У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

а ЦЕЛЬ РАБОТЫ- Формирование навыков решения прикладных задач на вычисление полной вероятности;

Работа добавлена на сайт samzan.net:

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 29.12.2024

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №12

РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ

(2 часа)

  1.  ЦЕЛЬ РАБОТЫ:
  2.  Формирование навыков решения прикладных задач на вычисление полной вероятности;
  3.  Формирование навыков решения прикладных задач на составление закона распределения случайной величины;
  4.  Формирование навыков решения прикладных задач на составление функции или плотности распределения случайной величины;
  5.  Формирование навыков решения прикладных задач на вычисление основных числовых характеристик случайной величины.
  6.  СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ:
  7.  Ознакомьтесь с теоретическим материалом;
  8.  Выполните задания из пункта 4;
  9.  Ответьте на контрольные вопросы.
  10.  ПЕРЕЧЕНЬ ОБОРУДОВАНИЯ И ПО:
  11.  Бумага, карандаш;
  12.  ВЫПОЛНЕНИЕ:
  13.  Решите задачу на отыскание значения вероятности.
  14.  Решите задачу на вычисление вероятности по формуле Байеса.  
  15.  Решите задачу на составление закона распределения и функции распределения случайной величины.
  16.  Решите задачу на составление закона распределения и вычисление основных числовых характеристик для дискретной случайной величины.
  17.  Решите задачу на вычисление функции распределения по известной плотности распределения случайной величины.
  18.  МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ:

1

Формула перестановок 

 

2

Формула размещения

               =  

3

Формула сочетания

=                 =

4

Теорема сложения

а) Несовместные события

б) Совместные события

а) P(A+B)=P(A)+P(B)               б) P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)

5

Теорема умножения

а) Несовместные события

б) Совместные события

а) P(AB)=P(A)*P(B)                  б) P(AB)=P(A)*P(B)=P(B)*P(A)

6

Формула классического определения вероятности

P(A)=

7

Формула относительной частоты события

ω(A)=

8

Формула полной вероятности

9

Формула Байеса

Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение, наперед неизвестное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены. Обозначение: X, Y, Z – случайные величины, xi, yi, zi – возможные значения случайных величин.

Дискретной (прерывной) называют случайную величину, которая принимает отдельные возможные значения или с определенными вероятностями.

Непрерывной называют случайную величину, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка. Число возможных значений непрерывной случайной величины, независимо от величины промежутка, бесконечно

Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между ее возможными значениями и вероятностями их появления.

Закон распределения можно задать таблично, аналитически (в виде формулы) и графически (в виде многоугольника распределения).

Табличное задание закона распределения:

Х

x1

x2

….

хn

возможные значения случайной величины

Р

p1

p2

….

pn

вероятности появления случайной величины

при этом   

Аналитическое задание закона распределения:

  1.  Биномиальное распределение, определяемое законом Бернулли

, где k = 0, 1, 2, …, n – количество возможных появлений событий, q = 1-p – вероятность не появления событий.

  1.  Распределение Пуассона, определяемое асимптотической формулой Пуассона:

где: - интенсивность потока событий.

Графическое задание закона распределения представлено на рисунке.  

ЗАМЕЧАНИЕ: Способ описания распределения случайной величины в виде таблицы, в виде формулы или графически применим только для дискретных случайных величин.

ОСНОВНЫЕ ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ:

  1.  Математическое ожидание дискретной случайной величины X – это сумма произведений всех ее возможных значений на их вероятности . .
  2.  Математическое ожидание непрерывной случайной величины X, возможное значение которой принадлежит отрезку [a,b] – это определенный интеграл .
  3.  Дисперсией (рассеянием) случайной величины (как дискретной, так и непрерывной) называют математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания. Для дискретной случайной величины: D(X) = D(X)=M(X2)–(M(X))2. Для непрерывной случайной величины: .
  4.  Средним квадратическим отклонением случайной величины X называют квадратный корень из дисперсии, т. е.  .

Интегральная функция распределения – это функция F(x), определяющая для каждого возможного значения x вероятность того, что случайная величина X примет значение меньшее x, т. е.

Свойства интегральной функции распределения:

  1.  Значения интегральной функции распределения принадлежат отрезку [0;1]: .
  2.  Вероятность того, что случайная величина X примет значение, заключенной в интервале (a,b), равна приращению интегральной функции распределения на этом интервале  
  3.  Если все возможные значения x случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то , если  , если  

Дифференциальная функция распределения или плотность распределения вероятности – это первая производная от интегральной функции .

Свойства дифференциальной функции распределения:

  1.  Дифференциальная функция распределения неотрицательна, т.е.  
  2.  Если все возможные значения случайной величины принадлежат интервалу (a, b), то

  1.  Вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (a,b), равна определенному интегралу от дифференциальной функции, взятому в пределах от a до b:

Задание 1. По условию задачи Вашего варианта запишите:

  1.  Ваше случайное событие;
  2.  предполагаемые гипотезы Нi;
  3.  вычислите вероятности каждой из гипотезы;
  4.  вычислите условные вероятности Вашего случайного события при выполнении гипотез;
  5.  вычислите полную вероятность Вашего события.

Задание 2. По условию задачи Вашего варианта вычислите:

  1.  Ваше случайное событие;
  2.  предполагаемые гипотезы Нi;
  3.  вычислите вероятности каждой из гипотезы;
  4.  вычислите условные вероятности Вашего случайного события при выполнении гипотез;
  5.  вычислите полную вероятность Вашего события;
  6.  вычислите вероятность выполнения гипотезы при наступлении Вашего события.  

Задание 3. По условию задачи Вашего варианта запишите закон распределения дискретной случайной величины и составьте функцию распределения.

Задание 4. По условию задачи Вашего варианта составьте закон распределения случайной дискретной величины; вычислите по закону распределения математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение заданной случайной дискретной величины; составьте и запишите функцию распределения случайной величины.

Задание 5. По условию задачи Вашего варианта вычислите функцию распределения случайной величины, зная плотность ее распределения.

  1.  ОТЧЕТ ДОЛЖЕН СОДЕРЖАТЬ:
  2.  Номер практической работы, ее название, номер выполняемого варианта.
  3.  Номер задания.
  4.  Условие решаемой задачи.
  5.  Решение задачи.
  6.  КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:
  7.  Понятие дискретной и непрерывной случайной величины. Понятие закона распределения  случайной величины и способы его задания.
  8.  Понятие функции и плотности распределения случайной величины.
  9.  Понятие математического ожидания, дисперсии и среднего квадратичного отклонения для дискретной случайной величины.
  10.   Понятие математического ожидания, дисперсии и среднего квадратичного отклонения для непрерывной случайной величины.


ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЫ №12

РЕШЕНИЕ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ.

(2 часа)

Вариант 1.

Задание 1. Два из трёх независимо работающих элементов вычислительного устройства

отказали. Найти вероятность того, что отказали первый и второй элементы, если вероятности отказа первого, второго и третьего элементов соответственно равны p1 = 0,2; p2 = 0,4; p3 = 0,3.

Задание 2. Из 1000 ламп 380 принадлежат к 1 партии, 270 – ко второй партии, остальные к третьей. В первой партии 4% брака, во второй - 3%, в третьей – 6%. Наудачу выбирается одна лампа. Определить вероятность того, что выбранная лампа – бракованная из второй партии.

Задание 3. Проводят четыре независимых измерения напряжения, в каждом из которых некоторое значение появляется с вероятностью 0,8. Составьте ряд распределения и функцию распределения числа появления некоторого значения напряжения в четырех измерениях.

Задание 4. Во время вечернего максимума нагрузки согласно диспетчерского графика нагрузки три подстанции принимают нагрузки в 40 МВт, 30 МВт и 35 МВт. Определите математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение нагрузки во время вечернего максимума, если на первую подстанцию поступает 80% всей нагрузки, на вторую – 5% и на третью подстанцию поступает 15% нагрузки. Запишите функцию распределения нагрузки.

Задание 5. Время в годах безотказной работы прибора подчинено показательному закону, т.е. плотность распределения этой случайной величины такова  при  и  при . Найдите функцию распределения этой случайной величины. Определите вероятность того, что прибор проработает не более 1 года.

Вариант 2.

Задание 1. По линии связи с вероятностями 0,84 и 0,16 соответственно передаются два сигнала A и B. Из-за помех 1/6 часть переданных сигналов A искажается и принимается как сигнал B, а 1/8 часть переданных сигналов B принимается как сигнал A. 1)Какова вероятность того, что при приёме появится сигнал A?

Задание 2. На склад поступило 1000 транзисторов. Из них 200 изготовлены на 1-м заводе, 460—на 2-м и 340 - на 3-м. Вероятность того, что транзистор окажется нестандартным, для 1-го завода равна 0,01, для 2-го — 0,02, для 3-го — 0,03. Взятый наудачу транзистор оказался нестандартным. Какова вероятность того, что он изготовлен 3-м заводом?

Задание 3. В городе 4 ТЭЦ. У каждой ТЭЦ риск простоя в течении года составляет 25%. Составьте ряд распределения и функцию распределения числа ТЭЦ, которые могут находиться в состоянии простоя в течении следующего года.

Задание 4. На ТЭЦ работают 3 генератора. Вероятность отказа одного составляет 0.03. найдите вероятность одновременного выхода из строя нескольких генераторов. Найдите математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение выхода из строя нескольких генераторов. Запишите функцию распределения случайной величины.

Задание 5. Время в годах безотказной работы прибора подчинено показательному закону, т.е. плотность распределения этой случайной величины такова  при  и  при . Найдите функцию распределения этой случайной величины. Определите вероятность того, что прибор проработает не более 1 года.




1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Рабочая программа по предмету Литературное чтение разработана на основе ФГОС НО.html
2. циях миним энергия реагентов атомов молекул и др
3. У околицы 1йдев Собирайся народ Сегодня вас много интересного ждёт 2й-мал Мы зовём к
4. 2014 рр. Таблиця результатів після 6го туру 14
5. Краткая история Англии- Завоевание Британии германскими племенами
6. 1112 16 Закон и пророки до Иоанна; с сего времени Царствие Божие благовествуется и всякий усилием входит в
7. Задание- 1. Выделите строку таблицы строку щелкнув на левом поле строки
8. Философские учения в Древней Индии и современная индийская философия
9. Вариант 4 1. Какой буквой маркируется инструментальная углеродистая сталь
10. экономическая формацияrdquo; ldquo;общественное бытиеrdquo; ldquo;общественное сознаниеrdquo; ldquo;базисrdquo; ldquo;над
11. Перечислите и дайте характеристику основных участников рынка недвижимости
12. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 15
13.  Доходи від діяльності підприємствакритерії їх визнання і класифікація У бухгалтерському обліку доходи
14. ПО ТЕМЕ 2- Информация ' объект правового регулирования
15. тема международного частного права
16. якість життя що також приймає до уваги різноманітні неекономічні показники.
17. Возникновение и развитие древнерусского права.html
18. Организация управления внешнеэкономической деятельностью предприятия
19. Деятельность школьных библиотек
20. Сравнительная характеристика планет земной группы и планет-гигантов