Будь умным!

У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Вариант 1 1. Парная линейная регрессия Задача Имеются данные о цене на некоторый товар X руб

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Имя

Выберите тип работы:

Принимаю Политику конфиденциальности

Скидка 25% при заказе до 9.11.2024

Вариант 1

1. Парная линейная регрессия

Задача

Имеются данные о цене на некоторый товар (X, руб.) и соответствующем ежедневном спросе на него (Y, кг.) у n=10 продавцов (см. табл. 1).

Таблица 1

	A	B	C
1	№ наблюдения	Y, спрос на товар, кг	X, цена товара, руб.
2	1	25	30
3	2	30	27
4	3	32	35
5	4	35	22
6	5	40	25
7	6	50	20
8	7	55	15
9	8	60	17
10	9	65	11
11	10	70	5
12	Среднее
13
14	(объем выборки) n =	10

Необходимо:

построить поле корреляции (точечный график экспериментальных значений) и сделать предварительное эмпирическое предположение о характере связи между случайными величинами (СВ) Y и X;
оценить тесноту линейной связи между СВ Y и X с помощью коэффициента корреляции rxy (согласуется ли оно с предварительным предположением?);
получить методом наименьших квадратов уравнение парной линейной регрессии Y на X;
получить прогнозные (теоретические) значения объясняемой переменной Y для заданных значений X; пользуясь ими, нанести линию полученной линейной регрессии на одну диаграмму с точечным графиком экспериментальных данных; визуально убедиться в качестве построенной модели.
оценить качество подгонки полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2xy;
оценить значимость модели на уровне α=0,05 с помощью F-критерия Фишера-Снедекора;
оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации ;
дать оценку силы связи между Y и X с помощью среднего коэффициента эластичности ;
спрогнозировать для некоторого продавца спрос на данный товар при цене 18 руб.;
в каких пределах может варьироваться реальный спрос у этого продавца (с 95% надежностью) при заданной цене 18 руб.

2. Парная нелинейная регрессия

Задача

В таблице 1 представлены данные о прибыли предприятия (Y, млн. руб.) и расходах на рекламу (X, млн. руб.)

Таблица 1

	A	B	C
1	№	X	Y
2	1	1,5	2
3	2	1,6	3
4	3	1,7	3,5
5	4	1,8	4
6	5	1,85	4,5
7	6	2	5
8	7	2,2	7
9	8	2,5	8
10	9	2,9	11
11	10	3	15
12	11	3,6	16
13	12	3,9	25
14	13	4,5	24
15	14	4,8	23
16	15	5,9	22
17	16	6	20
18	17	6,8	19
19	18	7	18
20	19	7,5	17,5
21	20	8	16

Необходимо:

получить уравнение парной нелинейной квадратичной регрессии y=a+bx+cx²+ε;
оценить тесноту нелинейной связи переменных с помощью индекса корреляции ;
оценить качество подгонки квадратичного уравнения коэффициентом детерминации R2;
оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации ;
аналогичные расчеты выполнить для:

линейной модели y=a+bx+ε;
гиперболической модели y=a+b/x+ε;
степенной модели y=a·xb·ε;
показательной модели y=a·bx·ε;
1. результаты совместить на одном графике, сделать вывод какая из этих моделей предпочтительнее.

3. Множественная регрессия

Задача

В таблице 1 представлены данные о заработной плате (y, руб.), возрасте (x1), стаже работы (x2) и средней производительности труда (x3), n=20 рабочих коммерческого предприятия.

Таблица 1

	A	B	C	D	E
1	№	y	x1	x2	x3
2	1	23500	29	6	16
3	2	32000	40	19	24
4	3	24500	36	10	14
5	4	25000	32	10	16
6	5	17000	23	3	14
7	6	27840	45	20	17
8	7	28850	38	17	16
9	8	30000	40	23	24
10	9	28500	50	31	18
11	10	30000	47	25	23
12	11	18750	28	7	14
13	12	26250	30	7	17
14	13	15000	25	6	15
15	14	30000	48	20	23
16	15	16500	30	5	18
17	16	24000	40	15	18
18	17	29250	40	20	25
19	18	27000	38	20	23
20	19	21500	29	10	17
21	20	19760	25	5	16
22	n	20

Необходимо:

построить модель множественной линейной регрессии, описывающей зависимость заработной платы от остальных факторов;
предварительно визуально (с помощью графика) оценить качество полученной модели;
оценить качество полученной модели с помощью коэффициента детерминации R2 и средней относительной ошибки ;
спрогнозировать зарплату для поступающего на предприятия 26-летнего рабочего, имеющего стаж работы по специальности 5 лет, если за смену он может в среднем изготовить 14 деталей;

1. Дослідження транзисторних підсилювальних каскадів в області середніх частот
2. Задание для курсовой работы по предмету бухгалтерский учет
3. Охрана труда женщин и молодежи
4. статья След. статья Стабилизация экономики РК требует притока инвестиций
5. Основы биологии.html
6. управленческих и правовых дисциплин НЕГОСУДАРСТВЕННЫЕ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ Программа курса
7. Мектеп 2004ж {Класс} 8 {Четверть} 4 002 ~аратпа с~зді белгілейтін тыныс белгісін аны~та~ыз
8. ФУНКЦІОНАЛЬНА АКТИВНІСТЬ СИСТЕМИ РЕЦЕПТОРНИХ ТИРОЗИНОВИХ ПРОТЕЇНКІНАЗ У ЛІМФОЦИТАХ СЕЛЕЗІНКИ ЩУРІВ ЗА УМОВ РАДІАЦІЙНОГО ВПЛИВУ
9. 1; to ripple 12; to hover to strt 14; to compel 15; infinitesiml complcency 18
10. В х2; y2 С х3 у3 площадь S треугольника BC даётся формулой
11. тема социального идеализма предполагает согласно Булгакову внутреннюю связь сверх опытного идеа
12. Життя Тараса Шевченка
13. 4 Історія виникнення Березич6 Історичний розвиток села та значні поді
14. Уронили Мишку на пол А
15. Бак Роджерс десять лет возглавлявший маркетинг IBM дает всестороннюю картину организации маркетинга самой
16. Тема 3 лечебный факультет 3 часа; 1 медикодиагностический факультет 2 часа- Тема 18- Итоговый ко
17. ОБЩЕЙ ПЕДАГОГИКЕ Объект предмет функции и задачи педагогики
18. Статья- Нелокальная краевая задача для уравнения смешанного типа третьего порядка с кратными характеристиками
19. Изумруд На большой перемене ребята пели песни военных лет - Зрители могли услышать песни военных лет и
20. ГОСПОДАРСТВОЩО включає галузі матеріального виробництва і невиробничої сфери; 2істор

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе