У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Тема Інформаційні технології апроксимації та прогнозування статистичних даних

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-20

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 6.4.2025

Практична робота

Тема. Інформаційні технології апроксимації та прогнозування статистичних даних.

Мета – набути навичок у функціональній апроксимації експериментальних даних.

Для даних, наведених в таблиці виконати наступне:

  1.  Побудувати діаграму залежності кількості захворілих від часу початку епідемії на основі статистичних даних розвитку епідемії.
  2.  Виконати функціональну апроксимацію статистичних даних розвитку епідемії.
  3.  Визначити на основі отриманої аналітичної залежності кількість захворілих на 10 тис. населення на 11-й, 13-й, 15-й дні від початку розвитку епідемії.
  4.  Визначити, в який день кількість захворілих на 10 тис населення перевищить поріг 1000 осіб на день.

Таблиця – Статистичні дані розвитку епідемії

День розвитку епідемії

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Кількість захворілих протягом дня на 10 тис. населення

1,2

4,1

9,2

15,3

24,8

35,1

48,6

63,4

81,3

102,5

Хід виконання

  1.  Завантажити програму Excel. Створити нову книгу C:\User\ЛС???\прогнозування.xls.
  2.  Перейменувати Лист1 на Завдання1.
  3.  Ввести дані до електронної таблиці.
  4.  Побудувати точкову діаграму:

Функціональна апроксимація

  1.  

Викликати контекстне меню на ряді даних діаграми.

  1.  Вибрати пункт меню Добавить линию тренда.
  2.  

На закладці Тип вибрати Степенная.

  1.  На закладці Параметры встановити прапорці біля показывать уравнение на диаграмме; поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).
  2.  В полі Прогноз вперед на: зазначити 5.
  3.  Натиснути кнопку Ок.


Висновок: Рівняння степеневої апроксимації має вигляд:

. При цьому точність апроксимації досить висока: R2=0,999 що дає змогу вважати опис процесу розвитку епідемії степеневою функцією адекватним.

Кількість захворілих на 11-й, 13-й, 15-й дні від початку розвитку епідемії

День, коли кількість захворілих на 10 тис населення перевищить поріг 1000 осіб на день

PAGE  1




1. Аналоговые и цифровые вычислительные машины
2. ЦОЛИклон Центральный Ордена Ленина Институт переливания крови в Москве.
3. Менструация является циклическим отторжением слизистой оболочки матки эндометрия сопровождающимся кр
4. . Древнерусская философия IX XVI вв
5. . Гагунова В.Я. Загальний догляд за хворими
6. Организация нормирование и оплата труда в салоне сотовой связи
7. Надзор за соблюдением прав и свобод человека и гражданина.html
8. Исследование электромеханических свойств и характеристик электропривода с асинхронным двигателем
9. по собственному желанию однако в личных разговорах большинство из них в качестве причины ухода называли н
10. на тему- Анализ финансового состояния предприятия Выполнила- Малкова А