Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Математическая статистика - раздел математики, в которой изучаются методы сбора, систематизации и обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений для выявления существующих закономерностей.
Одна из важнейших задач Математической статистики является разработка методов, позволяющих по результатам обследования выборки, т.е. части исследования совокупности объекта, делать обоснованные выводы, о распределении признака случайной величины X изучаемых объектов по всей совокупности.
Целью данной курсовой работы является детальный анализ исследования доли занятого населения в общей численности экономически активного населения по Северо-Западному федеральному округу РФ. Для достижения выше поставленной цели предполагается решить следующие задачи:
а) для математического ожидания, считая известным, равным ;
б) для математического ожидания, считая дисперсию неизвестной;
в) для среднего квадратического отклонения.
Объектом данной курсовой работы является статистика доли занятого населения в численности экономически активного населения.
Предметом выступают статистические показатели численности занятого населения и численности экономически активного населения за 2000-2011 гг. по Северо-Западному федеральному округу РФ.2
Структура курсовой работы. Курсовая работа состоит из введения, трех глав, заключения и списка использованной литературы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Все задачи математической статистики касаются вопросов обработки наблюдений над массовыми случайными явлениями, но в зависимости от характера решаемого практического вопроса и от объема имеющегося экспериментального материала эти задачи могут принимать ту или иную форму.
Математическая (или теоретическая) статистика опирается на методы и понятия теории вероятностей, но решает в каком-то смысле обратные задачи.
Если мы наблюдаем одновременно проявление двух (или более) признаков, т.е. имеем набор значений нескольких случайных величин — что можно сказать об их зависимости? Есть она или нет? А если есть, то какова эта зависимость?
Часто бывает возможно высказать некие предположения о распределении, спрятанном в «черном ящике», или о его свойствах. В этом случае по опытным данным требуется подтвердить или опровергнуть эти предположения («гипотезы»). При этом надо помнить, что ответ «да» или «нет» может быть дан лишь с определенной степенью достоверности, и чем дольше мы можем продолжать эксперимент, тем точнее могут быть выводы. Наиболее благоприятной для исследования оказывается ситуация, когда можно уверенно утверждать о некоторых свойствах наблюдаемого эксперимента — например, о наличии функциональной зависимости между наблюдаемыми величинами, о нормальности распределения, о его симметричности, о наличии у распределения плотности или о его дискретном характере, и т.д.
Итак, о (математической) статистике имеет смысл вспоминать, если
· имеется случайный эксперимент, свойства которого частично или полностью неизвестны,
· мы умеем воспроизводить этот эксперимент в одних и тех же условиях некоторое (а лучше — какое угодно) число раз.
2 http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/wages/labour_force/#