Что Вы понимаете под однородностью выборки Приведите пример неоднородной выборки
Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-12-26
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО КУРСУ ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА 2013
- Что Вы понимаете под репрезентативностью выборки? Приведите пример нерепрезантивной выборки.
- Что Вы понимаете под однородностью выборки? Приведите пример неоднородной выборки.
- Что такое гистограмма частостей, статистическим аналогом чего она является?
- Что такое кумулята частостей, статистическим аналогом чего она является?
- Что вы понимаете под несмещенной оценкой?
- Что вы понимаете под состоятельной оценкой?
- Что вы понимаете под эффективной оценкой?
- Как записывается выборочное среднее для не сгруппированных данных?
- Как записывается выборочное среднее для сгруппированных данных?
- Как записывается несмещенная выборочная дисперсия для не сгруппированных данных ?
- Что такое выборочная мода (можно на примере)? Оценкой какого параметра она является?
- Что такое выборочная медиана (можно на примере)? Оценкой какого параметра она является?
- Что характеризуют асимметрия и эксцесс? Как записываются выборочные асимметрия и эксцесс?
- Для чего используется коэффициент вариации?
- Что такое распределение Стьюдента? Что происходит с графиком плотности распределения Стьюдента при увеличении числа степеней свободы?
- Что такое распределение 2? Что происходит с графиком плотности распределения 2 при увеличении числа степеней свободы? Объясните - почему?
- Какой вид имеет плотность распределения для выборочной дисперсии? Что будет происходить с графиком плотности при увеличении n? Почему?
- Что такое распределение Фишера?
- Что такое доверительный интервал? Для чего он нужен?
- Какое распределение используется при построении доверительного интервала для математического ожидания? Как записывается доверительный интервал для математического ожидания?
- В каком случае при построении доверительного интервала требование нормальности существенно?
- Во сколько раз следует увеличить объем выборки, чтобы на порядок уменьшить длину доверительного интервала для математического ожидания?
- Какое распределение используется при построении доверительного интервала для дисперсии?
- Что происходит с длиной доверительного интервала при увеличении доверительной вероятности?
- Что такое статистическая гипотеза?
- Что такое параметрическая гипотеза? Приведите пример.
- Что такое непараметрическая гипотеза? Приведите пример.
- Что такое простая гипотеза? сложная гипотеза?
- Что такое критическая область?
- Что такое наилучшая критическая область (область принятия решения)?
- Что такое ошибка первого рода? второго рода при проверке статистических гипотез?
- Что происходит с вероятностью ошибки второго рода при уменьшении вероятности ошибки первого рода?
- Что такое критерии согласия?
- Какая гипотеза проверяется с помощью критерия согласия 2 Пирсона? Как следует группировать данные для применения этого критерия?
- Параметрические или непараметрические гипотезы проверяются с помощью критерия Пирсона? Обоснуйте ответ.
- В чем «идея» критерия знаков?
- В чем «идея» критерия знаковых ранговых сумм?
- В чем разница между парными и независимыми наблюдениями? Приведите примеры.
- Какие критерии проверки однородности Вы знаете для парных наблюдений?
- Какие критерии проверки однородности Вы знаете для независимых (непарных) наблюдений?
- В чем состоят основная и альтернативная гипотезы в однофакторном дисперсионном анализе?
- Каким условиям должны удовлетворять выборки, чтобы можно было воспользоваться однофакторным дисперсионным анализом?
- Что дают критерии Барлетта и Кочрена для однофакторного анализа?
- Таблицы какого распределения используются для принятия решения в однофакторном дисперсионном анализе?
- Каким критерием следует воспользоваться, если при однофакторном анализе Вы обнаружили, что нет нормальности?
- С помощью какого критерия можно выявить связь между двумя качественными признаками?
- Что характеризует коэффициент Крамера?
- Что Вы понимаете под порядковым признаком?
- С помощью какого критерия можно выявить связь между двумя порядковыми признаками?
- Для чего используются коэффициенты Спирмена и Кэнделла?
- Что характеризует выборочный коэффициент корреляции?
- С помощью какого критерия можно выявить связь между двумя количественными признаками?
- Что такое «ложная корреляция»? Приведите пример.
- Что характеризует частный коэффициент корреляции?
- Что такое функция регрессии? Выборочная функция регрессии?
- В каких случаях выборочную функцию регрессии следует искать в виде линейной функции?
- Какой метод используется для нахождения коэффициентов линейной выборочной функции регрессии?
- Что такое остаточная дисперсия? Что она характеризует?
- Что можно сказать про остаточную дисперсию, если выборочный коэффициент корреляции близок к 1? ; к -1 ?
- Что характеризует коэффициент детерминации R2?
- Что происходит с коэффициентом детерминации, если в модели увеличивается число независимых переменных?
- Как оценить качество выбранной регрессионной модели?
- Что следует проверить при анализе остатков?
- В чем состоит задача кластерного анализа? Приведите пример.
- В каких случаях в качестве меры близости между объектами используется обычное евклидово расстояние, а в каких — нормализованное евклидово?
- Для каких признаков обычно используется Хеммингово расстояние?
- Что можно использовать в качестве расстояния между признаками (не объектами)?
- Как записывается расстояние между двумя кластерами по принципу «ближнего соседа»?
- Как записывается расстояние между двумя кластерами по принципу «дальнего соседа»?
- Как записывается расстояние между двумя кластерами с использованием расстояния «по центрам тяжести»?
- В чем состоит идея агломерационных методов кластерного анализа?
- В чем состоит идея метода Варда?
- Что такое дендрограмма (можно на примере) ?
- Как выбираются векторы главных компонент в к-мерном пространстве?
- Для чего используется метод главных компонент?
- Как связаны собственные значения и собственные вектора ковариационной матрицы с главными компонентами?
- Как выбрать количество оставляемых главных компонент?
- Почему метод главных компонент можно использовать как средство борьбы с мультиколлинеарностью? Как это можно сделать (можно на примере)?
- В чем состоит цель факторного анализа?
- Какая задача решается методами дискриминантного анализа?
- Чем различаются задачи, решаемые методами дискриминантного и кластерного анализа?
- Что Вы понимаете под непараметрическими методами дискриминантного анализа?
- Что Вы понимаете под параметрическими методами дискриминантного анализа?
- Какие функции используются в качестве дискриминантных в параметрическом методе?
- При каком предположении в параметрическом методе дискриминантные функции получаются линейными?
- Что Вы понимаете под временным рядом ? Чем отличается временной ряд от выборки ?
- В чем состоит задача выделения неслучайной составляющей? Какими должны быть остатки в случае успешного решения этой задачи?
- Какими методами можно обнаружить «неслучайность» временного ряда?
- Что вы понимаете под AR(1)?
- Что Вы понимаете под ARIMA(p,r,q)? Каков смысл параметров?
- Что характеризуют функция выживания и функция риска при анализе времени жизни ?
- Приведите содержательный пример наблюдения цензурированного справа.
- Для чего используется метод Каплана-Мейера?
- Для чего используется логранговый критерий?
PAGE 1