Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 30.4.2025

24. Сравнение структур знаний и данных.

Знания (Зн)

Данные (Д)

Зн1 – знания в памяти человека

Д1 – результат наблюдений над объектами или над данными в памяти человека

Зн2 – материализованные знания (учебники, справочники и т.д.)

Д2 – фиксация данных на материальном носителе (таблицы, графики и т.д.)

Зн3 – поле знаний (структурированное полуформализованное описание Зн1 и Зн2)

Д3 – модель данных (некоторая схема описания, связывающая несколько объектов)

Зн4 – знания на языке представления знаний (формализация Зн3)

Д4 – данные на языке описания данных

Зн5 – база знаний ЭВМ (на машинных носителях информации)

Д5 – база данных на машинных носителях информации

Традиционно выделяют три уровня:

Зн1 (знания) → Зн3 (поле знаний) → Зн5 (БЗ)

Традиционно выделяют три уровня:

Д1 (внешний) → Д3 (логический) →

Д5 (физический)

Приведем общую совокупность качественных свойств для знаний (специфических признаков знаний), позволяющих определить и охарактеризовать сам термин “знания”:

знания имеют более сложную структуру, чем данные (метаданные);

знания задаются как экстенсионально (т.е. через набор конкретных фактов, соответствующих данному понятию), так и интенсионально (т.е. через свойства, соответствующие данному понятию), а данные всегда задаются экстенсионально;

внутренняя интерпретируемость знаний (наличие возможности хранения в памяти совместно с элементом данных “избыточной” системы имен);

рекурсивная структурированность знаний (наличие возможности расчленяться и объединяться по принципу “матрешки”);

взаимосвязь (связанность) единиц знаний (наличие возможности установления различных отношений, отражающих семантику и прагматику связей отдельных явлений и фактов, а также отношений, отражающих смысл системы в целом);

наличие у знаний семантического пространства с метрикой (возможность определять близость/удаленность информационных единиц);

активность знаний (наличие возможности формировать мотивы поведения, ставить цели, строить процедуры их решения);

функциональная целостность знаний (возможность выбора желаемого результата, времени и средств получения результата, средств анализа достаточности полученного результата).

Все приведенные выше качественные свойства знаний касаются в основном уровня Зн1 и связаны со сложной природой знания, изучение которого происходит на междисциплинарном стыке таких наук, как кибернетика, лингвистика, психология и т.д.

Итак, знания — это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в данной области.