Процессы получения и обработки информации
Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-05
Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
от 25%
Подписываем
договор
ПЕРЕЧЕНЬ КОНТРОЛЬНЫХ ВОПРОСОВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКЗАМЕНА
- Моделирование как метод научного познания. Процессы получения и обработки информации. Формирование и проверка гипотез.
- Объект оригинал. Объект заместитель. Уровень абстрагирования. Существенность сходства. Воздействие и отклик.
- Понятия системы, внешней среды, воздействия, управления. Структурный и функциональный подходы к моделированию систем.
- Классический подход к моделированию систем.
- Системный подход к моделированию систем.
- Макро и микропроектирование.
- Характеристики моделей систем: цель, целостность, сложность, поведенческая страта, неопределенность.
- Характеристики моделей систем: адаптивность, организационная структура, управляемость, возможность развития.
- Активный и пассивный эксперименты. Цели моделирования. Иерархия целей моделирования.
- Проблемы моделирования систем.
- Классификация видов моделирования по характеру изучаемых процессов.
- Классификация видов моделирования по форме представления системы.
- Общая математическая модель системы. Классификации параметров системы.
- Динамическая и статическая модели объектов. Реализация динамических и статических моделей.
- Состояние системы. Множество состояний системы. Детерминированная и стохастическая модели системы.
- Схемы общего вида. Типовые схемы. Классификация типовых схем.
- D-схемы.
- F- схемы.
- P-схемы.
- N-схемы.
- Q-схемы.
- А-схемы.
- Моделирование случайных процессов. Подходы к моделированию случайности. Метод Монте-Карло.
- Моделирование события, группы несовместных событий, условного события.
- Определения: случайная величина, вероятностная мера, плотность вероятности, функция распределения. Связь функции распределения с плотностью вероятности (вероятностной мерой).
- Общая схема генерации СВ U(0,1). Понятия периода и апериодического участка последовательности псевдослучайных чисел. ЛКГ.
- Метод генерации СВ произвольного распределения. Моделирование случайной дискретной величины. Генерация СВ U(a,b) и экспоненциального распределения.
- Понятия аналитической, имитационной, машинной и программной модели. Формальные категории и неформальные категории. Целесообразность проведения машинного эксперимента.
- Требования к программным моделям.
- Этапы моделирования. Краткая характеристика.
- Этап построения концептуальной модели системы. Формализация концептуальной модели.
- Этап алгоритмизации модели и ее машинная реализация.
- Понятие прогона. Принцип Δt и Δz. Алгоритм фиксации и обработки результатов моделирования.
- Этап получения результатов и их интерпретация.
- Моделирование в устоявшемся режиме. Метод Велча.
- Требования к проведению машинного эксперимента. Проблемы при проведении машинного эксперимента.
- Планирование имитационных экспериментов с моделями систем. Основные понятия.
- Событийно – ориентированное имитационное моделирование. Процессное имитационное моделирование (ориентация на транзакты).
- Событийно ориентированное имитационное моделирование. Алгоритм модели 1прибор – 1 очередь.
- Оценки характеристик работы СМО.
- Архитектура языков моделирования. Требования к языкам имитационного моделирования.
- Дерево решений выбора языка для моделирования системы.
- Виды моделирующих комплексов. Их особенности.
- Система имитационного моделирования GPSS. Краткая характеристика системы. Возможности системы.
- GPSS. Одноканальные и многоканальные компоненты обслуживания.
- GPSS. Параметрическая настройка транзактов.
- GPSS. Эмпирические функции. Пользовательские переменные, сохраняемые ячейки.
- GPSS. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Режимы Transfer.
- GPSS. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Test.
- GPSS. Методы изменения маршрутов движения транзактов. Организация циклов.
- GPSS. Работа с таблицами. Работа с ОКУ / МКУ в режиме прерывания.
- GPSS. Перевод ОКУ / МКУ в недоступное состояние и восстановление доступности.
- GPSS. Косвенная адресация. Пример косвенной адресации.
- GPSS. Работа с копиями транзактов. Синхронизация движения транзактов.
ПЕРЕЧЕНЬ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЭКЗАМЕНА
- Какие числа [0, 20] можно выбрать в качестве значения m в ЛКГ, чтобы получить период равный m
- Подберите для m = 50, m = 100 коэффициенты ЛКГ, чтобы получить длину периода, равную m. Если коэффициенты нельзя подобрать, то обоснуйте, почему.
- Разработайте алгоритм по подбору коэффициентов a, c. В качестве входного параметра выступает m.
- Опишите алгоритм моделирования дискретной случайной величины
|
Возможное значение
|
2
|
5
|
11
|
17
|
20
|
|
Вероятность
|
20%
|
15%
|
40%
|
15%
|
10%
|
- Приведите фрагмент программы, который описывает процесс шлифования изделия. Шлифование занимает 4 1 мин., в каждый момент времени может обрабатываться только одно изделие. Единица модельного времени – 1с.
- Приведите фрагмент программы, который иллюстрирует покраску двигателя в одноканальном устройстве покраски PAINT. Покраска занимает 10 3 мин. Единица модельного времени – 1с. Как определить коэффициент загрузки устройства покраски?
- Разработайте GPSS модель по Q схеме.
- Разработайте событийную модель.
+
+
+