Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Роль уровня загрузки рабочей памяти в процессах имплицитного научения
Сегодня понятие рабочей памяти (РП) относится к числу наиболее популярных понятий когнитивной психологии. Основной функцией РП является хранение актуальной для выполнения целей субъекта информации. Иначе говоря, РП - система, которая держит информацию в уме активной для выполнения вербальных и невербальных задач и делает ее доступной для дальнейшей информационной обработки.
Под имплицитным научением понимается тип научения, в котором предыдущий опыт помогает в выполнении задач без осознания этого предыдущего опыта. Ранее существовали лишь ограниченные исследования в области изучения роли объёма РП и конкуренции ресурсов в задачах с имплицитным научением. Так большинство этих исследований использовали последовательность задач с научением. В тех задачах участники реагируют на условный сигнал, появляющийся в одном из 4 (или 6) положений, нажав соответствующую кнопку. Результаты, полученные таким путем были противоречивы.
В нашей работе проводилось повторение эксперимента Ребера и Котовского "Скрытое научение в решении проблем: Роль рабочей памяти". (1997)
В данной работе ученые пытались проследить связь между имплицитным научением и РП, для этого использовалась головоломка с шарами и коробками. Было проведено 4 экспериментальные серии. В 1 серии испытуемые решают головоломку при разной степени загруженности рабочей памяти вторичной задачей. Во 2 серии испытуемые решают головоломку при одинаковой загрузке рабочей памяти. В 3 серии нет загрузки РП, в данной серии оценивается уровень осознанности знаний о решении задачи с помощью опроса, для определения того, какой набор операторов был полезен для участников. В 4 серии испытуемые решали задачу, получив инструкцию проговаривать вслух ход решения. Они получили следующие результаты:
1) внешняя загрузка РП мешает научению решению проблем и это снижение пропорционально загрузке РП.
2) Ни один из участников не смог дать полного описания стратегии решения.
Целью нашей работы было: выявить роль РП в процессе решения задач имплицитного научения.
Задачами:
1) выявить влияние уровня загрузки РП на эффективность решения
2) выявить влияние уровня загрузки РП на наличие имплицитного научения
В итоге мы получили следующие результаты:
Пропорционально степени загрузки РП увеличивается количество ходов необходимых для решения задачи. Также существует некоторая критическая точка при пересечении которой резко увеличивается количество ходов необходимых для решения задачи.
При повторном решении разница между количеством ходов требующихся разным группам испытуемых становится намного меньше. Относительно повторного решения Ребер и Котовский выдвинули три гипотезы: а) ко второй пробе значительно меньший объём информации для научения, и поэтому незначительные изменения в загрузке РП не фиксируются; б) в РП существует порог, ниже которого не происходит научение, и в) в первой пробе загрузка РП мешает научению некоторой специфической информации, связанной с первичным решением, но дальнейшее научение и улучшении не связаны с загрузкой РП. Исходя из результатов нашей работы не удалось подтвердить или опровергнуть ни одну из этих гипотез.
Выводы:
1) уровень загруженности РП линейно влияет на эффективность решения задачи.
2) Существует критическая точка, при переходе через которую резко увеличивается количество ходов необходимых для решения задачи.
3) Количество ходов необходимых для решения задачи становиться почти равным при повторном решении задачи. Природа данного феномена требует уточнения.
Список использованной литературы
2. Atkinson, R.C., Shiffrin, R.M. Chapter: Human memory: A proposed system and its control processes./ In Spence, K.W.; Spence, J.T. The psychology of learning and motivation (Volume 2). New York: Academic Press. 1968. pp. 89–101
3Becker, J. T., Morris, R. G.. "Working Memory". Brain and Cognition 41. 1999. Pp.1–8.
3. Cowan, N.. Attention and memory: An integrated framework. New York: Oxford University Press. 1995. Pp. 68-74
4. Hambrick, D. Z., & Engle, R. W. The role of working memory in problem solving. In J. E. Davidson & R. J. Sternberg (Eds.), The psychology of problem solving. London: Cambridge Press 2003. pp. 176-206
5. Kintsch, Walter; Patel, Vimla L.; Ericsson, K. Anders (1999). "The role of long-term working memory in text comprehension". Psychologia 42 (4): 98-108.
6. Miller G. A., The Magical Number Seven, Plus or Minus Two Some Limits on Our Capacity for Processing Information. Psychological Review Vol. 101, No. 2, 343-352
7. Niels A. Taatgen. Commentary on Cowan: The magical number 4 in short-term memory: a reconsideration of mental storage capacity. Department of Cognitive Science and Engineering, University of Groningen. Pp. 1-3
9.Reber P. J., Kotovsky K. Implicit Learning in Problem Solving: The Role of Working Memory Capacity // Journal of Experimental Psychology: General 1997, Vol. 126, No. 2. 178-203
Первый эксперимент показал, что внешняя загрузка WM мешает научению решению проблем и что это снижение пропорционально загрузке WM. Мы можем сделать вывод о том, что снижение объёма WM выборочно влияет на темп научения решению головоломки
Относительно повторного решения существует три гипотезы: а) ко второй пробе значительно меньший объём информации для научения, и поэтому незначительные изменения в загрузке WM не фиксируются; б) в WM существует порог, ниже которого не происходит научение, и в) в первой пробе загрузка WM мешает научению некоторой специфической информации, связанной с первичным решением, но дальнейшее научение и улучшении не связаны с загрузкой WM.
Наши результаты показали, что снижение объёма WM замедляет научение без влияния на ход решения головоломки. Точное влияние снижения объёма WM на научение ещё не изучено до конца. Важно отметить, что имплицитное научение возникает отдельно в разных частях головного мозга.
(сослаться на работу Саши (пятая международная конференция по когнитивной науке калининград + Спиридонов) Насчет этого сказать что с увеличением степени загрузки увеличивается кол-во ходов (а потом надо сказать что-то менее очевидное, но что? Например: это объясняется не только загрузкой рабочей памяти, но также недостатком знаний о решении и помехами которые вызывает загрузка рабочей памяти (об этом скажет следующий график, сравнивающий 1 со 2 предъявлением:
И какой-то общий вывод. (честно, говоря написал его чтобы показать, что я стараюсь, а так не знаю как его написать((
(согласно целям и задачам)
В результате получилось, что загрузка РП влияет на эффективность решения задач, однако влияние не однозначное, так как во второй пробе различий между испытуемыми с загрузкой рабочей памяти и без загрузки почти не было, то есть влияло скорее наличие помех.