Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
1. Предмет и метод статистической науки.
Статистика- изучает количественные характеристики, интересующих явлений, с целью выявления их качественного своеобразия и скрытых закономерностей.
Предмет- количественные характеристики массовых явлений и процессов с целью выявления их каче¬ственного своеобразия и скрытых закономерностей. Количество - мера вещей и явлений, выражаемая с помощью тех или иных единиц измерения и ст. показателей. Качество - свойства вещей и явлений, выражающиеся в неотъ¬емлемой от бытия предмета или явления соц. определенности.
Метод статистики — это совокупность специфических приемов и способов изучения массовых явлений.
1) Ст. наблюдения - массовая регистрация фактов интере¬сующего нас явления в соответствии с программой ст. наблюдения. Программа- пере¬чень признаков и вопросов, по которым осуществляется изучение данного яв¬ления.
2) Ст. сводка - подитоживание результатов статистиче¬ского наблюдения, подсчет групповых и общих итогов наблюдения.
3) Ст. группировка - расчленение единиц совокупности по однородным признакам.
4) Выведение обобщающих показателей - подсчет различного рода количественных показателей в соответствии с разработанными процеду¬рами математического и статистического характера.
2. Предмет и метод правовой статистики.
Правовая статистика - отрасль ст. науки.
Предмет пр. ст.- изучение количественных характеристик массовых правовых и аморальных проявлений и процессов, направ¬ленное на выявление их качественного своеобразия и скрытых закономерностей.
Метод пр. ст.- это совокупность специфических приемов и методов изучения массовых явлений, т.е. ст. наблюдение, ст. сводки и группировки, расчет обобщающих показателей и ст. анализ.
Задачи: изучение показателей и закономерностей, характ. структуру, динамику и общее состояние преступности и правонарушений; выявление показателей, характ. причины и условия, спо¬собствующие совершению преступлений, правонарушений; изучение с особенностей и за¬кономерностей, характ. личность правонарушителя; изучение колич. характеристик работы, предпринимаемой в стране в плане обеспечения законности и правопорядка, для сравнения и использования положи¬тельного опыта в области укрепления законности и правопорядка в других странах.
3. Правовая статистика и ее основные отрасли.
Три отрасли: уг.-правовую, гр.-правовую и адм.¬-правовую.
В качестве предмета уг.пр. ст. выступают ст. закономерности, характ. движения, преступности во всех ее проявлениях, преступников и наказаний и иных мер, применяемых к лицам, совершившим преступления.
форма № 1- единая ст.карточка на выявленное пре¬ступление, применяемая следственными органами для статистического учета преступлений. форме № 2- детальная характеристика личности преступника.
После вынесения приговора в зависимости от вида наказания осущ. учет осужденных ст. исполнения приговоров.
Предметом гр.-пр. ст. является: иски - истцы и от¬ветчики - решения по искам. Вся основная информация об этом отражается в карточках-формах, заполняемых судьями после рассмотрения каждого гражданского дела.
Предметом адм.-пр. ст.являются – ст. закономерности, характ. движение адм. правонарушений, лиц, допустивших эти правонарушения, и меры адм. характера, применяемые к нарушителям. Соответствующие ст. формы по этим фактам заполняются органами, применяющими ме¬ры адм. характера, к нарушителям.
4. Значение учета и статистики в жизни общества.
Три основных учета: бухгалтер¬ский, оперативный и статистический.
Бух. и опер. учет направлены на регистрацию и изучение совершения конкретных и единичных фактов. Суть ст. учета заключается в регистрации и изучении массовых процессов и явлений, т.е. массовых фактов.
Значение статистики и учета: дают объективную картину состояния общества, важнейших показателей благополучия или неблагополучия на конкретный момент времени; позволяют осущ. постоянное наблюдение за ходом выполнения различных народно-хозяйственных программ и выявляют диспропорции; выступают в качестве важнейшего средства сопоставления показателей развития различных стран друг с другом.
Правовая ст. играет сущ. роль в деле борьбы с нарушителями законности, в улучшении деятельности суда, прокуратуры, органов внутренних дел и юстиции. Учет в области осуществления правосудия является одновременно и контролем над следственной и судебной практикой. Ог¬ромная роль правовой ст. и в деле изучения и предупреждения преступности.
5. Понятие стат. рядов, их виды.
Ряд- цифровые данные, показывающие изменение явления во времени и пространстве и дающие возможность производить ст. сравнение явлений как в процессе их развития во времени, так и по различным формам и видам процессов. Результаты сводки и группировки материалов ст. наблюдения оформляются в виде ст. рядов распределения и таблиц.
Рядами распределения- ряды числовых показателей, характ. распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости с группировочного признака:
1) атрибутивными- они образованы по качест. признаку (специальность, национальность, пол и т.п.); 2)вариационными- образованы по колич. признаку (срок лишения свободы, размер штраф сумма иска и т.п.): в дискретных рядах распределение признака дается только в виде целых чисел, интервальных рядах вариация исследуемого признака дается в виде непрерывно изменяющейся величины, т.е. любое дробное число.
Динамика- процесс развития, движения соц. явлений во времени. Ряды динамики (хронологические, временные)- ряды изменяющихся во времени значений ст. показателя, располож. в хронолог. порядке. Виды:1-ряды абсолютных и производных показателей; 2-моментные и интервальные.
Метод параллельных рядов –сопоставление 2х или неск. рядов, находящихся во взаимной связи друг с другом, в результ. чего появ. завис. между ними.
6. Преобразование динамических рядов.
Преобразование динамических рядов осущ. с целью выявления обшей тенденции ряда и, общей тенденции, закономерности развития изучаемого явления.
Применяют различные приемы преобраз. динам. рядов
Сглаживание - конкретные показатели ряда заменяются сглаженными (сколь¬зящими средними), в результате чего обнаруживается та или иная тенденция ряда.
Укрупнение периодов- заключается в суммировании показателей ряда за более продолжительные отрезки времени.
Смыкание динамических рядов- несопоставимость показателей ряда вследствие территориальных или иных организационных изменений.
При несопоставимости показа¬телей динамического ряда вследствие территориальных изменений следует перейти от абсолютных показателей к относительным величинам интенсивности, которые рассчитываются на один и тот же "объем" населения (на 10 тыс. или 100 тыс. чел.).
7. Понятие статистического наблюдения.
Ст. наблюдение - массовая регистрация фактов в соответствии с программой ст. наблюде¬ния.
Регистрация фактов- при ст. наблюдении ис¬следователь никогда не ограничивается лишь визуальным наблюдением; ст. наблюдение всегда означает документальное фиксирование инфор¬мации в программе ст. наблюдения.
Массовая регистрация - регистрации многих фактов - десятков, сотен, тысяч, и т.п.
Программа ст. наблюдения - это перечень признаков и во¬просов, по которым наблюдается данное явление, данная совокупность фактов, которая и будет подлежать изучению в дальнейшем.
Этапы ст.н.: подготовительные работы; заполнение ст. документов, программ ст. наблюдения; контроль получаемой информации.
8. Виды ст. наблюдения.
1.По времени учета интересующих фактов: текущее- постоянно, те по мере появления единиц наблюдаемой совокупности; периодические- через равные промежутки времени; единовременные- через длит. промежутки времени.
2. По способу орг.: отчетное- изучение интересующих явлений на основе гос. или ведомств стат-сти (срочная, текущая, годовая, почтовая, телеграфная); экспедиционное- связано с выходом регистратора на место-нахожд. единиц совокупности; корреспондентское- рассылка ст. формуляров, которые потом высылают обратно; саморегистр-е- представители ст. органов или исследователи предлагают самост. заполнение ст. формуляра соотв. лицами или учреждениям путем раздачи этих формуляров; спецорг-е- изучаются явления, которые не охвачены гос. или ведомств ст. отчетностью.
3.По полноте охвата: сплошное- по возможности регистр. все без исключения совокупности изуч. объекта; не сплошное- частично, бывает: выборочное, анкетное, наблюдение основного массива, монографическое.
9.Общее понятие о теории вероятности.
Теория вероятности- изучение событий, наступление которых достоверно неизвестно. Она позволяет судить о разумности ожидания наступления одних событий по сравнению с другими, хотя приписывание численных значений вероятностям событий часто бывает излишним или невозможным.
Закон больших – колич. закономерности массовых явлений проявляются в достаточно большом их числе. Сущность в том, что в числах, получающихся в результате массового наблюдения, выступают определенные правильности, которые не м/б обнаружены в небольшом числе фактов.
Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. Он дает возможность установить колич. характеристику связи, существующей между числом подвер¬гаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам.
При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу закономерности их движения, которые остаются незамет¬ными при малом числе наблюдений.
10. Обще понятие о статистической группировке.
Ст. группировка - второй этап ст. ис¬следования. Полученные в результате ст. наблюдения первичные данные-это первичный материал, который д/б обработан, чтобы из него можно было получить обоб¬щающие выводы о данном явлении.
Ст. группировка- расчленение изучаемой совокупности на од¬нородные группы в соответствии с теми или иными существ. признака¬ми данного явления. Роль группировок: выявляют существенные черты изучаемых яв¬лений; обобщают цифровой материал; информацию об абсолютном уровне в отдельных группах.
Основание группировки - это групп. признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы.
Выбор должен осуществляться: на базе глубокого предварительного исследования явления; с конкретно-истор. и территор. условий и с учетом сложности явления.
11. Выборочное наблюдение.
Теория вероятностей - при достаточно большом числе наблюдений могут быть выявлены и измерены правильности, и закономерности которые присуши всей изучаемой совокупности.
Выборочное наблюдение - регистрации подвергается только часть (выборка) интере¬сующей нас по какому-либо признаку совокупности. Полученные результа¬ты служат характеристикой всей совокупности. Выборочное наблюдение дает достоверные данные, пригодные для использования в практической и научной работе. Показатели точно воспроизводят показатели всей исследуемой совокупности в це¬лом.
Применяются: в промышленности - при изучении качества продукции, использова¬ния времени рабочего дня и т.д.; в социоло¬гии - при изучении бюджета доходов и расходов семьи и т.п.; в криминологии — при изучении личности преступника, причин ведущих к совершению преступления и т.п.
Ошибка репрезентативности - это раз¬ность между итогами сплошного и выборочного наблюдения.
Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необхо¬димо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе прин¬ципа равно возможности и случайности. Случайный отбор- когда обследуемые единицы отбираются из всей совокупности наугад. Механический отбор - это отбор каждой 5-ой, 10-ой, 20-ой и т.д. единицы совокупности.
Типический отбор- генеральная со¬вокупность сначала расчленяется на однородные (типичные) группы, из кото¬рых затем производится пропорциональный отбор, например, каждой пятой, восьмой, десятой и т.д. части каждой группы. И др. способа отб.: индивидуальный и се¬рийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.
12. Статистическая сводка и статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
Ст. сводка и группировка - второй этап ст. ис¬следования. Первичные данные- первичный материал, который должен быть соот¬ветствующем образом обработан, чтобы из него можно было получить обоб¬щающие выводы о данном явлении.
Ст. сводка - научная обработка пер¬вичных материалов ст. наблюдения с целью выявления обоб¬щающих характеристик изучаемого явления по избранным существенным признакам.
Ст. сводкой - такая обработка первичных ст. материалов, ко¬торая включает в себя подсчет итоговых данных не только по всей ст. совокупности и ее основным частям, но и по результатам группировок. Результаты– в виде ст. таблиц.
Значение ст. табл.- позволяют охва¬тить материалы ст. сводки в целом. Ст.таблица- система мыслей об исследуемом объекте, излагаемые цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации. Ряд пе¬ресекающихся вертик.и гориз. линий, образующих по гори¬зонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки).
Подлежа¬щее таблицы - о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Ска¬зуемым- показатели, с помощью которых изучается объект т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаются численные значения и характеристики изучаемого явления.
Составные части изучаемого объекта, образующие подлежащее располагают в левой части таблицы, а показатели, составляющие сказуемое помещают справа.
Подлежащие: простые - таблицы, подлежащее которых состо¬ит из перечня, списка отдельных единиц изучаемой совокупности и соответст¬вующих количественных их характеристик. Групповой - таблица, в подлежащем которой содержатся груп¬пы, образованные по одному признаку (например, по видам преступлений) в зависимости от характера признака, число групп может быть различное - от двух и более. Комбинационной- таблица, подлежащее которой содержит группировки по двум и более числу признаков, связанных между собой (на пример, по видам преступлений и статьям УК). Такт образом, ст. группировки находят свое конкретное выражение форме групповых и комбинационных таблиц.
13. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
Три основных способа отбора единиц совокупности при выборочном наблюдении:
Случайный- обследуемые единицы отбираются из всей совокупности наугад, т.е. каждая единица имеет совершенно одинаковые шансы попасть в выборку (например, с помощью жребия, жетонов). Механический - отбор каждой 5-ой, 10-ой, 20-ой и т.д. единицы совокупности.
Типический отбор- генеральная со¬вокупность сначала расчленяется на однородные (типичные) группы, из кото¬рых затем производится пропорциональный отбор, например, каждой пятой, восьмой, десятой и т.д. части каждой группы. Выбо¬рочная совокупность представляет собой как бы уменьшенную модель гене¬ральной совокупности с сохранением всех ее основных свойств и признаков. Применяются и некоторые другие способы отбора: индивидуальный и се¬рийный, одноступенчатый и многоступенчатый и т.п.
14. Общее понятие об ошибке репрезентативности.
Ошибка репрезентативности- погрешность, возникающая за счет того, что наблюде¬нию подвергается не вся генеральная совокупность, а лишь часть ее, и порой весьма незначительная. Ошиб./репрез.- это раз¬ность между итогами сплошного и выборочного наблюдения. Условия: 1.Число взятых единиц д/б достаточно велико, т.к. при массовом наблюдении м/б выявлены закономерности; 2.Выбор отдельных единиц должен происходить т.о, чтобы каждая единица исследуемой совокупности имела совершенно одинаковые шансы со всеми другими единицами данной со¬вокупности попасть в выборку; 3.Выбор д/б произведен из всех частей изучаемой совокупности. Часть генеральной совокупности, подлежащей выбо¬рочному обследованию по определенным признакам, называется выбороч¬ной совокупностью. Чис¬ленность единиц, попавших в выборочную совокупность, называется объе¬мом выборки. Для обеспечения репрезентативности выборочного наблюдения необхо¬димо чтобы отбор единиц, входящих в выборку, производился на основе прин¬ципа равно возможности и случайности.
15. Графическое изображение в статистике.
Логическим продолжением ст. таблиц в процессе обобщения и анализа ст. информации являются графические изображения. Ст. график - чертеж, на котором при помощи условных геометр. фигур (линий, точек и других символиче¬ских знаков) изображаются статистические данные. Правильно построенный график делает ст. информацию бо¬лее выразительной, запоминающейся и более воспринимаемой. В ст. графике различают следующие основные элементы: поле графика, графический образ, пространственные или масштабные ориенти¬ры, экспликация графика.
Заголовок графика в краткой и четкой форме поясняет основное содер¬жание изображаемых данных. Текст, делающий возможным чтением графика. Цифровые обозначения шкалы дополняются указанием единиц изме¬рения.
Требования правильного построения: график должен соответствовать наиболее точному отражению сути изображаемого явления; должен строиться на основе выверенных ст. дан¬ных, иначе он может превратиться в схему изображаемого явления; должен строиться в соответствии с избранным единым мас¬штабом; должен содержать оптимальный объем информации и наиболее ра¬циональным является график с 2-4 мя фигурами; должен обеспечивать возможность быстрого его чтения и по¬нимания и содержать предельно ясные и краткие элементы экспликации.
По способу построения графики подразделяются на: Диаграмма- чертеж, на котором ст. информация изображается посредством геометр. фигур или символических знаков (линейные, столбиковые, ленточные, круговые, фигурные).
Картограмма - это схематическая (контурная) карта, или план местно¬сти, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки расцветки, точек). Картограммы подразделяется на фоновые(штриховка) и точечные. Картодиаграмма - сочетание контурной карты (план местности с диаграммой. Используемые геометрические символы (столбик круги и т.д.) на картограмме размешают по всей карте. Преимущество карт диаграммы перед диаграммой в том, что она не только дает представление величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.
16. Формы статистического учета в органах МВД, суда, прокуратуры.
В наст время все объекты уг.-пр. статистики (преступление, лицо виновное в его совершении, и избранная мера наказания) учитываются в соответствующих документах учета по карточной или списочной форме. С вступлением в действием нового уг. зак-ва ст. подразделениями правоох. органов и судов производится большая работа по приведению в соответствии с ним документов учета. Для прокуратуры, Внутр. Дел, тамож. комитета, Федер. налоговой полиции введены след документы: ф1-на выявленное преступлния: ф1.1.-о рез-тах расследования прест.; ф1.2.-на прест. если установлено лицо; ф2- налицо его совершившее; ф3-о движении угол дела; ф4-о возмещении матер ущерба и изъятия предметов прест. деят-ти; ф6-о рез-тах рассмотрения дела в суде. В этих докум. обширная инфор. по разноообр. признакам, характер. в большей или меньшей мере все элементы состава преступления, с др.-процессуальные, криминалистические и оперативно-розыскные аспекты деят. органов угол. юстиции по обнаружению, раскрытию и расследованию преступлений, а также предупредит-профилакт. работу органов угол. юстиции. Для обеспечения единообразия в процессе заполнения ГИЦ МВД разработал 13 справочников, используемых для составления форма ст.: №1-классификатор отраслей, №2-место совершения преступления и тд.
В судах документы учета карточной формы ведутся на подсудимых, угол и гражд. дела, на исполнительные производста. Очень важным документом явл. карточка по учету сумм ущерба, причиненного преступлением имуществу раз. форма собственности. При рассм. дел в кассац. и надз. инстанциях дела регистр. также в учетно-стат. карточках (ф№7, 10, 33, 34).
17. Формы статистической отчетности в органах МВД, суда и прокуратуры.
Приказом МВД РФ от 18 дек 1996 г. «Об утверждении форм ст. отчетности» введены следующие отчеты: 1.Оперативная ст. инфа о состоянии преступности и рез-тах расследования преступлений (форма 1-а); 2.Отчет о состоянии преступности в республ., краевых областных центрах (ф. 1-ГОР); 3.Отчет о численности осужденных, содерж. в местах лишения свободы (ф. 2-УИС); 4.О состоянии преступности среди лиц, содержащихся в местах лишения свободы (ф. 2-УИС); 5-О нанесенном матер ущербе и изъятии матер ценностей (ф. 5-2).
18. Понятие и задачи статистического анализа.
Анализ -третьей (ст.наблюдения и группировки), завершающей стадией ст.исследования, сутью которой является выявление взаимосвязей и зако¬номерностей изучаемого явления, формулировка выводов и предложений.
Ст. анализ - процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения. Условия, обеспечивающие его правильность:1. достоверность первичных цифровых данных; 2. полнота охвата изучаемой совокупности;3.сопоставимость показателей (по единицам учета, территории, методике подсчета).
20. Статистический анализ преступности (общие направления).
Ст. анализ- процесс изучения и сопоставления полученных цифровых данных, их обобщения. Правильная организация первичного учета, которая бы обеспечивала точную и своевременную регистрацию каждой единицы совокупности. К основным направлениям ст.изучения преступности относятся: определение состояния преступности, ее уровни, структуры и динамики; выявление причин и условий, способствующих совершению преступлений; изучение личности преступника; изучение всей системы мер борьбы с преступностью. Эти направления обуславливают задачи ст. анализа применительно к уголовно-правовой статистике.
21. Понятие средней величины.
Средние величины являются разновидно¬стью обобщающих показателей. Они характеризуют интере¬сующее нас явление не по кач., а по колич. признаку и выражаются именованными, а не отвлеченными числами. Они дают правильное представление об исследуемом явлении лишь в том случае, когда они используются для характеристики каче¬ственно однородных групп. Они вычисляются на базе предварительных научно обоснованных группировок. Сред./велич. используются чаще для харак¬теристики среднего размера иска, средних сроков рассмотрения той или иной категории дел, среднего размера ущерба, средней нагрузки следователей и су¬дей, среднего возраста осужденных и т.д. Виды: средняя арифметическая (простая и взвешенная); структурные средние (мода и медиана); средняя прогрессивная и другие (например, средняя геометрическая, средняя гармоническая).
22. Средняя арифметическая.
Средняя ариф. –явл. видом средних величин. Она бывает двух видов: средняя ариф. простая есть частное от деления суммы вели¬чин на их число; средняя ариф. взвешенная применяется в тех случаях, когда значения признаков повторяются по нескольку раз. Иногда значение признака выражается не в виде определенного числа, а виде интервала «от - до». В этом случае необходимо сначала определить центры интервалов (как среднюю арифметическую интервала), а потом производить расчеты.
23. Мода и медиана.
Мода и медиана - простые виды средних величин, которые не требуют специальных расчетов. Мода- величина (численное значение признака), которая наиболее часто встречается в изучаемой совокупности. Медиана- показатель, который расположен в центре так на¬зываемого ранжированного ряда.
24. Относительные величины интенсивности. Коэффициенты.
Относительные величины – это обобщающие показатели, которые хар-ют явления в их соотношении друг с другом. По своему содержанию отн. величины на виды: отношение части к целому; отнош. хар-ющие структуру совокупности; динамику; выполнение плана; отношения степени и сравнения. Отношение части к целому (относит. единицы интенсивности)-показатели, кот хар-ют отношение величины исследуемого явления к численности среды в кот это явление существует. Применяются в уголовно-правовой статистике для хар-ки коэффицента преступности-распространенности преступлений по отдельным территориям или к-л территории за неск лет. Коэффициент прест. пораженности – хар-ют соотношение удельного веса преступников определенной группы в их общем числе к удельному весу этой же возрастной группы в общей численности населения.
25. Относительные величины структуры совокупности.
Отношения, характеризующие структуру совокупности - представляют собой процентные величины отдельных частей изучаемой совокупности к их общему итогу, принимаемому за 100. Структура преступности - это соотношение или удельный вес отдельных видов преступления к их общему итогу. Отношения, характеризующие структуру совокупности (отношения рас¬пределения), применяются для характеристики осужденных по полу, по возрасту, социальному, семейному положению, по уровню образования и дру¬гим признакам. Относительные величины, характеризующие структуру совокупности для наглядности нередко изображается в виде столбиковых или секторных графи¬ков.
26. Отношения, характеризующие динамику.
Относительные величины динамики - это показатели, характеризую¬щие изменение во времени интересующих нас явлений. Применя¬ются при изучении динамики преступности или динамики отдельных видов преступлений. Динамика преступности - это изменение его основных показате¬лей за тот или иной отрезок времени, это движение преступности в сторону роста, снижения или ее стабилизация. Относительные величины динамики (темпы роста, темпы снижения) представляют собой процентное отношение уровня изучаемого явления на ин¬тересующую нас дату к уровню, принятому за базу. Троста=(Ур.инт/Ур.базы)*100%, где Ур.инт-уровень интересующий исследователя, т.е. численное значе¬ние явления на определенную дату; Ур.базы - численное значение явления на дату, принятую за точку отсчета (базу). Когда за точку отсчета (базу) берегся одна, постоянная величина на определенную дату, то по¬лучают базисные темпы роста (снижения). Когда же величина каждого последующего периода сопоставляется с предыдущей величиной ряда, то получаю ценные темпы роста (снижения). Цепные темпы роста вычисляются путем сопоставления каждого последующего показателя с предыдущим (а не с базовым).
27. Относительные величины выполнение плана. Показатель раскрываемости преступлений.
Относительные величины, характеризующие выполнение плана (до¬говора-процентное отношение динамического выполне¬ния какой-то работы к плановому (договорному) обязательству. Техника вычисления этих величин чрезвычайно проста: план принимает¬ся за базу, а фактическое выполнение процентируется к плановому обязательству. Вплана=(Факт\план)*100%. Применяются в экономической статистике, тем не менее работникам правоох¬ранительных органов, юристам, работающих в хоз. сфере, очень час¬то приходится сталкиваться с этими видами относительных величин. Относ. велич. степени служат для сравнения между собой разнородных величин, выраженных в различных единицах измерения. Относ. велич. сравнения -част¬ное от деления одной величины от другую. Сравниваемые величины д/б однородными, сопоставимыми по содержанию либо по единицам из¬мерения.
29. Основные приемы и методы статистического анализа.
Наиболее распространенные приемы и методы статистического анализа- метод группировки изучаемых явлений по определенным признакам на качественно однородные виды или типы (типологические, структурные, вариационные, ана¬литические, вторичные). Это ряды распределения (атрибутивные и вариаци¬онные), динамические и параллельные ряды, это обобщающие показатели (относительные и средние величины). Наряду с общим коэф. (коэф. преступности) широко применяются дифференцированные коэффициенты распространенности преступности или судимости по различным регионам, среди различных групп населения, среди специальных субъектов преступлений и т.д. Обобщающие показатели, которые подразделяются на относитель¬ные и среднее величины. Из относит. величин при проведении ст. анализа пре¬ступности наиболее широко применяются относительные величины, характери¬зующие: распространенность или интенсивность явления (например, коэф. пр., коэфф пр. пораж); структуру преступности(объект посягательств, объективной стороны преступлений, субъектов прест, мер наказания); динамику. Анализ динамики предполагает умение пользоваться такими статистиче¬скими приемами, как вычисление абсолютного прироста (снижения), темпов роста (снижения), темпов прироста и величины одного процента прироста (снижения).
30. Интерполяция, экстраполяция и прогнозирование.
Интерполяция - приблизительный расчет недостающего уровня, находящегося внутри ранжированного динамического ряда (или внутри однородного периода колеблющегося ряда).
Экстраполяция- приблизительный расчет недостающего уровня, находящегося в начале или конце ранжированного ряда. Когда отыскивается уровень в начале ряда, экстраполяция называется ретроспективной; когда в будущее, она называется перспективной, или проспективной.
Прогнозирование- в развитии изучаемого явления никаких потрясений не произойдет, что хотя бы какой-то промежуток времени оно будет развиваться в том же направлении.
31. Показатели динамических рядов.
Существуют несколько видов показателей, которые используются для характеристики динамического ряда:
1)абсолютный прирост - разность между показателями ря¬да последующего и предыдущего периодов (при ценном способе расчета) или разность между интересующим нас и базисным уровнем (при базисном способе расчета).
2)темп роста - это процентное соотношение показателя последующего периода к предыдущему (при ценном способе расчета). При базисном способе расчета темп роста представляет собой процентное отношение интересующего нас уровня к уровню, принятому за базу сравнения.
3)темп прироста - это процентное отношение абсолютного прироста к ба¬зисному уровню (или к уровню предыдущего периода при ценном способе расчета).
4)абсолютное значение одного процента прироста - это частное от деле¬ния абсолютного прироста на темп прироста.
32. Общее понятие о закономерности и ее видах.
Закономерности - наиболее существенное, устойчивое, повторяющееся в явлениях реального мира, и в связях между собой.
Эмпирические- выражающие связи между чувственно наблюдаемыми свойствами вещей и явлений. Теоретические- раскрывающие и объясняющие глубинные связи процессов и механизмы их протекания на основе перехода от количественных характеристик к качественным и логико-математическим методам исследования.
Общие- такие законы природы, как закон сохранения и превращения энергии, закон всемирного тяготения, законы материалистической диалектики и другие. Универсальные- законы, относящиеся к той или иной конкретной форме движения материи или сферы действительности - биологические, психологические, экономические и др. Специфические.
Динамические закономерности - это закономерности, выражающие жест¬ко необходимую причинную связь, при котором взаимоотношения между при¬чиной и следствием носит однозначный, строго детерминированный характер.
Ст. закономерности - закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние явления или системы явлений носит вероятностный характер.
Природные - это закономерности физического, химического, биологического и т.п. характера. Общественные- это объективно существующие, повторяющиеся, существенные связи явлений общественной жизни или этапов исторического процесса, характеризующие поступательное развитие истории.
33. Статистические закономерности и их основные особенности.
Статистические закономерности- это закономерности, которые выражают диалектическое единство необходимости и случайности, в силу чего последующее состояние явления или системы явлений приобретает вероятностный, неоднозначный характер. Они проявляют себя лишь при массовых ст. наблюдениях. В ст. закономерностях реализуется диалектическое единство необходимости и случайности, в результате чего будущее состояние явления всегда носит неоднозначный, вероятностный характер. Устойчивость или стабильность. Они проявляют свое действие как тенденции. Тенденция - определенная направленность процесса, как результат модификации различными обст-ми. Иррегулярность, т.е. внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, ко¬торые в целом, в обычной их массе проявляют себя как статистические законо¬мерности.
34. Этапы статистического наблюдения.
Ст. наблюдение – это массовая регистрация интересующих исследователя фактов в соответствии с программой ст. наблюдения. Этапы ст.набл.: подготовительные работы-решаемые вопросы: цель; составление плана ст.набл., в котором определяются объект и единица наблюдения (отчетности), единица совокупности и ед. измерения, время и место наблюдения и ряд орг.вопросов; разработка программы (или неск прог) ст. набл. Непосредственное получение данных- т.е. заполнение ст. документов, прог. ст. наблюдения. Контроль получаемой инф- отклонения или разности между исчисленными показателями и истинными величинами наз-ся ошибками, бывают: случайными и преднамер. Может применяться счетный и логический контроль.
35. Программа статистического наблюдения.
Программа ст.наблюдения - это перечень, система при¬знаков и вопросов, на основе которых осуществляется изучение данного явления. Конкретное содержание программы зависит от многих объекта наблюдения, от целей и задач исследования, от полноты охвата единиц совокупности и т.д.
Ст.теория и практика выработала ряд принципов и требований правильного построения программы ст. наблюдения: необходимо выбирать наиболее существенные признаки, характеризующие изучаемое явление. Программа ст. наблюдения должна разрабатываться так, чтобы была обеспечена возможность получения макс. достоверной и полной информации. Необходимо обеспечить сравнимость полученной информации с данными ст. исследований предшествующих периодов. Определение объекта наблюдения, единицы наблюдения, четкое установление цели и задачи статистического исследования. Программа ст. наблюдения всегда представляет единый документ или ст. формуляр. Ст. формуляры- это бланки определенных форм учета и отчетности. Два вида носителей инф.: индивидуальные - содержит сведения об одной единице сово¬купности (Ф. № 1); списочном содержатся данные по нескольким единицам совокупности.
36. Функциональные и корреляционные связи.
Различают 2 вида связей между разл. явлениями и их признаками: функциональную или жестко детерминированную.
Функциональная связь 2х величин возможна лишь при условии, что 2-ая из них зависит только от 1-ой и ни от чего более. Напротив, стохатически детерминированные связи не имеют ограничений и условий. Важнейший частный случай ст.связи- корреляционная связь. Кор. зависимость-взаимосвязь между признаками, состоящая в том, что средняя величина значений 1- го признака меняется в завис-ти от изменения др. признака. В статистике разл 3 варианта зависимостей: парная корреляция-связь между 2- мя признаками или 2-мя факторами; частная корреляция- зав-мость между результативным и 1 факторным признаками при фиксированном значении др. факторных признаков; множественная корр. зав-мость результативного и 2-х или более факт признаков, подвергаемых обследованию. Корр. связь между признаками может возникать разными путями: причинная зависимость, взаимосвязь признаков, каждый из которых и причина, и следствие ,и корр. связь между 2-мя следствиями общей причины.
37. Основание группировки. Правила образования групп и интервалов групп.
Основание группировки- это групп. признаки, положенные в основу расчленения совокупности на однородные группы и подгруппы. Выбор гр. признака должен осуществляться на базе глубокого предварит., профессионального исследования сущности изуч. явления. По своему происхождению основания группировки делятся на: естест-природные, общесоциалные, специальзированные. По хар-ру групп признаки м/б атрибутивными и количественными. Не могут выражаться в цифровом виде.
Интервал группировки- мин. и макс. значение количеств. признака. Бывают открытыми и закр., равными и нет, специализированными. Откр.- с 1 обозначенной границей. Неравные.- величина шага различна(до года, от года до 3 итд). Специализ.- на основе специфич. хар-ных для каких-то явлений признаков и размеров.
38. Виды статистических группировок. Вторичные группировки.
Типологические - это группировки, направленные на вы¬явление наиболее крупных типов явлений (в том числе социально-экономических) и осуществляемые посредством расчленения разнотипной мас¬сы явлений на однородные, качественно не сводимые друг к другу совокупности. Структурные - расчленение на отдельные группы в целом однородных по своей сущности совокупностей.
Вариационные- это по существу разновидность струк¬турных группировок. Аналитические - это группировки, направленные на вы¬явление взаимосвязи между двумя или несколькими признаками изучаемого явления или самими явлениями. Вторичные - т.е. перегруппировки уже сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда когда ранее производимые группировки не дают возможности глубоко исследовать изучаемые явления, установить закономерности их развития, их типические особенности.
39. Ряды распределения.
Результаты сводки и группировки материалов ст. наблюдения оформляются в виде ст. рядов распределения и таблиц.
Рядами распределения- называются ряды числовых показателей, харак. распределение единиц изучаемой совокупности в зависимости с группировочного признака. Они харак. состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изме¬нения, закономерностях развития наблюдаемого объекта. 1) атрибутивными, если они образованы по качественному признаку (специальность, национальность, пол и т.п.); 2) вариационными, если они образованы по количественному признаку (срок лишения свободы, размер штраф сумма иска и т.п.): в дискретных рядах распределение признака дается только в виде целых чисел. В интервальных рядах вариация исследуемого признака дается в виде непрерывно изменяющейся величины, т.е. значение признака может быть вы¬ражено любым дробным числом. Для интервальных вариационные ряды строятся на основе колич. при¬знака, выражающегося в виде интервала «от ... до».
40. Средняя прогрессивная.
Средняя прогрессивная — это средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые выше средней ариф. по всей совокупности.
Например, 5 спортсменов пробежали 100-метровку со ре¬зультатами: 1-й за 15 сек., 2-ой за 12 сек., 3-й за 10 сек., 4-й за 14 сек., 5-й за 19 сек. Средняя арифметическая по всей совокупности будет равна 14 сек. Средняя прогрессивная будет равна 11 сек. И наоборот, средняя арифметическая, рассчитанная из показателей, которые по ему значению уступают средней арифметической всей совокупности может быть названа средней регрессивной, т.е. средней по худшим показателям, какими показателями в нашем примере есть показатели 1-го (15 сек.) и 5-го 19(сек.) спортсменов. Таким образом, средняя регрессивная будет равна 17 сек, те (17+19)\2.
41. Показатели вариации.
Для харак¬теристики степени однородности изучаемой совокупности, степени колеблемости индивидуальных знаний признака от средней по всей совокупности применяются так называемые показатели вариации: Размах вариации - это разность между макс. и мин. значением признака по данной совокупности. Показывает лишь разницу между макс. и мин. значением изучаемого признака, не касаясь степени колеблемости (варьирования) признаков остальных единиц совокупности.
Среднее линейное отклонение - это средняя арифметическая, получен¬ная из абсолютных отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической по всей совокупности.
Среднее квадратичное отклонение- определяется путем извлечения корня квадратного, из суммы квадратов линейных отклонений, поделенных число индивидуальных значений признаков изучаемой совокупности. Коэффициент вариации- процентное отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической.
42. Условия правильного построения динамических рядов.
Основным условием правильного построения динамического ряда - это обеспечение сопоставимости уровней ряда (числовых значений изучаемого явления). Все показатели дин. ряда д/б выражены в одних и тех же единицах измерения; рассчитываются по еди¬ной методике, одним и тем же способом; д/б одинаковы по полноте охвата изучаемой совокупности. Для правильного построения динамическо¬го ряда необходимо обеспечить полную достоверность всех показателей ряда, их научную обоснованность, так как любая небрежность, неточность может и корне исказить исследуемую закономерность (тенденцию).
43. Понятие и виды индексов.
Индекс- относительная величина, выражающая изменение сложного явления во времени, в пространстве или по сравнению с планом. В связи с этим различают динамические, территориальные индексы, а также индексы выполнения плана. Чтобы рассчитать индексы, необходимо сравнивать различные уровни, которые относятся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период (период, к которому относится сравниваемая величина) .
Индексы могут относиться либо к отдельным элементам сложного явления, либо ко всему явлению в целом. Индекс получает название по названию индексируемой величины. В большинстве случаев в числителе стоит текущий уровень, а в знаменателе – базисный уровень. Измеряются в виде процентов (%) , либо в виде коэффициентов. Цель теории индексов – изучение способов получения относительных величин, используемых для расчета общего изменения ряда разнородных явлений. Сводные индексы в агрегатной форме позволяют нам измерить не только относительное изменение отдельных элементов изучаемого явления и явления в целом в текущем периоде по сравнению с базисным, но и абсолютное изменение.
44.Особенности применения индексов в правовой статистике.
Индекс- относительная величина, выражающая изменение сложного явления во времени, в пространстве или по сравнению с планом. В связи с этим различают динамические, территориальные индексы, а также индексы выполнения плана. Чтобы рассчитать индексы, необходимо сравнивать различные уровни, которые относятся либо к различным периодам времени, либо к плановому заданию, либо к различным территориям. В связи с этим различают базисный период (период, к которому относится величина, подвергаемая сравнению) и отчетный период (период, к которому относится сравниваемая величина) . Индексы могут относиться либо к отдельным элементам сложного явления, либо ко всему явлению в целом. Индекс получает название по названию индексируемой величины. В большинстве случаев в числителе стоит текущий уровень, а в знаменателе – базисный уровень. Измеряются в виде процентов (%) , либо в виде коэффициентов. Цель теории индексов – изучение способов получения относительных величин, используемых для расчета общего изменения ряда разнородных явлений. Сводные индексы в агрегатной форме позволяют нам измерить не только относительное изменение отдельных элементов изучаемого явления и явления в целом в текущем периоде по сравнению с базисным, но и абсолютное изменение.
45. Современная организация государственной статистики в РФ, ее задачи.
Принципы: централизованное руководство, единое организационное строение и методология, неразрывная связь с органами государственного управления. Система государственной статистики имеет иерархическую структуру. Госкомстат имеет управления, отделы, вычислительный центр. Задачи статистики: организация ст.деятельности; разработка методологии анализа, популяризовать данные ст. наблюдения.
Задачи проявляются в следующем: давать объективную картину состояния общества, его экономики, культуры, науки, нравственных и других важнейших показателей благополучия или (и) неблагополучия на конкретный момент времени; позволять осуществлять постоянное наблюдение за ходом выполнения различных народно-хозяйственных, программ и выявляют диспропорции, отклонения на тех или иных участках развития; могут выступать в качестве важнейшей основы научного планирования дальнейшего развития общества.
49. Понятие относительных величин. Применение в статистике.
Все ст.величины можно разделить на 2 большие группы: абсолютные величины и обобщающие показатели( относит и средние величины). Относит величины: обобщающие показатели, кот. хар-ют явления в их соотношении друг с другом. По форме выражения выступают обычно в виде кратных отношений (когда за базу принимается единица) или в виде процентов. По своему содержанию подразделяютя на неск. видов: отношение части к целому(отн. и нтенсивности)- хар-щие структуру совокупности; динамику;выполнение плана;отношения степени и сравнения. Требования для расчета: сопоставимость показателей по времени, месту, иным данным в базе сравнения.
Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой. Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы. Широко используются в различных отраслях ст., позволяют наиболее глубоко анализировать изучаемые явления, давая им не только количественные, но и качественные оценки.
50. Применение ср. величин в правовой ст.
Средние величины- разновидность обобщающих показателей, характер-х интересующее нас явление не по качест., а по количеств. признаку и выражаются именованными, а не отвлеченными числами. Используются для хар-ки среднего размера иска, средних сроков рассмотрения той или иной категории дел, среднего размера ущерба, ср. нагрузки следователей и судей, ср. возраста осужденных и т.д.