У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

задание ’4. Перекодирование значений Первоначально собранные данные можно перекодировать с помощью ср

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-12-26

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 29.6.2025

PAGE  1

Практическое задание №4.

Перекодирование значений

Первоначально собранные данные можно перекодировать с помощью средств SPSS.

Перекодирование численных данных необходимо, например, тогда, когда первоначальное разнообразие исходных данных не нужно для последующего анализа.

Ручное перекодирование

Проанализируем результаты воскресного опроса. Нас интересует процентное распределение опрашиваемых в классическом политическом спектре: Партия власти и Остальные. В этом случае переменную kand следует перекодировать и создать новую переменную part. Новые значения будут определены следующим образом:

Партия власти:

Глазьев С.В.

Миронов С.В.

Путин В. В.

Остальные:

Хакамада И. М.

Жириновский В. В.

Рыбкин И. И.

не определено:

нет данных

Прочие

Сравним значения переменной kand со значениями переменной part:

Значение 1 (Глазьев С.В.) переменной kand соответствует значению 1 (Партия власти) переменной part, значение 2 (Миронов С.В.) — значению 1 (Партия власти), значение 3 (Путин В. В.) — значению 1 (Партия власти) и т.д. Значение 0 переменной part объявляется как отсутствующее.

Перекодирование производится следующим образом:

  •  Загрузите файл в редактор данных.
  •  Выберите в меню команды Transform (Преобразовать) ► Recоde (Перекодировать)

Можно хранить перекодированные значения в той же переменной или перенести их в другую переменную. Если мы проведем перекодировку в прежней переменной, все ее старые значения будут стерты.

  •  Выберите в подменю пункт Into Different Variables... (В другие переменные). Откроется диалоговое окно Recede into Different Variables (Перекодировать в другие переменные).

Список исходных переменных содержит переменные файла данных. Здесь можно выбрать одну или несколько переменных для перекодирования. Если выбираются несколько переменных, все они должны быть одного типа.

  •  Перенесите переменную kand в поле Input Variable -> Output Variable (Входная переменная > Выходная переменная). Вопросительный знак, добавленный в поле, говорит о том, что надо задать имя выходной переменной.
  •  Введите в поле Name (Имя) текст part. Щелкните на кнопке Change (Изменить). Вопросительный знак в поле Input Variable - > Output Variable будет заменен на part.
  •  Введите в поле Label обозначение: «Политический спектр». Подтвердите ввод, щелкнув на Change.
  •  Чтобы установить значения, которые следует перекодировать, щелкните на кнопке Old and New Values... (Старые и новые значения). Откроется диалоговое окно Recede into Different Variables: Old and New Values.

Для осуществления каждого перекодирования надо указать значение или диапазон входной переменной и соответствующее значение выходной переменной. Перекодирование завершается щелчком на кнопке Add.

Это диалоговое окно разделено на следующие части. В группе Old Value (Старое значение) можно выбрать один из следующих вариантов:

  •  Value: Вводится отдельное значение.
  •  Range through (Дипазон): Здесь можно задать замкнутый интервал значений. Этот вариант неприменим для строковых переменных.
  •  Range: Lowest through (Диапазон: от наименьшего до): В этом случае будут перекодированы все значения от наименьшего наблюдаемого до указанного. Этот вариант неприменим для строковых переменных.
  •  Range: through highest (Диапазон: до наибольшего): В этом случае будут перекодированы все значения от указанного до наибольшего наблюдаемого. Этот вариант неприменим для строковых переменных.
  •  All other values (Все остальные значения): Эта опция касается всех еще не указанных значений. В списке значений переменных они отображаются как ELSE.

В группе New Value (Новое значение) можно выбрать один из следующих вариантов:

  •  Value: Здесь вводится новое значение.
  •  System missing (Системное отсутствующее): Эта опция служит для обозначения значения выходной переменной как системного отсутствующего значения. Значение появляется в списке значений переменных в виде SYSMIS. Этот вариант неприменим для строковых переменных.
  •  Copy old value(s) (Копировать старые значения): Значения входной переменной сохранятся без изменений.

Если новые выходные переменные являются строковыми, следует установить флажок Output variables are strings (Выходные переменные являются строками).

Выполните следующие действия:

  •  Введите старые и новые значения.
  •  При этом старое значение вводите в поле Value в группе Old Value, новое значение — в поле Value в группе New Value и щелкайте на кнопке Add.
  •  Чтобы перекодировать старые значения 0 и 7, выберите опцию All other values. Введите 0 в поле Value в группе New Value и щелкните на кнопке Add.
  •  Щелкните на кнопке Continue, а затем на ОК. Новая переменная part будет добавлена в файл.
  •  В редакторе данных дважды щелкните на part, чтобы перейти в редактор вида переменных.
  •  Установите следующие параметры: тип переменной — численный, ширина — 1, десятичные разряды — 0. Укажите следующие метки значений:

0= не определено

1 = Партия власти

2 = Остальные.

  •  Объявите нуль как пропущенное значение.
  •  В заключение выполните частотный анализ переменной part.




1. положившая начало формированию системы подготовки инженерных и технических кадров для Российской армии
2. Краткий обзор логистических систем
3. і. Ол бос уа~ытында Шы~ысты~ ~лы а~ындары Низами Са~ди ~ожа Хафиз Навои Физули Фирдоуси шы~арма
4. Сущность, структура, виды, средства и способы коммуникаций в организации
5. Билеты за 11 класс по истории Отечества
6. ЭтноДар г. Казань апрель 2014 г.html
7. Арабская среднеазиатская и еврейская философия средневековья
8. Контрольная работа- Законодательный статус малых предприятий и критерии отнесения к категории малых
9. Курсовая работа- Виды откорма свиней
10. Обеспечение иска