То есть это данные которые были предварительно собраны и при этом скорей всего обработаны для других целе
Работа добавлена на сайт samzan.net:
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
Вопрос 29: Какими могут быть причины несоответствия вторичных данных?
Ответ: Вторичные данные – это та информация, которая уже была кем – то получена и обработана. То есть это данные, которые были предварительно собраны, и при этом, скорей всего, обработаны для других целей.
Информация может не полностью/в малой степени соответствовать задачам конкретного исследования. В связи с этим выделяют следующие причины несоответствия вторичных данных:
- различающиеся способы оценки или измерения (размер компании может измеряться в прибыли, а может – в числе сотрудников);
- различия в разбиении информации на группы или классы (предыдущие исследователи собрали и/или представили информацию о доходах компании по кварталам, а для новой задачи требуется по месяцам);
- старение информации.
Вопрос 30: С помощью каких методов может быть оценена точность вторичных данных?
Ответ: Точность вторичной информации, как правило, не известна. Для ее оценки рекомендуется проводить анализ по следующим направлениям:
- степень первичности источника. Рекомендуется использовать первичные источники, поскольку в них есть описание процесса сбора и обработки информации, они содержат ее более широкий круг, у нее лучше качество в связи с отсутствием дополнительных процедур обработки и меньшим числом ошибок, связанных с многочисленными копированиями;
- цель публикации данных. Следует определить, есть ли какая-либо заинтересованность в тенденциозной подаче данных. Примеры: реклама, официальная статистика в тоталитарных государствах. «Исследования, проведенные так, чтобы результаты могли поддержать определенную точку зрения, называются пропагандистскими. Цель пропагандистского исследования – поддержать некую позицию, а не выявить истину» (Черчилль Г, Браун Т., стр. 171). Необходимо критическое отношение к таким источникам, но не их автоматическое исключение;
- общие свидетельства качества информации – оценка возможностей у предоставляющей информацию организации, их потенциальное воздействие на качество этой информации, влияние метода ее сбора, размера и принципов формирования выборки, обработки и т.д. на качество информации.
Методы повышения надежности информации:
- разграничение описания событий и их оценки;
- сопоставление с реальными фактами;
- выявление противоречий в высказываниях одного человека или разных индивидов;
- сопоставление с аналогичными ситуациями;
- сравнение с другими источниками информации;
- использование различных вариантов процедуры триангуляции
Вопрос 31: Может ли в рамках качественных методов использоваться количественная информация?
Ответ: Да, может. При проведении качественных исследований, в частности, в рамках КС возможно использование и качественной, и количественной информации, а также качественных и количественных методов ее сбора.
Каждый из приведенных ниже методов сбора информации в зависимости от степени его формализации может быть как качественным, так и количественным:
- наблюдение (свободное – формализованное);
- анализ документов (свободный – частотный контент-анализ);
- интервью (свободное изложение без вмешательства интервьюера или нарративное интервью – жестко формализованное по заранее составленному гайду);
- опрос (ответы в свободной форме, открытые вопросы и т.д. – жестко формализованная анкета);
- эксперимент (качественный – количественный).