Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Анализ таблиц сопряженности
(кросстабулирование)
Задача 1. Исследуются два производственных процесса изготовления поршневых колец. Используя критерий у, проверьте гипотезу о равенстве процента брака в обоих процессах по следующим данным при α = 0,01:
|
кольца |
процесс |
|
|
1 |
2 |
|
|
Годные |
195 |
149 |
|
бракованные |
5 |
2 |
КРОССТАБУЛЯЦИЯ. Файл:
Наблюденные частоты признаков
195 5| 200
149 2| 151
------------------|
344 7| 351
Процентная встречаемость признаков по рядам:
97,5 2,5
98,68 1,325
Процентная встречаемость признаков по столбцам:
56,69 71,43
43,31 28,57
Общая процентная встречаемость признаков:
55,56 1,425| 56,98%
42,45 0,5698| 43,02%
------------------|
98,01% 1,994%
Ожидаемые частоты признаков:
196 3,989
148 3,011
Остаточные частоты признаков (набл-ожид):
-1,011 1,011
1,011 -1,011
Хи-квадрат =0,6083, Значимость=0,4354, степ.своб = 1
Гипотеза 0: <Нет связи между признаками>
Коэфф. Фи =0,04163
Коэфф.сопряж. Пирсона =0,04159
V-коэфф. Граммера =0,04163
Ламбда Гудмана и Крускала: симметр, ряд, столб =0, 0,9536, -20,57
Тау-b Кендала =-0,04163
Тау-с Кендала =-0,01153
Гамма Гудмана и Кендала =-0,3128
d(x,y)Соммера=-0,01175, -0,1474
Выводы:Вычисленный уровень значимости критерия хи-квадрат
позволяет отвергнуть гипотезу о независимости признаков
(Р=0,4354 меньше 0.5). Значения последующих коэффициентов
раскрывают различные аспекты выявленной взаимосвязи
этих признаков.
Задача 3. 1000 человек классифицировали по признаку дальтонизма. По приведенным ниже данным проверить, есть ли зависимость между наличием дальтонизма и полом человека, при α = 0,05.
|
Мужчины |
Женщины |
|
|
Дальтоники |
38 |
6 |
|
Не дальтоники |
442 |
514 |
КРОССТАБУЛЯЦИЯ. Файл:
Наблюденные частоты признаков
38 6| 44
442 514| 956
------------------|
480 520| 1000
Процентная встречаемость признаков по рядам:
86,36 13,64
46,23 53,77
Процентная встречаемость признаков по столбцам:
7,917 1,154
92,08 98,85
Общая процентная встречаемость признаков:
3,8 0,6| 4,4%
44,2 51,4| 95,6%
------------------|
48% 52%
Ожидаемые частоты признаков:
21,12 22,88
458,9 497,1
Остаточные частоты признаков (набл-ожид):
16,88 -16,88
-16,88 16,88
Хи-квадрат =27,14, Значимость=3,796E-6, степ.своб = 1
Гипотеза 1: <Есть связь между признаками>
Коэфф. Фи =0,1647
Коэфф.сопряж. Пирсона =0,1625
V-коэфф. Граммера =0,1647
Ламбда Гудмана и Крускала: симметр, ряд, столб =0,06107, -9,182, 0,9083
Тау-b Кендала =0,1647
Тау-с Кендала =0,06752
Гамма Гудмана и Кендала =0,7609
d(x,y)Соммера=0,4013, 0,06763
Выводы:Вычисленный уровень значимости критерия хи-квадрат
позволяет отвергнуть гипотезу о независимости признаков
(Р=3,796E-6). Значения последующих коэффициентов
раскрывают различные аспекты выявленной взаимосвязи
этих признаков.