Поможем написать учебную работу
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.

Предоплата всего

Подписываем
Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
PAGE 13
ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ
ИНСТИТУТ
Филиал в г. Брянске
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА
по дисциплине
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ПРИКЛАДНЫЕ МОДЕЛИ
ВЫПОЛНИЛ(А) |
|
СТУДЕНТ(КА) |
|
СПЕЦИАЛЬНОСТЬ |
Финансы и кредит |
№ ЗАЧ. КНИЖКИ |
|
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ |
Лукавый А.П.. |
Брянск 2008
ВАРИАНТ 3
ЗАДАЧА 1. Задача о смеси
1. Постановка экономической задачи (исходные данные варианта)
Металлургическому заводу требуется уголь с содержанием фосфора не более 0,03% и с долей зольных примесей не более 3,25%. Завод закупает три сорта угля А, В, С с известным содержанием примесей. В какой пропорции нужно смешивать исходные продукты А, В, С, чтобы смесь удовлетворяла ограничениям на содержание примесей и имела минимальную цену? Содержание примесей и цена исходных продуктов приведены в таблице.
Сорт угля |
Содержание (%) |
Цена 1 т (руб.) |
|
фосфора |
золы |
||
А |
0,06 |
2,0 |
30 |
В |
0,04 |
4,0 |
30 |
С |
0,02 |
3,0 |
45 |
2. Экономико-математическая модель задачи
Данная задача является задачей линейного программирования. Сформулируем целевую функцию задачи. Обозначим за (т) количество i-й компоненты для смеси. - план смешивания. Необходимо получить минимальную цену 1 т угля.
Т.к. цена 1 т сорта А 30 руб./т, то цена сорта А, вошедшего в состав смеси, составит 30х1 (руб.).
Т.к. цена 1 т сорта В 30 руб./т, то цена продукта В, вошедшего в состав смеси составит 30х2 (руб.).
Т.к. цена 1 т угля С 45 руб./т, то цена продукта С, вошедшего в состав смеси составит 45х3 (руб.).
Суммарная стоимость 1 т угля составит 30х1+30х2+45х3, это и есть целевая функция данной задачи, которую нужно минимизировать. Окончательная целевая функция имеет вид:
f (x)= 30х1+30х2+45х3→min
Сформируем систему ограничений на изменение значений переменных х1, х2, х3. Имеется три ограничения по количеству и содержанию примесей в компонентах:
0,06х1+0,04х2+0,02х3≤0,03*(х1+х2+х3)
2х1+4х2+3х3≤3,25*(х1+х2+х3)
х1+х2+х3=1
Дополнительно на значения переменных накладываются ограничения неотрицательности:
Окончательно математическая модель задачи оптимизации будет иметь вид:
f (x)= 30х1+30х2+45х3→min
Произведем преобразования в полученной системе ограничений:
3. Компьютерная технология получения оптимального решения
Данную задачу решаем с помощью надстройки «Поиск решения» табличного процессора MS Excel. В ячейки рабочего листа программного средства вводятся исходные данные и формулы:
Лист исходных данных, таким образом, будет выглядеть иметь вид:
(для копирования снимка окна в буфер обмена данных используется комбинация клавиш Alt+Print Screen).
После ввода исходных данных запускается надстройка «Поиск решения» (меню «Данные» «Поиск решения…») и заполняются необходимые поля в панели надстройки:
В панели «Параметры поиска решения» указывается, что модель задачи оптимизации является линейной, и задается условие неотрицательности переменных:
4. Решение задачи на ЭВМ
После запуска надстройки «Поиск решения» на выполнение было получено сообщение об успешном решении задачи оптимизации:
и найдено оптимальное решение: х1*=0,08; х2*=0,33; x3=0,58, f(X*)=39 (см. приложение). В окне «Тип отчета» выбираем пункт «Результаты».
5. Предложения (рекомендации) лицу, ответственному за принятие решений, по оптимальному управленческому поведению
Полученное оптимальное решение означает, что для получения 1 т угля необходимо взять 0,08 т первого компонента, 0,33 т второго, 0,58 т третьего. При этом его цена будет минимальной и составит 39 руб.
ПРИЛОЖЕНИЕ:
1) рабочий лист Excel;
2) «Отчет по результатам».
ЗАДАЧА 2. Транспортная задача
1. Постановка экономической задачи (исходные данные варианта)
Компания, занимающаяся ремонтом автомобильных дорог. В следующем месяце будет проводить ремонтные работы на пяти участках автодорог. Песок на участки ремонтных работ может доставляться из трёх карьеров, месячные объёмы предложений по карьерам известны. Из планов производства ремонтных работ известны месячные объёмы потребностей по участкам работ. имеются экономические оценки транспортных затрат (в у.е.) на перевозку одной тонны песка с карьеров на ремонтные участки.
Числовые данные для решения содержатся в матрице планирования.
Матрица планирования.
Участок работ Карьер |
В1 |
В2 |
В3 |
В4 |
В5 |
Предложение |
А1 |
4 |
2 |
3 |
4 |
1 |
60 |
А2 |
2 |
4 |
3 |
5 |
6 |
90 |
А3 |
6 |
5 |
4 |
6 |
2 |
140 |
Потребности |
40 |
30 |
90 |
80 |
50 |
Требуется:
2. Экономико-математическая модель задачи
Данная задача является транспортной задачей линейного программирования. Проверим, совпадают ли суммарные потребности и суммарные запасы песка в карьерах:
тонн;
тонн.
Видно, что суммарные потребности равны суммарным запасам песка в картерах:
.
Следовательно, транспортная задача является закрытой, её можно решать.
Обозначим через xij количество песка (в тоннах), запланированное к перевозке с карьера i на участок j. Стоимость такой перевозки составит cijxij, а математическая модель закрытой транспортной задачи будет иметь вид:
;
3. Компьютерная технология получения оптимального решения
Данную задачу решаем с помощью надстройки «Поиск решения» табличного процессора MS Excel. В ячейки рабочего листа программного средства вводятся исходные данные и формулы:
Лист исходных данных, таким образом, будет иметь вид:
После ввода исходных данных запускается надстройка «Поиск решения» (меню «Данные» «Поиск решения…») и заполняются необходимые поля в панели надстройки:
В панели «Параметры поиска решения» указывается, что модель задачи оптимизации является линейной, и задается условие неотрицательности переменных:
4. Решение задачи на ЭВМ
После запуска надстройки «Поиск решения» на выполнение было получено сообщение об успешном решении задачи оптимизации:
и найдено оптимальное решение: x12*=30; x13*=30; x21*=40; x23*=50; x33*=10; x34*=80; x35*=50 (значения остальных переменных равны нулю); f(X*)=630 (см. приложение). В окне «Тип отчета» выбираем пункт «Результаты».
5. Предложения (рекомендации) лицу, ответственному за принятие решений, по оптимальному управленческому поведению
Полученное оптимальное решение означает, что для того чтобы суммарные затраты на перевозку песка из карьеров на участи работ были наименьшими следует перевезти:
ПРИЛОЖЕНИЕ:
1) рабочий лист Excel;
2) «Отчет по результатам».
а) Запускается надстройка «Поиск решения» (меню «Данные» «Поиск решения…») и добавляется ограничение С3=0,
Получаем решение:
x14*=60; x21*=40; x22*=30; x23*=20; x33*=70; x34*=20; x35*=50; (значения остальных переменных равны нулю); f(X*)=690.
Можем заметить, что стоимость перевозов увеличилась на 60 у.е.
б) Запускаем надстройку «Поиск решения» (меню «Данные» «Поиск решения…»), добавляем ограничение С3 <= 3,
Получаем решение:
x12*=3; x13*=40; x14*=17; x21*=40; x23*=50; x32*=27; x34*=63; x35*=50; (значения остальных переменных равны нулю); f(X*)=684.
Можем заметить, что стоимость перевозов увеличилась на 54 у.е.
ПРИЛОЖЕНИЕ: