Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

Подписываем
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
По исходным данным построить интервальный ряд распределения по группировочному признаку. Для целей анализа и сравнения применить характеристики центра группирования, к которым относятся: средняя арифметическая, мода и медиана. Для характеристики отклонения распределения частот от симметричной формы рассчитать показатели эксцесса и ассиметрии. Проанализировать полученные показатели центра распределения и формы распределения. Сформулировать вывод.
Основные средства(x) |
x порядке возрастания |
x2 |
106447 |
11553 |
133471809 |
92805 |
13488 |
181926144 |
52187 |
14546 |
211586116 |
46234 |
18184 |
330657856 |
56932 |
18650 |
347822500 |
47067 |
19107 |
365077449 |
54356 |
20705 |
428697025 |
29351 |
22661 |
513520921 |
62651 |
23480 |
551310400 |
40633 |
25590 |
654848100 |
64567 |
29351 |
861481201 |
58711 |
32176 |
1035294976 |
87210 |
33465 |
1119906225 |
57195 |
39282 |
1543075524 |
33465 |
40150 |
1612022500 |
32176 |
40633 |
1651040689 |
11553 |
46234 |
2137582756 |
40150 |
47067 |
2215302489 |
13488 |
52187 |
2723482969 |
39282 |
54356 |
2954574736 |
19107 |
56932 |
3241252624 |
18184 |
57195 |
3271268025 |
62741 |
58711 |
3446981521 |
20705 |
62651 |
3925147801 |
72342 |
62741 |
3936433081 |
14546 |
64567 |
4168897489 |
22661 |
72342 |
5233364964 |
23480 |
87210 |
7605584100 |
25590 |
92805 |
8612768025 |
18650 |
106447 |
11330963809 |
сумма |
1324466 |
76345343824 |
Составим интервальный ряд распределения из 4-ёх групп, для этого вычислим величины интервала d:
группа предприятий |
Число предприятий (f) |
середина интервала (х) |
xf |
(x-xср)2f |
S накопл |
11553-35277,5 |
13 |
23414,75 |
304391,75 |
5926330882,19 |
13 |
35277,5-59000 |
10 |
47138,25 |
471382,5 |
56280445,22 |
23 |
59000-82724,5 |
4 |
70861,75 |
283447 |
2723973548,89 |
27 |
82724,5-106447 |
3 |
94585,25 |
283755,75 |
7445902903,27 |
30 |
Итого |
30 |
|
1342977 |
16152487779,58 |
|
Среднюю величину определим по формуле средней арифметической:
Медианным является интервал (35277,5-59000), т.к. здесь сумма накопленных частот s=20 больше половины всей суммы частот.
То есть, у половины предприятий сумма основных средств >37340,4 тыс.руб. а у второй половины меньше этой же суммы.
Модальным будет интервал (11553-35277,5), т.к. его частота наибольшая.
То есть, у большинства предприятий размер основных средств составляет 20145,25 тыс.руб.
Рассчитаем показатель Ассиметрии:
As>0 это указывает на наличие правосторонней ассиметрии
Определим среднюю квадратическую ошибку ассиметрии.
Ассиметрия существенна и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным.
Рассчитаем показатель эксцесса:
П- это доля количества вариант, лежащих в интервале равном половине среднеквадратического отклонения в ту или иную сторону от средней арифметической.
В этом интервале
Тогда
Анализируемое распределение круче, чем нормальное распределение.
Для выявления зависимости экономическими показателями деятельности предприятия провести аналитическую группировку показателей 30 предприятий . Группировку провести с равными интервалами, выделив 4 или 5 групп. Рассчитать коэффициент вариации по группировочному признаку (запасы предприятия). Объяснить расхождения в значениях полученных коэффициентов.
№ п/п |
ОС(x) |
прибыль |
|
4 |
106447 |
24774 |
3804558097 |
5 |
92805 |
9210 |
2307755129 |
6 |
52187 |
4678 |
55072725,21 |
7 |
46234 |
13115 |
2155317,61 |
8 |
56932 |
4809 |
148013989,2 |
9 |
47067 |
2381 |
5295061,21 |
10 |
54356 |
65920 |
91970018,01 |
11 |
29351 |
7659 |
237619142 |
12 |
62651 |
4817 |
319876802 |
13 |
40633 |
1089 |
17080862,41 |
14 |
64567 |
20995 |
392083561,2 |
15 |
58711 |
5515 |
194465814 |
16 |
87210 |
16786 |
1801501625 |
17 |
57195 |
3412 |
154482526,8 |
18 |
33465 |
2014 |
127710340,8 |
19 |
32176 |
7469 |
158505582 |
20 |
11553 |
38983 |
1103096726 |
21 |
40150 |
2586 |
21306532,81 |
22 |
13488 |
6310 |
978307028,4 |
23 |
39282 |
8336 |
30073159,21 |
24 |
19107 |
8657 |
658379149,2 |
25 |
18184 |
17815 |
706597407,6 |
26 |
62741 |
1526 |
323104220 |
27 |
20705 |
9250 |
578926908,8 |
28 |
72342 |
6545 |
760441291,2 |
29 |
14546 |
4908 |
913242356 |
30 |
22661 |
3016 |
488626604 |
31 |
23480 |
20950 |
453089538,8 |
32 |
25590 |
27133 |
367715140,8 |
33 |
18650 |
11500 |
682040232,8 |
Сумма |
1324466 |
362158 |
17883092890 |
Шаг интервала определим по формуле:
Составим аналитическую группировку фирм:
группа предприятий |
Число предприятий (f) |
Номера п/п |
Основные средства по группе |
В среднем на 1 п/п |
прибыль всего по группе |
в среднем на 1 п/п |
11553-35277,5 |
13 |
20 22 29 25 33 24 27 30 31 32 11 19 18 |
282956 |
21765,85 |
165664 |
12743,38 |
35277,5-59000 |
10 |
23 21 13 7 9 6 10 8 17 15 |
492747 |
49274,7 |
116650 |
11665 |
59000-82724,5 |
4 |
12 26 24 28 |
262301 |
65575,25 |
33883 |
8470,75 |
82724,5-106447 |
3 |
16 5 4 |
286462 |
95487,33 |
50770 |
16923,33 |
Итого |
30 |
|
1324466 |
367484 |
Для расчёта показателей вариации составим расчётную таблицу:
группа предприятий |
Число предприятий (f) |
Серединный интервал x |
||
11553-35277,5 |
13 |
23414,75 |
304391,75 |
5926330882,19 |
35277,5-59000 |
10 |
47138,25 |
471382,5 |
56280445,22 |
59000-82724,5 |
4 |
70861,75 |
283447 |
2723973548,89 |
82724,5-106447 |
3 |
94585,25 |
283755,75 |
7445902903,27 |
Итого |
30 |
|
1342977 |
16152487779,58 |
По сгруппированным данным:
Коэффициент вариации больше 33,3%, что говорит о качественной неоднородности совокупности.
По несгруппированным данным:
Коэффициент вариации больше 33,3%, что говорит о качественной неоднородности совокупности.
Расхождения в вычислениях объясняется тем, что расчёты по сгруппированным данным носят более приближённый характер, т.к. в качестве значения признака берутся не индивидуальные показатели, а усредненные значения по группе.
Выполнить анализ показателей бухгалтерского баланса или отчёта о прибылях и убытках путем расчёта статистических показателей структуры и динамики. Данные для выполнения задания могут быть взяты из Вестника акционерных обществ Хабаровского края за любой период или взяты по конкретным предприятиям. По результатам расчётов охарактеризовать основные тенденции изменения структуры и динамики.
Укрупнённые балансовые данные предприятия (тыс.руб)
Тыс.руб. |
Структура |
Динамика, % |
|||
На начало года |
На конец кода |
На начало года |
На конец года |
||
|
43213 |
41947 |
91,0 |
87,7 |
97,1 |
|
4299 |
5901 |
9,0 |
12,3 |
137,3 |
-запасы |
828 |
1155 |
1,7 |
2,4 |
139,5 |
-дебиторская задолженность |
3232 |
4500 |
6,8 |
9,4 |
139,2 |
А) Свыше 12 месяцев |
- |
- |
- |
- |
- |
Б) в течении 12 месяцев |
3232 |
4500 |
6,8 |
9,4 |
139,2 |
-НДС по приобретенным ценностям |
117 |
163 |
0,2 |
0,3 |
139,3 |
-краткосрочные финансовые вложения |
95 |
- |
0,2 |
- |
- |
-денежные средства |
27 |
84 |
0,1 |
0,2 |
311,1 |
-прочие оборотные активы |
- |
- |
- |
- |
- |
Итого активов |
47512 |
47848 |
100 |
100 |
100,7 |
|
44406 |
44487 |
93,5 |
93,0 |
100,2 |
|
142 |
1049 |
0,3 |
2,2 |
738,7 |
|
2964 |
2311 |
6,2 |
4,8 |
78,0 |
-кредиты банков |
320 |
- |
0,7 |
- |
- |
-кредиторская задолженность |
1467 |
1363 |
3,1 |
2,8 |
92,9 |
-другие краткосрочные пассивы |
1177 |
948 |
2,5 |
2,0 |
80,5 |
Итого пассивов |
47512 |
47848 |
100 |
100 |
100,7 |
Решающей частью активов являются внеоборотные активы, на долю которых приходилось на начало года 91%, а на конец года 87,7%. Решающей частью пассивов является капитал, однако его доля за рассматриваемый период также сократилась с 93,5% до 93%. В составе оборотных активов преобладает дебиторская задолженность, а в составе заёмных источников средств кредиторская задолженность. Предприятие в своей деятельности зависит существенно от платёжной дисциплины дебиторов и от взаимоотношений с кредиторами, которые практически обеспечивают все его заёмные средства. В целом величина активов возросла на 0,7%, но при этом наблюдается сокращение внеоборотных активов на 2,9% и рост оборотных активов на 37,3%. В пассивах также наблюдается изменение, так в целом пассивы возросли на 0,7%. Величина капитала и резервов увеличилась на 0,2%, долгосрочны пассивы увеличились в 7,39 раза, а краткосрочные пассивы сократились на 22%.
Провести 25% механическую выборку из генеральной совокупности по результативному показателю (прибыль от продаж). С вероятностью 0,954 рассчитать границы изменения средней величины в генеральной совокупности и сравнить с результатами расчёта, полученными по выборочной совокупности. Сформулировать вывод:
Составим расчётную таблицу с выборкой:
№ |
Прибыль от продаж, млн.руб. |
||
5 |
9,21 |
2,60 |
6,74 |
9 |
2,38 |
-4,23 |
17,92 |
13 |
1,1 |
-5,51 |
30,40 |
17 |
3,41 |
-3,20 |
10,26 |
21 |
2,59 |
-4,02 |
16,19 |
25 |
17,81 |
11,20 |
125,36 |
29 |
4,91 |
-1,70 |
2,90 |
33 |
11,5 |
4,89 |
23,88 |
Итого |
52,91 |
- |
233,66 |
Рассчитаем показатели вариации (среднюю прибыль от продаж и дисперсию):
Рассчитаем случайную ошибку выборочной средней при механической выборке:
Рассчитаем предельную ошибку выборочной средней:
t-коэффициент доверия, найденный по таблице Стьюдента:
т.к. α=0,954 n=k-1=8-1=7 t=2.36
Таким образом с вероятностью 0,954 можно утверждать, что прибыль от продаж в генеральной совокупности будет не меньше 2,43 млн.руб. и не больше 10,79млн.руб.
Рассчитаем границы измерения средней величины в генеральной совокупности:
т.к. α=0,954 n=k-1=30-1=7 t=2.05
Таким образом с вероятностью 0,954 можно утверждать, что прибыль от продаж в генеральной совокупности будет не меньше 7.09 млн.руб. и не больше 17.41 млн.руб.
1. Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.
2. Среднегодовой объем индивидуального жилищного строительства.
3. Изобразите динамику индивидуального жилищного строительства на графике.
Составим расчётную таблицу
годы |
Введено жилых домов, тыс.м2 общей площади |
Абсолютный прирост, тыс.м2 общей площади |
Тымп роста,% |
Тымп прироста,% |
абсолютное значение 1% прироста, тыс.м2 общей площади |
|||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
цепной |
базисный |
|||
1989 |
234 |
|
|
|
|
|
|
|
1990 |
240 |
6 |
6 |
102,6% |
102,6% |
2,6% |
2,6% |
2,34 |
1991 |
242 |
2 |
8 |
100,8% |
103,4% |
0,8% |
3,4% |
2,4 |
1992 |
258 |
16 |
24 |
106,6% |
110,3% |
6,6% |
10,3% |
2,42 |
1993 |
267 |
9 |
33 |
103,5% |
114,1% |
3,5% |
14,1% |
2,58 |
1994 |
457 |
190 |
223 |
171,2% |
195,3% |
71,2% |
95,3% |
2,67 |
1995 |
480 |
23 |
246 |
105,0% |
205,1% |
5,0% |
105,1% |
4,57 |
1996 |
632 |
152 |
398 |
131,7% |
270,1% |
31,7% |
170,1% |
4,8 |
1997 |
718 |
86 |
484 |
113,6% |
306,8% |
13,6% |
206,8% |
6,32 |
1998 |
1319 |
601 |
1085 |
183,7% |
563,7% |
83,7% |
463,7% |
7,18 |
Итого |
4847 |
1085 |
|
|
|
|
|
|
Расчёты в таблице велись по формулам:
Рассчитаем средний абсолютный прирост
тыс.м2 общей площади
Рассчитаем среднегодовой ввод жилых домов
тыс.м2 общей площади
Рассчитаем среднегодовой темп роста и прироста
По полученным показателям можно сделать следующие выводы:
Динамика ввода жилых домов
По данным своего варианта определить:
1) Общие индексы:
а) цен
б) физического объема проданных товаров
в) товарооборота.
Какую роль в изменении товарооборота сыграли изменения цен и количества проданных товаров?
2) Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.
Продукция |
Объем реализации (q), шт. |
Цена за единицу (p), руб. |
||
Базисный (q0) |
Отчетный (q1) |
Базисный (p0) |
Отчётный (p1) |
|
ноутбук |
10 |
14 |
6500 |
5500 |
манитор |
8 |
12 |
3200 |
3400 |
В отчётном периоде, по сравнению с базисным, товарооборот вырос на 30% за счёт роста объёма продаж на 42,8% и за счёт снижения цены на 9%.
Расходы населения в связи со снижением цен уменьшились на 11600 рублей.
Для выявления зависимости между группировочным и результативным признаком рассчитать линейный коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта.
Составим расчетную таблицу
№ п/п |
Основные средства(x) |
прибыль(y) |
|||||
4 |
106447 |
13436 |
62298,13 |
3881057416,82 |
12232,67 |
149638133,78 |
762072299,02 |
5 |
92805 |
9210 |
48656,13 |
2367419310,95 |
8006,67 |
64106711,11 |
389573440,89 |
6 |
52187 |
4678 |
8038,13 |
64611587,48 |
3474,67 |
12073308,44 |
27929833,96 |
7 |
46234 |
13115 |
2085,13 |
4347781,02 |
11911,67 |
141887802,78 |
24837413,22 |
8 |
56932 |
4809 |
12783,13 |
163408497,82 |
3605,67 |
13000832,11 |
46091717,76 |
9 |
47067 |
2381 |
2918,13 |
8515502,15 |
1177,67 |
1386898,78 |
3436588,36 |
10 |
54356 |
65920 |
10207,13 |
104185570,88 |
64716,67 |
4188246944,44 |
660571645,56 |
11 |
29351 |
7659 |
-14797,87 |
218976857,88 |
6455,67 |
41675632,11 |
-95530094,58 |
12 |
62651 |
4817 |
18502,13 |
342328937,88 |
3613,67 |
13058586,78 |
66860542,49 |
13 |
40633 |
1089 |
-3515,87 |
12361318,42 |
-114,33 |
13072,11 |
401980,76 |
14 |
64567 |
20995 |
20418,13 |
416900168,82 |
19791,67 |
391710069,44 |
404108888,89 |
15 |
58711 |
5515 |
14562,13 |
212055727,22 |
4311,67 |
18590469,44 |
62787064,89 |
16 |
87210 |
16786 |
43061,13 |
1854261203,95 |
15582,67 |
242819500,44 |
671007287,02 |
17 |
57195 |
3412 |
13046,13 |
170201594,95 |
2208,67 |
4878208,44 |
28814559,82 |
18 |
33465 |
2014 |
-10683,87 |
114145006,95 |
810,67 |
657180,44 |
-8661054,58 |
19 |
32176 |
7469 |
-11972,87 |
143349536,22 |
6265,67 |
39258578,78 |
-75017991,58 |
20 |
11553 |
38983 |
-32595,87 |
1062490523,75 |
37779,67 |
1427303213,44 |
-1231460977,38 |
21 |
40150 |
2586 |
-3998,87 |
15990934,62 |
1382,67 |
1911767,11 |
-5529099,64 |
22 |
13488 |
6310 |
-30660,87 |
940088744,75 |
5106,67 |
26078044,44 |
-156574825,78 |
23 |
39282 |
8336 |
-4866,87 |
23686391,15 |
7132,67 |
50874933,78 |
-34713737,64 |
24 |
19107 |
8657 |
-25041,87 |
627095086,15 |
7453,67 |
55557146,78 |
-186653726,84 |
25 |
18184 |
17815 |
-25964,87 |
674174301,02 |
16611,67 |
275947469,44 |
-431319710,11 |
26 |
62741 |
1526 |
18592,13 |
345667421,88 |
322,67 |
104113,78 |
5999061,69 |
27 |
20705 |
9250 |
-23443,87 |
549614884,28 |
8046,67 |
64748844,44 |
-188644980,44 |
28 |
72342 |
6545 |
28193,13 |
794852767,15 |
5341,67 |
28533402,78 |
150598320,56 |
29 |
14546 |
4908 |
-29602,87 |
876329714,88 |
3704,67 |
13724555,11 |
-109668753,38 |
30 |
22661 |
3016 |
-21487,87 |
461728413,88 |
1812,67 |
3285760,44 |
-38950339,64 |
31 |
23480 |
20950 |
-20668,87 |
427202049,28 |
19746,67 |
389930844,44 |
-408141220,44 |
32 |
25590 |
27133 |
-18558,87 |
344431531,95 |
25929,67 |
672347613,44 |
-481225226,38 |
33 |
18650 |
11500 |
-25498,87 |
650192201,28 |
10296,67 |
106021344,44 |
-262553330,44 |
Сумма |
1324466 |
36100 |
17871670985,47 |
8439370983,33 |
-409554424,00 |
||
Среднее |
44148,87 |
1203,33 |
595722366,18 |
281312366,11 |
-13651814,13 |
Рассчитаем дисперсии и ковариацию:
Парный линейный коэффициент корреляции:
Таким образом между прибылью от продаж и запасами существует прямая слабая связь.