Методы обработки и анализа данных В этом разделе указывается способ обработки эмпирической информации ру
Работа добавлена на сайт samzan.net:
28.Методы обработки и анализа данных
В этом разделе указывается способ обработки эмпирической информации (ручной или машинный); содержание работы по под¬готовке информации к обработке (контроль качества заполнения анкет, ручная кодировка ответов на открытые вопросы, редакция анкет, контроль на логическую непротиворечивость и т.п.); объем подготовительной работы и примерные затраты на ее выполнение
Данные — первичная информация, полученная в результате социологичес¬кого исследования; ответы респондентов, оценки экспертов, результаты наблюдения и т.п.
Собранные в эмпирическом исследовании факты получили в социологии название данных. Понятия «социологические данные» и «эмпирические данные» в учебниках и словарях, как правило специально не определяются и обычно считаются синонимами. Такого рода понятия считаются чем-то само собой разумеющим¬ся, привычным, знакомым для каждого профессионального соци¬олога. Эмпирические данные появляются только на определенном этапе — после проведения полевого обследования (массового сбора информации на объектах).
С социологическими данными можно производить следующие операции: 1) подготавливать их для обработки; шифровать, коди¬ровать и т.д.; 2) обрабатывать (вручную или с помощью компью¬тера); табулировать, рассчитывать многомерные распределения признаков, классифицировать и т.д.; 3) анализировать; 4) интер¬претировать.
Этап анализа данных — комплекс процедур, составляющих ста¬дии преобразования данных. В качестве основных выделяются: этап подготовки к сбору и анализу информации; оперативный этап первичной обработки данных, проверки надежности информации, формирования описательных данных, их интерпретации; резуль¬тирующий этап обобщения данных анализа и реализации приклад¬ной функции. На каждом этапе решаются относительно самосто¬ятельные задачи. Вместе с тем ход анализа в исследовании отли¬чается достаточно высокой гибкостью. Наряду с общей и установленной последовательностью этапов складываются опре¬деленная цикличность и итеративность ряда процедур, возникает необходимость возврата к прежним этапам. Так, в ходе интерпре¬тации полученных показателей и проверки гипотез для уточнения (объяснения) формируются новые подмассивы данных, изменя¬ются или строятся новые гипотезы и показатели. Соответствен¬но, представленные в схемах этапы и процедуры анализа задают лишь общее направление цикла анализа данных.
Анализ данных представляет собою своеобразную «вершину» всей процедуры социологического исследования, ее результатом, ради которого все, собственно, и проделывается. Методы анализа данных описываются в соответствии с разрабатываемой методи¬кой сбора информации. Указываются такие универсальные про¬цедуры анализа, как получение первичных (линейных) распреде¬лений ответов на вопросы анкеты; двойные (парные) связи меж¬ду изучаемыми признаками (переменными); коэффициенты связи, которые будут получены на ЭВМ.
Анализ данных — основной вид работ социологического иссле¬дования, направленный на выявление устойчивых, существенных свойств, тенденции изучаемого объекта; включает выделение и расчет показателей, обоснование и доказательство гипотез, пост¬роение выводов исследования. На его основе поддерживается ло гическая стройность, последовательность, обоснованность всех процедур исследования.
Основное назначение анализа данных: зафиксировать инфор¬мацию об изучаемом объекте в виде признаков, определить ее надежность, выработать объективные и субъективно-оценочные характеристики и показатели исследуемого процесса, обосновать и проверить гипотезы, обобщить результаты исследования, уста¬новить направления и формы их практического применения.
Основные нормативные требования: руководящая роль теоре¬тических требований, методологических принципов; концептуаль¬ная взаимосвязь всех этапов анализа с программой исследования, обеспечение полноты, надежности информации и продедур дос¬товерности результатов исследования; систематизация, сжатие и более полное выражение информации за счет использования на всех этапах анализа логических, математико-статистических и информационных методов, эффективных процедур, современных технических средств; итеративность процесса анализа, повышение уровня обоснованности информации на каждом следующем эта¬пе исследования; всемерное использование компетенции специ¬алистов, развитие творческой инициативы исполнителей.
Программа анализа данных является составной частью про¬граммы социологического исследования. Ее ведущие задачи: оп¬ределение вида и состава необходимой информации, определение способов, средств ее регистрации, измерения, обработки и пре¬образования, обеспечение надежности данных, определение форм интерпретации, обобщение данных, установление способов прак¬тического применения результатов исследования.
Измерение — это приписывание, согласно определенным пра¬вилам, числовых значений объектам, их признакам в виде эмпи¬рических индикаторов и математических символов. С его помо¬щью дается количественная и качественная оценка свойств, при¬знаков объекта. Оно может быть рассмотрено как построен не¬математической модели определенной эмпирической системы. Процедура измерения включает три основных этапа: выделение измеряемых величин из всего набора возможных величин, хари к теризующих объект; нахождение эталона; соотнесение эталона с измеряемой величиной и получение соответствующей числоноИ характеристики.
Важным инструментом измерения выступают в социологии ш мерительные шкалы. Измерительная шкала — основной инстру мент социального измерения, в качестве эталона служит средством фиксации той или иной совокупности значений, интересуют:^ исследователя. Шкала устанавливает определенную последовательность индикаторов. Она является средством анализа статистичес¬кого материала. В ходе измерения с ее помощью качественно раз¬нородные данные приводятся к сопоставимым количественным показателям. В зависимости от характера измеряемых признаков и задач их анализа используются различные шкалы: номинальная (для классификации объектов, их признаков), порядковая (для сравнения интенсивности проявления признака по возрастанию и убыванию), интервальная (для анализа интенсивности свойств объектов, выраженных величинами, разбитыми на равные интер-валы), шкала отношений (для отражения отношений пропорции).
2. 2010 82 В инспекцию Министерства по налогам и сборам Республики Беларусь далее инспекция МНС
3. Тема II Специфика предмета психологии в бихевиоризме
4. Перспективи розвитку і проблеми світової економічної інтеграції укр
5. Рано овладели знаниями в избранной сфере
6. Лекция 17 132
7. Тема 4 Законодавство України про релігійні організації
8. Василек cемейству астровых
9. одно из крупных предприятий республики
10. Уральская государственная архитектурнохудожественная академия ФАКУЛЬТЕТ ОЧНОЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ
11. Сприяння соціальному підприємництву це новий проект Британської Ради в Україні та інших країнах світу
12. Реферат- Феномен тоталитаризма
13. ВЕНЕЦ ЖИЗНИ ХРИСТИАНСКОЙ I В праздник Введения во храм Пресвятой Богородицы нахожу благовр
14. Выберем оптимальное число трансформаторов
15. I Знания умения навыки являются основополагающими звеньями определяющими трудовую деятельность человека
16. Формирование коммуникативных навыков через развитие взаимоотношений в сюжетно-ролевой игре
17. Екзаменаційні питання з культурології з тестовими завданнями
18. Ревизор одна из лучших русских комедий.
19. правовых норм как общеобязательных правил поведения установленных государством адресованных определенно
20. Контрольная работа по микробиологии Почвенные водоросли Строение, размножение, представители основных групп, значение в почвенных процессах