Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Показатели вариации
Модой в ряду распределения является :
|
варианта, которая реже всего встречается в вариационном ряду распределения |
||
|
варианта, которая чаще всего встречается |
||
|
величина отклонений вариантов от их средней величины |
||
|
варианта, делящая ряд ранжированных значений на две равные части |
Размах вариации это разность между:
|
минимальным значением признака и средней |
||
|
максимальным и минимальным значениями признака |
||
|
максимальным значением признака и средней |
||
|
индивидуальным значением признака и средней |
Медианное значение признака - это...
|
варианта, которая реже всего встречается в вариационном ряду распределения |
||
|
варианта, находящаяся в середине вариационного ряда распределения |
||
|
величина отклонений вариантов от их средней величины |
||
|
варианта, которая чаще всего встречается в вариационном ряду распределения |
Если все варианты значений признака уменьшить в 3 раза, то дисперсия ...
|
увеличится в 3 раза |
||
|
уменьшится в 9 раз |
||
|
уменьшится в 3 раза |
||
|
не изменится |
Количественные признаки делятся на:
|
дискретные, непрерывные |
||
|
дискретные, прерывные |
||
|
номинальные, порядковые |
||
|
альтернативные, атрибутивные |
Неколичественные признаки делятся на:
|
атрибутивные, альтернативные |
||
|
прерывные, непрерывные |
||
|
дискретные непрерывные |
||
|
номинальные, порядковые |
Определите моду для следующих значений признака: 3,5,6,9,9,12,13, 15,15, 16, 4, 15, 8, 7.
Определите медиану , для следующих значений признака: 3,5,6,9,9,13,13, 15,15, 16, 4, 15, 8, 7, 20, 23.
В ряду распределения выделяют ____ квартиля.
|
2 |
||
|
5 |
||
|
4 |
||
|
3 |
Совокупность считается качественно однородной, если коэффициент вариации (V ) находится в пределах:
|
≥50% |
||
|
=100% |
||
|
≤25% |
||
|
≤30% |
||
|
> 50% |
К показателям вариации относятся:
|
среднее линейной отклонение |
||
|
коэффициент регрессии |
||
|
размах вариации |
||
|
квартиль |
||
|
дисперсия |
Коэффициент вариации является это ____________ показатель вариации.
|
абсолютным |
||
|
средним |
||
|
относительным |
||
|
натуральным |
Что характеризует коэффициент вариации:
|
отклонение индивидуальных значений признака от их средней |
||
|
уровень однородности совокупности |
||
|
диапазон вариации признака |
||
|
тесноту связи между признаками |
Уровень однородности статистической совокупности определяется значением ...
|
коэффициента вариации |
||
|
среднего квадратического отклонения |
||
|
дисперсии |
||
|
размаха вариации |
Дисперсия - это...
|
величина, вычисляемая как средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины |
||
|
величина отклонений вариантов от их средней величины |
||
|
варианта, делящая ряд ранжированных значений на две равные части |
Способ расчета дисперсии:
|
Способ моментов |
||
|
Аналитическое выравнивание |
||
|
Метод скользящей средней |
||
|
Метод укрупнения интервалов |
Общая дисперсия равна ________ межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий
|
произведению |
||
|
частному от деления |
||
|
сумме |
||
|
разности |
Вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию, измеряет...
|
общая дисперсия |
||
|
средняя из внутригрупповых дисперсий |
||
|
внутригрупповая дисперсия |
||
|
межгрупповая дисперсия |
К абсолютным показателям вариации относится:
|
Коэффициент корреляции |
||
|
Дисперсия |
||
|
Коэффициент вариации |
||
|
Медиана |
Вариация - это
|
изменение массовых явлений во времени |
||
|
отклонение индивидуальных значений признака от их средней |
||
|
изменчивость значений признака во времени и в пространстве |
||
|
изменение структуры статистической совокупности в пространстве |
Средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней, называется ...
|
размахом вариации |
||
|
средним линейным отклонением |
||
|
средним квадратическим отклонением |
||
|
дисперсией |
Среднелинейное отклонение представляет собой:
|
среднюю арифметическую из отклонений индивидуального значения признака от средней |
||
|
среднюю арифметическую из абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от средней |
||
|
разность между максимальным и минимальным значениями признака |
||
|
отклонение индивидуальных значений признака от их средней |