Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Лабораторная работа №3
Тема: Метод Наискорейшего спуска, Ньютона.
Задание: Минимизировать функцию y=f(x) с заданной точностью e=0.00001 и h=0.1 (шаг по каждой координате).
В LibreOffice Calc, MathCAD: Наискорейшего спуска, Ньютона.
|
№ варианта (компьютера) |
Целевая функция f(X) |
|
|
(x12 - 1) +(x24 - 3) + 4 * (x32 + 5) |
|
|
3 * (x14 - 1) + 2 * (x24 - 2) + (x36 - 3) |
|
|
3*(x12 - 4) + 5 * (x24 + 3) + 7 * (2 * x32 + 5) |
|
|
3 * (2 * x14 + 1) + 5 * (x22 + 3) + 4 * (x32 - 4) |
|
|
0.5 * (8 * x14 - 32) + 16 * (3 * x22 - 0.9) + 4 * (5 * x32 - 1) |
|
|
2.5 * (2 * x12 - 1) + 4.8 * (x22 + 5) + 12 * (x34 - 2) |
|
|
15 * (10 * x12 + 2) + 8 * (6 * x24 - 15) - 3 * (12 * x32 + 6) |
|
|
21 * (14 * x14 + 2.8) + 33 * (8 * x22 - 4) + 77 * (25 * x36 - 0.25) |
|
|
3 * (12 * x14 - 0.6) + 4 * (20 * x22 + 0.2) + (17 * x32 - 3.4) |
|
|
1.3 * (4 * x12 - 1.6) + 2.5 * (12 * x22 + 4.8) + (40 * x34 - 1.6) |
|
|
6 * (8 * x12 - 1) + 7 * (10 * x24 - 4) + (4 * x32 - 1.4) |
|
|
8 * (9 * x14 - 7.2) + 7.5 * (4 * x26 - 4) + 7 * (6 * x32 - 4.2) |
|
|
5 * (x12 - 10) + 12 * (x24 + 9) + (x32 - 1) |
|
|
(x12 - 5) + 8 * (4 * x + x) + (x + 16) |
|
|
25 * (3 * x22 - 6 * x12) + (2 - 4 * x12) |
|
|
(x22 - 2 * x14) + (10 – x12) |
|
|
(3 * x22 - 6 * x12) + 16 * (8 - 4 * x14) |