Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
FIS-редактор предназначен для создания, сохранения, загрузки и вывода на печать систем нечеткого логического вывода, а также для редактирования следующих свойств: тип системы; наименование системы; количество входных и выходных переменных; наименование входных и выходных переменных; параметры нечеткого логического вывода. Загрузка FIS-редактора происходит с помощью команды fuzzy. В результате появляется интерактивное графическое окно, приведенное на рис. 3.2. На этом же рисунке также указаны функциональные назначения основных полей графичекого окна. В нижней части графического окна FIS-редактора расположены кнопки Help и Close, которые позволяют вызвать окно справки и закрыть редактор, соответственно. FIS-редактор содержит 8 меню. Это три общесистемных меню - File, Edit, View, и пять меню для выбора параметров нечеткого логического вывода And Method Это меню позволяет установить следующие реализации логической операции И: min минимум, prod умножение, Or Method -/- логической операции ИЛИ: max умножение; probor - вероятностное ИЛИ, Implication -/- импликации: min минимум; prod умножение, Aggregation -/-операции объединения функций принадлежности выходной переменной: max максимум; sum сумма; probor - вероятностное ИЛИ, и Defuzzification. Это меню позволяет выбрать метод дефаззификации. Для систем типа Мамдани запрограммированы следующие методы: centroid центр тяжести; bisector медиана; lom наибольший из максимумов; som наименьший из максимумов; mom среднее из максимумов. Для систем типа Сугэно запрограммированы следующие методы: wtaver взвешенное среднее; wtsum взвешенная сумма. |
Fuzzy Logic Toolbox - это пакет прикладных программ, входящих в состав среды MatLab. Он позволяет создавать системы нечеткого логического вывода и нечеткой классификации в рамках среды MatLab, с возможностью их интегрирования в Simulink. Базовым понятием Fuzzy Logic Toolbox является FIS-структура - система нечеткого вывода (Fuzzy Inference System). FIS-структура содержит все необходимые данные для реализации функционального отображения “входы-выходы” на основе нечеткого логического вывода согласно схеме, приведенной на рис. Обозначения: Fuzzy Logic Toolbox содержит следующие категории программных инструментов: функции; интерактивные модули с графическим пользовательским интерфейсом (с GUI); блоки для пакета Simulink; демонстрационные примеры. |