У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

1Методом простых итераций 2Зейделя 3Гаусса 4Методом обратной матрицы 5Гаусса ~ Жордана Параме

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2015-07-05

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 3.4.2025

  1.  Итерационные методы расчетов установившихся режимов электрических систем

Требуется составить систему уравнений контурных токов и решить ее методами.

1)Методом простых итераций

2)Зейделя

3)Гаусса

4)Методом обратной матрицы

5)Гаусса – Жордана

Параметры:

R1=20 Ом

R2=15 Ом

R3=10 Ом

R4=900 Ом

R5=1100 Ом

U1=120 кВ

U2=115 кВ

Требуемая точность

Решение:

  1.  Метод простых итераций:

Составим систему уравнений контурных токов :

Запишем систему в нормальном виде:

Найдем свободные члены:

Метод простых итераций:

Выберем нулевое приближение:


A

 A

Найдем первые приближения:

 A

 A

Проверка:

Проверка не сошлась.

Найдем вторые приближения:

 A

 A

Проверка:

Проверка не сошлась.

Найдем третьи приближения:

 A

 A

Проверка:

Проверка не сошлась.

Найдем четвертые приближения:

 A

 A

Проверка:

Проверка не сошлась.

Найдем погрешность расчета:

  1.  Метод Зейделя

Выберем нулевое приближение:


A

 A

Найдем первые приближения:

 A

 A

Проверка:

Проверка не сошлась.

Найдем вторые приближения:

 A

 A

Проверка:

Проверка не сошлась.

Найдем третьи приближения:

 A

 A

Проверка:

Проверка не сошлась.

Найдем четвертые приближения:

 A

 A

Проверка:

Проверка не сошлась.

Найдем погрешность расчета:

  1.  Метод Гаусса

Составим систему уравнений;

Выполним прямой ход:

Коэффициент исключения:

Умножим первое уравнение А1 поочередно на коэффициент исключения и сложим с А2 и А.

Получим промежуточную систему уравнений:

После расчёта:

Умножим первое уравнение промежуточной системы B2 на коэффициент исключения:

И сложим первое уравнение со вторым промежуточной системы, т.е. B3:

После расчёта:

Выполним обратный ход.

Подставим I3 во второе уравнение. Найдем I2. Подставим I2 и I3 в первое уравнение и найдем I1:

  1.  Метод Гаусса – Жордана

Исходные уравнения:

Ведущая строка – первая. Относительно неё ведем преобразования.

Вычисляем:

Далее ведущая строка – вторая:

После расчетов:

Далее работаем с третьей строкой:

Таким образом, мы получили решение системы уравнений без обратного хода.

  1.  Метод обратной матрицы

Запишем уравнение контурных токов в матричном виде:

умножим слева на

можно записать:

где

Запишем исходную матрицу:

Найдем ее определитель:

Найдем алгебраические дополнения:

Проверка:

Т.к получили единичную матрицу, то матрицу собственных и взаимных проводимостей нашли верно. Теперь найдем вектор контурных токов.

Сводная таблица:

Название метода

I1 , А

I2 , А

I3 , А

Метод простой итерации

133,726

3,364

100,27

Метод Зейделя

135,317

6,582

97,081

Метод Гаусса

66,6

37,59

Метод Гаусса-Жордана

68,9

36,8

Метод обратной матрицы

205,821

77,062

27,236

  1.  Методы оптимизации потокораспределения мощности в электрической сети.

Дано:

т .р у б /к м  

т .р у б /к м  

  1.  Симплекс метод

Построим математическую модель задачи, учитывая, что пропускная способность отходящих ЛЭП не должна превышать установленной мощности источника, а пропускная способность линий питающих узел нагрузки должна быть равна его потреблению.

Для применения симплекс метода задачу необходимо привести к канонической форме, т.е. перейти к строгим равенствам в ограничениях.

Для этого введем вспомогательные переменные Х5 и Х6:

Первый шаг:

Выбираем в качестве базисных переменных Х2, Х3, Х5, Х6, а в качестве свободных Х1, Х4. Выразим в ограничениях базисные переменные через свободные.

Пусть все свободные члены будут равны нулю, тогда значения базисных переменных:

В результате получаем базисное решение (0,40,45,0,10,-5) соответствующее базису Б1(Х2356). Значение целевой функции, соответствующее базисному решению первого шага:

Коэффициент при Х4 отрицателен, следовательно, возрастание Х4 приведет к дальнейшему   уменьшению целевой функции. Однако возрастание Х4 будет уменьшать Х2 и Х6 и необходимо следить затем, чтобы они не стали  отрицательными.

Второй шаг:

Выбираем в качестве базисных переменных Х2, Х3, Х5, Х4, а в качестве свободных Х1, Х6. Выразим в ограничениях базисные переменные через свободные.

В результате получаем базисное решение (0,54,45,-14,-4,0) соответствующее базису Б2(Х2345). Значение целевой функции, соответствующее базисному решению первого шага:

При X1 стоит -4.5, и следовательно мы не достигли наименьшего значения.

Выберем другую свободную переменную вместо X1.

Третий шаг: 

Выбираем в качестве базисных переменных Х1, Х2, Х4, Х5, а в качестве свободных Х3, Х6. Выразим в ограничениях базисные переменные через свободные.

В результате получаем базисное решение (45,0,0,40,5,0) соответствующее базису Б3(Х1245). Значение целевой функции, соответствующее базисному решению первого шага:

Новое базисное решение (45,0,0,40,5,0)

H1

U2

U1

Это решение является оптимальным.

х5=5

40

45

40

50

H2

45

 

х6=0

40

 

  1.  Оптимизация структуры электрической сети

Дано:

P1=35 МВт

P2=40 МВт

P3=15 МВт

P4=25 МВт

P5=50 МВт

L01=32 км

L02=32 км

L03=32 км

L04=32 км

L05=32 км

L12=32 км

L13=32 км

L35=32 км

L45=32 км

Затраты: З=1,01+0,01Ps

Вводим обозначения:


С учетом этого:

K=271.69 свободный член, то есть некоторая постоянная

Модель примет форму:

Определим обратную матрицу:

найдем х:

таким образом:

оптимальность: 

Вектор управления не является оптимальным, так как среди оценок имеются отрицательные. Введем в базис вектор А5, поскольку. Это число занимает четвертую позицию в векторе оценок, а четвертая позиция среди внебазисных переменных соответствует А5. С целью определения вектора условий, подлежащего удалению из базиса, вычислим компоненты:

и найдем:

Отсюда следует, что надо вывести из базисного вектор условий A10;

Таким образом, на второй итерации:

Сформируем матрицы Ах, Сх, :

Обратная матрица:

Определим базисные компоненты нового опорного плана:

Очередной опорный план:

Проверим его оптимальность:

Вектор управления не является оптимальным, так как среди оценок имеются отрицательные. Введем в базис вектор А11, поскольку. Это число занимает седьмую позицию в векторе оценок, а седьмая позиция среди внебазисных переменных соответствует А11. С целью определения вектора условий, подлежащего удалению из базиса, вычислим компоненты:

и найдем:

таким образом, на третьей итерации:

Сформируем матрицы Ах, Сх, :

Обратная матрица:

Определим базисные компоненты нового опорного плана:

Очередной опорный план: 

Проверим его оптимальность:

План Х2 оптимален, так как среди оценок нет отрицательных.

Таким образом

С целью проверки и интерпретации полученных результатов :

Отрицательные результаты означают, что в оптимальном графе сети нужно сменить на противоположные в сравнении с исходным максимальным графом направления потоков мощности в дугах 13, 35, 45, а дуги 01, 02, 03, 04 вообще исключить из рассмотрения, поскольку там протекают «нулевые» потоки.

Окончательно оптимальный граф:

Рассмотрим как изменились по итерациям приведенные затраты, представляющие собой критерий исследуемой операции. Для этого векторы управления  подставим в целевую функцию модели или соответствующие им мощности. Отсюда:

После каждой итерации критериальная функция улучшалась. Учитывая строгое соответствие каждого опорного плана системе ограничений, можно говорить о действительной оптимизации конфигурации сети.

  1.  Теория вероятностей в задачах электроснабжения

Интегральные характеристики режимов электрических сетей

Определим нагрузку на головном участке:

Т.к. сечения кабельной линии на всех участках одинаковы, то сопротивления линий z пропорциональны их длине l.

 

Математическое ожидание тока на первом головном участке:

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение на головном участке I :

Значение нагрузки на участке I, вероятность превышения которой 0,00135: 

Аналогично определяется нагрузка на втором головном участке:

Дисперсия:

Значение нагрузки II головного участка, вероятность превышения которого 0,00135:

Задача №6

,,,,,,,,

Коэффициент корреляции: R=0.5

Значение мощности на третьем участке равно ее математическому ожиданию.

Определим дисперсию нагрузки на третьем участке: 

Среднеквадратическое отклонение: 

Расчетное значение нагрузки, вероятность превышения которой 0,0002:

Коэффициент одновременности:

Аналогично определяем характеристики нагрузки на седьмом участке линии: 

Нагрузка на седьмом участке:

Из сравнения коэффициентов одновременности III и VII участков следует, что с возрастанием числа потребителей коэффициент одновременности уменьшается.

Задача №7

Рассмотрим задачу 6, но при условии, что режимы электрического потребления подстанций независимы.

Определим числовые характеристики на участке 3:

- остается прежним.

Тогда:

И соответственно на седьмом участке:

Вывод: Значительное уменьшение среднеквадратического отклонения суммарной нагрузки и коэффициента одновременности, а также более резкое его уменьшение с увеличением числа потребителей, при независимых режимах электропотребления отдельных подстанций.

8. Последовательное соединение элементов сети

Параметры потока отказов элементов и среднее время восстановления питания:

Т1:

Л:

Т2:

Для линии в расчете на 80 км:

Т1:

Л:

Т2:

Параметры потока преднамеренных отключений и среднее время преднамеренных отключений элементов:

Т1:

Л:

Т2:

Для линии в расчете на 80 км:

Т1:

Л:

Т2:

Определим характеристики надежности без учета преднамеренных отключений:

Средняя вероятность отказа равна сумме вероятностей отказов элементов:

Среднее время восстановления:

Характеристики надежности с учетом преднамеренных отключений:

Вывод: и увеличиваются, а уменьшается, т.к. растёт быстрее, а незначительно.

9. Параллельное соединение элементов сети

Л1:

Л2:

Л1:

Л2:

Для линии 1 в расчете на 70 км, для линии 2 в расчете на 55 км:

Л1:

Л2:

Л1:

Л2:

  1.  Без учета преднамеренного отключения.

Параметр потока отказов системы параллельных элементов:

Средняя вероятность отказа равна произведению вероятностей отказа элементов:

Среднее время восстановления:

ч

  1.  С учётом преднамеренных отключений:

Для начала следует определить коэффициенты:

Среднее время восстановления:

Вывод: преднамеренные отключения элементов резервированных систем электроснабжения существенно увеличивают ,,.

10. Смешанное соединение элементов

В1:

В2:

В3:

В4:

Л1:

Л2:

Л1:

Л2:

В1,3:

В2,4:

Л1:

Л2:

Теперь определим с учетом преднамеренных отключений показатели надежности:

Параметр потока отказов системы: 

Средняя вероятность отказа системы:

Среднее время восстановления системы:




1.  Старажытнасць тысячагоддзі існавання вуснай народнай творчасці ~ літаратура Старажытнага свету ~ да ІУ ~
2. власть правоприменительная на которую возлагается функция исполнения принимаемых парламентом т
3. Однако память не является органом производящим воспоминания
4. реферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук
5. Тема 11 Предмет земельного права Объясните понятия- 1
6. Управленческий учет
7. Жилье как объект имущественных прав
8. Географическая и социально-экономическая характеристика Италии
9. Исследование финансового состояния ООО
10.  Послереформенная Россия при всей чудовищной противоречивости освобождения крестьян от крепостной зависим