Будь умным!


У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Лабораторная работа 3 Обработка результатов измерений Вариант 18 Цель- Научить студентов обрабаты

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 2.11.2024

Лабораторная работа № 3

Обработка результатов измерений

Вариант 18

Цель: Научить студентов обрабатывать данные равноточных  измерений и  записывать правильно действительный физический результат, используя средства  MS EXCEL. 

  1.  Генерация в среде PGauDat предполагаемых данных равноточных измерений

Числовые данные результатов измерений

214,22656

218,67848

213,87891

216,33261

212,04147

216,80654

219,53975

209,93612

217,03925

213,23045

218,47983

220,2481

207,91638

213,62066

216,26975

211,28347

211,15321

224,57371

214,967

214,34108

220,35799

211,91399

215,77162

216,54554

211,6824

208,02628

220,828

210,58018

219,09238

215,65763

214,90958

207,77659

215,23936

212,70556

212,19614

202,47216

207,06799

218,07735

212,21668

214,7064

215,57345

215,55441

220,60481

209,8729

214,44598

219,49692

210,20069

211,55054

215,76207

215,46374

217,35067

214,55328

211,99333

213,96286

224,37407

217,92651

212,49685

211,11625

221,76369

217,42328

220,22255

219,24832

217,9775

220,74343

221,45859

215,95032

214,96428

210,77382

214,70217

214,17562

215,57551

212,86143

217,44615

212,82958

217,01106

218,88551

222,1873

216,09226

207,07653

222,63957

215,9607

217,28494

224,32529

212,69581

220,51913

224,0984

215,53969

215,30932

212,61719

211,88332

218,266

216,08964

212,69999

214,13966

211,27417

218,52721

220,46603

223,35997

207,87252

219,02535

  1.  Проведение расчетов задания

При n=3 результатов равноточных  измерений

№ Опыта

Xi

(Xi-<X>)

(Xi-<X>)2

1

214,22656

-2,27775

5,188145

2

216,80654

0,30223

0,091343

3

218,47983

1,97552

3,902679

Суммы:

649,51293

 

9,182167

P

tP,n

Δ1,2

Δ1,2округл

<x>

<x>округл

γотн

X = (<x> ± Δ1,2)

S

1,237077693

0,68

1,188928636

1,470797094

1,5

216,5

217

2,074689

217±1,5 В

M(x)

216,50431

0,9

2,353363435

2,911293408

3

 

 

3,73444

217±3 В

D(x)

3,060722435

0,95

3,182446305

3,936933332

4

 

 

5,394191

217±4 В

0,99

5,840909309

7,225658611

7

 

 

9,543568

217±7 В

При n=5 результатов равноточных  измерений

№ Опыта

Xi

(Xi-<X>)

(Xi-<X>)2

1

211,28347

-0,126426

0,015984

2

220,35799

8,948094

80,06839

3

208,02628

-3,383616

11,44886

4

214,90958

3,499684

12,24779

5

202,47216

-8,937736

79,88312

Суммы:

1057,04948

 

183,6641

P

tP,n

Δ1,2

Δ1,2округл

<x>

<x>округл

γотн

X = (<x> ± Δ1,2)

S

3,030380668

0,68

1,103668273

3,344535

3

211,41

211

0,823045

211±3 В

M(x)

211,409896

0,9

2,015048372

6,106363633

6

 

 

1,234568

211±6 В

D(x)

36,73282798

0,95

2,570581835

7,789841498

8

 

 

1,646091

211±8 В

0,99

4,032142983

12,21892815

12

 

 

2,469136

211±12 В

При n=10 результатов равноточных  измерений

№ Опыта

Xi

(Xi-<X>)

(Xi-<X>)2

1

215,57345

-2,530604

6,403957

2

219,49692

1,392866

1,940076

3

217,35067

-0,753384

0,567587

4

217,92651

-0,177544

0,031522

5

220,22255

2,118496

4,488025

6

215,95032

-2,153734

4,63857

7

215,57551

-2,528544

6,393535

8

218,88551

0,781456

0,610673

9

215,9607

-2,143354

4,593966

10

224,0984

5,994346

35,93218

Суммы:

2181,04054

 

65,6001

P

tP,n

Δ1,2

Δ1,2округл

<x>

<x>округл

γотн

X = (<x> ± Δ1,2)

S

0,853750521

0,68

1,046422611

0,893383849

1

218,1

218

0,421941

218±1 В

M(x)

218,104054

0,9

1,812461102

1,54738961

1,5

 

 

0,843882

218±1,5 В

D(x)

6,560009564

0,95

2,228138842

1,902274697

2

 

 

1,265823

218±2 В

0,99

3,169272672

2,705768194

3

 

 

1,687764

218±3 В

При n=20 результатов равноточных  измерений

№ Опыта

Xi

(Xi-<X>)

(Xi-<X>)2

1

218,266

2,8214745

7,960718

2

218,52721

3,0826845

9,502944

3

218,67848

3,2339545

10,45846

4

219,53975

4,0952245

16,77086

5

220,2481

4,8035745

23,07433

6

211,15321

-4,2913155

18,41539

7

211,91399

-3,5305355

12,46468

8

220,828

5,3834745

28,9818

9

207,77659

-7,6679355

58,79723

10

207,06799

-8,3765355

70,16635

11

215,55441

0,1098845

0,012075

12

210,20069

-5,2438355

27,49781

13

214,55328

-0,8912455

0,794319

14

212,49685

-2,9476755

8,688791

15

219,24832

3,8037945

14,46885

16

214,96428

-0,4802455

0,230636

17

212,86143

-2,5830955

6,672382

18

222,1873

6,7427745

45,46501

19

217,28494

1,8404145

3,387126

20

215,53969

0,0951645

0,009056

Суммы:

4308,89051

 

363,8188

P

tP,n

Δ1,2

Δ1,2округл

<x>

<x>округл

γотн

X = (<x> ± Δ1,2)

S

0,978477361

0,68

1,019803554

0,997854691

1

215,44

215

0,41841

215±1 В

M(x)

215,4445255

0,9

1,724718218

1,687597731

2

 

 

0,83682

215±2 В

D(x)

18,19094099

0,95

2,085963441

2,041068004

2

 

 

0,83682

215±2 В

0,99

2,845339707

2,784100489

3

 

 

1,25523

215±3 В

Вывод: В данной лабораторной работе я научился обрабатывать данные равноточных измерений и получил следующие результаты:

 

n=3

n=5

n=10

n=20

n=100

M(x)

216,5043

211,4099

218,1041

215,4445

215,4865

D(x)

3,060722

36,73283

6,56001

18,19094

18,42583

За генеральную выборку примем n=100 и  M(x) = 215,4865             D(x) = 18,42583, т.е. проведённые мной выборки сравним с генеральной и оценим полученные результаты на состоятельность, несмещенность и эффективность.

  1.  Проводится анализ полученных результатов на состоятельность:

При n = 3 выборочное среднее арифметическое <x>  = 216,5

При n = 5 выборочное среднее арифметическое <x>  = 211,4

При n = 10 выборочное среднее арифметическое <x>  = 218,1

При n = 20 выборочное среднее арифметическое <x>  = 215,44

При n = 100 выборочное среднее арифметическое <x> = 215,48

Так как при возрастании объёма выборки точечная оценка стремится к истинному значению, то она является состоятельной. При n = 3 и n = 20 выборочное среднее ближе по значению к истинному значению, чем при n =5 и n= 10.

  1.  Проводится анализ полученных результатов на несмещенность:

Так как при n = 3,5,10,20 величина M(x) каждой выборки не равна параметру при n=100  M(x) = 215,48, следовательно, именно для выборки, проведенной мной, она является  смещенной. 

  1.  Проводится анализ полученных результатов на эффективность:

 

n=3

n=5

n=10

n=20

n=100

D(x)

3,060722

36,73283

6,56001

18,19094

18,42583

 

Так как, оценка дисперсий при n = 3 больше дисперсии  параметра при n=100, следовательно она не эффективна. А при n = 5, 10,20 меньше дисперсии при n=100, следовательно она эффективна.

Для истинного значения D(x) = 18,42583. По правилу трех сигм S= 4,29*3= 12,87 данное значение входит в интервал [215-225]. 

По таблице ниже определим конечный результат значения напряжения.

 

Значение напряжения

P

n=3

n=5

n=10

n=20

0,68

217±1,5 В

211±3 В

218±1 В

215±1 В

0,9

241±3 В

211±6 В

218±1,5 В

215±2 В

0,95

241±4 В

211±8 В

218±2 В

215±2 В

0,99

241±7 В

211±12 В

218±3 В

215±3 В

Делаем проверку по выборке: Принимаем доверительный (эталонный) интервал, при чем значение ∆ увеличиваем до 6; [216 ± 6]В при P=0,68. Вероятность попадания истинного значения в данный интервал составляет 68% причем значение надежности равно 6.

При n = 3  - 67% (2 значения из 3 входят в интервал от 208 до 224 )

При n = 5  - 80% (4 значения из 5 входят в интервал от 208 до 224)

При n = 10  - 100% (10 значений из 10 входят в интервал от 208 до 224)

При n = 20  -90% (18 значений из 20 входят в интервал от 208 до 224)

При n = 100  -89% (89 значений из 100 входят в интервал от 208 до 224)

Данные утверждения были сделаны, только на основании выборок, проведённых мной. Если произвести несколько выборок одно и того же варианта, то результаты будут разными.

Министерство образования и науки Республики Казахстан

   ВОСТОЧНО-КАЗАХСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

    ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. Д. СЕРИКБАЕВА

ФАКУЛЬТЕТ: ФИТЭ

КАФЕДРА: Промышленная энергетика

                      

ОТЧЕТ

по лабораторной работе:

«Обработка результатов измерений»

Проверил:

доцент каф. «ПЭ» к.ф.-м.н    _________ В.А. Кузьминых

«___» _________ 2013г.

Выполнил:

студент   В.В. Сулейменев           

Специальность   5В0718
Группа 11-ЭЛ-1

Усть-Каменогорск

2013




1. Анализ технологий предотвращения фактической естественной убыли мяса и мясопродуктов при холодильной обработки
2. ТЕМАТИКИ Кафедра спеціалізованих комп~ютерних систем КУРСОВА РОБОТА з дисципліни
3. Положение о расследовании и учете несчастных случаев на производстве утверждено постановлением Правитель
4. тематики 6 класса
5. Курсовая работа- Особенности домашних заданий по физическому воспитанию для учащихся общеобразовательных школ
6. тематические и тригонометрические; статистические; логические; функции даты и времени;
7. на открытой палубе в корпусе при рыбном трюме и в надстройке
8. 1 Истинную плотность материала определяют либо с помощью специальной стеклянной колбы объемомера ЛеШат
9. Общепризнанно что некоторые облеченные властью люди ведут себя сурово и не проявляют сочувствия Екклесиас.html
10. управление и менеджмент
11. 1цены и объемы выпуска и потребления конкретных благ;2состояние отдельных рынков; 3распределение ресурсов м
12. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКАДИПЛОМНОГО ПРОЕКТА Оценка размеров вреда при наступлении страховых случаев
13. реферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук Луцьк 1999
14. типа со статическим управлением
15. на тему- Особенности теневой экономики в России Выполнила- студентка 1 курса дневного отделе
16. Инновационная политика предприятия и её влияние на конкурентоспособность продукции
17. Тема 9. Функциональные и операционные стратегии
18. Тема 4 Відпрацювання стратегії організації та стратегії виробництва 2 год
19. изучающих и описывающих в определенной системе процесс обучения отдельным предметам2
20. 2013- читали чули знаємо Ми учні 11А класу Куцурубської загальноосвітньої школи ІІІІ ступенів знаєм