У вас вопросы?
У нас ответы:) SamZan.net

Тема Інформаційні технології апроксимації та прогнозування статистичних даних

Работа добавлена на сайт samzan.net: 2016-06-20

Поможем написать учебную работу

Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

от 25%

Подписываем

договор

Выберите тип работы:

Скидка 25% при заказе до 1.7.2025

Практична робота

Тема. Інформаційні технології апроксимації та прогнозування статистичних даних.

Мета – набути навичок у функціональній апроксимації експериментальних даних.

Для даних, наведених в таблиці виконати наступне:

  1.  Побудувати діаграму залежності кількості захворілих від часу початку епідемії на основі статистичних даних розвитку епідемії.
  2.  Виконати функціональну апроксимацію статистичних даних розвитку епідемії.
  3.  Визначити на основі отриманої аналітичної залежності кількість захворілих на 10 тис. населення на 11-й, 13-й, 15-й дні від початку розвитку епідемії.
  4.  Визначити, в який день кількість захворілих на 10 тис населення перевищить поріг 1000 осіб на день.

Таблиця – Статистичні дані розвитку епідемії

День розвитку епідемії

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Кількість захворілих протягом дня на 10 тис. населення

1,2

4,1

9,2

15,3

24,8

35,1

48,6

63,4

81,3

102,5

Хід виконання

  1.  Завантажити програму Excel. Створити нову книгу C:\User\ЛС???\прогнозування.xls.
  2.  Перейменувати Лист1 на Завдання1.
  3.  Ввести дані до електронної таблиці.
  4.  Побудувати точкову діаграму:

Функціональна апроксимація

  1.  

Викликати контекстне меню на ряді даних діаграми.

  1.  Вибрати пункт меню Добавить линию тренда.
  2.  

На закладці Тип вибрати Степенная.

  1.  На закладці Параметры встановити прапорці біля показывать уравнение на диаграмме; поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2).
  2.  В полі Прогноз вперед на: зазначити 5.
  3.  Натиснути кнопку Ок.


Висновок: Рівняння степеневої апроксимації має вигляд:

. При цьому точність апроксимації досить висока: R2=0,999 що дає змогу вважати опис процесу розвитку епідемії степеневою функцією адекватним.

Кількість захворілих на 11-й, 13-й, 15-й дні від початку розвитку епідемії

День, коли кількість захворілих на 10 тис населення перевищить поріг 1000 осіб на день

PAGE  1




1. .11.02.. ~pper~hm B11 Kitstud T~~ nr
2. Курсовая работа- Классификация и виды бухгалтерских балансов
3. Розробити прикладення Вантажоперевезення
4. На тему- Влияние глобализации на экономику Украины Харьков 2009 Содержание Влияние глобализации на экон
5. Реферат на тему Неандертальский человек
6. Реферат- Возникновение и развитие городов Англии и Франции
7. тема была выбрана мной не случайно так как правление Ивана IV Грозного играет немаловажную роль в истории Рос
8. Ю Елизарова АК Сакабаева Направляющие системы электросвязи
9. человекмашина требовала постоянного переобучения кадров.html
10. Разработка и эксплуатация месторождений нефти и газа