Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
1. Качество. Качество и надежность. Качество, ценность и стоимость.Что же такое качество?
Первым исследователем категории качества является Аристотель. Качество рассматривается им в следующих значениях:
В своих исследования Аристотель заложил основы предметного понимания качества.Современные подходы к определению содержания категории качества.
Можно представить в двух положениях
Выделяют различные виды качества:В зависимости от формы проявления можно выделить
Первый вид - Формопроявлениекачество как внешнюю определенность – раскрывается через совокупность свойств, а свойства предмета проявляются во взаимодействии с другими предметами.Качество как внутренняя определенность выражающая целостность предмета и его сущностные характеристики.
Второй вид – По природе носителей1Природное (материально-структурное) качество – в основе лежат свойства самой природы2 Социальное – обусловлена уровнем развития социальных отношений в обществе 3Духовное
Третий вид качества – В зависимости от подхода к исследованию 1Системное 2Функциональное
Многообразие трактовок категории качества.
В экономике и управлении термин качество связан созданием и использованием продукции и услуг.
Все многообразие можно объединить в следующие группы –
1) Качество как абсолютная оценка
Под качеством подразумевается – насколько вещь хороша. Качество является синонимом превосходства. 1931 год УолтерШухарт определял качество как добротность)
2) Качество как свойство продукции – является производной от какого-либо количественно измеримого параметра.
3) Качество как соответствие назначения (пригодность для использования)
4) Качество как соответствие стоимости, соотношение качества и цены продукта.
5) КАЧЕСТВО КАК СООТВЕТСТВИЕ СТАНДАРТАМ.
Подходы зарубежных исследователей.
|
Автор |
Формулировка понятия качество. |
|
УолтерШухарт |
Различие между предметами – дифференциация по признаку – хороший/плохой |
|
КаоруИсикава (шикава) |
Качество имеет два аспекта 1) Объективные физические характеристики 2) Субъективная сторона – насколько вещь хороша |
|
ДжозевДжуран |
Качество – пригодность для использования. Соответствие назначению. |
|
Джордж Харрингтон |
Качество – это удовлетворение ожиданий потребителя за цену которую он может себе позволить, когда у него возникает потребность. Высокое качество – это превышение ожиданий потребителя за более низкую цену, чем он предполагает. |
|
ГенетийТагути |
Качество – это потери нанесенные обществу с момента поставки продукта. |
Огвоздин – считает качество это совокупность объективно существующих свойств и характеристик продукции уровень которых определяется сортностью или другими оценками качества, характеризующими потребительскую стоимость продукта.
Гоберман- определяет качество как установленную совокупность потребительских полезностей. Возникающую в результате взаимодействия потребителя и производителя.
Таким образом понятие качество связанным с удовлетворением определенных ожиданий и запросов потребителей в отношении того или иного товара, услуги.
Качество в соответствии ГОСТ-Р-ИСО-9000
Качество это степень с которой совокупность собственных характеристик объекта выполняет требования.
Качество, ценность и стоимость.
Для того чтобы удовлетворять потребности человека товар должен иметь определенные свойства степень соответствия между свойствами товара и удовлетворяемыми с его помощью потребностями определяет качество товара.
Качество = удовлетворить потребителя = Ценность/стоимость
Ситуации:
Три пути конкурентной борьбы потребителя за производителем.1Конкуренция за счет снижения цен при общем низком качестве.2Конкуренция за счет повышения ценности те качества продукта при соответствующей стоимости. Ценность повышается за счет повышения новый технологий, сужении технолог производства и повышения качества.3Конкуренция за потребителя в условии насыщенного рынка.K = I ц/с I – имидж товара производителяИмидж с точки зрения потребителя может быть - объективным (общепризнанным) и субъективным (основано на личном прошлым опытом потребителя)
качество и надежность 1 качество, в отличие от надежности, не привязано к термину «изделие» и может в равной степени относиться к продукции, процессу, услуге, любому виду деятельности, в том числе интеллектуальному, -качество должно удовлетворять требованиям потребителя, а надеж- ность только требованиям установленных режимов и условий эксплуатации, т.е. в отличие от качества надежность не имеет субъективного фактора, 2надежность жестко связана с понятием функционирование, т.е. имеет отношение к такому изделию, которое функционирует, в то время как каче- ство имеет отношение к любому объекту, как функционирующему, так и не функционирующему,3 из всех эксплуатационных показателей только надежность не имеет размерности и отражает качество всего изделия в целом независимо от того, какой из его элементов виноват в отказе, т.е. надежность можно отнести к интегрирующему (главному, основному, общему) эксплуатационному пока- зателю качества изделия.
2. Качество. Качество продукции с точки зрения производителя и потребителя.
Первым исследователем категории качества является Аристотель. Качество рассматривается им в следующих значениях:
В своих исследования Аристотель заложил основы предметного понимания качества.Современные подходы к определению содержания категории качества.
Можно представить в двух положениях
Выделяют различные виды качества:В зависимости от формы проявления можно выделить
Первый вид - Формопроявление качество как внешнюю определенность – раскрывается через совокупность свойств, а свойства предмета проявляются во взаимодействии с другими предметами. Качество как внутренняя определенность выражающая целостность предмета и его сущностные характеристики.
Второй вид – По природе носителей1 Природное (материально-структурное) качество – в основе лежат свойства самой природы2 Социальное – обусловлена уровнем развития социальных отношений в обществе 3Духовное
Третий вид качества – В зависимости от подхода к исследованию 1Системное 2Функциональное
Многообразие трактовок категории качества.
В экономике и управлении термин качество связан созданием и использованием продукции и услуг.
Все многообразие можно объединить в следующие группы –
1) Качество как абсолютная оценка
Под качеством подразумевается – насколько вещь хороша. Качество является синонимом превосходства. 1931 год УолтерШухарт определял качество как добротность)
2) Качество как свойство продукции – является производной от какого-либо количественно измеримого параметра.
3) Качество как соответствие назначения (пригодность для использования)
4) Качество как соответствие стоимости, соотношение качества и цены продукта.
5) КАЧЕСТВО КАК СООТВЕТСТВИЕ СТАНДАРТАМ.
Подходы зарубежных исследователей.
|
Автор |
Формулировка понятия качество. |
|
УолтерШухарт |
Различие между предметами – дифференциация по признаку – хороший/плохой |
|
КаоруИсикава (шикава) |
Качество имеет два аспекта 1) Объективные физические характеристики 2) Субъективная сторона – насколько вещь хороша |
|
ДжозевДжуран |
Качество – пригодность для использования. Соответствие назначению. |
|
Джордж Харрингтон |
Качество – это удовлетворение ожиданий потребителя за цену которую он может себе позволить, когда у него возникает потребность. Высокое качество – это превышение ожиданий потребителя за более низкую цену, чем он предполагает. |
|
ГенетийТагути |
Качество – это потери нанесенные обществу с момента поставки продукта. |
Огвоздин – считает качество это совокупность объективно существующих свойств и характеристик продукции уровень которых определяется сортностью или другими оценками качества, характеризующими потребительскую стоимость продукта.
Гоберман- определяет качество как установленную совокупность потребительских полезностей. Возникающую в результате взаимодействия потребителя и производителя.
Таким образом понятие качество связанным с удовлетворением определенных ожиданий и запросов потребителей в отношении того или иного товара, услуги.
Качество в соответствии ГОСТ-Р-ИСО-9000
Качество это степень с которой совокупность собственных характеристик объекта выполняет требования.
Качество продукции с точки зрения производителя и потребителя
|
Стоимость продукции для производителей |
Не Годная продукция С внешними дефектами |
||
|
Годная продукция –ценность продукции для производителя |
Требуемые свойства |
Ценность для потребителя |
Стоимость |
|
Не требуемые свойства |
|||
|
Внешние дефекты |
|||
|
Внутренние дефекты |
Не удовлетворенные требования |
||
|
Дополнительные затраты |
3. Анализ безотказности. Взаимосвязь качества и надежности. Понятие отказа. Виды отказов. Показатель надежности. Интенсивность отказов.
Термины «качество» и «надежность» настолько тесно взаимосвязаны, что ни одно из них на самом деле не имеет смысла без другого. Но, несмотря на эту тесную связь, нужно попытаться четко разобраться в этих понятиях по отдельности, так как от этого будут зависеть и меры по их обеспечению. Прежде всего отметим, что показатели надежности являются одними из экс-плуатационных показателей качества. Следовательно, термин «качество» имеет более широкое значение, чем термин «надежность».
В соответствии с «Большой Советской Энциклопедией» (третье издание) термин «надежность» связан с термином «изделие» и имеет следующее оп-ределение: «надежность изделия – свойство изделия сохранять значения ус- тановленных параметров функционирования в определенных пределах, соот- ветствующих заданным режимам и условиям использования, технического обслуживания, хранения и транспортирования. Надежность – комплексное свойство, которое в зависимости от назначения изделия и условий его экс-плуатации может включать безотказность, долговечность, ремонтопри- годность и сохраняемость в отдельности или определенное сочетание этих свойств как изделия в целом, так и его частей».В соответствии с ИСО 9000:2000 термин «качество» имеет определение:«качество: степень соответствия присущих характеристик требованиям»[16,23].
Сравнивая эти определения, можно отметить следующее:
- качество, в отличие от надежности, не привязано к термину «изделие» и может в равной степени относиться к продукции, процессу, услуге, любому виду деятельности, в том числе интеллектуальному,
- качество должно удовлетворять требованиям потребителя, а надеж-ность только требованиям установленных режимов и условий эксплуатации, т.е. в отличие от качества надежность не имеет субъективного фактора,
- надежность жестко связана с понятием функционирование, т.е. имеет отношение к такому изделию, которое функционирует, в то время как каче-ство имеет отношение к любому объекту, как функционирующему, так и не функционирующему,
- из всех эксплуатационных показателей только надежность не имеет размерности и отражает качество всего изделия в целом независимо от того, какой из его элементов виноват в отказе, т.е. надежность можно отнести к интегрирующему (главному, основному, общему) эксплуатационному пока-зателю качества изделия.
Так, например, если взять отдельно болт и гайку, то каждый из них явля-ется объектом, и каждый имеет свое качество. Но понятие надежности к ним применить нельзя, так как поодиночке они не могут функционировать, а функционирует только их (болтовое) соединение, то есть кинематическая па-ра. Если изделие создается для функционирования, то отсутствие необходи- мой величины надежности практически исключает его применение в экс- плуатации. В то же время несоответствие требованиям любого из других эксплуатационных показателей переводит изделие лишь в другой режим функционирования. Очевидно, что необходимое качество проектирования и производства изделия обеспечивает его надежность. То есть надежность – вторична относительно качества.
Потеря функционирования изделия вызывается отказом. Отказ есть не- способность какого-то элемента изделия или всего агрегата осуществлять свои функции. Риск отказа зависит от степени, вида отказа и причин отказа. Степень отказа определяется тем, привел ли отказ к частичному или полно-му прекращению выполнения функций изделием. Причины отказов связаны главным образом с несовершенством разработки (конструктивные), плохим качеством изготовления (производственные), неправильной эксплуатацией изделия (эксплуатационные), с другими причинами (их называют внешними), непосредственно не зависящими от рассматриваемого изделия.
4. Методы оценки надежности. Резервирование. Основные меры по обеспечению надежности.
Методы оценки надежности
Как отмечено выше, надежность является комплексным свойством, и каждое из ее свойств имеет свое значение.
Безотказность является наиболее общей характеристикой надежности и характеризует вероятность безотказной работы Р(t) изделия. Очевидно, что для исправного изделия в момент начала (t=0) функционирования (работы) вероятность Р(0)= 1. Чем больше время работы, тем выше вероятность отка- за изделия. Временной график Р(t) в общем виде приведен на рис. 2.22.
Р(t)
Рис. 2. 22. График вероятности безотказной работы Р(t)
Рассмотрим численные характеристики безотказности. Их две:
- Р(t) - вероятность безотказной работы за заданное время tp . Можно сказать и по-другому: за заданное время tp объект будет функционировать безотказно;
- mср – средняя наработка до отказа (или математическое ожидание на-
работки объекта до первого отказа).
mср ∫ P(t)dt .
Численно средняя наработка на отказ m равна площади под кривой P(t)
Для того чтобы вычислить вероятность безотказной работы изделия, не- обходимо определить интенсивность отказов (λ), которая определяется как вероятность отказа изделия в единицу времени. Если большое количество изделий подвергается испытаниям на надежность, то вероятность сохране-ния изделием работоспособности (вероятности безотказной работы) опреде- ляется экспоненциальным законом надежности
P(t) = exp(-λt)Эту же формулу можно записать в другом виде, заменяя λ = 1/ mср. Тогда P(t) = exp (- t/mср). (2.23)
кривая интенсивности отказов. Она имеет еще одно название – кривая жизни изделия. Обычно такая кривая делится на три периода: период приработки, период стабильной эксплуата-ции, период износа. Названия периодов точно отражают характеристику процессов, происходящих с элементами изделия. Очевидно, что на первом и третьем периоде эксплуатации интенсивность отказов изменяется во време- ни, а на втором периоде ее можно принять постоянной величиной (λ =const).
отказы на первом периоде возникают чаще всего по двум причинам: не- совершенная проектная документация и несовершенные процессы производ- ства. Чем выше качество изделия, тем короче период приработки. Для нор-мального процесса эксплуатации изделия период его приработки желательно перенести на предприятие. Отказы на последнем периоде в основном связаны с износом элементов конструкции или усталостью материалов.
Число отказов изделия можно сократить за счет дублирования наиболее слабых элементов конструкции. Так, например, в авиации принято дублиро-вать работу моторов, которые являются наиболее критическими (по безопас- ности) элементами самолета. Продлить жизнь изделия можно за счет восста-новительных мероприятий.
Чтобы провести расчет надежности изделия, его надо разделить на под- системы (узлы, агрегаты, сборки, комплекты), которые определяют функцио- нирование изделия в целом, и определить надежность каждой из них с целью выявления наиболее слабых звеньев системы.
Сохраняемостью называется свойство изделия непрерывно сохранять (в заданных пределах) значения установленных для него показателей качества во время и после хранения и при транспортировке.
Резервирование
Эффективным методом повышения надежности изделий, особенно сложных технических устройств, является резервирование, то есть введение дополнительного числа элементов и связей по сравнению с минимально необходимым для выполнения заданных функций в конкретных условиях рабо- ты. Элементы минимизированной структуры изделия, обеспечивающей его работоспособность, называются основными элементами; резервными назы-ваются элементы, предназначенные для обеспечения работоспособности изделия в случае отказа основных элементов [24].
Резервирование классифицируется по ряду признаков, основные из ко-торых – уровень резервирования, кратность резервирования, состояние ре- зервных элементов до момента включения их в работу, возможность совме- стной работы основных и резервных элементов с общей нагрузкой, способ соединения основных и резервных элементов.
По уровню резервирования его подразделяют на общее, при котором ре-зерв предусматривается на случай отказа объекта в целом (рис. 2.26), и раз- дельное (поэлементное), при котором резервируются отдельные части объ- екта (блоки, узлы, элементы) (рис. 2.27). Возможно также сочетание общего и раздельного резервирования – смешанное. Под кратностью резервирова-ния понимается отношение числа резервных элементов к числу основных
элементов. Однократное резервирование называется дублированием.
|
Рис.2. 26. Схема общего резервирования
Резервные элементы
Рис. 2.27. Схема раздельного резервирования
В зависимости от состояния резервных элементов до момента включения их в работу различают резерв нагруженный, при котором резервные элемен- ты нагружены так же, как основные элементы, облегченный, когда резерв- ные элементы нагружены меньше, чем основные, и ненагруженный резерв, при котором резервные элементы не несут нагрузки.Резервирование зависит также от способа соединения основных и ре- зервных элементов в составе резервированной группы. При постоянном спо-собе все элементы – и основные, и резервные – подключены к общей нагруз- ке в течение всего времени работы изделия. При полупостоянном соединении с общей нагрузкой остаются только исправные элементы, а отказавший эле- мент отключается.
Меры по обеспечению надежности нормального функционирования из-делия при его эксплуатации можно сгруппировать по следующим шести пунктам:1. Разработка требований к надежности изделия.2 Разработка программы обеспечения требуемой надежности, включая проектирование изделия, его изготовление и транспортировку.3. Оценка проектов обеспечения надежности с помощью испытаний4. Рост надежности.5. Постоянный контроль надежности.6. Постоянный анализ надежности.
5. Статистические методы контроля качества продукции. Общие понятия о статистическом контроле качества.
Статистический приемочный контроль качества продукции - это выборочный контроль качества продукции, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям. В отличие от статистического регулирования технологических процессов, где по результатам контроля выборки принимается решение о состоянии процесса (налажен или разлажен), при статистическом приемочном контроле по результатам контроля выборки принимается решение - принять или отклонить партию продукции. Поэтому статистический приемочный контроль применяется при входном контроле материалов, сырья и комплектующих изделий, контроле закупок, при операционном контроле, при контроле готовой продукции. Контролируемой партией продукции называется предназначенная для контроля совокупность единиц продукции одного наименования, типономинала или типоразмера и использования, произведенная в течение определенного интервала времени в одних и тех же условиях .Контролируемую партию продукции не следует отождествлять с партией поставки или партией закупки, которые могут отличаться от партии для контроля. Статистический приемочный контроль может осуществляться по количественному, качественному и альтернативному признакам .Статистический приемочный контроль может быть одноступенчатым, двухступенчатым, многоступенчатым и последовательным При одноступенчатом контроле решение о контролируемой партии продукции принимается на основании проверки только одной выборки или пробы. Это наиболее простой вид контроля.Придвухступенчатом контроле решение о контролируемой партии продукции принимается по результатам проверки не более двух выборок или проб, причем отбор второй выборки или пробы зависит от результатов контроля первой выборки или пробы .То есть, первоначально для проверки отбирается небольшое число образцов, и если дефектов при их проверке окажется очень много, партия отклоняется, если мало - принимается. Когда число обнаруженных дефектов оказывается недостаточно убедительным, проверяются образцы второй выборки и соответствующее решение принимается по сумме результатов обеих проверок. Преимущество двухступенчатого контроля заключается в том, что в среднем он требует при прочих одинаковых условиях на 20-30% меньше изделий для проверки, чем при одноступенчатом контроле. Однако, двухступенчатый контроль требует более высокой квалификации контролеров и организационно более сложен.Примногоступенчатом и последовательном контроле решение о контролируемой партии продукции принимается по результатам проверки ряда последовательных выборок, причем при многоступенчатом контроле максимальное число выборок ограничено, а при последовательном - нет. В обоих случаях отбор последующей выборки или пробы зависит от результатов проверки предыдущей выборки или пробы .При последовательном контроле в среднем требуется при прочих равных условиях минимальное количество изделий для проверки. Следует отметить, что среднее число проверяемых изделий с ростом числа ступеней убывает, однако, организационные трудности внедрения многоступенчатого контроля, как правило, не компенсируются экономией от сокращения среднего числа проверяемых изделий. По этой причине многоступенчатый контроль в практике применяется редко. Последовательный контроль получил распространение в практике ресурсных испытаний на надежность, где по условиям их проведения очень важно сокращение объема выборок .В стандартах на готовую продукцию, технических условиях, технической документации, договорах на поставку и других НТД в случае применения статистического приемочного контроля должны указываться планы контроля с обязательной ссылкой на соответствующий государственный стандарт на методы статистического приемочного контроля. При этом должны быть установлены риск потребителя и риск поставщика, приемочное и браковочное значения уровня дефектности .Риском потребителя называется вероятность приемки партии продукции, обладающей браковочным уровнем дефектности .Риском поставщика называется вероятность забраковки партии продукции, обладающей приемочным уровнем дефектности. Приемочным уровнем дефектности называется максимальный уровень дефектности (для одиночных партий) или средний уровень дефектности (для последовательности партий), который для целей приемки продукции рассматривается как удовлетворительный. Браковочный уровень дефектности - это минимальный уровень дефектности в одиночной партии, который для целей приемки продукции рассматривается как неудовлетворительный. Браковочный уровень дефектности для последовательности партий не устанавливается. Для качественно составленного плана контроля приемочному уровню дефектности соответствует высокая вероятность приемки партии продукции, а браковочному уровню дефектности - высокая вероятность браковки .Риски потребителя и поставщика устанавливаются соглашением сторон на основании экономических соображений: на основе сопоставления затрат на контроль и возмещения убытков от брака. Они могут быть приняты на основании практического опыта. Для разных значений указанных выше данных в стандартах на методы статистического приемочного контроля разработаны таблицы, в которых находятся требуемые значения объема выборки, приемочного и браковочного нормативов. Приемочным нормативом называется предельное значение контролируемой характеристики в выборке или пробе, при котором партия продукции принимается Браковочным нормативом называется предельное значение контролируемой характеристики в выборке или пробе, при котором партия продукции бракуется .Не следует отождествлять приемочный и браковочный нормативы с приемочными и браковочными значениями уровня дефектности. (Уровень дефектности - относительная характеристика, показывающая долю дефектных изделий в выборке, а приемочный и браковочный нормативы - предельные значения контролируемой характеристики).Вместе с планами контроля в стандартах на готовую продукцию, технических условиях, договорах на поставку и других НТД должен быть указан порядок работы с забракованными партиями продукции: производится ли сплошная разбраковка, реализуется по сниженной цене, возвращается поставщику и т.п.
Вопрос 6-7
6) Выборка. Свойства выборки. Статистический ряд.
7) Графические и численные методы представления статистического ряда.
Выборкой называют часть изделий отобранных из общей совокупности для получения информации о всем количестве изделий называемых генеральной совокупностью.
Если выборка достаточно хорошо представляет соответствующие характеристики её называют представительной или репрезентативной.
При анализе и контроле тех процессов выборку классифицируют по ряду признаков.
Значение параметров качества представляет собой первичный который необходимо проранжировать.
Измеренные параметры качества могут быть дискретными или не прерывными
Дискретно – называют такое при котором ряжом лежащее значение в ранжированном ряду отличается на некую конечную величину
Непрерывным – значение при котором рядом лежащее его значение в ранжированном ряду отличается одно от другого на сколько угодную малую величину
Графичесике методы представления статистического ряда
8. Контрольный листок. Структура. Виды контрольных листков.
Контр листок – форма длястатист-го сбора данных и автоматического их упорядочения с целью облегчения дальнейшего использования собранной информации. Это бумажный бланк на котором заранее напечатаны названия и диапазоны контролир-х показателей, с тем чтобы м.б легко и точно записать данные измерений и упорядочить их для дальнейшего использования.
Виды контр-х листков: 1.контр листок для регистрации измеряемого параметра в ходе произ-го процесса, 2.для регистрации видов несоответствий, 3 для регистр-и вида деф-та.,4 локализация деф-в. Прим-ся когда необ-моуказать распол-е деф-в на дет. Помогает найти и устранить их причины.5 .для оценки воспроизводимости и работоспособности технол-го процесса.... 6. причин деф-в.
Форма контрольного листка разрабатывается в соответствии с конкретной ситуацией. В любом случае в нем указываются: Структура: 1.объект изучения, 2.таб регистрации данных о контрол-ом параметре(например, линейный размер изделия или детали); 3.место контроля, 4.должность и фамилия работника, регистрирующего данные, 5.дата сбора данных, 6.продолж-ть наблюдения и наименование контрол-го прибора(если он применяется в ходе наблюдения).
В регистрационной таблице в соответствующей графе проставляются точки, черточки, крестики и другие условные знаки, соответствующие количеству наблюдаемых событий.
Применяются контр-ые листки довольно широко, а их виды разнообразны. Используются простые способы заполнения (цифры, условные знакчки), число контр-х параметров было по возможности наименьшим, а форма была проста для заполнения и анализа. Бланки контр-х листков д.б напечатаны на бумаге, и иметь удобный для хранения и использования формат
9. Гистограмма. Этапы построения. Типовые формы гистограмм (характеристика).
Гистограмма – инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения величины разброса данных, а также принять решение о том, на чем следует сфокусировать внимание для целей улучшения процесса. Гистограмма представляется в виде столбиков, где ширина – интервал в диапазоне наблюдений, высота – количество наблюдений, попавших в данный интервал. Применяется для анализа значений измеряемых параметров.
Порядок построения: 1.разработка формы контр-го листка для сбора первичных данных, 2.сбор стат-х данных, харак-х ход процесса, 3.вычисление диапазона данных(размах), 4.опред кол-ва интервалов, 5.опред размеров интервалов, 6.определение границ интервалов, 7.вычисление частот, 8.построение гориз и верт осей графика, 9.построение графика гистограммы.
Типовые формы: 1.симметричная или колокообразная, Среднее значение гистограммы приходится на середину размаха данных. Наивысшая частота оказывается в середине и постепенно снижается к обоим концам. Форма симметрична.
2.положительноскошенное распределение, Среднее значение гистограммы локализуется слева (справа) от центра размаха.
Частоты довольно резко спадают при движении влево (вправо) и, наоборот, медленно — при движении вправо (влево). Форма асимметрична. Такая форма встречается, когда левое (правое) значение поля допуска недостижимо.
3.гребенка, Интервалы через один имеют более низкие (высокие) частоты. Такая форма встречается, когда число единичных наблюдений, попадающих в интервал, колеблется от интервала к интервалу или когда действует определенное правило округления данных.
4.распределение с обрывом справа, Среднее арифметическое гистограммы локализуется далеко слева (справа) от центра размаха. Частоты резко спадают при движении влево (вправо) и, наоборот, медленно вправо (влево). Форма асимметрична. Это одна из тех форм, которые часто встречаются при 100 %-ной разбраковке изделий из-за плохой управляемости процесса, а также когда проявляется резко выраженная положительная (отрицательная) асимметрия.
5.равномерое распределение, Частоты в разных интервалах образуют плато, поскольку все интервалы имеют более или
менее одинаковые ожидаемые частоты. Такая форма встречается в смеси нескольких распределений, имеющих различные средние значения.
6.двухпиковая форма. В окрестностях центра диапазона данных частота низкая, т. е. по пику с каждой стороны.Такая форма встречается, когда смешиваются два распределения с далеко отстоящими средними значениями
7 распред-е с изолирован. пиком. рядом с распред-м обычного типа появ-сямален-й изолир-й пик. дан. форма прояв-ся малых вкл-й дан-х из дрраспр-й.
10. Гистограмма. Применение гистограмм при оценке и анализе качества процессов.
Анализ формы гистограммы и ее расположение по отношению к технол-му допуску позволяет делать заключения о состоянии изучаемого процесса и вырабатывать надлежащие меры.
Примеры: 1.Если обе сторон симметричны, форма гистограммы удовл-ая и техн-ая операция не нуждается в корректировке, 2.если гистограмма сдвинута вправо, то имеется опасение, что среди деталей могут находиться выходящие за пределы допуска. Нужно чтобы центр гистограммы совпадал с центром поля допуска, 3.если центр гистограммы совпадает с центром допуска, то есть опасение что со стороны верхнего и нижнего допуска могут находиться выходящие за пределы допуска. Нужно расширить допуск, 4.если центр смещен, причем выход одного интервала за верхнию границу допуска говорит о наличии дефектных деталей.необх-мо отрегулировать технол-ую операцию, переместив центр в поле допуска, 5.если центр совпадает с центром поля допуска, но ширина превышает ширину поля допуска, то детали несоответствующего качества. Выход см выше. 6.если имеются два пика, то это говорит что исход материал был разного сорта, либо при изгот-ии была изменена настройка обор-я. 7.если глав харак-ки в норме, а значит-ая часть выходит за предел допуска, то это говорит о несоответствии качества, нужно принять меры, объяснить причину этого явления. 8.центр смещен влево, то партию умышленно распределили как годную для включения в пределы допуска, необходимо вывить причину этого. 9. если центр смещен влево, причем выход одного интервала за нижнюю границу допуска, то это говорит о неисправности измерительного средства
Постр-е гистогр на прак-ке проводят для оцен-я кач-ва выпуск-й прод-и. Наиб часто исп-т след хар-ки:
Рриндекс пригодн-ти
К показ-льнастр-типр-са
Если индекс приг-ти ≥1, то ширина гист-мы уклад-ся в пред-х ширины поля доп-ка, т.е. пр-с управ-м. Если ≤1 пр-с не управ-м, издел б-т вых-ть за пред-лы поля доп-ка.
11. Гистограмма. Вычисление основных характеристик качества процесса по гистограмме. Индекс пригодности.
В промышленном контроле качества, когда контролируют процесс, часто вычисляют меры качества произведенной продукции (и, таким образом, пригодность процесса); а именно, в каких допустимых пределах изменяется произведенная продукция. При заданной выборке некоторого размера, можно оценить стандартное отклонение соответствующей характеристики качества (например, размеров поршневых колец), затем можно построить гистограмму распределения характеристики. Этот термин был впервые использован Пирсоном в 1895 г.). 2М гистограммы являются графическими представлениями распределения частот выбранных переменных, на которых для каждого интервала (класса) рисуется столбец, высота которого пропорциональна частоте класса.Общеупотребительными индексами пригодности процесса являются Cp, Cr и Cpk. Все они отражают отношения технически возможных отклонений (размаха процесса) к ± 3 сигма пределам от первоначальных спецификацийПотенциальная пригодность (Cp). Это наиболее простой и непосредственный индикатор пригодности процесса. Он определяется как отношение размаха допуска к размаху процесса; используя границы ± 3 сигма, можно выразить этот индекс как:Cp = (ВГС-НГС)/(6*сигма)Другими словами, данный индекс может интерпретироваться как та часть стандартной кривой нормального распределения (ширина процесса), которая находится внутри границ допуска (при условии, что процесс центрирован).Поправка на нецентрированность (K). Мы можем скорректировать индекс Cp, чтобы учесть смещение. А именно, мы можем вычислить:
K=abs(Номинал - Среднее)/(1/2*(ВГС - НГС))
Где Номинал = (ВГС+НГС)/2. Этот поправочный множитель выражает отношение нецентрированности (номинал минус среднее процесса) к допуску.Подтвержденное качество (Cpk). Наконец, в случае нецентрированности, мы можем уточнить значение Cp, вычислив:
Cpk = (1-k)*Cp
Если процесс идеально центрирован, то k равно нулю и Cpk равно Cp. Однако если процесс смещается от номинального значения, k увеличивается и Cpk становится меньше Cp.Отношение пригодности (Cr). Этот индекс эквивалентен Cp; а именно, он вычисляется как 1/Cp (обратный к Cp).Оценка сигма. Когда набор данных состоит из нескольких выборок, как в случае данных, собранных для построения графика контроля качества, мы можем использовать два различных индекса для оценивания изменчивости данных. Один - обычное стандартное отклонение для всех наблюдений, не отражающее разбиение множества наблюдений на выборки, и другой, оценивающий свойственную процессу изменчивость на основании внутривыборочной изменчивости. Индексы, вычисленные на основании свойственной процессу изменчивости (внутривыборочного сигма) называются индексами пригодности (поскольку они описывают свойственную процессу пригодность; наиболее распространеные индексы - Cp, Cr и Cpk).
Вопрос 12-13
12. Мнемонические приемы 4М…6М.
13. Метод стратификации. Область применения. Условия расслоения.
Стратификация – разделение полученных данных на отдельные группы в зависимости от выбранного стратификационного фактора. Могут быть выбраны любые параметры: различное обрудование; операторы, произв-е бригады, участки, цехи, предприятия; время сбора данных; разные виды сырья; различие исполз-х станков, средств измерений.
4М…6М: слова на англ языке начинающиеся с буквы М: 1.персонал – расслоение по исполнителям(по их квалификации, стажу, полу), 2.машина – по машинам, станкам, оборудованию, 3.материал – группировка по виду материала, сырья, комплектующих, 4.метод, технология – расслоение по способу производства (по температурному режиму, технол-му приему, номеру цеха, бригады, участке), 5.измерение – по методу измерения, типу измер-х средств, классу точности прибора, 6.окруж-ая среда – по температуре, влажности воздуха в цехе, магнитным и электр-им полям, солнечному излучению. Часто происходит группировка стат-х данных по первым 4-м причинам(мнемонический прием 4М).
При практическом использовании метода стратификации рекомендуется действовать следующим образом:
1. Выберите данные, представляющие интерес для изучения;
2. Выберите стратифицирующий фактор и категории (группы), на которые будут разделяться данные;
3. Произведите группировку данных на основании выбранных категорий;
4. Оцените результаты группировки по каждой из категорий;
5. Соответствующим образом представьте полученные результаты;
6. Проанализируйте необходимость дополнительного изучения данных;
7. Спланируйте последующую работу для дополнительного подтверждения полученных результатов.
2 обязат.услов.: 1) различ м-у среднзнач-ми слоев д/б ощутим., чтобы сделать вывод о различ. слоев.
2) разброс дан-х внутри слоев д/б как м-но меньше, чем доихрасл-я.
Исп-ся при примен-и гистограмм, прич-след диаграмм исикавы, диагрпарето,контр карты.
Вопрос 14-15
14. Диаграмма разброса (поле корреляции). Этапы построения.
15. Регрессия и корреляция. Функциональная и статистическая связь. Уравнение регрессии.Диаграмма разброса – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных.
Порядок построения диаграммы: 1.собрать данные, между которыми нужно исследовать зависимость, расположить в таб, 2.найти max и min значения для х и у, 3.начертить график и нанести на него данные. 4.нанести на диаграмму все необх-ые обозначения: название диаграммы, интервал времени сбора информации, число пар данных, названия и единицы измерения для каждой оси, дата составления диаграммы, имя человека, который составил диаграмм.
Корреляция - это статистическая зависимость между величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению другой величины
Зависимость величины Y от Х называется функциональной.если каждому значению величины Х соответствует единственное значение величины У.
Когда оба признака не тесно взаимосв-ным-у собой, т.е. каждому знач-ю Х соотв-т ряд знач. У – стат. связь.
Ух=f(x) уравн регресс.отобр-т форму связи
16. Корреляция. Коэффициент корреляции. Виды корреляционных связей.
Корреляция - это статистическая зависимость между величинами, не имеющая строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению другой величины
Коэф-м коррел-ииопред-ся степень связи.
rxy= 1/n ∑(x-x)(y-y) /σxσy.
r=0 связь отсут-т; r>0 – лин-функц связь; r<0 – обратн связь
Виды корреляции: 1.сильная положительная корреляция, 2.сильная отрицательная корреляция, 3.слабая положительная корреляция, 4.слабая отрицатеьная корреляция,5.криволинейная корреляция, 6.отсутствие корреляции.
Для оценки степени корреляционной связи используют метод медиан. Для этого на диаграмме разброса вертик (гориз) линия, слева/справа и выше/ниже будут равное кол-во точек. В каждом из 4х полученных квадрантов подсчитывается число точек. Точки через которые прошла медиана не учитывается. отдельно складывается точки в полож/отриц квадрантах. Для определения степени кор-ной связи использ-сятаб кодов значений.. соответствие разл значениям при 2х значениях коэф-та риска 0,01 и 0,05. сравниваемая меньше из чисел с кодов знач-м дел-сязакл-е о хар-ре коррел-и.Если меньшее из чисел окаж-ся =, < табл. – имеет место кор-ая связь. Если n+>n-, то прямкор-я, если n+<n-, то обрат-я.
17. Метод медиан для определения вида корреляционных связей.
Для оценки степени корреляционной связи используют метод медиан. Для этого на диаграмме разброса вертик (гориз) линия, слева/справа и выше/ниже будут равное кол-во точек. В каждом из 4х полученных квадрантов подсчитывается число точек. Точки через которые прошла медиана не учитывается.отдельно складывается точки в полож/отриц квадрантах. Для определения степени кор-ной связи использ-сятаб кодов значений.. соответствие разл значениям при 2х значениях коэф-та риска 0,01 и 0,05. сравниваемая меньше из чисел.
18. Причинно-следственная диаграмма Исикавы. Порядок построения.
Диаграмма – инстр-т позв-й вфявитьнаиб.сущ-й фактор причины, влияющ. на конечн. рез-т след-ия.
Достоинством является, что она дает наглядное представление причинно-след-ую связь факторов, которые влияют на изучаемый объект. При построении диаграммы самые значимые параметры и факторы располагают наиболее близко к голове рыбьего скелета.
Построение: 1.определить перечень показателей качества, которые следует проанализировать, 2.выбрать один показатель, который будет хребтом, 3.записать главные причины, влияющие на показатель качества, 4.соединить линиями глав причины с хребтом, расположив главные ближе к голое, 5.определить и записать вторичные причины, 6.соединить линиями вторичные причины цепочки, 7.проверить лог связь, 8.нанести всю необх-ю инф-ю и проверить законченность.
Диаграмма Исикавы ("рыбий скелет") применяется, когда требуется исследовать и изобразить все возможные причины определенных проблем или условий.
Диаграмму Парето целесообразно применять вместе с причинно - следственной диаграммой. С ее помощью можно оценить эффективность принятых мер по улучшению качества продукции, построив ее до и после внесения изменений. Применив метод расслоения, можно построить диаграммы по отдельным машинам, сменам, бригадам, рабочим и т.д.
19. Диаграмма Парето. Виды. Порядок построения. Кривая Парето. АВС – анализ.
Диаграмма Парето – разновидность столбиковой диаграммы, применяемой для отображения рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости. Она явл-ся инструментом, позволяющим распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить главные причины, с которых надо начинать действовать.
Необходимо различать два вида диаграмм Парето:
а) диаграммы Парето по результатам деятельности, предназначенные для выявления главной проблемы и отражающие следующие нежелательные результаты деятельности: 1) качество: дефекты, поломки, ошибки, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции;2) себестоимость: объем потерь, затраты;3) сроки поставок: нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срыв сроков поставок;4) безопасность: несчастные случаи, трагические ошибки, аварии;
б) диаграммы Парето по причинам, отражающие причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них: 1) рабочий: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики;2) оборудование: станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы.3) сырье: изготовитель, вид сырья, завод-поставщик, партия;4) метод работы: условия производства, заказы-наряды, приемы работы, последовательность операций.
Этапы построения: 1.решить какие проблемы исследовать, 2.разработать контрольный листок для регистрации данных, и заполнить его и подсчитать необходимые итоговые данные, 3.для построения разработать бланк таблицы для обработки стат-х данных, заполнить таблицу, расположив данные, полученные по каждому проверяемому признаку в порядке убывания их значимости, 4.построить гориз ось, разделив на интервалы с числом типов дефектов; затем верт оси левой и правой стороны(слева – сумма дефектов, справа – от 0 до100%), 5. построить столбиковую диаграмму, начертить кумулятивную кривую, 6.нанести все обозначения и надписи.
Достоинством явл – она дает возможность разгруппировать факторы на значительные, т.е. встреч-ся довольно редко.
Кривая Парето— графическое отражение закона Парето, кумулятивной зависимости распределения определённых ресурсов или результатов от большой совокупности (выборки) причин. Наиболее распространенным методом анализа для контроля важнейших факторов при использовании диаграммы Парето является так называемый АВС – анализ. Суть анализа сводится к тому, что из всех типов дефектов выделяют группы дефектов по суммарному проценту брака. Так, если кумулятивная сумма брака составляет от 70 % до 75 % - это группа А. Выделяют группу дефектов от 5 до 10 % - это группа С. Тогда все остальные промежуточные типы дефектов следует отнести к группе В. Классификация всех дефектов на группы А, В и С позволит выделить наиболее значимые дефекты, для которых нужно устанавливать меры по предупреждению. По соотношению отрезков кумулятивной кривой, относящихся к группам А, В, С производится оценка фактического положения дел.
Этапы ABC ан-за: 1. опред. цели, 2. опред пар-ра ан-за, 3. опред-е пер-да ан-за, 4.сбор дан-х, 5. распред-е объектов, 6. постр-е диагр-мы, Диаграмма Парето для решения таких проблем, как появление брака, неполадки оборудования, контроль деталей на складах и т.д., строится в виде столбчатого графика. Диаграмма составляется не в одном варианте. Рекомендуется составлять несколько вспомагательных диаграмм, входящих в состав группы А, с тем чтобы, последовательно анализируя их, в конечном итоге составить отдельную диаграмму Парето для конкретных явлений недоброкачественности.
На рис. 1 изображена диаграмма Парето при производстве ламп накаливания. Из диаграммы видно, что наиболее часто встречающийся брак - разбита колба лампы (45%), возможно это происходит из-за неаккуратного обращения с лампами.
Рис. 1. Диаграмма Парето на производстве ламп накаливания
Диаграмму Парето целесообразно применять вместе с причинно-следственной диаграммой. Чтобы решить очень серьезную проблему, связанную с низким качеством изделия, необходимо уяснить сущность явления по каждому конкретному виду дефекта.
В подобной ситуации собирают по возможности большее число заинтересованных лиц и начинают всесторонне изучать коренную причину недоброкачественности (от мелкой причины до конечной). В результате останавливаются на четырех-пяти причинах, требующих первоочередного внимания.
После проведения корректирующих мероприятий диаграмму Парето можно вновь построить для изменившихся в результате коррекции условий и проверить эффективность проведенных улучшений.
В сложной экономической жизни фирмы (предприятия) проблемы могут возникнуть в любой момент в любом подразделении. Анализ этих проблем всегда целесообразно начинать с составления диаграммы Парето. С их помощью можно анализировать широкий круг проблем, относящихся практически к любой сфере деятельности на фирме.
Вопрос 20,21,22,23
20. Контрольные карты. Параметры контрольных карт (серия, тренд, контрольные границы, центральная линия).
21. Классификация контрольных карт. Этапы построения контрольных карт.
22. Контрольные карты по количественному признаку. Характеристика. Типы.
23. Контрольные карты по качественному признаку. Характеристика. Типы.
Контрольные карты. Характеристика. Типы контрольных карт.
Контрольные карты - представление полученные в ходе технол-го процесса в виде точек в порядке их поступления во времени.
Они позволяют контролировать текущие рабочие характеристики процесса, показывают отклонения этих характеристик от целевого или среднего значения, а также уровень стат-ой стабильности процесса в течение опред-го времени. Постоянное использование конт-х карт может помочь определить факторы, вызывающие отклонения процесса от заданных требований, и исключить их влияние. Любая контрольная карта имеет верх и нижн контрольные границы и сред линию. Процесс считается управляемым если контрольные значения не выходят за границы контрольных границ. Контрольное соответствие объекта – когда процесс стабилен. Среднее значение и разброс не меняется.
Разл-т след типы: 1. предн-ые для контр.парам-в кач-ва и представ-т собой непрер-й случ. вел-ны, знач-я кот. яв-сяколич. дан-ми.
2. для конт-ля пар-в кач-ва, представ-х собой дискр-е случ. вел-ны и знач-я, кот.яв-сякач-ми дан-ми.
Контрольные карты по количественному признаку.
В зав-ти от V: един-ые (КК индив-х зн-й Х-карта), средн. (КК средн. зн-й и размахов Х-R карта), больш. (КК средн. зн-й и СКО Х-S карта).
Контрольные карты по качественному признаку.
В зав-ти от вида дефекта: мелкие, деф-ые изд. есть/нет. Мелкие в зав-ти от V выборки: пост. (КК общ.числа деф-в выб-ки С-К карта), переем. ( КК доли числа деф-в в выб-кеИ-К карта). Деф-ые в зав-ти от Vвыб-ки: пост. (КК числа деф-х изд. КК p-n), переем. (КК доли числа деф-х изд. p-k).
КК Х-К типа применяются при набл.небольшого числа объектов.
КК Х-R типа прим-ся при массов. пр-ве. Выводы о стаб-типроц-садел-ся на основе дан-х, получ-х при ан-зенебольш-го числа представит-й всех расм-х изд.
Х-S типа прак-ки идентична карте Х-R, но точнее (исп-т при отладке техпроц-в . Оно показ-т как тесно групп-сяотд-ыезн-я вокруг средн. арифмет.
В основе лежит распред-е пуасона и пост-во Vпровер-х деф–в. Карты прим-ся если на изд-е контрол. числа однород. изд-й. С –карты исп-т для произ-го контр. небольш-й партии изд. Чувств-ть карты невелико.
КК p-n типа исп-ся когда произв-сяконрт. по альтернат-му признаку и прим-ся для отслеж-я числа деф-х изд. в одинак. партиях.