Будь умным!

У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Вариант 1 1. Парная линейная регрессия Задача Имеются данные о цене на некоторый товар X руб

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 24.11.2024

Вариант 1

1. Парная линейная регрессия

Задача

Имеются данные о цене на некоторый товар (X, руб.) и соответствующем ежедневном спросе на него (Y, кг.) у n=10 продавцов (см. табл. 1).

Таблица 1

A

B

C

1

№ наблюдения

Y, спрос на товар, кг

X, цена товара, руб.

2

1

25

30

3

2

30

27

4

3

32

35

5

4

35

22

6

5

40

25

7

6

50

20

8

7

55

15

9

8

60

17

10

9

65

11

11

10

70

5

12

Среднее

13

14

(объем выборки) n =

10

Необходимо:

  1.  построить поле корреляции (точечный график экспериментальных значений) и сделать предварительное эмпирическое предположение о характере связи между случайными величинами (СВ) Y и X;
  2.  оценить тесноту линейной связи между СВ Y и X с помощью коэффициента корреляции rxy (согласуется ли оно с предварительным предположением?);
  3.  получить методом наименьших квадратов уравнение парной линейной регрессии Y на X;
  4.  получить прогнозные (теоретические) значения объясняемой переменной Y для заданных значений X; пользуясь ими, нанести линию полученной линейной регрессии на одну диаграмму с точечным графиком экспериментальных данных; визуально убедиться в качестве построенной модели.
  5.  оценить качество подгонки полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации R2xy;
  6.  оценить значимость модели на уровне α=0,05 с помощью F-критерия Фишера-Снедекора;
  7.  оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации ;
  8.  дать оценку силы связи между Y и X с помощью среднего коэффициента эластичности ;
  9.  спрогнозировать для некоторого продавца спрос на данный товар при цене 18 руб.;
  10.  в каких пределах может варьироваться реальный спрос у этого продавца (с 95% надежностью) при заданной цене 18 руб.

2. Парная нелинейная регрессия

Задача

В таблице 1 представлены данные о прибыли предприятия (Y, млн. руб.) и расходах на рекламу (X, млн. руб.)

Таблица 1

A

B

C

1

№

X

Y

2

1

1,5

2

3

2

1,6

3

4

3

1,7

3,5

5

4

1,8

4

6

5

1,85

4,5

7

6

2

5

8

7

2,2

7

9

8

2,5

8

10

9

2,9

11

11

10

3

15

12

11

3,6

16

13

12

3,9

25

14

13

4,5

24

15

14

4,8

23

16

15

5,9

22

17

16

6

20

18

17

6,8

19

19

18

7

18

20

19

7,5

17,5

21

20

8

16

Необходимо:

  1.  получить уравнение парной нелинейной квадратичной регрессии y=a+bx+cx²+ε;
  2.  оценить тесноту нелинейной связи переменных с помощью индекса корреляции ;
  3.  оценить качество подгонки квадратичного уравнения коэффициентом детерминации R2;
  4.  оценить качество модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации ;
  5.  аналогичные расчеты выполнить для:
  •  линейной модели y=a+bx+ε;
  •  гиперболической модели y=a+b/x+ε;
  •  степенной модели y=a·xb·ε;
  •  показательной модели y=a·bx·ε;
    1.  результаты совместить на одном графике, сделать вывод какая из этих моделей предпочтительнее.

3. Множественная регрессия

Задача

В таблице 1 представлены данные о заработной плате (y, руб.), возрасте (x1), стаже работы (x2) и средней производительности труда (x3), n=20 рабочих коммерческого предприятия.

Таблица 1

A

B

C

D

E

1

№

y

x1

x2

x3

2

1

23500

29

6

16

3

2

32000

40

19

24

4

3

24500

36

10

14

5

4

25000

32

10

16

6

5

17000

23

3

14

7

6

27840

45

20

17

8

7

28850

38

17

16

9

8

30000

40

23

24

10

9

28500

50

31

18

11

10

30000

47

25

23

12

11

18750

28

7

14

13

12

26250

30

7

17

14

13

15000

25

6

15

15

14

30000

48

20

23

16

15

16500

30

5

18

17

16

24000

40

15

18

18

17

29250

40

20

25

19

18

27000

38

20

23

20

19

21500

29

10

17

21

20

19760

25

5

16

22

n

20

Необходимо:

  1.  построить модель множественной линейной регрессии, описывающей зависимость заработной платы от остальных факторов;
  2.  предварительно визуально (с помощью графика) оценить качество полученной модели;
  3.  оценить качество полученной модели с помощью коэффициента детерминации R2 и средней относительной ошибки ;
  4.  спрогнозировать зарплату для поступающего на предприятия 26-летнего рабочего, имеющего стаж работы по специальности 5 лет, если за смену он может в среднем изготовить 14 деталей;




1. и теплопроводностью ковкостью способностью хорошо отражать электромагнитные волны и другими специфическ
2. ГРЭС-1500 МВт котел турбина
3. тематике При применении чек-рейза важную роль играют следующие факторы- Акция на префлопе- Если мы бы
4. Схема работы четырёхтактного двигателя внутреннего сгорания пояснена на рис
5. вариант ответа 1
6. Лаванда узколистная
7. Естественные ограничения на глобальную энергетическую систем
8. The Renissnce
9. 20 року Прокурор посада найменування органу прізвище ініціал
10. это время когда мы живём в ожидании самого главного события зимы ~ Нового Года
11. тематика 2 класс Раздел Урок К
12. Цензура в Англии после буржуазной революции 17 века
13. Любовь
14. реферату- Сутність та особливості міжнародної економічної діяльностіРозділ- Економічні теми Сутність та о
15. тема права не может нормально функционировать
16. Особенности и проблемы развития хозяйства Поволжья
17. Трудовое законодательство Т
18. Тема- ОРГАНІЗАЦІЯ КРЕДИТНОГО ПРОЦЕСУ В КОМЕРЦІЙНОМК БАНКУrdquo; План- Стадії кредитного процесу
19. вычислительные системы и их классификация
20. Сонячні батареї

Материалы собраны группой SamZan и находятся в свободном доступе