У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

.Относительная частота наступления события

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-03-13

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 8.6.2025

1.Относительная частота наступления события. Классическое вероятностное пространство

2.

Сумма и произведение событий. Противоположное событие. Алгебра событий .

3.

Вероятностное пространство и его аксиомы . Несовместные события .

4.

Вычисление вероятности противоположного события .Следствие.

5.

Вероятность суммы событий (св-во  вероятности с док.). Следствие.

6.

Соотношение между вероятностями событий, следующих одно из другого (св-во  вероятности с док.).

7.

Независимые события; независимые в совокупности семейства событий и попарно независимые события . Вероятность появления хотя бы одного события.

8.

Условные вероятности . Простейшие свойства, связанные с понятием независимости .

9.

Полная группа гипотез . Формула полной вероятности

10

Полная группа гипотез . Формула Байеса

11.

Схема независимых повторных испытаний. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число появлений событий.

12.

Случайные величины; дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины в виде таблицы. Выражение матожидания через закон распределения с.в. Дисперсия, средне квадратическое отклонение. Свойства мат ожидания и дисперсии.

 13

Теорема Пуассона . Применение теоремы Пуассона . Числовые характеристики с.в., распределенной по закону Пуассона.

14

Биноминальное распределение (формула Бернулли). Числовые характеристики с.в., распределенной по биномиальному закону .

15

Функция распределения и плотность распределения непрерывной случайной величины. Числовые характеристики  непрерывных случайных величин.

16

Равномерное распределение. Плотность распределения и функция распределения. Числовые характеристики. Вероятность попадания в интервал.

17

Нормальное распределение. Смысл параметров. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило трех средних квадратических отклонений. Интегральная теорема Муара-Лапласа.

18

Показательное распределение. Плотность распределения и функция распределения. Числовые характеристики. Вероятность попадания в интервал.

19

Выборочный метод. Определение генеральной совокупности, выборки, определение частот, относительных частот статистического распределения.

20

Эмпирическая функция распределения.

21

Полигон и гистограмма.

22

Статистические оценки параметров распределения. Определения статистической оценки, точечной оценки. Свойства статистических оценок. Точечные оценки параметров распределения. Несмещенность, состоятельность и эффективность оценок.

23

Определения выборочного среднего, выборочной дисперсии, опр. исправленной выборочной дисперсии. Определение исправленного среднего квадратического отклонения. Статистические оценки математического ожидания и дисперсии.

24

Понятие интервальной оценки. Доверительный интервал

25

Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известном .

26

Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при неизвестном .

27

Выборочный коэффициент корреляции.

28

Статистическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки. Их отыскание.

29

Проверка гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (при неизвестной дисперсии).

Теоретические упражнения. 1) Доказать, что для тройки  выполняются все аксиомы вероятностного пространства (см. определение 4). Эта тройка называется условным вероятностным пространством.

2)С помощью метода математической индукции доказать формулу:

.

Теоретические упражнения. Доказать следующие утверждения:

1. Достоверное событие  и невозможное событие  независимы ни от какого другого события.

2. Несовместные события положительной вероятности зависимы.

3. Пусть . События A и B независимы тогда и только тогда, когда .

Теоретические упражнения. 1) Доказать, что

.

2) Вывести формулу для .

3) Доказать, что .




1. О значении обучения детей дошкольного возраста ПДД
2. Крапивница - аллергическое заболевание
3. Кто выбирает юриста Что выбирает юрист
4. СевероКавказский федеральный университет Управление воспитательной работы ПОЛОЖЕНИЕ о выставк
5. Речевой этикет
6. Реферат- Дидактические свойства и функции ИКТ
7. А потенциал; В сила тока; С количество электричества; D угол вращения; E оптическая плотность
8. Ознайомитись з аналізом собівартості ціни прибутку та рентабельності; 2 Придбати навички розв~язання за
9. Lit june des drps blncs et une portefen~tre
10. ЗАДАНИЕ N 1 сообщить об ошибкеТема- Законодательное регулирование бухгалтерского учета