Если у вас возникли сложности с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой - мы готовы помочь.
Предоплата всего
Подписываем
Метод стратификации
Метод расслаивания данных
В Японии говорят: «Без расслаивания нет прогресса контроля качества».
Один из инструментов статистического контроля качества
Японский союз ученых и инжене ров в 1979 г. включил Метод стратификации в состав семи методов конт роля качества.
Применяется везде, где требуется проведение анализа точности и стабильности процесса, наблюдение за качеством продукции, отслеживание существенных показателей производства.
Контроль протекающих процессов и выявление проблем путем рассла ивания (группировки) данных и об работки каждой группы в отдельно сти.
Суть - Метод стратификации (расслаива ния статистических данных) - ин струмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе в соответствии с различными фак торами.
При разделении данных на группы в соответствии с их особенностями, группы именуют слоями (стратами), а сам процесс разделения — рас слаиванием (стратификацией).
План действия
На практике метод стратификации используют многократно, расслаи вая данные по различным призна кам и анализируя возникающую при этом разницу. Сбор данных следует вести с при менением контрольных листков. При проведении расслаивания не обходимо, чтобы соблюдались два условия:
• различия между значениями слу чайной величины внутри слоя (дисперсия) должны быть как можно меньше по сравнению с различием ее значений в нерасслоенной исходной совокупно сти, т. е. разброс данных внутри слоев должен быть меньше, чем до их расслоения;
• различие между слоями (разли чия между средними значениями случайных величин слоев) долж но быть как можно больше.
Результат
Полученные данные служат источ ником информации в процессе ана лиза и улучшения качества процес сов с использованием различных статистических методов: гисто грамм, диаграмм Парето, причин но-следственных диаграмм, конт рольных карт.
Достоинства
При умелой группировке по факто рам можно быстро и с минималь ными затратами находить решения достаточно сложных проблем.
Недостатки
Ошибки при выборе факторов рас слаивания.
Существуют различные методы расслаивания данных, применение которых зависит от конкретных задач. Например, данные, относящиеся к изделию, производимому в цехе на рабочем месте, могут в какой-то мере различаться в зависимости от исполнителя, используемого оборудования, методов проведения рабочих операций, температурных условий и т. д.
Если осуществлять стратификацию по факторам, порождающим эти различия, легко выявить главную причину их появления, уменьшить их и добиться повышения качества продукции.
В торговле может быть проведено расслаивание по районам, фирмам, продавцам, ви дам товара, сезонам и пр.
В производственных процессах для расслаивания часто используется метод 5М, учиты вающий факторы, зависящие от человека (men), машины (machine), материала (materiel al), метода (method), измерения (measurement),
|
• расслаивание по исполнителям — по квалификации, полу, стажу работы и т.д.; • расслаивание по машинам и оборудованию — по новому и старому оборудованию, марке, конструкции, выпускающей фирме и т.д.; • расслаивание по материалу — по месту производства, фирме-произво дителю, партии, качеству сырья и т.д.; • расслаивание по способу производства — по температуре, технологи ческому приему, месту производства и т.д. • расслаивание по измерению — по методу измерения, типу измеритель ных средств или их точности и т.д. Например, если расслаивание произведено по фактору "оператор" (man), то при значительном различии в данных можно определить влияние того или иного оператора на качество изделия; если расслаивание произведено по фак тору "оборудование" — влияние использования разного оборудования и т.д. |
а в сфере обслуживания — метод 5P, учитывающий факторы, зависящие от работников (peoples), процедур (procedures), по требителей - фактических «покровителей» (patrons), места (place), поставщиков, осу ществляющих снабжение (provision).
Анализ влияния различных факторов на качество продукции проведен путем расслаи вания источника возникновения всех дефектов (100%) на четыре группы: по поставщи кам, по операторам, по сменам и по оборудованию.
При проведении расслаивания по этим факторам можно определить вклад каждого фактора в возникновение дефектов. Из анализа данных наглядно видно, что наиболь ший вклад в возникновение дефектов вносит «поставщик 2».
Метод расслоения используется при применении следующих статистических методов: гистограммы, диаграмма Парето, причинно-следственная диаграмма Исикавы, контрольные карты.
Сбор данных для последующего их анализа методом группировки следует вести с применением соответствующих листков наблюдений (контрольных листков). Так, листки, приведенные на рис. 3 и 4, составлены с учетом требований группировки данных. На листке Рис. 3 группировка произведена по зонам детали. Всего выделено 15 зон, что позволяет определить область наиболее частого появления дефектов относительно расположения клейма. Предполагается, что расположение клейма связано с условиями изготовления детали, например, на отливке клеймо получается в определенном месте.
На листке (Рис.4) группировка произведена по 4 факторам:
1 - тип дефекта, 2 - бригада, 3 - день надели, 4 - время дня (до или после обеда).
В результате анализа выявлено, что бригада "4" допускает больше дефектов типа "У", а бригад "1 и 2" допускает больше дефектов типа "Х", однако причина этих различий еще не найдена и проблема не решена. Причина различий между бригадами может быть скрыта в уровне подготовки, используемом оборудовании и инструментах, условиях работы и т.п. Поиск причин далеко не завершен, но он стал более целенаправленным, ограниченным различиями между бригадами. Из перечня возможных причин исключены дни недели, здесь практически различий нет. В то же время видны различия между периодом до и после обеда.
Решение проблемы не всегда находится на поверхности. Рассмотрим следующий пример. Довольно часто бывают случаи, когда поставки по заказам, размещенным в сторонних организациях, задерживаются, сроки поставок не выполняются. В таких случаях проблема обсуждается на совещании, где присутствуют все, имеющие к ней отношение, с целью нахождения мер по устранению этих причин. Обычными предложениями в таких случаях бывают увеличить срок выполнения заказа или строго соблюдать дату оформления заказа. В этом случае необходимо хорошо проанализировать данные, чтобы понять, будет ли строгое соблюдение даты оформления заказа той мерой, которая действительно решит проблему своевременного выполнения заказа. Для этого разделяют случаи выполнения заказа в срок и случаи задержки выполнения заказа, с одной стороны, а также случаи строгого соблюдения даты оформления заказа и случаи несвоевременного оформления заказа, - с другой, после чего анализируют таблицу расслоения.
Если в результате анализа данных окажется, что строгое соблюдение даты оформления заказа приведет к значительному улучшению положения, как это видно из табл.7, то решение проблемы можно считать найденным.
Таблица 7
|
Оформление заказа |
Выполнение заказа в срок, число случаев |
Выполнение заказа с опозданием, число случаев |
Всего случаев |
|
В соответствии с установленной датой, число случаев |
21 |
2 |
23 |
|
С опозданием, число случаев |
3 |
42 |
45 |
|
Всего случаев |
24 |
44 |
68 |
Однако, если при расслоении данные оказываются расположенными, как в табл. 8, то результат анализа не позволяет утверждать, что строгое соблюдение даты оформления заказа окажется решающим фактором в решении проблемы. В этом случае необходимо провести более глубокий анализ данных.
Таблица 8
|
Оформление заказа |
Выполнение заказа в срок, число случаев |
Выполнение заказа с опозданием, число случаев |
Всего случаев |
|
В соответствии с установленной датой, число случаев |
6 |
11 |
23 |
|
С опозданием, число случаев |
18 |
21 |
45 |
|
Всего случаев |
24 |
44 |
68 |
Более глубокий анализ сложившейся ситуации предполагает, прежде всего, провести расслоение по видам деталей, которые составляют заказ (табл. 9).
Таблица 9
|
Оформление заказа |
Выполнение заказа в срок, число случаев |
Выполнение заказа с опозданием, число случаев |
Всего случаев |
|
А |
1 |
14 |
15 |
|
В |
2 |
11 |
11 |
|
С |
0 |
11 |
11 |
|
D |
8 |
1 |
9 |
|
Е |
6 |
4 |
10 |
|
F |
7 |
3 |
10 |
|
Всего случаев |
24 |
44 |
68 |
При анализе данных табл. 9 видно, что больше всего случаев задержек относится к поставкам деталей А, В, С. В сравнении с ними число случаев задержки поставок деталей D, Е, F незначительно. Следует найти причину такой разницы в сроках поставок этих деталей.
Допустим, было установлено, что детали А, В, С в отличие от деталей D, Е, F требуют дополнительной поверхностной обработки, т.е. процесс изготовления деталей А, В, С оказывается дольше. Кроме того, было выяснено, что поверхностная обработка выполняется по вторичному заказу другим предприятием. Более того, оказалось, что бывают случаи, когда не требующие поверхностной обработки детали D, Е, F также передаются для изготовления другому предприятию по вторичному заказу. Эти данные анализируются после составления таблицы расслоения по фактору наличия или отсутствия вторичного заказа (табл.10).
Таблица 10
|
Оформление заказа |
Выполнение заказа в срок, число случаев |
Выполнение заказа с опозданием, число случаев |
Всего случаев |
|
Имеет место, число случаев |
3 |
42 |
45 |
|
Отсутствует, число случаев |
21 |
2 |
23 |
|
Всего случаев |
24 |
44 |
68 |
Результат анализа данных показывают большое влияние оформления вторичного заказа на срок выполнения первичного заказа.
Анализ данных по методу расслоения приводит к выводу, что для окончательного решения проблемы должны быть намечены следующие меры:
1. не допускать вторичных заказов, которые делаются без предварительной договоренности с предприятием- заказчиком:
2. скорректировать объем заказа так, чтобы он был по силам предприятию, на котором размещается заказ, и не вынуждал его делать вторичные заказы на других предприятиях;
3. информацию о планировании размещения заказа на детали, которые требуют поверхностной обработки, доводить до предприятия, на котором будет размещается заказ, заранее;
4. оказать помощь предприятию, на котором размещается заказ, освоить принципы ведения дел с предприятиями, на которых размещаются вторичные заказы.
На рис. 20 представлена гистограмма контроля времени изготовления детали на производственном участке. Полученное распределение имеет бимодальную форму. Это связано с тем, что для производства данного вида деталей использовались два различных станка различной производительности.
а)
б)
в)
Рис.20 Время изготовления детали