) Отчётность – сведения из различных организаций по установленным формам в установленные сроки.
Они могут относиться к различным по продолжительности периодам времени, и в соответствии с этим различают текущую отчетность (суточную, декадную, месячную, квартальную, полугодовую) и годовую.
Сбор сведений через отчетность осуществляется органами Роскомстата, который разрабатывает и устанавливает формы отчетности.
Однако полный охват множества явлений общественной жизни отчетностью невозможен.
2) Специально организованное статистическое наблюдение:
а) Перепись (населения, оборудования и так далее).
б) Специальное обследование.
Эти две организационные формы статистического наблюдения не противоречат друг другу, а дополняют друг друга.
§ 2. Виды и способы статистического наблюдения.
1. Текущее и прерывное наблюдение.
В статистической практике с точки зрения времени регистрации фактов различают:
1) Текущее (непрерывное) наблюдение – системная запись фактов по мере их возникновения. Пример: получение различного рода итоговых показателей за определенный период (сведения о числе родившихся за год и тому подобное).
2) Прерывное наблюдение – факты регистрируются с перерывом, независимо от того, когда они возникли. Пример: различного рода переписи.
Прерывное наблюдение можно разделить на:
а) Единовременное – наблюдение происходит от случая к случаю, по мере необходимости;
б) Периодическое – наблюдение повторяется через определенные равные интервалы времени.
2. Сплошное и несплошное наблюдение.
В соответствии с охватом единиц наблюдаемого объекта различают:
1) Сплошное наблюдение – получение сведений обо всех единицах изучаемой совокупности. Классический пример: перепись населения.
2)Несплошное (частичное) наблюдение – получение сведений о части единиц изучаемой совокупности.
К несплошному наблюдению прибегают в следующих случаях:
а) физически невозможно, трудно или нецелесообразно осуществить сплошное наблюдение (например, при изучении спроса покупателей);
б) наблюдение влечет за собой порчу или уничтожение наблюдаемой единицы (например, при изучении качества пищевых продуктов).
Различают следующие виды несплошного наблюдения:
а) Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной её части.
В данном случае состав совокупности должен быть известен, тогда можно заранее решать, какие единицы малозначимы, а какие нет;
б) Анкетное наблюдение. Сама организация этого наблюдения предусматривает неполный возврат анкет;
в) Выборочное наблюдение, при котором из всей изучаемой совокупности чисто случайно отбирается определенное число единиц (выборочная совокупность), для которых все интересующие нас признаки и на основании которых исчисляют нужное показатели (средние, относительные величины и прочее), распространяемые затем на исходную совокупность. Выборочный метод наиболее научно обоснован.
г) Монографическое наблюдение представляет собой детальное тщательное изучение ( описание) одной какой-то единицы изучаемой совокупности. Обычно, эта единица рассматривается как типичная и её изучение дает более широкое представление о единицах изучаемой совокупности.
3. Способы организации сбора данных.
По тому, как организован сбор сведений, различают:
1) Экспедиционный способ. Лица-регистраторы отправляются к единице, о которой должны быть получены сведения, и на месте получают необходимые сведения. (Например, перепись населения).
2) Явочный способ. (Например, сведения о родившихся).
3) Почтовый или телеграфный. Необходимые сведения запрашиваются и передаются при помощи соответствующих органов связи.
Различные способы могут иногда сочетаться.
4. Способы регистрации необходимых сведений.
1) Непосредственное наблюдение. Например, непосредственное взвешивание остатков товаром при учете на складах.
2) Опрос. Например, перепись населения.
3) Документальная регистрация. Например, регистрация рождения ребёнка производится на основании справки из роддома.
§ 3. План стратегического наблюдения.
Статистическое наблюдение проводится по заранее разработанному плану, и многие из вопросов, относящихся к наблюдении, решаются задолго до проведения самого наблюдения в этом плане. Все вопросы, решаемые в плане статистического наблюдения, можно разбить на две группы: программно-методологические и организационные вопросы.
1. Программно-методологические вопросы наблюдения.
1) Определение цели наблюдения. Точное определение цели позволяет определись точно и те признаки, которыми должна быть охарактеризована каждая исследуемая единица для решения поставленной задачи.
2) Определение объекта и единицы наблюдения.
Параллельно с определением цели определяется объект наблюдения - та совокупность единиц, сведения о которой должны быть получены. Определить объект наблюдения – это значит строго провести его границы во времени, пространстве и материальной сущности. Часто уже в самом определении цели наблюдения частично или полностью определен объект наблюдения. Так как объект наблюдения – это совокупность единиц, то определение объекта наблюдения непосредственно связано с определением единиц наблюдения.
Единица наблюдения – тот элемент объекта наблюдения, который характеризуется рядом признаков и относительно которого ведется регистрация этих признаков.
Например, при переписи населения, объектом является население, а единицей – каждый человек (или семья, в зависимости от цели переписи).
После определения единицы наблюдения рассматривают следующий вопрос.
3) Разработка программы наблюдения.
Программа статистического наблюдения – перечень тех признаков, которыми каждая единица наблюдения должна быть охарактеризована. Другими словами, это перечень тех вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получении ответы. Составить программу статистического наблюдения – значит выбрать те признаки, поставить те вопросы, ответы на которые помогут решить намеченную наблюдением цель, то есть программа должна определяться целью наблюдения.
Необходимо добиваться того, чтобы вопросы программы допускали единое толкование ля всех, кто на них отвечает.
Вопросы программы и ответы на них фиксируются в особых статистических формулярах (переписной лист, анкета, список, бланк и тому подобное), которые встречаются в двух видах:
а) Индивидуальные (карточные) формуляры – заводятся на каждую единицу наблюдения отдельно;
б) Списочные формуляры – один формуляр (список) составляется на несколько единиц.
2. Организационные вопрос плана наблюдения.
1) Определение субъекта наблюдения. Оно сводится к решению вопроса о том, кто будет осуществлять статистическое наблюдение.
Это могут быть органы статистики, общественность, само население.
2) Определение места и времени наблюдения.
При планировании статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени наблюдения. Например, про переписи населения выбирают такой период года, когда население наименее подвижно (зима).
В выбранном периоде намечают критический момент – момент, по состоянию на который регистрируются все сведения.
Также определяют время производства наблюдения – отрезов времени, в течение которого должны быть собраны сведения об изучаемом явлении. По-другому, его называют сроком наблюдения.
Например, перепись населения 1979 года. Срок 17-24 января 1979 года. Критический момент: 00:00 ночи с 16 на 17 января. То есть умершие после этого момента в перепись включались, а родившиеся нет.
В плане также решается вопрос о месте наблюдения, то есть вопрос о том, где производить наблюдение. Например, при переписях местом наблюдения принято считать место жительства.
Таким образов, в плане статистического наблюдения должны быть решены вышеперечисленные вопросы.
§ 4. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
1. Виды ошибок.
При любом статистическом наблюдении, как бы тщательно оно не разрабатывалось и не проводилось, могут возникнуть ошибки (погрешности). Эти ошибки наблюдения могут возникнуть совершенно по разным причинам, поэтому логично их систематизировать.
1) Ошибка регистрации. Могут возникнуть как при сплошном, так и несплошном наблюдении в процессе регистрации фактов. Эти ошибки делятся на:
а) Преднамеренные ошибки, которые возникают в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения, исказить истину. Искажают сведения только в одном направлении (либо преуменьшают, либо преувеличивают). Наиболее опасны для стратегического исследования.
б) Непреднамеренные ошибки. Они в свою очередь делятся на:
2) Ошибки репрезентативности. Ими называют возможные расхождения между показателями сплошного и несплошного наблюдений, в силу специфики последнего. Они делятся на:
а) Случайные ошибки. Они неизбежны, пример, при выборочном методе. Но они легко поддаются учету и можно определить величину таких ошибок и пределы, в которых может заключаться величина изучаемого показателя во всей совокупности (см. «Выборочный метод»).
б) Систематические ошибки. Возникают при неправильном отборе, то есть при нарушении принципа случайности отбора единиц из генеральной совокупности.
2. Виды контроля.
Так как в процессе наблюдения всегда могут возникнуть ошибки, то весь собранный материал должен быть подвергнут контролю с целью устранения обнаруженных ошибок. Есть два вида контроля:
1) Логический контроль. Ставит своей целью определить соответствие ответа поставленному вопросу или соответствие между ответами на разные вопросы программы. Например, ошибка «возраст – русский», или «возраст – 3 года; состоит в браке – да».
2) Арифметический контроль. Применяется к количественным показателям с целью проверки правильности вычислений.
Эти два вида контроля дополняют друг друга.
Глава 4. Сводка и группировка статистических материалов.
В этой глава мы рассмотрим основные вопросы, связанные со вторым этапом статистического исследования – сводкой (сюда включается и третий этап).
§ 1. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается в определенной обработке, сведения всех разрозненных данных воедино. Это делает сводка.
Сводка – научно-организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).
Можно заметить, что сводка включает в себя и третий этап статистического исследования.
В результате сводки достигается возможность по данным, относящимся к отдельным единицам наблюдения, характеризовать совокупность в целом.
Цель сводки: сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщенных статистических показателей, отражающих сущность социально – экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка проводится по определенной программе, которая должна быть разработана еще до сбора статистических данных. Разработать программу сводки – это значит определить, какие группы и подгруппы будут выделены в изучаемой совокупности, какие показатели в виде итогов, средних или относительных величин должны быть подсчитаны для выделения групп и в целом по совокупности, в каких таблицах будет оформлен результат сводки. Причем эти вопросы должны решаться с учетом цели исследования и особенностей изучаемой совокупности.
Упорядоченные в результате сводки статистические совокупности выражаются часто в виде статистических рядов. В зависимости от принципа группировки единиц статистической совокупности ряды носят разный характер:
1) Ряды распределения. Образуются при систематизации единиц совокупности по какому-либо имманентному их признаку (пол, возраст, национальность, отрасль, размер производства и тому подобное).
2) Территориальные (географические) ряды. Характеризуют распределение какой-либо совокупности по отдельным территориальным единицам (распространение в пространстве).
3) Ряды динамики. Получаются в результате систематизации единиц совокупности по времени, если они наблюдаются в течение длительного периода.
Анализ различного рода статистических рядов составляет основу статистического анализа, направленного на выявление статистических закономерностей.
1. Организация сводки.
По своей организации сводка может быть:
1) Централизованная сводка. Весь материал наблюдения сосредоточивается в одном центральном органе и так обрабатывается. Применима и эффективна для разработки больших специальных обследований и переписей. Допускает более эффективное использование большой механизации, что ведет к удешевлению обработки и сокращению общих сроков сводки. Обеспечивает единую методологическую детализацию разработки (это важно).
2) Децентрализованная сводка. Тот или иной первичный материал подвергается обработке на нескольких этапах (например, отчетность). Позволяет получать более оперативно сводные сведения для руководящих органов по отдельным административным районам, быстрее уточнять те или иные сомнительные сведения.
2. Техника сводки.
По технике или способу выполнения сводка может быть:
1) Ручной.
2) Механизированной (машинизированной).
§2. Сущность и задачи группировок.
Как уже отмечалось в § 1, при обработке статистических материалов возникает необходимость выделения однородных групп, типов, а затем уже описание этих групп определенными количественными характеристиками.
Группировка – расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.
Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид.
Признаки, положенные в основу группировки, называются группированными, а группировка единиц совокупности по тому или иному признаку приводит к рядам распределения. В силу различия характера разных группировочных признаков выделяют следующие ряды.
1) Вариационные ряды – построены по количественным признакам (возраст).
2) Атрибутивные ряды – построены по качественным признакам (пол и тому подобное).
3) Территориальные (географические) ряды – построены по территориальному признаку.
Группировки делятся на:
1) Структурные группировки – с их помощью можно показать структуру совокупности (население мира по континентам).
2) Типологические группировки – при помощи них выделяют основные типы и формы явления (население страны по общественным группам).
2Общая теория статистики. / Долгушевский Ф.Г., Козлов В.С., Полушин М.И., Эрлих Я.М. - М.: Статистика, 1967; Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. – 4-е изд. –– М.: Финансы и статистика, 1997;с.5; Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. с.23.